Updated on 2026/01/28

写真a

 
KAWAHARA, Daisuke
 
Affiliation
Faculty of Science and Engineering, School of Fundamental Science and Engineering
Job title
Professor

Research Experience

  • 2021.04
    -
    Now

    National Institute of Informatics   Visiting Professor

  • 2020.04
    -
    Now

    Waseda University   Faculty of Science and Engineering   Professor

  • 2017.07
    -
    2025.03

    RIKEN Center for Advanced Intelligence Project   Visiting Researcher

  • 2010.10
    -
    2020.03

    Kyoto University   Graduate School of Informatics   Associate Professor

  • 2008.10
    -
    2010.09

    National Institute of Information and Communications Technology   Senior Researcher

  • 2006.04
    -
    2008.09

    National Institute of Information and Communications Technology   Researcher

  • 2002.04
    -
    2006.03

    University of Tokyo   Graduate School of Information Science and Technology   Research Associate

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Education Background

  • 2005
    -
    　

    博士(情報学) (京都大学)  

  • 1999
    -
    2002

    京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 博士課程  

  • 1997
    -
    1999

    京都大学 大学院工学研究科 電子通信工学専攻 修士課程  

  • 1993
    -
    1997

    京都大学 工学部 電気工学第二学科  

Research Areas

  • Intelligent informatics

Awards

  • 2025年度 人工知能学会 全国大会 (第39回) 優秀賞

    2025.11   人工知能学会   文長制限を設けた問題文による早押しクイズ用Retrieverの学習

    Winner： 佐々木 斗海, 河原 大輔

  • 情報処理学会 自然言語処理研究会 優秀研究賞

    2025.09   情報処理学会 自然言語処理研究会   JMTEB and JMTEB-lite: Japanese Massive Text Embedding Benchmark and Its Lightweight Version

    Winner： 李 聖哲, 大萩 雅也, 李 凌寒, 福地 成彦, 柴田 知秀, 河原 大輔

  • 情報処理学会 自然言語処理研究会 優秀研究賞

    2025.03   情報処理学会 自然言語処理研究会   実在しないエンティティや出来事に関する合成文書を用いたRAGベンチマークの構築

    Winner： 李聖哲, 大萩雅也, 塚越駿, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔

  • 言語処理学会第31回年次大会スポンサー賞 (博報堂テクノロジーズ賞)

    2025.03   言語処理学会   大規模言語モデルは他者の心をシミュレートしているか

    Winner： 青木洸士郎, 河原大輔

  • 言語処理学会第31回年次大会委員特別賞

    2025.03   言語処理学会   LLM-jp-3 VILA: 日本語マルチモーダルデータセット及び強力な日本語マルチモーダルモデルの構築

    Winner： 笹川 慶人, 前田 航希, 杉浦 一瑳, 栗田 修平, 岡崎 直観, 河原 大輔

  • 言語処理学会2023年最優秀論文賞

    2024.03   言語処理学会   JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

    Winner： 栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

  • 言語処理学会2023年論文賞

    2024.03   言語処理学会   基本イベントに基づく常識推論データセットの構築と利用

    Winner： 大村和正, 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 言語処理学会第30回年次大会スポンサー賞 (メルカリ賞)

    2024.03   言語処理学会   プロンプトの丁寧さと大規模言語モデルの性能の関係検証

    Winner： 尹子旗, 王昊, 堀尾海斗, 河原大輔, 関根聡

  • 言語処理学会第30回年次大会スポンサー賞 (日立賞)

    2024.03   言語処理学会   日本語TruthfulQAの構築

    Winner： 中村友亮, 河原大輔

  • 言語処理学会第30回年次大会委員特別賞

    2024.03   言語処理学会   日本語TruthfulQAの構築

    Winner： 中村友亮, 河原大輔

  • 言語処理学会第29回年次大会委員特別賞

    2023.03   言語処理学会   JCommonsenseQA 2.0: 計算機と人の協働による常識推論データセットの改良

    Winner： 栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

  • 言語処理学会第29回年次大会優秀賞

    2023.03   言語処理学会   日本語WiCデータセットの構築と読みづらさ検出への応用

    Winner： 吉田あいり, 河原大輔

  • 自然言語処理研究会優秀研究賞

    2022.09   情報処理学会 自然言語処理研究会   KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器

    Winner： 植田 暢大, 大村 和正, 児玉 貴志, 清丸 寛一, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

  • 言語処理学会第28回年次大会言語資源賞

    2022.03   言語処理学会   JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

    Winner： 栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

  • 言語処理学会第27回年次大会言語資源賞

    2021.03   言語処理学会   日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの改良

    Winner： 田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

  • Best Paper Award

    2020.03   The Association for Natural Language Processing  

  • 科学技術分野の文部科学大臣表彰 (科学技術賞・研究部門)

    2017.04   文部科学省   日本語テキスト解析のための統合的言語資源構築に関する研究

    Winner： 黒橋禎夫, 河原大輔

  • 20th Anniversary Best Paper Award

    2014.10   The Association for Natural Language Processing  

  • 第56回前島賞

    2011.03   情報分析エンジン「WISDOM」の開発

    Winner： 木俵豊, 黒橋禎夫, 赤峯享, 河原大輔, 加藤義清

  • 第14回年次大会優秀発表賞

    2009.03   言語処理学会   類似性を用いない並列構造解析

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 第13回年次大会最優秀発表賞

    2008.03   言語処理学会   大規模日本語ウェブ文書を対象とした開放型検索エンジン基盤の構築

    Winner： 新里圭司, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 2007年論文賞

    2008.03   言語処理学会   自動構築した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 平成18年度山下記念研究賞

    2007.03   情報処理学会   高性能計算環境を用いたWebからの大規模格フレーム構築

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 第12回年次大会最優秀発表賞

    2007.03   言語処理学会   Webから獲得した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 2005年論文賞

    2006.03   言語処理学会   格フレーム辞書の漸次的自動構築

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 第8回年次大会優秀発表賞

    2002.06   言語処理学会   頑健な格解析を実現する格フレーム辞書の自動構築

    Winner： 河原大輔, 黒橋禎夫

  • 第6回年次大会優秀発表賞

    2000.06   言語処理学会   大規模コーパスからの格フレーム辞書構築とそれを用いた格解析

    Winner： 河原大輔, 鍜治伸裕, 黒橋禎夫

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Papers

  • Advancing psychological assessment: quantifying self-compassion through free-text responses and language model BERT

    Hirohito Okano, Daisuke Kawahara, Michio Nomura

    Scientific Reports   15 ( 1 )  2025.07  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • A Benchmark Suite of Japanese Natural Questions

    Takuya Uematsu, Hao Wang, So Fukuda, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata

    Journal of Natural Language Processing   32 ( 2 ) 497 - 519  2025.06  [Refereed]

    DOI

  • Reading and Translating Classical Chinese in Japanese Methods by Language Models

    Hao Wang, Hirofumi Shimizu, Daisuke Kawahara

    Journal of Natural Language Processing   31 ( 1 ) 134 - 154  2024.03  [Refereed]

    DOI

  • JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

    栗原 健太郎, 河原 大輔, 柴田 知秀

    自然言語処理   30 ( 1 ) 63 - 87  2023.03  [Refereed]

    DOI

  • A Novel Global Prototype-Based Node Embedding Technique

    Zyad Alkayem, Rami Zewail, Amin Shoukry, Daisuke Kawahara, Samir A. Elsagheer Mohamed

    IEEE Access   10   125311 - 125318  2022.11  [Refereed]

    DOI

  • SCTB-V2: the 2nd version of the Chinese treebank in the scientific domain

    Chenhui Chu, Zhuoyuan Mao, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Language Resources and Evaluation    2022.10  [Refereed]

    DOI

    Scopus

  • Automatic Japanese Example Extraction for Flashcard-based Foreign Language Learning

    Arseny Tolmachev, Sadao Kurohashi, Daisuke Kawahara

    Journal of Information Processing   30   315 - 330  2022.04  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    4
    Citation
    (Scopus)

  • 日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの構築

    田中 佑, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   28 ( 4 ) 995 - 1033  2021.12  [Refereed]

    DOI

  • RODA: Reverse Operation Based Data Augmentation for Solving Math Word Problems

    Qianying Liu, Wenyu Guan, Sujian Li, Fei Cheng, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing   30   1 - 11  2021.11  [Refereed]

    DOI

  • 日本語談話関係解析: タスク設計・談話標識の自動認識・コーパスアノテーション

    岸本 裕大, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   27 ( 4 ) 889 - 931  2020.12  [Refereed]

  • Design and Structure of The Juman++ Morphological Analyzer Toolkit

    Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Journal of Natural Language Processing   27 ( 1 ) 89 - 132  2020.03  [Refereed]

    DOI

  • Annotating a Driving Experience Corpus with Behavior and Subjectivity

    Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

    自然言語処理   26 ( 2 ) 329 - 359  2019.06  [Refereed]

  • 事象に対する網羅的な時間情報アノテーションとその分析

    坂口 智洋, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   26 ( 1 )  2019.03  [Refereed]

  • ニューラルネットワークを利用した中国語の統合的な構文解析

    栗田修平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   26 ( 1 )  2019.03  [Refereed]

  • Improving Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Surface and Deep Case Frames

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    自然言語処理   25 ( 2 ) 201 - 221  2018.03  [Refereed]

    DOI

  • Learning to Answer Questions by Understanding Using Entity-Based Memory Network

    Xun Wang, Katsuhito Sudoh, Masaaki Nagata, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Computacion y Sistemas   21 ( 4 ) 799 - 808  2017  [Refereed]

    DOI

    Scopus

  • Chinese Word Segmentation and Unknown Word Extraction by Mining Maximized Substring

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    自然言語処理   23 ( 3 ) 266 - 266  2016.06  [Refereed]

    　View Summary

    <p>Chinese word segmentation is an initial and important step in Chinese language processing. Recent advances in machine learning techniques have boosted the performance of Chinese word segmentation systems, yet the identification of out-of-vocabulary words is still a major problem in this field of study. Recent research has attempted to address this problem by exploiting characteristics of frequent substrings in unlabeled data. We propose a simple yet effective approach for extracting a specific type of frequent substrings, called maximized substrings, which provide good estimations of unknown word boundaries. In the task of Chinese word segmentation, we use these substrings which are extracted from large scale unlabeled data to improve the segmentation accuracy. The effectiveness of this approach is demonstrated through experiments using various data sets from different domains. In the task of unknown word extraction, we apply post-processing techniques that effectively reduce the noise in the extracted substrings. We demonstrate the effectiveness and efficiency of our approach by comparing the results with a widely applied Chinese word recognition method in a previous study. </p>

    DOI CiNii J-GLOBAL

  • 関連語知識獲得のための対話システム上の連想ゲームのデザイン

    町田雄一郎, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

    情報処理学会論文誌   57 ( 3 ) 1058 - 1068  2016.03  [Refereed]

  • 受身・使役形と能動形間の格交替に関する語彙知識の自動獲得

    笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 奥村学

    自然言語処理   21 ( 6 ) 1207 - 1233  2014.12  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

  • Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    自然言語処理   21 ( 6 ) 1163 - 1182  2014.12  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

  • Dependency parse reranking with rich subtree features

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing   22 ( 7 ) 1208 - 1218  2014.07  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    8
    Citation
    (Scopus)

  • Japanese Zero Reference Resolution Considering Zero Exophora and Author/Reader Mentions

      21 ( 3 ) 563 - 600  2014.06  [Refereed]

    DOI CiNii J-GLOBAL

  • Building and Analyzing a Diverse Document Leads Corpus Annotated with Semantic Relations

      21 ( 2 ) 213 - 247  2014.04  [Refereed]

    DOI CiNii J-GLOBAL

  • Chinese-Japanese machine translation exploiting Chinese characters

    Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    ACM Transactions on Asian Language Information Processing   12 ( 4 ) 1 - 25  2013.10  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

    Scopus

    21
    Citation
    (Scopus)

  • TSUBAKI: An open search engine infrastructure for developing information access methodology

    Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Journal of Information Processing   20 ( 1 ) 216 - 227  2012  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    13
    Citation
    (Scopus)

  • 構文・照応・評価情報つきブログコーパスの構築

    橋本 力, 黒橋 禎夫, 河原 大輔, 新里 圭司, 永田 昌明

    自然言語処理 (技術資料)   18 ( 2 ) 175 - 201  2011.06  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

  • The Effect of Corpus Size on Case Frame Acquisition for Predicate-Argument Structure Analysis

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E93D ( 6 ) 1361 - 1368  2010.06  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • Identifying information senders of web pages

    Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Tomohide Shibata

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence   25 ( 1 ) 90 - 103  2010  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

    Scopus

  • Compilation of an idiom example database for supervised idiom identification

    Chikara Hashimoto, Daisuke Kawahara

    LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION   43 ( 4 ) 355 - 384  2009.12  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    14
    Citation
    (Scopus)

  • 格フレームを用いた自然言語処理〈下〉――格フレームに基づく構文・格解析とその応用

    黒橋 禎夫, 河原 大輔

    月刊「言語」   36 ( 12 ) 76 - 83  2007.12  [Refereed]

    CiNii

  • 格フレームを用いた自然言語処理〈上〉――基本語彙の整理と格フレームの自動獲得

    黒橋 禎夫, 河原 大輔

    月刊「言語」   36 ( 11 ) 94 - 100  2007.11  [Refereed]

    CiNii

  • 自動構築した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   14 ( 4 ) 67 - 81  2007.07  [Refereed]

    DOI CiNii J-GLOBAL

  • Extraction of questions behind messages

    Naohiro Matsumura, Daisuke Kawahara, Masashi Okamoto, Sadao Kurohashi, Toyoaki Nishida

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence   22 ( 1 ) 93 - 102  2007  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • 名詞格フレーム辞書の自動構築とそれを用いた名詞句の関係解析

    笹野 遼平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    自然言語処理   12 ( 3 ) 129 - 144  2005.07  [Refereed]

    DOI J-GLOBAL

  • Predicate Paraphrasing based on Case Frame Alignment

    KAJI NOBUHIRO, KAWAHARA DAISUKE, KUROHASHI SADAO, SATO SATOSHI

    Journal of natural language processing   10 ( 4 ) 65 - 81  2003.07  [Refereed]

    DOI CiNii

  • 用言と直前の格要素の組を単位とする格フレームの自動構築

    河原大輔, 黒橋禎夫

    自然言語処理 = Journal of natural language processing   9 ( 1 ) 3 - 19  2002.01  [Refereed]

    DOI CiNii

  • Scientific keyphrase extraction: Extracting candidates with semi-supervised data augmentation

    Qianying Liu, Daisuke Kawahara, Sujian Li

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   11221   183 - 194  2018

    DOI

    Scopus

    3
    Citation
    (Scopus)

  • Extracting the author of web pages

    Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Tomohide Shibata

    International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings     35 - 41  2008  [Refereed]

    　View Summary

    In this paper, we define the problem of identifying the author of a Web page as a sub-problem of identifying the information sender configuration of a Web page. We propose a method that extracts the author name candidates from a Web page based on linguistic features, and rank the candidates based on local features such as distance from the main content. The evaluation shows that we can achieve more than 75% precision when evaluated with candidates ranked within top five. Copyright 2008 ACM.

    DOI

    Scopus

    4
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    (Scopus)

  • Automatic Text Presentation for the Conversational Knowledge Process

    Sadao Kurohashi, Daisuke Kawahara, Nobuhiro Kaji, Tomohide Shibata

    Conversational Informatics: An Engineering Approach     201 - 216  2007.10  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    2
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    (Scopus)

  • Cards-to-presentation on the web: generating multimedia contents featuring agent animations

    YI Nakano, T Murayama, M Okamoto, D Kawahara, Q Li, S Kurohashi, T Nishida

    JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS   29 ( 2-3 ) 83 - 104  2006.04  [Refereed]

    　View Summary

    With the goal of supporting the knowledge circulation and creation process in a society, we have studied story-based communication in a network community. On the basis of this research motivation, this paper proposes a web-based multimedia environment called Stream-oriented Public Opinion Channel (SPOC), which enables novice users to embody a story as multimedia content and distribute it on the Internet. The system produces digital camera work for graphics and video clips and automatically generates agent animations according to linguistic information in a text. The findings of our evaluation experiments show that SPOC is easy for novice users to learn and use, suggesting that this system can reduce a user's cost in creating multimedia content and encourage communication in a network community. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

    DOI

    Scopus

    3
    Citation
    (Scopus)

  • 会話型知識プロセスのための言語情報のメディア変換

    黒橋禎夫, 大泉敏貴, 柴田知秀, 鍜治伸裕, 河原大輔, 岡本雅史, 西田豊明

    社会技術研究論文集   2   173-180  2004.10  [Refereed]

  • Text understanding for conversational agent

    D Kawahara, R Sasano, S Kurohashi

    INTELLIGENT MEDIA TECHNOLOGY FOR COMMUNICATIVE INTELLIGENCE   3490   12 - 20  2004  [Refereed]

    　View Summary

    This paper describes a text understanding system for conversational agents. The system resolves zero, direct and indirect anaphors in Japanese texts by integrating two sorts of linguistic resources: a hand-annotated corpus with various relations and automatically constructed case frames. The corpus has relevance tags which consist of predicate-argument relations, relations between nouns and coreferences, and is utilised for learning parameters of the system and testing it. The case frames are indispensable knowledge both for detecting zero/indirect anaphors. and estimating appropriate antecedents. Our preliminary experiments showed promising results.

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Research Projects

  • Evolution of Large Language Models into Large Knowledge Models through Integration with Human Knowledge

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research

    Project Year :

    2024.04
    -
    2028.03
     

  • 百科事典的意味論に基づくレキシコンの研究：大規模コーパスを用いた実証的研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    Project Year :

    2023.04
    -
    2027.03
     

    松本 曜, 小原 京子, 中嶌 浩貴, 籾山 洋介, 河原 大輔, 加藤 祥, 陳 奕廷

  • Cognitive science of the Iki

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research

    Project Year :

    2023.06
    -
    2026.03
     

  • 自己超越的感情の生起メカニズムに関する心理・生物・情報学的研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    Project Year :

    2022.04
    -
    2025.03
     

    野村 理朗, 河原 大輔, 高橋 英之, 西平 直

  • Building General Language Understanding Infrastructure by Fusing Computational and Human Intelligence

    Japan Society for the Promotion of Science 

    Project Year :

    2021.04
    -
    2024.03
     

  • Acquisition of Knowledge Frame with Denotational and Connotational Meanings and its Application to Text Understanding

    Japan Society for the Promotion of Science 

    Project Year :

    2018.04
    -
    2021.03
     

    Kawahara Daisuke

    　View Summary

    We have acquired knowledge about denotation and connotation for case frames and "events" based on predicate-argument structures to achieve natural language understanding. For denotation knowledge, we mapped case frames to semantic frames of FrameNet and induced semantic frames using deep learning techniques. For connotation knowledge, we gradually acquired emotion knowledge for events. We also devised a method to use knowledge in deep learning models.

  • Core Technologies for Analyzing Big Text by Combining Intelligence of Computers and Humans

    JST  PRESTO

    Project Year :

    2014.10
    -
    2018.03
     

  • Symbol Grounding based on Metadata Recognition for Web Contents

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

    Project Year :

    2013.04
    -
    2016.03
     

    Kawahara Daisuke

    　View Summary

    We developed a system for recognizing metadata of Web contents and real-world referents of named entities. This system identifies authors of Web contents as our target metadata and referents of location expressions in Web contents. By using deep natural language processing techniques and real-world information, we achieved more precise analysis than previous systems.

  • Development of the Interactive Method for Foreign Language Learning Based on Linguistic Knowledge Extracted from the Web Corpus

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Project Year :

    2012.04
    -
    2016.03
     

    Hajime Nozawa, KAWAHARA Daisuke, LEE Jae-ho

    　View Summary

    We conducted a survey with a large scale English newspaper corpus to see what types of nouns are frequently used for various verbs as their subjects and objects, and defined the patterns of the co-occurring verbs and nouns extracted from the corpus as the grammatical knowledge which learners of English need to acquire to master the use of verbs. We created grammatical exercises for learners which are more natural and consistent with encyclopedic knowledge, by manually editing the examples of such usages taken from the corpus. We also developed a gamelike e-learning system on which learners can interactively do the exercises.

  • Modeling Context Analysis based on Semantic Annotation on Diverse Documents

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    Project Year :

    2012.04
    -
    2015.03
     

    KUROHASHI Sadao, KAWAHARA Daisuke, SHIBATA Tomohide

    　View Summary

    To study semantic analysis of natural language texts, a corpus annotated with semantic relations is required. Although existing corpora annotated with semantic relations have been restricted to newspaper articles, there are texts of various genres and styles containing linguistic expressions that are missing in newspaper articles. In this research, we defined annotation criteria for linguistic phenomena which have not been treated using existing criteria. We built a diverse document leads corpus annotated with semantic relations. We also proposed a novel approach for rapidly developing a corpus with discourse annotations using crowdsourcing.

  • Co-deepening Knowledge Acquisition and Linguistic Analysis based on Large-scale Observation of Language Uses

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

    Project Year :

    2011.04
    -
    2014.03
     

    KAWAHARA Daisuke

    　View Summary

    First, we automatically acquired linguistic knowledge from a large-scale web corpus. The acquired linguistic knowledge mainly consists of case frames, which describe the relations between predicates and their arguments. Then, we integrated such linguistic knowledge into a linguistic analyzer to improve the performance of the analyzer. We also developed an information retrieval system based on the knowledge-rich linguistic analyzer, and confirmed that our information retrieval system outperformed conventional information retrieval systems based on bag of words and dependency relations.

  • Construction of Information Retrieval Infrastructure Based on Structural Natural Language Processing

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas

    Project Year :

    2007
    -
    2010
     

    KUROHASHI Sadao, KAWAHARA Daisuke, SHIBATA Tomohide, SHINZATO Keiji, SASANO Ryohei

    　View Summary

    The essential purpose of Information Retrieval is not to get relevant documents, but to obtain relevant information and knowledge. In order to achieve this, we believe that text understanding by machine, or Natural Language Processing is the most important aspect. This research project constructed IR infrastructure based on structural NLP, analyzing predicate argument structures in texts, handling expressive diversity in natural language, and providing a bird's-eye view towards a given topic by organizing and relating information.

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Misc

  • VIR-Bench: Evaluating Geospatial and Temporal Understanding of MLLMs via Travel Video Itinerary Reconstruction

    Hao Wang, Eiki Murata, Lingfang Zhang, Ayako Sato, So Fukuda, Ziqi Yin, Wentao Hu, Keisuke Nakao, Yusuke Nakamura, Sebastian Zwirner, Yi-Chia Chen, Hiroyuki Otomo, Hiroki Ouchi, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)    2026.01  [Refereed]

  • Testing Simulation Theory in LLMs’ Theory of Mind

    Koshiro Aoki, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and The 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop     96 - 104  2025.12  [Refereed]

  • Leveraging High-Resource English Corpora for Cross-lingual Domain Adaptation in Low-Resource Japanese Medicine via Continued Pre-training

    Kazuma Kobayashi, Zhen Wan, Fei Cheng, Yuma Tsuta, Xin Zhao, Junfeng Jiang, Jiahao Huang, Zhiyi Huang, Yusuke Oda, Rio Yokota, Yuki Arase, Daisuke Kawahara, Akiko Aizawa, Sadao Kurohashi

    Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025     11469 - 11488  2025.11  [Refereed]

    DOI

  • Harmony: A Human-Aware, Responsive, Modular Assistant with a Locally Deployed Large Language Model

    Ziqi Yin, Mingxin Zhang, Daisuke Kawahara

    Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing     126 - 130  2025.10  [Refereed]

    DOI

  • Building Japanese Creativity Benchmarks and Applying them to Enhance LLM Creativity

    So Fukuda, Hayato Ogawa, Kaito Horio, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata

    Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop)     939 - 957  2025.07  [Refereed]

    DOI

  • Detecting Honkadori based on Waka Embeddings

    Hayato Ogawa, Kaito Horio, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the Second Workshop on Ancient Language Processing     112 - 119  2025.05  [Refereed]

    DOI

  • Constructing Multimodal Datasets from Scratch for Rapid Development of a Japanese Visual Language Model

    Keito Sasagawa, Koki Maeda, Issa Sugiura, Shuhei Kurita, Naoaki Okazaki, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (System Demonstrations)     470 - 484  2025.05  [Refereed]

    DOI

  • Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance

    Ziqi Yin, Hao Wang, Kaito Horio, Daisuike Kawahara, Satoshi Sekine

    Proceedings of the Second Workshop on Social Influence in Conversations (SICon 2024)     9 - 35  2024.11  [Refereed]

    DOI

  • A Comprehensive Analysis of Memorization in Large Language Models

    Hirokazu Kiyomaru, Issa Sugiura, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Proceedings of the 17th International Natural Language Generation Conference     584 - 596  2024.09  [Refereed]

    DOI

  • SlideAVSR: A Dataset of Paper Explanation Videos for Audio-Visual Speech Recognition

    Hao Wang, Shuhei Kurita, Shuichiro Shimizu, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 3rd Workshop on Advances in Language and Vision Research (ALVR)     129 - 137  2024.08  [Refereed]

    DOI

  • Investigating Web Corpus Filtering Methods for Language Model Development in Japanese

    Rintaro Enomoto, Arseny Tolmachev, Takuro Niitsuma, Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 4: Student Research Workshop)     154 - 160  2024.06  [Refereed]

    DOI

  • Improving Repository-level Code Search with Text Conversion

    Mizuki Kondo, Daisuke Kawahara, Toshiyuki Kurabayashi

    Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 4: Student Research Workshop)     130 - 137  2024.06  [Refereed]

    DOI

  • Reinforcement Learning for Edit-Based Non-Autoregressive Neural Machine Translation

    Hao Wang, Tetsuro Morimura, Ukyo Honda, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 4: Student Research Workshop)     212 - 218  2024.06  [Refereed]

    DOI

  • A Benchmark Suite of Japanese Natural Questions

    Takuya Uematsu, Hao Wang, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata

    Proceedings of the 13th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2024)     58 - 68  2024.06  [Refereed]

    DOI

  • Time-aware COMET: a Commonsense Knowledge Model with Temporal Knowledge

    Eiki Murata, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)     16162 - 16174  2024.05  [Refereed]

  • Exploring Automatic Evaluation Methods based on a Decoder-based LLM for Text Generation

    Tomohito Kasahara, Daisuke Kawahara

    Proceedings of the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop     24 - 31  2023.11  [Refereed]

    DOI

  • Kanbun-LM: Reading and Translating Classical Chinese in Japanese Methods by Language Models

    Hao Wang, Hirofumi Shimizu, Daisuke Kawahara

    Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023     8589 - 8601  2023.07  [Refereed]

    DOI

  • KWJA: A Unified Japanese Analyzer Based on Foundation Models

    Nobuhiro Ueda, Kazumasa Omura, Takashi Kodama, Hirokazu Kiyomaru, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)     538 - 548  2023.07  [Refereed]

    DOI

  • Theoretical Linguistics Rivals Embeddings in Language Clustering for Multilingual Named Entity Recognition

    Sakura Imai, Daisuke Kawahara, Naho Orita, Hiromune Oda

    Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop)     139 - 151  2023.07  [Refereed]

    DOI

  • Building a Personalized Dialogue System with Prompt-Tuning

    Tomohito Kasahara, Daisuke Kawahara, Nguyen Tung, Shengzhe Li, Kenta Shinzato, Toshinori Sato

    In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop     96 - 105  2022.07  [Refereed]

  • Generate, Evaluate, and Select: A Dialogue System with a Response Evaluator for Diversity-Aware Response Generation

    Ryoma Sakaeda, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop     76 - 82  2022.07  [Refereed]

  • Grounding in social media: An approach to building a chit-chat dialogue model

    Ritvik Choudhary, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop     9 - 15  2022.07  [Refereed]

  • JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation

    Kentaro Kurihara, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata

    In Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022)     2957 - 2966  2022.06  [Refereed]

  • Building a Dialogue Corpus Annotated with Expressed and Experienced Emotions

    Tatsuya Ide, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop     21 - 30  2022.05  [Refereed]

  • Multi-Task Learning of Generation and Classification for Emotion-Aware Dialogue Response Generation

    Tatsuya Ide, Daisuke Kawahara

    NAACL Student Research Workshop (SRW) 2021     119 - 125  2021.06  [Refereed]

  • BERT-based Cohesion Analysis of Japanese Texts

    Nobuhiro Ueda, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020)     1323 - 1333  2020.12  [Refereed]

    Research paper, summary (international conference)  

  • A Method for Building a Commonsense Inference Dataset based on Basic Events

    Kazumasa Omura, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2020)     2450 - 2460  2020.11  [Refereed]

    Research paper, summary (international conference)  

  • A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation

    Akiko Aizawa, Frederic Bergeron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama, Ying Zhong

    In Proceedings of Workshop on NLP for COVID-19 (Part 2) at EMNLP2020   abs/2008.01523  2020.11  [Refereed]

  • Building a Japanese Typo Dataset from Wikipedia's Revision History

    Yu Tanaka, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (ACL2020SRW)     230 - 236  2020.07  [Refereed]

    Research paper, summary (international conference)  

  • Acquiring Social Knowledge about Personality and Driving-related Behavior

    Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2020)     2306 - 2315  2020.05  [Refereed]

    Research paper, summary (international conference)  

  • Development of a Japanese Personality Dictionary based on Psychological Methods

    Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2020)     3103 - 3108  2020.05  [Refereed]

    Research paper, summary (international conference)  

  • Tree-structured Decoding for Solving Math Word Problems

    Qianying Liu, Wenyu Guan, Sujian Li, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing    2019.11  [Refereed]

  • Machine Comprehension Improves Domain-Specific Japanese Predicate-Argument Structure Analysis

    Norio Takahashi, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 Workshop MRQA: Machine Reading for Question Answering, Hong Kong    2019.11  [Refereed]

  • Diversity-aware Event Prediction based on a Conditional Variational Autoencoder with Reconstruction

    Hirokazu Kiyomaru, Kazumasa Omura, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the First Workshop on Commonsense Inference in Natural Language Processing (COIN)     113 - 122  2019.11  [Refereed]

  • A Community Detection Method Towards Analysis of Xi Feng Parties in the Northern Song Dynasty

    Qianying Liu, Qiyao Wang, Wending Chen, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33)    2019.09  [Refereed]

  • A Better Ad Experience: Click Prediction Leveraging Sequential Networks Derived Specifically From User Search Behaviors

    Shengzhe Li, Tomoko Izumi, Yu Kuratake, Jiali Yao, Jerry Turner, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33)    2019.09  [Refereed]

  • Applying Machine Translation to Psychology: Automatic Translation of Personality Adjectives

    Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 17th Machine Translation Summit (MT Summit XVII)    2019.08  [Refereed]

  • Emotion helps Sentiment: A Multi-task Model for Sentiment and Emotion Analysis

    Abhishek Kumar, Asif Ekbal, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks    2019.07  [Refereed]

  • Shrinking Japanese Morphological Analyzers With Neural Networks and Semi-supervised Learning

    Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of NAACL-HLT 2019: Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics     2744 - 2755  2019.06  [Refereed]

  • Annotating a Driving Experience Corpus with Behavior and Subjectivity

    Ritsuko Iwai, Daisuke Kawahara, Takatsune Kumada, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32)    2018.12  [Refereed]

  • Juman++: A Morphological Analysis Toolkit for Scriptio Continua

    Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of EMNLP 2018: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, System Demonstrations     54 - 54  2018.11  [Refereed]

  • Cross-lingual Knowledge Projection Using Machine Translation and Target-side Knowledge Base Completion

    Naoki Otani, Hirokazu Kiyomaru, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of COLING 2018, the 27th International Conference on Computational Linguistics     1508 - 1520  2018.08  [Refereed]

  • Neural Adversarial Training for Semi-supervised Japanese Predicate-argument Structure Analysis

    Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2018)    2018.07  [Refereed]

    DOI

  • Knowledge-enriched Two-layered Attention Network for Sentiment Analysis

    Abhishek Kumar, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT2018), Volume 2 (Short Papers)     253 - 258  2018.06  [Refereed]

  • JDCFC: A Japanese Dialogue Corpus with Feature Changes

    Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference     2915 - 2921  2018.05  [Refereed]

  • Comprehensive Annotation of Various Types of Temporal Information on the Time Axis

    Tomohiro Sakaguchi, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference     332 - 338  2018.05  [Refereed]

  • Improving Crowdsourcing-Based Annotation of Japanese Discourse Relations

    Yudai Kishimoto, Shinnosuke Sawada, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference    2018.05  [Refereed]

  • JFCKB: Japanese Feature Change Knowledge Base

    Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference     1398 - 1404  2018.05  [Refereed]

  • Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis

    Daisuke Kawahara, Yuta Hayashibe, Hajime Morita, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 15th International Conference on Parsing Technologies (IWPT2017)     1 - 10  2017.09  [Refereed]

  • Improving Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Surface and Deep Case Frames

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2017)     567 - 576  2017.04  [Refereed]

  • Neural joint model for transition-based Chinese syntactic analysis

    Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    ACL 2017 - 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers)   1   1204 - 1214  2017  [Refereed]

    DOI

  • Consistent Word Segmentation, Part-of-Speech Tagging and Dependency Labelling Annotation for Chinese Language

    Mo Shen, Wingmui Li, HyunJeong Choe, Chenhui Chu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING2016)     298 - 308  2016.12  [Refereed]

  • SCTB: A Chinese Treebank in Scientific Domain

    Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 12th Workshop on Asian Language Resources (ALR12 2016)    2016.12  [Refereed]

  • Large-Scale Acquisition of Commonsense Knowledge via a Quiz Game on a Dialogue System

    Naoki Otani, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Nobuhiro Kaji, Manabu Sassano

    In Proceedings of the Open Knowledge Base and Question Answering Workshop (OKBQA 2016)     11 - 20  2016.12  [Refereed]

  • IRT-based Aggregation Model of Crowdsourced Pairwise Comparison for Evaluating Machine Translations

    Naoki Otani, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of EMNLP 2016: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing     511 - 520  2016.11  [Refereed]

  • Age Related Differences in Episodic Memory Recollections: Applying Latent Dirichlet Allocation to Free-Writings on Driving Incidents by Older and Young Drivers

    Ritsuko Iwai, Takatsune Kumada, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 38th Annual Conference of Cognitive Science Society (poster)    2016.08  [Refereed]

  • Leveraging VerbNet to Build Corpus-Specific Verb Clusters

    Daniel Peterson, Daisuke Kawahara, Jordan Boyd-Graber, Martha Palmer

    In Proceedings of *SEM 2016: The Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics     102 - 107  2016.08  [Refereed]

  • Neural Network-Based Model for Japanese Predicate Argument Structure Analysis

    Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2016)     1235 - 1244  2016.08  [Refereed]

  • Design of Word Association Games using Dialog Systems for Acquisition of Word Association Knowledge

    Yuichiro Machida, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Manabu Sassano

    In Proceedings of the 5th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC) 2016     86 - 91  2016.06  [Refereed]

  • Constructing a Dictionary Describing Feature Changes of Arguments in Event Sentences

    Tetsuaki Nakamura, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 4th Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation    2016.06  [Refereed]

  • M2L at SemEval-2016 Task 8 “Meaning Representation Parsing”: AMR Parsing with Neural Networks

    Yevgeniy Puzikov, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2016)    2016.06  [Refereed]

  • Morphological Analysis for Unsegmented Languages using Recurrent Neural Network Language Model

    Hajime Morita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of EMNLP 2015: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing     2292 - 2297  2015.09  [Refereed]

  • Chinese Semantic Role Labeling using High-quality Syntactic Knowledge

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    The 8th SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing     120 - 127  2015.07  [Refereed]

  • Corpus Patterns for Semantic Processing

    Patrick Hanks, Elisabetta Jezek, Daisuke Kawahara, Octavian Popescu

    In Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2015) (Tutorials)     12 - 15  2015.07  [Refereed]

  • Classification and Acquisition of Contradictory Event Pairs using Crowdsourcing

    Yu Takabatake, Hajime Morita, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Ryuichiro Higashinaka, Yoshihiro Matsuo

    In Proceedings of the 3rd Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation     99 - 107  2015.06  [Refereed]

  • Location Name Disambiguation Exploiting Spatial Proximity and Temporal Consistency

    Takashi Awamura, Eiji Aramaki, Daisuke Kawahara, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 3rd International Workshop on Natural Language Processing for Social Media     1 - 9  2015.06  [Refereed]

  • Toward an Advice Agent for Diet and Exercise Based on Diary Texts

    Tetsuaki Nakamura, Takashi Awamura, Yiqi Zhang, Eiji Aramaki, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    Ambient Intelligence for Health and Cognitive Enhancement, Papers from the AAAI Spring Symposium, Technical Report SS-15-01     43 - 48  2015.03  [Refereed]

  • Post-Editing User Interface Using Visualization of a Sentence Structure

    Yudai Kishimoto, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceeding of AMTA2014 Workshop on Post-Editing Technology and Practice (WPTP3)    2014.10  [Refereed]

  • Rapid Development of a Corpus with Discourse Annotations using Two-stage Crowdsourcing

    Daisuke Kawahara, Yuichiro Machida, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi, Hayato Kobayashi, Manabu Sassano

    In Proceedings of the 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING2014)     269 - 278  2014.08  [Refereed]

  • Dependency Parse Reranking with Rich Subtree Features

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING   22 ( 7 ) 1208 - 1218  2014.07  [Refereed]

    DOI

  • A Step-wise Usage-based Method for Inducing Polysemy-aware Verb Classes

    Daisuke Kawahara, Daniel W. Peterson, Martha Palmer

    In Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2014)     1030 - 1040  2014.06  [Refereed]

  • Chinese Morphological Analysis with Character-level POS Tagging (Short Paper)

    Mo Shen, Hongxiao Liu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2014)    2014.06  [Refereed]

  • A Self-correcting Approach to Solve Syntactic Ambiguities based on Collocational Strength

    Hajime Nozawa, Daisuke Kawahara

    In Proceedings of the 6th International Conference on Corpus Linguistics (CILC2014)    2014.05  [Refereed]

  • Inducing Example-based Semantic Frames from a Massive Amount of Verb Uses

    Daisuke Kawahara, Daniel W. Peterson, Octavian Popescu, Martha Palmer

    In Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2014)     58 - 67  2014.04  [Refereed]

  • A Framework for Compiling High Quality Knowledge Resources From Raw Corpora

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    LREC 2014 - NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION     109 - 114  2014  [Refereed]

  • Single Classifier Approach for Verb Sense Disambiguation based on Generalized Features

    Daisuke Kawahara, Martha Palmer

    LREC 2014 - NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION     4210 - 4213  2014  [Refereed]

  • Towards Fully Lexicalized Dependency Parsing for Korean

    Jungyeul Park, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Key-Sun Choi

    In Proceedings of the 13th International Conference on Parsing Technologies (IWPT2013, short paper)     120 - 126  2013.11  [Refereed]

  • High Quality Dependency Selection from Automatic Parses

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013)     947 - 951  2013.10  [Refereed]

  • Precise Information Retrieval Exploiting Predicate-Argument Structures

    Daisuke Kawahara, Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013)     37 - 45  2013.10  [Refereed]

  • Japanese Zero Reference Resolution Considering Exophora and Author/Reader Mentions

    Masatsugu Hangyo, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of EMNLP 2013: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing     924 - 934  2013.10  [Refereed]

  • Chinese Word Segmentation by Mining Maximized Substrings

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2013)     171 - 179  2013.10  [Refereed]

  • Automatic Knowledge Acquisition for Case Alternation between the Passive and Active Voices in Japanese

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Manabu Okumura

    In Proceedings of EMNLP 2013: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing     1213 - 1223  2013.10  [Refereed]

  • Building a Diverse Document Leads Corpus Annotated with Semantic Relations

    Masatsugu Hangyo, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of 26th Pacific Asia Conference on Language Information and Computing     535 - 544  2012.11  [Refereed]

  • A Reranking Approach for Dependency Parsing with Variable-sized Subtree Features

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of 26th Pacific Asia Conference on Language Information and Computing     308 - 317  2012.11  [Refereed]

  • Exploiting Shared Chinese Characters in Chinese Word Segmentation Optimization for Chinese-Japanese Machine Translation

    Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 16th Annual Conference of the European Association for Machine Translation (EAMT2012)     35 - 42  2012.05  [Refereed]

  • Generative Modeling of Coordination by Factoring Parallelism and Selectional Preferences

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2011)     456 - 464  2011.11  [Refereed]

  • Web information analysis for open-domain decision support: System design and user evaluation

    Takuya Kawada, Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Yutaka I. Leon-Suematsu, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

    ACM International Conference Proceeding Series     13 - 18  2011  [Refereed]

    DOI

  • Identifying Contradictory and Contrastive Relations between Statements to Outline Web Information on a Given Topic

    Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi

    COLING 2010 Poster Volume     534 - 542  2010.08  [Refereed]

  • Acquiring Reliable Predicate-argument Structures from Raw Corpora for Case Frame Compilation

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    LREC 2010 - SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION     1389 - 1393  2010  [Refereed]

  • Organizing information on the web to support user judgments on information credibility

    Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Yutaka I. Leon-Suematsu, Takuya Kawada, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

    2010 4th International Universal Communication Symposium, IUCS 2010 - Proceedings     123 - 130  2010  [Refereed]

    DOI

  • Capturing Consistency between Intra-clause and Inter-clause Relations in Knowledge-rich Dependency and Case Structure Analysis

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 11th International Conference on Parsing Technology (IWPT'09)     108 - 116  2009.10  [Refereed]

    CiNii

  • WISDOM: A Web Information Credibility Analysis System

    Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

    In Proceedings of the ACL-IJCNLP 2009 Software Demonstrations     1 - 4  2009.08  [Refereed]

    CiNii

  • The Effect of Corpus Size on Case Frame Acquisition for Discourse Analysis

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of North American Chapter of the Association for Computational Linguistics - Human Language Technologies (NAACL-HLT2009)     521 - 529  2009.06  [Refereed]

    CiNii

  • Summarizing evaluative information on the web for information credibility analysis

    Daisuke Kawahara, Tetsuji Nakagawa, Takuya Kawada, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi

    ACM International Conference Proceeding Series     187 - 192  2009  [Refereed]

    DOI

  • Development of a large-scale web crawler and search engine infrastructure

    Susumu Akamine, Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Keiji Shinzato, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Yutaka Kidawara

    ACM International Conference Proceeding Series     126 - 131  2009  [Refereed]

    DOI

  • Identifying Information Sender Configuration of Web Pages

    Yoshikiyo Kato, Daisuke Kawahara, Kentaro Inui, Sadao Kurohashi, Tomohide Shibata

    2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 1     335 - 340  2009  [Refereed]

    DOI

  • Coordination Disambiguation without Any Similarities

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008)     425 - 432  2008.08  [Refereed]

    CiNii

  • A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Zero Anaphora Resolution

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008)     769 - 776  2008.08  [Refereed]

    CiNii

  • Chinese Dependency Parsing with Large Scale Automatically Constructed Case Structures

    Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING2008)     1049 - 1056  2008.08  [Refereed]

  • TSUBAKI: An Open Search Engine Infrastructure for Developing New Information Access Methodology

    Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Chikara Hashimoto, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of Third International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP2008)     189 - 196  2008.01  [Refereed]

    CiNii

  • A Large-Scale Web Data Collection as a Natural Language Processing Infrastructure

    Keiji Shinzato, Daisuke Kawahara, Chikara Hashimoto, Sadao Kurohashi

    SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION, LREC 2008     2236 - 2241  2008  [Refereed]

  • Information Credibility Analysis of Web Contents

    Sadao Kurohashi, Susumu Akamine, Daisuke Kawahara, Yoshikiyo Kato, Tetsuji Nakagawa, Kentaro Inui, Yutaka Kidawara

    PROCEEDINGS OF THE SECOND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON UNIVERSAL COMMUNICATION     146 - +  2008  [Refereed]

    DOI

  • Grasping major statements and their contradictions toward information credibility analysis of web contents

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Kentaro Inui

    Proceedings - 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2008     393 - 397  2008  [Refereed]

    DOI

  • Learning Head-modifier Pairs to Improve Lexicalized Dependency Parsing on a Chinese Treebank

    Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of TLT 2007    2007.12  [Refereed]

  • Probabilistic Coordination Disambiguation in a Fully-Lexicalized Japanese Parser

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL2007)     306 - 314  2007.06  [Refereed]

  • Improving coreference resolution using bridging reference resolution and automatically acquired synonyms

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    ANAPHORA: ANALYSIS, ALGORITHMS AND APPLICATIONS   4410   125 - +  2007  [Refereed]

  • Example-based Machine Translation based on Deeper NLP

    Toshiaki Nakazawa, Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT'06)     64 - 70  2006.11  [Refereed]

    CiNii

  • A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Syntactic and Case Structure Analysis

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics     176 - 183  2006.06  [Refereed]

    CiNii

  • Case Frame Compilation from the Web using High-Performance Computing

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation    2006.05  [Refereed]

    CiNii

  • Automatic acquisition of basic Katakana lexicon from a given corpus

    T Nakazawa, D Kawahara, S Kurohashi

    NATURAL LANGUAGE PROCESSING - IJCNLP 2005, PROCEEDINGS   3651   682 - 693  2005  [Refereed]

    DOI

  • PP-attachment disambiguation boosted by a gigantic volume of unambiguous examples

    D Kawahara, S Kurohashi

    NATURAL LANGUAGE PROCESSING - IJCNLP 2005, PROCEEDINGS   3651   188 - 198  2005  [Refereed]

    DOI

  • Improving Japanese Zero Pronoun Resolution by Global Word Sense Disambiguation

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics     343 - 349  2004.08  [Refereed]

  • Automatic Construction of Nominal Case Frames and its Application to Indirect Anaphora Resolution

    Ryohei Sasano, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics     1201 - 1207  2004.08  [Refereed]

    CiNii

  • Toward Text Understanding: Integrating Relevance-tagged Corpus and Automatically Constructed Case Frames

    Daisuke Kawahara, Ryohei Sasano, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation     1833 - 1836  2004.05  [Refereed]

    CiNii

  • Zero Pronoun Resolution based on Automatically Constructed Case Frames and Structural Preference of Antecedents

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of the 1st International Joint Conference on Natural Language Processing     334 - 341  2004.03  [Refereed]

    CiNii

  • Converting Text into Agent Animations: Assigning Gestures to Texts

    Yukiko I. Nakano, Masashi Okamoto, Daisuke Kawahara, Qing Li, Toyoaki Nishida

    Proceedings of Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL 2004), Companion Volume, pp. 153-156    2004  [Refereed]

  • Structural analysis of instruction utterances using linguistic and visual information

    T Shibata, M Tachiki, D Kawahara, M Okamoto, S Kurohashi, T Nishida

    KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 1, PROCEEDINGS   3213   393 - 400  2004  [Refereed]

  • Structural analysis of instruction utterances

    T Shibata, D Kawahara, M Okamoto, S Kurohashi, T Nishida

    KNOWLEDGE-BASED INTELLIGNET INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS   2774   1054 - 1061  2003  [Refereed]

  • Fertilization of Case Frame Dictionary for Robust Japanese Case Analysis

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of 19th COLING (COLING02)    2002.08  [Refereed]

    CiNii

  • Construction of a Japanese Relevance-tagged Corpus

    Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi, Koiti Hasida

    In Proceedings of The Third International Conference on Language Resources Evaluation     495 - 498  2002.05  [Refereed]

    CiNii

  • Verb paraphrase based on case frame alignment

    N Kaji, D Kawahara, S Kurohash, S Sato

    40TH ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, PROCEEDINGS OF THE CONFERENCE     215 - 222  2002  [Refereed]

  • LLM の生成テキストの真偽検証のための日本語言説分解データセットの構築

    政野美和, 欅リベカ, 欅惇志, 清丸寛一, 中山功太, 堀尾海斗, 源怜維, 橘秀幸, 河原大輔

    情報処理学会 第265回自然言語処理研究発表会    2025.09

  • JMTEB and JMTEB-lite: Japanese Massive Text Embedding Benchmark and Its Lightweight Version

    李聖哲, 大萩雅也, 李凌寒, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔

    情報処理学会 第265回自然言語処理研究発表会    2025.09

  • 複数言語の逐次学習による多言語モデルの分類タスク性能の検証

    張齢方, 河原大輔

    2025年度人工知能学会全国大会（第39回）    2025.05

  • 文長制限を設けた問題文による早押しクイズ用Retrieverの学習

    佐々木斗海, 小林俊介, 河原大輔

    2025年度人工知能学会全国大会（第39回）    2025.05

  • 教師なし学習によるラップの形式の学習

    織田宥楽, 小川隼斗, 河原大輔

    2025年度人工知能学会全国大会（第39回）    2025.05

  • 大規模言語モデルによる数学概念誤解分析

    陳奕嘉, 河原大輔

    2025年度人工知能学会全国大会（第39回）    2025.05

  • 実在しないエンティティや出来事に関する合成文書を用いたRAGベンチマークの構築

    李聖哲, 大萩雅也, 塚越駿, 福地成彦, 柴田知秀, 河原大輔

    情報処理学会 第263回自然言語処理研究発表会    2025.03

  • 対話に対する共感のアノテーションと共感制御可能な対話モデルの構築

    鈴江 万碧, 堀尾 海斗, 折田 奈甫, 河原 大輔

    言語処理学会第31回年次大会     4132 - 4137  2025.03

  • Japanese MT-bench++: より自然なマルチターン対話設定の日本語大規模ベンチマーク

    植松 拓也, 福田 創, 河原 大輔, 柴田 知秀

    言語処理学会第31回年次大会     3569 - 3574  2025.03

  • 連合学習におけるLoRAの統合数と精度の関係の検証

    尹 子旗, 村田 栄樹, 河原 大輔

    言語処理学会第31回年次大会     3462 - 3467  2025.03

  • 関数単位の修正箇所特定によるリポジトリレベルのバグ修正

    近藤 瑞希, 河原 大輔, 倉林 利行

    言語処理学会第31回年次大会     1793 - 1798  2025.03

  • LM-jp-3 VILA: 日本語マルチモーダルデータセット及び強力な日本語マルチモーダルモデルの構築

    笹川 慶人, 前田 航希, 杉浦 一瑳, 栗田 修平, 岡崎 直観, 河原 大輔

    言語処理学会第31回年次大会     1185 - 1190  2025.03

  • 大規模言語モデルの事前学習用コーパスにおける要配慮個人情報の検出

    源怜維, 小田悠介, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     2873 - 2878  2025.03

  • 日本語創造性ベンチマークの構築

    福田創, 小川隼斗, 堀尾海斗, 河原大輔, 柴田知秀

    言語処理学会第31回年次大会     77 - 82  2025.03

  • 大規模言語モデルは他者の心をシミュレートしているか

    青木洸士郎, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     3176 - 3181  2025.03

  • 多様な言い換え生成と自己学習手法の統合による大規模言語モデルへの新規知識の追加学習

    山本貴之, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     2231 - 2236  2025.03

  • LLMによるクイズの自動生成と質問応答への応用

    小林俊介, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     3984 - 3989  2025.03

  • 大規模言語モデルにおける多段推論の依存構造と推論能力の関係検証

    榎本倫太郎, 新妻巧朗, 栗田修平, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     857 - 862  2025.03

  • Sparse Autoencoders as a Tool for Steering the Output Language of Large Language Models

    Sebastian Zwirner, Wentao Hu, Koshiro Aoki, Daisuke Kawahara

    言語処理学会第31回年次大会     3411 - 3416  2025.03

  • 真面目LLMと不真面目LLMで推論能力は変わるか？

    堀尾海斗, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     1687 - 1692  2025.03

  • 日本語の包括的な指示追従性データセットの構築

    堀尾海斗, 福田創, 小川隼斗, 鈴江万碧, 織田宥楽, 河原大輔, 関根聡, 安藤まや

    言語処理学会第31回年次大会     3401 - 3405  2025.03

  • SvMoE: MoEルータの教師あり学習

    村田栄樹, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     3395 - 3400  2025.03

  • オープンLLMによる翻訳を活用した日本語CLIPの開発

    杉浦一瑳, 栗田修平, 小田悠介, 河原大輔, 岡崎直観

    言語処理学会第31回年次大会     1421 - 1426  2025.03

  • LLMの学術ドメイン適応のための合成データに基づく統合フレームワーク

    小川隼斗, 河原大輔, 相澤彰子

    言語処理学会第31回年次大会     3367 - 3372  2025.03

  • 和歌の埋め込みに基づく本歌取りの推定

    小川隼斗, 河原大輔

    言語処理学会第31回年次大会     3832 - 3837  2025.03

  • おもしろい川柳の生成

    太田聖三郎, 河原大輔, 野村理朗

    言語処理学会第30回年次大会     3286 - 3291  2024.03

  • 知識志向 Mixture of LoRA Experts の構築

    伊藤俊太朗, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     3101 - 3106  2024.03

  • 環境依存情報を利用しない大規模言語モデルによるコンピュータータスク自動化手法

    笹川慶人, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     1969 - 1974  2024.03

  • 大規模言語モデル開発における日本語Web文書のフィルタリング手法の検証

    榎本倫太郎, Tolmachev Arseny, 新妻巧朗, 栗田修平, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     2274 - 2279  2024.03

  • 科学技術論文を対象とした根拠付き生成型要約システムの構築

    笠原智仁, 村田栄樹, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     2131 - 2136  2024.03

  • 多様なクイズを自動生成する手法およびその検証

    小林俊介, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     24 - 29  2024.03

  • 自由記述からセルフ・コンパッションを推定することは可能か? ―BERTによる心理学的構成概念の定量化―

    岡野裕仁, 河原大輔, 野村理朗

    言語処理学会第30回年次大会     1113 - 1118  2024.03

  • Uzushio: A Distributed Huge Corpus Processor for the LLM Era

    Arseny Tolmachev, Masayoshi Hayashi, Takuro Niitsuma, Rintaro Enomoto, Hao Wang, Shuhei Kurita, Daisuke Kawahara, Kazuma Takaoka, Yoshitaka Uchida

    言語処理学会第30回年次大会     902 - 907  2024.03

  • ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成

    関根聡, 安藤まや, 後藤美知子, 鈴木久美, 河原大輔, 井之上直也, 乾健太郎

    言語処理学会第30回年次大会     1508 - 1513  2024.03

  • SlideAVSR: 視聴覚音声認識のための論文解説動画データセット

    王昊, 栗田修平, 清水周一郎, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     1258 - 1263  2024.03

  • 手順のテキスト化による将棋解説文生成

    山内悠輔, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     3197 - 3202  2024.03

  • 日本語Natural QuestionsとBoolQの構築

    植松拓也, 王昊, 河原大輔, 柴田知秀

    言語処理学会第30回年次大会     679 - 684  2024.03

  • TaCOMET: 時間を考慮したイベント常識生成モデル

    村田栄樹, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     868 - 873  2024.03

  • テキスト変換によるリポジトリレベルのコード検索の改善

    近藤瑞希, 河原大輔, 倉林利行

    言語処理学会第30回年次大会     65 - 70  2024.03

  • 意味的プロービングデータセットの構築と言語モデルの評価: イタリア語の倒置を例に

    今井咲良, Giovanni Pasa, 小田博宗, 折田奈甫, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     2670 - 2675  2024.03

  • プロンプトの丁寧さと大規模言語モデルの性能の関係検証

    尹子旗, 王昊, 堀尾海斗, 河原大輔, 関根聡

    言語処理学会第30回年次大会     1803 - 1808  2024.03

  • 日本語Winogroundデータセットの自動構築

    清水博文, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     1523 - 1528  2024.03

  • 日本語TruthfulQAの構築

    中村友亮, 河原大輔

    言語処理学会第30回年次大会     1709 - 1714  2024.03

  • 多段階転移学習による不完全発話補完の精度向上

    尹子旗, 河原大輔

    2023年度人工知能学会全国大会（第37回）    2023.06

  • 日本語における Chain-of-Thought プロンプトの検証

    堀尾海斗, 村田栄樹, 王昊, 井手竜也, 河原大輔, 山崎天, 新里顕大, 中町礼文, 李聖哲, 佐藤敏紀

    2023年度人工知能学会全国大会（第37回）    2023.06

  • 日本語BERTにおけるトークナイザの違いによる影響の検証

    伊藤 俊太朗, 河原 大輔

    2023年度人工知能学会全国大会（第37回）    2023.06

  • 非言語データを用いた対照学習による文埋め込み学習の日本語における効果検証

    清水 博文, 河原 大輔

    2023年度人工知能学会全国大会（第37回）    2023.06

  • 大規模言語モデルによって構築された常識知識グラフの拡大と低コストフィルタリング

    村田栄樹, 井手竜也, 榮田亮真, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀

    言語処理学会第29回年次大会     2123 - 2128  2023.03

  • 日本語の分類タスクにおけるカリキュラム学習とマルチタスク学習の効果検証

    植松拓也, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     843 - 848  2023.03

  • 複数文書の読解を要する質問の自動生成と質問応答システムへの応用

    小林俊介, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     2616 - 2621  2023.03

  • 事前学習モデルに基づく日本語形態素解析器における辞書の利用

    田村稔行, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     333 - 338  2023.03

  • 魅力的な対話応答生成のための複数教師による知識蒸留

    Ritvik Choudhary, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     1388 - 1393  2023.03

  • 言語モデルを用いた漢文の返り点付与と書き下し文生成

    王昊, 清水博文, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     3031 - 3036  2023.03

  • 機械学習を用いた川柳の面白さの予測

    太田聖三郎, 河原大輔, 野村理朗

    言語処理学会第29回年次大会     577 - 582  2023.03

  • Decoderベースの大規模言語モデルに基づくテキスト生成の自動評価指標

    笠原智仁, 河原大輔, 山崎天, 新里顕大, 佐藤敏紀

    言語処理学会第29回年次大会     1940 - 1945  2023.03

  • 対話行為の分布を利用した雑談対話システムの評価指標

    榮田亮真, 井手竜也, 村田栄樹, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     1653 - 1658  2023.03

  • 理論言語学の知見を応用した多言語クラスタリング

    今井咲良, 河原大輔, 折田奈甫, 小田博宗

    言語処理学会第29回年次大会     1316 - 1321  2023.03

  • 日本語WiCデータセットの構築と読みづらさ検出への応用

    吉田あいり, 河原大輔

    言語処理学会第29回年次大会     1643 - 1647  2023.03

  • 対話に基づく常識知識グラフの構築と対話応答生成に対する適用

    井手竜也, 榮田亮真, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀

    言語処理学会第29回年次大会     125 - 130  2023.03

  • 人間と言語モデルに対するプロンプトを用いたゼロからのイベント常識知識グラフ構築

    井手竜也, 村田栄樹, 堀尾海斗, 河原大輔, 山崎天, 李聖哲, 新里顕大, 佐藤敏紀

    言語処理学会第29回年次大会     322 - 327  2023.03

  • JCommonsenseQA 2.0: 計算機と人の協働による常識推論データセットの改良

    栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

    言語処理学会第29回年次大会     2908 - 2913  2023.03

  • テキスト生成モデルによる日本語形態素解析

    児玉貴志, 植田暢大, 大村和正, 清丸寛一, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会第29回年次大会     339 - 344  2023.03

  • KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器

    植田 暢大, 大村 和正, 児玉 貴志, 清丸 寛一, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 第253回自然言語処理研究会   2022-NL-253 ( 2 ) 1 - 14  2022.09

  • The 1st Workshop on Construction and Improving Usability of Japanese Evaluation Datasets (JED2022) - Achievements and Prospects

    Hiroshi Matsuda, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sorami Hisamoto, Takahiro Kubo, Masayuki Asahara

    Journal of Natural Language Processing   29 ( 3 ) 1023 - 1029  2022.09  [Invited]

    DOI

  • JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

    栗原 健太郎, 河原 大輔, 柴田 知秀

    自然言語処理   29 ( 2 ) 711 - 717  2022.06  [Invited]

    DOI

  • JGLUE: 日本語言語理解ベンチマーク

    栗原健太郎, 河原大輔, 柴田知秀

    言語処理学会 第28回年次大会     2023 - 2028  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • 構造的曖昧性に基づく読みづらさの検出

    吉田あいり, 河原大輔

    言語処理学会 第28回年次大会     425 - 429  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • 応答の生成・評価・選択による対話システム

    榮田亮真, 河原大輔

    言語処理学会 第28回年次大会     380 - 385  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • ソーシャルメディア上のインタラクションを利用したオープンドメイン対話応答生成

    Ritvik Choudhary, 河原大輔

    言語処理学会 第28回年次大会     392 - 397  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • 表出感情と経験感情をタグ付けした対話コーパスの構築

    井手竜也, 河原大輔

    言語処理学会 第28回年次大会     386 - 391  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • Prompt-Tuningによる個性を持った対話システムの構築

    笠原智仁, 河原大輔

    言語処理学会 第28回年次大会     179 - 184  2022.03

    Research paper, summary (national, other academic conference)  

  • 日本語Wikipediaの編集履歴に基づく入力誤りデータセットと訂正システムの改良

    田中佑, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会 第27回年次大会     1540 - 1545  2021.03

  • 集合知を用いた大規模意味的フレーム知識の構築

    小原京子, 河原大輔, 笹野遼平, 関根聡

    言語処理学会 第27回年次大会     554 - 558  2021.03

  • ファクトチェック支援のための含意関係認識システム

    栗原健太郎, 河原大輔

    言語処理学会 第27回年次大会     1734 - 1739  2021.03

  • 逆翻訳とフィルタリングによる擬似対話コーパスの生成とそれを用いた対話システムの学習

    榮田亮真, 河原大輔

    言語処理学会 第27回年次大会     647 - 652  2021.03

  • 生成と分類のマルチタスク学習による感情が考慮された対話応答生成

    井手竜也, 河原大輔

    言語処理学会 第27回年次大会     642 - 646  2021.03

  • オープンコラボレーションによるCOVID-19世界情報集約サイトの構築

    河原 大輔

    自然言語処理   27 ( 4 ) 939 - 943  2020.12  [Invited]

    Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)  

  • Minimize Exposure Bias of Seq2Seq Models in Joint Entity and Relation Extraction

    Haoran Zhang, Qianying Liu, Aysa Xuemo Fan, Heng Ji, Daojian Zeng, Fei Cheng, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020     236 - 246  2020.11  [Refereed]

  • 機械翻訳を用いた自然言語推論データセットの多言語化

    吉越 卓見, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 第244回自然言語処理研究会    2020.07

  • クラウドソーシングを用いた日本語述語項構造タグ付きコーパスの拡張

    阿部 航平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • 基本イベントに基づく常識推論データセットの構築

    大村 和正, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • 因果関係グラフ: 構造的言語処理に基づくイベントの原因・結果・解決策の集約

    清丸 寛一, 植田 暢大, 児玉 貴志, 田中 佑, 岸本 裕大, 田中 リベカ, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • Wikipediaの修正履歴を用いた日本語入力誤りデータセットの構築

    田中 佑, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • BERTとRefinementネットワークによる統合的照応・共参照解析

    植田 暢大, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • 対話テキスト中の自己主張及び感情の分析に基づくソーシャルスタイル推定

    高橋 憲生, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第26回年次大会    2020.03

  • クラウドソーシングを用いた習得時期の想起質問に基づく単語難易度データベースの構築

    水谷 勇介, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第25回年次大会     1503 - 1506  2019.03

  • ドメインを限定した機械読解モデルに基づく述語項構造解析

    高橋 憲生, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第25回年次大会    2019.03

  • 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか

    Arseny Tolmachev, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会 第25回年次大会    2019.03

  • BERTによる日本語構文解析の精度向上

    柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第25回年次大会     205 - 208  2019.03

  • Conditional VAEに基づく多様性を考慮したイベント予測

    清丸 寛一, 大村和正, 村脇有吾, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会第25回年次大会    2019.03

  • クラウドソーシングによる大喜利の面白さの構成要素の分析

    中川 裕貴, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第25回年次大会    2019.03

  • 述語項構造に基づく言語情報の基本単位のデザインと可視化

    齋藤 純, 坂口 智洋, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第24回年次大会     93 - 93  2018.03

  • クラウドソーシングによる日本語FrameNetと自動構築した格フレームとの対応付け

    河原 大輔, 小原 京子, 関根 聡, 乾 健太郎

    言語処理学会第24回年次大会     706 - 709  2018.03

  • 感情を含む特徴変化情報付き対話コーパスの構築とそれを用いた対話の自然さ推定

    仲村 哲明, 河原 大輔

    言語処理学会第24回年次大会     654 - 657  2018.03

  • 意見分析に適した意見タグ獲得改善への取り組み

    三澤 賢祐, 成田 和弥, 伊藤 友博, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第24回年次大会     572 - 572  2018.03

  • 京都大学テキストコーパスに対する 網羅的な時間情報アノテーション

    坂口智洋, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会 第233回自然言語処理研究会    2017.10

  • 実テキストの情報分析のための頑健な言語処理基盤

    河原大輔, 黒橋禎夫, 林部祐太, 森田一, Arseny Tolmachev

    第11回テキストアナリティクス・シンポジウム     25 - 30  2017.09

  • ニューラルネットワークに基づく単語分割・品詞付与・構文解析の統合解析

    栗田 修平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会第23回年次大会    2017.03

  • 集合知により獲得された事態参与者の特徴変化知識に基づく照応解析

    仲村 哲明, 河原 大輔

    言語処理学会第23回年次大会     767 - 770  2017.03

  • 容認度判定の実態調査の報告: その実体は不均一な反応からなる,バイアスのかかった心理評定である

    黒田 航, 仲村 哲明, 河原 大輔

    言語処理学会第23回年次大会     398 - 401  2017.03

  • 対訳コーパスを用いたゼロ照応タグ付きコーパスの自動構築

    古川 智雅, 中澤 敏明, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会第23回年次大会    2017.03

  • クラウドソーシングを用いた談話関係アノテーションの改良

    岸本 裕大, 澤田 晋之介, 村脇 有吾, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会第23回年次大会     819 - 819  2017.03

  • 多言語述語項構造ベクトル表現の学習

    宇野真矢, 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会 第226回自然言語処理研究会    2016.05

  • ユーザのライフログに対する健康アドバイスの自動生成

    粟村誉, 岡照晃, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会 第22回年次大会    2016.03

  • 連想ゲームによるコモンセンス知識の獲得

    大谷直樹, 河原大輔, 黒橋禎夫, 鍜治伸裕, 颯々野学

    言語処理学会第22回年次大会     897 - 897  2016.03

  • 集合知を用いた事態参与者の特徴変化に関する知識の獲得

    仲村哲明, 河原大輔

    言語処理学会第22回年次大会     901 - 904  2016.03

  • おしゃべりけんこうノート：管理栄養士・インストラクターのアドバイスに基づく健康アドバイスシステム

    岡照晃, 粟村誉, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会第22回年次大会    2016.03

  • パーソナリティ表現の自動翻訳の試み

    植田晋平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 岩井律子, 井関龍太, 熊田孝恒

    言語処理学会 第22回年次大会     282 - 285  2016.03

  • 格パターンの多様性に頑健な日本語格フレーム構築

    林部祐太, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会 第224回自然言語処理研究会    2015.12

  • 行間を読む健康アドバイス生成システムの実現に向けて

    粟村誉, 岡照晃, 荒牧英治, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会 第223回自然言語処理研究会    2015.09

  • 集合知を利用した対訳知識のカバレッジ向上

    牛久敦, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

    情報処理学会 第77回全国大会, 京都     2:205 - 2:206  2015.03

  • ブログ記事に対する健康アドバイスの自動生成に向けて

    仲村 哲明, 粟村 誉, Yiqi Zhang, 荒牧 英治, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会第77回全国大会講演論文集    2015.03

  • クラウドソーシングを活用した事態間矛盾の分析と分類

    高畠悠, 森田一, 河原大輔, 黒橋禎夫, 東中竜一郎, 松尾義博

    言語処理学会 第21回年次大会     305 - 308  2015.03

  • 自動獲得と集合知の併用による関連語知識の高度化と評価

    町田雄一郎, 河原大輔, 黒橋禎夫, 颯々野学

    言語処理学会 第21回年次大会     1060 - 1063  2015.03

  • クラウドソーシングによる確率的アノテーションを利用した談話関係解析

    澤田 晋之介, 小浜 翔太郎, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 第77回全国大会    2015.03

  • 文の構造を可視化した翻訳後編集インターフェース

    岸本裕大, 中澤敏明, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会 第77回全国大会     2:209 - 2:210  2015.03

  • ゲーミフィケーションによる連想概念の獲得

    町田雄一郎, 河原大輔, 柴田知秀, 黒橋禎夫, 颯々野学

    情報処理学会関西支部 2014年度 支部大会    2014.09

  • 2段階のクラウドソーシングによる談話関係タグ付きコーパスの構築

    河原 大輔, 町田 雄一郎, 柴田 知秀, 黒橋 禎夫, 小林 隼人, 颯々野 学

    情報処理学会 第217回自然言語処理研究会    2014.07

  • ソーシャルメディアにおける空間的近接性と時間的一貫性を考慮した地名の曖昧性解消

    粟村 誉, 荒牧 英治, 河原 大輔, 柴田知秀, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 第217回自然言語処理研究会    2014.07

  • Japanese Discourse Structure Analysis Based on Automatically Acquired Large-Scale Knowledge

    Qinghan Bu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    言語処理学会 第20回年次大会     725 - 728  2014.03

  • Chinese Unknown Word Extraction by Mining Maximized Substrings

    Shen Mo, 黒橋禎夫, 河原大輔

    言語処理学会 第20回年次大会     384 - 387  2014.03

  • 著者・読者表現および外界ゼロ照応を考慮したゼロ照応解析

    萩行正嗣, 河原大輔, 黒橋禎夫

    言語処理学会 第20回年次大会     721 - 724  2014.03

  • コーパスから算出した語の親和性によって構文パターンの曖昧性を解消する試み

    野澤 元, 河原 大輔

    言語処理学会 第20回年次大会     189 - 192  2014.03

  • Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    IPSJ 2013    2013.09

  • 構文・述語項構造解析システムKNPの解析の流れと特徴

    笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 奥村学

    言語処理学会 第19回年次大会     110 - 113  2013.03

  • Dependency Parse Reranking Based-on Subtree Extraction

    Mo Shen, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of NLP 2013     58 - 61  2013.03

  • Selecting High Quality Dependencies from Automatic Parses

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    In Proceedings of NLP 2013    2013.03

  • 日本語語彙知識の統一的・整合的管理のデザイン

    黒橋禎夫, 進義治, 柴田知秀, 村脇有吾, 河原大輔

    言語処理学会 第19回年次大会     26 - 29  2013.03

  • 非計算機的計算に向けて(<特集>編集委員今年の抱負2013)

    河原 大輔, Daisuke Kawahara

    人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence   28 ( 1 ) 20 - 20  2013.01

    CiNii

  • Knowledge Acquisition from a Large Web Corpus and its Applications

    Tsubame ESJ. : e-science journal   7   12 - 15  2012.12

    CiNii

  • Case Alternations between the Passive and Active Voices on the Basis of Large Lexical Knowledge

      2012 ( 9 ) 1 - 6  2012.07

    CiNii

  • 多様な文書の書き始めに対する意味関係タグ付きコーパスの構築

    萩行 正嗣, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 第206回自然言語処理研究会    2012.05

  • 実テキスト解析をささえる語彙知識の自動獲得

    柴田知秀, 村脇有吾, 黒橋禎夫, 河原大輔

    言語処理学会 第18回年次大会     81 - 84  2012.03

  • A Framework of Automatic Case Frame Construction From Raw Corpus

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    言語処理学会 第18回年次大会     389 - 392  2012.03

  • TSUBAKI: An Open Search Engine Infrastructure for Developing Information Access Methodology

    Keiji Shinzato, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

      52 ( 12 ) 12p  2011.12

    CiNii

  • Automatic Construction of Multilingual Case Frames

    Gongye Jin, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    情報処理学会関西支部支部大会    2011.09

  • 単語の共起分布を用いた文末モダリティの自動推定

    中村紘規, 玉城伸仁, 河原大輔, 黒橋禎夫

    情報処理学会関西支部支部大会    2011.09

  • Web上の多彩な言語表現バリエーションに対応した頑健な形態素解析

    勝木 健太, 笹野 遼平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第17回年次大会     1003 - 1006  2011.03

  • 大規模Web情報分析のための分析対象ページの段階的選択

    赤峯 享, 加藤 義清, 川田 拓也, レオン 末松豊インティ, 河原 大輔, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第17回年次大会     41 - 44  2011.03

  • Treatment of Complex Sentences, Modality and Verbal Structures in Linguistics-Based MT

    Alexis Kauffmann, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    言語処理学会 第17回年次大会     818 - 821  2011.03

  • 情報分析システム WISDOM のユーザ評価とその分析

    川田 拓也, 赤峯 享, 河原 大輔, 加藤 義清, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫, 木俵 豊

    言語処理学会 第17回年次大会     45 - 48  2011.03

  • 言語を獲得する(<特集>編集委員今年の抱負2011)

    河原 大輔, Daisuke Kawahara

    人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence   26 ( 1 ) 16 - 16  2011.01

    CiNii

  • Web情報分析のための大規模Webページの収集・選択・検索

    赤峯 享, 加藤 義清, 河原 大輔, レオン 末松豊インティ, 新里 圭司, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫, 木俵 豊

    言語処理学会第16回年次大会     238 - 241  2010.03

  • Web情報の俯瞰的把握のための主要・対比・対立文の抽出と集約

    河原 大輔, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫

    言語処理学会第16回年次大会     134 - 137  2010.03

  • Web ページの情報発信構成の同定

    加藤 義清, 河原 大輔, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫

    言語処理学会第16回年次大会     90 - 93  2010.03

  • Webページの大規模収集・検索基盤

    赤峯 享, 加藤 義清, 河原 大輔, 新里 圭司, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫, 木俵 豊

    情報処理学会研究会 Vol.2009-DBS-148 No.14    2009.07

  • 節内と節間の整合性をとる構文・格解析

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第15回年次大会     24 - 27  2009.03

  • JUMAN/KNPを用いた形態素・構文・格解析

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」    2008.09

  • Webページの著者の同定

    加藤 義清, 河原 大輔, 乾 健太郎, 黒橋 禎夫, 柴田 知秀

    第7回情報科学技術フォーラム(FIT2008)    2008.09

  • 主要・対立表現の俯瞰的把握 － ウェブの情報信頼性分析に向けて

    河原 大輔, 黒橋 禎夫, 乾 健太郎

    情報処理学会 第186回自然言語処理研究会    2008.07

  • 類似性を用いない並列構造解析

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第14回年次大会     91 - 94  2008.03

  • コーパスサイズの拡大および用例の汎化による格フレームのカバレッジの改善

    笹野 遼平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第14回年次大会     528 - 531  2008.03

  • Cascaded Classification for High Quality Head-modifier Pair Selection

    Kun Yu, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi

    言語処理学会 第14回年次大会     95 - 98  2008.03

  • 分布類似度を用いた大規模格フレームの自動構築

    濱田 慧, 笹野 遼平, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第14回年次大会     532 - 535  2008.03

  • JUMAN/KNPを用いた形態素・構文・格解析

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」    2007.09

  • 代表表記による自然言語リソースの整備

    岡部 浩司, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第13回年次大会     606 - 609  2007.03

  • 大規模語彙的知識に基づく構文・並列・格構造解析の統合的確率モデル

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第13回年次大会     506 - 509  2007.03

  • 大規模日本語ウェブ文書を対象とした開放型検索エンジン基盤の構築

    新里 圭司, 柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第13回年次大会     1117 - 1120  2007.03

  • 自然言語処理基盤としてのウェブ文書標準フォーマットの提案

    新里 圭司, 橋本 力, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第13回年次大会     602 - 605  2007.03

  • 表層的語彙分布に基づく談話/テクストの主観性・主体性分析に向けて

    岡本 雅史, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    日本認知言語学会論文集 第６巻     423 - 432  2006.09

  • 格フレームを用いたかな表記語の曖昧性解消

    岡部 浩司, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第12回年次大会     1115 - 1118  2006.03

  • 自動獲得した知識に基づく統合的な照応解析

    笹野 遼平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第12回年次大会     480 - 483  2006.03

  • Webから獲得した大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第12回年次大会     1111 - 1114  2006.03

  • 高性能計算環境を用いたWebからの大規模格フレーム構築

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    情報処理学会 自然言語処理研究会 171-12    2006.01

  • JUMAN/KNPを用いた形態素解析・構文解析

    黒橋 禎夫, 河原 大輔

    京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」    2005.08

  • Gradual Fertilization of Case Frames

    KAWAHARA DAISUKE, KUROHASHI SADAO

    Journal of natural language processing   12 ( 2 ) 109 - 131  2005.03

    CiNii

  • 日本語辞書整備のための日本語カタカナ複合名詞の自動分割

    中澤 敏明, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第11回年次大会     588 - 591  2005.03

  • 大規模格フレームに基づく構文・格解析の統合的確率モデル

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第11回年次大会     923 - 926  2005.03

  • 言語情報と映像情報の統合による教示発話の構造解析

    柴田 知秀, 立木 将人, 河原 大輔, 岡本 雅史, 黒橋 禎夫, 西田 豊明

    言語処理学会 第10回年次大会     532 - 535  2004.03

  • 名詞格フレーム辞書の自動構築とそれを用いた名詞句の関係解析

    笹野 遼平, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第10回年次大会     472 - 475  2004.03

  • 語の大域的多義性解消に基づく省略解析の精度向上

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第10回年次大会     769 - 772  2004.03

  • 言葉の背後に潜む『問い』の抽出 (ことば工学研究会(第14回)テーマ:ことばと身体性)

    松村 真宏, 河原 大輔, 岡本 雅史

    ことば工学研究会   14   1 - 7  2003.08

    CiNii

  • 料理教示発話の構造解析

    西田 悠介, 柴田 知秀, 河原 大輔, 岡本 雅史, 黒橋 禎夫, 西田 豊明

    言語処理学会 第9回年次大会     601 - 604  2003.03

  • 主題と文章構造の解析に基づくスライドの自動生成

    柴田 知秀, 河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第9回年次大会     597 - 600  2003.03

  • 自動構築した格フレーム辞書に基づく省略解析の大規模評価

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第9回年次大会     589 - 592  2003.03

  • Embodied conversational agents for presenting intellectual multimedia contents

    YI Nakano, T Murayama, D Kawahara, S Kurohashi, T Nishida

    KNOWLEDGE-BASED INTELLIGNET INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS   2774   1030 - 1036  2003  [Refereed]

    　View Summary

    This paper presents an embodied conversational agent (ECA) that presents multimedia contents. The system takes plain text as input, and automatically generates a presentation featured with an animated agent. It selects and generates appropriate gestures and facial expressions for a humanoid agent according to linguistic information in the text. As a component of the ECA systems we also present an agent animation system, RISA, which can draw animations of natural human behaviors on web-based applications.

  • 会話型コンテンツを用いた知識流通支援

    久保田, 秀和, 黒橋, 禎夫, 西田, 豊明, 河原, 大輔, 清田, 陽司

    第64回全国大会講演論文集   2002 ( 1 ) 535 - 542  2002.03

    CiNii

  • 頑健な格解析を実現する格フレーム辞書の自動構築

    河原 大輔, 黒橋 禎夫

    言語処理学会 第8回年次大会     515 - 518  2002.03

  • 格関係の比較を用いた複数テキスト間の重複・差分の検出

    成松 深, 河原 大輔, 黒橋 禎夫, 西田 豊明

    言語処理学会 第8回年次大会     535 - 538  2002.03

  • 国語辞典とコーパスを用いた用言の言い換え規則の学習

    鍜治 伸裕, 河原 大輔, 黒橋 禎夫, 佐藤 理史

    言語処理学会 第8回年次大会     331 - 334  2002.03

  • 「関係」タグ付きコーパスの作成

    河原 大輔, 黒橋 禎夫, 橋田 浩一

    言語処理学会 第8回年次大会     495 - 498  2002.03

  • Case Frame Construction by Coupling the Predicate and its Adjacent Case Component

    KAWAHARA Daisuke, KUROHASHI Sadao

    IPSJ SIG Notes   2000 ( 107 ) 127 - 134  2000.11

    　View Summary

    This paper describes a method to construct a case frame dictionary automatically from a raw corpus. First, we parse a corpus and collect reliable examples from the parsed corpus. Secondly, to deal with semantic ambiguity of a predicate, we distinguish examples by a predicate and its adjacent case component and cluster them. We also report on an experimental result of case structure analysis using the constructed dictionary.

    CiNii

  • Kyoto University Natural Language Processing Tools

      2000 ( 53 ) 91 - 91  2000.06

    CiNii

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Syllabus

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Sub-affiliation

  • Faculty of Science and Engineering   Graduate School of Fundamental Science and Engineering

Research Institute

  • 2024
    -
    2026

    Waseda Research Institute for Science and Engineering   Concurrent Researcher

Internal Special Research Projects

  • 計算機の文章読解・生成能力向上に関する研究

    2024  

    　View Summary

    To enhance the capabilities of computational text understanding and generation, we conducted research involving the training of large language models (LLMs) on large-scale corpora and the development of application systems based on these models. Regarding LLM training, we focused on integrating knowledge graphs into LLMs, improving knowledge-fusion models using a Mixture of Experts (MoE) approach, automatic quiz generation, and validating the vision-and-language model LongCLIP. The developed application systems included a recognizer for "Honka-dori" (classical poetry allusions) based on waka embeddings, an integrated framework leveraging synthetic data for adapting LLMs to academic domains, and a music generation system employing retrieval-augmented generation with ABC notation. Evaluation studies involved the creation of Japanese datasets related to prompting and the validation of empathy annotations in dialogue contexts. These advancements significantly contribute to the field of computational text understanding and generation.

  • 計算機の文章読解能力向上に関する研究

    2023  

    　View Summary

    To improve the text understanding abilities of computers, we conducted studies on training foundation models using large text corpora and developing and evaluating application systems through fine-tuning these models. For the training of the foundation models, we investigated the impact of filtering methods for large text corpora on downstream tasks, constructed models that learned the syllable count for literature generation, and examined knowledge-integrated models using Mixture of Experts (MoE). For application systems, we developed systems for generating interesting senryu (a type of haiku) and playing word chain games, etc. For evaluation, we automatically constructed a Japanese Winoground dataset for evaluating Japanese multimodal models. Through these research and development efforts, we believe that we have taken a step forward in the study of text understanding by computers.

  • 集合知による注釈付けに基づくデータ駆動型言語理解の変革

    2021  

    　View Summary

    We tried to use the wisdom of crowds to build probabilistically annotated corpora towards a breakthrough in natural language understanding. Using crowdsourcing as the wisdom of crowds, five to ten crowdworkers made annotations for the tasks of syntactic parsing and discourse relation analysis. Furthermore, the collected annotations were converted to probabilities using the EM algorithm. As a result, we confirmed that the higher the level of a task is, the more the probability value of each annotation label varied. We also verified that the resulting probabilistic multi-label annotations were plausible. In the future, we plan to increase the size of the probabilistically annotated corpora and develop analyzers based on the annotated corpora. This will enable us to dramatically improve the accuracy of natural language analysis and understanding, such as syntactic parsing, anaphora resolution, and so forth.

  • 速報的情報を俯瞰するためのテキストの集約と分析手法に関する研究

    2020  

    　View Summary

    As the coronavirus disease (COVID-19) has been rapidly spreading around the world, there is an increasing need for a system for aggregating immediate information that transcends borders and domains. To build such a system, it is necessary to use natural language processing (NLP) technologies flexibly, such as combining machine translation of multilingual texts with information analysis technology, and mapping information transmitted by experts with social media texts. We have studied an application of NLP technologies for COVID-19 by cooperating with researchers in informatics including NLP. Then, we have developed a system for aggregating COVID-19 information from all over the world. In this system, COVID-19 information is grouped by regions and topics, such as infection status, prevention, medical information, economic policies, and education. Collected multilingual articles are translated into Japanese and English by machine translation and are automatically classified into the topics by the contextualized language model BERT. We hope that this system is useful for many people, and this kind of technology will be used for other future events and disasters.