2024/12/21 更新

写真a

ノムラ　シュンイチ
野村　俊一
所属
商学学術院 大学院会計研究科
職名
准教授
学位
博士（統計科学） ( 総合研究大学院大学 )

委員歴

  • 2019年
    -
    2020年

    日本保険・年金リスク学会  産学共同推進理事

  • 2019年
    -
    2020年

    日本保険・年金リスク学会  研修会・研究会理事

  • 2018年
    -
    2019年

    地震調査研究推進本部地震調査委員会長期評価部会  専門家

  • 2018年
    -
    2019年

    日本保険・年金リスク学会  産学共同推進理事

  • 2018年
    -
    2019年

    日本保険・年金リスク学会  研修会・研究会理事

研究分野

  • 統計科学

受賞

  • アクチュアリー優秀論文

    2017年11月   公益社団法人日本アクチュアリー会   日本アクチュアリー会会報の発表論文「状態空間モデルの損害保険への活用— Rパッケージ“KFAS”を用いた解析例—」  

    受賞者： 野村俊一

    　概要を見る

    受賞形態: 個人、国内外区分: 国内の賞、専門分野: 保険数理

 

論文

  • 多様な予測方式に対する前震識別モデルとその予測性能評価

    野村 俊一, 尾形 良彦

    地震予知連絡会会報   103   361 - 366  2020年03月

  • ヘルスケアデータマイニングによる体組成と活動パターンの類型化

    野村俊一, 渡辺美智子, 小熊祐子

    横幹   13 ( 1 ) 15 - 22  2019年04月

  • BPTモデルの共通のばらつきパラメータの推定とベイズ型予測

    野村 俊一, 尾形 良彦

    地震予知連絡会会報   100   350 - 355  2018年09月

  • A trial modeling of perturbed repeating earthquakes combined by mathematical statics, numerical modeling and seismological observations

    Ariyoshi, Keisuke Japan, Agency for Marine-Earth Science, Technology, Nomura, Shunichi Nomura, Institute of, Statistical Mathematics, Uchida, Naoki Tohoku, University, Igarashi, Toshiro University of Tokyo

    Springer Natural Hazards. Moment Tensor Solutions - A Useful Tool for Seismotectonics     681 - 690  2018年07月  [査読有り]

    DOI

  • マグニチュードと時空間情報に基づく前震確率評価モデルの識別性能

    野村俊一, 尾形良彦

    地震予知連絡会会報   99   446 - 451  2018年03月

  • Group fused lassoによる料率区分の自動セグメンテーション

    野村 俊一, 統計数理研究所

    ジャリップ・ジャーナル   9   1 - 19  2017年12月  [査読有り]

  • 状態空間モデルの損害保険への活用— Rパッケージ“KFAS”を用いた解析例—

    野村 俊一, 統計数理研究所

    日本アクチュアリー会会報   70   224 - 245  2017年10月

  • 最新の活断層カタログに基づくBPT予測

    野村 俊一, 尾形 良彦

    地震予知連絡会会報   98   443 - 448  2017年09月

  • 2016 年鳥取県中部の地震（M6.6）前後の活動について

    尾形良彦, 鶴岡弘, 近江崇宏, 野村俊一, 熊澤貴雄, 合原一幸

    地震予知連絡会会報   97   368 - 374  2017年03月

  • Spatiotemporal variations of interplate slip rates in northeast Japan inverted from recurrence intervals of repeating earthquakes

    Shunichi Nomura, Yosihiko Ogata, Naoki Uchida, Mitsuhiro Matsu'ura

    GEOPHYSICAL JOURNAL INTERNATIONAL   208 ( 1 ) 468 - 481  2017年01月  [査読有り]

    　概要を見る

    Repeating earthquakes, the sequence of stress accumulation and release at isolated small asperities on a plate interface, can be regarded as a renewal process in statistics. From such a point of view, we modelled a sequence of repeating earthquakes and developed an objective Bayesian method to estimate the space-time distribution of interplate slip rates from the recurrence intervals of repeating earthquakes. The space-time distribution of slip rates is represented by the superposition of tri-cubic B-splines. The knots of B-splines in time are unequally allocated for representing co-seismic abrupt and post-seismic rapid changes in slip rates. In addition, to avoid overfitting, smoothness constraints are imposed and their optimal weights are determined by Akaike's Bayesian Information Criterion. We applied this method to the complete data set of repeating earthquakes in northeast Japan for about 18 yr before the 2011 Tohoku-oki earthquake, and revealed spatiotemporal variations of interplate slip rates off the Hokkaido-Tohoku region, where the 1994 Sanriku-oki (M7.6), 2003 Tokachi-oki (M8.0), 2004 Kushiro-oki (M7.1), and 2008 Ibaraki-oki (M7.0) earthquakes occurred. First, we confirmed the reciprocal correlation between the spatial distribution of average slip rates for a seismically calm period (1996-2000) and that of average slip-deficit rates, which has been estimated from GPS array data. Then, we examined the temporal variations of slip rates associated with the large interplate earthquakes in detail.

    DOI

    Scopus

    11
    被引用数
    (Scopus)

  • 2016 年熊本地震（ M7.3） の前震確率予測について(共著)

    野村俊一, 尾形良彦

    地震予知連絡会会報   96   652 - 657  2016年09月

  • 体組成指標の推移パターンの解析と適正な減量の判別

    野村俊一, 渡辺美智子, 小熊祐子

    第６回横幹連合コンファレンス予稿集   B ( 5 ) 263 - 266  2015年12月

  • 活断層で繰り返される地震の点過程モデルとその長期確率予測

    野村俊一

    統計数理   63 ( 1 ) 83 - 104  2015年06月  [査読有り]

  • Space-time model for repeating earthquakes and analysis of recurrence intervals on the San Andreas Fault near Parkfield, California

    Shunichi Nomura, Yosihiko Ogata, Robert M. Nadeau

    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SOLID EARTH   119 ( 9 ) 7092 - 7122  2014年09月  [査読有り]

    　概要を見る

    We propose a stochastic model for characteristically repeating earthquake sequences to estimate the spatiotemporal change in static stress loading rate. These earthquakes recur by a cyclic mechanism where stress at a hypocenter is accumulated by tectonic forces until an earthquake occurs that releases the accumulated stress to a basal level. Renewal processes are frequently used to describe this repeating earthquake mechanism. Variations in the rate of tectonic loading due to large earthquakes and aseismic slip transients, however, introduce nonstationary effects into the repeating mechanism that result in nonstationary trends in interevent times, particularly for smaller-magnitude repeating events which have shorter interevent times. These trends are also similar among repeating earthquake sites having similar hypocenters. Therefore, we incorporate space-time structure represented by cubic B-spline functions into the renewal model and estimate their coefficient parameters by maximizing the integrated likelihood in a Bayesian framework. We apply our model to 31 repeating earthquake sequences including 824 events on the Parkfield segment of the San Andreas Fault and estimate the spatiotemporal transition of the loading rate on this segment. The result gives us details of the change in tectonic loading caused by an aseismic slip transient in 1993, the 2004 Parkfield M6 earthquake, and other nearby or remote seismic activities. The degree of periodicity of repeating event recurrence intervals also shows spatial trends that are preserved in time even after the 2004 Parkfield earthquake when time scales are normalized with respect to the estimated loading rate.

    DOI

    Scopus

    7
    被引用数
    (Scopus)

  • 時空間非定常BPT モデルによる北日本太平洋沖沈み込み帯の小繰り返し地震（1993.7.15-2011.3.10）の解析例（２）－特に主要地震の前と後の変化について－

    野村俊一, 内田直希, 尾形良彦

    地震予知連絡会会報   90   54 - 57  2013年09月

  • 時空間非定常 BPTモデルと北日本太平洋沖沈み込み帯の小繰り返し地震（1993.7.15 - 2011.3.10）の解析例 （１）

    野村俊一, 内田直希, 尾形良彦

    地震予知連絡会会報   90   49 - 53  2013年09月

  • Bayesian forecasting of recurrent earthquakes and predictive performance for a small sample size

    S. Nomura, Y. Ogata, F. Komaki, S. Toda

    Journal of Geophysical Research   116 ( B4 )  2011年04月  [査読有り]

    DOI

  • Bayesian forecasting of recurrent earthquakes and predictive performance for a small sample size

    S. Nomura, Y. Ogata, F. Komaki, S. Toda

    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SOLID EARTH   116 ( B04315 )  2011年04月  [査読有り]

    　概要を見る

    This paper presents a Bayesian method of probability forecasting for a renewal of earthquakes. When only limited records of characteristic earthquakes on a fault are available, relevant prior distributions for renewal model parameters are essential to computing unbiased, stable time-dependent earthquake probabilities. We also use event slip and geological slip rate data combined with historical earthquake records to improve our forecast model. We apply the Brownian Passage Time (BPT) model and make use of the best fit prior distribution for its coefficient of variation (the shape parameter, alpha) relative to the mean recurrence time because the Earthquake Research Committee (ERC) of Japan uses the BPT model for long-term forecasting. Currently, more than 110 active faults have been evaluated by the ERC, but most include very few paleoseismic events. We objectively select the prior distribution with the Akaike Bayesian Information Criterion using all available recurrence data including the ERC datasets. These data also include mean recurrence times estimated from slip per event divided by long-term slip rate. By comparing the goodness of fit to the historical record and simulated data, we show that the proposed predictor provides more stable performance than plug-in predictors, such as maximum likelihood estimates and the predictor currently adopted by the ERC.

    DOI

    Scopus

    25
    被引用数
    (Scopus)

  • 活断層のずれ情報を利用したBPT過程の事前分布によるベイズ型予測について

    野村俊一, 尾形良彦

    地震予知連絡会会報   84   483 - 488  2010年08月

  • Generalized Zig-Zag Products of Regular Digraphs and Bounds on their Spectral Expansions

    野村俊一, 竹村彰通

    Technical Report METR, University of Tokyo   07 ( 16 )  2007年03月

▼全件表示

書籍等出版物

  • 点過程の時系列解析

    近江 崇宏, 野村 俊一( 担当： 共著,  担当範囲: 更新過程，マーク付き点過程)

    共立出版  2019年06月

  • カルマンフィルタ ―Rを使った時系列予測と状態空間モデル―

    野村 俊一( 担当： 単著)

    共立出版  2016年09月

講演・口頭発表等

  • 地震再来間隔の変動係数の推定について

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    第２回固体地球データ同化に関する研究会   (宮城県仙台市 日本) 

    発表年月： 2020年02月

  • Inversion of spatio-temporal variation in interplate slip rate from repeating earthquakes

    野村 俊一, 統計数理研究所

    第10回データ同化ワークショップ   (神奈川県横浜市 日本) 

    発表年月： 2020年01月

  • Bayesian Inference and Forecast for Aperiodicity Parameters of Recurrent Earthquakes under Uncertain Occurrence Times

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    Hokudan 2020 International Symposium on Active Faulting   (兵庫県淡路市 日本) 

    発表年月： 2020年01月

  • 繰り返し地震から推定される東北地方太平洋沖地震前後を通した滑り速度推移

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数, 内田 直希

    地震火山観測研究計画 繰り返し地震課題 令和元年度研究集会   (宮城県仙台市 日本) 

    発表年月： 2020年01月

  • テンソル型時系列データに対する動的因子モデル

    野村 俊一, 統計数理研究所

    東京大学地震研究所共同研究 (2018-B-01) 2019年度第3回勉強会   (東京都文京区 日本) 

    発表年月： 2019年12月

  • 高階テンソル時系列に対する動的因子モデル

    野村 俊一, 統計数理研究所

    統計数理研究所公募型共同利用研究集会 データサイエンスの新展開：応用と数理   (東京都立川市 日本) 

    発表年月： 2019年12月

  • テンソル型時系列データに対する状態空間モデル

    野村 俊一, 統計数理研究所

    時系列データ ～変化点検出・予知、因果・構造推定～   (東京都立川市 日本) 

    発表年月： 2019年12月

  • 高階テンソル時系列に対する動的因子モデルを用いた生命表解析

    野村 俊一, 統計数理研究所

    リスク解析戦略研究センター第7回金融シンポジウム「金融が直面する新環境への対応と方法論Ⅱ」   (千代田区 日本) 

    発表年月： 2019年12月

  • 予測方式に応じた前震識別モデル

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    東京大学地震研究所 研究集会「CSEP-Japan研究集会」   (東京都文京区 日本) 

    発表年月： 2019年11月

  • Clustered LassoとOSCARに対するパス追跡アルゴリズム

    野村 俊一, 統計数理研究所

    確率・ 統計・ 行列ワークショップ 立川 2019   (東京都文京区 日本) 

    発表年月： 2019年11月

  • 不確定な活動時期をもつ繰り返し地震群に対するベイズ推論

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地震学会2019年度秋季大会   (京都府京都市 日本) 

    発表年月： 2019年09月

  • Clustered LassoとOSCARに対するpath algorithms

    高橋 宏典, 統計数理研究所, 野村 俊一, 統計数理研究所

    2019年度統計関連学会連合大会   (滋賀県彦根市 日本) 

    発表年月： 2019年09月

  • Modeling Heterogeneity and Non-stationarity of Recurrent Earthquakes, Workshop on Hawkes processes in data science

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics

    Workshop on Hawkes processes in data science   (東京都立川市 日本) 

    発表年月： 2019年08月

  • Spatial Distribution of Coefficients of Variation for Recurrence Intervals of Paleoearthquakes in Japan

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    11th International Workshop on Statistical Seismology(StatSei11)   (神奈川県箱根町 日本) 

    発表年月： 2019年08月

  • Bayesian Inference and Forecast for Recurrent Earthquakes with Uncertain Occurrence Dates

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    AOGS 16th Annual Meeting   (Singapore シンガポール共和国) 

    発表年月： 2019年08月

  • 不確定な活動時期をもつ繰り返し地震に対する更新過程のベイズ推論と予測

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地球惑星科学連合2019年大会   (千葉市 日本) 

    発表年月： 2019年05月

  • 非定常更新過程モデルによる相似地震に基づいたプレート間準静的滑りの逆推定手法の開発

    野村 俊一, 統計数理研究所

    平成30年度研究集会「相似地震再来特性の理解に基づく地殻活動モニタリング手法の構築」   (東京都文京区 日本) 

    発表年月： 2019年02月

  • Hierarchical Topic Models for Tensor Count Data

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics

    2019 ISI-ISM-ISSAS Joint Conference   (台北 台湾) 

    発表年月： 2019年01月

  • テンソル計数データのための階層トピックモデル

    野村 俊一, 統計数理研究所

    情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 共同研究集会「データ科学の応用と展望」   (東京都中野区 日本) 

    発表年月： 2019年01月

  • 多重線形モデルによる都道府県別生命表の解析

    野村 俊一, 統計数理研究所

    リスク解析戦略研究センター第6回金融シンポジウム「金融が直面する新環境への対応と方法論」   (千代田区 日本) 

    発表年月： 2018年12月

  • テンソル分解を利用した都道府県別生命表解析

    野村 俊一, 統計数理研究所

    日本保険・年金リスク学会第16回研究発表大会   (東京都中野区 日本) 

    発表年月： 2018年11月

  • 活動間隔のばらつきαのベイズ推定 ―中央構造線断層帯の例 ―

    野村 俊一, 統計数理研究所

    地震調査研究推進本部 地震調査委員会 第240回長期評価部会   (東京都千代田区 日本) 

    発表年月： 2018年10月

  • 日本の活断層カタログに対するBPT モデルによるベイズ型予測と数値実験に基づく予測性能

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地震学会2018年度秋季大会   (福島県郡山市 日本) 

    発表年月： 2018年10月

  • 統計検定と統計リテラシー

    野村 俊一, 統計数理研究所

    2018 年度数学教育学会秋季例会   (岡山県岡山市 日本) 

    発表年月： 2018年09月

  • 一般化fused lassoを用いたクラス料率の自動セグメンテーション

    野村 俊一, 統計数理研究所

    2018年度統計関連学会連合大会   (東京都文京区 日本) 

    発表年月： 2018年09月

  • On Statistical Education in Secondary Mathematics Education in Japan

    Oikawa, Hisao, Nishinippon Institute of Technology, Nomura, Shunichi The, Institute of, Statistical Mathematics

    10th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS10)   (京都府京都市 日本) 

    発表年月： 2018年07月

  • Statistical features and cluster-based discrimination of foreshocks

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    International Symposium on Earthquake Forecast / 5th International Workshop on Earthquake Preparation Process ~Observation, Validation, Modeling, Forecasting~(ISEF-IWEP5)   (千葉県千葉市 日本) 

    発表年月： 2018年05月

  • Foreshock Discrimination and Short-Term Mainshock Forecast Based on Magnitude Differences and Spatio–Temporal Distances

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地球惑星科学連合2018年大会   (千葉市 日本) 

    発表年月： 2018年05月

  • 相似地震活動に基づくプレート間すべりの時空間変動の逆推定

    野村 俊一, 統計数理研究所

    地震研特定共同研究(B)「固体地球科学のシミュレーションモデルと観測データに適用可能なデータ同化法の開発」ミーティング   (文京区 日本) 

    発表年月： 2018年03月

  • 内陸活断層地震の再来間隔パラメータの空間分布とベイズ予測

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    データサイエンス共同利用基盤施設共同研究集会「データ科学の応用と展望」   (千代田区 日本) 

    発表年月： 2018年03月

  • Spatial distribution of coefficients of variation for earthquake recurrence intervals in Japan

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics

    ISM Symposium on Environmental Statistics 2018   (立川市 日本) 

    発表年月： 2018年03月

  • Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Watanabe, Michiko, Keio University, Oguma, Yuko, Keio Universit

    第32回情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）   (品川区 日本) 

    発表年月： 2018年03月

  • Modeling heterogeneity and non-stationarity of earthquake recurrence cycles

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics

    International Symposium on Risk Analysis and Random Fields   (立川市 日本) 

    発表年月： 2018年02月

  • 日本における長期地震予測の現状と課題

    野村 俊一, 統計数理研究所

    OLIS・慶應義塾大学 保険フォーラム2017   (横浜市 日本) 

    発表年月： 2018年02月

  • 地震群からの特徴量抽出に基づく前震識別モデルの検討

    野村 俊一, 統計数理研究所

    研究会「地震活動の物理2018」   (文京区 日本) 

    発表年月： 2018年02月

  • 相似地震の再来間隔モデルと東北太平洋沖の準静的すべり履歴の推定

    野村 俊一, 統計数理研究所

    研究会「地震活動の物理2018」   (文京区 日本) 

    発表年月： 2018年02月

  • 状態空間モデルの損害保険への活用—Rパッケージ“KFAS”を用いた解析例—

    野村 俊一, 統計数理研究所

    日本アクチュアリー会第1回産学共同研究集会   (中央区 日本) 

    発表年月： 2018年01月

  • 相似地震に基づく準静的すべり分布の推定～デロネー分割を用いた平滑化推定～

    野村 俊一, 統計数理研究所

    平成29年度研究集会「相似地震再来特性の理解に基づく地殻活動モニタリング手法の構築」   (福岡市 日本) 

    発表年月： 2018年01月

  • 保険料率算定におけるスパース推定技法の活用

    野村 俊一, 統計数理研究所, 高橋 宏典

    リスク解析戦略研究センター第5回金融シンポジウム「ファイナンスリスクのモデリングと制御Ⅳ」   (千代田区 日本) 

    発表年月： 2017年12月

  • 活動量計ログデータに基づく週内活動パターンの類型化と体組成変動への影響

    野村 俊一, 統計数理研究所, 渡辺 美智子, 慶應義, 小熊 祐子, 慶應義塾大

    第８回横幹連合コンファレンス   (京都市 日本) 

    発表年月： 2017年12月

  • 一般化Fused Lassoによるクラス料率算定

    高橋 宏典, 野村 俊一, 統計数理研究所

    日本保険・年金リスク学会第15回研究発表大会   (世田谷区 日本) 

    発表年月： 2017年12月

  • Spatial Pattern of Coefficients of Variation and Bayesian Forecasts for Recurrence Intervals of Earthquakes in Japan

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    ISI-ISM-ISSAS Joint Conference Tokyo 2017   (立川市 日本) 

    発表年月： 2017年11月

  • BPT更新過程における変動係数αの推定方法について

    野村 俊一, 統計数理研究所

    東京大学地震研究所第8回研究集会「日本における地震発生予測検証実験(CSEP-Japan)」   (立川市 日本) 

    発表年月： 2017年11月

  • 日本の活断層カタログに対するBPTモデルの適切な推定と予測について

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地震学会2017年度秋季大会   (鹿児島市 日本) 

    発表年月： 2017年10月

  • Short-term forecasts by foreshock discrimination

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics

    CSEP Workshop: Informing Earthquake Debates with CSEP Results   (Palm Springs U.S.A.) 

    発表年月： 2017年09月

  • 前震判別と余震減衰を利用した短期的地震予測モデル

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    2017年度統計関連学会連合大会   (名古屋市 日本) 

    発表年月： 2017年09月

  • 繰り返し地震活動に基づくプレート境界における準静的滑りの逆推定

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計, 内田 直希, 松浦 充宏, 統計数理研

    第64回理論応用力学講演会   (港区 日本) 

    発表年月： 2017年08月

  • Classification of in-week and -day patterns in ambulatory activity and body composition change

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Watanabe, Michiko, Keio University, Oguma, Yuko, Keio Universit

    The 2017 Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-2017)   (品川区 日本) 

    発表年月： 2017年08月

  • Spatial distribution of coefficients of variation and Bayesian forecasts for recurrence intervals of earthquakes

    Nomura, Shunichi, 者, The Institute of, Statistical Mathematics, Ogata, Yosihiko The, Institute of, Statistical Mathematics

    1st International Conference on Econometrics and Statistics(EcoSta 2017)   (Hong Kong China) 

    発表年月： 2017年06月

  • 地震群のマグニチュード頻度と時空間の特徴量を利用した前震判別モデルによる短期地震予測

    野村 俊一, 統計数理研究所, 尾形 良彦, 統計数理研究所

    日本地球惑星科学連合2017年大会   (千葉市 日本) 

    発表年月： 2017年05月

  • Spatial variation on earthquake interevent time distribution in Japan

    野村俊一, 尾形良彦  [招待有り]

    Hokudan 2015 International Symposium on Active Faulting  

    発表年月： 2015年01月

  • Real-time classifier of foreshocks using kernel logistic regression

    野村俊一  [招待有り]

    Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 11th Annual Meeting  

    発表年月： 2014年07月

  • Spatio-temporal renewal model for repeating earthquakes and analysis of slip rate on the upper surface of the subducting Pacific Plate

    野村俊一, 内田直希, 尾形良彦  [招待有り]

    8th International Workshop on Statistical Seismology  

    発表年月： 2013年08月

  • Space-time models of repeating earthquakes in Parkfield segment

    野村俊一, 尾形良彦, Robert M Nadeau  [招待有り]

    International symposium on statistical modeling and real-time probability forecasting for earthquakes  

    発表年月： 2012年03月

  • A Bayesian predictor of recurrent earthquakes based on BPT model with slip data

    野村俊一  [招待有り]

    6th International Workshop on Statistical Seismology  

    発表年月： 2010年05月

▼全件表示

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 時空間マルチスケールモデルからの予測：大規模計算とSlow-to-Fast地震学

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2021年09月
    -
    2026年03月
     

    松澤 孝紀, 堀 高峰, 井出 哲, 金子 善宏, 野田 朱美, 野村 俊一, 廣瀬 仁

  • 非定常な地震活動に対する点過程モデルと予測手法の開発

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2020年04月
    -
    2023年03月
     

    野村 俊一, 田中 昌之

    　概要を見る

    前年度に開発した周辺域の大地震による余震誘発効果を考慮した中規模繰り返し地震の非定常更新過程モデルについて，三陸はるか沖の大地震が数年毎に発生している領域近辺におけるプレート境界付近の小中規模繰り返し地震系列へと適用した．過去の大地震による繰り返し地震活動の誘発効果をそれぞれ推定したところ，大地震ごとに誘発効果の大きさや時間減衰が大きく異なることが示された．しかしながら，周期的なスロースリップによる群発的な繰り返し地震活動に対して提案したモデルは十分な当てはまりを示さず，大地震による余震誘発効果だけでは群発活動に対して説明が付かないことが示唆された．そこで，大地震による誘発効果以外でのプレート沈み込み速度の時空間変化による繰り返し地震活動の変化を時空間スプライン関数を用いて表現した非定常更新過程モデルを開発した．特に，時間領域には自然3次スプライン関数，空間領域には薄板スプライン関数という異なる種類のスプライン関数を適用してテンソル積で組み合わせる表現方法を用いることで，時間方向のスプライン関数を補外して将来の繰り返し地震活動を短期的に予測する手法を開発した．
    また，中規模繰り返し地震とその周辺域における大地震との関係性について，領域ごとに大地震に先行して中規模繰り返し地震が発生する割合や先行するタイムラグについて分析を行い，大地震の予測に向けて中規模繰り返し地震活動が有効となる可能性が示された．

  • 過去の地震活動に基づく複合型短中期地震予測モデルの開発

    科研費若手研究(B)

    研究期間:

    2017年04月
    -
    2020年03月
     

    野村 俊一

  • 繰り返し地震にかかる統計的予測手法のベイズ型時空間モデルへの発展

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2014年04月
    -
    2017年03月
     

    野村 俊一, 内田 直希, 尾形 良彦, 松浦 充宏

    　概要を見る

    日本内陸には非常に多数の活断層が分布し，大地震を将来引き起こす危険を孕んでいる．大地震の予測においては，その活動周期の長さゆえにデータの不足および信頼性の問題がつきまとう．これらに起因するパラメータの推定誤差やデータの不確定性に対処し，安定した予測性能を確保する手段として，ベイズ予測手法を確立した．
    また，小規模の繰り返し地震も，プレート境界の準静的滑りが再来間隔に反映されるため，プレート境界滑りのモニタリングに有効である．そこで，更新過程を拡張した時空間モデルを開発し，プレート境界の滑り速度の時空間分布を推定した．

  • リアルタイム地震確率短期予測の実践と大地震の中期予測の実用化の研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2014年04月
    -
    2017年03月
     

    尾形 良彦, 庄 建倉, エネスク ボグダン, 鶴岡 弘, 野村 俊一, 熊澤 貴雄, 岩田 貴樹, 松浦 充宏, 村田 泰章, 近江 崇宏, 韓 鵬, 桂 康一

    　概要を見る

    大地震直後の余震に関して,計算機システムによって自動的に決められた不完全な震源データから合理的にリアルタイム余震発生確率の予測ができる計算手法を開発し、国立防災科学技術研究所の計算システムに組み込んだ。
    火山性群発地震群に対して非定常ETASモデルを当てはめ、体積ひずみ計データに基づく群発地震活動度の精度の高い短期予測に有効であることを発見し、適切な測地データからゆっくり滑りや、マグマや流体の貫入などによる群発的地震活動の確率予測に有効であることを示した。
    大地震の確率予測の実用化の研究課題について、統計数理特集号「地震予測と統計モデル」として論文集を出版し地震防災関連コミュニティに配布した。

 

現在担当している科目

▼全件表示

 

学内研究所・附属機関兼任歴

  • 2024年
    -
    2054年

    産業経営研究所   兼任研究所員

特定課題制度（学内資金）

  • 保険数理への応用を目指したスパース推定アルゴリズムの開発

    2022年  

    　概要を見る

    損害保険のクレーム件数およびクレーム額のデータセットに対して，スパース回帰手法であるLassoの拡張版である一般化Fused Lassoを用いて，損害保険料率区分を同等のリスク水準をもつグループへと自動的にクラスタリングする新たな料率算定手法を提案した．料率算定において料率区分の分割方法の組合せは膨大になることが多く，全ての分割方法を検討することは計算量的に困難である．このような状況下で，fused lassoと呼ばれるL1正則化技法は，推定の過程の中でリスク水準に有意差のない隣接区分を自動的に統合してくれるため非常に適している．特に，料率ファクター間の交互作用がある場合や，クレーム頻度と規模を同時にモデル化する正則化技法を提案した．