Updated on 2024/12/21

写真a

 
TAGA, Keisuke
 
Affiliation
Faculty of Science and Engineering, Graduate School of Advanced Science and Engineering
Job title
Assistant Professor(non-tenure-track)
Degree
Doctor of Science ( 2023.06 Waseda University )

Research Experience

  • 2023.09
    -
    Now

    Waseda University   Graduate School of Advanced Science and Engineering   Assistant Professor (without tenure)

  • 2023.04
    -
    Now

    Tokyo Institute of Technology

  • 2023.04
    -
    2023.08

    Waseda University   School of Advanced Science and Engineering   Research associate

Education Background

  • 2020.04
    -
    2023.06

    Waseda University   Graduate School of Advanced Science and Engineering   Department of Pure and Applied Physics  

    Doctoral program

  • 2018.04
    -
    2020.03

    Waseda University   Graduate School of Advanced Science and Engineering   Department of Pure and Applied Physics  

    Master’s program

  • 2014.04
    -
    2018.03

    Waseda University   School of Advanced Science and Engineering   Department of Applied Physics  

Professional Memberships

  • 2021
    -
    Now

    日本応用数理学会

  • 2018
    -
    Now

    日本物理学会

Research Areas

  • Applied mathematics and statistics / Biophysics, chemical physics and soft matter physics / Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics

Research Interests

  • Nonequilibrium statistical mechanics

  • Dynamical system

Awards

  • SIAM Student Chapter Certificate of Recognition 2024

    2024.04   Society for Industrial and Applied Mathematics  

    Winner: Keisuke Taga

  • Presentation Awards for Young Scientists

    2018.12   International conference on Advances in Physics of Emergent orders in Fluctuations 2018   Mean-field analysis for Kuramoto model with general time delay

    Winner: Keisuke Taga

 

Papers

Research Projects

  • テープの剥がし跡のパターン形成ダイナミクス

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    Project Year :

    2024.04
    -
    2028.03
     

    多賀 圭理

Misc

  • Dynamic Mode Decomposition for Elementary Cellular Automata

    Keisuke Taga, Hiroya Nakao

    IEICE Proceeding Series   71   117 - 120  2022.12

     View Summary

    Dynamic mode decomposition (DMD) provides a data-driven approach to analyzing dynamical systems and has been applied to various systems. In this study, we performed DMD and Extended DMD analysis for elementary cellular automata (ECA) as a typical example of finite-state spatially-extended dynamical systems. ECA can exhibit various dynamics including chaotic ones, and thus be useful for examining the validity of the results obtained by DMD.

    DOI

  • エレメンタリーセルオートマトンのKoopmanスペクトル解析

    多賀圭理, 加藤譲, 河原吉伸, 河原吉伸, 山崎義弘, 中尾裕也

    日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM)   2021  2022

    J-GLOBAL

  • Statistical properties in score fluctuations of gateball

    山崎義弘, 成塚拓真, 香川渓一郎, 多賀圭理

    日本物理学会講演概要集(CD-ROM)   76 ( 1 )  2021

    J-GLOBAL

  • Peeling tape as a reaction-diffusion system

    多賀圭理, 山崎義弘

    日本物理学会講演概要集(CD-ROM)   75 ( 2 )  2020

    J-GLOBAL

  • 距離に比例した時間遅れを伴う蔵本モデルのダイナミクス

    多賀圭理, 山崎義弘

    日本物理学会講演概要集(CD-ROM)   74 ( 1 )  2019

    J-GLOBAL

  • 距離に依存した時間遅れを伴う蔵本モデルのダイナミクス II

    多賀圭理, 山崎義弘

    日本物理学会講演概要集(CD-ROM)   74 ( 2 )  2019

    J-GLOBAL

  • 一般的な時間遅れを持つ蔵本モデルの平均場解析

    多賀圭理, 山崎義弘

    日本物理学会講演概要集(CD-ROM)   73 ( 2 )  2018

    J-GLOBAL

▼display all

 

Syllabus

▼display all

 

Internal Special Research Projects

  • 粘着テープの剥がし跡のパターン形成とその数理構造

    2023   山崎義弘

     View Summary

    粘着テープをはがす際,そのはがし跡にフラクタル的な興味深いパターンが表れることが知られている.また,剥がす速度を変化させることで,剥がし跡の性質が変化するという相転移的な性質が見られることも知られている.本研究では,そのパターン形成のメカニズムや性質を数理モデルを構築し,解析することで探索することを目的としている.本年度は[Taga and Yamazaki 2023]において提案したテープはがしモデルの数理的性質についての研究を行い下記の成果について国際学会IUTAM Symposiumのプロシーディング1本,statphysなどの国際研究会3回,国内研究会1回で発表した.1. 物理的性質数値シミュレーションを行い,数理モデルが実験結果における剥がし跡の形成や,剥がす速度に応じての剥がし跡の変化の仕方をよく再現することを確認した.2.数理的性質分岐解析を行い,提案した数理モデルの局所的なダイナミクスの性質の解析を行った.また,数理シミュレーションの結果,モデルが示すパターンにベキ的な性質が表れることを確認し,その検討を行った.3.先行モデルとの関連テープの剥がし跡の数理モデルは先行的にもいくつか提案されている.本研究で提案し,解析している数理モデルは先行研究とは異なる物理的メカニズムを有しているが,適当な変換を行うことで,ほかの数理モデルと見た形式を有することを指摘した.