研究分野
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磁性、超伝導、強相関系
2024/12/08 更新
機械学習によるスピン模型のベレジンスキー-コスタリッツ-サウレス転移の検出
宮島悠輔, 望月維人
固体物理 59 ( 10 ) 29(531) - 46(548) 2024年10月
Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 15 ( 4 ) 824 - 837 2024年10月 [査読有り]
担当区分:筆頭著者
Machine learning detection of Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in q-state clock models
Yusuke Miyajima, Yusuke Murata, Yasuhiro Tanaka, Masahito Mochizuki
Physical Review B 104 ( 7 ) 2021年08月 [査読有り]
担当区分:筆頭著者
粘菌の生存戦略に倣った組合せ最適化マシンの改良数理モデル
宮島悠輔
第18回物性科学領域横断研究会
発表年月: 2024年11月
Machine-learning detections of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in spin models
Yusuke Miyajima
70 years of the Tanabe-Sugano diagrams
発表年月: 2024年09月
Improved computational model of Amoeba-inspired combinatorial optimization machines
Yusuke Miyajima
Unconventional Computation and Natural Computation (UCNC 2024)
発表年月: 2024年06月
Proposed computational models of Amoeba-inspired combinatorial optimization machines towards the physical implementation
Yusuke Miyajima
Materials Meet Robots 2024
発表年月: 2024年05月
アメーバ模倣型組合せ最適化マシンの 数理モデルの提案:物理的実装を志向した単純化
宮島悠輔, 望月維人
2024年第71回応用物理学会春季学術講演会 23p-22B-11
発表年月: 2024年03月
アメーバ模倣型組合せ最適化マシンの改良数理モデル
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会2024年春季大会 18pL2-13
発表年月: 2024年03月
Proposal of computational models of Amoeba-inspired combinatorial optimization machines
Yusuke Miyajima, Masashito Mochizuki
The 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware(2024)
発表年月: 2024年03月
機械学習による2次元スピン模型の相転移の検出: 二次相転移とBerezinskii-Kosterlitz-Thouless(BKT)転移
宮島悠輔, 望月維人
第17回物性科学領域横断研究会(2023年)
発表年月: 2023年11月
Machine-learning detection of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition and the second-order transition in two-dimensional spin models
Yusuke Miyajima
International conference on machine learning physics
発表年月: 2023年11月
物理実装を志向したアメーバ模倣型組み合わせ最適化マシンの 数理モデルの提案
宮島悠輔, 望月維人
第84回応用物理学会秋季学術講演会(2023年) 20a-A303-4
発表年月: 2023年09月
アメーバ模倣型組合せ最適化マシンの数理モデルの提案: 物理的実装に向けて
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会第78回年次大会(2023年) 16pB202-11
発表年月: 2023年09月
機械学習による2次元スピン模型の二次相転移 およびBerezinskii-Kosterlitz-Thouless転移の検出
宮島悠輔, 望月維人
強相関電子系のフロンティア
発表年月: 2023年08月
機械学習による相転移の検出:二次元古典XXZ模型の二次相転移とBerezinskii-Kosterlitz-Thouless転移
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会2023年春季大会 22aC1-3
発表年月: 2023年03月
Proposal of a machine learning method for detection of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in the q-state clock models
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
2023 Annual Meeting of the Physical Society of Taiwan
発表年月: 2023年01月
機械学習によるXXZ模型のBKT転移および2次相転移の検出
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会第77回年次大会(2022年) 16aB19-10
発表年月: 2022年03月
Machine learning detection of multiple phase transitions including BKT transition in the q-state clock models
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
International Conference on Frustration, Topology, and Spin Textures (ICFTS2021)
発表年月: 2021年12月
機械学習によるKosterlitz-Thouless転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会2021年秋季大会 22pL4-3
発表年月: 2021年09月
機械学習を用いたクロック模型のKT転移を含む多段磁気転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会2020年秋季大会 PSL-22
発表年月: 2020年09月
ニューラルネットワークによるn状態クロック模型のKT転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会第75年次大会(2020年) 19pK36-2
発表年月: 2020年03月
2023年 望月維人
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