Updated on 2024/11/23

写真a

 
ORITA, Naho
 
Affiliation
Faculty of Science and Engineering, School of Creative Science and Engineering
Job title
Associate Professor
Degree
Ph. D (Linguistics) ( 2015 University of Maryland )

Research Experience

  • 2020.04
    -
    Now

    Waseda University   Faculty of Science and Engineering   Associate Professor

  • 2018.04
    -
    2020.03

    Tokyo University of Science   Junior Associate Professor

  • 2016.09
    -
    2018.03

    Tohoku University   Graduate School of Information Sciences, Graduate Program of Data Science   Assistant Professor

  • 2015.09
    -
    2016.08

    Tohoku University   Graduate School of Information Sciences   Assistant Professor

Education Background

  • 2010.09
    -
    2015.08

    University of Maryland   Department of Linguistics  

  • 2007.04
    -
    2009.03

    Kobe Shoin Women's University   Graduate School of Letters  

Committee Memberships

  • 2022.01
    -
    Now

    Cognitive Science Society  Associate Editor of the journal Topics in Cognitive Science (topiCS)

  • 2021
    -
    Now

    Cognitive Science  Board of Reviewers

  • 2021.04
    -
    2022.09

    The Linguistic Society of Japan  Ethics committee member

  • 2017.06
    -
    2021.06

    人工知能学会  編集委員

  • 2020.08
    -
    2021

    言語処理学会 運営委員

Professional Memberships

  • 　
    　
    　

    THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • 　
    　
    　

    THE LINGUISTIC SOCIETY OF JAPAN

  • 　
    　
    　

    Cognitive Science Society

Research Areas

  • Linguistics   Psycholinguistics
 

Papers

  • 人間の言語能力とは何か ―生成文法からの問い 4: ニューラルネットワークとガリステル-キング予想

    ノバート・ホーンスティン, 深井朋樹, 折田奈甫

    科学   94 ( 2 ) 172 - 181  2024.02  [Domestic journal]

    Authorship：Corresponding author

    　View Summary

    折田はホーンスティンのブログ記事の翻訳と解説記事を担当。

  • AI has never been a modest field

    Nobert Hornstein, Daisuke Okanohara, Ichigaku Takigawa, Naho Orita

    Kagaku   93 ( 12 ) 1004 - 1014  2023.12  [Domestic journal]

    Authorship：Corresponding author

  • 人間の言語能力とは何か ―生成文法からの問い 1

    ノバート・ホーンスティン, 折田奈甫, 藤井友比呂, 小野 創

    科学     832 - 836  2023.10  [Domestic journal]

    Authorship：Corresponding author

  • Agreement affects the interpretation of null arguments in semi-artificial Japanese

    Naho Orita, Daiko Takahashi, Hiromu Sakai

    Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society   45   1785 - 1791  2023.07  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • What artificial intelligence can learn from first language acquisition

    Naho Orita

    The Japanese Society for Artificial Intelligence   38 ( 2 )  2023.03  [Domestic journal]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

    DOI

  • Informativity, topicality, and speech cost: Comparing models of speakers’ choices of referring expressions

    Naho Orita, Eliana Vornov, Naomi H. Feldman

    Discourse Processes    2021.06  [Refereed]  [International journal]  [International coauthorship]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

    DOI

    Scopus

    1
    Citation
    (Scopus)

  • Japanese children’s knowledge of the locality of zibun and kare

    Naho Orita, Hajime Ono, Naomi H. Feldman, Jeffrey Lidz

    Language Acquisition     1 - 17  2021.05  [Refereed]  [International journal]  [International coauthorship]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

    DOI

    Scopus

    3
    Citation
    (Scopus)

  • The input to verb learning in Japanese: picture books for syntactic bootstrapping

    Naho Orita, Asumi Suzuki, Yuichiro Matsubayashi

    Proceedings of 44th Boston University Conference on Language Development    2020  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • 絵本述語項構造コーパスの設計と構築

    折田奈甫, 石井啓太, 鈴木あすみ, 松林優一郎

    言語処理学会第24回年次大会   24th   432 - 435  2018.03

    Authorship：Lead author, Corresponding author

    J-GLOBAL

  • Predicting Japanese scrambling in the wild

    Naho Orita

    Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (EACL-CMCL)    2017  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • 話者の指示表現選択の確率モデルによる形式化

    折田奈甫

    人工知能学会誌   31 ( 1 ) 91 - 99  2016

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • Why discourse affects speakers' choices of referring expressions

    Naho Orita, E. Vornov, N. Feldman, H. Daumé III

    Association for Computational Linguistics (ACL)    2015  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • Quantifying the role of discourse topicality in speakers' choices of referring expressions.

    Naho Orita, E. Vornov, N. Feldman, J. Boyd-Graber

    Association for Computational Linguistics, Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (ACL-CMCL)    2014  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • Discovering Pronoun Categories using Discourse Information

    Naho Orita, R. McKeown, N. Feldman, J. Lidz, J. Boyd-Graber

    Proceedings of the 35th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci)    2013  [Refereed]

    Authorship：Lead author, Corresponding author

  • Theoretical Linguistics Rivals Embeddings in Language Clustering for Multilingual Named Entity Recognition

    Sakura Imai, Daisuke Kawahara, Naho Orita, Hiromune Oda

    ACL Student Research Workshop (SRW) 2023    2023.07  [Refereed]

  • Evaluation Dataset of Multiple-Choice Cloze Items for Vocabulary Training and Testing

    Ralph L. Rose, Naho Orita, Ayaka Sugawara, Qiao Wang

    Proceedings of the 2022 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing    2022.09

    DOI

    Scopus

  • Evidentials in causal premise semantics: theoretical and experimental investigation

    Yurie Hara, Naho Orita, Hiromu Sakai

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10838 LNAI   282 - 298  2018  [Refereed]

    　View Summary

    © 2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature. We formalize the causal component of Davis & Hara’s (2014) analysis of Japanese evidentiality, which defines “indirect evidence” as an observation of the effect state of the cause-effect dependency. The analysis correctly predicts that uttering p-youda only commits the speaker to ‘if p, q must be true’ but not to the prejacent p, and successfully derives the asymmetry between the prejacent p and the evidence source q. Also, the results of the rating study and the corpus study show that the interpretation and the distribution of evidentials are subject to the cause-effect dependencies.

    DOI

    Scopus

  • Evidentials in causal premise semantics: A rating study

    Yurie Hara, Naho Orita, Hiromu Sakai

    Proceedings of Logic and Engineering of Natural Language Semantics 14 (LENLS)    2017  [Refereed]

  • Modeling Discourse Segments in Lyrics Using Repeated Patterns

    Kento Watanabe, Yuichiroh Matsubayashi, Naho Orita, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Satoru Fukayama, Tomoyasu Nakano, Jordan Smith, Masataka Goto

    In Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)     1959 - 1969  2016.12  [Refereed]

  • Incremental Prediction of Sentence-final Verbs: Humans versus Machines

    Alvin Grissom II, Naho Orita, Jordan Boyd-Graber

    The SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL)    2016  [Refereed]

  • Toward the automatic extraction of knowledge of usable goods

    May Uemura, Naho Orita, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui

    The 30th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 30)    2016  [Refereed]

  • Factivity in Three year-olds' Understanding of know and think

    Rachel Dudley, Naho Orita, Morgan Moyer, Valentine Hacquard, Jeffrey Lidz

    Proceedings of the 38th Boston University Conference on Language Development    2014  [Refereed]

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Books and Other Publications

  • Computational modeling. In Key Concepts of Experimental Pragmatics. (ed.) Y. Miyamoto, M. Koizumi, H. Ono, K. Yatsushiro, & U. Sauerland.

    Naho Orita( Part： Contributor)

    Kaitakusha  2022

  • "3-year-olds' understanding of 'know' and 'think'" In Experimental Perspectives on Presuppositions

    Rachel Dudley, Naho Orita, V. Hacquard, J. Lidz( Part： Joint author)

    Springer  2014

Presentations

  • Agreement affects the interpretation of null arguments in semi-artificial Japanese

    Naho Orita, Daiko Takahashi, Hiromu Sakai

    45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society 

    Presentation date： 2023.07

    Event date：
    2023.07
    　
    　

  • Encouraging collaboration with theoretical linguists

    Naho Orita  [Invited]

    EWFL8 

    Presentation date： 2023.03

  • What artificial intelligence can learn from first language acquisition

    Naho Orita  [Invited]

    Data Science Cafe  Graduate School of Information Sciences, Tohoku University

    Presentation date： 2023.03

  • Inferring attitude verbs using sentence-final expressions

    Naho Orita, Koyo Akuzawa, Yusuke Kubota

    36th Annual Conference on Human Sentence Processing  (University of Pittsburgh) 

    Presentation date： 2023.03

    Event date：
    2023.03
    　
    　

  • Noun predictability modulates speakers' choices of classifier ordering in Japanese

    Naho Orita, Hiromu Sakai

    Architectures and Mechanisms for Language Processing (AMLaP)  (University of York) 

    Presentation date： 2022.09

  • Interpretation of a null argument in semi-artificial Japanese is affected by the presence of agreement

    Naho Orita, Daiko Takahashi, Hiromu Sakai

    The Third International Conference on Theoretical East Asian Psycholinguistics 

    Presentation date： 2021.11

    Event date：
    2021.11
    　
    　

  • Restrictions on first person null objects in Japanese ─Quantitative corpus analysis─

    Mana Miyazaki, Naho Orita, Daiko Takahashi

    The 163rd Meeting of the Linguistic Society of Japan 

    Presentation date： 2021.11

  • Effects of Audience-Oriented Design and Speaker-Oriented Design in the Choice of Numeral Classifier Ordering in Japanese

    Natsuki Iwano, Naho Orita, Hiroshi Nouji, Hiromu Sakai

    IEICE Technical Committee on Thought and Language 

    Presentation date： 2021.09

  • 心理言語学における計算論的転回

    折田奈甫, 大関洋平  [Invited]

    計算言語学の現在（国語研究所「対照言語学の観点から見た日本語の音声と文法」共同研究発表会） 

    Presentation date： 2019.12

  • 計算モデルを用いた第一言語獲得研究 −統語的・意味的言語知識の獲得を例に−

    折田奈甫  [Invited]

    情報処理学会 自然言語処理研究会（NL研） 

    Presentation date： 2019.12

  • The input to verb learning in Japanese: picture books for syntactic bootstrapping

    Naho Orita, Asumi Suzuki, Yuichiro Matsubarashi

    44th Boston University Conference on Language Development (BUCLD) 

    Presentation date： 2019.11

  • Verb arguments in Japanese picture books

    Naho Orita, Asumi Suzuki, Yuichiro Matsubarashi

    41th Annual Meeting of the Cognitive Science Society 

    Presentation date： 2019.07

  • Japanese children’s knowledge of zibun and kare

    Naho Orita, Hajime Ono, Naomi Feldman, Jeffrey Lidz

    MAPLL-TCP-TL 2019 

    Presentation date： 2019.07

  • Workshop: Computational Psycholinguistics --overview and prospects--

    Naho Orita, Yohei Oseki, Yusuke Kubota, Douglas Roland, Yuichiro Matsubayashi

    Linguistic Society of Japan 

    Presentation date： 2019.06

  • コーパスを用いた談話情報の定量化

    折田奈甫  [Invited]

    言語資源活用ワークショップ2017 

    Presentation date： 2017

  • 理性的発話行為モデルチュートリアル

    折田奈甫  [Invited]

    関西心理言語学研究会 

    Presentation date： 2016

  • 話者の指示表現選択の確率モデル

    折田奈甫  [Invited]

    日本認知科学会サマースクール 

    Presentation date： 2015

  • Computational modeling of how speakers and learners use discourse information (with some Bayesian introduction)

    Naho Orita  [Invited]

    Symposium on Language Acquisition at the Intersection of Theoretical, Experimental, and Computational Approaches 

    Presentation date： 2015

  • A conservative interpretation of the reflexive zibun by Japanese children

    Naho Orita, H. Ono, N. Feldman, J. Lidz

    39th Annual Boston University Conference on Language Development (BUCLD) 

    Presentation date： 2014

  • Ewe children's understanding of the complements of want, say and think

    Naho Orita

    42th Annual Conference on African Linguistics 

    Presentation date： 2011

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Research Projects

  • Creation of an Open Access Database for Linguistic Theories Based on an Integral Analysis of Elliptical Structures in English and Japanese

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    Project Year :

    2021.04
    -
    2026.03
     

    Hiroki Narita, Yuichiro Matsubayashi, Kensuke Takita, Yusuke Kubota, Naho Orita

  • 人工言語を用いた項省略の研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)

    Project Year :

    2020.04
    -
    2024.03
     

    折田 奈甫, 高橋 大厚, 酒井 弘

    　View Summary

    2021年は、日本語母語話者を対象に、目的語と動詞の一致（目的語に付く単複のマーカーとそれに対応する動詞接尾辞）を持つ準日本語か、目的語の数（単複）のみを表すマーカーを持つ準日本語のどちらかを学習させ、その後でそれぞれの準日本語における空項をどのように解釈するかを調査する実験を行った。結果、2通りの可能な解釈--厳密な同一性とゆるやかな同一性--のうち、厳密な同一性の解釈において有意差がみられた。目的語と動詞の一致を学習した実験参加者の方がゆるやかな同一性の解釈を容認しやすかった。この結果は、一致を学習した影響で、空項を空代名詞のように解釈している可能性を示唆し、本研究の仮説と矛盾しない。しかし、ゆるやかな同一性の解釈において2グループで差がみられなかったため、2022年度は実験刺激を改善し、日本語話者とスペイン語話者でさらに実験を進める予定である。2021年度の実験結果については、国際学会で口頭発表を行った(International Conference on Theoretical East Asian Psycholinguistics 採択率 21.5%)。
    <BR>
    また、本研究が基にしている統語理論の検討として、日本語のコーパスにおける空項の分布を調査した。日本語の一人称空目的語は、その文脈中に先行詞がある場合のみ生起できると提案されている (髙橋 2020)。コーパスを用いてこの仮説を定量的に検証するため、空項の人称と先行詞の位置についてアノテーションを行った結果、一人称空目的語は他の人称や主語位置の空項と比較して顕著に頻度が低く、その先行詞の分布にも制限があることがわかった。研究者の内省によらない自然な言語データにおいても一人称空目的語は生起に制限があることが確認された。これらの結果については、国内学会でポスター発表を行った（日本言語学会第163回大会）。

  • Acquisition of the meanings of abstract verbs in Japanese

    Waseda University 

    Project Year :

    2022.10
    -
    2023.03
     

  • 左方周辺部における意味と語用のインターフェイス：脳科学的アプローチ

    日本学術振興会  基盤研究(C)

    Project Year :

    2018.04
    -
    2020.03
     

    原由理枝

  • 項省略を考慮した日本語の統語的ブートストラッピング

    日本学術振興会  若手研究

    Project Year :

    2018.04
    -
    2020.03
     

    折田奈甫

  • 脳はどのように文法を生み出すのか—東アジア言語比較認知神経科学からの探求—

    日本学術振興会  基盤研究(A)

    Project Year :

    2015.04
    -
    2020.03
     

    酒井弘

  • 母語獲得におけるわかりやすい学習事例の解明

    日本学術振興会  スタート支援

    Project Year :

    2016.10
    -
    2018.03
     

    折田奈甫

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Misc

  • 人間の言語能力とは何か―生成文法からの問い【番外編3】〈鼎談〉言語学と機械学習の「共闘」は可能か？（前編）

    折田奈甫, 窪田悠介, 次田瞬

    科学   94 ( 9 )  2024.09

    Authorship：Corresponding author

 

Syllabus

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Teaching Experience

  • Technical Writing 1 & 2

    Waseda University  

    2023.04
    -
    Now
     

  • Communication Strategies 1 & 2

    Waseda University  

    2022.04
    -
    Now
     

  • Academic Lecture Comprehension 1 & 2

    Waseda University  

    2020.04
    -
    Now
     

  • 『自然言語と人工知能』

    Waseda University  

    2024.10
    -
    2024.11
     

  • Language Acquisition

    Tokyo Metropolitan University  

    2023.04
    -
    2023.08
     

  • Academic Reading 1 & 2

    Waseda University  

    2020.04
    -
    2023.03
     

  • Special Topics in Functional English: Introduction to Computational Psycholinguistics

    Waseda University  

    2020.04
    -
    2022.03
     

  • Reading and Writing

    東京理科大学  

  • Integrated Skills in English

    東京理科大学  

  • Freshman English

    東京理科大学  

  • データ科学基礎（オムニバス形式: 計算言語学を担当, 使用言語: 英語）

    東北大学  

  • 実践データ科学英語

    東北大学  

  • ビッグデータスキルアップ演習（使用言語: 英語）

    東北大学  

  • 計算心理言語学入門（2週）

    東北大学  

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Academic Activities

  • Board of Reviewers, Cognitive Science

    Peer review

    2021
    -
    Now

Sub-affiliation

  • Affiliated organization   Global Education Center

  • Faculty of Science and Engineering   Graduate School of Fundamental Science and Engineering

Research Institute

  • 2022
    -
    2024

    Waseda Research Institute for Science and Engineering   Concurrent Researcher

Internal Special Research Projects

  • 日本語における抽象的な動詞の意味の学習

    2022  

    　View Summary

    本研究の目的は、日本語話者の子どもが、心の状態などを表す抽象的な動詞の意味をどのように学習するのかを明らかにすることである。特に、「約束する」「命令する」「提案する」などの、いわゆるコントロール動詞の意味の学習を扱う。動詞と共起する言葉の種類が動詞の意味の推測にどのように役立つかを調べるため、大人話者を対象にした実験を実施し、予測通りの結果が得られた。この結果は2023年3月に国際学会で発表を行った。また、2023年2月に、小金井市の小学生とその保護者の方々の協力を募り、小学生を対象にした実験を行った。高学年では大人の話者と同様の傾向が見られたが、低学年では違いが見られた。