Research Areas
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Magnetism, superconductivity and strongly correlated systems
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Updated on 2023/11/26
Machine learning detection of Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in q-state clock models
Yusuke Miyajima, Yusuke Murata, Yasuhiro Tanaka, Masahito Mochizuki
Physical Review B 104 ( 7 ) 2021.08
機械学習による相転移の検出:二次元古典XXZ模型の二次相転移とBerezinskii-Kosterlitz-Thouless転移
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会2023年春季大会 22aC1-3
Presentation date: 2023.03
Proposal of a machine learning method for detection of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in the q-state clock models
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
2023 Annual Meeting of the Physical Society of Taiwan
Presentation date: 2023.01
機械学習によるXXZ模型のBKT転移および2次相転移の検出
宮島悠輔, 望月維人
日本物理学会第77回年次大会(2022年) 16aB19-10
Presentation date: 2022.03
Machine learning detection of multiple phase transitions including BKT transition in the q-state clock models
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
International Conference on Frustration, Topology, and Spin Textures (ICFTS2021)
Presentation date: 2021.12
機械学習によるKosterlitz-Thouless転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会2021年秋季大会 22pL4-3
Presentation date: 2021.09
機械学習を用いたクロック模型のKT転移を含む多段磁気転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会2020年秋季大会 PSL-22
Presentation date: 2020.09
ニューラルネットワークによるn状態クロック模型のKT転移の検出
宮島悠輔, 村田優介, 田中康寛, 望月維人
日本物理学会第75年次大会(2020年) 19pK36-2
Presentation date: 2020.03
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