Updated on 2026/05/30

写真a

 
YAMAGUCHI, Kyohei
 
Affiliation
Faculty of Science and Engineering, Graduate School of Information, Production, and Systems
Job title
Associate Professor

Research Experience

  • 2026.04
    -
    Now

    Waseda University   Faculty of Science and Engineering Graduate School of Information, Production and Systems

  • 2022.04
    -
    2026.03

    Kokushikan University   School of Science and Engineering

  • 2020.04
    -
    2022.03

    Waseda University   Faculty of Science and Engineering

  • 2018.04
    -
    2020.03

    Waseda University   Faculty of Science and Engineering

  • 2012.01
    -
    2018.03

    独立行政法人自動車技術総合機構   交通安全環境研究所 自動車研究部   研究員

  • 2009.04
    -
    2011.12

    三菱自動車工業株式会社   開発本部 EVパワートレイン要素研究部 パワートレイン基礎研究グループ

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Committee Memberships

  • 2026.04
    -
    Now

    自動車技術会  代議員

  • 2026.04
    -
    Now

    自動車技術会  燃料潤滑油部門委員会 委員

  • 2025.04
    -
    Now

    日本機械学会  エンジンシステム部門 代議員

  • 2025.04
    -
    Now

    自動車技術会  ガソリン機関部門委員会 委員

  • 2025.04
    -
    Now

    日本機械学会  エンジンシステム部門基礎教育講習会委員会 委員

  • 2023.04
    -
    2026.03

    自動車技術会  燃料潤滑油部門委員会 幹事

  • 2022.03
    -
    2026.03

    日本機械学会  エンジンシステム部門部門将来検討委員会 委員

  • 2023.04
    -
    2025.03

    日本機械学会  エンジンシステム部門運営委員会 委員

  • 2023.04
    -
    2025.03

    日本機械学会  エンジンシステム部門基礎教育講習会委員会 委員長

  • 2023
    -
    2025

    日本機械学会  The 11th International Conference on Modeling and Diagnostics for Advanced Engine Systems（COMODIA2025）組織委員

  • 2019.04
    -
    2023.03

    日本機械学会  エンジンシステム部門基礎教育講習会委員会 委員

  • 2016.04
    -
    2018.03

    自動車技術会  JSAEエンジンレビュー編集委員会 委員

  • 2014.04
    -
    2018.03

    自動車技術会  二輪エンジンエネルギ分科会 委員

  • 2015.03
    -
    2016.04

    自動車技術会  シャシダイナモ試験法分科会 車両拘束方法検討小委員会 委員

  • 2013.04
    -
    2015.03

    日本機械学会  低コスト・低エミッション・低燃費エンジンシステム構築に関する研究分科会（RC262） オブザーバー委員

  • 2012.01
    -
    2013.03

    日本機械学会  低炭素社会実現に資する高効率ディーゼル機関の燃焼の最適化および高度化に関する研究分科会（RC252） 研究協力者

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Professional Memberships

  • 　
    　
    　

    THE JAPAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS

  • 　
    　
    　

    自動車技術会

  • 　
    　
    　

    計測自動制御学会

Research Areas

  • Thermal engineering

Research Interests

  • 排気後処理システム

  • ハイブリッドシステム

  • 排出ガス

  • 燃費

  • パワートレインシステム

  • combustion

  • premixed combustion

  • diesel engine

  • SI engine

  • heat engine

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Awards

  • 2024年度技術部門貢献賞

    2025.08   自動車技術会  

  • 2024年度学術研究講演会ベストペーパー賞

    2025.03   自動車技術会 関東支部   AI技術を活用したNOx排出予測の高精度化に関する研究

    Winner： 安東悠真, 加瀬幹也, 山口恭平, 鈴木央一

  • 2019年度 大学院研究奨励賞

    2020.03   自動車技術会  

  • 2016年度秋季学術講演会優秀講演発表賞

    2016   自動車技術会  

    Winner： 山口 恭平

  • エンジンシステム部門 平成20年度ベストプレゼンテーション表彰

    2008   日本機械学会  

    Winner： 山口 恭平

 

Papers

  • A New Filtration Model of a Particulate Filter for Accurate Estimation of Particle Number Emissions

    Kazuki Nakamura, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    Atmosphere   16 ( 9 ) 1041 - 1041  2025.09  [Refereed]

    　View Summary

    In the context of increasingly stringent vehicle emission regulations, computer-aided engineering has been indispensable for optimizing the design and the operational strategies of emission control systems. This paper proposes a new filtration model for particulate filters that enables the accurate estimation of solid particle number emissions above 10 and 23 nm in diameter (SPN10 and SPN23, respectively). The model incorporates a persistent slip factor and a linear filtration efficiency of cake layers into the unit collector model proposed by Konstandopoulos and Johnson. This enhancement captures PM escape phenomena, such as a passage through interconnected large pores in filter walls. Simulations using a 1D + 1D two-channel framework with the proposed model successfully reproduced experimental results of SPN10 and SPN23 emissions downstream of a miniature gasoline particulate filter (GPF) tested with a synthetic particle generator. The model was also able to represent the observed continuous emissions during a cake filtration mode. Additional simulations using the same model parameters showed good agreement with experimental data of SPN10 and SPN23 emissions downstream of a full-size GPF tested with a gasoline direct injection (G-DI) engine under 5 steady-state operating conditions. The simulations revealed that particles in the 10–100 nm size range dominated the downstream SPN emissions despite their high filtration efficiency, whereas particles in the 100–200 nm size range were less significant. The proposed model is expected to contribute to the GPF developments to comply with the stringent emission regulations of the upcoming Euro 7.

    DOI

    Scopus

  • PTO型パラレルハイブリッド重量車のモデリングと燃費影響の解析（第2報）

    山口 恭平, 水嶋 教文, 高橋 利道

    自動車技術会論文集   56 ( 2 ) 325 - 331  2025.03  [Refereed]

  • 品質工学ツールを用いた諸元探索による軽自動車用エンジンの熱効率向上

    水嶋 教文, 山口 恭平, 飯山 洋一, 角 有司

    自動車技術会論文集   55 ( 6 ) 1039 - 1045  2024.10  [Refereed]

  • Effects of Pre-spark Heat Release of Ethanol-Blended Gasoline Surrogate Fuels on Engine Combustion Behavior

    Kei Yoshimura, Kohei Isobe, Mitsutaka Kawashima, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Satoshi Tokuhara, Jin Kusaka

    SAE International Journal of Fuels and Lubricants   17 ( 1 )  2023.05

    　View Summary

    <div>Regulations limiting greenhouse gas (GHG) emissions in the transport sector have become more restrictive in recent years, drawing interest to synthetic fuels such as e-fuels and biofuels that could “decarbonize” existing vehicles. This study focuses on the potential to increase the thermal efficiency of spark-ignition (SI) engines using ethanol as a renewable fuel, which requires a deep understanding of the effects of ethanol on combustion behavior with high compression ratios (CRs). An important phenomenon in this condition is pre-spark heat release (PSHR), which occurs in engines with high CRs in boosted conditions and changes the fuel reactivity, leading to changes in the burning velocity. Fuel blends containing ethanol display high octane sensitivity (OS) and limited low-temperature heat release (LTHR). Consequently, their burning velocities with PSHR may differ from that of gasoline. This study therefore aimed to clarify the effects of ethanol on SI combustion behavior under PSHR conditions. Combustion behavior was studied by performing single-cylinder engine experiments and chemical kinetics simulations. The experimental measurements were performed to characterize the relationship between the occurrence of PSHR and the main combustion duration. Analysis of this relationship showed that the ethanol-blended fuel has a lesser PSHR and a longer combustion duration than the non-ethanol fuel by approximately 5% in high engine load conditions. Simulations using input data from the experiments revealed that the ethanol-blended fuel has a lower laminar burning velocity due to the lower temperature in the unburned mixture caused by its PSHR. Additional simulations examining the chemical effect of partially oxidized reactants caused by PSHR on the laminar burning velocity showed that partially oxidized reactants increase the laminar burning velocity of the ethanol-blended fuel but decrease that of a reference fuel without ethanol. A large number of fuel radicals and oxides of the ethanol-blended fuel enhances chain-branching reactions in the pre-flame zone and possibly increases its laminar burning velocity. However, the thermodynamic effect of PSHR on laminar burning velocity exceeds the chemical effect, and thus the ethanol-blended fuel has a lower turbulent burning velocity in the PSHR conditions.</div>

    DOI

    Scopus

    5
    Citation
    (Scopus)

  • シリーズハイブリッド乗用車における電気加熱式三元触媒による冷間始動時排出ガスの低減に関する研究

    岡島 利典, 山岸 健広, 山口 恭平, 永田 誠, 草鹿 仁

    自動車技術会論文集   54 ( 2 ) 312 - 318  2023.03  [Refereed]

  • Characterization of Soot Loading and Filtration Efficiency of a Gasoline Particulate Filter with Photoacoustic Sensor and Particle Number Counting Systems

    Kazuki Nakamura, Yuta Sugaya, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Michael Arndt, Christos Dardiotis

    Atmosphere   14 ( 3 )  2023.02

  • Machine Learning Application to Predict Combustion Phase of a Direct Injection Spark Ignition Engine

    Rio Asakawa, Keisuke Yokota, Iku Tanabe, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Hiroyuki Ishii, Jin Kusaka

    International Journal of Automotive Technology   23 ( 1 ) 265 - 272  2022.02

    DOI

    Scopus

    6
    Citation
    (Scopus)

  • Predicting Unburned Hydrocarbons in the Thermal Boundary Layer Close to the Combustion-Chamber Wall in a Gasoline Engine using a 1-D Model

    Kei Yoshimura, Hajime Yahata, Shoya Tanamachi, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka, Satoshi Tokuhara

    International Journal of Automotive Technology   23 ( 1 ) 233 - 242  2022.02

    DOI

    Scopus

    2
    Citation
    (Scopus)

  • Modeling on a Three-Way Catalyst Used in Series Hybrid Electric Vehicles Focusing on Its Catalytic Behavior at Cold Start

    Toshinori Okajima, Suchitra Sivakumar, Hajime Shingyouchi, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Makoto Nagata

    Industrial & Engineering Chemistry Research   60 ( 39 ) 14069 - 14086  2021.09  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    6
    Citation
    (Scopus)

  • Gas-wall heat flux analysis on PCI combustion by using the one-dimensional model (Effect of change in heat loss under transient operation)

    Kyohei YAMAGUCHI, Yuta KOMAN, Iku TANABE, Keiki TANABE, Jin KUSAKA

    Transactions of the JSME (in Japanese)   87 ( 895 )  2021.03  [Refereed]

    Authorship：Lead author

    DOI

  • Prediction of Ultra-Lean Spark Ignition Engine Performances by Quasi-Dimensional Combustion Model With a Refined Laminar Flame Speed Correlation

    Ratnak Sok, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    Journal of Energy Resources Technology   143 ( 3 )  2021.03

    　View Summary

    <title>Abstract</title>
    The turbulent combustion in gasoline engines is highly dependent on laminar flame speed SL. A major issue of the quasi-dimensional (QD) combustion model is an accurate prediction of the SL, which is unstable under low engine speeds and ultra-lean mixture. This work investigates the applicability of the combustion model with a refined SL correlation for evaluating the combustion characteristics of a high-tumble port gasoline engine operated under ultra-lean mixtures. The SL correlation is modified and validated for a five-component gasoline surrogate. Predicted SL values from the conventional and refined functions are compared with measurements taken from a constant-volume chamber under micro-gravity conditions. The SL data are measured at reference and elevated conditions. The results show that the conventional SL overpredicts the flame speeds under all conditions. Moreover, the conventional model predicts negative SL at equivalence ratio ϕ ≤ 0.3 and ϕ ≥ 1.9, while the revised SL is well validated against the measurements. The improved SL correlation is incorporated into the QD combustion model by a user-defined function. The engine data are measured at 1000–2000 rpm under engine load net indicated mean effective pressure (IMEPn) = 0.4–0.8 MPa and ϕ = 0.5. The predicted engine performances and combustions are well validated with the measured data, and the model sensitivity analysis also shows a good agreement with the engine experiments under cycle-by-cycle variations.

    DOI

    Scopus

    21
    Citation
    (Scopus)

  • Modeling on a Three-Way Catalyst Used in Series Hybrid Electric Vehicles Considering Its Specific Engine Operation Attribute

    Toshinori Okajima, Suchitra Sivakumar, Hajime Shingyouchi, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Makoto Nagata

    Industrial & Engineering Chemistry Research   60 ( 4 ) 1583 - 1601  2021.02  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    7
    Citation
    (Scopus)

  • 気体燃料と軽油の二元燃料を適用した圧縮着火機関の燃焼室形状最適化による気体燃料の未燃排出低減

    山口 恭平, 草鹿 仁

    自動車技術会論文集   51 ( 1 ) 32 - 38  2020.01  [Refereed]

  • Emission Evaluation Method for Diesel Vehicles on Real Road Driving by Portable Emissions Measurement System

      50 ( 4 ) 1170 - 1175  2019.07  [Refereed]

  • Study on Vehicle Model and Driver Model for Predicting the Emission in Real World Driving

      50 ( 3 ) 717 - 723  2019.05  [Refereed]

  • 使用過程ハイブリッド車における燃費及びバッテリー性能の変化に関する研究

    鈴木央一, 小鹿健一郎, 山口恭平

    自動車技術会論文集   49 ( 6 ) 1286 - 1291  2018.11  [Refereed]

  • 予混合CO成分がディーゼル予混合圧縮着火燃焼に及ぼす影響

    山口恭平, 永塚勇斗, 草鹿仁, 大聖泰弘, 鈴木央一

    日本機械学会論文集   84 ( 867 )  2018.11  [Refereed]

  • NOxセンサベースの車載計測器を用いた重量貨物車の路上走行時におけるNOx排出量の測定とNOx抑制装置の機能診断

    山本敏朗, 鈴木央一, 山口恭平

    自動車技術会論文集   49 ( 3 ) 642 - 649  2018.05  [Refereed]

  • A Study of Real-driving NOx Emissions Model for a Diesel Passenger Vehicle

    Kim Sangmyeong, Moriyoshi Yasuo, Kuboyama Tatsuya, Matsumoto Osamu, Mizushima Norifumi, Ozawa Masahiro, Yamaguchi Kyohei, Suzuki Hisakazu

    Transactions of Society of Automotive Engineers of Japan   49 ( 3 ) 574 - 580  2018.05  [Refereed]

    　View Summary

    NOx emission from a diesel passenger vehicle affects the atmospheric environment. It is difficult to estimate the NOx emission influenced by environmental conditions such as temperature and humidity, driving patterns, traffic conditions, and so on. In the authors' previous study, a statistical prediction model of NOx emission was considered for efficient evaluation in the real world using real driving emissions and instantaneous vehicle data measured by portable emissions measurement system. In this study, additional considerations were made to improve the accuracy of model.

    DOI CiNii

  • ディーゼル重量車における過渡運転時の排出ガス予測に関する研究

    野水健太, 小酒英範, 佐藤進, 川野大輔, 水嶋教文, 山口恭平

    自動車技術会論文集   49 ( 2 ) 253 - 258  2018.03  [Refereed]

  • 燃料改質を適用した圧縮着火エンジンに関する数値解析

    山口恭平, 喜久里陽, 草鹿仁, 大聖泰弘

    自動車技術会論文集   49 ( 2 ) 150 - 155  2018.03  [Refereed]

  • A Study on Variation Factors of Real-driving NOx Emissions for a Diesel Passenger Vehicle

      48 ( 4 ) 807 - 813  2017.07  [Refereed]

    CiNii

  • A Simplified Prediction Model of Engine Warm-up for Heavy-duty Diesel Engines

      48 ( 3 ) 615 - 620  2017.05  [Refereed]

    CiNii

  • Estimation of Fuel Economy and Emissions for Heavy-duty Diesel Hybrid Vehicle with Electrical Heating Catalyst System

      48 ( 2 ) 337 - 342  2017.03  [Refereed]

    CiNii

  • Fuel Consumption and Emission Performance in Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure

      47 ( 4 ) 973 - 978  2016.07  [Refereed]

    CiNii

  • A Study on High-accuracy Test Method for Fuel Consumption of Heavy-duty Diesel Vehicles Considering the Transient Characteristics of Engines

    Norifumi Mizushima, Kyohei Yamaguchi, Daisuke Kawano, Hisakazu Suzuki, Hajime Ishii

      9 ( 2 ) 383 - 391  2016.04  [Refereed]

    DOI

    Scopus

    6
    Citation
    (Scopus)

  • A Study on Prediction Method of Fuel Consumption under Transient Conditions for Heavy-duty Diesel Vehicles

      47 ( 2 ) 331 - 337  2016.03  [Refereed]

    CiNii

  • A Study on Heat Loss Reduction and Thermal Efficiency Improvement in a Light-Duty Diesel Engine by Means of Multiple Fuel Injection

      46 ( 4 ) 755 - 761  2015.07  [Refereed]

    CiNii

  • A Study on the Improvement of NOx Reduction Efficiency for a Urea SCR System(Ninth Report)Effects of Catalytic Metals on NOx Reduction Performance

      46 ( 3 ) 589 - 595  2015.05  [Refereed]

    CiNii

  • A Study on the Improvement of NOx Reduction Efficiency for a Urea SCR System(Eighth Report)Conversion Efficiency Characteristics of Ammonia Slip Catalysts

      45 ( 3 ) 501 - 507  2014.05  [Refereed]

    CiNii

  • Emission Characteristic Trends of In-use Urea SCR HD Vehicles

      45 ( 1 ) 43 - 48  2014.01

    CiNii

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Presentations

  • AI技術を活用した尿素SCR付きディーゼル乗用車のNOx排出予測に関する研究

    依田拓海, 永作優, 山口恭平, 鈴木央一

    自動車技術会 関東支部 2025年度学術研究講演会 

    Presentation date： 2026.03

  • 軽自動車用パラレルハイブリッドシステムのモデルベース開発

    水嶋 教文, 山口 恭平, 飯山 洋一, 角 有司

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2025.10

  • AI技術を活用したシリーズハイブリッド車の排出ガス予測に関する研究

    李 健麟, 山口 恭平, 越川 翔生, 奥井 伸宜

    日本機械学会 2025年度年次大会 

    Presentation date： 2025.09

  • AI技術を活用したNOx排出予測の高精度化に関する研究

    安東悠真, 加瀬幹也, 山口恭平, 鈴木央一

    自動車技術会 関東支部 2024年度学術研究講演会 

    Presentation date： 2025.03

  • 微粒子フィルタ通過後の粒子排出量の予測を可能にするスス捕集モデル

    中村一輝, Anton Nahtigal, 山口恭平, 草鹿仁

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2024.10

  • PTO型パラレルハイブリッド重量車のモデリングと燃費影響の解析（第2報）

    山口恭平, 水嶋教文, 高橋利道

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2024.10

  • PTO型パラレルハイブリッド重量車のモデリングと燃費影響の解析（第1報）

    水嶋教文, 山口恭平, 高橋利道

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2024.10

  • 品質工学ツールを適用した諸元探索による軽自動車用エンジンの熱効率向上

    水嶋 教文, 山口 恭平, 飯山 洋一, 角 有司

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2024.05

  • Research on AI Models for Predicting Real Driving Emissions

    Masayoshi Yoshihara, Kyohei Yamaguchi, Hisakazu Suzuki

    Presentation date： 2024.03

  • シリーズハイブリッド乗用車における電気加熱式三元触媒による冷間始動時排出ガスの低減に関する研究

    岡島 利典, 山岸 健広, 山口 恭平, 永田 誠, 草鹿 仁

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2022.10

  • 熱電発電装置を装着したシリーズハイブリッド車の燃費解析

    鷹尾 一成, 山岸 健広, 山口 恭平, 水嶋 教文, 野寄 高宏, 草鹿 仁

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2022.10

  • A Model for Predicting Turbulent Burning Velocity with Low-Temperature Oxidation Reactions in Unburned Mixtures

    Kohei Isobe, Kei Yoshimura, Satoshi Tokuhara, Mitsutaka Kawashima, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Conference & Exhibition 

    Presentation date： 2022.09

  • Development and Comparison of Virtual Sensors Constructed using AI Techniques to Estimate the Performances of IC Engines

    Arravind Jeyamoorthy, Takuma Degawa, Ratnak Sok, Toshikado Akimichi, Shigeaki Kurita, Masatoshi Ogawa, Takayuki Takei, Ikuta Hayashi, Jin Kusaka, Beini Zhou, Kyohei Yamaguchi, Iku Tanabe

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Conference & Exhibition 

    Presentation date： 2022.09

  • Effects of Partial Oxidation in an Unburned Mixture on Turbulent Combustion with Ethanol-Blended Gasoline Surrogate Fuels toward Higher Thermal Efficiency of Spark-Ignition Engines with Renewable Fuels

    Kei Yoshimura, Kohei Isobe, Mitsutaka Kawashima, Satoshi Tokuhara, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Conference & Exhibition 

    Presentation date： 2022.09

  • Torque and power requirements estimation of electric motor for an electric light duty commercial vehicle with consideration of thermal capability for individual use cases

    Feihong Xia, Ziyu Guan, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Keiki Tanabe, Bicheng Chen, Stefan Pischinger, Jakob Andert

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Conference & Exhibition 

    Presentation date： 2022.09

  • A Study on Optimization of Energy Management for Power-split Hybrid Electric Vehicles Based on the Analysis of Real Driving Scenarios

    Xinyuan Cao, Haoyang Shi, Takehiro Yamagishi, Feihong Xia, Kyohei Yamaguchi, Norifumi Mizushima, Takahiro Noyori, Jin Kusaka, Junpei Kaneiwa, Kunitomo Minamitani, Yasuhiro Kondo

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Conference & Exhibition 

    Presentation date： 2022.09

  • Modeling and Simulation of Regenerative Energy Utilization Method for Mild Hybrid Electric Vehicle

    Norifumi Mizushima, Kentaro Kishida, Kiito Ogishima, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Mitsuharu Oguma

    COMODIA 2022 

    Presentation date： 2022.07

  • Characterization of Soot Loading and Filtration Efficiency Performances of Gasoline Particulate Filters with Photoacoustic Sensor and Particle Number Counting Systems

    Kazuki Nakamura, Yuta Sugaya, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Michael Arndt, Christos Dardiotis

    COMODIA 2022 

    Presentation date： 2022.07

  • Effects of Partial Oxidation and Octane Sensitivity on Flame Stretch Rate at Extinction under EGR Conditions

    Kei Yoshimura, Kohei Isobe, Satoshi Tokuhara, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka

    COMODIA 2022 

    Presentation date： 2022.07

  • A Study on Optimizing SHEV Components Specifications and Control Parameter Values for the Reduction of Fuel Consumption by Using a Genetic Algorithm

    Xinyuan Cao, Narui Asano, Takehiro Yamagishi, Kyohei Yamaguchi, Norifumi Mizushima, Takahiro Noyori, Jin Kusaka, Kunitomo Minamitani, Yasuhiro Kondo

    WCX SAE World Congress Experience 

    Presentation date： 2022.04

  • シリーズハイブリッド車の統合シミュレーションモデル構築と燃費・排出ガス浄化性能向上に向けた検討

    山口恭平

    自動車技術会ガソリン機関部門委員会 

    Presentation date： 2022.03

  • COガス予混合型高効率圧縮着火エンジンに関する研究

    山口恭平

    自動車技術会燃料潤滑油部門委員会 

    Presentation date： 2021.12

  • Thermal Management in Cold Start of Heavy-Duty Diesel Vehicles for Low Fuel Consumption and Emissions

    Ziyu Guan, Yuta Koman, Iku Tanabe, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Keiki Tanabe

    JSAE Congress (Autumn) 

    Presentation date： 2021.10

  • A Novel Integrated Series Hybrid Electric Vehicle Model Reveals Possibilities for Reducing Fuel Consumption and Improving Exhaust Gas Purification Performance

    Takehiro Yamagishi, Hajime Shingyouchi, Kyohei Yamaguchi, Norifumi Mizushima, Takahiro Noyori, Jin Kusaka, Toshinori Okajima, Ratnak Sok, Makoto Nagata

    SAE Powertrains, Fuels and Lubricants 

    Presentation date： 2021.09

  • A model for predicting turbulent burning velocity by using Karlovitz number and Markstein number under EGR conditions

    Kei Yoshimura, Kohei Ozawa, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka, Masaaki Togawa, Satoshi Tokuhara

    SAE Powertrains, Fuels and Lubricants 

    Presentation date： 2021.09

  • Effects of partial oxidation in an unburned mixture on a flame stretch under EGR conditions

    Kei Yoshimura, Kohei Ozawa, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka, Masaaki Togawa, Satoshi Tokuhara

    SAE Powertrains, Fuels and Lubricants 

    Presentation date： 2021.09

  • Fast Nonlinear Model Predictive Control Using Machine Learning for Air Path Control of a Diesel Engine

    Kyohei Yamaguchi, Keisuke Yokota, Rio Asakawa, Iku Tanabe, Ratnak Sok, Beini Zhou, Jin Kusaka, Masatoshi Ogawa, Takuma Degawa, Shigeaki Kurita

    SAE Powertrains, Fuels and Lubricants 

    Presentation date： 2021.09

  • Conversion Performance Prediction of Thermal-Deteriorated Three-Way Catalyst: Surface Reaction Model Development Considering Platinum Group Metals and co-Catalyst

    Yukihiro Yamakawa, Ryoya Inoue, Yunosuke Kubo, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    The 15th International Conference on Engines & Vehicles 

    Presentation date： 2021.09

  • Machine Learning Application to Predict Turbocharger Performances under Steady-State and Transient Conditions

    Kanto Kobayashi, Arravind Jeyamoorthy, Iku Tanabe, Rio Asakawa, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    The 15th International Conference on Engines & Vehicles 

    Presentation date： 2021.09

  • Avoidance Algorithm Development to Control Unrealistic Operating Conditions of Diesel Engine System Under Transient Conditions

    Rio Asakawa, Iku Tanabe, Kyohei Yamaguchi, Ratnak Sok, Jin Kusaka, Masatoshi Ogawa, Takuma Degawa, Shigeaki Kurita, Arravind Jeyamoothy, Zhou Beini

    The 15th International Conference on Engines & Vehicles 

    Presentation date： 2021.09

  • 一次元モデルによるPCI燃焼を適用したディーゼルエンジンのガス－壁面熱流束解析～過渡運転における熱損失変化の影響～

    山口 恭平, 古満 勇汰, 田邉 郁, 田邊 圭樹, 草鹿 仁

    第31回内燃機関シンポジウム 

    Presentation date： 2020.11

  • Numerical Methods on VVA and VCR Concepts for Fuel Economy Improvement of a Commercial CNG Truck

    Ratnak Sok, Kazuki Takeuchi, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    SAE Powertrains, Fuels & Lubricants Meeting 

    Presentation date： 2020.09

  • Prediction of ultra-lean SI engine performance by QD-combustion model with an improved laminar flame speed

    Ratnak Sok, Jin Kusaka, Kyohei Yamaguchi

    ASME 2020 Power Conference, POWER 2020 

    Presentation date： 2020.08

  • Effects of Using an Electrically Heated Catalyst on the State of Charge of the Battery Pack for Series Hybrid Electric Vehicles at Cold Start

    Suchitra Sivakumar, Hajime Shingyouchi, Xieyang Yan, Toshinori Okajima, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka, Makoto Nagata

    SAE World Congress Experience 

    Presentation date： 2020.04

  • WLTPおよびRDE試験法の概要と測定事例の紹介

    山口 恭平

    自動車技術会 公開委員会（内燃機関のキーテクノロジーの進化－排出ガス・RDE改善に向けた最新動向－） 

    Presentation date： 2019.10

  • 気体燃料と軽油の二元燃料を適用した圧縮着火機関の燃焼室形状最適化による気体燃料の未燃排出低減

    山口恭平, 草鹿仁

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2019.10

  • Exhaust Purification Performance Enhancement by Early Activation of Three Way Catalysts for Gasoline Engines Used in Hybrid Electric Vehicles

    Toshinori Okajima, Ryota Sone, Xieyang Yan, Ryoya Inoue, Suchitra Sivakumar, Hajime Shingyouchi, Jin Kusaka, Kyohei Yamaguchi, Makoto Nagata

    The 14th International Conference on Engines & Vehicles 

    Presentation date： 2019.09

  • A Study on Combustion Characteristics of a High Compression Ratio SI Engine with High Pressure Gasoline Injection

    Takashi Kaminaga, Kyohei Yamaguchi, Sok Ratnak, Jin Kusaka, Takashi Youso, Tatsuya Fujikawa, Masahisa Yamakawa

    The 14th International Conference on Engines & Vehicles 

    Presentation date： 2019.09

  • 0D/1D Turbulent Combustion Model Assessment from an Ultra-Lean Spark Ignition Engine

    Ratnak Sok, Kyohei Yamaguchi, Jin Kusaka

    Asia-Pacific Automotive Engineering Conference Language: English 

    Presentation date： 2019.04

  • 車載計測器を用いたディーゼル車の路上走行時排出ガス評価手法に関する考察

    山本敏朗, 鈴木央一, 山口恭平, 小澤正弘

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2018.10

  • 車両シミュレーションを用いた実走行車両の排出ガス予測に関する研究（第2報）

    野水健太, 小酒英範, 水嶋教文, 山口恭平, 鈴木央一, 川野大輔, 佐藤進

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2018.10

  • 使用過程ハイブリッド車における燃費及びバッテリー性能変化に関する研究

    鈴木央一, 小鹿健一郎, 山口恭平

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2018.05

  • SCR触媒床昇温による低温域NOx浄化特性改善に関する研究

    岡島利典, 草鹿仁, 决得倭人, 永田誠, 山口恭平, 奥井伸宜

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2018.05

  • ディーゼル乗用車における実路走行時NOx排出予測モデルに関する研究

    金尚明, 森吉泰生, 窪山達也, 松本脩, 水嶋教文, 小澤正弘, 山口恭平, 鈴木央一

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2017.10

  • 車両シミュレーションを用いた実走行車両の排出ガス予測に関する研究（第1報）

    野水健太, 小酒英範, 佐藤進, 川野大輔, 水嶋教文, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2017.10

  • NOxセンサベースの車載計測器を用いた重量貨物車の路上走行時におけるNOx排出量の測定

    山本敏朗, 鈴木央一, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2017.10

  • 雰囲気中 CO 成分がディーゼル予混合圧縮着火燃焼に及ぼす効果の実験的研究

    山口恭平, 永塚勇斗, 草鹿仁, 大聖泰弘, 鈴木央一

    内燃機関シンポジウム 

    Presentation date： 2016.12

  • ディーゼル乗用車の実走行における排出ガス性能評価について－路上走行試験の導入に向けた課題－

    山口 恭平

    自動車技術会関東支部2016年度第3回講演会 

    Presentation date： 2016.11

  • ディーゼル乗用車における実路走行時NOx排出性能の予測手法に関する基礎検討

    金尚明, 窪山達也, 森吉泰生, 松本脩, 小澤正弘, 山口恭平, 水嶋教文, 鈴木央一

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • ディーゼル乗用車の実路走行時におけるNOx排出量変動要因の一考察

    小澤正弘, 山口恭平, 水嶋教文, 鈴木央一, 金尚明, 窪山達也, 森吉泰生

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • 触媒昇温装置搭載xEV重量車の環境性能評価（第1報） -ディーゼルHEV（ハイブリッド）重量車への適用-

    奥井伸宜, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • 燃料改質による圧縮着火エンジンの高効率化に関する研究 -数値シミュレーションによる熱効率改善効果の検討-

    山口恭平, 喜久里陽, 草鹿仁, 大聖泰弘

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • 業務用小型車における実燃費変動の解析

    鈴木央一, 山口恭平, 小澤正弘, 山﨑実, 濵良仁

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • 簡易的なモデルによる重量車搭載ディーゼルエンジンの暖機過程予測手法

    水嶋教文, 山口恭平, 川野大輔, 鈴木央一, 石井素

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2016.10

  • モード燃費測定に影響するシャシダイナモ試験法の適正化要件に関する検討(第5報)

    中手紀昭, 野田明, 小池一司, 米本伸弘, 井上勇, 鈴木雅彦, 高畑洋, 山口恭平

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2016.05

  • 乗用車用ディーゼル機関における燃焼特性と燃費改善に関する研究

    島元大輔, 齋藤康将, 李金澤, 喜久里陽, 草鹿仁, 大聖泰弘, 山口恭平, 鈴木央一, 石井素

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2016.05

  • A Study on High-accuracy Test Method for Fuel Consumption of Heavy-duty Diesel Vehicles Considering the Transient Characteristics of Engines

    Norifumi Mizushima, Kyohei Yamaguchi, Daisuke Kawano, Hisakazu Suzuki, Hajime Ishii

    SAE 2016 World Congress 

    Presentation date： 2016.04

  • 二元燃料によるHybrid燃焼の基本特性

    永塚勇斗, 佐田翼, 島元大輔, 齋藤康将, 大聖泰弘, 山口恭平, 鈴木央一, 石井素

    自動車技術会関東支部学術研究講演会 

    Presentation date： 2016.03

  • 次期認証試験法（WLTP）における排出ガスおよび燃費性能について

    山口 恭平

    自動車技術会ガソリン機関部門委員会 

    Presentation date： 2015.11

  • 尿素SCRシステムのNOx浄化率向上に関する研究(第10報)

    永坂和也, 大聖泰弘, 安達太紀, 西山大貴, 山本貴史, 石井素, 鈴木央一, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2015.10

  • ディーゼル機関の噴霧特性と燃焼室形状の最適化による熱損失低減に関する研究

    島元大輔, 李金澤, 齋藤康将, 喜久里陽, 周ベイニ, 山口恭平, 草鹿仁, 大聖泰弘

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2015.10

  • モード燃費測定に影響するシャシダイナモ試験法の適正化要件に関する検討(第4報)

    中手紀昭, 野田明, 小池一司, 米本伸弘, 鈴木雅彦, 高畑洋, 井上勇, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2015.10

  • エンジンの過渡特性を考慮した重量車の燃料消費率試験法に関する研究

    水嶋教文, 山口恭平, 川野大輔, 鈴木央一, 石井素

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2015.10

  • A Study on the Improvement of NOx Reduction Efficiency for a Urea SCR System

    Hirotaka Nishiyama, Yo Tanaka, Taiki Adachi, Syunsuke Kawamura, Yasuhiro Daisho, Hisakazu Suzuki, Hajime Ishii, Kyohei Yamaguchi

    JSAE/SAE 2015 International Powertrains, Fuels & Lubricants Meeting 

    Presentation date： 2015.09

  • 国際統一試験サイクル（WLTP）における燃費および排出ガス性能に関する研究

    鈴木央一, 山口恭平

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2015.05

  • 小型ディーゼルエンジンにおける多段噴射による熱損失低減と熱効率向上に関する研究

    佐田翼, 伊藤聡一郎, 喜久里陽, 草鹿仁, 大聖泰弘, 山口恭平, 鈴木央一, 石井素

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2014.10

  • 尿素SCR システムのNOx 浄化率向上に関する研究（第9報）─触媒種の組み合わせがNOx 浄化性能に及ぼす影響─

    西山大貴, 田中陽, 安達太紀, 川村俊輔, 永坂和也, 山本貴史, 大聖泰弘, 鈴木央一, 石井素, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2014.10

  • 小型ディーゼル機関の多段噴射時における熱勘定解析

    佐田翼, 大聖泰弘, 伊藤聡一郎, 鈴木央一, 川野大輔, 山口恭平, 小林雅行

    日本機械学会年次大会 

    Presentation date： 2014.09

  • 尿素SCR システムのNOx 浄化率向上に関する研究（第8報）─NH3スリップ用触媒(ASC)の浄化特性─

    安達太紀, 松井渉, 李金澤, 大聖泰弘, 鈴木央一, 石井素, 山口恭平

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2013.10

  • 使用過程尿素SCR車における排出ガス性能変化の推移

    鈴木央一, 山本敏朗, 山口恭平

    自動車技術会春季学術講演会 

    Presentation date： 2013.05

  • 走行抵抗測定の高精度化に関する研究－低燃費タイヤにおける転がり抵抗係数の温度補正の妥当性について－

    鈴木央一, 山口恭平, 井上勇

    自動車技術会秋季学術講演会 

    Presentation date： 2012.10

  • PCI燃焼と二段過給による乗用車ディーゼルエンジンの高出力・低公害化

    山口恭平, 向智昭, 草鹿仁, 大聖泰弘

    日本機械学会年次大会 

    Presentation date： 2008.08

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Misc

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Industrial Property Rights

  • エンジン制御装置、方法、およびプログラム

    小川 雅俊, 出川 拓真, 草鹿 仁, 山口 恭平

    Patent

  • 排ガス浄化装置

    特許6775169

    岡島利典, 永田誠, 奥井伸宜, 山口恭平

    Patent

  • 内燃機関の暖機性能評価装置、および暖機性能評価方法

    水嶋教文, 山口恭平, 川野大輔, 鈴木央一

    Patent

  • 内燃機関を動力源として搭載した車両のモード燃費算出装置、およびモード燃費算出方法

    水嶋教文, 山口恭平, 川野大輔, 鈴木央一

    Patent

  • エンジンの燃料噴射装置

    特許5821338

    山口恭平, 中根一芳, 田中大

    Patent

  • 内燃機関の燃料噴射制御装置

    特許5505655

    田中大, 中根一芳, 佐藤公彦, 山口恭平

    Patent

  • エンジンの制御装置

    特許5598406

    山口恭平, 山本茂雄

    Patent

  • 内燃機関

    特許5565589

    中根一芳, 田中大, 佐藤公彦, 山口恭平, 山本茂雄

    Patent

  • 内燃機関

    田中大, 中根一芳, 佐藤公彦, 山口恭平

    Patent

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Syllabus

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Internal Special Research Projects

  • 最適化手法と連成した数値熱流体解析による二元燃料圧縮着火機関の未燃排出低減

    2018  

    　View Summary

    気体燃料と軽油の二元燃料を適用した圧縮着火燃焼では軽油のみを燃料とした場合に課題となるsootの排出抑制が可能である一方，気体燃料の未燃排出が多く，熱効率の低下が課題である．その課題に対して，本研究では燃焼室形状の面から改善を図るため，数値熱流体計算コードKIVA-4と最適化手法である遺伝的アルゴリズムGAを連成し，燃焼室形状の自動最適化プログラムを構築した上で，燃焼室形状の自動最適化を行った．その結果から，気体燃料の未燃排出低減そして熱効率の向上につながる燃焼室形状を明らかにした．