JIN, Qun

写真a

Affiliation

Faculty of Human Sciences, School of Human Sciences

Job title

Professor

Homepage URL

http://nislab.human.waseda.ac.jp/

Profile

Qun Jin is a professor at the Networked Information Systems Laboratory, Department of Human Informatics and Cognitive Sciences, Faculty of Human Sciences, Waseda University, Japan. He has been extensively engaged in research works in the fields of computer science, information systems, and human informatics, with a focus on understanding and supporting humans through technologies. His recent research interests cover computing for human well-being, behavior and cognitive informatics, big data, personal analytics and individual modeling, health analytics, learning analytics, cyber security, blockchain, artificial intelligence, and applications in healthcare and learning support. He is a senior member of Association of Computing Machinery (ACM), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), and Information Processing Society of Japan (IPSJ). He is a foreign member of the Engineering Academy of Japan (EAJ).

Concurrent Post 【 display / non-display

  • Faculty of Human Sciences   Graduate School of Human Sciences

Degree 【 display / non-display

  • Ph.D

Research Experience 【 display / non-display

  • 2003.04
    -
    Now

    Waseda University   Department of Human Informatics and Cognitive Sciences, Faculty of Human Sciences   Professor

  • 2018.09
    -
    2020.09

    Waseda University   Faculty of Human Sciences   Deputy Dean (International Affairs)

  • 2018.09
    -
    2020.09

    Waseda University   Graduate School of Human Sciences   Dean

  • 2014.09
    -
    2016.09

    Waseda University   Department of Human Informatics and Cognitive Sciences, Faculty of Human Sciences   Chair

  • 1999.04
    -
    2003.03

    University of Aizu   School of Computer Science and Engineering   Associate Professor

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Professional Memberships 【 display / non-display

  •  
     
     

    ACM

  •  
     
     

    IEEE Computer Society

  •  
     
     

    IEEE

  •  
     
     

    THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  •  
     
     

    INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN

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Research Areas 【 display / non-display

  • Learning support system   Personalized learning support, Learning analytics

  • Intelligent informatics   Artificial intelligence, Intelligence computing

  • Life, health and medical informatics   Smart health, AI-enhanced personalized healthcare

  • Educational technology   e-learning support

  • Web informatics and service informatics   Human informatics, Computing for well-being

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Research Interests 【 display / non-display

  • learning analytics and support

  • smart health and computing for well-being

  • AI-enhanced personalized services

  • cyber security

  • blockchain

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Papers 【 display / non-display

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Misc 【 display / non-display

  • 特集「人間中心のユニバーサル/ユビキタス・ネットワークサービス」の編集にあたって

    金群, 荒金陽助

    情報処理学会論文誌   49 ( 1 )  2008.11

    CiNii

  • Database Agents for Collaborative Learning in Virtual Environments

    JIN Qun, OGATA Hiroaki, YANO Yoneo

    全国大会講演論文集   55 ( 3 ) 298 - 299  1997.09

     View Summary

    通信技術のめざましい発展に伴い, 近年, インターネットを介した仮想コミュニティ, 仮想オフィス, 仮想クラスルームが次々と現われ, このような仮想空間に入り込んで, 仕事したり, 学習したりすることは単なる夢ではなく, 現実のものとなりつつある。MOO (Multi user dimension Object-Oriented)と呼ばれるマルチユーザシミュレーション環境が, こうした仮想空間を容易に実現できるシステムとして注目を集めている。我々はMOOをベースにした協調学習環境の構築を行っている。仮想学習環境の外部にあるデータベースやインターネット上にある豊富な情報資源を教育/学習の教材として活用するため, 外部データベースやWWWサーバなどへのアクセスが必要となる。本研究報告では, それらのアクセスを可能にするエージェントについて述べる。

    CiNii J-GLOBAL

  • Development of a Supporting System for Group Use of Personal Connections Using Collaborative Agents.

    相曽友宏, 郷司敦史, 緒方広明, JIN Q, 矢野米雄, 古郡延子

    電子情報通信学会技術研究報告   96 ( 71(OFS96 10-15) ) 31 - 36  1996.05

     View Summary

    Recently, the internet makes it ver easy and convenient for various kinds of experts to communicate with each other and they form a knowledgeable network. We consider their personal connections (PeCo) to be the network and investigate the way to use the network for their problem solving. We expect that the users can obtain excellent results by integrating their ideas through the network. This paper describes PeCo-Collector which gathers and manages their respective PeCo, and PeCo-Agent which searches cooperative and capable partner(s) in the network.

    CiNii J-GLOBAL

  • Development of a Japanese Mimesis and Onomatopoeia Dictionary System for Foreigners.

    川崎桂司, 越智洋司, AYALA G, 緒方広明, 矢野米雄, 林敏浩, 野村千恵子, 河野南代子, JIN Q

    電子情報通信学会技術研究報告   95 ( 604(ET95 112-131) ) 33 - 40  1996.03

     View Summary

    This paper describes the development of a Japanese mimesis and onomatopoeia dictionary system called JAMIOS. Mimesis and onomatopoeia tend to be used frequently in Japan. However, they are words that express diverse feelings particular to the Japanese culture. Therefore, it is difficult for foreigniers to understand mimesis and onomatopoeia. We focus on the situation, pronunciation, meaning, usage and feeling. JAMIOS has the following features : (1)The system presents the situation using multi media, and the user can advance the search by changing the situation or the pronunciation. (2)Users can search knowledge or related words along the feature of mimesis and onomatopoeia. (3)The system presents the usage of Japanese using example sentences.

    CiNii J-GLOBAL

  • Development of a Japanese Polite Expressions CAI system

    MURATA Rie, OCHI Youji, AYALA Gerardo, OGATA Hiroaki, JIN Qun, YANO Yoneo, HAYASHI Toshihiro, NOMURA Chieko, KOUNO Nayoko

    IEICE technical report. Education technology   95 ( 604 ) 41 - 48  1996.03

     View Summary

    When foreigners who study Japanese are used to the language, they find some difficulties with polite expressions. For instance, they can't make themselves fully understand in Japanese because of the different point of views between the Japanese people and the student. It causes a change in the complexity of polite expressions because of a change in the situation or in the personal relations. Foreigners have problems in the use of polite expressions when (1)they don't understand the personal relations in Japan. (2)they don't understand the suitable polite expressions for a situation accordin...

    CiNii J-GLOBAL

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Other 【 display / non-display

  • https://nislab.human.waseda.ac.jp/

  • https://waseda.pure.elsevier.com/en/persons/qun-jin/publications/

  • http://www.f.waseda.jp/jin/

Research Projects 【 display / non-display

  • Empowering the life style and wellbeing of eastern Asian elders with intelligent IoT

    Project Year :

    2020.08
    -
    2025.07
     

    Jin Nakazawa

  • E-Inclusion: Creating Accessible Local/Social Services for People with Disabilities

    Scenario creation phase

    Project Year :

    2019.11
    -
    2021.10
     

    Mamoru Iwabuchi

  • Fundamental Health Control Model Based on Integrated Analysis of Life Logs and Pulse Data toward Holistic Living Support for the Elderly

    Project Year :

    2016.04
    -
    2019.03
     

    Qun Jin

    Authorship: Principal investigator

  • Fundamental Models and Mechanisms for Sustainable Use of Personal Big Data

    Project Year :

    2014.04
    -
    2015.03
     

    Qun Jin

    Authorship: Principal investigator

  • Development of Distributed Collaborative Knowledge and Information Sharing Systems as the Foundation of Growing Campus

    Project Year :

    2010.04
    -
    2013.03
     

    Shoji Nishimura

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Specific Research 【 display / non-display

  • ブロックチェーンを用いたパーソナルデータのプライバシー保護と利活用基盤モデル構築

    2020  

     View Summary

    本研究は、パーソナルデータ利活用におけるプライバシー保護を強化するため、ブロックチェーン技術を用いてデータのオーナー(所有者)が主導でデータへのアクセスコントロールを可能とする安全性の高いプラットフォームを提案することが目的である。今年度の研究においては、データが時系列的に分散保持され、記録されたデータが改竄不可能といった高い信頼性が確保できるブロックチェーンの分散台帳機能を活かしながら、ハッシュや暗号化技術を利用したデータのオフチェーン保存など、個人主導によるデータアクセスコントルールを基本とする新たなフレームワークを提案し、検証を行った。研究成果の一部は国際会議や学術論文誌に発表している。

  • パーソナルデータ分析に基づく統合個人モデルの構築

    2018  

     View Summary

    本研究は、特定のシステムに依存せず、複数の異なるシステムを跨り適用可能な個人モデルを提案し、パーソナルデータの特性を考慮しながらデータ分析に基づく統合個人モデル(UnifiedIndividual Model)の構築法を計算論的な方法論として開発し確立することが目的である。具体的には、ヘルスケアやソーシャルメディアにおけるパーソナルデータを実験データとして取得し、ブロックチェーンを利用したパーソナルデータにおけるプライバシー保護の強化をはかる仕組みづくりや関連基盤アルゴリズムの開発を行い、検証・評価実験を実施する。さらに、実験結果を分析し、今後の展開と応用の可能性と課題について検討する。

  • パーソナルデータ分析による個人モデルの構築法

    2017  

     View Summary

     本研究ではパーソナルビッグデータに基づくパーソナルアナリティックス(PersonalAnalytics)を新たに提案し、個人モデル(IndividualModel)を構築するための動的分割統治法を計算論的な方法論として研究開発するとともに、実験用データを収集し、検証実験を行い、結果を分析する。本研究は、パーソナルビッグデータの特性を考慮した動的分割統治法をコアに、「分人」という概念を導入した個人中心の統合モデリング手法(UnifiedIndividual Modeling)を新たに提案し確立することを目指すものである。また、本研究で提案している個人モデルは、従来のユーザモデルと違って、特定のシステムに依存しないものであり、それによりシステムをまたがる個別化サービスを提供すことが可能となる。

  • マイクロコンテンツを有効利用するためのソーシャルラーニング基盤モデルの構築

    2016   武 博

     View Summary

    In this study, we propose a fundamentalmodel for social learning in order to effectively use micro contents aseducational resources, based on personal data analytics and individualmodeling. We improve data-driven individual modeling, proposed in our previousstudy, by introducing the concept of dividual and divide-and-conquer algorithm.We further propose a temporal social network analysis approach for dynamiccommunity mining and tracking, and develop overlap community detectionalgorithm by spectral clustering based on node convergence degree that takesboth the network structure and node attributes into account. We use topicevolution model and temporal social network analysis for topic tracking andassessing and pattern extraction as well. Experiments have been conducted basedon different data sets, and comparison with related works and result analysis haveshown the effectiveness of our proposed model and approach.

  • 学習プロセスを手助けするためのソーシャルラーニング基盤モデルの構築と実証実験

    2015  

     View Summary

    本研究では、ソーシャルラーニングを、授業や研修、個人の読書、他人との情報共有やインタラクション、日々の生活や社会活動、仕事経験といった知識獲得プロセスを包括的かつ有機的に融合し、一種の拡張されたラーニングプロセスとしてとらえ、基盤モデルを構築する。さらに、利用者の情報アクセス履歴や学習活動を含むパーソナルデータを分析・マイニングすることにより、適応型学習支援を可能とする利用者の個人モデルを構築し、ソーシャルラーニングにおける学習プロセスを手助けするための支援メカニズムを開発し、実験的な試作と検証を行っている。

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Overseas Activities 【 display / non-display

  • 利用者中心のネットワーク情報システムにおけるユーザモデルの研究

    2012.03
    -
    2013.03

    中国   中国計量学院、北京大学、上海大学

 

Syllabus 【 display / non-display

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