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SATO, Toshio
 
Scopus Paper Info  
Paper Count: 32  Citation Count: 390  h-index: 5

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Affiliation
Faculty of Science and Engineering, Waseda Research Institute for Science and Engineering
Job title
Senior Researcher(Professor)
Degree
福井大学 博士（工学）

Research Experience

  • 2022.04
    -
    Now

    Waseda University   Research Institute for Science and Engineering

  • 2019.09
    -
    2022.03

    Waseda University

  • 2018.10
    -
    2019.09

    東芝インフラシステムズ株式会社   インフラシステム技術開発センター   シニアエキスパート

  • 1987.04
    -
    2018.09

    株式会社 東芝   電力・社会システム技術開発センター   主幹

  • 1996.10
    -
    1998.03

    Carnegie Mellon University   Robotics Institute   Visiting Scientist

Education Background

  • 2001.10
    -
    2003.03

    University of Fukui  

  • 1985.04
    -
    1987.03

    Nagoya Institute of Technology   Graduate School of Engineering  

  • 1981.04
    -
    1985.03

    Nagoya Institute of Technology   Faculty of Engineering  

Committee Memberships

  • 2014.10
    -
    　

    ITS World Congress  Moderator

  • 2004
    -
    2007

    情報処理学会  ｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾋﾞｼﾞｮﾝとｲﾒｰｼﾞﾒﾃﾞｨｱ論文誌編集委員

  • 2002
    -
    2004

    情報処理学会 ｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾋﾞｼﾞｮﾝとｲﾒｰｼﾞﾒﾃﾞｨｱ研究運営委員会  運営委員

  • 2003.03
    -
    　

    第65回情報処理学会全国大会  プログラム編成WG 委員

  • 2000.11
    -
    　

    International Workshop on Multimedia Information Retrieval  Program committee member

Professional Memberships

  • 　
    　
    　

    IEEE

  • 　
    　
    　

    INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN

  • 　
    　
    　

    THE INSTITUTE OF ELECTRONICS

Research Areas

  • Computer system   Image Processing System

Research Interests

  • Image Processing System

Awards

  • Kaleidoscope SECOND best paper

    2020.12   ITU   AI-based W-band suspicious object detection system for moving persons using GAN: Solutions, performance evaluation and standardization activities

    Winner： Yutaka Katsuyama, Keping Yu, San Hlaing Myint, Toshio Sato, Zheng Wen, Xin Qi

  • 地方発明賞

    2017.11   公益財団法人発明協会  

    Winner： 佐藤 俊雄

  • 情報・システムソサイエティ査読功労賞

    2015.05   電子情報通信学会情報・システムソサイエティ  

    Winner： 佐藤 俊雄

  • 第11回ITSシンポジウム2012ベストポスター賞

    2012.12   特定非営利活動法人 ITS Japan   料金収受システム向けステレオ車両検知の開発

    Winner： 佐藤 俊雄

Media Coverage

  • カメラ映像から人の位置推定

    Newspaper, magazine

    日刊工業新聞  

    2021.07

 

Papers

  • Design and Implementation of Ledger-Based Points Transfer System for IoT Devices in LPWAN

    Xin Qi, Keping Yu, Toshio Sato, Kouichi Shibata, Isao Konno, Takanori Tokutake, Rikiya Eguchi, Yusuke Maruyama, Zheng Wen, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Kazue Sako, Takuro Sato

    Wireless Communications and Mobile Computing   2022   1 - 13  2022.08  [Refereed]

    　View Summary

    Distributed ledger technology is becoming popular these days because of its high confidentiality, decentralization, and nontampering. It is suitable for replacing centralized security disadvantaged point transfer systems. Low-power wide area network (LPWAN) is capable for long-range communication with low-power consumption. The iconic features like wide area coverage and long battery-powered duration make it best to combine with large-scale IoT application deployment. In both industry and academic field, such combination of LPWAN and point transfer system is highly attended. However, the ledger management system generates too much data that low-bandwidth network such as LPWAN can hardly handle; meanwhile, the processing power’s requirement for small IoT devices is challenging. Towards addressing these issues, we design a packet transmission optimizing mechanism for a ledger-based point transfer system (LPTS) in LPWAN to reduce overall data traffic and build a simulator to evaluate its performance. Moreover, we have implemented the system and evaluated in field experiment.

    DOI

    Scopus

  • AI-Based W-Band Suspicious Object Detection System for Moving Persons: Two-Stage Walkthrough Configuration and Recognition Optimization

    Zheng Wen, Keping Yu, Xin Qi, Toshio Sato, San Hlaing Myint, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Hironori Dobashi, Yasushi Murakami, Ikuo Koyama, Kiyohito Tokuda, Wataru Kameyama, Takuro Sato

    Wireless Communications and Mobile Computing   2022   1 - 16  2022.06  [Refereed]

    　View Summary

    In recent years, terrorist attacks have been spreading worldwide and become a public hazard to human society. The suspicious object detection system is an effective way to prevent terrorist attacks in public places. However, traditional systems face two main challenges: First, they need to conduct security checks at the entrance one by one, which leads to crowding; second, they rely heavily on screeners’ ability to understand security images, which can easily lead to misjudgment. To address these issues, we propose an AI-based W-band suspicious object detection system for moving persons that can perform a two-stage walkthrough screening for suspicious objects in an open area to maintain high throughput. The 1st screening uses millimeter wave radar and cameras to automatically screen suspects who may have concealed suspicious objects in an open area. The 2nd screening involves security personnel using a hybrid imager with active and passive imaging capabilities to identify the specific suspicious objects carried by the suspect. Convolutional neural network (CNN) based artificial intelligence (AI) technology will be used to improve the accuracy and speed of suspicious object detection. We performed an experiment to validate the proposed system. The usability and safety of the system are demonstrated by recognition rate (aka accuracy rate) or both recall and precision rate. In addition, in the process of improving the suspicious object recognition rate by AI techniques, we use generative adversarial network to help build a suspicious object database and successfully validate the effectiveness of the method and the factors affecting the suspicious object recognition rate to optimize the system.

    DOI

    Scopus

  • Optimizing Packet Transmission for Ledger-Based Points Transfer System in LPWAN: Solutions, Evaluation and Standardization

    Xin Qi, Keping Yu, Toshio Sato, Kouichi Shibata, Eric Brigham, Takanori Tokutake, Rikiya Eguchi, Yusuke Maruyama, Zheng Wen, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Kazue Sako, Takuro Sato

    2021 ITU Kaleidoscope: Connecting Physical and Virtual Worlds (ITU K)    2021.12  [Refereed]

    DOI

  • Ledger-based Points Transfer System in LPWAN: From Disaster Management Aspect

    Xin Qi, Keping Yu, Toshio Sato, Kouichi Shibata, Eric Brigham, Takanori Tokutake, Rikiya Eguchi, Yusuke Maruyama, Zheng Wen, Kazuhiko Tamesue, Yutaka Katsuyama, Kazue Sako, Takuro Sato

    2021 International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM)    2021.12  [Refereed]

    DOI

  • Deep Learning Based Concealed Object Recognition in Active Millimeter Wave Imaging

    San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Toshio Sato, Xin Qi, Kazuhiko Tamesue, Zheng Wen, Keping Yu, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    2021 IEEE Asia-Pacific Microwave Conference (APMC)    2021.11  [Refereed]

    DOI

  • Millimeter Wave Interferometric Active Imaging and Image Reconstruction

    San Hlaing Myint, Yutaka KATSUYAMA, Toshio SATO, Kazuhiko TAMESUE, Xin QI, Naruto YONEMOTO, Zheng WEN, Keping YU, Masahide ABE, Kiyohito TOKUDA, Takuro SATO

    The 7th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR 2021)    2021.11  [Refereed]

  • Content-oriented Multicamera Trajectory Forecasting Surveillance Network System

    Xin Qi, Toshio Sato, Keping Yu, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Kazuhiko Tamesue, Kiyohito Tokuda, Zheng Wen, Takuro Sato

    2021 Twelfth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN)   2021-August   17 - 22  2021.08  [Refereed]

    　View Summary

    To reduce safety violations in wide-area ranges, there is a need for highly functional multicamera surveillance systems. We introduce a multicamera trajectory forecasting surveillance network system based on a content-oriented suspicious object network system. This system uses multiple cameras in detection and recognition to track persons among different areas and is capable of retracking people. Each camera node has a processing unit and uses information-centric networking technology to build a content-oriented IoT network. We use field-recorded data to support the simulation, and the evaluation result indicates that our trajectory forecasting method is more efficient than conventional surveillance systems.

    DOI

  • Position Estimation of Pedestrians in Surveillance Video Using Face Detection and Simple Camera Calibration

    Toshio Sato, Xin Qi, Keping Yu, Zheng Wen, Yutaka Katsuyama, Takuro Sato

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)     1 - 5  2021.07  [Refereed]

    Authorship：Lead author

    　View Summary

    Pedestrian position estimation in videos is an important technique for enhancing surveillance system applications. Although many studies estimate pedestrian positions by using human body detection, its usage is limited when the entire body expands outside of the field of view. Camera calibration is also important for realizing accurate position estimation. Most surveillance cameras are not adjusted, and it is necessary to establish a method for easy camera calibration after installation. In this paper, we propose an estimation method for pedestrian positions using face detection and anthropometric properties such as statistical face lengths. We also investigate a simple method for camera calibration that is suitable for actual uses. We evaluate the position estimation accuracy by using indoor surveillance videos.

    DOI

  • Blockchain-Empowered Contact Tracing for COVID-19 Using Crypto-Spatiotemporal Information.

    Zheng Wen, Keping Yu, Xin Qi, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Takuro Sato, Wataru Kameyama, Fumiyuki Kato, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Min Luo, Jun Hashimoto

    IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services     1 - 6  2021.03  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    5
    Citation
    (Scopus)

  • Congestion-Aware Suspicious Object Detection System Using Information-Centric Networking.

    Xin Qi, Toshio Sato, Keping Yu, Zheng Wen, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    IEEE CCNC 2021 Workshop on Traffic Congestion in Beyond 5G/6G Networks     1 - 6  2021.01  [Refereed]

    DOI

    Scopus

  • A Lightweight Ledger-Based Points Transfer System for Application-Oriented LPWAN

    Keping Yu, Kouichi Shibata, Takanori Tokutake, Rikiya Eguchi, Taiki Kondo, Yusuke Maruyama, Xin Qi, Zeng Wen, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Kazue Sako, Takuro Sato

    2020 IEEE 6th International Conference on Computer and Communications    2020.12  [Refereed]

  • AI-Based W-Band Suspicious Object Detection System for Moving Persons Using GAN: Solutions, Performance Evaluation and Standardization Activities.

    Yutaka Katsuyama, Keping Yu, San Hlaing Myint, Toshio Sato, Zheng Wen, Xin Qi

    ITU Kaleidoscope 2020     1 - 7  2020.12  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • Pedestrian Positioning in Surveillance Video using Anthropometric Properties for Effective Communication.

    Toshio Sato, Xin Qi, Keping Yu, Zheng Wen, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    The 23rd International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications     1 - 6  2020.10  [Refereed]

    Authorship：Lead author

    DOI

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • Radiometric Passive Imaging for Robust Concealed Object Identification

    San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Toshio Sato, Xin Qi, Zheng Wen, Keping Yu, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    IEEE National Radar Conference - Proceedings   2020-September  2020.09  [Refereed]

    　View Summary

    Artificial Intelligence (AI) based millimeter wave radiometric imaging has become popular in a wide range of public security check systems, such as concealed object detection and identification. However, the low radiometric temperature contrast between small objects and low sensitivity is restricted to some extent. In this paper, an advanced radiometric passive imaging simulation model is proposed to improve the radiometric temperature contrast. This model considers additional noise, such as blur, variation in sensors, noise sources and summation of the number of frames. We establish a comprehensive training dataset that considers the physical characteristics of concealed objects. It can effectively fill the lack of a large database to avoid deteriorating the identification accuracy of AI applications. Moreover, it is also a key solution for improving the robustness of AI based object identification by using a convolutional neural network (CNN). Finally, simulation results are presented and analyzed to validate the proposed comprehensive training dataset and simulation model. Consequently, the proposed simulation model can effectively improve the robustness and accuracy of AI-based concealed object identification.

    DOI

    Scopus

  • Radiometric Passive Imaging for Robust Concealed Object Identification

    San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Toshio Sato, Xin Qi, Zheng Wen, Keping Yu, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    2020 IEEE RADAR CONFERENCE (RADARCONF20)    2020.09  [Refereed]

    　View Summary

    Artificial Intelligence (AI) based millimeter wave radiometric imaging has become popular in a wide range of public security check systems, such as concealed object detection and identification. However, the low radiometric temperature contrast between small objects and low sensitivity is restricted to some extent. In this paper, an advanced radiometric passive imaging simulation model is proposed to improve the radiometric temperature contrast. This model considers additional noise, such as blur, variation in sensors, noise sources and summation of the number of frames. We establish a comprehensive training dataset that considers the physical characteristics of concealed objects. It can effectively fill the lack of a large database to avoid deteriorating the identification accuracy of AI applications. Moreover, it is also a key solution for improving the robustness of AI based object identification by using a convolutional neural network (CNN). Finally, simulation results are presented and analyzed to validate the proposed comprehensive training dataset and simulation model. Consequently, the proposed simulation model can effectively improve the robustness and accuracy of AI-based concealed object identification.

  • Blockchain-based Content-oriented Surveillance Network.

    Xin Qi 0002, Keping Yu, Zheng Wen, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Toshio Sato, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    IEEE 91st Vehicle Technology Conference (VTC-Spring)     1 - 6  2020.05  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    3
    Citation
    (Scopus)

  • Design and Performance Evaluation of an AI-Based W-Band Suspicious Object Detection System for Moving Persons in the IoT Paradigm

    Keping Yu, Xin Qi, Toshio Sato, San Hlaing Myint, Zheng Wen, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Wataru Kameyama, Takuro Sato

    IEEE ACCESS   8   81378 - 81393  2020  [Refereed]

    　View Summary

    The threat of terrorism has spread all over the world, and the situation has become grave. Suspicious object detection in the Internet of Things (IoT) is an effective way to respond to global terrorist attacks. The traditional solution requires performing security checks one by one at the entrance of each gate, resulting in bottlenecks and crowding. In the IoT paradigm, it is necessary to be able to perform suspicious object detection on moving people. Artificial intelligence (AI) and millimeter-wave imaging are advanced technologies in the global security field. However, suspicious object detection for moving persons in the IoT, which requires the integration of many different imaging technologies, is still a challenge in both academia and industry. Furthermore, increasing the recognition rate of suspicious objects and controlling network congestion are two main issues for such a suspicious object detection system. In this paper, an AI-based W-band suspicious object detection system for moving persons in the IoT paradigm is designed and implemented. In this system, we establish a suspicious object database to support AI technology for improving the probability of identifying suspicious objects. Moreover, we propose an efficient transmission mechanism to reduce system network congestion since a massive amount of data will be generated by 4K cameras during real-time monitoring. The evaluation results indicate that the advantages and efficiency of the proposed scheme are significant.

    DOI

    Scopus

    12
    Citation
    (Scopus)

  • Image Recognition Based OBU Probe system for Traffic Monitoring

    Nobuyuki Ozaki, Hideki Ueno, Toshio Sato, Sunao Wada, Yoshikazu Ohba, Yoshihiko Suzuki, Yusuke Takahashi, Hiroshi Sakai, Hiroshi Warita, Masayuki Matsushita, Toru Seo, Takahiko Kusakabe, Yasuo Asakura

    Proceedings of 22nd ITS World Congress, Bordeaux, France     1536  2015.10  [Refereed]

  • Vehicle axle counting using two LIDARs for toll collection systems

    Sato T, Aoki Y, Takebayashi Y

    21st World Congress on Intelligent Transport Systems, ITSWC 2014: Reinventing Transportation in Our Connected World    2014  [Refereed]

    Authorship：Lead author

  • A camera-based probe car system for traffic condition estimation

    Yokoi K, Suzuki Y, Sato T, Abe T, Toda H, Ozaki N

    20th ITS World Congress Tokyo 2013    2013  [Refereed]

  • Vehicle detection for road surveillance systems using Visconti<inf>TM</inf> 2 image recognition processor

    Suzuki Y, Horie M, Sato T, Nakamura J

    20th ITS World Congress Tokyo 2013    2013  [Refereed]

  • Accurate vehicle detection using stereo vision for toll collection systems

    Yusuke Takahashi, Yasuhiro Aoki, Seiichi Hashiya, Atsushi Kusano, Nobuyuki Sueki, Toshio Sato

    19th Intelligent Transport Systems World Congress, ITS 2012    2012  [Refereed]

    　View Summary

    We propose accurate vehicle detection using stereo images for toll collection systems. Conventional methods such as inductive loop sensors and laser scanners have disadvantages for equipment and installation costs. We have developed stereo vision-based depth measuring methods to detect a body of vehicles that achieve higher detection rates. Configurations of stereo cameras and algorithms are specialized for toll collection systems. Traffic data over 10,000 vehicles are used to confirm the accuracy of detection. The results indicate the proposed our approach will realize sufficient performance for toll collection systems and realize low cost vehicle detection for intelligent infrastructures for transportation.

  • Alignment of 3D Shape Data by Hashing Sets of Feature Points.

    Osamu Yamaguchi, Toshio Sato, Bunpei Irie

    Proceedings of the 12th IAPR Conference on Machine Vision Applications, MVA 2011     120 - 123  2011  [Refereed]

  • License plate recognition of low resolution images

    Aoki Y, Sato T, Irie B

    17th ITS World Congress    2010  [Refereed]

  • 顔による個人認証

    佐藤俊雄

    生体医工学   44 ( 1 ) 40 - 46  2006  [Refereed]  [Invited]

  • Access Control System with Automatic Logging for User's Facial Information

    Akio Okazaki, Toshio Sato, Kentaro Yokoi, Hiroshi Sukegawa, Jun Ogata, Sadakazu Watanabe

    Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers   57 ( 9 ) 1168 - 1176  2003  [Refereed]

    　View Summary

    An access control system that automatically logs in a user by his or her facial information is described. Furthermore, a method for automatically tracking logged data, based on a repetitive operation of template improvements, is shown. Face recognition is a favorable variety of biometrics for personal identification because user's facial images can be captured successively from a standard video camera at a distance. Two models of the system using face recognition were tested to prevent fraud and to create automatic registration. Experimental results for a six-month test showed that the tracking capability of the method is quite practicable
    the equal error rate for false rejection and false acceptance(EER) is only about one percent.

    DOI

    Scopus

  • "FacePass" - Development of a face-recognition security system unaffected by entrant's stance

    Toshio Sato, Hiroshi Sukegawa, Kentaro Yokoi, Hironori Dobashi, Jun Ogata, Akio Okazaki

    Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers   56 ( 7 ) 1111 - 1117  2002  [Refereed]

    　View Summary

    A face-recognition security system for access control is described that is unaffected by the stance of the entrant. Although face recognition has several advantages compared to other biometric techniques, the similarity value used for recognition is affected by the direction that the entrant is facing, the entrant's position relative to the equipment, and the lighting conditions. The proposed system eliminates the second problem by using feedback to stabilize the entrant's position and an efficient method to update the registered data. A six-month evaluation of a prototype system showed that it had a FAR(false acceptance rate) of 0.1% and a FRR(false rejection rate) of 1%. Simulation of one-to-many identification showed that contact-less security is feasible using this system.

    DOI

    Scopus

    1
    Citation
    (Scopus)

  • A Photo System for Portraits to Reject Eye Blinks

    SUKEGAWA Hiroshi, SATO Toshio, OKAZAKI Akio

    The Transactions of the Institute of Electronics,Information and Communication Engineers.   J84-D-II ( 6 ) 1053 - 1060  2001.06  [Refereed]

    CiNii

  • A Face Recognition Terminal with Effective Illumination for Access Control Systems

    Toshio Sato, Hiroshi Sukegawa, Kentaro Yokoi, Akio Okazaki

    Proceedings of IAPR Workshop on Machine Vision Application, Tokyo     140 - 143  2000.11  [Refereed]

    CiNii

  • 文字認識と異種情報の対応関係に基づいたニュース放送からの情報抽出

    佐藤俊雄, 金出武雄

    情報処理学会論文誌   40 ( 12 ) 4266 - 4276  1999.12  [Refereed]

  • Video OCR: indexing digital news libraries by recognition of superimposed captions

    T Sato, T Kanade, EK Hughes, MA Smith, S Satoh

    MULTIMEDIA SYSTEMS   7 ( 5 ) 385 - 395  1999.09  [Refereed]

    　View Summary

    The automatic extraction and recognition of news captions and annotations can be of great help locating topics of interest in digital news video libraries. To achieve this goal, we present a technique, called Video OCR (Optical Character Reader), which detects, extracts, and reads text areas in digital video data. In this paper, we address problems, describe the method by which Video OCR operates, and suggest applications for its use in digital news archives. To solve two problems of character recognition for videos, low-resolution characters and extremely complex backgrounds, we apply an interpolation filter, multiframe integration and character extraction filters. Character segmentation is performed by a recognition-based segmentation method, and intermediate character recognition results are used to improve the segmentation. We also include a method for locating text areas using text-like properties and the use of a language-based postprocessing technique to increase word recognition rates, The overall recognition results are satisfactory for use in news indexing. Performing Video OCR on news video and combining its results with other video understanding techniques will improve the overall understanding of the news video content.

    DOI

    Scopus

    133
    Citation
    (Scopus)

  • Video OCR for digital news archive

    T Sato, T Kanade, EK Hughes, MA Smith

    1998 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON CONTENT-BASED ACCESS OF IMAGE AND VIDEO DATABASE, PROCEEDINGS     52 - 60  1998  [Refereed]

    　View Summary

    Video OCR is a technique that can greatly help to locate topics of interest in a large digital news video archive via the automatic extraction and reading of captions and annotations. News captions generally provide vital search information about the video being presented -the names of people and places or descriptions of objects. In this paper, two difficult problems of character recognition Sor videos are addressed: low resolution characters and extremely complex back-grounds. We apply an interpolation filter, multi-frame integration and a combination of four filters to solve these problems. Segmenting characters is done by a recognition-based segmentation method and intermediate character recognition results are used to improve the segmentation. The overall recognition results are good enough for use in news indexing. Performing Video OCR an news video and combining its results with Other video understanding techniques will improve the overall understanding of the news video content.

  • FLUCTUATIONS OF MEMBRANE-POTENTIAL IN ISOLATED SINGLE VENTRICULAR MYOCYTES OF GUINEA-PIG UPON RESUMPTION OF OXIDATIVE-PHOSPHORYLATION

    H HONJO, J TOYAMA, KODAMA, I, T SATO, T WATANABE, K YAMADA

    JOURNAL OF MOLECULAR AND CELLULAR CARDIOLOGY   21 ( 3 ) 241 - 252  1989.03  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    4
    Citation
    (Scopus)

  • MICROCOMPUTER-BASED IMAGE-PROCESSING SYSTEM FOR MEASURING SARCOMERE MOTION OF SINGLE CARDIAC-CELLS

    T SATO, T WATANABE, H HONJO, Y NAITO, KODAMA, I, J TOYAMA

    IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING   35 ( 5 ) 397 - 400  1988.05  [Refereed]

    DOI

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    6
    Citation
    (Scopus)

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Books and Other Publications

  • Smart Sensing for Traffic Monitoring

    Toshio Sato( Part： Contributor, Chapters 4 and 8)

    The Institution of Engineering and Technology  2020

Works

  • ステレオカメラ方式車両計数装置

    株式会社東芝  Other 

    2012
    -
    　

  • 歩行顔照合システムSmartConcierge

    株式会社東芝  Other 

    2007
    -
    　

  • 顔照合セキュリティシステムFacaPass

    株式会社東芝  Other 

    2001
    -
    　

  • Video OCR

    Carnegie Mellon University  Other 

    1998
    -
    　

  • 画像処理による心筋収縮計測システム

    名古屋大学環境医学研究所  Other 

    1987
    -
    　

Presentations

  • ＡＩ・画像認識を応用した大規模施設向け移動型センシング

    佐藤 俊雄

    電気学会 原子力施設における計装制御への最新技術導入に関する調査専門委員会 

    Presentation date： 2018.06

  • 車載画像処理による交通状況把握技術

    佐藤 俊雄  [Invited]

    電子情報通信学会中国支部 

    Presentation date： 2017.03

  • Applications of Image Processing for Intelligent Transport Systems

    Toshio Sato

    Presentation date： 2015.01

  • 第2回バイオメトリクス顔

    佐藤 俊雄  [Invited]

    ひろしまコンピュータサイエンス塾 

    Presentation date： 2009.02

  • ネットワークカメラと人・顔認証技術

    佐藤 俊雄  [Invited]

    （株）新社会システム総合研究所セミナー 

    Presentation date： 2008.05

  • 動画像を利用した顔認識技術

    佐藤 俊雄  [Invited]

    龍谷大学招待講演 

    Presentation date： 2003.05

  • パターン認識の現状と動向:顔画像認識について

    佐藤 俊雄  [Invited]

    福井大学特別講演会 

    Presentation date： 2002.07

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Research Projects

  • 超多数・多種移動体による人流・物流のためのダイナミックセキュアネットワークの研究

    国立研究開発法人情報通信研究機構  Beyond 5G研究開発促進事業Beyond 5Gシーズ創出型プログラム

    Project Year :

    2021.11
    -
    2023.03
     

  • 低遅延でインタラクティブなゼロレイテンシー映像・Somatic統合ネットワーク

    国立研究開発法人情報通信研究機構  Beyond 5G研究開発促進事業Beyond 5Gシーズ創出型プログラム

    Project Year :

    2021.11
    -
    2023.03
     

  • テラヘルツ帯通信の高密度化・長距離化に関する研究開発

    国立研究開発法人情報通信研究機構  Beyond 5G研究開発促進事業テラヘルツ帯を用いたBeyond 5G超高速大容量通信を実現する無線通信技術の研究開発

    Project Year :

    2021.08
    -
    2023.03
     

  • LPWAに対応した軽量な分散台帳技術を用いた認証システムの研究開発

    総務省  令和2年度電波有効利用促進型研究開発（先進的電波有効利用型フェーズⅡ（社会展開促進）

    Project Year :

    2020.05
    -
    2022.03
     

  • セキュリティ強化に向けた移動物体高度認識レーダー基盤技術の研究開発

    総務省:  電波資源拡大のための研究開発

    Project Year :

    2019.07
    -
    2022.03
     

  • 顔画像認識による大規模人物検索システムの実用化開発

    新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)  イノベーション実用化助成事業

    Project Year :

    2000
    -
    2001
     

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Misc

  • 100GHz 16-APSK Modulator and Compensation for triple multiplier RF Power Amplifier

    San Hlaing Myint, Kazuhiko Tamesue, Kunihisa Jitsuno, Toshio Sato, Takuro Sato, Yutaka Katsuyama, Toshiyuki Nishibori, Tetsuya Kawanishi

    2022電子情報通信学会総合大会    2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • THz 帯 NTN 通信システムの設計

    川西哲也, 爲末和彦, 実野邦久, 佐藤俊雄, 佐藤拓朗, 西堀俊幸, 山中宏治

    2022電子情報通信学会総合大会    2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • 信頼性の高い位置情報獲得のための偽装データの検出

    佐藤俊雄, 文鄭, 竹内健, 爲末和彦, 勝山裕, 佐古和恵, 甲藤二郎, 佐藤拓朗

    2022電子情報通信学会総合大会    2022.03

  • パッシブイメージャ画像とアクティブイメージャ画像を利用した不審物検知手法の評価

    齊藤恵里香, 亀山渉, 佐藤俊雄, 勝山裕, 佐藤拓朗

    2022電子情報通信学会総合大会    2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • LPWAネットワークに適したノード間分散台帳方式の分割に関する一考察

    江口力哉, 佐古和恵, 徳武孝紀, 丸山優祐, 佐藤俊雄, 余恪平, 文鄭,斉欣, 柴田巧一, 佐藤拓朗

    2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2022)    2022.01

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • LPWAネットワーク上の分散台帳を用いたポイント取引システムの端末設計

    丸山優祐, 佐古和恵, 徳武孝紀, 江口力哉, 佐藤俊雄, 余恪平, 文鄭,斉欣, 柴田巧一, 佐藤拓朗

    022年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2022)    2022.01

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • A Two-stage Walkthrough Screening of Persons with Concealed Threat Objects using a Millimeterwave Radar and an Imager

    Hironori Dobashi, Ikuo Koyama, Yasushi Murakami, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Xin Qi, San Hlaing Myint, Zheng Wen, Keping Yu, Kazuhiko Tamesue, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC)    2021.12

    Research paper, summary (international conference)  

  • AI-based system using a W-band hybrid imaging radar for identifying suspicious objects in a public walking environment

    utaka Katsuyama, Keping Yu, Toshio Sato, Xin Qi, Zheng Wen, Kazuhiko Tamesue, Kiyohito Tokuda, Wataru Kameyama, Takuro Sato, Anh H. Dang

    2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC)    2021.12

    Research paper, summary (international conference)  

  • LPWAネットワーク上の分散台帳を用いたポイント支払システム

    徳武孝紀, 江口力哉, 近藤大暉, 佐古和恵, 佐藤拓朗, 佐藤俊雄, 柴田巧一, 丸山優佑, 余恪平

    電子情報通信学会総合大会    2021.03

  • 不審物検知におけるMixupの適用及びU-Netの改良に関する検討

    菅野成希, 亀山渉, 佐藤俊雄, 勝山裕, 佐藤拓朗

    電子情報通信学会パターン認識・メティア理解研究会    2021.03

  • Content-Oriented Multi-Camera Trajectory Forecasting Surveillance Network System

    Xin Qi, Toshio Sato, Keping Yu, Zheng Wen, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    電子情報通信学会総合大会    2021.03

  • LPWAネットワークに適したノード間分散台帳方式の考察(１)

    徳武 孝紀, 江口, 力哉, 佐古, 和恵, 佐藤, 拓朗, 佐藤, 俊雄, 柴田 巧一

    SCIS2021 暗号と情報セキュリティシンポジウム    2021.01

  • SONS UI: Suspicious Object Network System User Interface Design

    Xin Qi, Toshio Sato, Keping Yu, Zheng Wen, San Hlaing Myint, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    電子情報通信学会ソサイエティ大会    2020.09

  • Content-based Extraction and Production of Video data for Person Tracking Network Systems

    Keping Yu, Xin Qi, Toshio Sato, San Hlaing Myint, Zheng Wen, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Wataru Kameyama, Takuro Sato

    電子情報通信学会2020年総合大会    2020.03

  • Reduction of Traffic Volume for Person Tracking Network Systems

    Xin Qi, Keping Yu, San Hlaing Myint, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    電子情報通信学会2020年総合大会    2020.03

  • 人物追跡ネットワークシステムにおける異種センサのデータ統合の検討

    佐藤俊雄, 斉欣, 余恪平, 佐藤拓朗

    電子情報通信学会2020年総合大会    2020.03

  • Passive Imaging Simulation for Conceal Object Detection System

    San Hlaing Myint, Xin QI, Keping Yu, Yutaka Katsuyama, Toshio Sato, Kiyohito Tokuda, Takuro Sato

    電子情報通信学会2020年総合大会    2020.03

  • 画像プローブシステムを用いた交通状況の推定

    上野秀樹, 尾崎信之, 佐藤俊雄, 鈴木美彦, 大場義和, 堺浩, 瀬尾亨, 朝倉康夫, 松下雅行, 割田博

    情報処理学会研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）   2017-ITS-70 ( 11 ) 1 - 5  2017.08

  • 路側カメラの映像を用いた大型車両の車種判別装置

    青木泰浩, 佐藤俊雄

    東芝レビュー   72 ( 3 ) 24 - 27  2017

  • 高速走行車両のナンバープレート認識の開発

    青木泰浩, 佐藤俊雄

    情報処理学会研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）   014-ITS-58 ( 10 ) 1 - 6  2014.09

  • 顔認識による大規模人物検索

    助川寛, 山口修, 佐藤俊雄, 榎本暢芳

    電子情報通信学会第１回バイオメトリクス研究会     102 - 107  2012.08

  • 料金収受システム向けステレオ車両検知の開発

    佐藤俊雄, 青木泰浩, 高橋雄介

    第 11 回 ITS シンポジウム     1-C-05  2012

  • 料金収受システム向けステレオカメラ式車両検知器の開発

    青木泰浩, 高橋雄介, 佐藤俊雄

    ViEWビジョン技術の実利用ワークショップ     IS1-B1  2012

  • スケールの違いに対応したレンジデータの位置角度推定法

    河野優香, 山口修, 佐藤俊雄, 入江文平

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)     1311 - 1317  2011

  • 組合せ最適化アプローチによる複数人物顔追跡

    齊藤廣大, 助川寛, 山口修, 佐藤俊雄

    電子情報通信学会技術研究報告,PRMU   PRMU2010-109   217 - 222  2010

  • 組合せ最適化アプローチによる複数人物顔追跡システム

    齊藤廣大, 助川寛, 山口修, 佐藤俊雄, 榎本暢芳

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2010)     IS3-46  2010

  • Toshiba at TRECVID 2008: Surveillance event detection task

    Yokoi K, Nakai H, Sato T

    2008 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers    2008

  • 歩行顔照合システムSmartConciergeの開発

    助川寛, 長谷部光威, 佐藤俊雄, 榎本暢芳

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2008)     DS-12  2008

  • 歩行顔照合のための高階調マルチフレーム輝度値補正

    長谷部光威, 助川寛, 佐藤俊雄, 岡崎彰夫, 榎本暢芳

    第14回画像センシングシンポジウム     IN2-17-1  2008

  • 歩行顔照合システムSmartConcierge

    榎本暢芳, 佐藤俊雄, 山田隆弘

    東芝レビュー   62 ( 7 ) 27 - 30  2007.07

  • 歩行者顔照合システム「FacePassenger」の開発

    滝沢圭, 長谷部光威, 助川寛, 佐藤俊雄, 榎本暢芳, 入江文平, 岡崎彰夫

    情報科学技術フォーラムFIT2005     27 - 28  2005

    CiNii

  • 顔画像認識による本人照合システムの実用性

    佐藤俊雄, 助川寛, 高橋博, 長谷部威, 榎本暢芳, 岡崎彰夫

    電子情報通信学会技術研究報告PRMU   104   49 - 54  2004.11

  • 顔画像による個人認証と顔履歴機能について

    岡崎彰夫, 佐藤俊雄, 助川寛

    画像ラボ   15 ( 9 ) 46 - 50  2004.09

    CiNii

  • 顔照合セキュリティシステム「FacePass」の開発 ―(1)システム構成

    助川寛, 横井謙太朗, 土橋浩慶, 佐藤俊雄, 緒方淳, 岡崎彰夫

    2002 年 電子情報通信学会総合大会   57 ( 8 ) D-12-116 - 51  2002

    CiNii

  • 顔照合セキュリティシステム「FacePass」の開発 ―(3)1対N照合

    佐藤俊雄, 横井謙太朗, 助川寛, 土橋浩慶, 緒方淳, 岡崎彰夫

    2002 年 電子情報通信学会総合大会   57 ( 8 ) D-12-118 - 51  2002

    CiNii

  • 顔照合セキュリティシステム「FacePass」の開発 ―(2)辞書更新

    横井謙太朗, 助川寛, 土橋浩慶, 佐藤俊雄, 緒方淳, 岡崎彰夫

    2002 年 電子情報通信学会総合大会   57 ( 8 ) D-12-117 - 51  2002

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

    CiNii

  • 複数回試行の顔照合を用いた１対多本人確認に関する一考察

    佐藤俊雄, 横井謙太朗, 助川寛, 岡崎彰夫, 渡辺貞一

    情報科学技術フォーラムFIT2002     69 - 70  2002

  • Fluctuation of membrane potential in isolated single ventricular myocytes of guinea pig at a resumption of oxidative phosphorylation

    Haruo Honjyo, Toshio Sato, Toshifumi Watanabe, Itsuo Kodama, Jynji Toyama

    7th Meeting of the Japanese section of International Society for Heart Research    1998

  • Microcomputer based image processing system for measurement of sarcomere length in single cardiac cells

    Haruo Honjyo, Toshio Sato, Toshifumi Watanabe, Itsuo Kodama, Jynji Toyama

    6th Meeting of the Japanese section of International Society for Heart Research    1997  [Refereed]

  • 色差に基づいたカラー画像のマッチング方法の検討

    佐藤俊雄, 中川和代

    電子情報通信学会技術研究報告   IE95-140   1 - 8  1996

  • 色差に基づいたカラー画像のマッチング方法の検討

    佐藤俊雄, 中川和代

    電子情報通信学会全国大会   D-514  1995

  • 画像処理による電子色フィルタ技術

    佐藤俊雄, 下辻成佳

    東芝レビュー,   49 ( 7 ) 523 - 526  1994.07

    CiNii

  • 文字印刷品質検査システムの開発

    佐藤俊雄, 下辻成佳

    電子情報通信学会技術研究報告   IE93-112   1 - 7  1994

  • 入力装置の特性を考慮した色変換ニューラルネット

    中川和代, 佐藤俊雄

    電子情報通信学会技術研究報告   IE94-137   56 - 63  1994

  • 文字印刷品質検査システムの開発

    佐藤俊雄, 下辻成佳

    1993年電子情報通信学会秋季全国大会   D240  1993

  • ニューラルネットを用いた修正マンセル色空間への変換方法の検討

    中川和代, 佐藤俊雄

    1993年電子情報通信学会春期大会     D-317  1993

    CiNii

  • ニューラルネットを用いた修正マンセル色空間の変換における処理コスト低減の検討

    中川和代, 佐藤俊雄

    1993年電子情報通信学会秋期大会   D-161  1993

  • 最近の証券印刷物の機械読み取り技術

    堀野成男, 佐藤俊雄

    大蔵省印刷局研究所時報     31 - 45  1993

  • カラー画像における文字抽出技術

    佐藤俊雄

    画像ラボ   3 ( 8 ) 58 - 61  1992.08

  • 印刷物の感性的汚損度判定システムの開発

    久保田浩明, 佐藤俊雄

    情報処理学会第45回全国大会     7F-05  1992

  • 二色印刷物における特定色の濃淡情報抽出

    佐藤俊雄, 下辻成佳, 岡崎彰夫, 木津修治

    1990年電子情報通信学会秋季全国大会     D-309  1990

  • モデルによる単一細胞動態の解析

    佐藤俊雄, 本荘晴朗, 児玉逸雄, 外山淳治

    第26回日本ME学会大会    1988

  • ELECTRICAL AND MECHANICAL OSCILLATION OF GUINEA-PIG SINGLE VENTRICULAR MYOCYTES AFTER THE TRANSIENT INHIBITION OF OXIDATIVE-PHOSPHORYLATION

    H HONJO, T SATO, T WATANABE, KODAMA, I, J TOYAMA, K YAMADA

    JAPANESE CIRCULATION JOURNAL-ENGLISH EDITION   51 ( 7 ) 794 - 794  1987.07

    Research paper, summary (international conference)  

  • MICROCOMPUTER-BASED IMAGE-PROCESSING SYSTEM FOR MEASUREMENT OF SARCOMERE-LENGTH IN SINGLE CARDIAC-CELLS

    H HONJO, T SATO, T WATANABE, KODAMA, I, J TOYAMA

    JOURNAL OF MOLECULAR AND CELLULAR CARDIOLOGY   19   S35 - S35  1987.01

    Research paper, summary (international conference)  

  • 画像処理による単一心筋細胞の局所収縮の測定

    本荘晴朗, 佐藤俊雄, 児玉逸雄, 外山淳治

    第25回日本ME学会大会    1987

    Lecture material (seminar, tutorial, course, lecture, etc.)  

  • 単一心筋細胞の力学シミュレーション.

    佐藤俊雄, 本荘晴朗, 森本美代子, 児玉逸雄, 外山淳治

    名古屋大学環境医学研究所年報   37   6 - 9  1987

  • Reperfusion Arrhythmiaの発生機序に関する研究－単一心筋細胞の好気的代謝停止」, 再開に伴う膜電位とサルコメアの振動

    本荘晴朗, 森本美代子, 佐藤俊雄, 渡邊敏文, 児玉逸雄, 外山淳治

    名古屋大学環境医学研究所年報   38   79 - 81  1987

  • Electrical and Mechanical Oscillation of Guinea Pig Single Ventricular Myocytes after Transient Inhibition of Oxidative Phosphorylation

    Haruo Honjo, Toshio Sato, Toshifumi Watanabe, Itsuo Kodama, Junji Toyama

    Environmental Medicine   31   67 - 72  1987

  • 単一心筋細胞におけるサルコメア長の連続的測定−ビデオ画像処理の応用

    佐藤俊雄, 内藤義英, 児玉逸雄, 外山淳治

    第25回日本ME学会大会    1986

  • 画像処理による単一心筋細胞のサルコメア長測定システム

    佐藤俊雄, 本荘晴朗, 渡邊敏文, 児玉逸雄, 内藤義英, 外山淳治

    名古屋大学環境医学研究所年報   37   251 - 254  1986

  • A Measurement System for Contractile Properties of Sarcomere Length in Single Cardiac Cell Using Image Processing

    Toshio Sato, Toshifumi Watanabe, Haruo Honjo, Yoshihide Naito, Itsuo Kodama, Junji Toyama

    Environmental Medicine   30   73 - 77  1986

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Industrial Property Rights

  • 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法

    特許第6847876号

    鈴木 美彦, 高橋 雄介, 佐藤 俊雄, 大場 義和, 堺 浩, 上野 秀樹

    Patent

    J-GLOBAL

  • Information processing apparatus, onboard device, information processing system, and information processing method

    特許USP10,565,876

    Yoshihiko Suzuki, Yusuke Takahashi, Toshio Sato, Yoshikazu Ooba, Hiroshi Sakai, Hideki Ueno

    Patent

  • Information processing apparatus, information process system, and information process method

    特許USP10,546,489

    Yoshihiko Suzuki, Toshio Sato, Yusuke Takahashi, Hideki Ueno, Yoshikazu Ooba, Hiroshi Sakai

    Patent

  • 道路交通管理装置および道路交通管理方法

    特許第6585110号

    鈴木 美彦, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介, 堺 浩, 上野 秀樹

    Patent

    J-GLOBAL

  • 走行速度算出装置および走行速度算出方法

    特許第6615725号

    鈴木 美彦, 佐藤 俊雄, 上野 秀樹, 高橋 雄介, 大場 義和, 青木 泰浩, 堺 浩

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両監視装置、および車両監視方法

    特許第6280659号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗, 鈴木 美彦, 君山 健二, 中村 順一, 山本 昌弘

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車間距離検出システム、車間距離検出方法、およびプログラム

    特許第6523907号

    堺 浩, 大場 義和, 上野 秀樹, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 人物検索システムおよび人物検索方法

    特許第6548998号

    齊藤 廣大, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車種判別装置、及び車種判別方法

    特許第6602595号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 中村 順一, 上野 秀樹

    Patent

    J-GLOBAL

  • 補正情報出力装置、画像処理装置、補正情報出力方法、撮像制御システム及び移動体制御システム

    特許第6570904号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗

    Patent

    J-GLOBAL

  • 道路附属物検出装置および道路附属物検出方法

    特許第6526449号

    佐藤 俊雄, 鈴木 美彦, 上野 秀樹, 横井 謙太朗, 青木 泰浩, 君山 健二, 高橋 雄介, 堀江 勝大

    Patent

    J-GLOBAL

  • 道路構造物管理システム、及び道路構造物管理方法

    特許第6203208号

    鈴木 美彦, 佐藤 俊雄, 上野 秀樹, 高橋 雄介, 横井 謙太朗, 君山 健二, 青木 泰浩

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム

    特許第6513941号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 情報処理装置および渋滞表示方法

    特許第6251416号

    上野 秀樹, 尾崎 信之, 中村 順一, 青山 伸宏, 佐藤 俊雄, 鈴木 美彦, 青木 泰浩

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両検出装置、調整支援装置、車両検出方法及び調整方法

    特許第6316154号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介, 山本 昌弘

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

    特許第5932855号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 駐車車両検出装置、車両管理システム、制御方法及び制御プログラム

    特許第6214995号

    横井 謙太朗, 佐藤 俊雄, 尾崎 信之, 阿部 達朗, 高橋 雄介, 戸田 勇人

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両監視装置、および車両監視方法

    特許第6226368号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介, 山本 昌弘

    Patent

    J-GLOBAL

  • 道路状況把握システム、及び道路状況把握装置

    特許第6173791号

    横井 謙太朗, 佐藤 俊雄, 阿部 達朗, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理装置、方法およびプログラム

    特許第5937031号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 横井 謙太朗, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 情報処理装置、クラウドプラットフォーム、情報処理方法およびそのプログラム

    特許第5921469号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 鈴木 美彦, 高橋 雄介

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両検知装置

    特許第6139088号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介, 唐澤 茂

    Patent

    J-GLOBAL

  • 道路状況監視装置、及び道路状況監視方法

    特許第5931662号

    堀江 勝大, 佐藤 俊雄, 青木 泰浩, 鈴木 美彦, 君山 健二, 高橋 雄介

    Patent

    J-GLOBAL

  • 対象物検出装置、及び対象物検出方法

    特許第5981284号

    高橋 雄介, 佐藤 俊雄, 青木 泰浩, 鈴木 美彦, 君山 健二, 堀江 勝大

    Patent

    J-GLOBAL

  • 移動体検出装置、移動体検出システム、および、移動体検出方法

    特許第5917303号

    鈴木 美彦, 佐藤 俊雄, 青木 泰浩, 君山 健二, 高橋 雄介, 堀江 勝大, 倉田 亮一

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理装置、画像処理方法およびそのプログラム

    特許第5462305号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両状態検出装置、車両挙動検出装置及び車両状態検出方法

    特許第5780979号

    鈴木 美彦, 佐藤 俊雄, 青木 泰浩, 君山 健二, 高橋 雄介, 堀江 勝大, 倉田 亮一

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両検知装置

    特許第5677281号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理装置および画像処理方法

    特許第5892755号

    君山 健二, 佐藤 俊雄, 鈴木 美彦

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両検出装置

    特許第5740241号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介

    Patent

    J-GLOBAL

  • 顔画像検索システム、及び顔画像検索方法

    特許第5793353号

    齊藤 廣大, 助川 寛, 山口 修, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記憶媒体

    特許第5566931号

    君山 健二, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 対象物検出装置及び方法

    特許第5472928号

    高橋 雄介, 佐藤 俊雄, 青木 泰浩

    Patent

    J-GLOBAL

  • 車両検出装置

    特許第5651414号

    青木 泰浩, 佐藤 俊雄, 高橋 雄介

    Patent

    J-GLOBAL

  • 移動物体追跡システムおよび移動物体追跡方法

    特許第5459674号

    齊藤 廣大, 助川 寛, 山口 修, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像処理装置、プログラム、及び画像処理方法

    特許第5651412号

    朴 英, 入江 文平, 佐藤 俊雄, 浜村 倫行, 前田 匡哉, 馬場 賢二

    Patent

    J-GLOBAL

  • 顔画像検索装置および顔画像検索方法

    特許第5444137号

    助川 寛, 山口 修, 齊藤 廣大, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 移動物体追跡システムおよび移動物体追跡方法

    特許第5355446号

    齊藤 廣大, 助川 寛, 山口 修, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 区分装置、区分情報の認識方法および区分情報の認識プログラム

    特許第5558065号

    浜村 倫行, 前田 匡哉, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • パターン認識方法、文字認識方法、パターン認識プログラム、文字認識プログラム、パターン認識装置および文字認識装置

    特許第5546819号

    浜村 倫行, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 通行管理装置、及び通行管理方法

    特許第5398301号

    佐藤 俊雄, 助川 寛, 長谷部 光威, 齊藤 廣大, 喜多 宏明

    Patent

    J-GLOBAL

  • 船舶用電源システム

    特許第4690914号

    皆川 浩平, 佐藤 俊雄, 田中 利雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 顔画像照合装置及び顔画像照合方法

    特許第4153691号

    岡崎 彰夫, 佐藤 俊雄, 緒方 淳, 助川 寛, 横井 謙太朗

    Patent

    J-GLOBAL

  • 顔画像記録装置、情報管理システム、顔画像記録方法、及び情報管理方法

    特許第4177598号

    岡崎 彰夫, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 紙葉類の状態識別装置

    特許第4322336号

    弓削 晶郎, 高橋 久, 須田 正人, 斎藤 勉, 佐藤 俊雄, 永合 千徹, 渡辺 聡, 滝沢 圭, 橋谷 和代, 三浦 淳二

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物の汚れ識別装置

    特許第3550209号

    中川 和代, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷装置

    特許第3488499号

    佐藤 俊雄, 久保田 浩明

    Patent

    J-GLOBAL

  • 画像入力装置

    特許第3436958号

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物検査装置

    特許第3322958号

    佐藤 俊雄, 久保田 浩明

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物検査装置

    特許第3313474号

    久保田 浩明, 佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 対象物の処理装置及び対象物の処理方法

    特許第3394795号

    宇野 輝比古, 平沢 利勇, 佐藤 俊雄, 高橋 博, 中川 和代

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物の汚損度判別装置

    特許第3180976号

    佐藤 俊雄, 久保田 浩明, 岡崎 彰夫, 田神 義一, 渋谷 邦弘

    Patent

    J-GLOBAL

  • 文字読取装置

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 読取装置

    特許第3115075号

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 文字読取装置

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 読取装置

    特許第3115041号

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 色判別装置

    特許第2983344号

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物の検査装置

    特許第2928663号

    佐藤 俊雄, 堀野 成男

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物の検査装置

    特許第3015485号

    佐藤 俊雄

    Patent

    J-GLOBAL

  • 認識方式

    特許第2908548号

    佐藤 俊雄, 下辻 成佳

    Patent

    J-GLOBAL

  • 印刷物の絵柄検査装置

    特許第3017782号

    佐藤 俊雄, 木津 修治

    Patent

    J-GLOBAL

  • Printing and print inspection apparatus

    特許USP5548691

    Toshio Sato, Hiroaki Kubota

    Patent

  • Processing apparatus for mail with stamps

    特許USP5535127

    Teruhiko Uno, Toshio Hirasawa, Toshio Sato, Kazuyo Nakagawa, Hiroshi Takahashi

    Patent

  • Character reading system

    特許USP5459797

    Toshio Sato

    Patent

  • Method and apparatus for extracting a pattern of color from an object using a neural network

    特許USP 5446543

    Kazuyo Nakagawa, Toshio Sato

    Patent

  • Color image input apparatus having color image identifying function

    特許USP5638496

    Toshio Sato

    Patent

  • mage identifying apparatus

    特許USP6047085

    Toshio Sato, Teruhiko Uno, Toshio Hirasawa, Hiroshi Takahashi, Kazuyo Nakagawa

    Patent

  • Apparatus for examining the degree of stain on printed matter

    特許USP6556693

    Hironori Dobashi, Toshio Sato

    Patent

  • Image processing apparatus and method for extracting feature of object

    特許USP6873713

    Akio Okazaki, Toshio Sato

    Patent

  • Facial image recognition apparatus

    特許USP6882741

    Hironori Dobashi, Toshio Hirasawa, Akio Okazaki, Toshio Sato, Hiroshi Sukegawa

    Patent

  • Person recognition apparatus

    特許USP7120278

    Hiroshi Sukegawa, Kentaro Yokoi, Hironori Dobashi, Jun Ogata, Toshio Sato, Akio Okazaki

    Patent

  • Face image recording system

    特許USP7158657

    Akio Okazaki, Toshio Sato

    Patent

  • Person recognition apparatus

    特許USP7454041

    Hiroshi Sukegawa, Kentaro Yokoi, Jun Ogata, Toshio Sato, Akio Okazaki

    Patent

  • Character recognition apparatus and character recognition method

    特許USP7680329

    Takuma Akagi, Toshio Sato

    Patent

  • Postal indicium detection method and postal indicium detection apparatus

    特許USP8428303

    Masaya Maeda, Bunpei Irie, Toshio Sato, Naotake Natori, Tomoyuki Hamamura

    Patent

  • Pattern recognition method, character recognition method, pattern recognition apparatus, and character recognition apparatus

    特許USP8457413

    Tomoyuki Hamamura, Toshio Sato

    Patent

  • Facial image search system and facial image search method

    特許 9171012

    Hiroo Saito, Hiroshi Sukegawa, Osamu Yamaguchi, Toshio Sato

    Patent

  • Information processor, cloud platform, information processing method, and computer program product thereof

    特許9177359

    Kenji Kimiyama, Toshio Sato, Yoshihiko Suzuki, Yusuke Takahashi

    Patent

  • Vehicle detection apparatus and vehicle detection method

    特許 USP9196160

    Yasuhiro Aoki, Toshio Sato, Yusuke Takahashi

    Patent

  • Image processing apparatus and image processing method for performing pixel alignment

    特許USP9460489

    Kenji Kimiyama, Toshio Sato, Yoshihiko Suzuki

    Patent

  • Vehicle monitoring apparatus and vehicle monitoring method

    特許USP9875413

    Yasuhiro Aoki, Toshio Sato, Kentaro Yokoi, Yoshihiko Suzuki, Kenji Kimiyama, Junichi Nakamura, Masahiro Yamamoto

    Patent

  • People search system and people search method

    特許USP10303927

    Hiroo Saito, Toshio Sato

    Patent

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