研究者詳細 - 河原　大輔

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河原　大輔

Scopus 論文情報

論文数: 132 Citation: 1908 h-index: 21

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Citation: 4279 h-index: 31 i10-index: 94

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Scopus 情報

所属

理工学術院基幹理工学部

職名

教授

経歴

2021年04月

-

継続中

国立情報学研究所客員教授
2020年04月

-

継続中

早稲田大学理工学術院教授
2017年07月

-

継続中

理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
2010年10月

-

2020年03月

京都大学大学院情報学研究科准教授
2008年10月

-

2010年09月

情報通信研究機構主任研究員
2006年04月

-

2008年09月

情報通信研究機構研究員
2002年04月

-

2006年03月

東京大学大学院情報理工学系研究科学術研究支援員

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学歴

2005年

-

　

博士(情報学) (京都大学)
1999年

-

2002年

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士課程
1997年

-

1999年

京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻修士課程
1993年

-

1997年

京都大学工学部電気工学第二学科

研究分野

知能情報学

受賞

言語処理学会第29回年次大会委員特別賞

2023年03月言語処理学会 JCommonsenseQA 2.0: 計算機と人の協働による常識推論データセットの改良

受賞者：栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀
言語処理学会第29回年次大会優秀賞

2023年03月言語処理学会日本語WiCデータセットの構築と読みづらさ検出への応用

受賞者：吉田あいり, 河原大輔
自然言語処理研究会優秀研究賞

2022年09月情報処理学会自然言語処理研究会 KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器

受賞者：植田暢大, 大村和正, 児玉貴志, 清丸寛一, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫
言語処理学会第28回年次大会言語資源賞

2022年03月言語処理学会 JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

受賞者：栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀
言語処理学会第27回年次大会言語資源賞

2021年03月言語処理学会日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの改良

受賞者：田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫
2019年論文賞

2020年03月言語処理学会ニューラルネットワークを利用した中国語の統合的な構文解析

受賞者：栗田修平, 河原大輔, 黒橋禎夫
科学技術分野の文部科学大臣表彰 (科学技術賞・研究部門)

2017年04月文部科学省日本語テキスト解析のための統合的言語資源構築に関する研究

受賞者：黒橋禎夫, 河原大輔
20周年記念論文賞

2014年10月言語処理学会格フレーム辞書の漸次的自動構築

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
第56回前島賞

2011年03月情報分析エンジン「WISDOM」の開発

受賞者：木俵豊, 黒橋禎夫, 赤峯享, 河原大輔, 加藤義清
第14回年次大会優秀発表賞

2009年03月言語処理学会類似性を用いない並列構造解析

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
第13回年次大会最優秀発表賞

2008年03月言語処理学会大規模日本語ウェブ文書を対象とした開放型検索エンジン基盤の構築

受賞者：新里圭司, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫
2007年論文賞

2008年03月言語処理学会自動構築した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
平成18年度山下記念研究賞

2007年03月情報処理学会高性能計算環境を用いたWebからの大規模格フレーム構築

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
第12回年次大会最優秀発表賞

2007年03月言語処理学会 Webから獲得した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
2005年論文賞

2006年03月言語処理学会格フレーム辞書の漸次的自動構築

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
第8回年次大会優秀発表賞

2002年06月言語処理学会頑健な格解析を実現する格フレーム辞書の自動構築

受賞者：河原大輔, 黒橋禎夫
第6回年次大会優秀発表賞

2000年06月言語処理学会大規模コーパスからの格フレーム辞書構築とそれを用いた格解析

受賞者：河原大輔, 鍜治伸裕, 黒橋禎夫

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論文

JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

自然言語処理 30 ( 1 ) 63 - 87 2023年03月 [査読有り]

DOI
SCTB-V2: the 2nd version of the Chinese treebank in the scientific domain

Chenhui Chu, Zhuoyuan Mao, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

Language Resources and Evaluation 2022年10月

DOI

Scopus
Automatic Japanese Example Extraction for Flashcard-based Foreign Language Learning

Arseny Tolmachev, Sadao Kurohashi, Daisuke Kawahara

Journal of Information Processing 30 315 - 330 2022年04月 [査読有り]

DOI

Scopus

3

被引用数

(Scopus)
日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの構築

田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 28 ( 4 ) 995 - 1033 2021年12月 [査読有り]

DOI
RODA: Reverse Operation Based Data Augmentation for Solving Math Word Problems

Qianying Liu, Wenyu Guan, Sujian Li, Fei Cheng, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 30 1 - 11 2021年11月 [査読有り]

DOI
日本語談話関係解析: タスク設計・談話標識の自動認識・コーパスアノテーション

岸本裕大, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 27 ( 4 ) 889 - 931 2020年12月 [査読有り]
Design and Structure of The Juman++ Morphological Analyzer Toolkit

Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

自然言語処理 27 ( 1 ) 89 - 132 2020年03月 [査読有り]

DOI
A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation.

Akiko Aizawa, Frédéric Bergéron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama, Ying Zhong

2020年

DOI
Annotating a Driving Experience Corpus with Behavior and Subjectivity

Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

自然言語処理 26 ( 2 ) 329 - 359 2019年06月 [査読有り]
Neural Network-based Chinese Joint Syntactic Analysis

Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

Journal of Natural Language Processing 26 ( 1 ) 231 - 258 2019年03月

DOI
事象に対する網羅的な時間情報アノテーションとその分析

坂口智洋, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 26 ( 1 ) 2019年03月 [査読有り]
ニューラルネットワークを利用した中国語の統合的な構文解析

栗田修平, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 26 ( 1 ) 2019年03月 [査読有り]
Improving Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Surface and Deep Case Frames

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

自然言語処理 25 ( 2 ) 201 - 221 2018年03月 [査読有り]

DOI
Learning to Answer Questions by Understanding Using Entity-Based Memory Network

Xun Wang, Katsuhito Sudoh, Masaaki Nagata, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

Computacion y Sistemas 21 ( 4 ) 799 - 808 2017年 [査読有り]

　概要を見る

This paper introduces a novel neural network model for question answering, the entity-based memory network. It enhances neural networks’ ability of representing and calculating information over a long period by keeping records of entities contained in text. The core component is a memory pool which comprises entities’ states. These entities’ states are continuously updated according to the input text. Questions with regard to the input text are used to search the memory pool for related entities and answers are further predicted based on the states of retrieved entities. Entities in this model are regard as the basic units that carry information and construct text. Information carried by text are encoded in the states of entities. Hence text can be best understood by analysing its containing entities. Compared with previous memory network models, the proposed model is capable of handling fine-grained information and more sophisticated relations based on entities. We formulated several different tasks as question answering problems and tested the proposed model. Experiments reported satisfying results.

DOI

Scopus
Chinese Word Segmentation and Unknown Word Extraction by Mining Maximized Substring

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

自然言語処理 23 ( 3 ) 266 - 266 2016年06月 [査読有り]

　概要を見る

<p>Chinese word segmentation is an initial and important step in Chinese language processing. Recent advances in machine learning techniques have boosted the performance of Chinese word segmentation systems, yet the identification of out-of-vocabulary words is still a major problem in this field of study. Recent research has attempted to address this problem by exploiting characteristics of frequent substrings in unlabeled data. We propose a simple yet effective approach for extracting a specific type of frequent substrings, called maximized substrings, which provide good estimations of unknown word boundaries. In the task of Chinese word segmentation, we use these substrings which are extracted from large scale unlabeled data to improve the segmentation accuracy. The effectiveness of this approach is demonstrated through experiments using various data sets from different domains. In the task of unknown word extraction, we apply post-processing techniques that effectively reduce the noise in the extracted substrings. We demonstrate the effectiveness and efficiency of our approach by comparing the results with a widely applied Chinese word recognition method in a previous study. </p>

DOI CiNii J-GLOBAL
関連語知識獲得のための対話システム上の連想ゲームのデザイン

町田雄一郎, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

情報処理学会論文誌 57 ( 3 ) 1058 - 1068 2016年03月 [査読有り]
受身・使役形と能動形間の格交替に関する語彙知識の自動獲得

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 奥村学

自然言語処理 21 ( 6 ) 1207 - 1233 2014年12月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

自然言語処理 21 ( 6 ) 1163 - 1182 2014年12月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
Dependency parse reranking with rich subtree features

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing 22 ( 7 ) 1208 - 1218 2014年07月 [査読有り]

　概要を見る

In pursuing machine understanding of human language, highly accurate syntactic analysis is a crucial step. In this work, we focus on dependency grammar, which models syntax by encoding transparent predicate-argument structures. Recent advances in dependency parsing have shown that employing higherorder subtree structures in graph-based parsers can substantially improve the parsing accuracy. However, the inefficiency of this approach increases with the order of the subtrees. This work explores a new reranking approach for dependency parsing that can utilize complex subtree representations by applying efficient subtree selection methods. We demonstrate the effectiveness of the approach in experiments conducted on the Penn Treebank and the Chinese Treebank. Our system achieves the best performance among known supervised systems evaluated on these datasets, improving the baseline accuracy from 91.88% to 93.42% for English, and from 87.39% to 89.25% for Chinese.

DOI

Scopus

8

被引用数

(Scopus)
外界照応および著者・読者表現を考慮した日本語ゼロ照応解析

萩行正嗣, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 21 ( 3 ) 563 - 600 2014年06月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
多様な文書の書き始めに対する意味関係タグ付きコーパスの構築とその分析

萩行正嗣, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 21 ( 2 ) 213 - 247 2014年04月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
Chinese-Japanese machine translation exploiting Chinese characters

Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

ACM Transactions on Asian Language Information Processing 12 ( 4 ) 1 - 25 2013年10月 [査読有り]

　概要を見る

The Chinese and Japanese languages share Chinese characters. Since the Chinese characters in Japanese originated from ancient China, many common Chinese characters exist between these two languages. Since Chinese characters contain significant semantic information and common Chinese characters share the same meaning in the two languages, they can be quite useful in Chinese-Japanese machine translation (MT). We therefore propose a method for creating a Chinese character mapping table for Japanese, traditional Chinese, and simplified Chinese, with the aim of constructing a complete resource of common Chinese characters. Furthermore, we point out two main problems in Chinese word segmentation for Chinese-Japanese MT, namely, unknown words and word segmentation granularity, and propose an approach exploiting common Chinese characters to solve these problems. We also propose a statistical method for detecting other semantically equivalent Chinese characters other than the common ones and a method for exploiting shared Chinese characters in phrase alignment. Results of the experiments carried out on a state-of-the-art phrase-based statistical MT system and an example-based MT system show that our proposed approaches can improve MT performance significantly, thereby verifying the effectiveness of shared Chinese characters for Chinese-Japanese MT. © 2013 ACM.

DOI J-GLOBAL

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19

被引用数

(Scopus)
TSUBAKI: An open search engine infrastructure for developing information access methodology

Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

Journal of Information Processing 20 ( 1 ) 216 - 227 2012年 [査読有り]

　概要を見る

Due to the explosive growth in the amount of information in the last decade, it is getting extremely harder to obtain necessary information by conventional information access methods. Hence, creation of drastically new technology is needed. For developing such new technology, search engine infrastructures are required. Although the existing search engine APIs can be regarded as such infrastructures, these APIs have several restrictions such as a limit on the number of API calls. To help the development of new technology, we are running an open search engine infrastructure, TSUBAKI, on a high-performance computing environment. In this paper, we describe TSUBAKI infrastructure. © 2012 Information Processing Society of Japan.

DOI

Scopus

13

被引用数

(Scopus)
構文・照応・評価情報つきブログコーパスの構築

橋本力, 黒橋禎夫, 河原大輔, 新里圭司, 永田昌明

自然言語処理 (技術資料) 18 ( 2 ) 175 - 201 2011年06月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
The Effect of Corpus Size on Case Frame Acquisition for Predicate-Argument Structure Analysis

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E93D ( 6 ) 1361 - 1368 2010年06月 [査読有り]

　概要を見る

This paper reports the effect of corpus size on case frame acquisition for predicate-argument structure analysis in Japanese. For this study, we collect a Japanese corpus consisting of up to 100 billion words, and construct case frames from corpora of six different sizes. Then, we apply these case frames to syntactic and case structure analysis, and zero anaphora resolution, in order to investigate the relationship between the corpus size for case frame acquisition and the performance of predicate-argument structure analysis. We obtained better analyses by using case frames constructed from larger corpora; the performance was not saturated even with a corpus size of 100 billion words.

DOI J-GLOBAL

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
Webページの情報発信者の同定

加藤義清, 河原大輔, 乾健太郎, 黒橋禎夫, 柴田知秀

人工知能学会論文誌 25 ( 1 ) 90 - 103 2010年 [査読有り]

DOI J-GLOBAL

Scopus
Compilation of an idiom example database for supervised idiom identification

Chikara Hashimoto, Daisuke Kawahara

LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION 43 ( 4 ) 355 - 384 2009年12月 [査読有り]

　概要を見る

Some phrases can be interpreted in their context either idiomatically (figuratively) or literally. The precise identification of idioms is essential in order to achieve full-fledged natural language processing. Because of this, the authors of this paper have created an idiom corpus for Japanese. This paper reports on the corpus itself and the results of an idiom identification experiment conducted using the corpus. The corpus targeted 146 ambiguous idioms, and consists of 102,856 examples, each of which is annotated with a literal/idiomatic label. All sentences were collected from the World Wide Web. For idiom identification, 90 out of the 146 idioms were targeted and a word sense disambiguation (WSD) method was adopted using both common WSD features and idiom-specific features. The corpus and the experiment are both, as far as can be determined, the largest of their kinds. It was discovered that a standard supervised WSD method works well for idiom identification and it achieved accuracy levels of 89.25 and 88.86%, with and without idiom-specific features, respectively. It was also found that the most effective idiom-specific feature is the one that involves the adjacency of idiom constituents.

DOI

Scopus

13

被引用数

(Scopus)
Extracting the author of web pages

Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Tomohide Shibata

International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings 35 - 41 2008年 [査読有り]

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In this paper, we define the problem of identifying the author of a Web page as a sub-problem of identifying the information sender configuration of a Web page. We propose a method that extracts the author name candidates from a Web page based on linguistic features, and rank the candidates based on local features such as distance from the main content. The evaluation shows that we can achieve more than 75% precision when evaluated with candidates ranked within top five. Copyright 2008 ACM.

DOI

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4

被引用数

(Scopus)
格フレームを用いた自然言語処理〈下〉――格フレームに基づく構文・格解析とその応用

黒橋禎夫, 河原大輔

月刊「言語」 36 ( 12 ) 76 - 83 2007年12月 [査読有り]
格フレームを用いた自然言語処理〈上〉――基本語彙の整理と格フレームの自動獲得

黒橋禎夫, 河原大輔

月刊「言語」 36 ( 11 ) 94 - 100 2007年11月 [査読有り]
Automatic Text Presentation for the Conversational Knowledge Process

Sadao Kurohashi, Daisuke Kawahara, Nobuhiro Kaji, Tomohide Shibata

Conversational Informatics: An Engineering Approach 201 - 216 2007年10月 [査読有り]

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
自動構築した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 14 ( 4 ) 67 - 81 2007年07月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
メッセージの背後に潜む「問い」の抽出

松村真宏, 河原大輔, 岡本雅史, 黒橋禎夫, 西田豊明

人工知能学会論文誌 22 ( 1 ) 93 - 102 2007年 [査読有り]

DOI J-GLOBAL

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
Cards-to-presentation on the web: generating multimedia contents featuring agent animations

YI Nakano, T Murayama, M Okamoto, D Kawahara, Q Li, S Kurohashi, T Nishida

JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS 29 ( 2-3 ) 83 - 104 2006年04月 [査読有り]

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With the goal of supporting the knowledge circulation and creation process in a society, we have studied story-based communication in a network community. On the basis of this research motivation, this paper proposes a web-based multimedia environment called Stream-oriented Public Opinion Channel (SPOC), which enables novice users to embody a story as multimedia content and distribute it on the Internet. The system produces digital camera work for graphics and video clips and automatically generates agent animations according to linguistic information in a text. The findings of our evaluation experiments show that SPOC is easy for novice users to learn and use, suggesting that this system can reduce a user's cost in creating multimedia content and encourage communication in a network community. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

DOI

Scopus

3

被引用数

(Scopus)
名詞格フレーム辞書の自動構築とそれを用いた名詞句の関係解析

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 12 ( 3 ) 129 - 144 2005年07月 [査読有り]

DOI J-GLOBAL
Zero pronoun resolution based on automatically constructed case frames and structural preference of antecedents

D Kawahara, S Kurohashi

NATURAL LANGUAGE PROCESSING - IJCNLP 2004 3248 12 - 21 2005年 [査読有り]

　概要を見る

This paper describes a method to detect and resolve zero pronouns in Japanese text. We detect zero pronouns by case analysis based on automatically constructed case frames, and select their appropriate antecedents based on similarity to examples in the case frames. We also introduce structural preference of antecedents to precisely capture the tendency that a zero pronoun has its antecedent in its close position. Experimental results on 100 articles indicated that the precision and recall of zero pronoun detection is 87.1% and 74.8% respectively and the accuracy of antecedent estimation is 61.8%.
会話型知識プロセスのための言語情報のメディア変換

黒橋禎夫, 大泉敏貴, 柴田知秀, 鍜治伸裕, 河原大輔, 岡本雅史, 西田豊明

社会技術研究論文集 2 173-180 2004年10月 [査読有り]
Text understanding for conversational agent

D Kawahara, R Sasano, S Kurohashi

INTELLIGENT MEDIA TECHNOLOGY FOR COMMUNICATIVE INTELLIGENCE 3490 12 - 20 2004年 [査読有り]

　概要を見る

This paper describes a text understanding system for conversational agents. The system resolves zero, direct and indirect anaphors in Japanese texts by integrating two sorts of linguistic resources: a hand-annotated corpus with various relations and automatically constructed case frames. The corpus has relevance tags which consist of predicate-argument relations, relations between nouns and coreferences, and is utilised for learning parameters of the system and testing it. The case frames are indispensable knowledge both for detecting zero/indirect anaphors. and estimating appropriate antecedents. Our preliminary experiments showed promising results.
格フレームの対応付けに基づく用言の言い換え

鍜治伸裕, 河原大輔, 黒橋禎夫, 佐藤理史

自然言語処理 = Journal of natural language processing 10 ( 4 ) 65 - 81 2003年07月 [査読有り]

DOI CiNii
用言と直前の格要素の組を単位とする格フレームの自動構築

河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 = Journal of natural language processing 9 ( 1 ) 3 - 19 2002年01月 [査読有り]

DOI CiNii

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共同研究・競争的資金等の研究課題

百科事典的意味論に基づくレキシコンの研究：大規模コーパスを用いた実証的研究

日本学術振興会科学研究費助成事業

研究期間:

2023年04月

-

2027年03月

松本曜, 小原京子, 中嶌浩貴, 籾山洋介, 河原大輔, 加藤祥, 陳奕廷
自己超越的感情の生起メカニズムに関する心理・生物・情報学的研究

日本学術振興会科学研究費助成事業

研究期間:

2022年04月

-

2025年03月

野村理朗, 河原大輔, 高橋英之, 西平直
計算知と人知の融合による汎用言語理解基盤の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A)

研究期間:

2021年04月

-

2025年03月

河原大輔, 鈴木潤, 笹野遼平
言内・言外の意味を統合した知識フレームの獲得と言語理解への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B)

研究期間:

2018年04月

-

2021年03月

河原大輔, 笹野遼平

　概要を見る

計算機による自然言語理解の実現に向けて、述語項構造を基本とする格フレームや「イベント」に対して、言内の意味(denotation)と言外の意味(connotation)に関する知識を獲得した。denotationに関する知識は、深層学習技術を利用して格フレームと意味フレーム(FrameNet)の対応付け、および、意味フレームの自動推定を行った。connotationに関する知識は、イベントに対する感情知識を漸進的に獲得した。また、獲得した知識を深層学習モデルにおいて利用する手法についても考案した。
計算機・人の知を統合したビッグテキスト解析基盤

科学技術振興機構さきがけ

研究期間:

2014年10月

-

2018年03月
Webコンテンツのメタデータ自動付与に基づくシンボルグラウンディング

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究

研究期間:

2013年04月

-

2016年03月

河原大輔

　概要を見る

本研究課題では、Webコンテンツを対象として、テキスト中のメタデータ認識と、実世界の参照先の同定を行うシステムを研究開発した。メタデータとしては主にWebコンテンツの著者を対象とし、また地名表現についての参照先同定を対象とした。深い自然言語解析技術に加え、実世界情報を利用することによって、既存のシステムよりも高精度な解析が可能となった。
Ｗｅｂから獲得した言語知識をベースとするインタラクティブな外国語学習法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C)

研究期間:

2012年04月

-

2016年03月

野澤元, 河原大輔, 李在鎬, 渋谷良方

　概要を見る

大規模な英字新聞コーパスを用いて、どのような名詞が様々な動詞の主語や目的語として頻繁に使われるのかを調べ、コーパスに見られるそういった共起する動詞と名詞のパターンを、動詞の用法に熟達する上で英語の学習者が習得する必要のある文法知識とみなした。また、コーパスから得られたそういった用法の例文を手作業で編集することによって、より自然で百科事典的な知識とも一致する、学習者のための文法問題を作成した。さらに、それらの文法問題をインタラクティブに練習することのできるゲーム形式のEラーニングシステムを開発した。
多様なテキストへの高次アノテーションに基づく文脈理解モデルの明確化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B)

研究期間:

2012年04月

-

2015年03月

黒橋禎夫, 河原大輔, 柴田知秀

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自然言語の意味解析の研究には意味関係を付与したコーパスが必要であるが，従来の意味関係のタグ付きコーパスは新聞記事を中心に整備されてきた．しかし，文書には多様なジャンル，文体が存在し，その中には新聞記事では出現しないような言語現象も出現する．本研究では，従来のタグ付け基準では扱われてこなかった現象に対して新たなタグ付け基準を設定し，ウェブを利用することで多様な文書の書き始めからなる意味関係タグ付きコーパスを構築した．さらに，2段階のクラウドソーシングにより，談話関係タグ付きコーパスを構築する手法を考案した．
言語使用の大規模観察に基づく言語知識獲得と言語解析の共深化

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(A)

研究期間:

2011年04月

-

2014年03月

河原大輔

　概要を見る

本研究では、まず、大規模Webテキスト集合から言語知識を自動獲得した。主な言語知識は、述語とそれがとる項(名詞)を記述した格フレームと呼ばれるものである。次に、獲得した言語知識を言語解析に組み込むことによって言語解析システムの精度向上を達成した。また、この高いカバレッジをもつ言語知識に基づく言語解析器を情報検索に応用し、これまでよりも精度が高い情報検索システムを開発した。
構造的言語処理による情報検索基盤技術の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究

研究期間:

2007年

-

2010年

黒橋禎夫, 河原大輔, 柴田知秀, 新里圭司, 笹野遼平

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情報検索の本来の目的は、表面的なテキストではなく、その中の情報・知識を得ることであり、そのためには計算機によるテキストの理解、言語の理解が本質的に必要となる。構造的言語処理によって、語を単位とするのではなく述語項構造を単位とし、言語表現の多様性を吸収し、検索結果クラスタリングに基づく鳥瞰図的把握を提供する,次世代情報検索の基盤技術を構築した。

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Misc

KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器

植田暢大, 大村和正, 児玉貴志, 清丸寛一, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第253回自然言語処理研究会 2022-NL-253 ( 2 ) 1 - 14 2022年09月
日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上―JED2022 ワークショップの成果と展望

松田寛, 柴田知秀, 河原大輔, 久本空海, 久保隆宏, 浅原正幸

自然言語処理 29 ( 3 ) 1023 - 1029 2022年09月 [招待有り]

DOI
Building a Personalized Dialogue System with Prompt-Tuning

Tomohito Kasahara, Daisuke Kawahara, Nguyen Tung, Shengzhe Li, Kenta Shinzato, Toshinori Sato

In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop 96 - 105 2022年07月 [査読有り]
Generate, Evaluate, and Select: A Dialogue System with a Response Evaluator for Diversity-Aware Response Generation

Ryoma Sakaeda, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop 76 - 82 2022年07月 [査読有り]
Grounding in social media: An approach to building a chit-chat dialogue model

Ritvik Choudhary, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop 9 - 15 2022年07月 [査読有り]
JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation

Kentaro Kurihara, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata

In Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022) 2957 - 2966 2022年06月 [査読有り]
JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

自然言語処理 29 ( 2 ) 711 - 717 2022年06月 [招待有り]

DOI
Building a Dialogue Corpus Annotated with Expressed and Experienced Emotions

Tatsuya Ide, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop 21 - 30 2022年05月 [査読有り]
JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

言語処理学会第28回年次大会 2023 - 2028 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
構造的曖昧性に基づく読みづらさの検出

吉田あいり, 河原大輔

言語処理学会第28回年次大会 425 - 429 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
応答の生成・評価・選択による対話システム

榮田亮真, 河原大輔

言語処理学会第28回年次大会 380 - 385 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
ソーシャルメディア上のインタラクションを利用したオープンドメイン対話応答生成

Ritvik Choudhary, 河原大輔

言語処理学会第28回年次大会 392 - 397 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
表出感情と経験感情をタグ付けした対話コーパスの構築

井手竜也, 河原大輔

言語処理学会第28回年次大会 386 - 391 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
Prompt-Tuningによる個性を持った対話システムの構築

笠原智仁, 河原大輔

言語処理学会第28回年次大会 179 - 184 2022年03月

研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
Multi-Task Learning of Generation and Classification for Emotion-Aware Dialogue Response Generation

Tatsuya Ide, Daisuke Kawahara

NAACL Student Research Workshop (SRW) 2021 119 - 125 2021年06月 [査読有り]
日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの改良

田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第27回年次大会 1540 - 1545 2021年03月
集合知を用いた大規模意味的フレーム知識の構築

小原京子, 河原大輔, 笹野遼平, 関根聡

言語処理学会第27回年次大会 554 - 558 2021年03月
ファクトチェック支援のための含意関係認識システム

栗原健太郎, 河原大輔

言語処理学会第27回年次大会 1734 - 1739 2021年03月
逆翻訳とフィルタリングによる擬似対話コーパスの生成とそれを用いた対話システムの学習

榮田亮真, 河原大輔

言語処理学会第27回年次大会 647 - 652 2021年03月
生成と分類のマルチタスク学習による感情が考慮された対話応答生成

井手竜也, 河原大輔

言語処理学会第27回年次大会 642 - 646 2021年03月
オープンコラボレーションによるCOVID-19世界情報集約サイトの構築

河原大輔

自然言語処理 27 ( 4 ) 939 - 943 2020年12月 [招待有り]

記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
BERT-based Cohesion Analysis of Japanese Texts

Nobuhiro Ueda, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020) 1323 - 1333 2020年12月 [査読有り]

研究発表ペーパー・要旨（国際会議）
A Method for Building a Commonsense Inference Dataset based on Basic Events

Kazumasa Omura, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2020) 2450 - 2460 2020年11月 [査読有り]

研究発表ペーパー・要旨（国際会議）
Minimize Exposure Bias of Seq2Seq Models in Joint Entity and Relation Extraction

Haoran Zhang, Qianying Liu, Aysa Xuemo Fan, Heng Ji, Daojian Zeng, Fei Cheng, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020 236 - 246 2020年11月 [査読有り]
A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation

Akiko Aizawa, Frederic Bergeron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama, Ying Zhong

In Proceedings of Workshop on NLP for COVID-19 (Part 2) at EMNLP2020 2020年11月 [査読有り]
機械翻訳を用いた自然言語推論データセットの多言語化

吉越卓見, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第244回自然言語処理研究会 2020年07月
Building a Japanese Typo Dataset from Wikipedia's Revision History

Yu Tanaka, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (ACL2020SRW) 230 - 236 2020年07月 [査読有り]

研究発表ペーパー・要旨（国際会議）
Acquiring Social Knowledge about Personality and Driving-related Behavior

Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2020) 2306 - 2315 2020年05月 [査読有り]

研究発表ペーパー・要旨（国際会議）
Development of a Japanese Personality Dictionary based on Psychological Methods

Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2020) 3103 - 3108 2020年05月 [査読有り]

研究発表ペーパー・要旨（国際会議）
クラウドソーシングを用いた日本語述語項構造タグ付きコーパスの拡張

阿部航平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
基本イベントに基づく常識推論データセットの構築

大村和正, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
因果関係グラフ: 構造的言語処理に基づくイベントの原因・結果・解決策の集約

清丸寛一, 植田暢大, 児玉貴志, 田中佑, 岸本裕大, 田中リベカ, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
Wikipediaの修正履歴を用いた日本語入力誤りデータセットの構築

田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
BERTとRefinementネットワークによる統合的照応・共参照解析

植田暢大, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
対話テキスト中の自己主張及び感情の分析に基づくソーシャルスタイル推定

高橋憲生, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第26回年次大会 2020年03月
Tree-structured Decoding for Solving Math Word Problems

Qianying Liu, Wenyu Guan, Sujian Li, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing 2019年11月 [査読有り]
Machine Comprehension Improves Domain-Specific Japanese Predicate-Argument Structure Analysis

Norio Takahashi, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 Workshop MRQA: Machine Reading for Question Answering, Hong Kong 2019年11月 [査読有り]
Diversity-aware Event Prediction based on a Conditional Variational Autoencoder with Reconstruction

Hirokazu Kiyomaru, Kazumasa Omura, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the First Workshop on Commonsense Inference in Natural Language Processing (COIN) 113 - 122 2019年11月 [査読有り]
A Community Detection Method Towards Analysis of Xi Feng Parties in the Northern Song Dynasty

Qianying Liu, Qiyao Wang, Wending Chen, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33) 2019年09月 [査読有り]
A Better Ad Experience: Click Prediction Leveraging Sequential Networks Derived Specifically From User Search Behaviors

Shengzhe Li, Tomoko Izumi, Yu Kuratake, Jiali Yao, Jerry Turner, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33) 2019年09月 [査読有り]
Applying Machine Translation to Psychology: Automatic Translation of Personality Adjectives

Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 17th Machine Translation Summit (MT Summit XVII) 2019年08月 [査読有り]
Emotion helps Sentiment: A Multi-task Model for Sentiment and Emotion Analysis

Abhishek Kumar, Asif Ekbal, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks 2019年07月 [査読有り]
Shrinking Japanese Morphological Analyzers With Neural Networks and Semi-supervised Learning

Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of NAACL-HLT 2019: Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics 2744 - 2755 2019年06月 [査読有り]
クラウドソーシングを用いた習得時期の想起質問に基づく単語難易度データベースの構築

水谷勇介, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 1503 - 1506 2019年03月
ドメインを限定した機械読解モデルに基づく述語項構造解析

高橋憲生, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 2019年03月
大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか

Arseny Tolmachev, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 2019年03月
BERTによる日本語構文解析の精度向上

柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 205 - 208 2019年03月
Conditional VAEに基づく多様性を考慮したイベント予測

清丸寛一, 大村和正, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 2019年03月
クラウドソーシングによる大喜利の面白さの構成要素の分析

中川裕貴, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第25回年次大会 2019年03月
Annotating a Driving Experience Corpus with Behavior and Subjectivity

Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32) 2018年12月 [査読有り]
Juman++: A Morphological Analysis Toolkit for Scriptio Continua

Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of EMNLP 2018: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, System Demonstrations 54 - 54 2018年11月 [査読有り]
Cross-lingual Knowledge Projection Using Machine Translation and Target-side Knowledge Base Completion

Naoki Otani, Hirokazu Kiyomaru, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of COLING 2018, the 27th International Conference on Computational Linguistics 1508 - 1520 2018年08月 [査読有り]
Neural Adversarial Training for Semi-supervised Japanese Predicate-argument Structure Analysis

Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2018) 2018年07月 [査読有り]

DOI
Knowledge-enriched Two-layered Attention Network for Sentiment Analysis

Abhishek Kumar, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT2018), Volume 2 (Short Papers) 253 - 258 2018年06月 [査読有り]
JDCFC: A Japanese Dialogue Corpus with Feature Changes

Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference 2915 - 2921 2018年05月 [査読有り]
Comprehensive Annotation of Various Types of Temporal Information on the Time Axis

Tomohiro Sakaguchi, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference 332 - 338 2018年05月 [査読有り]
Improving Crowdsourcing-Based Annotation of Japanese Discourse Relations

Yudai Kishimoto, Shinnosuke Sawada, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference 2018年05月 [査読有り]
JFCKB: Japanese Feature Change Knowledge Base

Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference 1398 - 1404 2018年05月 [査読有り]
述語項構造に基づく言語情報の基本単位のデザインと可視化

齋藤純, 坂口智洋, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第24回年次大会 93 - 93 2018年03月
クラウドソーシングによる日本語FrameNetと自動構築した格フレームとの対応付け

河原大輔, 小原京子, 関根聡, 乾健太郎

言語処理学会第24回年次大会 706 - 709 2018年03月
感情を含む特徴変化情報付き対話コーパスの構築とそれを用いた対話の自然さ推定

仲村哲明, 河原大輔

言語処理学会第24回年次大会 654 - 657 2018年03月
意見分析に適した意見タグ獲得改善への取り組み

三澤賢祐, 成田和弥, 伊藤友博, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第24回年次大会 572 - 572 2018年03月
京都大学テキストコーパスに対する網羅的な時間情報アノテーション

坂口智洋, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第233回自然言語処理研究会 2017年10月
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis

Daisuke Kawahara, Yuta Hayashibe, Hajime Morita, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 15th International Conference on Parsing Technologies (IWPT2017) 1 - 10 2017年09月 [査読有り]
実テキストの情報分析のための頑健な言語処理基盤

河原大輔, 黒橋禎夫, 林部祐太, 森田一, Arseny Tolmachev

第11回テキストアナリティクス・シンポジウム 25 - 30 2017年09月
Improving Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Surface and Deep Case Frames

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2017) 567 - 576 2017年04月 [査読有り]
ニューラルネットワークに基づく単語分割・品詞付与・構文解析の統合解析

栗田修平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第23回年次大会 2017年03月
集合知により獲得された事態参与者の特徴変化知識に基づく照応解析

仲村哲明, 河原大輔

言語処理学会第23回年次大会 767 - 770 2017年03月
容認度判定の実態調査の報告: その実体は不均一な反応からなる,バイアスのかかった心理評定である

黒田航, 仲村哲明, 河原大輔

言語処理学会第23回年次大会 398 - 401 2017年03月
対訳コーパスを用いたゼロ照応タグ付きコーパスの自動構築

古川智雅, 中澤敏明, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第23回年次大会 2017年03月
クラウドソーシングを用いた談話関係アノテーションの改良

岸本裕大, 澤田晋之介, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第23回年次大会 819 - 819 2017年03月
Neural joint model for transition-based Chinese syntactic analysis

Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

ACL 2017 - 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers) 1 1204 - 1214 2017年 [査読有り]

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We present neural network-based joint models for Chinese word segmentation, POS tagging and dependency parsing. Our models are the first neural approaches for fully joint Chinese analysis that is known to prevent the error propagation problem of pipeline models. Although word embeddings play a key role in dependency parsing, they cannot be applied directly to the joint task in the previous work. To address this problem, we propose embeddings of character strings, in addition to words. Experiments show that our models outperform existing systems in Chinese word segmentation and POS tagging, and perform preferable accuracies in dependency parsing. We also explore bi-LSTM models with fewer features.

DOI
Consistent Word Segmentation, Part-of-Speech Tagging and Dependency Labelling Annotation for Chinese Language

Mo Shen, Wingmui Li, HyunJeong Choe, Chenhui Chu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING2016) 298 - 308 2016年12月 [査読有り]
SCTB: A Chinese Treebank in Scientific Domain

Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 12th Workshop on Asian Language Resources (ALR12 2016) 2016年12月 [査読有り]
Large-Scale Acquisition of Commonsense Knowledge via a Quiz Game on a Dialogue System

Naoki Otani, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Nobuhiro Kaji, Manabu Sassano

In Proceedings of the Open Knowledge Base and Question Answering Workshop (OKBQA 2016) 11 - 20 2016年12月 [査読有り]
IRT-based Aggregation Model of Crowdsourced Pairwise Comparison for Evaluating Machine Translations

Naoki Otani, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of EMNLP 2016: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 511 - 520 2016年11月 [査読有り]
Age Related Differences in Episodic Memory Recollections: Applying Latent Dirichlet Allocation to Free-Writings on Driving Incidents by Older and Young Drivers

Ritsuko Iwai, Takatsune Kumada, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 38th Annual Conference of Cognitive Science Society (poster) 2016年08月 [査読有り]
Leveraging VerbNet to Build Corpus-Specific Verb Clusters

Daniel Peterson, Daisuke Kawahara, Jordan Boyd-Graber, Martha Palmer

In Proceedings of *SEM 2016: The Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics 102 - 107 2016年08月 [査読有り]
Neural Network-Based Model for Japanese Predicate Argument Structure Analysis

Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2016) 1235 - 1244 2016年08月 [査読有り]
Design of Word Association Games using Dialog Systems for Acquisition of Word Association Knowledge

Yuichiro Machida, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Manabu Sassano

In Proceedings of the 5th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC) 2016 86 - 91 2016年06月 [査読有り]
Constructing a Dictionary Describing Feature Changes of Arguments in Event Sentences

Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 4th Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation 2016年06月 [査読有り]
M2L at SemEval-2016 Task 8 “Meaning Representation Parsing”: AMR Parsing with Neural Networks

Yevgeniy Puzikov, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2016) 2016年06月 [査読有り]
多言語述語項構造ベクトル表現の学習

宇野真矢, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第226回自然言語処理研究会 2016年05月
ユーザのライフログに対する健康アドバイスの自動生成

粟村誉, 岡照晃, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第22回年次大会 2016年03月
連想ゲームによるコモンセンス知識の獲得

大谷直樹, 河原大輔, 黒橋禎夫, 鍜治伸裕, 颯々野学

言語処理学会第22回年次大会 897 - 897 2016年03月
集合知を用いた事態参与者の特徴変化に関する知識の獲得

仲村哲明, 河原大輔

言語処理学会第22回年次大会 901 - 904 2016年03月
おしゃべりけんこうノート：管理栄養士・インストラクターのアドバイスに基づく健康アドバイスシステム

岡照晃, 粟村誉, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第22回年次大会 2016年03月
パーソナリティ表現の自動翻訳の試み

植田晋平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 岩井律子, 井関龍太, 熊田孝恒

言語処理学会第22回年次大会 282 - 285 2016年03月
格パターンの多様性に頑健な日本語格フレーム構築

林部祐太, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第224回自然言語処理研究会 2015年12月
Morphological Analysis for Unsegmented Languages using Recurrent Neural Network Language Model

Hajime Morita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of EMNLP 2015: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2292 - 2297 2015年09月 [査読有り]
行間を読む健康アドバイス生成システムの実現に向けて

粟村誉, 岡照晃, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第223回自然言語処理研究会 2015年09月
Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Syntactic Knowledge

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

The 8th SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing 120 - 127 2015年07月 [査読有り]
Corpus Patterns for Semantic Processing

Patrick Hanks, Elisabetta Jezek, Daisuke Kawahara, Octavian Popescu

In Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2015) (Tutorials) 12 - 15 2015年07月 [査読有り]
Classification and Acquisition of Contradictory Event Pairs using Crowdsourcing

Yu Takabatake, Hajime Morita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Ryuichiro Higashinaka, Yoshihiro Matsuo

In Proceedings of the 3rd Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation 99 - 107 2015年06月 [査読有り]
Location Name Disambiguation Exploiting Spatial Proximity and Temporal Consistency

Takashi Awamura, Eiji Aramaki, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 3rd International Workshop on Natural Language Processing for Social Media 1 - 9 2015年06月 [査読有り]
Toward an Advice Agent for Diet and Exercise Based on Diary Texts

Tetsuaki Nakamura, Takashi Awamura, Yiqi Zhang, Eiji Aramaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

Ambient Intelligence for Health and Cognitive Enhancement, Papers from the AAAI Spring Symposium, Technical Report SS-15-01 43 - 48 2015年03月 [査読有り]
集合知を利用した対訳知識のカバレッジ向上

牛久敦, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

情報処理学会第77回全国大会, 京都 2:205 - 2:206 2015年03月
ブログ記事に対する健康アドバイスの自動生成に向けて

仲村哲明, 粟村誉, Yiqi Zhang, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第77回全国大会講演論文集 2015年03月
クラウドソーシングを活用した事態間矛盾の分析と分類

高畠悠, 森田一, 河原大輔, 黒橋禎夫, 東中竜一郎, 松尾義博

言語処理学会第21回年次大会 305 - 308 2015年03月
自動獲得と集合知の併用による関連語知識の高度化と評価

町田雄一郎, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

言語処理学会第21回年次大会 1060 - 1063 2015年03月
クラウドソーシングによる確率的アノテーションを利用した談話関係解析

澤田晋之介, 小浜翔太郎, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第77回全国大会 2015年03月
文の構造を可視化した翻訳後編集インターフェース

岸本裕大, 中澤敏明, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第77回全国大会 2:209 - 2:210 2015年03月
Post-Editing User Interface Using Visualization of a Sentence Structure

Yudai Kishimoto, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceeding of AMTA2014 Workshop on Post-Editing Technology and Practice (WPTP3) 2014年10月 [査読有り]
ゲーミフィケーションによる連想概念の獲得

町田雄一郎, 河原大輔, 柴田知秀, 黒橋禎夫, 颯々野学

情報処理学会関西支部 2014年度支部大会 2014年09月
Rapid Development of a Corpus with Discourse Annotations using Two-stage Crowdsourcing

Daisuke Kawahara, Yuichiro Machida, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi, Hayato Kobayashi, Manabu Sassano

In Proceedings of the 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING2014) 269 - 278 2014年08月 [査読有り]
Dependency Parse Reranking with Rich Subtree Features

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 22 ( 7 ) 1208 - 1218 2014年07月 [査読有り]

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In pursuing machine understanding of human language, highly accurate syntactic analysis is a crucial step. In this work, we focus on dependency grammar, which models syntax by encoding transparent predicate-argument structures. Recent advances in dependency parsing have shown that employing higher-order subtree structures in graph-based parsers can substantially improve the parsing accuracy. However, the inefficiency of this approach increases with the order of the subtrees. This work explores a new reranking approach for dependency parsing that can utilize complex subtree representations by applying efficient subtree selection methods. We demonstrate the effectiveness of the approach in experiments conducted on the Penn Treebank and the Chinese Treebank. Our system achieves the best performance among known supervised systems evaluated on these datasets, improving the baseline accuracy from 91.88% to 93.42% for English, and from 87.39% to 89.25% for Chinese.

DOI
2段階のクラウドソーシングによる談話関係タグ付きコーパスの構築

河原大輔, 町田雄一郎, 柴田知秀, 黒橋禎夫, 小林隼人, 颯々野学

情報処理学会第217回自然言語処理研究会 2014年07月
ソーシャルメディアにおける空間的近接性と時間的一貫性を考慮した地名の曖昧性解消

粟村誉, 荒牧英治, 河原大輔, 柴田知秀, 黒橋禎夫

情報処理学会第217回自然言語処理研究会 2014年07月
A Step-wise Usage-based Method for Inducing Polysemy-aware Verb Classes

Daisuke Kawahara, Daniel W. Peterson, Martha Palmer

In Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2014) 1030 - 1040 2014年06月 [査読有り]
Chinese Morphological Analysis with Character-level POS Tagging (Short Paper)

Mo Shen, Hongxiao Liu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2014) 2014年06月 [査読有り]
A Self-correcting Approach to Solve Syntactic Ambiguities based on Collocational Strength

Hajime Nozawa, Daisuke Kawahara

In Proceedings of the 6th International Conference on Corpus Linguistics (CILC2014) 2014年05月 [査読有り]
Inducing Example-based Semantic Frames from a Massive Amount of Verb Uses

Daisuke Kawahara, Daniel W. Peterson, Octavian Popescu, Martha Palmer

In Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2014) 58 - 67 2014年04月 [査読有り]
Japanese Discourse Structure Analysis Based on Automatically Acquired Large-Scale Knowledge

Qinghan Bu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

言語処理学会第20回年次大会 725 - 728 2014年03月
Chinese Unknown Word Extraction by Mining Maximized Substrings

Shen Mo, 黒橋禎夫, 河原大輔

言語処理学会第20回年次大会 384 - 387 2014年03月
著者・読者表現および外界ゼロ照応を考慮したゼロ照応解析

萩行正嗣, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第20回年次大会 721 - 724 2014年03月
コーパスから算出した語の親和性によって構文パターンの曖昧性を解消する試み

野澤元, 河原大輔

言語処理学会第20回年次大会 189 - 192 2014年03月
A Framework for Compiling High Quality Knowledge Resources From Raw Corpora

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

LREC 2014 - NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION 109 - 114 2014年 [査読有り]

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The identification of various types of relations is a necessary step to allow computers to understand natural language text. In particular, the clarification of relations between predicates and their arguments is essential because predicate-argument structures convey most of the information in natural languages. To precisely capture these relations, wide-coverage knowledge resources are indispensable. Such knowledge resources can be derived from automatic parses of raw corpora, but unfortunately parsing still has not achieved a high enough performance for precise knowledge acquisition. We present a framework for compiling high quality knowledge resources from raw corpora. Our proposed framework selects high quality dependency relations from automatic parses and makes use of them for not only the calculation of fundamental distributional similarity but also the acquisition of knowledge such as case frames.
Single Classifier Approach for Verb Sense Disambiguation based on Generalized Features

Daisuke Kawahara, Martha Palmer

LREC 2014 - NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION 4210 - 4213 2014年 [査読有り]

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We present a supervised method for verb sense disambiguation based on Verb Net. Most previous supervised approaches to verb sense disambiguation create a classifier for each verb that reaches a frequency threshold. These methods, however, have a significant practical problem that they cannot be applied to rare or unseen verbs. In order to overcome this problem, we create a single classifier to be applied to rare or unseen verbs in a new text. This single classifier also exploits generalized semantic features of a verb and its modifiers in order to better deal with rare or unseen verbs. Our experimental results show that the proposed method achieves equivalent performance to per-verb classifiers, which cannot be applied to unseen verbs. Our classifier could be utilized to improve the classifications in lexical resources of verbs, such as Verb Net, in a semi-automatic manner and to possibly extend the coverage of these resources to new verbs.
Towards Fully Lexicalized Dependency Parsing for Korean

Jungyeul Park, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Key-Sun Choi

In Proceedings of the 13th International Conference on Parsing Technologies (IWPT2013, short paper) 120 - 126 2013年11月 [査読有り]
High Quality Dependency Selection from Automatic Parses

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013) 947 - 951 2013年10月 [査読有り]
Precise Information Retrieval Exploiting Predicate-Argument Structures

Daisuke Kawahara, Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013) 37 - 45 2013年10月 [査読有り]
Japanese Zero Reference Resolution Considering Exophora and Author/Reader Mentions

Masatsugu Hangyo, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of EMNLP 2013: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 924 - 934 2013年10月 [査読有り]
Chinese Word Segmentation by Mining Maximized Substrings

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013) 171 - 179 2013年10月 [査読有り]
Automatic Knowledge Acquisition for Case Alternation between the Passive and Active Voices in Japanese

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Manabu Okumura

In Proceedings of EMNLP 2013: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 1213 - 1223 2013年10月 [査読有り]
Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

IPSJ 2013 2013年09月
構文・述語項構造解析システムKNPの解析の流れと特徴

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 奥村学

言語処理学会第19回年次大会 110 - 113 2013年03月
Dependency Parse Reranking Based-on Subtree Extraction

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of NLP 2013 58 - 61 2013年03月
Selecting High Quality Dependencies from Automatic Parses

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of NLP 2013 2013年03月
日本語語彙知識の統一的・整合的管理のデザイン

黒橋禎夫, 進義治, 柴田知秀, 村脇有吾, 河原大輔

言語処理学会第19回年次大会 26 - 29 2013年03月
非計算機的計算に向けて(<特集>編集委員今年の抱負2013)

河原大輔, Daisuke Kawahara

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 28 ( 1 ) 20 - 20 2013年01月

CiNii
大規模ウェブテキスト集合からの知識獲得とその応用

河原大輔, 黒橋禎夫

Tsubame ESJ. : e-science journal 7 12 - 15 2012年12月

CiNii
Building a Diverse Document Leads Corpus Annotated with Semantic Relations

Masatsugu Hangyo, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of 26th Pacific Asia Conference on Language Information and Computing 535 - 544 2012年11月 [査読有り]
A Reranking Approach for Dependency Parsing with Variable-sized Subtree Features

Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of 26th Pacific Asia Conference on Language Information and Computing 308 - 317 2012年11月 [査読有り]
大規模語彙的知識に基づく受身形と能動形の表層格の対応付け

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 奥村学

研究報告自然言語処理（NL） 2012 ( 9 ) 1 - 6 2012年07月

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本稿では，同一の用言の対応する受身形と能動形の格の用例や分布の類似性に着目し，Webから自動獲得した大規模格フレームと，少数の受身形と能動形の格の変換規則を用いることで，受身形と能動形の表層格の対応付けに関する知識を自動獲得する手法を提案する．さらに，自動獲得した知識を受身文の能動文への変換における格変換タスクに適用することにより，その有用性を示す．We propose a method for automatically acquiring knowledge about case alternations between the passive and active voices. Our method leverages large lexical case frames obtained from large Web corpus, and several alternation patterns. We then use the acquired knowledge to a case alternation task and show the usefulness of the acquired knowledge.

CiNii
Exploiting Shared Chinese Characters in Chinese Word Segmentation Optimization for Chinese-Japanese Machine Translation

Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 16th Annual Conference of the European Association for Machine Translation (EAMT2012) 35 - 42 2012年05月 [査読有り]
多様な文書の書き始めに対する意味関係タグ付きコーパスの構築

萩行正嗣, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会第206回自然言語処理研究会 2012年05月
実テキスト解析をささえる語彙知識の自動獲得

柴田知秀, 村脇有吾, 黒橋禎夫, 河原大輔

言語処理学会第18回年次大会 81 - 84 2012年03月
A Framework of Automatic Case Frame Construction From Raw Corpus

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

言語処理学会第18回年次大会 389 - 392 2012年03月
TSUBAKI: An Open Search Engine Infrastructure for Developing Information Access Methodology (特集:情報爆発時代におけるIT基盤技術)

Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

情報処理学会論文誌 52 ( 12 ) 12p 2011年12月

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Due to the explosive growth in the amount of information in the last decade, it is getting extremely harder to obtain necessary information by conventional information access methods. Hence, creation of drastically new technology is needed. For developing such new technology, search engine infrastructures are required. Although the existing search engine APIs can be regarded as such infrastructures, these APIs have several restrictions such as a limit on the number of API calls. To help the development of new technology, we are running an open search engine infrastructure, TSUBAKI, on a high-performance computing environment. In this paper, we describe TSUBAKI infrastructure.------------------------------ This is a preprint of an article intended for publication Journal of Information Processing(JIP). This preprint should not be cited. This article should be cited as: Journal of Information Processing Vol.20(2012) No.1 (online) DOI http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.20.216------------------------------Due to the explosive growth in the amount of information in the last decade, it is getting extremely harder to obtain necessary information by conventional information access methods. Hence, creation of drastically new technology is needed. For developing such new technology, search engine infrastructures are required. Although the existing search engine APIs can be regarded as such infrastructures, these APIs have several restrictions such as a limit on the number of API calls. To help the development of new technology, we are running an open search engine infrastructure, TSUBAKI, on a high-performance computing environment. In this paper, we describe TSUBAKI infrastructure.------------------------------ This is a preprint of an article intended for publication Journal of Information Processing(JIP). This preprint should not be cited. This article should be cited as: Journal of Information Processing Vol.20(2012) No.1 (online) DOI http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.20.216------------------------------

CiNii
Generative Modeling of Coordination by Factoring Parallelism and Selectional Preferences

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2011) 456 - 464 2011年11月 [査読有り]
Automatic Construction of Multilingual Case Frames

Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

情報処理学会関西支部支部大会 2011年09月
単語の共起分布を用いた文末モダリティの自動推定

中村紘規, 玉城伸仁, 河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会関西支部支部大会 2011年09月
Web上の多彩な言語表現バリエーションに対応した頑健な形態素解析

勝木健太, 笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第17回年次大会 1003 - 1006 2011年03月
大規模Web情報分析のための分析対象ページの段階的選択

赤峯享, 加藤義清, 川田拓也, レオン末松豊インティ, 河原大輔, 乾健太郎, 黒橋禎夫

言語処理学会第17回年次大会 41 - 44 2011年03月
Treatment of Complex Sentences, Modality and Verbal Structures in Linguistics-Based MT

Alexis Kauffmann, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

言語処理学会第17回年次大会 818 - 821 2011年03月
情報分析システム WISDOM のユーザ評価とその分析

川田拓也, 赤峯享, 河原大輔, 加藤義清, 乾健太郎, 黒橋禎夫, 木俵豊

言語処理学会第17回年次大会 45 - 48 2011年03月
言語を獲得する(<特集>編集委員今年の抱負2011)

河原大輔, Daisuke Kawahara

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 26 ( 1 ) 16 - 16 2011年01月

CiNii
Web information analysis for open-domain decision support: System design and user evaluation

Takuya Kawada, Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Yutaka I. Leon-Suematsu, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

ACM International Conference Proceeding Series 13 - 18 2011年 [査読有り]

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In this paper, we investigate the effectiveness of the system design of a Web information analysis for open-domain decision support. In order to make decisions, it is required to collect and compare information from various view points. In case of making decisions based on Web information, however, it is difficult to obtain diverse information from variety of sources by using current search engines. Based on this observation, we design a system for supporting open-domain decision making, which analyzes Web information. Among the major design decisions are to focus on two elements, i.e. identifying the source of information and the extraction of informative content, and to organize the two elements so that the user can quickly grasp who is saying what on the Web. The assumption behind such decisions is that information organized in such a way would facilitate proper judgments in the user's decision making process. We conduct users evaluation to verify the effectiveness of our approach. In the result, it is confirmed that our system is superior to current search engine for grasping organized information from different stance of senders and supports the process of decision making, by (i) uncovering biases, (ii) showing various opinions from multiple view points, (iii) revealing information sources. © 2011 ACM.

DOI
Identifying Contradictory and Contrastive Relations between Statements to Outline Web Information on a Given Topic

Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi

COLING 2010 Poster Volume 534 - 542 2010年08月 [査読有り]
Web情報分析のための大規模Webページの収集・選択・検索

赤峯享, 加藤義清, 河原大輔, レオン末松豊インティ, 新里圭司, 乾健太郎, 黒橋禎夫, 木俵豊

言語処理学会第16回年次大会 238 - 241 2010年03月
Web情報の俯瞰的把握のための主要・対比・対立文の抽出と集約

河原大輔, 乾健太郎, 黒橋禎夫

言語処理学会第16回年次大会 134 - 137 2010年03月
Web ページの情報発信構成の同定

加藤義清, 河原大輔, 乾健太郎, 黒橋禎夫

言語処理学会第16回年次大会 90 - 93 2010年03月
Acquiring Reliable Predicate-argument Structures from Raw Corpora for Case Frame Compilation

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

LREC 2010 - SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION 1389 - 1393 2010年 [査読有り]

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We present a method for acquiring reliable predicate-argument structures from raw corpora for automatic compilation of case frames. Such lexicon compilation requires highly reliable predicate-argument structures to practically contribute to Natural Language Processing (NLP) applications, such as paraphrasing, text entailment, and machine translation. We first apply chunking to raw corpora and then extract reliable chunks to ensure that high-quality predicate-argument structures are obtained from the chunks. Our experiments confirmed that we succeeded in acquiring highly reliable predicate-argument structures on a large scale.
Organizing information on the web to support user judgments on information credibility

Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Yutaka I. Leon-Suematsu, Takuya Kawada, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

2010 4th International Universal Communication Symposium, IUCS 2010 - Proceedings 123 - 130 2010年 [査読有り]

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A vast amount of information and knowledge has been accumulated and circulated on the Web. They provide people with options regarding their daily lives and are starting to have a strong influence on governmental policies and business management. A crucial problem is that information on the Web is not necessarily credible. This paper describes an information analysis system called WISDOM, which assists users in assessing the credibility of information on the Web. WISDOM is to organize information on a given topic through the following three types of analyses: (1) extracting and contrasting opinions and important statements around the points related to the topic, (2) identifying and classifying the information sender of each page
and (3) analyzing the appearance of each page, for example, page design and writing style. Our preliminary evaluation indicates the effectiveness of WISDOM and its advantage to Google from the viewpoint of the ability of grasping the difference of information senders and opinions. ©2010 IEEE.

DOI
Capturing Consistency between Intra-clause and Inter-clause Relations in Knowledge-rich Dependency and Case Structure Analysis

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 11th International Conference on Parsing Technology (IWPT'09) 108 - 116 2009年10月 [査読有り]

CiNii
WISDOM: A Web Information Credibility Analysis System

Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

In Proceedings of the ACL-IJCNLP 2009 Software Demonstrations 1 - 4 2009年08月 [査読有り]
Webページの大規模収集・検索基盤

赤峯享, 加藤義清, 河原大輔, 新里圭司, 乾健太郎, 黒橋禎夫, 木俵豊

情報処理学会研究会 Vol.2009-DBS-148 No.14 2009年07月
The Effect of Corpus Size on Case Frame Acquisition for Discourse Analysis

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of North American Chapter of the Association for Computational Linguistics - Human Language Technologies (NAACL-HLT2009) 521 - 529 2009年06月 [査読有り]

CiNii
節内と節間の整合性をとる構文・格解析

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第15回年次大会 24 - 27 2009年03月
Summarizing evaluative information on the web for information credibility analysis

Daisuke Kawahara, Tetsuji Nakagawa, Takuya Kawada, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi

ACM International Conference Proceeding Series 187 - 192 2009年 [査読有り]

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The World Wide Web comprises a wide variety of evaluative information. It consists of positive and negative opinions on innumerable topics from various perspectives, thus proving to be a useful information source for information credibility analysis. To present an informative and at-a-glance summary of any topic that a user of such an analysis system searches for, it is important to summarize many diverse evaluative expressions on the topic. In this paper, we describe a method for summarizing an extensive variety of evaluative expressions that are automatically extracted. Copyright 2009 ACM.

DOI
Development of a large-scale web crawler and search engine infrastructure

Susumu Akamine, Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Keiji Shinzato, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

ACM International Conference Proceeding Series 126 - 131 2009年 [査読有り]

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This paper reports the ongoing development of a large-scale Web crawler and search engine infrastructure at National Institute of Information and Communications Technology. This infrastructure has the following characteristics: (1) It collects one billion Japanese Web pages while keeping them up-to-date. (2) It selects 100 million pages from among the collected pages and converts them into a standard data format to store the results of morphological analysis, dependency parsing, and synonym augmentation. (3) The selected set of pages is searchable and accessible to the users. (4) The scalability of the system is achieved by using a large-scale cluster machine for distributed data processing. Copyright 2009 ACM.

DOI
Identifying Information Sender Configuration of Web Pages

Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Tomohide Shibata

2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 1 335 - 340 2009年 [査読有り]

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The source of a piece of information is a crucial element to consider when judging the credibility of that information. In this paper: we address the task of identifying the information source which is cast as a problem of identifying the information sender configuration (ISC) of a Web page. An information sender of a Web page is an entity which is involved in the publication of the information on the page. An ISC of a Web page describes the information senders of the page and the relationship among them. Information sender extraction is thus a subtask of identifying ISC, and we present a method for extracting information senders from Web pages and offer preliminary evaluation. The ISC provides a basis for deeper analysis of information on the Web.

DOI
JUMAN/KNPを用いた形態素・構文・格解析

河原大輔, 黒橋禎夫

京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」 2008年09月
Webページの著者の同定

加藤義清, 河原大輔, 乾健太郎, 黒橋禎夫, 柴田知秀

第7回情報科学技術フォーラム(FIT2008) 2008年09月
Coordination Disambiguation without Any Similarities

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008) 425 - 432 2008年08月 [査読有り]
A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Zero Anaphora Resolution

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008) 769 - 776 2008年08月 [査読有り]

CiNii
Chinese Dependency Parsing with Large Scale Automatically Constructed Case Structures

Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008) 1049 - 1056 2008年08月 [査読有り]
主要・対立表現の俯瞰的把握－ウェブの情報信頼性分析に向けて

河原大輔, 黒橋禎夫, 乾健太郎

情報処理学会第186回自然言語処理研究会 2008年07月
類似性を用いない並列構造解析

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第14回年次大会 91 - 94 2008年03月
コーパスサイズの拡大および用例の汎化による格フレームのカバレッジの改善

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第14回年次大会 528 - 531 2008年03月
Cascaded Classification for High Quality Head-modifier Pair Selection

Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

言語処理学会第14回年次大会 95 - 98 2008年03月
分布類似度を用いた大規模格フレームの自動構築

濱田慧, 笹野遼平, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第14回年次大会 532 - 535 2008年03月
TSUBAKI: An Open Search Engine Infrastructure for Developing New Information Access Methodology

Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Chikara Hashimoto, Sadao Kurohashi

In Proceedings of Third International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2008) 189 - 196 2008年01月 [査読有り]
A Large-Scale Web Data Collection as a Natural Language Processing Infrastructure

Keiji Shinzato, Daisuke Kawahara, Chikara Hashimoto, Sadao Kurohashi

SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION, LREC 2008 2236 - 2241 2008年 [査読有り]

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In recent years, language resources acquired from the Web are released, and these data improve the performance of applications in several NLP tasks. Although the language resources based on the web page unit are useful in NLP tasks and applications such as knowledge acquisition, document retrieval and document summarization, such language resources are not released so far. In this paper, we propose a data format for results of web page processing, and a search engine infrastructure which makes it possible to share approximately 100 million Japanese web data. By obtaining the web data, NLP researchers are enabled to begin their own processing immediately without analyzing web pages by themselves.
Information Credibility Analysis of Web Contents

Sadao Kurohashi, Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Kentaro Inui, Yutaka Kidawara

PROCEEDINGS OF THE SECOND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON UNIVERSAL COMMUNICATION 146 - + 2008年 [査読有り]

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As computers and computer networks become more sophisticated, a vast amount of information and knowledge has been accumulated and circulated on the Web. They provide people with options regarding their daily lives and are starting to have a strong influence on governmental policies and business management. However, a crucial problem is that information on the Web is not necessarily credible. It is actually very difficult for human beings to judge information credibility and even more difficult for computers. However, computers can be used to develop a system that collects, organizes and relativises information and helps human beings view information from several viewpoints and judge information credibility. This paper introduces the information credibility criteria project at the National Institute of Information and Communications Technology, which aims to develop such a system, called WISDOM.

DOI
Grasping major statements and their contradictions toward information credibility analysis of web contents

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Kentaro Inui

Proceedings - 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2008 393 - 397 2008年 [査読有り]

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The World Wide Web contains wide variety of news reports, arguments, opinions, etc. that vary widely in quality. People judge the credibility of information on the Web for decision making in daily life. At present, while the quantity of information on the Web is explosively increasing, it is necessary to develop a system that supports such judgments. We have been developing an information credibility analysis system, WISDOM that considers the viewpoints of information contents, information senders, and information appearances. In this paper, as a viewpoint of information contents, we propose a method for providing a bird's eye view of major statements on a given topic and their contradictions. We evaluate the obtained statements in our experiments, and confirm the effectiveness of our approach. Furthermore, we discuss our future objectives. © 2008 IEEE.

DOI
Learning Head-modifier Pairs to Improve Lexicalized Dependency Parsing on a Chinese Treebank

Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of TLT 2007 2007年12月 [査読有り]
JUMAN/KNPを用いた形態素・構文・格解析

河原大輔, 黒橋禎夫

京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」 2007年09月
Probabilistic Coordination Disambiguation in a Fully-Lexicalized Japanese Parser

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL2007) 306 - 314 2007年06月 [査読有り]
代表表記による自然言語リソースの整備

岡部浩司, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第13回年次大会 606 - 609 2007年03月
大規模語彙的知識に基づく構文・並列・格構造解析の統合的確率モデル

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第13回年次大会 506 - 509 2007年03月
大規模日本語ウェブ文書を対象とした開放型検索エンジン基盤の構築

新里圭司, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第13回年次大会 1117 - 1120 2007年03月
自然言語処理基盤としてのウェブ文書標準フォーマットの提案

新里圭司, 橋本力, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第13回年次大会 602 - 605 2007年03月
Improving coreference resolution using bridging reference resolution and automatically acquired synonyms

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

ANAPHORA: ANALYSIS, ALGORITHMS AND APPLICATIONS 4410 125 - + 2007年 [査読有り]

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We present a knowledge-rich approach to Japanese coreference resolution. In Japanese, proper noun coreference and common noun coreference occupy a central position in coreference relations. To improve coreference resolution for such language, wide-coverage knowledge of synonyms is required. We first acquire knowledge of synonyms from large raw corpus and dictionary definition sentences, and resolve coreference relations based on the knowledge. Furthermore, to boost the performance of coreference resolution, we integrate bridging reference resolution system into coreference resolver.
Example-based Machine Translation based on Deeper NLP

Toshiaki Nakazawa, Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT'06) 64 - 70 2006年11月 [査読有り]
表層的語彙分布に基づく談話/テクストの主観性・主体性分析に向けて

岡本雅史, 河原大輔, 黒橋禎夫

日本認知言語学会論文集第６巻 423 - 432 2006年09月
A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Syntactic and Case Structure Analysis

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics 176 - 183 2006年06月 [査読有り]

CiNii
Case Frame Compilation from the Web using High-Performance Computing

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation 2006年05月 [査読有り]
格フレームを用いたかな表記語の曖昧性解消

岡部浩司, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第12回年次大会 1115 - 1118 2006年03月
自動獲得した知識に基づく統合的な照応解析

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第12回年次大会 480 - 483 2006年03月
Webから獲得した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第12回年次大会 1111 - 1114 2006年03月
高性能計算環境を用いたWebからの大規模格フレーム構築

河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会自然言語処理研究会 171-12 2006年01月
JUMAN/KNPを用いた形態素解析・構文解析

黒橋禎夫, 河原大輔

京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」 2005年08月
格フレーム辞書の漸次的自動構築

河原大輔, 黒橋禎夫

自然言語処理 = Journal of natural language processing 12 ( 2 ) 109 - 131 2005年03月

CiNii
日本語辞書整備のための日本語カタカナ複合名詞の自動分割

中澤敏明, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第11回年次大会 588 - 591 2005年03月
大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第11回年次大会 923 - 926 2005年03月
Automatic acquisition of basic Katakana lexicon from a given corpus

T Nakazawa, D Kawahara, S Kurohashi

NATURAL LANGUAGE PROCESSING - IJCNLP 2005, PROCEEDINGS 3651 682 - 693 2005年 [査読有り]

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Katakana, Japanese phonogram mainly used for loan words, is a trou-blemaker in Japanese word segmentation. Since Katakana words are heavily domain-dependent and there are many Katakana neologisms, it is almost impossible to construct and maintain Katakana word dictionary by hand. This paper proposes an automatic segmentation method of Japanese Katakana compounds, which makes it possible to construct precise and concise Katakana word dictionary automati-cally, given only a medium or large size of Japanese corpus of some domain.

DOI
PP-attachment disambiguation boosted by a gigantic volume of unambiguous examples

D Kawahara, S Kurohashi

NATURAL LANGUAGE PROCESSING - IJCNLP 2005, PROCEEDINGS 3651 188 - 198 2005年 [査読有り]

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We present a PP-attachment disambiguation method based on a gigantic volume of unambiguous examples extracted from raw corpus. The unambiguous examples are utilized to acquire precise lexical preferences for PP-attachment disambiguation. Attachment decisions are made by a machine learning method that optimizes the use of the lexical preferences. Our experiments indicate that the precise lexical preferences work effectively.

DOI
Improving Japanese Zero Pronoun Resolution by Global Word Sense Disambiguation

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics 343 - 349 2004年08月 [査読有り]
Automatic Construction of Nominal Case Frames and its Application to Indirect Anaphora Resolution

Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics 1201 - 1207 2004年08月 [査読有り]
Toward Text Understanding: Integrating Relevance-tagged Corpus and Automatically Constructed Case Frames

Daisuke Kawahara, Ryohei Sasano, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation 1833 - 1836 2004年05月 [査読有り]
Zero Pronoun Resolution based on Automatically Constructed Case Frames and Structural Preference of Antecedents

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of the 1st International Joint Conference on Natural Language Processing 334 - 341 2004年03月 [査読有り]
言語情報と映像情報の統合による教示発話の構造解析

柴田知秀, 立木将人, 河原大輔, 岡本雅史, 黒橋禎夫, 西田豊明

言語処理学会第10回年次大会 532 - 535 2004年03月
名詞格フレーム辞書の自動構築とそれを用いた名詞句の関係解析

笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第10回年次大会 472 - 475 2004年03月
語の大域的多義性解消に基づく省略解析の精度向上

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第10回年次大会 769 - 772 2004年03月
Converting Text into Agent Animations: Assigning Gestures to Texts

Yukiko I. Nakano, Masashi Okamoto, Daisuke Kawahara, Qing Li, Toyoaki Nishida

Proceedings of Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL 2004), Companion Volume, pp. 153-156 2004年 [査読有り]
Structural analysis of instruction utterances using linguistic and visual information

T Shibata, M Tachiki, D Kawahara, M Okamoto, S Kurohashi, T Nishida

KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 1, PROCEEDINGS 3213 393 - 400 2004年 [査読有り]

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In realizing video retrieval system, the crucial point is how to provide an effective access method of video contents. This paper focuses on Japanese cooking instruction utterances and describes a method of analyzing structure of them, which leads to a summary of video. We detect a hierarchical structure of video contents by using linguistic and visual information. We found that the integration of visual information can improve the detection of task units better than using linguistic information alone.
言葉の背後に潜む『問い』の抽出 (ことば工学研究会(第14回)テーマ:ことばと身体性)

松村真宏, 河原大輔, 岡本雅史

ことば工学研究会 14 1 - 7 2003年08月

CiNii
料理教示発話の構造解析

西田悠介, 柴田知秀, 河原大輔, 岡本雅史, 黒橋禎夫, 西田豊明

言語処理学会第9回年次大会 601 - 604 2003年03月
主題と文章構造の解析に基づくスライドの自動生成

柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第9回年次大会 597 - 600 2003年03月
自動構築した格フレーム辞書に基づく省略解析の大規模評価

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第9回年次大会 589 - 592 2003年03月
Embodied conversational agents for presenting intellectual multimedia contents

YI Nakano, T Murayama, D Kawahara, S Kurohashi, T Nishida

KNOWLEDGE-BASED INTELLIGNET INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS 2774 1030 - 1036 2003年 [査読有り]

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This paper presents an embodied conversational agent (ECA) that presents multimedia contents. The system takes plain text as input, and automatically generates a presentation featured with an animated agent. It selects and generates appropriate gestures and facial expressions for a humanoid agent according to linguistic information in the text. As a component of the ECA systems we also present an agent animation system, RISA, which can draw animations of natural human behaviors on web-based applications.
Structural analysis of instruction utterances

T Shibata, D Kawahara, M Okamoto, S Kurohashi, T Nishida

KNOWLEDGE-BASED INTELLIGNET INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS 2774 1054 - 1061 2003年 [査読有り]

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Toward designing a system which teaches various works interactively and visually, this paper proposes a method of analyzing instruction utterances. One of the biggest problem in dealing with spoken language is ellipsis/anaphor resolution. We resolve it using a domain-specific case frame dictionary constructed automatically from a large amount of texts. Then, we attach utterance-type to distinguish actions from notes, tips, etc. Based on the attached type, we analyze discourse structure of utterances and detect a unit of actions.
Fertilization of Case Frame Dictionary for Robust Japanese Case Analysis

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

In Proceedings of 19th COLING (COLING02) 2002年08月 [査読有り]
Construction of a Japanese Relevance-tagged Corpus

Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Koiti Hasida

In Proceedings of The Third International Conference on Language Resources Evaluation 2002年05月 [査読有り]
会話型コンテンツを用いた知識流通支援

久保田, 秀和, 黒橋, 禎夫, 西田, 豊明, 河原, 大輔, 清田, 陽司

第64回全国大会講演論文集 2002 ( 1 ) 535 - 542 2002年03月

CiNii
頑健な格解析を実現する格フレーム辞書の自動構築

河原大輔, 黒橋禎夫

言語処理学会第8回年次大会 515 - 518 2002年03月
格関係の比較を用いた複数テキスト間の重複・差分の検出

成松深, 河原大輔, 黒橋禎夫, 西田豊明

言語処理学会第8回年次大会 535 - 538 2002年03月
国語辞典とコーパスを用いた用言の言い換え規則の学習

鍜治伸裕, 河原大輔, 黒橋禎夫, 佐藤理史

言語処理学会第8回年次大会 331 - 334 2002年03月
「関係」タグ付きコーパスの作成

河原大輔, 黒橋禎夫, 橋田浩一

言語処理学会第8回年次大会 495 - 498 2002年03月
Verb paraphrase based on case frame alignment

N Kaji, D Kawahara, S Kurohash, S Sato

40TH ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, PROCEEDINGS OF THE CONFERENCE 215 - 222 2002年 [査読有り]

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This paper describes a method of translating a predicate-argument structure of a verb into that of an equivalent verb, which is a core component of the dictionary-based paraphrasing. Our method grasps several usages of a headword and those of the def-heads as a form of their case frames and aligns those case frames, which means the acquisition of word sense disambiguation rules and the detection of the appropriate equivalent and case marker transformation.
用言と直前の格要素の組を単位とする格フレームの自動獲得

河原大輔, 黒橋禎夫

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 2000 ( 107 ) 127 - 134 2000年11月

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本稿では、生コーパスから格フレームを自動的に獲得する手法を提案する。まず、生コーパスを解析し、解析結果から確信度の高い係り受けを収集する。次に、用言の意味的曖昧性に対処するために、用言と直前の格要素の組を単位として、生コーパスから用例を収集し、それらのクラスタリングを行う。また、得られた格フレームを用いて格解析を行い、その結果を示す。This paper describes a method to construct a case frame dictionary automatically from a raw corpus. First, we parse a corpus and collect reliable examples from the parsed corpus. Secondly, to deal with semantic ambiguity of a predicate, we distinguish examples by a predicate and its adjacent case component and cluster them. We also report on an experimental result of case structure analysis using the constructed dictionary.

CiNii
京都大学自然言語処理ツール

黒橋禎夫, 河原大輔

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 2000 ( 53 ) 91 - 91 2000年06月

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これまでに京都大学言語メディア研究室（旧長尾研究室）で開発してきた形態素解析システムJUMAN，構文解析システムKNP，形態素・構文解析結果の修正GUI，および京大コーパスのデモ・紹介を行う．JUMANは益岡・田窪文法をもとに，EDR日本語単語辞書，独自の連語辞書などを用いて形態素区切りと品詞同定を行うシステムで，新聞記事ドメインで約99％の精度である．KNPは日本語文節に関する詳細な文法に基づき，類似性に基づく並列構造解析等によって文節間の係り受け構造を一意に決定するシステムで，新聞記事ドメインで約90％の精度である．京大コーパスは，これらのシステムによって毎日新聞の記事4万文を自動解析し，その結果をGUIによって人手で修正したものである．これらのツールはいずれもhttp://www-nagao.kuee.kyoto-u.ac.jp/から入手可能である．Natural language processing tools developed at Language Media Lab, Kyoto University are demonstrated: Japanese morphological analyzer JUMAN, Japanese parser KNP, GUI to modify outputs of JUMAN/KNP, and Kyoto Corpus. JUMAN segments a sentence into words and clarifies PsOS of the words, based on Masuoka-Takubo Japanese grammar, EDR dictionary and a dictionary for fixed expressions. KNP first detects the scopes of coordinations based on parallelism, and then detects the dependency structure of the sentence by a detailed grammar describing functions of Japanese phrases. Kyoto Corpus consists of 40,000 sentences from Mainichi newspaper articles, first analyzed by JUMAN and KNP, then modified by annotators using a mouse-based GUI. All these resources are available at http://www-nagao.kuee.kyoto-u.ac.jp/.

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現在担当している科目

情報通信基礎　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
情報通信基礎

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　2班　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　1班　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
自然言語処理

基幹理工学部

2024年春学期
プロジェクト研究Ｂ

基幹理工学部

2024年秋学期
プロジェクト研究Ａ

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ（春学期）

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ（春学期）　18前再

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ（秋学期）

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ｂ　18前再

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ　18前再　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ　18前再　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ａ　18前再

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ａ（秋学期）　18前再

基幹理工学部

2024年秋学期
情報理工学実験Ｂ【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　2班

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　1班

基幹理工学部

2024年春学期
情報理工学実験Ｂ

基幹理工学部

2024年春学期
情報理工学実験Ａ　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年秋学期
情報理工学実験Ａ

基幹理工学部

2024年秋学期
プロジェクト研究Ｂ

基幹理工学部

2024年秋学期
プロジェクト研究Ａ

基幹理工学部

2024年春学期
情報通信実験Ａ　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年秋学期
情報通信実験Ａ

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ｂ

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ　18前再

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ａ

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ　18前再　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ｂ（春学期）　18前再

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ　18前再

基幹理工学部

2024年秋学期
情報理工・情報通信ラボ【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ（秋学期）

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ　18前再　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
情報理工・情報通信ラボ

基幹理工学部

2024年秋学期
情報通信実験Ｂ【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　2班

基幹理工学部

2024年春学期
プログラミングＡ　1班

基幹理工学部

2024年春学期
情報通信実験Ｂ

基幹理工学部

2024年春学期
離散数学【前年度成績S評価者用】

基幹理工学部

2024年春学期
離散数学

基幹理工学部

2024年春学期
Introduction to Computers and Networks

基幹理工学部

2024年春学期
Graduation Thesis A (Spring) [S Grade]

基幹理工学部

2024年春学期
Graduation Thesis A (Fall) [S Grade]

基幹理工学部

2024年秋学期
Graduation Thesis A (Spring)

基幹理工学部

2024年春学期
Graduation Thesis A (Fall)

基幹理工学部

2024年秋学期
Graduation Thesis B (Fall) [S Grade]

基幹理工学部

2024年秋学期
Graduation Thesis B (Fall)

基幹理工学部

2024年秋学期
Graduation Thesis B (Spring) [S Grade]

基幹理工学部

2024年春学期
Graduation Thesis B (Spring)

基幹理工学部

2024年春学期
Computer Science and Communications Engineering Laboratory A [S Grade]

基幹理工学部

2024年秋学期
Computer Science and Communications Engineering Laboratory A

基幹理工学部

2024年秋学期
卒業論文Ａ（秋学期）　18前再

基幹理工学部

2024年秋学期
自然言語処理

基幹理工学部

2024年春学期
卒業論文Ｂ（春学期）

基幹理工学部

2024年春学期
Computer Science and Communications Engineering Laboratory B

基幹理工学部

2024年春学期
Project Research Spring

基幹理工学部

2024年春学期
Project Research Fall

基幹理工学部

2024年秋学期
Master's Thesis (Department of Computer Science and Communications Engineering)

大学院基幹理工学研究科

2024年通年
修士論文（情報・通信）

大学院基幹理工学研究科

2024年通年
自然言語処理演習Ｄ

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
自然言語処理演習Ｃ

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
自然言語処理演習Ｂ

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
自然言語処理演習Ａ

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
自然言語処理

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
情報理工・情報通信特別実験B

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
情報理工・情報通信特別実験A

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
情報理工・情報通信特別演習Ａ

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
自然言語処理研究

大学院基幹理工学研究科

2024年通年
自然言語処理研究

大学院基幹理工学研究科

2024年通年
Seminar on Natural Language Processing D

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
Seminar on Natural Language Processing C

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
Seminar on Natural Language Processing B

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
Seminar on Natural Language Processing A

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
Special Laboratory B in Computer Science and Communications Engineering

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期
Special Laboratory A in Computer Science and Communications Engineering

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
Natural Language Processing

大学院基幹理工学研究科

2024年春学期
Research on Natural Language Processing

大学院基幹理工学研究科

2024年通年
情報理工・情報通信特別演習Ｂ

大学院基幹理工学研究科

2024年秋学期

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他学部・他研究科等兼任情報

理工学術院大学院基幹理工学研究科

学内研究所・附属機関兼任歴

2022年

-

2024年

国際情報通信研究センター兼任研究員
2022年

-

2024年

理工学術院総合研究所兼任研究員

特定課題制度（学内資金）

計算機の文章読解能力向上に関する研究

2023年

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To improve the text understanding abilities of computers, we conducted studies on training foundation models using large text corpora and developing and evaluating application systems through fine-tuning these models. For the training of the foundation models, we investigated the impact of filtering methods for large text corpora on downstream tasks, constructed models that learned the syllable count for literature generation, and examined knowledge-integrated models using Mixture of Experts (MoE). For application systems, we developed systems for generating interesting senryu (a type of haiku) and playing word chain games, etc. For evaluation, we automatically constructed a Japanese Winoground dataset for evaluating Japanese multimodal models. Through these research and development efforts, we believe that we have taken a step forward in the study of text understanding by computers.
集合知による注釈付けに基づくデータ駆動型言語理解の変革

2021年

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We tried to use the wisdom of crowds to build probabilistically annotated corpora towards a breakthrough in natural language understanding. Using crowdsourcing as the wisdom of crowds, five to ten crowdworkers made annotations for the tasks of syntactic parsing and discourse relation analysis. Furthermore, the collected annotations were converted to probabilities using the EM algorithm. As a result, we confirmed that the higher the level of a task is, the more the probability value of each annotation label varied. We also verified that the resulting probabilistic multi-label annotations were plausible. In the future, we plan to increase the size of the probabilistically annotated corpora and develop analyzers based on the annotated corpora. This will enable us to dramatically improve the accuracy of natural language analysis and understanding, such as syntactic parsing, anaphora resolution, and so forth.
速報的情報を俯瞰するためのテキストの集約と分析手法に関する研究

2020年

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As the coronavirus disease (COVID-19) has been rapidly spreading around the world, there is an increasing need for a system for aggregating immediate information that transcends borders and domains. To build such a system, it is necessary to use natural language processing (NLP) technologies flexibly, such as combining machine translation of multilingual texts with information analysis technology, and mapping information transmitted by experts with social media texts. We have studied an application of NLP technologies for COVID-19 by cooperating with researchers in informatics including NLP. Then, we have developed a system for aggregating COVID-19 information from all over the world. In this system, COVID-19 information is grouped by regions and topics, such as infection status, prevention, medical information, economic policies, and education. Collected multilingual articles are translated into Japanese and English by machine translation and are automatically classified into the topics by the contextualized language model BERT. We hope that this system is useful for many people, and this kind of technology will be used for other future events and disasters.