2024/03/19 更新

写真a

イケナガ タケシ
池永 剛
所属
理工学術院 大学院情報生産システム研究科
職名
教授
学位
博士(情報科学) ( 早稲田大学 (日本) )
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プロフィール

1964年7月8日、福岡県北九州市生まれ。福岡県立修猷館高校を卒業後、早稲田大学理工学部電気工学科にて修士号を取得。白井研究室に属し、情報システムを専攻。2002年、早稲田大学より博士(情報科学)を取得。
1990年日本電信電話(株)LSI研究所に入社、高性能ASIC向け設計・試験法の研究、実時間MPEGエンコーダチップセットの開発、超並列型実時間画像認識処理LSI等の研究に従事。また、1999年から2000年にかけて、マサチューセッツ大学Amherst校客員研究員、Weems教授の研究室に属し、実時間画像処理システムの研究に従事。2002年北九州に戻り、(財)北九州産業学術推進機構(FAIS)の招聘研究員として知的クラスタプロジェクトを推進。
2003年度より、早稲田大学大学院情報生産システム研究科システムLSI分野助教授、2006~2013年度理工学術院基幹理工学部/電子光システム学科(兼担)、2010~2013年度基幹理工学研究科電子光システム学専攻(兼坦)、現在理工学術院教授。
現 在、アプリケーションSoCや画像情報システム、特に動画像圧縮(H.264/AVC、H.264/SVC、H.265/HEVCなど)、動画像フィル ター(HDR、
超解像、ノイズ低減など)、動画像認識(特徴点抽出、物体追跡など)、動画像通信(UWB、LDPC、公開鍵暗号など)の研究開発を行っている。ま た、博士課程教育リーディングプログラム、グローバルCOE、戦略的創造研究推進事業CREST、科学技術振興調整費人材養成プログラム、知的クラスタ創世事業、科学研究費助成事業等の多くの国プロジェクトを推進。さらに、多くの企業と産学連携プロジェクトを行っている。

<学会活動>
IEEE シニア会員、電子情報通信学会(IEICE)、情報処理学会(IPSJ)、画像電子学会(IIEEJ)、各会員。電子情報通信学会英文誌C編集委員(H13~H16)、各種特集号編集幹事・編集委員。集積回路研究専門委員会委員(H17~H22)・信号処理研究専門委員会委員(H18~H23)、スマートインフォメディアシステム研究専門委員会委員(H24~)、(社)電子情報産業協会(JEITA) システムLSI技術専門委員会幹事(H15~H16)、SoC・SiPソフトウェア調査専門委員会幹事(H16~H17)。NEDO技術委員(H17~ H18)。その他、IEEE MWSCAS、IEEE APCCAS、IEEE ISCAS、ASP-DAC、ICFPT、SASIMI、ISPACS、 ASSCC、IEEE ICME、IEEE SiPS、SISA、ASICON、APSIPA ASC、VLSI-DAT等の国際会議の組織委員/プログラム委員、Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) のSignal Proessing Systems TC Chairを歴任。
1988 年早稲田大学より古河山水賞、1992年電子情報通信学会学術奨励賞を受賞。DAC/ISSCC 2006 design contest (Conceputual部門1位)、第8回(2006年)/第9回(2007年) LSI IPデザイン・アワード IP賞、第10回(2008年) LSI IPデザイン・アワード IP優秀賞、画像電子学会優秀論文賞(2008年)、CSPA Best Paper Award、ISOCC Samsun Award(2009年)、ICD最優秀ポスター賞(2010年)、IMPSベストポスター賞(2012年)、MMEDIAベストペーパー(2014年)、CSPAベストペーパー(2016年)、ISPACSベストペーパー(2017年)など多数。

経歴

  • 2010年
    -
    2014年

    基幹理工学研究科電子光システム学専攻 (兼担)

  • 2007年
    -
     

    同 准教授 早稲田大学基幹理工学部電子光システム学科 (兼担)

  • 2003年
    -
    2006年

    早稲田大学大学院情報生産システム研究科 助教授

  • 2002年
    -
    2003年

    北九州産業学術推進機構 招聘研究員

  • 1999年
    -
    2002年

    NTT生活環境研究所 主任研究員

  • 1999年
    -
    2000年

    マサチューセッツ大学 客員研究員

  • 1996年
    -
    1999年

    NTTシステムエレクトロニクス研究所 研究主任

  • 1990年
    -
    1996年

    NTT LSI研究所 研究員

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学歴

  •  
    -
    1990年

    早稲田大学   理工学研究科   電気工学  

  •  
    -
    1988年

    早稲田大学   理工学部   電気工学科  

委員歴

  • 2018年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2018

  • 2017年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2017

  • 2016年
    -
    2017年

    電子情報通信学会英文論文誌A(小特集号) 編集委員

  • 2016年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2016

  • 2015年
    -
    2016年

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Distinguished Lecturers

  • 2014年
    -
    2016年

    画像電子学会 財務理事

  • 2015年
    -
     

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Technical Committee Past Chair

  • 2015年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2015

  • 2015年
    -
     

    GlobalSIP Technical Program Committee Member 2015

  • 2014年
    -
     

    VLSI-DAT Technical Program Committee Member 2013-2014

  • 2014年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2014

  • 2014年
    -
     

    ISIPS Technical Program Committee Member 2014

  • 2014年
    -
     

    ASPIPA ASCTechnical Program Committee Co-Chairs 2014

  • 2013年
    -
    2014年

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Technical Committee Chair

  • 2013年
    -
     

    APSIPA ASC Technical Program Committee Co-Chairs 2013

  • 2013年
    -
     

    ASICON Technical Program Committee Member

  • 2013年
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2013

  • 2012年
    -
     

    IEEE SiPS Program Committee Member 2012

  • 2012年
    -
     

    電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会 専門委員

  • 2011年
    -
    2012年

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Technical Committee Secretary

  • 2006年
    -
    2011年

    電子情報通信学会信号処理研究会 専門委員

  • 2010年
    -
     

    電子情報通信学会英文論文誌C(小特集号) 編集委員

  • 2005年
    -
    2010年

    電子情報通信学会集積回路研究会 専門委員

  • 2009年
    -
     

    電子情報通信学会機能集積情報システム研究会 専門委員

  • 2009年
    -
     

    International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systetms (ISPACS): Technical Program Committee

  • 2009年
    -
     

    International Conference on Multimedia & Expo (ICME): Technical Program Committee

  • 2009年
    -
     

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Techinical Committee member

  • 2008年
    -
    2009年

    Workshop on Synthesis andn System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI): Technical Program Commitee

  • 2008年
    -
    2009年

    IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (ASSCC): Technical Program Commitee

  • 2007年
    -
    2009年

    システムLSIワークショップ 実行委員

  • 2007年
    -
    2008年

    電子情報通信学会英文論文誌C(小特集号) 編集幹事

  • 2007年
    -
    2008年

    電子情報通信学会英文論文誌A(小特集号) 編集委員

  • 2007年
    -
    2008年

    電子情報通信学会英文論文誌C(小特集号) 編集委員

  • 2007年
    -
    2008年

    電子情報通信学会総合大会実行委員

  • 2007年
    -
     

    Jornal of Ubiquitous Convergence Technology Editor

  • 2007年
    -
     

    International Conference on Field-Programmable Technology Organizing commitiee (publication chair)

  • 2006年
     
     

    ASP-DAC: Technical Program Commitee

  • 2004年
    -
    2006年

    IEEE ISCAS Review Commitee Member

  • 2004年
    -
    2005年

    (社)電子情報産業協会 SoC・SiPソフトウェア専門委員会 幹事

  • 2004年
    -
    2005年

    電子情報通信学会英文論文誌A(小特集号) 編集委員

  • 2004年
     
     

    IEEE APCCAS Technical Progam Commitiee

  • 2001年
    -
    2004年

    電子情報通信学会英文論文誌C 編集委員

  • 2002年
    -
    2003年

    (社)電子情報産業協会システムLSI技術専門委員会 幹事

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所属学協会

  •  
     
     

    情報処理学会

  •  
     
     

    IEEE

  •  
     
     

    電子情報通信学会

  •  
     
     

    画像電子学会

  •  
     
     

    APSIPA

研究分野

  • 計算機システム / 知覚情報処理 / 電子デバイス、電子機器 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

研究キーワード

  • 映像処理、画像処理、信号処理、ハードウエア設計、計算機アーキテクチャ、FPGA設計

受賞

  • Best Presentation Award

    2022年08月   Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)   Relative Vectors Clustering and Temporal Constraint based Generalized Hough Transform for High Frame Rate and Ultra-low Delay Arbitrary Shape Detection  

    受賞者: Wenliang Yang, Yuan Li, TingTing Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2022年08月   Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)   Voxel-based Recovery and Trajectory Separable Error Rectification for Multi-view 3D Pose Reconstruction of Jump Analysis in Figure Skating  

    受賞者: Zisheng Zeng, Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2022年07月   Sixth International Conference on Imaging, Signal Processing and Communications (ICISPC 2022)   Multi-scale and Bi-path method based on Image Entropy and CNN for Fast CU Partition in VVC  

    受賞者: Yifan Zhai, Xiao Yan, Yibo Fan, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2020年06月   5th International Workshop on Pattern Recognition (IWPR 2020)   3D pose reconstruction with multi-perspective and spatial confidence point group for jump analysis in figure skating  

    受賞者: Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

  • Waseda University Presidential Teaching Award

    2020年01月   早稲田大学  

    受賞者: 池永 剛

  • Best Presentation Award

    2019年08月   3rd International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2019)   Motion Statistic Based Local Homography Transformation Estimation for Mismatch Removal  

    受賞者: Songlin Du, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2018年09月   The 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (ICISIP2018)   Search-Free Gridding and Temporal Local Matching Based Observation for High Frame Rate and Ultra-Low Delay SLAM System  

    受賞者: Yuchen Yang, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2017年11月   IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2017 (ISPACS2017)   Low-Dimensional Superpixel Descriptor for Visual Correspondence Estimation in Video  

    受賞者: Songlin Du, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2017年03月   Second International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2017)   Real-time 3D Ball Tracking with CPU-GPU Acceleration Using Particle Filter with Multi-command queues and Stepped Parallelism Iteration  

    受賞者: Yilin Hou, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2016年03月   12th IEEE Colloquium on Signal Processing and its Applications (CSPA 2016)  

    受賞者: Yutaro Kawakami, Gaoxing Chen, Takeshi Ikenaga

  • Certificate of APSIPA Distinguished Lecturer Program

    2015年12月   APSIPA  

    受賞者: Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2014年05月   The Sixth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2014)   Keypoint of Interest Based on Spatio-temporal Feature Considering Mutual Dependencyand Camera Motion  

    受賞者: Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2014年03月   Journal of Signal Processing   Adaptive-Motion-Detection-Based Skip-Mode Predecision in Motion Estimation for Video Surveillance  

    受賞者: Jia Su, Takeshi Ikenaga

  • ベストポスター賞

    2011年10月   映像メディア処理シンポジウム   ウェアラブル型ハンズフリーデジカメ実現のためのハンドジェスチャインタフェース  

    受賞者: 岩﨑義将, 池永 剛

  • ICD最優秀ポスター賞

    2010年05月   LSIとシステムのワークショップ2010   KLT Trackerを用いたリアルタイム動き検出システム  

    受賞者: 筬島 敏光, 河根 広大, 佐々木 毅, 下袴田 直樹, 岡本 隆浩, 大住 勇治, 池永 剛

  • Samsung Award

    2009年11月   International SoC Design Conference (ISOCC2009)   Architecture Optimization for H.264/AVC Propagate Partial SAD Engine in HDTV Application  

    受賞者: Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2009年03月   The 5th International Colloquium on Signal Processing and its Applications (CSPA 2009)   VLSI Oriented Fast Motion Estimation Algorithm Based on Macroblock and Motion Feature Analysis  

    受賞者: Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

  • 画像電子学会論文誌優秀論文賞

    2008年06月   画像電子学会   キュービック補間に基づく魚眼画像の高画質補正アルゴリズム及び専用ハードウェアエンジンの提案  

    受賞者: 森隆 寛, 外村 元伸, 大住 勇治, 後藤 敏, 池永 剛

  • IP優秀賞

    2008年04月   第10回LSI IPデザイン・アワード   1.41W フルハイビジョン用H.264/AVCエンコーダSoC  

    受賞者: 池永 剛, 劉 振宇, 宋 楊, 邵 明, 李 申, 李 凌峰, 後藤 敏, 石渡俊一, 中河正樹

  • Samsung Electronics Award Silver Prize

    2007年10月   International SoC Design Conference   A High Throughput Multiple Transform Architecture for H.264/AVC Fidelity Range Extensions  

    受賞者: Yao Ma, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

  • IP賞

    2007年05月   第9回LSI IPデザイン・アワード   1.14Gb/s 15360bit LDPC符号復号器  

    受賞者: 清水一範, 池永剛, 後藤敏

  • IP賞

    2006年05月   第8回LSI IPデザイン・アワード   高セキュリティを実現するIPsecプラットフォーム  

    受賞者: 東 邦彦, 大塚 重和, 深澤 宏, 嶋崎 真也, 鈴木 孝一郎, 古川 輝幸, 久門 亨, 後藤 敏, 池永 剛

  • DAC/ISSCC 2006 Student Design Contest, Conceptual Category: 1st Place Winner

    2006年02月   DAC/ISSCC   ASIC Implementation of LDPC Decoder Accelerating Message-Passing Schedule  

    受賞者: Kazunori Shimizu, Tatsuyuki Ishikawa, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

  • 技術賞

    1999年01月   NTT 入出力システム研究所  

    受賞者: 池永 剛

  • 革新研究賞

    1996年12月   NTTシステムエレクトロニクス研究所  

    受賞者: 池永 剛

  • 研究実用化賞

    1995年12月   NTT LSI研究所  

    受賞者: 池永 剛

  • 学術奨励賞

    1992年03月   電子情報通信学会  

    受賞者: 池永 剛

  • 古河山水賞

    1988年03月   早稲田大学  

    受賞者: 池永 剛

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論文

  • Kinematics-aware spatial-temporal feature transform for 3D human pose estimation

    Songlin Du, Zhiwei Yuan, Takeshi Ikenaga

    Pattern Recognition   150   110316 - 110316  2024年06月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

    Scopus

  • JoyPose: Jointly learning evolutionary data augmentation and anatomy-aware global–local representation for 3D human pose estimation

    Songlin Du, Zhiwei Yuan, Peifu Lai, Takeshi Ikenaga

    Pattern Recognition   147   110116 - 110116  2024年03月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

    Scopus

    2
    被引用数
    (Scopus)
  • A Figure Skating Jumping Dataset for Replay-Guided Action Quality Assessment

    Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia    2023年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • HDR-LMDA: A Local Area-Based Mixed Data Augmentation Method for Hdr Video Reconstruction

    Fengshan Zhao, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)    2023年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Semi-supervised attention based merging network with hybrid dilated convolution module for few-shot HDR video reconstruction

    Fengshan Zhao, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications    2023年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Motion-aware and data-independent model based multi-view 3D pose refinement for volleyball spike analysis

    Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications    2023年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    Abstract

    In the volleyball game, estimating the 3D pose of the spiker is very valuable for training and analysis, because the spiker’s technique level determines the scoring or not of a round. The development of computer vision provides the possibility for the acquisition of the 3D pose. Most conventional pose estimation works are data-dependent methods, which mainly focus on reaching a high level on the dataset with the controllable scene, but fail to get good results in the wild real volleyball competition scene because of the lack of large labelled data, abnormal pose, occlusion and overlap. To refine the inaccurate estimated pose, this paper proposes a motion-aware and data-independent method based on a calibrated multi-camera system for a real volleyball competition scene. The proposed methods consist of three key components: 1) By utilizing the relationship of multi-views, an irrelevant projection based potential joint restore approach is proposed, which refines the wrong pose of one view with the other three views projected information to reduce the influence of occlusion and overlap. 2) Instead of training with a large amount labelled data, the proposed motion-aware method utilizes the similarity of specific motion in sports to achieve construct a spike model. Based on the spike model, joint and trajectory matching is proposed for coarse refinement. 3) To finely refine, a point distribution based posterior decision network is proposed. While expanding the receptive field, the pose estimation task is decomposed into a classification decision problem, which greatly avoids the dependence on a large amount of labelled data. The experimental dataset videos with four synchronous camera views are from a real game, the Game of 2014 Japan Inter High School of Men Volleyball. The experiment result achieves 76.25%, 81.89%, and 86.13% success rate at the 30mm, 50mm, and 70mm error range, respectively. Since the proposed refinement framework is based on a real volleyball competition, it is expected to be applied in the volleyball analysis.

    DOI

    Scopus

  • Temporal prediction-based temporal iterative tracking and parallel motion estimation for 1 ms rotation-robust LK-based tracking system

    Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement     1 - 1  2023年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Pyramid Spatial Feature Transform and Shared-Offsets Deformable Alignment Based Convolutional Network for HDR Imaging

    Junda Liao, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)    2023年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Visible Joint Classification and Temporal Segment Matching based 3D Pose Refinement for Volleyball Receive Analysis

    Xiaoyu Shang, Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Journal of Physics: Conference Series   2522 ( 1 ) 012017 - 012017  2023年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    Abstract

    Receive action pose analysis is very meaningful in volleyball games for training and strategy. Because receive action is lack high-quality labeled data sets and with problems like occlusion, body overlap, and abnormal pose. Conventional work fails to obtain high accurate pose results. This paper proposes visible joint refinement and receive action template matching for volleyball receive action analysis. Firstly, the visible joint is using pixel color feature and the potential constraint features between space and joints to classify the visible joint and refine the error visible joint. Secondly, the template is to realize the pose segment refinement at 3D level by matching. It is based on a multi-view system for a real volleyball competition scene. The dataset video is from the Game of 2014 Japan Inter High School of Men Volleyball. The experiment result achieves 95.33 %, 96.92 %, and 98.43 % success rate at the 30 mm, 50 mm, and 70 mm error ranges.

    DOI

    Scopus

  • Key Points Trajectory and Predicted-Real Frames Distinction based Mirror and Glass Detection for Indoor 5G Signal Analysis

    Ziyue Wang, Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Journal of Physics: Conference Series   2522 ( 1 ) 012033 - 012033  2023年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    Abstract

    Mirror and glass are ubiquitous materials that heavily influence the transmission of indoor 5G signals with extremely high frequency. The existing vision system always tends to neglect them or misdiagnose them, which is unsuitable for 5G signal analysis in the 3D indoor environment. This paper proposes key points trajectory distinction and predicted-real frames distinction to detect mirror and glass regions in video sequences. Firstly, key points trajectory is used to extract the special motion information of reflection in mirror and glass region. Secondly, predicted and real frames distinction is used to remove the wrong detection region at the pixel level. Extensive experiments demonstrate that the proposed method achieves 40 - 50 % accuracy higher than another related state-of-the-art method for mirror and glass detection in the general 3D living environment.

    DOI

    Scopus

  • Bi-Pose: Bidirectional 2D-3D Transformation for Human Pose Estimation From a Monocular Camera

    Songlin Du, Hao Wang, Zhiwei Yuan, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering     1 - 14  2023年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Straight-Line Detection Within 1 Millisecond Per Frame for Ultrahigh-Speed Industrial Automation

    Songlin Du, Ziwei Dong, Yuan Li, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Industrial Informatics   19 ( 4 ) 5965 - 5975  2023年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Relative vectors clustering and temporal constraint based generalized Hough transform for high frame rate and ultra-low delay arbitrary shape detection

    Wenliang Yang, Yuan Li, Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)    2023年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Multi-line buffer based pipeline architecture with junction connectivity analysis for high frame rate and ultra-low delay contour-based corner detection

    Xinjing Zha, Yuan Li, Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)    2023年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Voxel-based recovery and trajectory separable error rectification for multi-view 3D pose reconstruction of jump analysis in figure skating

    Zisheng Zeng, Xina Cheng, Yanchao Liu, Takeshi Ikenaga

    Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)    2023年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Position reset and hybrid feature based particle filter tracking for large-size and long-term full occlusion

    RUIJIE CAO, XINA CHENG, YANCHAO LIU, TAKESHI IKENAGA

    Third International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2022)    2023年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Automatic data volley: game data acquisition with temporal-spatial filters

    Xina Cheng, Linzi Liang, Takeshi Ikenaga

    Complex & Intelligent Systems   8 ( 6 ) 4993 - 5010  2022年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Abstract

    Data Volley is one of the most widely used sports analysis software for professional volleyball statistics analysis. To develop the automatic data volley system, the vision-based game data acquisition is a key technology, which includes the 3D multiple objects tracking, event detection and quality evaluation. This paper combines temporal and spatial features of the game information to achieve the game data acquisition. First, the time-vary fission filter is proposed to generate the prior state distribution for tracker initialization. By using the temporal continuity of image features, the variance of team state distribution can be approximated so that the initial state of each player can be filtered out. Second, the team formation mapping with sequential motion feature is proposed to deal with the detection of event type, which represents the players’ distribution from the spatial concept and the temporal relationship. At last, to estimate the quality, the relative spatial filters are proposed by extracting and describing additional features of the subsequent condition in different situations. Experiments are conducted on game videos from the Semifinal and Final Game of 2014 Japan Inter High School Games of Mens Volleyball in Tokyo Metropolitan Gymnasium. The results show 94.1% rounds are successfully initialized, the event type detection result achieves the average accuracy of 98.72%, and the success rate of the events’ quality evaluation achieves 97.27% on average.

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    Scopus

  • Highly-Parallel Hardwired Deep Convolutional Neural Network for 1-ms Dual-Hand Tracking

    Peiqi Zhang, Tingting Hu, Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology   32 ( 12 ) 8192 - 8203  2022年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Automatic Foreground Detection at 784 FPS for Ultra-High-Speed Human–Machine Interactions

    Songlin Du, Peikun Cai, Tingting Hu, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering   19 ( 4 ) 3587 - 3600  2022年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • JointFusionNet: Parallel Learning Human Structural Local and Global Joint Features for 3D Human Pose Estimation

    Zhiwei Yuan, Yaping Yan, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     113 - 125  2022年09月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Multi-view 3D human pose reconstruction based on spatial confidence point group for jump analysis in figure skating

    Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    Complex & Intelligent Systems   9 ( 1 ) 865 - 879  2022年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Abstract

    Competitive figure skaters perform successful jumps with critical parameters, which are valuable for jump analysis in athlete training. Driven by recent computer vision applications, recovering 3D pose of figure skater to obtain the meaningful variables has become increasingly important. However, conventional works have suffered from getting 3D information based on the corresponding 2D information directly or leaving the specificity of sports out of consideration. Issues such as self-occlusion, abnormal pose, limitation of venue and so on will result in poor results. Motivated by these problems, this paper proposes a multi-task architecture based on a calibrated multi-camera system to facilitate jointly 3D jump pose of figure skater. The proposed methods consist of three key components: Likelihood distribution and temporal smoothness- based discrete probability points selection filter out the most valuable 2D information; Multi-perspective and combinations unification-based large-scale venue 3D reconstruction is proposed to deal with the multi-camera; multi-constraint-based human skeleton estimation decides the final 3D coordinate from the candidates. This work is proved can be applied to 3D animated display and motion capture of the figure skating competition. The success rate of the independent joint is: 93.38% of 70 mm error range, 92.57% of 50 mm error range and 91.55% of 30 mm error range.

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Multi-scale and Bi-path Method Based on Image Entropy and CNN for Fast CU Partition in VVC

    Yifan Zhai, Xiao Yan, Yibo Fan, Takeshi Ikenaga

    2022 6th International Conference on Imaging, Signal Processing and Communications (ICISPC)    2022年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Dual-Level Structural Information Learning Neural Network for Monocular 2D Pose Estimation

    Zhiwen Zhang, Songlin Du, Dingli Luo, Takeshi Ikenaga

    2022 6th International Conference on Imaging, Signal Processing and Communications (ICISPC)    2022年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • High Temporal Resolution-Based Temporal Iterative Tracking for High Framerate and Ultra-Low Delay Dynamic Tracking System

    Tingting HU, Ryuji FUCHIKAMI, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E105.D ( 5 ) 1064 - 1074  2022年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Attention-guided network with inverse tone-mapping guided up-sampling for HDR imaging of dynamic scenes

    Yipeng Deng, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications   81 ( 9 ) 12925 - 12944  2022年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Subpixel Displacement Measurement at 784 FPS: From Algorithm to Hardware System

    Songlin Du, Kaidong Gu, Takeshi Ikenaga

    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement   71   1 - 10  2022年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Texture and exposure awareness based refill for HDRI reconstruction of saturated and occluded areas

    Jianming Zhou, Yipeng Deng, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    IET Image Processing   15 ( 11 ) 2705 - 2716  2021年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Encoding-free Incrementing Hough Transform for High Frame Rate and Ultra-low Delay Straight-line Detection

    Ziwei Dong, Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)    2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Critically Compressed Quantized Convolution Neural Network based High Frame Rate and Ultra-Low Delay Fruit External Defects Detection

    Jihan Zhang, Dongmei Huang, Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)    2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-physical and Temporal Feature Based Self-correcting Approximation Model for Monocular 3D Volleyball Trajectory Analysis

    Jiaxu Dong, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)    2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Image Information Assistance Neural Network for VideoPose3D-based Monocular 3D Pose Estimation

    Hao Wang, Dingli Luo, Takeshi Ikenaga

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)    2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Contextual Information based Network with High-Frequency Feature Fusion for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Small-Scale Object Detection

    Dongmei Huang, Jihan Zhang, Tingting Hu, Ryuji Fuchikami, Takeshi Ikenaga

    2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)    2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-task neural network with physical constraint for real-time multi-person 3D pose estimation from monocular camera

    Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications   80 ( 18 ) 27223 - 27244  2021年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Selective Kernel and Motion-emphasized Loss Based Attention-guided Network for HDR Imaging of Dynamic Scenes

    Yipeng Deng, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)    2021年01月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • STED-Net: Self-taught encoder-decoder network for unsupervised feature representation

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications   80 ( 3 ) 4673 - 4691  2021年01月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Body Part Connection, Categorization and Occlusion Based Tracking with Correction by Temporal Positions for Volleyball Spike Height Analysis

    Xina CHENG, Ziken LI, Songlin DU, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E103.A ( 12 ) 1503 - 1511  2020年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Backwards pre-analysis and flexible quantization group size adjustment based quality optimization for screen content coding

    Ziyan Zhao, Yihang Li, Qin Liu, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2020 International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence    2020年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scopus

  • Bottom-up check and temporal rate proportion based fast InterIMV algorithm in versatile video coding

    Yihang Li, Ziyan Zhao, Qin Liu, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2020 International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence    2020年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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  • Local Spatio-Temporal Propagation Based Adaptive Model Generation and Update for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Foreground Detection

    Peikun Cai, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2020 IEEE 26th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA)    2020年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 3D pose reconstruction with multi-perspective and spatial confidence point group for jump analysis in figure skating

    Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    Fifth International Workshop on Pattern Recognition    2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Multi-Technology Correction Based 3D Human Pose Estimation for Jump Analysis in Figure Skating

    Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    The 13th Conference of the International Sports Engineering Association    2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-scale contextual attention based HDR reconstruction of dynamic scenes

    Yipeng Deng, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    Twelfth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2020)    2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Temporally Forward Nonlinear Scale Space for High Frame Rate and Ultra-Low Delay A-KAZE Matching System

    Songlin DU, Yuan LI, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E103.D ( 6 ) 1226 - 1235  2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Resolution Irrelevant Encoding and Difficulty Balanced Loss Based Network Independent Supervision for Multi-Person Pose Estimation

    Haiyang Liu, Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2020 13th International Conference on Human System Interaction (HSI)    2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hetero Complementary Networks with Hard-Wired Condensing Binarization for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Dual-Hand Tracking

    Peiqi Zhang, Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2020 13th International Conference on Human System Interaction (HSI)    2020年06月  [査読有り]

    DOI

  • Temporal Constraints and Block Weighting Judgement Based High Frame Rate and Ultra-Low Delay Mismatch Removal System

    Songlin DU, Zhe WANG, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E103.D ( 6 ) 1236 - 1246  2020年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Adaptive-Partial Template Update with Center-Shifting Recovery for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Deformation Matching

    Songlin DU, Yuhao XU, Tingting HU, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E102.A ( 12 ) 1872 - 1881  2019年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 3D Global and Multi-View Local Features Combination Based Qualitative Action Recognition for Volleyball Game Analysis

    Xina CHENG, Yang LIU, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E102.A ( 12 ) 1891 - 1899  2019年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Representative Spatial Selection and Temporal Combination for 60fps Real-Time 3D Tracking of Twelve Volleyball Players on GPU

    Xina CHENG, Yiming ZHAO, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E102.A ( 12 ) 1882 - 1890  2019年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-Task and Multi-Level Detection Neural Network Based Real-Time 3D Pose Estimation

    Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)    2019年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Temporal Coherence Based Mismatch Removal for High Frame Rate and Ultra-Low Delay System

    Zhe Wang, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2019)    2019年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Dense Trajectory Length and Direction Feature Based Player Receive Reaction Time Detection in Volleyball Game

    Yanchao Liu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2019)    2019年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Body Part Categorization and Occlusion Detection Based Volleyball Players’ Spike Height Analysis

    Ziken Li, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2019)    2019年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Low-dimensional superpixel descriptor and its application in visual correspondence estimation

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Multimedia Tools and Applications   78 ( 14 ) 19457 - 19472  2019年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    3
    被引用数
    (Scopus)
  • Team Formation Mapping and Sequential Ball Motion State Based Event Recognition for Automatic Data Volley

    Linzi Liang, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2019 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2019年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Temporally Forward Nonlinear Scale Space with Octave Prediction for High Frame Rate and Ultra-Low Delay A-KAZE Matching System

    Yuan Li, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2019 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2019年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • End-to-End Feature Pyramid Network for Real-Time Multi-Person Pose Estimation

    Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2019 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2019年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Iterative Autoencoding and Clustering for Unsupervised Feature Representation

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)    2019年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Motion Statistic Based Local Homography Transformation Estimation for Mismatch Removal

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality - AIVR 2019    2019年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • View Priority Based Threads Allocation and Binary Search Oriented Reweight for GPU Accelerated Real-Time 3D Ball Tracking

    Yilin HOU, Ziwei DENG, Xina CHENG, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101.D ( 12 ) 3190 - 3198  2018年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Mutual-Information-Graph Regularized Sparse Transform for Unsupervised Feature Learning

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2018 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)    2018年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Model Selection based Parallel Prediction and Image-trajectory-independent Estimation for Real-time Ball Data Acquisition in Volleyball

    Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2018 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)    2018年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hierarchical Progressive Trust Model for Mismatch Removal under Both Rigid and Non-Rigid Transformations

    Songlin DU, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E101.A ( 11 ) 1786 - 1794  2018年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Court-Divisional Team Motion and Player Performance Curve Based Automatic Game Strategy Data Acquisition for Volleyball Analysis

    Xina CHENG, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E101.A ( 11 ) 1756 - 1765  2018年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Partial Descriptor Update and Isolated Point Avoidance Based Template Update for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Deformation Matching

    Yuhao Xu, Tingting Hu, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)    2018年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-Peak Estimation for Real-Time 3D Ping-Pong Ball Tracking with Double-Queue Based GPU Acceleration

    Ziwei DENG, Yilin HOU, Xina CHENG, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101.D ( 5 ) 1251 - 1259  2018年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Pixel Selection and Intensity Directed Symmetry for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Matching System

    Tingting HU, Takeshi IKENAGA

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101.D ( 5 ) 1260 - 1269  2018年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Local Temporal Coherence for Object-Aware Keypoint Selection in Video Sequences

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2017     539 - 549  2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Vectorized Data Combination and Binary Search Oriented Reweight for CPU-GPU Based Real-Time 3D Ball Tracking

    Ziwei Deng, Yilin Hou, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2017     508 - 516  2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Motion State Detection Based Prediction Model for Body Parts Tracking of Volleyball Players

    Fanglu Xie, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2017     280 - 289  2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    3
    被引用数
    (Scopus)
  • 3D Space Motion Dense Based Team Tactical Status Detection in Volleyball Game Analysis

    Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Signal Processing - ICDSP 2018    2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • 3D Ball Motion and Relative Position Feature Based Real-time Start Scene Detection for Volleyball Game Analysis on GPU

       2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Search-Free Gridding and Temporal Local Matching Based Observation for High Frame Rate and Ultra-Low Delay SLAM System

       2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Ball Motion State and Abrupt Pose Features based Player Qualitative Action Recognition for Volleyball Game Analysis

       2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 3D Global Trajectory and Multi-view Local Motion Combined Player Action Recognition in Volleyball Analysis

    Yang Liu, Shuyi Huang, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2018     134 - 144  2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Spatial Pixels Selection and Inter-frame Combined Likelihood Based Observation for 60 fps 3D Tracking of Twelve Volleyball Players on GPU

    Yiming Zhao, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2018     716 - 726  2018年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    2
    被引用数
    (Scopus)
  • Simultaneous physical and conceptual ball state estimation in volleyball game analysis

    Xina Cheng, Norikazu Ikoma, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    2017 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP)     1 - 4  2017年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Low-dimensional superpixel descriptor for visual correspondence estimation in video

    Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    2017 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)    2017年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Visual salience and stack extension based ghost removal for high-dynamic-range imaging

    Zijie Wang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)    2017年09月

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 3D Checking and Saturated Kernel Based GPU Accelerated Localization for ORB-SLAM

    Yuan Hu, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2017)    2017年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Event state based particle filter for ball event detection in volleyball game analysis

    Xina Cheng, Norikazu Ikoma, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    2017 20th International Conference on Information Fusion (Fusion)     1 - 6  2017年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Minor Optical Flow Emphasis and Rough Shape Feature Extraction for Abnormal Motion Detection in Elevator Surveillance System

    Zhennan Wang, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    The 32nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2017)    2017年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Racket Color Judgment Based Template Selection and Ellipse Shape Likelihood for 3D Racket Tracking in Ping-Pong

    Guannan Wu, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    The 32nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2017)    2017年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Multi-Feature and Balanced Search Tree Based Depth Range Definition in HEVC Inter Prediction for VLSI Implementation

    Gaoxing CHEN, Zhenyu LIU, Tetsunori KOBAYASHI, Takeshi IKENAGA

    IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing   Vol. 5 ( No. 1 ) 1 - 9  2017年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    CiNii

  • Mixture particle filter with block jump biomechanics constraint for volleyball players lower body parts tracking

    Fanglu Xie, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2017年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Ball-like observation model and multi-peak distribution estimation based particle filter for 3D Ping-pong ball tracking

    Ziwei Deng, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2017年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • FPGA implementation of high frame rate and ultra-low delay vision system with local and global parallel based matching

    Tingting Hu, Takeshi Ikenaga

    2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2017年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Quadrant segmentation and ring-like searching based FPGA implementation of ORB matching system for Full-HD video

    Tianmin Rao, Takeshi Ikenaga

    2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA)    2017年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Real-Time 3D Ball Tracking with CPU-GPU Acceleration Using Particle Filter with Multi-command Queues and Stepped Parallelism Iteration

    Yilin Hou, Xina Cheng, Takeshi Ikenaga

    2017 2nd International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP)    2017年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Content Classification Based Reference Frame Reduction and Machine Learning Based Non-square Block Partition Skipping for Inter Prediction of Screen Content Coding

    Yawei Wang, Gaoxing Chen, Takeshi Ikenaga

    2017 2nd International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP)    2017年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • FPGA Implementation of High Frame Rate and Ultra-Low Delay Tracking with Local-Search Based Block Matching

    Tingting Hu, Hong Wu, Takeshi Ikenaga

    2017 International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT)    2017年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multi-View 3D Ball Tracking with Abrupt Motion Adaptive System Model, Anti-Occlusion Observation and Spatial Density Based Recovery in Sports Analysis

    CHENG Xina, IKOMA Norikazu, HONDA Masaaki, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E100.A ( 5 ) 1215 - 1225  2017年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    <p>Significant challenges in ball tracking of sports analysis by computer vision technology are: 1) accuracy of estimated 3D ball trajectory under difficult conditions; 2) external forces added by players lead to irregular motions of the ball; 3) unpredictable situations in the real game, i.e. the ball occluded by players and other objects, complex background and changing lighting condition. With the goal of multi-view 3D ball tracking, this paper proposes an abrupt motion adaptive system model, an anti-occlusion observation model, and a spatial density-based automatic recovery based on particle filter. The system model combines two different system noises that cover the motion of the ball both in general situation and situation subject to abrupt motion caused by external force. Combination ratio of these two noises and number of particles are adaptive to the estimated motion by weight distribution of particles. The anti-occlusion observation model evaluates image feature of each camera and eliminates influence of the camera with less confidence. The spatial density, which is calculated based on 3D ball candidates filtered out by spatial homographic relationship between cameras, is proposed for generating new set of particles to recover the tracking when tracking failure is detected. Experimental results based on HDTV video sequences (2014 Inter High School Men's Volleyball Games, Japan), which were captured by four cameras located at each corner of the court, show that the success rate achieved by the proposals of 3D ball tracking is 99.42%.</p>

    DOI CiNii

  • Ball State Based Parallel Ball Tracking and Event Detection for Volleyball Game Analysis

    CHENG Xina, IKOMA Norikazu, HONDA Masaaki, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E100.A ( 11 ) 2285 - 2294  2017年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    <p>The ball state tracking and detection technology plays a significant role in volleyball game analysis, whose performance is limited due to the challenges include: 1) the inaccurate ball trajectory; 2) multiple numbers of the ball event category; 3) the large intra-class difference of one event. With the goal of broadcasting supporting for volleyball games which requires a real time system, this paper proposes a ball state based parallel ball tracking and event detection method based on a sequential estimation method such as particle filter. This method employs a parallel process of the 3D ball tracking and the event detection so that it is friendly for real time system implementation. The 3D ball tracking process uses the same models with the past work [8]. For event detection process, a ball event change estimation based multiple system model, a past trajectory referred hit point likelihood and a court-line distance feature based event type detection are proposed. First, the multiple system model transits the ball event state, which consists the event starting time and the event type, through three models dealing with different ball motion situations in the volleyball game, such as the motion keeping and changing. The mixture of these models is decided by estimation of the ball event change estimation. Secondly, the past trajectory referred hit point likelihood avoids the processing time delay between the ball tracking and the event detection process by evaluating the probability of the ball being hit at certain time without using future ball trajectories. Third, the feature of the distance between the ball and the specific court line are extracted to detect the ball event type. Experimental results based on multi-view HDTV video sequences (2014 Inter High School Men's Volleyball Games, Japan), which contains 606 events in total, show that the detection rate reaches 88.61% while the success rate of 3D ball tracking keeps more than 99%.</p>

    DOI CiNii

  • AIGIF: Adaptively Integrated Gradient and Intensity Feature for Robust and Low-Dimensional Description of Local Keypoint

    DU Songlin, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E100.A ( 11 ) 2275 - 2284  2017年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    <p>Establishing local visual correspondences between images taken under different conditions is an important and challenging task in computer vision. A common solution for this task is detecting keypoints in images and then matching the keypoints with a feature descriptor. This paper proposes a robust and low-dimensional local feature descriptor named Adaptively Integrated Gradient and Intensity Feature (AIGIF). The proposed AIGIF descriptor partitions the support region surrounding each keypoint into sub-regions, and classifies the sub-regions into two categories: edge-dominated ones and smoothness-dominated ones. For edge-dominated sub-regions, gradient magnitude and orientation features are extracted; for smoothness-dominated sub-regions, intensity feature is extracted. The gradient and intensity features are integrated to generate the descriptor. Experiments on image matching were conducted to evaluate performances of the proposed AIGIF. Compared with SIFT, the proposed AIGIF achieves 75% reduction of feature dimension (from 128 bytes to 32 bytes); compared with SURF, the proposed AIGIF achieves 87.5% reduction of feature dimension (from 256 bytes to 32 bytes); compared with the state-of-the-art ORB descriptor which has the same feature dimension with AIGIF, AIGIF achieves higher accuracy and robustness. In summary, the AIGIF combines the advantages of gradient feature and intensity feature, and achieves relatively high accuracy and robustness with low feature dimension.</p>

    DOI CiNii

  • Robust Ghost-Free High-Dynamic-Range Imaging by Visual Salience Based Bilateral Motion Detection and Stack Extension Based Exposure Fusion

    WANG Zijie, LIU Qin, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E100.A ( 11 ) 2266 - 2274  2017年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    <p>High-dynamic-range imaging (HDRI) technologies aim to extend the dynamic range of luminance against the limitation of camera sensors. Irradiance information of a scene can be reconstructed by fusing multiple low-dynamic-range (LDR) images with different exposures. The key issue is removing ghost artifacts caused by motion of moving objects and handheld cameras. This paper proposes a robust ghost-free HDRI algorithm by visual salience based bilateral motion detection and stack extension based exposure fusion. For ghost areas detection, visual salience is introduced to measure the differences between multiple images; bilateral motion detection is employed to improve the accuracy of labeling motion areas. For exposure fusion, the proposed algorithm reduces the discontinuity of brightness by stack extension and rejects the information of ghost areas to avoid artifacts via fusion masks. Experiment results show that the proposed algorithm can remove ghost artifacts accurately for both static and handheld cameras, remain robust to scenes with complex motion and keep low complexity over recent advances including rank minimization based method and patch based method by 63.6% and 20.4% time savings averagely.</p>

    DOI CiNii

  • Player Feature Based Multi-Likelihood and Spatial Relationship Based Multi-View Elimination with Least Square Fitting Prediction for Volleyball Players Tracking in 3D Space

    Shuyi Huang, Xizhou Zhuang, Xina Cheng, Norikazu Ikoma, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing   Vol. 4 ( No. 2 ) 145 - 155  2016年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    CiNii

  • Multi-feature based fast depth decision in HEVC inter prediction for VLSI implementation

    Gaoxing Chen, Zhenyu Liu, Tetsunori Kobayashi, Takeshi Ikenaga

    2016 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI)    2016年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • PU Partition Based Mode and Depth Skipping for Inter Prediction of Spatial SHVC

    Guojing Zhu, Gaoxing Chen, Pei Liu, Takeshi Ikenaga

    International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2016)    2016年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • センシング技術を用いたスポーツ情報解析

    誉田雅彰, 池永 剛

    情報処理   Vol. 57 ( No. 8 ) 738 - 743  2016年08月  [招待有り]

    担当区分:責任著者

  • Motion Prejudgment Dependent Mixture System Noise in System Model for Tennis Ball 3D Position Tracking by Particle Filter

    Yuan Wang, Xina Cheng, Norikazu Ikoma, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)     124 - 129  2016年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Fast depth decision for HEVC inter prediction based on spatial and temporal correlation

    Gaoxing Chen, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    SPIE Proceedings    2016年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

  • Relative Position Feature based Dense Trajectories with Density Adapted Noise Reduction for Tennis Player Action Recognition

    Zihan Ma, Shuyi Huang, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016)    2016年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Visual Salience based Exposure Fusion Algorithm for Ghost Removal in High-dynamic-range Imaging

    Zijie Wang, Qin Liu, Tongwei Ren, Bin Luo, Takeshi Ikenaga

    The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016)    2016年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Upper Coding Unit Depth Rate Distortion Cost Comparison Based Fast Intra and Interlayer Inter Prediction Mode Selection for Enhancement Layer in All Intra Spatial SHVC

    Pei Liu, Guojing Zhu, Gaoxing Chen, Takeshi Ikenaga

    The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016)    2016年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • 次世代の映像システムの実現を目指した国際的な研究教育の取り組み

    池永 剛

    画像電子学会誌(スキャニング)   Vol. 45 ( No. 2 ) 236 - 238  2016年03月  [招待有り]

    担当区分:筆頭著者

    CiNii

  • Anti-occlusion observation model and automatic recovery for multi-view ball tracking in sports analysis

    Xina Cheng, Masaaki Honda, Norikazu Ikoma, Takeshi Ikenaga

    2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)     1501 - 1505  2016年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Particle filter with least square fitting prediction and spatial relationship based multi-view elimination for 3D Volleyball players tracking

    Shuyi Huang, Xizhou Zhuang, Norikazu Ikoma, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    2016 IEEE 12th International Colloquium on Signal Processing &amp; Its Applications (CSPA)    2016年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Content based mode and depth skipping with Sharp and Directional Edges for intra prediction in Screen Content Coding

    Yutaro Kawakami, Gaoxing Chen, Takeshi Ikenaga

    2016 IEEE 12th International Colloquium on Signal Processing &amp; Its Applications (CSPA)    2016年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Fast enhancement layer intra coding based on inter-channel correlations and TU depth correlation in SHVC

    Guojing Zhu, Gaoxing Chen, Takeshi Ikenaga

    2016 IEEE 12th International Colloquium on Signal Processing &amp; Its Applications (CSPA)    2016年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Action detection of volleyball using features based on clustering of body trajectories

    Eijiro Kubota, Takahiro Suzuki, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   45 ( 3 ) 373 - 381  2016年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    For creating new tactics of sports like volleyball, the analysis of player motion in real games becomes more and more important. However, since motion data needed for the analysis is captured by human observation currently, an automatic capturing system from video camera is highly expected to gather many useful data easily. This paper proposes an action detection algorithm of volleyball players using motion features based on clustering and aggregation of body trajectories. Since the body trajectories of arms and legs are similar, the clustering utilizes shape, location and density of their trajectories. Furthermore, the clustered feature values are aggregated by means of their mean and variance. Experimental results by using the motion detection system based on the proposed algorithm show that it averagely attains 0.9539 AUC of the ROC curve for the detection of four basic motions (block, receive, spike and toss) from the volleyball game video captured by high-definition cameras. This is 0.014775 higher than conventional methods.

    DOI

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    3
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    (Scopus)
  • Hardware Oriented Enhanced Category Determination Based on CTU Boundary Deblocking Strength Prediction for SAO in HEVC Encoder

    CHEN Gaoxing, PEI Zhenyu, LIU Zhenyu, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E99.A ( 4 ) 788 - 797  2016年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    High efficiency video coding (HEVC) is a video compression standard that outperforms the predecessor H.264/AVC by doubling the compression efficiency. To enhance the coding accuracy, HEVC adopts sample adaptive offset (SAO), which reduces the distortion of reconstructed pixels using classification based non-linear filtering. In the traditional coding tree unit (CTU) grain based VLSI encoder implementation, during the pixel classification stage, SAO cannot use the raw samples in the boundary of the current CTU because these pixels have not been processed by deblocking filter (DF). This paper proposes a hardware-oriented category determination algorithm based on estimating the deblocking strengths on CTU boundaries and selectively adopting the promising samples in these areas during SAO classification. Compared with HEVC test mode (HM11.0), experimental results indicate that the proposed method achieves an average 0.13%, 0.14%, and 0.12% BD-bitrate reduction (equivalent to 0.0055dB, 0.0058dB, and 0.0097dB increases in PSNR) in CTU sizes of 64 × 64, 32 × 32, and 16 × 16, respectively.

    DOI CiNii

  • Full-HD 60fps FPGA Implementation of Spatio-Temporal Keypoint Extraction Based on Gradient Histogram and Parallelization of Keypoint Connectivity

    SUZUKI Takahiro, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E99.A ( 11 ) 1937 - 1946  2016年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    <p>Recently, cloud systems have started to be utilized for services which analyze user's data in the field of computer vision. In these services, keypoints are extracted from images or videos, and the data is identified by machine learning with a large database in the cloud. To reduce the number of keypoints which are sent to the cloud, Keypoints of Interest (KOI) extraction has been proposed. However, since its computational complexity is large, hardware implementation is required for real-time processing. Moreover, the hardware resource must be low because it is embedded in devices of users. This paper proposes a hardware-friendly KOI algorithm with low amount of computations and its real-time hardware implementation based on dual threshold keypoint detection by gradient histogram and parallelization of connectivity of adjacent keypoint-utilizing register counters. The algorithm utilizes dual-histogram based detection and keypoint-matching based calculation of motion information and dense-clustering based keypoint smoothing. The hardware architecture is composed of a detection module utilizing descriptor, and grid-region-parallelization based density clustering. Finally, the evaluation results of hardware implementation show that the implemented hardware achieves Full-HD (1920x1080)-60 fps spatio-temporal keypoint extraction. Further, it is 47 times faster than low complexity keypoint extraction on software and 12 times faster than spatio-temporal keypoint extraction on software, and the hardware resources are almost the same as SIFT hardware implementation, maintaining accuracy.</p>

    DOI CiNii

  • Ghost-free high dynamic range imaging via moving objects detection and extension

    Benkang Zhang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2015 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)    2015年12月  [査読有り]

    DOI

  • Deblocking strength prediction based CTU-level SAO category determination in HEVC encoder

    Gaoxing Chen, Zhenyu Pei, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2015 Visual Communications and Image Processing (VCIP)    2015年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Edge Detection and Frame Difference Based Exposure Fusion Algorithm for Ghost Removal in Motion-Intense High Dynamic Range Video Generation

    Qin Liu, Hao Wang, Takeshi Ikenaga

    The 1st International Conference on Advanced Imaging (ICAI 2015)    2015年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Feature Detection for Gait Recognition Based on Dual Histogram of Relative Optical Flow

    Chenming DING, Takeshi IKENAGA

    IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing   Vol. 3 ( No. 1 ) 44 - 53  2015年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    CiNii

  • Temporal Information based Adaptive Coding Unit Depth Decision for Low-Complexity HEVC Inter Prediction

    Jiawang Gu, Gaoxing Chen, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    SOFT九州支部 中国・四国支部合同支部大会    2015年03月

    担当区分:責任著者

  • Particle Filter with Ball Size Adaptive Tracking Window and Ball Feature Likelihood Model for Ball’s 3D Position Tracking in Volleyball Analysis

    Xina Cheng, Xizhou Zhuang, Yuan Wang, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     203 - 211  2015年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Motion Vector and Players’ Features Based Particle Filter for Volleyball Players Tracking in 3D Space

    Xizhou Zhuang, Xina Cheng, Shuyi Huang, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     393 - 401  2015年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    3
    被引用数
    (Scopus)
  • Player tracking using prediction after intersection based particle filter for volleyball match video

    Xina Cheng, Yuhi Shiina, Xizhou Zhuang, Takeshi Ikenaga

    Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), 2014 Asia-Pacific    2014年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hardware oriented category pre-determination algorithm for SAO in HEVC

    Gaoxing Chen, Zhenyu Pei, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), 2014 Asia-Pacific    2014年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Motion area based exposure fusion algorithm for ghost removal in high dynamic range video generation

    Shu-Yi Huang, Qin Liu, Hao Wang, Takeshi Ikenaga

    Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), 2014 Asia-Pacific    2014年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Spatio-Temporal Feature and MRF Based Keypoint of Interest for Cloud Video Recognition

    Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

    IIEEJ Trans. on Image Electronics and Visual Computing   Vol. 2 ( No. 2 ) 150 - 158  2014年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Linear adaptive search range model for uni-prediction and motion analysis for bi-prediction in HEVC

    Longshan Du, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Dongsheng Wang

    2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)    2014年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Low complexity SAO in HEVC base on class combination, pre-decision and merge separation

    Gaoxing Chen, Zhenyu Pei, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2014 19th International Conference on Digital Signal Processing    2014年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Car tracking in rear view based on bicycle specific motions in vertical vibration and angular variation via prediction and likelihood models with particle filter for rear confirmation support

    Norikazu Ikoma, Yohei Mikami, Takeshi Ikenaga

    2014 World Automation Congress (WAC)    2014年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Smart feature detection device for cloud based video recognition system

    Takeshi Ikenaga, Takahiro Suzuki

    Technical Papers of 2014 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test    2014年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Keypoint of Interest Based on Spatio-temporal Feature Considering Mutual Dependency and Camera Motion

    Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

    The Sixth International Conferences on Advances in Multimedia (MMEDIA 2014)    2014年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • A Mode Mapping and Optimized MV Conjunction Based H.264/SVC to H.264/AVC Transcoder with Medium-Grain Quality Scalability for Videoconferencing

    SUN Lei, LIU Zhenyu, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E97.A ( 2 ) 501 - 509  2014年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scalable Video Coding (SVC) is an extension of H.264/AVC, aiming to provide the ability to adapt to heterogeneous networks or requirements. It offers great flexibility for bitstream adaptation in multi-point applications such as videoconferencing. However, transcoding between SVC and AVC is necessary due to the existence of legacy AVC-based systems. The straightforward re-encoding method requires great computational cost, and delay-sensitive applications like videoconferencing require much faster transcoding scheme. This paper proposes a 3-stage fast SVC-to-AVC transcoder with medium-grain quality scalability (MGS) for videoconferencing applications. Hierarchical-P structured SVC bitstream is transcoded into IPPP structured AVC bitstream with multiple reference frames. In the first stage, mode decision is accelerated by proposed SVC-to-AVC mode mapping scheme. In the second stage, INTER motion estimation is accelerated by an optimized motion vector (MV) conjunction method to predict the MV with a reduced search range. In the last stage, hadamard-based all zero block (AZB) detection is utilized for early termination. Simulation results show that proposed transcoder achieves very similar coding efficiency to the optimal result, but with averagely 89.6% computational time saving.

    DOI CiNii

  • Fast mode and depth decision HEVC intra prediction based on edge detection and partitioning reconfiguration

    Gaoxing Chen, Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2013 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems    2013年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Keypoints of interest based on spatio-temporal feature and MRF for cloud recognition system

    Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

    2013 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference     1 - 4  2013年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Fast intra prediction for HEVC based on pixel gradient statistics and mode refinement

    Gaoxing Chen, Zhenyu Pei, Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2013 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing    2013年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hand Gesture Interface Using Fourier Descriptor Filter and SVM

    Lei Gu, Takeshi Ikenaga

    The 28th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2013)    2013年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Local-threshold 2D-tophat Cell Segmentation for the Two-photon Confocal Microscope Image

    Xiaoyang Yuan, Lei Gu, Takeshi Ikenaga

    IAPR International COnference on Machine Vision and Applications (MVA 2013)    2013年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Fast HEVC intra mode decision using matching edge detector and kernel density estimation alike histogram generation

    Guang Chen, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Dongsheng Wang

    2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2013)    2013年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A mode-mapping and optimized MV conjunction based MGS-scalable SVC to AVC IPPP transcoder

    Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2013)    2013年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Low-Complexity Quantization-Domain H.264/SVC to H.264/AVC Transcoder with Medium-Grain Quality Scalability

    Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     336 - 346  2013年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scopus

  • Low Complexity Keypoint Extraction Based on SIFT Descriptor and Its Hardware Implementation for Full-HD 60 fps Video

    SUZUKI Takahiro, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E96.A ( 6 ) 1376 - 1383  2013年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) has lately attracted attention in computer vision as a robust keypoint detection algorithm which is invariant for scale, rotation and illumination changes. However, its computational complexity is too high to apply in practical real-time applications. This paper proposes a low complexity keypoint extraction algorithm based on SIFT descriptor and utilization of the database, and its real-time hardware implementation for Full-HD resolution video. The proposed algorithm computes SIFT descriptor on the keypoint obtained by corner detection and selects a scale from the database. It is possible to parallelize the keypoint detection and descriptor computation modules in the hardware. These modules do not depend on each other in the proposed algorithm in contrast with SIFT that computes a scale. The processing time of descriptor computation in this hardware is independent of the number of keypoints because its descriptor generation is pipelining structure of pixel. Evaluation results show that the proposed algorithm on software is 12 times faster than SIFT. Moreover, the proposed hardware on FPGA is 427 times faster than SIFT and 61 times faster than the proposed algorithm on software. The proposed hardware performs keypoint extraction and matching at 60fps for Full-HD video.

    DOI CiNii

  • Content-Aware Write Reduction Mechanism of 3D Stacked Phase-Change RAM Based Frame Store in H.264 Video Codec System

    GUO Sanchuan, LIU Zhenyu, LI Guohong, IKENAGA Takeshi, WANG Dongsheng

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E96.A ( 6 ) 1273 - 1282  2013年  [査読有り]

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    H.264 video codec system requires big capacity and high bandwidth of Frame Store (FS) for buffering reference frames. The up-to-date three dimensional (3D) stacked Phase change Random Access Memory (PRAM) is the promising approach for on-chip caching the reference signals, as 3D stacking offers high memory bandwidth, while PRAM possesses the advantages in terms of high density and low leakage power. However, the write endurance problem, that is a PRAM cell can only tolerant limited number of write operations, becomes the main barrier in practical applications. This paper studies the wear reduction techniques of PRAM based FS in H.264 codec system. On the basis of rate-distortion theory, the content oriented selective writing mechanisms are proposed to reduce bit updates in the reference frame buffers. With the proposed control parameter a, our methods make the quantitative trade off between the quality degradation and the PRAM lifetime prolongation. Specifically, taking a in the range of [0.2,2], experimental results demonstrate that, our methods averagely save 29.9-35.5% bit-wise write operations and reduce 52-57% power, at the cost of 12.95-20.57% BDBR bit-rate increase accordingly.

    DOI CiNii

  • A Drift-Constrained Frequency-Domain Ultra-Low-Delay H.264/SVC to H.264/AVC Transcoder with Medium-Grain Quality Scalability for Videoconferencing

    SUN Lei, LIU Zhenyu, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E96.A ( 6 ) 1253 - 1263  2013年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scalable Video Coding (SVC) is an extension of H.264/AVC, aiming to provide the ability to adapt to heterogeneous networks or requirements. It offers great flexibility for bitstream adaptation in multi-point applications such as videoconferencing. However, transcoding between SVC and AVC is necessary due to the existence of legacy AVC-based systems. The straightforward re-encoding method requires great computational cost, and delay-sensitive applications like videoconferencing require much faster transcoding scheme. This paper proposes an ultra-low-delay SVC-to-AVC MGS (Medium-Grain quality Scalability) transcoder for videoconferencing applications. Transcoding is performed in pure frequency domain with partial decoding/encoding in order to achieve significant speed-up. Three fast transcoding methods in frequency domain are proposed for macroblocks with different coding modes in non-KEY pictures. KEY pictures are transcoded by reusing the base layer motion data, and error propagation is constrained between KEY pictures. Simulation results show that proposed transcoder achieves averagely 38.5 times speed-up compared with the re-encoding method, while introducing merely 0.71dB BDPSNR coding quality loss for videoconferencing sequences as compared with the re-encoding algorithm.

    DOI CiNii

  • Low-Complexity Hybrid-Domain H.264/SVC to H.264/AVC Spatial Transcoding with Drift Compensation for Videoconferencing

    SUN Lei, LIU Zhenyu, IKENAGA Takeshi

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E96.A ( 11 ) 2142 - 2153  2013年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    As an extension of H.264/AVC, Scalable Video Coding (SVC) provides the ability to adapt to heterogeneous networks and user-end requirements, which offers great scalability in multi-point applications such as videoconferencing. However, transcoding between SVC and AVC becomes necessary due to the existence of legacy AVC-based systems. The straightforward full re-encoding method requires great computational cost, and the fast SVC-to-AVC spatial transcoding techniques have not been thoroughly investigated yet. This paper proposes a low-complexity hybrid-domain SVC-to-AVC spatial transcoder with drift compensation, which provides even better coding efficiency than the full re-encoding method. The macroblocks (MBs) of input SVC bitstream are divided into two types, and each type is suitable for pixel- or transform-domain processing respectively. In the pixel-domain transcoding, a fast re-encoding method is proposed based on mode mapping and motion vector (MV) refinement. In the transform-domain transcoding, the quantized transform coefficients together with other motion data are reused directly to avoid re-quantization loss. The drift problem caused by proposed transcoder is solved by compensation techniques for I frame and P frame respectively. Simulation results show that proposed transcoder achieves averagely 96.4% time reduction compared with the full re-encoding method, and outperforms the reference methods in coding efficiency.

    DOI CiNii

  • Hand gesture interface based on improved adaptive hand area detection and contour signature

    Lei Gu, Xiaoyang Yuan, Takeshi Ikenaga

    2012 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems    2012年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Subjective Assessment of Reconstruction of Super Resolution Images

    Seiichi Gohshi, Hiroyuki Sekiguchi, Yoshiyasu Shimizu, Takeshi Ikenaga

    International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP 2012)    2012年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Lagrangian Multiplier Optimization Using Markov Chain Based Rate and Piecewise Approximated Distortion Models

    Zhenyu Liu, Dongsheng Wang, Junwei Zhou, Takeshi Ikenaga

    2012 Data Compression Conference    2012年04月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

  • Corner Detection Based Low Complexity SIFT Algorithm for Real-time Keypoints Matching

    Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

    RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2012)    2012年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Lagrangian multiplier optimization using correlations in residues

    Zhenyu Liu, Dongsheng Wang, Junwei Zhou, Takeshi Ikenaga

    2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)    2012年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Adaptive-Motion-Detector-Based Skip-Mode Predecision in Motion Estimation for Video Surveillance

    Su Jia, Ikenaga Takeshi

    信号処理   16 ( 1 ) 67 - 78  2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI CiNii

  • Low-Complexity Coarse-Level Mode-Mapping Based H.264/AVC to H.264/SVC Spatial Transcoding for Video Conferencing

    SUN Lei, LENG Jie, SU Jia, HUANG Yiqing, MOTOHASHI Hiroomi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on information and systems   E95.D ( 5 ) 1313 - 1323  2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scalable Video Coding (SVC) was standardized as an extension of H.264/AVC with the intention to provide flexible adaptation to heterogeneous networks and different end-user requirements, which provides great scalability in multi-point applications such as video conferencing. However, due to the existence of H.264/AVC-based systems, transcoding between AVC and SVC becomes necessary. Most existing works focus on temporal transcoding, quality transcoding or SVC-to-AVC spatial transcoding while the straightforward re-encoding method requires high computational cost. This paper proposes a low-complexity AVC-to-SVC spatial transcoder based on coarse-level mode mapping for video conferencing scenes. First, to omit unnecessary motion estimations (ME) for layers with reduced resolution, an ME skipping scheme based on AVC mode distribution is proposed with an adaptive search range. Then a probability-profile based scheme is proposed for further mode skipping. After that 3 coarse-level mode-mapping methods are presented for fast mode decision and the adaptive usage of the 3 methods is discussed. Finally, motion vector (MV) refinement is introduced for further lower-layer time reduction. As for the top layer, direct encapsulation is proposed to preserve better quality and another scheme involving inter-layer predictions is also provided for bandwidth-crucial applications. Simulation results show that proposed transcoder achieves up to 92.6% time reduction without significant coding efficiency loss compared to re-encoding method.

    DOI CiNii

  • A Low Complexity ALF based on Inter-Channel Correlation between Chroma and Luma in HEVC

    Wei-Jing Chen, Lei Sun, Lei Gu, Zhen-yu Liu, Takeshi Ikenaga

    Signal and Image Processing    2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Pixel-domain Mode-mapping based SVC-to-AVC Transcoder with Coarse Grain Quality Scalability

    Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012)     939 - 942  2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    As an extension of AVC, SVC provides the ability to adapt to heterogeneous environments. However, transcoding between SVC and AVC becomes necessary due to the existence of legacy AVC-based systems. This paper proposes a low-complexity SVC-to-AVC CGS transcoder in the pixel domain, which achieves approximately the same coding efficiency as the MI reencoding method. The output AVC bitstream modes are deduced by the proposed mode-mapping strategy. Different from previous works which simply use full search for SVC modes, the SVC modes are also examined and refined to generate suitable AVC modes in the proposed method. Simulation results show that proposed transcoder achieves 10 times speed-up with only 2% BDBR increase and 0.08 dB BDPSNR loss, compared with the full re-encoding method.

  • A Videoconferencing-Oriented Hybrid-Domain H.264/SVC to H.264/AVC Spatial Transcoder

    Lei Sun, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2012     129 - 141  2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scopus

  • Recovery Method based Particle Filter for Object Tracking in Complex Environment

    Yuhi Shiina, Takeshi Ikenaga

    2012 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC)    2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Object tracking is a key process for various image recognition applications, and many algorithms have been proposed in this field. Especially, particle filter has possibility for tracking objects steadily thanks to prediction using many particles. However, other objects that are a similar color or shape with a tracking object hijack a tracking region if there were such objects nearby the tracking object. It is a critical problem. This paper proposes a recovery method based particle filter by focusing a feature regions attached to an object. This proposal tracks both a feature region and an object including the region at once. This proposal utilizes a recovery method that pulls a tracking region back to an appropriate position using the prior frame's distance and angle between the two tracking regions when the tracking region is hijacked by other objects. Some video sequences including complex environment have been tested for evaluating this proposal. The experimental results show that this proposal can track a specified person in the sequences, while conventional method cannot track the person. This result represents that recovery method of proposal effectively works when other objects hijack the tracking region.

  • Real-Time Both Hands Tracking Using CAMshift with Motion Mask and Probability Reduction by Motion Prediction

    Ryosuke Araki, Seiichi Gohshi, Takeshi Ikenaga

    2012 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC)    2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Hand gesture interfaces are more intuitive and convenient than traditional interfaces. They are the most important parts in the relationship between users and devices. Hand tracking for hand gesture interfaces is an active area of research in image processing. However, previous works have limits such as requiring the use of multiple camera or sensor, working only with single color background, etc. This paper proposes a real-time both hands tracking algorithm based on "CAMshift (Continuous Adaptive Mean Shift Algorithm)" using only a single camera in multi-color backgrounds. In order to track hands robustly, the proposed algorithm uses " motion mask" to combine color and movement probability distributions and " probability reduction" for multi-hand tracking in non-limiting environments. Experimental results demonstrate that this algorithm can precisely track both hands of an operator in multi-color backgrounds and process the VGA size input sequences from a web camera in real time (about 25 fps).

  • SIFT-Based Low Complexity Keypoint Extraction and Its Real-Time Hardware Implementation for Full-HD Video

    Takahiro Suzuki, Takeshi Ikenaga

    2012 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC)    2012年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) has lately attracted attention in computer vision as a robust keypoint detection algorithm which is invariant for scale, rotation and illumination change. However, its computational complexity is too high to apply practical real-time applications. This paper proposes a low complexity keypoint extraction algorithm based on SIFT descriptor and utilization of the database, and its real-time hardware implementation for Full-HD resolution video. The proposed algorithm computes SIFT descriptor on the keypoint obtained by corner detection and selects a scale from the database. It is possible to parallelize the keypoint detection and descriptor computation modules in the hardware. These modules do not depend on each other in the proposed algorithm in contrast with SIFT that computes a scale. The processing time of descriptor computation in this hardware is independent of the number of keypoints because its descriptor generation is pipelining structure of pixel. Evaluation results show that the proposed algorithm on software is 12 times faster than SIFT. Moreover, the proposed hardware on FPGA is 427 times faster than SIFT and 61 times faster than the proposed algorithm on software. The proposed hardware performs keypoint extraction and matching at 60 fps for Full-HD video.

  • Reversed intra prediction based on chroma extraction in HEVC

    Wei Jing Chen, Jia Su, Bin Li, Takeshi Ikenaga

    2011 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems (ISPACS)    2011年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Dual Model Particle Filter for Irregular Moving Object Tracking in Sports Scenes

    Yuhi Shiina, Takeshi Ikenaga

    APSIPA Annual Summit and Conference (ASC 2011)    2011年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Video Conferencing Oriented Low-Complexity Coarse-Level Mode-Mapping Based H.264/AVC to H.264/SVC Spatial Transcoding

    Lei Sun, Jie Leng, Jia Su, Yiqing Huang, Hiroomi Motohashi, Takeshi Ikenaga

    APSIPA Annual Summit and Conference (ASC 2011)    2011年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Low Complexity Quadtree based All Zero Block Detection Algorithm for HEVC

    Jia Su, Yiqing Huang, Lei Sun, Shinichi Sakaida, Takeshi Ikenaga

    APSIPA Annual Summit and Conference (ASC 2011)    2011年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Adaptive fast DIRECT mode decision algorithm using mode and Lagrangian cost prediction for B frame in H.264/AVC

    Xiaocong Jin, Jun Sun, Jun Zhou, Yiqing Huang, Jia Su, Takeshi Ikenaga

    2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo    2011年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Coarse to fine adaptive interpolation filter for high resolution video coding

    Jia Su, Yiqing Huang, Lei Sun, Shinichi Sakaida, Takeshi Ikenaga

    2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo    2011年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm for HEVC

    Jie Leng, Lei Sun, Takeshi Ikenaga, Shinichi Sakaida

    2011 International Conference on Multimedia and Signal Processing    2011年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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  • Multi Objective Optimization Based Fast Motion Detector

    Jia Su, Xin Wei, Xiaocong Jin, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     492 - 502  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • A Novel Cache Replacement Policy via Dynamic Adaptive Insertion and Re-Reference Prediction

    ZHANG Xi, LI Chongmin, LIU Zhenyu, WANG Haixia, WANG Dongsheng, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on electronics   E94-C ( 4 ) 468 - 476  2011年  [査読有り]

    担当区分:最終著者

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    Previous research illustrates that LRU replacement policy is not efficient when applications exhibit a distant re-reference interval. Recently RRIP policy is proposed to improve the performance for such kind of workloads. However, the lack of access recency information in RRIP confuses the replacement policy to make the accurate prediction. To enhance the robustness of RRIP for recency-friendly workloads, we propose an Dynamic Adaptive Insertion and Re-reference Prediction (DAI-RRP) policy which evicts data based on both re-reference prediction value and the access recency information. DAI-RRP makes adaptive adjustment on insertion position and prediction value for different access patterns, which makes the policy robust across different workloads and different phases. Simulation results show that DAI-RRP outperforms LRU and RRIP. For a single-core processor with a 1MB 16-way set last-level cache (LLC), DAI-RRP reduces CPI over LRU and Dynamic RRIP by an average of 8.1% and 2.7% respectively. Evaluations on quad-core CMP with a 4MB shared LLC show that DAI-RRP outperforms LRU and Dynamic RRIP (DRRIP) on the weighted speedup metric by an average of 8.1% and 15.7% respectively. Furthermore, compared to LRU, DAI-RRP consumes the similar hardware for 16-way cache, or even less hardware for high-associativity cache. In summary, the proposed policy is practical and can be easily integrated into existing hardware approximations of LRU.

    DOI CiNii

  • Highly Parallel and Fully Reused H.264/AVC High Profile Intra Predictor Generation Engine for Super Hi-Vision 4k×4k@60fps

    HUANG Yiqing, JIN Xiaocong, ZHOU Jin, SU Jia, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on electronics   E94-C ( 4 ) 428 - 438  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    One high profile intra predictor generation engine is proposed in this paper. Firstly, hardware level algorithm optimization for intra 8 × 8 (I8MB) mode is introduced. The original candidate pixels for generating prediction samples of I8MB are replaced with boundary pixels of intra 4 × 4 (I4MB) blocks. Based on this adoption, full data reuse between predictors of I4MB and filtered samples of I8MB can be achieved with almost no quality loss. Secondly, one lossless two-4 × 4-block based parallel predictor generation flow is proposed. The original predictor generation flow is optimized from 16 stages to 10 stages for I4MB and Intra 16 × 16 (I16MB), which saves 37.5% processing cycles. For I8MB, similar methodology with different processing order of 4 × 4 scaled blocks is introduced. Thirdly, fully utilized hardwired engines for I4MB, I16MB and I8MB are proposed in this paper. Except DC (direct current) and plane modes, full data reuse among all intra modes of high profile can be achieved. Fourthly, for DC mode, one combined predictor generation process is introduced and predictor generation of I16MB's DC mode is merged into the process of I4MB's DC mode. Moreover, by configuring proposed hardwired engines, predictor generation of I16MB's plane mode and chrominance plane mode can be accomplished with only 50% cycles of original design. Totally, when compared with original full-mode design and latest dynamic mode reused design, the proposed predictor generation engine can achieve 89.5% and 73.2% saving of processing cycles, respectively. Synthesized by TSMC 0.18µm technology under worst work conditions (1.62V, 125°C), with 380MHz and 37.2k gates, the proposed design can handle real-time high profile intra predictor generation of Super Hi-Vision 4k × 4k@60fps. The maximum work frequency of our design under worst condition is 468MHz.

    DOI CiNii

  • Fast H.264/AVC DIRECT Mode Decision Based on Mode Selection and Predicted Rate-Distortion Cost

    JIN Xiaocong, SUN Jun, HUANG Yiqing, SU Jia, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on information and systems   E94-D ( 8 ) 1653 - 1662  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Different encoding modes for variable block size are available in the H.264/AVC standard in order to offer better coding quality. However, this also introduces huge computation time due to the exhaustive check for all modes. In this paper, a fast spatial DIRECT mode decision method for profiles supporting B frame encoding (main profile, high profile, etc.) in H.264/AVC is proposed. Statistical analysis on multiple video sequences is carried out, and the strong relationship of mode selection and rate-distortion (RD) cost between the current DIRECT macroblock (MB) and the co-located MBs is observed. With the check of mode condition, predicted RD cost threshold and dynamic parameter update model, the complex mode decision process can be terminated at an early stage even for small QP cases. Simulation results demonstrate the proposed method can achieve much better performance than the original exhaustive rate-distortion optimization (RDO) based mode decision algorithm by reducing up to 56.8% of encoding time for IBPBP picture group and up to 67.8% of encoding time for IBBPBBP picture group while incurring only negligible bit increment and quality degradation.

    DOI CiNii

  • “Particle Filter based on Dual Model for Irregular Moving Object Tracking”

    Yuhi Shiina, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   40 ( 5 ) 823 - 832  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Particle filter is well known as a robust object tracking algorithm based on prediction with many distributed particles and is widely used for many practical applications. However, since conventional methods use one state transition model, the tracking accuracy is decreased for the objects with irregular motion. This paper proposes a dual model particle filter based on two state transition models which targets for irregular moving object tracking. By using two state transition models which have different properties each of them, the proposed method makes it possible to track stably even if the object suddenly change its direction. Evaluation results with a software simulation shows that the proposed method attains high tracking accuracy for a irregular moving scene, for example bounding ball on floor or wall, compared with conventional ones. © 2011, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

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    (Scopus)
  • “Real-time Both Hands Tracking Using Feature Point Gathering by KLT Tracker for Man-Machine Interface”

    Ryosuke Araki, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   40 ( 5 ) 833 - 841  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Intuitive man-machine interface based on a gesture with a touchpad device is becoming common. In the near future, the importance of gesture recognition using input from a video camera is expected to be high in order to widen applicable information terminals and their applications. Conventional works, however, use a complex input device combining plural cameras and sensors. Moreover, since most of their algorithms need high computational complexity and is good for images with a simple background, it's difficult to apply practical systems. This paper proposes a real-time single-input object tracking algorithm which can trace both hands precisely under a complex background. It makes it possible to attain both high accuracy and low complexity by applying a technique combining frame difference and color and decision of feature point gathering into the KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) tracker, a kind of an optical flow. Software based evaluation results using a wide variety of test sequences (e.g. complex background and object shape change) show that the proposed algorithm achieves higher tracking accuracy compared with conventional ones. Furthermore, a processing performance is 13-16 frame per second, which means both hands can be tracked in real-time. © 2011, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

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  • Content Based Coarse to Fine Adaptive Interpolation Filter for High Resolution Video Coding

    SU Jia, HUANG Yiqing, SUN Lei, SAKAIDA Shinichi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E94-A ( 10 ) 2013 - 2021  2011年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    With the increasing demand of high video quality and large image size, adaptive interpolation filter (AIF) addresses these issues and conquers the time varying effects resulting in increased coding efficiency, comparing with recent H.264 standard. However, currently most AIF algorithms are based on either frame level or macroblock (MB) level, which are not flexible enough for different video contents in a real codec system, and most of them are facing a severe time consuming problem. This paper proposes a content based coarse to fine AIF algorithm, which can adapt to video contents by adding different filters and conditions from coarse to fine. The overall algorithm has been mainly made up by 3 schemes: frequency analysis based frame level skip interpolation, motion vector modeling based region level interpolation, and edge detection based macroblock level interpolation. According to the experiments, AIF are discovered to be more effective in the high frequency frames, therefore, the condition to skip low frequency frames for generating AIF coefficients has been set. Moreover, by utilizing the motion vector information of previous frames the region level based interpolation has been designed, and Laplacian of Gaussian based macroblock level interpolation has been proposed to drive the interpolation process from coarse to fine. Six 720p and six 1080p video sequences which cover most typical video types have been tested for evaluating the proposed algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm reduce total encoding time about 41% for 720p and 25% for 1080p sequences averagely, comparing with Key Technology Areas (KTA) Enhanced AIF algorithm, while obtains a BDPSNR gain up to 0.004 and 3.122 BDBR reduction.

    DOI CiNii

  • Rate-distortion optimization based skip mode early detection in H.264

    Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2010 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems    2010年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Content based Low-Complexity Mode Decision using Super Macroblock for Next Generation Coding Standard

    Jie Leng, Shinichi Sakaida, Takeshi Ikenaga

    APSIPA Annual Summit and Conference (ASC 2010)    2010年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • One Pass Enhanced Adaptive Interpolation for High-Resolution Video Coding

    Jia Su, Shinichi Sakaida, Takeshi Ikenaga

    APSIPA Annual Summit and Conference (ASC 2010)    2010年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Low Complexity Mode Depended Local Adaptive Interpolation Filter for Next Generation Video Coding

    Jin Zhou, Shinichi Sakaida, Takeshi Ikenaga

    2010 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering    2010年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Low Complexity Homography Matrix Based SIFT for Real-Time 2D Rigid Object Tracking

    Ying Lu, Chengjiao Guo, Jingbang Qiu, Peilin Liu, Takeshi Ikenaga

    2010 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering    2010年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Multiple Likelihoods and State Noises Based Particle Filter for Long-Lived Full Occlusion Handling

    Chengjiao Guo, Ying Lu, Xiangzhong Fang, Takeshi Ikenaga

    2010 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering    2010年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 未来を切り拓く最先端 VLSI テクノロジー : 1.メディア処理における超低消費電力SoC技術

    後藤 敏, 池永 剛, 吉村 猛, 木村 晋二, 戸川 望

    情報処理   Vol. 51 ( No. 7 ) 837 - 845  2010年07月  [招待有り]

    CiNii

  • Complicated Scene Retrieval Using Block Voting Mechanism and Weak Feature Selection Based on Bag-of-Features

    Bingrong Wang, Lei Sun, Jia Su, Takeshi Ikenaga

    4th International Conference on New Trends in Information Science and Service Science (NISS2010)    2010年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Robust Online Tracking Using Orientation and Color Incorporated Adaptive Models in Particle Filter

    Cheng Guo, Ying Lu, Takeshi Ikenaga

    4th International Conference on New Trends in Information Science and Service Science (NISS2010)    2010年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Estimation-Correction Scheme based Articulated Object Tracking using SIFT Features and Mean Shift Algorithm

    Ying Lu, Chengjiao Guo, Takeshi Ikenaga

    4th International Conference on New Trends in Information Science and Service Science (NISS2010)    2010年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • 北九州だより グローバルな情報化社会に向けたグローバルな人材育成を目指して

    池永 剛

    IEICE Fundamentals Review   Vol. 3 ( No. 4 )  2010年04月  [招待有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Linear Divided Difference Filter and Weighted Erosion Filter based Fast Motion Estimation Algorithm

    Jia Su, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    International Conference on Computational Science and Applications (ICCSA 2010)    2010年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • 8x8 Transformation Based All Zero Block Detection for H.264/AVC Encoder

    Jia Su, Takeshi Ikenaga, Qin Liu

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   39 ( 1 ) 12 - 22  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Currently, 8x8 integer transformation was added to H.264/AVC for enhancing the performance of high profile, while much more complexity increased. All Zero Block (AZB) detection algorithms can help to early terminate DCT and quantization parts to reduce complexity with almost no PSNR loss. Due to the great complexity of 8x8 integer transform and quantization, however, the previous works are only concentrated on the 4×4 SAD all zero block detection. This paper proposes SAD and SATD based 8×8 AZB detection algorithms: By using the statistical analysis instead of complicated matrix derivation, through 17 QCIF sequences, 12 CIF sequences and 7 sequences of 720p test, which covers most video application, the 8×8 SAD value based all zero block threshold has been calculated. While using the SATD as the block matching criterion, the relationship between the 8x8 SAD and SATD has been derived theoretically from the energy point of view. Finally, according to this relationship and proposed SAD thresholds, the 8×8 SATD AZB thresholds have been derived. The proposed SAD value based AZB detection algorithm has saved nearly from 5% to 40% DCT and quantization calculation for QCIF, CIF and 720p sequences, while the SATD value based AZB detection algorithm achieved about from 10% to 43% calculation reduction. © 2010, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

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  • A 7-Round Parallel Hardware-Saving Accelerator for Gaussian and DoG Pyramid Construction Part of SIFT

    Jingbang Qiu, Tianci Huang, Takeshi Ikenaga

    Computer Vision – ACCV 2009     75 - 84  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    6
    被引用数
    (Scopus)
  • Adaptively Adjusted Gaussian Mixture Models for Surveillance Applications

    Tianci Huang, Xiangzhong Fang, Jingbang Qiu, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     689 - 694  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

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    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Fully Utilized and Low Design Effort Architecture for H.264/AVC Intra Predictor Generation

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    Lecture Notes in Computer Science     737 - 742  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

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  • Real-Time Non-rigid Object Tracking Using CAMShift with Weighted Back Projection

    Lei Sun, Bingrong Wang, Takeshi Ikenaga

    2010 International Conference on Computational Science and Its Applications    2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Highly Parallel Fractional Motion Estimation Engine for Super Hi-Vision 4k×4k@60fps

    HUANG Yiqing, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on electronics   E93-C ( 3 ) 244 - 252  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    One Super Hi-Vision (SHV) 4k×4k@60fps fractional motion estimation (FME) engine is proposed in our paper. Firstly, two complexity reduction schemes are proposed in the algorithm level. By analyzing the integer motion cost of sub blocks in each inter mode, the mode reduction based mode pre-filtering scheme can achieve 48% clock cycle saving compared with previous algorithm. By further check the motion cost of search points around best integer candidate, the motion cost oriented directional one-pass scheme can provide 50% clock cycle saving and 36% reduction in the number of processing units (PU). Secondly, in the hardware level, two parallel improved schemes namely 16-Pel processing and MB-parallel scheme are given out in our paper, which reduces design effort to only 145MHz for SHV FME processing. Also, quarter sub-sampling is adopted in our design and 75% hardware cost is reduced for each PU. Thirdly, one unified pixel block loading scheme is proposed. About 28.67% to 86.39% pixels are reused and the related memory access is saved. Furthermore, we also give out one parity pixel organization scheme to solve memory access conflict of MB-parallel scheme. By using TSMC 0.18µm technology in worst work conditions (1.62V, 125°C), our FME engine can achieve real-time processing for SHV 4k×4k@60fps with 412k gates hardware.

    DOI CiNii

  • Constant Bit-Rate Multi-Stage Rate Control for Rate-Distortion Optimized H.264/AVC Encoders

    WU Shuijiong, LIU Peilin, HUANG Yiqing, LIU Qin, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on information and systems   E93-D ( 7 ) 1716 - 1726  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    H.264/AVC encoder employs rate control to adaptively adjust quantization parameter (QP) to enable coded video to be transmitted over a constant bit-rate (CBR) channel. In this topic, bit allocation is crucial since it is directly related with actual bit generation and the coding quality. Meanwhile, the rate-distortion-optimization (RDO) based mode-decision technique also affects performance a lot for the strong relation among mode, bits, and quality. This paper presents a multi-stage rate control scheme for R-D optimized H.264/AVC encoders under CBR video transmission. To enhance the precision of the complexity estimation and bit allocation, a frequency-domain parameter named mean-absolute-transform-difference (MATD) is adopted to represent frame and macroblock (MB) residual complexity. Second, the MATD ratio is utilized to enhance the accuracy of frame layer bit prediction. Then, by considering the bit usage status of whole sequence, a measurement combining forward and backward bit analysis is proposed to adjust the Lagrange multiplier λMODE on frame layer to optimize the mode decision for all MBs within the current frame. On the next stage, bits are allocated on MB layer by proposed remaining complexity analysis. Computed QP is further adjusted according to predicted MB texture bits. Simulation results show the PSNR improvement is up to 1.13dB by using our algorithm, and the stress of output buffer control is also largely released compared with the recommended rate control in H.264/AVC reference software JM13.2.

    DOI CiNii

  • “Motion based Feature Point Selection Algorithms with KLT Tracker and Its Hardware Implementation”

    Tsuyoshi Sasaki, Kodai Kawane, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   39 ( 5 ) 590 - 597  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Surveillance camera systems play an important role for creating safe and secure society. Especially, real-time motion detection is a key to detect abnormal scenes. So, we picked up KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) tracker and tried to implement a system. However, there are still many problems in accuracy and system cost. This paper proposes a score control by weighted mask and an adaptive feature point interval algorithms to increase accuracy of object detection. Moreover, to implement these algorithms onto a low cost FPGA, hardware architectures, such as weighted value generation circuit, insert position calculation circuit and feature point data update circuit, are proposed. Evaluation results shows that the proposed algorithm can detect motion vectors with high accuracy for various surveillance scenes. Moreover, hardware implementation results show that the proposed architecture attains real-time processing with around 20% FPGA resources. © 2010, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

    DOI

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  • Multiple Likelihood Models based Particle Filter for Long-term Full Occlusion

    Chengjiao Guo, Ying Lu, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   39 ( 5 ) 580 - 589  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    Object tracking is one of the most important applications in the field of computer vision. One of the common problems in object tracking is object occlusions. Especially in the presence of long-term full occlusion, or called long-lived full occlusion, during which the target remains invisible for tens of frames, the tracking is more difficult. This paper proposes an occlusion handling scheme based on particle filter. Compared with the conventional particle filter which usually utilizes color as tracking cue, multiple likelihood models: HSV color and gradient orientation likelihoods, are employed in the observation model during occlusion. The incorporation of these two features makes the target distinguishable even if it is occluded by a similar colored object in the background. Also, multiple state noises are introduced to ensure the redetection of the target at the end of full occlusion as well as keeping tracking accuracy under occlusion. Experimental results under different occlusion conditions show that the proposed particle filter achieves robust and accurate performance compared with the particle filter with appearance adaptive models and the color particle filter, even in the condition of long-lived full occlusion. © 2010, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

    DOI

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    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Architecture and Circuit Optimization of Hardwired Integer Motion Estimation Engine for H.264/AVC

    LIU Zhenyu, WANG Dongsheng, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E93-A ( 11 ) 2065 - 2073  2010年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Variable block size motion estimation developed by the latest video coding standard H.264/AVC is the efficient approach to reduce the temporal redundancies. The intensive computational complexity coming from the variable block size technique makes the hardwired accelerator essential, for real-time applications. Propagate partial sums of absolute differences (Propagate Partial SAD) and SAD Tree hardwired engines outperform other counterparts, especially considering the impact of supporting variable block size technique. In this paper, the authors apply the architecture-level and the circuit-level approaches to improve the maximum operating frequency and reduce the hardware overhead of Propagate Partial SAD and SAD Tree, while other metrics, in terms of latency, memory bandwidth and hardware utilization, of the original architectures are maintained. Experiments demonstrate that by using the proposed approaches, at 110.8MHz operating frequency, compared with the original architectures, 14.7% and 18.0% gate count can be saved for Propagate Partial SAD and SAD Tree, respectively. With TSMC 0.18µm 1P6M CMOS technology, the proposed Propagate Partial SAD architecture achieves 231.6MHz operating frequency at a cost of 84.1k gates. Correspondingly, the maximum work frequency of the optimized SAD Tree architecture is improved to 204.8MHz, which is almost two times of the original one, while its hardware overhead is merely 88.5k-gate.

    DOI CiNii

  • Motion detection based motion estimation algorithm for video surveillance application

    Jia Su, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)    2009年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Fast spatial Direct mode decision for B slice based on temporal information in H.264 standard

    Xiaocong Jin, Yiqing Huang, Qin Liu, Shuijiong Wu, Takeshi Ikenaga

    2009 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)    2009年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hardware optimizations of variable block size Hadamard transform for H.264/AVC FRExt

    Zhenyu Liu, Dongsheng Wang, Takeshi Ikenaga

    2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)    2009年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Macroblock feature and motion involved multi-stage fast inter mode decision algorithm in H.264/AVC video coding

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)    2009年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • On bit allocation and Lagrange Multiplier adjustment for rate-distortion optimized H.264 rate control

    Shuijiong Wu, Peilin Liu, Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing    2009年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Highly parallel fractional motion estimation engine for Super Hi-Vision 4k&amp;#x00D7;4k@60fps

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing    2009年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Analysis of adaptive algorithm to power aware design for H.264/AVC integer motion estimation engine in HDTV application

    Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 IEEE 8th International Conference on ASIC    2009年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Parallel enhanced low design effort H.264/AVC fractional motion estimation engine for Super Hi-Vision application

    Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 IEEE 8th International Conference on ASIC    2009年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • 実時間KLT Tracker向きハードウェアエンジンの実現

    坂寄貴宏, 池永 剛

    画像電子学会誌   Vol. 38 ( No. 5 ) 656 - 663  2009年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    CiNii

  • An FPGA-Based Real-Time Hardware Accelerator for Orientation Calculation Part in SIFT

    Jingbang Qiu, Ying Lu, Tianci Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 Fifth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing    2009年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Rate-Distortion Optimized Multi-Stage Rate Control Algorithm for H.264/AVC Video Coding

    Shuijiong Wu, Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009)    2009年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • 二一世紀 アンビエント情報化社会の実現に向けて

    池永 剛

    早稲田学報   ゲンダイを読む第17回  2009年08月  [招待有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Fast Inter Mode Decision Algorithm Based On Macroblock and Motion Feature Analysis For H.264/AVC Video Coding

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009)    2009年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Motion Estimation Optimization for H.264/AVC Using Source Image Edge Features

    Zhenyu Liu, Junwei Zhou, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY   19 ( 8 ) 1095 - 1107  2009年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    The H.264/AVC coding standard processes variable block size motion-compensated prediction with multiple reference frames to achieve a pronounced improvement in compression efficiency. Accordingly, the computation of motion estimation increases in proportion to the product of the number of reference frame and the number of intermode. The mathematical analysis in this paper illustrates that the motion-compensated prediction errors are mainly determined by the detailed textures in the source image. The image block being rich in textures contains numerous high-frequency signals, which make variable block size and multiple reference frame techniques essential. On the basis of rate-distortion theory, in this paper, the spatial homogeneity of an image block is made as a relative concept with respect to the current quantization step. For the homogenous block, its futile reference frames and intermodes can be eliminated efficiently. It is further revealed that the sum of absolute differences value of an image block is mainly determined by the sum of its edge gradient amplitude and the current quantization step. Consequently, the image content-based early termination algorithm is proposed, and it outperforms the original method adopted by JVT reference software. Moreover, the dynamic search range algorithm based on the edge gradient amplitude of source image block is analyzed. One eminent advantage of the proposed edge-based algorithms is their efficiency to the macroblock-pipelining architecture, and another desirable feature is their orthogonality to fast block-matching algorithms. Experimental results show that when these algorithms are integrated with hybrid unsymmetrical-cross multi-hexagongrid search, an averaged 31.4-60.0% motion estimation time can be saved, whereas the averaging BDPSNR loss is 0.0497 dB for all tested sequences.

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    12
    被引用数
    (Scopus)
  • Intra Mode Decision for Reducing Block Types and Prediction Modes Based on Edge Information in H.264/AVC

    Zhewen Zheng, Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    The 24th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2009)    2009年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Bit-Usage Analysis Based Frame Layer QP Adjustment for H.264/AVC Rate Control at Low Bit-Rate

    Shuijiong Wu, Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    The 24th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2009)    2009年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Spatial feature based reconfigurable H.264/AVC integer motion estimation architecture for HDTV video encoder

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 16th International Conference on Digital Signal Processing    2009年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Content aware configurable architecture for H.264/AVC integer motion estimation engine

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 IEEE International Conference on Multimedia and Expo    2009年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Hardware Accelerator with Variable Pixel Representation &amp; Skip Mode Prediction for Feature Point Detection Part of SIFT Algorithm

    Jingbang Qiu, Tianci Huang, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2009)    2009年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Robust Background Segmentation Using Background Models for Surveillance Application

    anci Huang, Jingbang Qiu, Takahiro Sakayori, Takeshi Ikenaga

    IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2009)    2009年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Hardware-Oriented Early Detection Algorithms for 4 x 4 and 8 x 8 All-Zero Blocks in H.264

    Qin Liu, Yiqing Huang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E92A ( 4 ) 1063 - 1071  2009年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    H.264 is the latest HDTV video compression standard, which provides a significant improvement in coding efficiency at the cost of huge computation complexity. After transform and quantization, if all the coefficients of the block's residue data are zero, this block is called all-zero block (AZB). Provided that an AZB can be detected early, the process of transform and quantization on an AZB can be skipped, which reduces significant redundant Computations. In this paper, a theoretical analysis is performed for the sufficient condition for AZB detection. As a result, a partial sum of absolute difference (SAD) based 4 x 4 AZB detection algorithm is derived. And then, a hardware-oriented AZB detection algorithm is proposed by modifying the order of SAD calculation. Furthermore, a quantization parameter (QP) oriented 8 x 8 AZB detection algorithm is proposed according to the AZB's statistical analysis. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the previous methods in all cases and achieves major improvement of computation reduction in the range from 6.7% to 42.3% for 4 x 4 blocks, from 0.24% to 79.48% for 8 x 8 blocks. The computation reduction increases as QP increases.

    DOI

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    2
    被引用数
    (Scopus)
  • VLSI oriented fast motion estimation algorithm based on macroblock and motion feature analysis

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    2009 5th International Colloquium on Signal Processing &amp; Its Applications    2009年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hardware Accelerator for Feature Point Detection Part of SIFT Algorithm &amp; Corresponding Hardware-Friendly Modification

    Jingbang Qiu, Takeshi Ikenaga, Tianci Huang

    The 15th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2009)    2009年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • HDTV1080p H.264/AVC Encoder Chip Design and Performance Analysis

    Zhenyu Liu, Yang Song, Ming Shao, Shen Li, Lingfeng Li, Shunichi Ishiwata, Masaki Nakagawa, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEEE Journal of Solid-State Circuits   44 ( 2 ) 594 - 608  2009年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Motion Detection Based on Background Modeling and Performance Analysis for Outdoor Surveillance

    Tianci Huang, Jingbang Qiu, Takahiro Sakayori, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2009 International Conference on Computer Modeling and Simulation    2009年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Macroblock-Level Rate Control Algorithm for H.264/AVC Video Coding with Context-Adaptive MAD Prediction Model

    Shuijiong Wu, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 International Conference on Computer Modeling and Simulation    2009年02月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Fast Hybrid Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction Based on Entropy Theory

    Guifen Tian, Tianruo Zhang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Lecture Notes in Computer Science     85 - 95  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

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    4
    被引用数
    (Scopus)
  • A high performance LDPC decoder for IEEE802.11n standard

    Wen Ji, Yuta Abe, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2009 Asia and South Pacific Design Automation Conference    2009年01月  [査読有り]

    DOI

  • A High Throughput LDPC Decoder Design Based on Novel Delta-value Message-passing Schedule

    Wen Ji, Xing Li, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology   2   122 - 130  2009年  [査読有り]

     概要を見る

    In this paper, we propose a partially-parallel irregular LDPC decoder for IEEE 802.11n standard targeting high throughput applications. The proposed decoder has several merits: (i) The decoder is designed based on a novel deltavalue based message passing algorithm which facilitates the decoding throughput by redundant computation removal. (ii) Techniques such as binary sorting, parallel column operation, high performance pipelining are used to further speed up the message-passing procedure. The synthesis result in TSMC 0.18 CMOS technology demonstrates that for (648,324) irregular LDPC code, our decoder can achieve 8 times increasement in throughput, reaching 418 Mbps at the frequency of 200 MHz.

    DOI CiNii

    Scopus

  • A low bandwidth Integer Motion Estimation module for MPEG-2 to H.264 transcoding

    Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology   2   114 - 121  2009年  [査読有り]

     概要を見る

    A low-bandwidth Integer Motion Estimation (IME) module is proposed for MPEG-2 to H.264 transcoding. Based on bandwidth reduction method proposed in Ref. 1), a ping-pang memory control scheme combined with Partial Sum of Absolute Differences (SAD) Variable Block Size Motion Estimation (VBSME) architecture are realized. Experiment results show bandwidth of the proposed architecture is 70.6% of H.264 regular IME (Level C+ scheme, 2 Macro Block (MB) stitched vertically), while the on-chip memory size is 11.7% of that. © 2009 Information Processing Society of Japan.

    DOI

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • An Ultra-Low Bandwidth Design Method for MPEG-2 to H.264/AVC Transcoding

    Xianghui WEI, Takeshi IKENAGA, Satoshi GOTO

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E92-A ( 4 ) 1072 - 1079  2009年  [査読有り]

    DOI

  • Reconfigurable SAD tree architecture based on adaptive sub-sampling in HDTV application

    Yiqing Huang, Qin Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    Proceedings of the 19th ACM Great Lakes symposium on VLSI - GLSVLSI '09    2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    2
    被引用数
    (Scopus)
  • A Foreground Extraction Algorithm Based on Adaptively Adjusted Gaussian Mixture Models

    Tianci Huang, JingBang Qiu, Takeshi Ikenaga

    2009 Fifth International Joint Conference on INC, IMS and IDC    2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A FPGA-Based Dual-Pixel Processing Pipelined Hardware Accelerator for Feature Point Detection Part in SIFT

    Jingbang Qiu, Tianci Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 Fifth International Joint Conference on INC, IMS and IDC    2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Macroblock feature based adaptive propagate partial SAD architecture for HDTV application

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology   2   263 - 273  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    A macroblock (MB) feature based adaptive propagate partial SAD architecture is proposed in this paper. Firstly, by using edge detection operator, the homogeneous MB is detected before motion estimation and three hardware friendly subsampling patterns are adaptively selected for MB with different homogeneity. The proposed architecture uses four different processing elements to realize adaptive subsampling scheme. Secondly, in order to achieve data reuse and power reduction in memory part, the reference pixels in search window are reorganization into two memory groups, which output pixel data interactively for adaptive subsampling. Moreover, a compressor tree based circuit level optimization is included in our design to reduce hardware cost. Synthesized with TSMC 0.18 um technology, averagely 10 k gates hardware can be reduced for the whole IME engine based on our optimization. With 481 k gates at 110.5 MHz, an 720-p, 30-fps HDTV integer motion estimation engine is designed. Compared with previous work, our design can achieve 39.8% reduction in power consumption with only 3.44% increase in hardware. © 2009 Information Processing Society of Japan.

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  • VLSI Oriented Fast Motion Estimation Algorithm Based on Pixel Difference, Block Overlapping and Motion Feature Analysis

    HUANG Yiqing, LIU Qin, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E92-A ( 8 ) 1986 - 1999  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    One VLSI friendly fast motion estimation (ME) algorithm is proposed in this paper. Firstly, theoretical analysis shows that image rich of sharp edges and texture is regarded as high frequency abundant image and macroblocks (MBs) in such image will express large pixel difference. In our paper, we apply adaptive subsampling method during ME process based on pixel difference analysis, so the computation complexity of full pixel pattern can be reduced. Secondly, statistic analysis shows that for MBs with static feature, the ratio of selecting previous reference frame as best one is very high and multiple reference frame technique is not required for these MBs. Based on this analysis, we give out a block overlapping method to pick out static MBs and apply MRF elimination process. Thirdly, since many redundant search positions exist in MB with small motion trend and large search range is only contributive to MB with big motion, we extract motion feature after ME on first reference frame and use it to adjust search range for rest ME process. So, the computation complexity of redundant search positions is eliminated. Experimental results show that, compared with hardware friendly full search algorithm, our proposed algorithm can reduce 71.09% to 95.26% ME time with negligible video quality degradation. Moreover, our fast algorithm can be combined with existing fast ME algorithms like UMHexagon method for further reduction in complexity and it is friendly to hardware implementation.

    DOI CiNii

  • Temporal information cooperated Gaussian Mixture Models for real-time surveillance with ghost detection

    Tianci Huang, Chengjiao Guo, Jingbang Qiu, Takeshi Ikenaga

    IIH-MSP 2009 - 2009 5th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing     1338 - 1341  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    This paper describes a new real-time approach for detecting motions in the video streams taken from stationary cameras. This method combines a temporal recording scheme with the adaptive background model subtraction scheme. To save the computation brought from conventional Gaussian Mixture Models (GMM) and achieve real-time processing, an adaptively adjusted mechanism is proposed. On the other hand, illumination changes, shadow influence, and ghost in scene, these three important problems which result in low segmentation quality are settled down by utilizing proposed features and temporal information from video streams. The experimental results validate the improvement of detection accuracy. Meanwhile, the execution time for each component per frame is calculated and compared with that of conventional Gaussian Mixture Models. © 2009 IEEE.

    DOI

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • Architecture optimization for H.264/AVC propagate partial SAD engine in HDTV application

    Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    2009 International SoC Design Conference (ISOCC)    2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Adaptive Sub-Sampling Based Reconfigurable SAD Tree Architecture for HDTV Application

    HUANG Yiqing, LIU Qin, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E92-A ( 11 ) 2819 - 2829  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    This paper presents a reconfigurable SAD Tree (RSADT) architecture based on adaptive sub-sampling algorithm for HDTV application. Firstly, to obtain the the feature of HDTV picture, pixel difference analysis is applied on each macroblock (MB). Three hardware friendly sub-sampling patterns are selected adaptively to release complexity of homogeneous MB and keep video quality for texture MB. Secondly, since two pipeline stages are inserted, the whole clock speed of RSADT structure is enhanced. Thirdly, to solve data reuse and hardware utilization problem of adaptive algorithm, the RSADT structure adopts pixel data organization in both memory and architecture level, which leads to full data reuse and hardware utilization. Additionally, a cross reuse structure is proposed to efficiently generate 16 pixel scaled configurable SAD (sum of absolute difference). Experimental results show that, our RSADT architecture can averagely save 61.71% processing cycles for integer motion estimation engine and accomplish twice or four times processing capability for homogeneous MBs. The maximum clock frequency of our design is 208MHz under TSMC 0.18µm technology in worst work conditions(1.62V, 125°C). Furthermore, the proposed algorithm and reconfigurable structure are favorable to power aware real-time encoding system.

    DOI CiNii

  • Macroblock and Motion Feature Analysis to H.264/AVC Fast Inter Mode Decision

    HUANG Yiqing, LIU Qin, WU Shuijiong, ZHENG Zhewen, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E92-A ( 12 ) 3361 - 3368  2009年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    One fast inter mode decision algorithm is proposed in this paper. The whole algorithm is divided into two stages. In the pre-stage, by exploiting spatial and temporal information of encoded macrobocks (MBs), a skip mode early detection scheme is proposed. The homogeneity of current MB is also analyzed to filter out small inter modes in this stage. Secondly, during the block matching stage, a motion feature based inter mode decision scheme is introduced by analyzing the motion vector predictor's accuracy, the block overlapping situation and the smoothness of SAD (sum of absolute difference) value. Moreover, the rate distortion cost is checked in an early stage and we set some constraints to speed up the whole decision flow. Experiments show that our algorithm can achieve a speed up factor of up to 53.4% for sequences with different motion type. The overall bit increment and quality degradation is negligible compared with existing works.

    DOI CiNii

  • High Throughput VLSI Architecture of a Fast Mode Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Encoding

    Tianruo Zhang, Guifen Tian, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 12 ) 3630 - 3637  2008年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Intra coding in H.264/AVC has significantly enhanced video compression efficiency. However, computation complexity increases by the rate-distortion (RD) based mode decision. This paper proposes a novel fast mode decision algorithm in H.264/AVC intra prediction and its VLSI architecture. A novel edge-detection pattern is proposed and both edge-detection technique and spatial mode prediction technique are combined together to reduce the number of intra 4 x 4 candidate modes from 9 to an average of 2.50. VLSI architecture of intra mode decision module is designed with TSMC 0.18 mu m CMOS technology. The maximum frequency of 285 MHz is achieved and 13.1k NAND gates are required. High frequency, efficient processing cycle reduction and small area make this design to be an excellent accelerator for HDTV 1080p@30 fps real time encoder.

    DOI

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  • A High Performance Partially-Parallel Irregular LDPC Decoder Based on Sum-Delta Message Passing Schedule

    Wen Ji, Yuta Abe, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 12 ) 3622 - 3629  2008年12月  [査読有り]

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    In this paper, we propose a partially-parallel irregular LDPC decoder based on IEEE 802.1 In standard targeting high throughput and small area applications. The design is based on a novel sum-delta message passing algorithm characterized as follows: (i) Decoding throughput is greatly improved by utilizing the difference value between the updated and the original value to remove redundant computations. (H) Registers and memory are optimized to store only the frequently used messages to decrease the hardware cost. (iii) Techniques such as binary sorting, parallel column operation, high performance pipelining are used to further speed lip the message passing procedure. The synthesis result in TSMC 0.18 CMOS technology demonstrates that for (648,324) irregular LDPC code, our decoder achieves 7.5X improvement in throughput, which reaches 402 Mbps at the frequency of 200 MHz, with 11% area reduction. The synthesis result also demonstrates the competitiveness to the fully-parallel regular LDPC decoders in terms of the tradeoff between throughput, area and power.

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    2
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    (Scopus)
  • A 820 Mb/s baseband processor LSI based on LDPC coded OFDM for UWB systems

    Shinsuke Ushiki, Koichi Nakamura, Kazunori Shimizu, Qi Wang, Yuta Abe, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference    2008年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Compressor tree based processing element optimization in propagate partial SAD architecture

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    APCCAS 2008 - 2008 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2008年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Early Detection Algorithms for 8×8 All-Zero Blocks in H.264/AVC

    Qin Liu, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    IEEE 2008 International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP-08)     359 - 362  2008年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Optimized 2-D SAD Tree Architecture of Integer Motion Estimation for H.264/AVC

    Yibo FAN, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    16th IFIP/IEEE international conference on very large scale integration (VLSI-SoC 2008)    2008年10月  [査読有り]

  • Optimization of Propagate Partial SAD and SAD tree motion estimation hardwired engine for H.264

    Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 IEEE International Conference on Computer Design    2008年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Macroblock Feature Based Complexity Reduction for H.264/AVC Motion Estimation

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 10 ) 2934 - 2944  2008年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    In H.264/AVC standard, many new techniques Such as variable block size (VBS) and multiple reference frame (MRF) are used in motion estimation (ME) part to achieve superior coding performance, However, the use of new techniques will also cause great burden on computation complexity, which leads to problems in low power hardware implementation. Many software based fast ME algorithms are proposed to reduce complexity. For real-time hardwired encoder, the huge throughput of fractional motion estimation (FME) and integer motion estimation (IME) makes pipeline stage a must. In this case. IME is arranged in a single stage. which deteriorates the efficiency of many software based algorithms. Based on the hardware data flow, this paper provides a complexity reduction algorithm which speeds up ME procedure through three schemes. Firstly, the proposed algorithm executes similarity analysis to detect big mode MB and apply early termination in IME stage. Secondly, for normal MB. motion feature is extracted after IME of each frame and a 6-ring based search range adjustment scheme is introduced to remove redundant search positions. Thirdly, for MBs which have large motion feature, the pixel difference is very small due to the blur effect on video sensor. So, we use sub-sampling technique to reduce computation complexity for such MBs. Experimental results show that. compared with hardware friendly full search algorithm, the proposed fast ME algorithm can reduce 52.63% to 83.21% ME time with negligible video quality degradation. Furthermore, since the proposed algorithm works in a hardware friendly way, it can be embedded into 3-stage real-time hardwired video encoder to achieve low power design.

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    1
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    (Scopus)
  • Variable Block Size Motion Vector Retrieval Schemes for H.264 Inter Frame Error Concealment

    Lei Wang, Jun Wang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 10 ) 2945 - 2953  2008年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    With the ubiquitous application of Internet and wireless networks, H.264 video communication becomes more and more common. However, due to the high-efficiently predictive coding and the variable length entropy coding, it is more sensitive to transmission errors. The current error concealment (EC) scheme, which utilizes the spatial and temporal correlations to conceal the corrupted region, produces unsatisfied boundary artifacts. In this paper, first we propose variable block size error concealment (VBSEC) scheme inspired by variable block size motion estimation (VBSME) in H.264. This scheme provides four EC modes and four sub-block partitions. The whole corrupted macro-block (MB) will be divided into variable block size adaptively according to the actual motion. More precise motion vectors (MV) will be predicted for each sub-block. Then MV refinement (MVR) scheme is proposed to refine the MV of the heterogeneous sub-block by utilizing three step search (TSS) algorithm adaptively. Both VBSEC and MVR are based on our directional spatio-temporal boundary matching algorithm (DSTBMA). By utilizing these schemes, we can reconstruct the corrupted MB in the inter frame more accurately. The experimental results show that our proposed scheme can obtain better objective and subjective EC quality, respectively compared with the boundary matching algorithm (BMA) adopted in the JM 11.0 reference software, spatio-temporal boundary matching algorithm (STBMA) and other comparable EC methods.

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    1
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    (Scopus)
  • Standard Deviation and Intra Prediction Mode Based Adaptive Spatial Error Concealment (SEC) in H.264/AVC

    Jun Wang, Lei Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 10 ) 2954 - 2962  2008年10月  [査読有り]

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    Transmission of compressed video over error prone channels may result in packet losses or errors, which can significantly degrade the image quality. Therefore an error concealment scheme is applied at the video receiver side to mask the damaged video. Considering there are 3 types of MBs (Macro Blocks) in natural video frame, i.e., Textural MB. Edged MB, and Smooth MB, this paper proposes an adaptive spatial error concealment which can choose 3 different methods for these 3 different MBs. For criteria of choosing appropriate method, 2 factors are taken into consideration. Firstly, standard deviation of our proposed edge statistical model is exploited. Secondly, some new features of latest video compression standard H.264/AVC. i.e.. intra prediction mode is also considered for criterion formulation. Compared with previous works. which are only based on deterministic measurement, proposed method achieves the best image recovery. Subjective and objective image quality evaluations in experiments confirmed this.

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    5
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    (Scopus)
  • 適応的な画素間引きと計算予測打ち切りによる超低計算量動き検出アルゴリズム

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会論文誌D   Vol. J91-D ( No. 8 ) 2080 - 2088  2008年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Fast VBSME Design using Reconfigurable Hardware Architecture and Search Range Reduction

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    The 10th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2008)    2008年08月  [査読有り]

  • Half Pixel Cost Distribution based Simplified Fractional Motion Estimation

    Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    The 10th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2008)    2008年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • VLSI Oriented Group-based Algorithm for Multiply reference Frame Fractional Motion Estimation in H.264/AVC

    Wenqi You, Yao Ma, Yang Song, Yan Zhuang, Takeshi Ikenaga, S. Goto

    The 10th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2008)    2008年08月  [査読有り]

  • 4 x 4 SAD and SATD based all Zero Block Detection Algorithm in H.264/AVC

    Qin Liu, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    The 10th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2008)    2008年08月  [査読有り]

  • Bandwidth Reduction Schemes for MPEG-2 to H.264 Transcoder Design

    Xianghui Wei, Wenqi You, Gui-fen Tian, Yan Zhuang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    16th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2008)    2008年08月  [査読有り]

  • Edge block detection and motion vector information based fast VBSME algorithm

    Qin Liu, Yiqing Huang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 8 ) 1935 - 1943  2008年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Compared with previous standards, H.264/AVC adopts variable block size motion estimation (VBSME) and multiple reference frames (MRF) to improve the video quality. Full search motion estimation algorithm (FS), which calculates every search candidate in the search window for 7 block type with multiple reference frames, consumes massive computation power. Mathematical analysis reveals that the aliasing problem of subsampling algorithm comes from high frequency signal components. Moreover, high frequency signal components are also the main issues that make MRF algorithm essential. As we know, a picture being rich of texture must contain lots of high frequency signals. So based on these mathematical investigations, two fast VBSME algorithms are proposed in this paper, namely edge block detection based subsampling method and motion vector based MRF early termination algorithm. Experiments show that strong correlation exists among the motion vectors of those blocks belonging to the same macroblock. Through exploiting this feature, a dynamically adjustment of the search ranges of integer motion estimation is proposed in this paper. Combing our proposed algorithms with UMHS almost saves 96-98% Integer Motion Estimation (IME) time compared to the exhaustive search algorithm. The induced coding quality loss is less than 0.8% bitrate increase or 0.04 dB PSNR decline on average.

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    3
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    (Scopus)
  • Content-aware fast motion estimation for H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 8 ) 1944 - 1952  2008年08月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    The key to high performance in video coding lies on efficiently reducing the temporal redundancies. For this purpose, H.264/AVC coding standard has adopted variable block size motion estimation on multiple reference frames to improve the coding gain. However, the computational complexity of motion estimation is also increased in proportion to the product of the reference frame number and the intermode number. The mathematical analysis in this paper reveals that the prediction errors mainly depend on the image edge gradient amplitude and quantization parameter. Consequently, this paper proposes the image content based early termination algorithm, which outperforms the original method adopted by JVT reference software, especially at high and moderate bit rates. In light of rate-distortion theory, this paper also relates the homogeneity of image to the quantization parameter. For the homogenous block, its search computation for futile reference frames and intermodes can be efficiently discarded. Therefore, the computation saving performance increases with the value of quantization parameter. These content based fast algorithms were integrated with Unsymmetrical-cross Multihexagon-grid Search (UMHexagonS) algorithm to demonstrate their performance. Compared to the original UMHexagonS fast matching algorithm, 26.14-54.97% search time can be saved with an average of 0.0369 dB coding quality degradation.

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    3
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    (Scopus)
  • 8x8 transformation based all zero block detection for H.264/AVC encoder

    Jia Su, Qin Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2008)    2008年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • A Novel Rate Control Algorithm for H.264/AVC

    Zhao Min, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2008)    2008年07月  [査読有り]

  • A Power-Saving 1GBPS Irregular LDPC Decoder based on High-Efficiency Message-Passing

    Wenming Tang, Wen Ji, Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2008)    2008年07月  [査読有り]

  • A Resource Preserved MAC Protocol for QoS Provided UWB Ad Hoc Network

    Jiachen Zhou, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2008)    2008年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • An Extended Small Diamond Search Algorithm for Fast Block Motion Estimation

    Chang-Uk Jeong, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2008)    2008年07月  [査読有り]

  • A Low-cost Reconfigurable Architecture for AES Algorithm

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    International Conference on Information and Communications Security (ICICS 2008)    2008年07月  [査読有り]

  • Hardware-oriented direction-based fast fractional motion estimation algorithm in H.264/AVC

    Yang Song, Yao Ma, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo    2008年06月  [査読有り]

    DOI

  • Fast motion estimation for H.264/AVC using image edge features

    Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo    2008年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • High throughput VLSI architecture of a fast mode decision algorithm for H.264/AVC intra prediction

    Tianruo Zhang, Shen Li, Guifen Tian, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 International Conference on Communications, Circuits and Systems    2008年05月  [査読有り]

    DOI

  • モバイル向け0.3mW 1.4mm2 動き検出プロセッサLSI

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会論文誌C   Vol. J91-C ( No. 5 ) 304 - 310  2008年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • VLSI friendly computation reduction scheme in H.264/AVC motion estimation

    Yiqing Huang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2008年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Motion feature and Hadamard coefficient-based fast multiple reference frame motion estimation for H.264

    Zhenyu Liu, Lingfeng Li, Yang Song, Shen Li, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY   18 ( 5 ) 620 - 632  2008年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    In the state-of-the-art video coding standard&apos;, H.264/AVC, the encoder is allowed to search for its prediction signals among a large number of reference pictures that have been decoded and stored in the decoder to enhance its coding efficiency. Therefore, the computation complexity of the motion estimation (ME) increases linearly with the number of reference picture. Many fast multiple reference frame ME algorithms have been proposed, whose performance, however, will be considerably degraded in the hardwired encoder design due to the macroblock (MB) pipelining architecture. Considering the limitations of the traditional four-stage MB pipelining architecture, two fast multiple reference frame ME algorithms are proposed here. First, on the basis of mathematical analysis, which reveals that the efficiency of multiple reference frames will be degraded by the relative motion between the camera and the objects, for the slow-moving MB, the authors adopt the multiple reference frames but reduce their search range. On the other hand, for the fast-moving MB, the first previous reference frame is used with the full search range during the ME processing. The mutually exclusive feature between the large search range and the multiple reference frames makes the computation saving performance of the proposed algorithm insensitive to the nature of video sequence. Second, following the Hadamard transform coefficient-based all_zeros block early detection algorithm, two early termination criteria are proposed. These methods ensure the pronounced computation saving efficiency when the encoded video has strong spatial homogeneity or temporal stationarity. Experimental results show that 72.7%-93.7% computation can be saved by the proposed fast algorithms with an average of 0.0899 dB coding quality degradation. Moreover, these fast algorithms can be combined with fast block matching algorithms to further improve their speedup performance.

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    29
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    (Scopus)
  • Efficiency-Complexity Curve Based Method for Evaluating Adaptive Search Range Algorithms in Motion Estimation

    Zhenxing Chen, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年05月  [査読有り]

    DOI

  • A Video Quality Preserved Fast Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    Wenqi You, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Congress on Image and Signal Processing (CISP 2008)    2008年05月  [査読有り]

  • A 41 mW VGA@30 fps quadtree video encoder for video surveillance systems

    Qin Liu, Seiichiro Hiratsuka, Kazunori Shimizu, Shinsuke Ushiki, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON ELECTRONICS   E91C ( 4 ) 449 - 456  2008年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Video surveillance systems have a huge market, as indicated by the number of installed cameras, particularly for low-power systems. In this paper, we propose a low-power quadtree video encoder for video surveillance systems. It features a low-complexity motion estimation algorithm, an application-specific ME-MC processor, a dedicated quadtree encoder engine and a processor control-based clock-gating technique. A chip capable of encoding 30 fps VGA (640 x 480) at 80 MHz is fabricated using 0.18 mu m CMOS technology. A total of 153 K gates with 558 kbits SRAM have been integrated into a 5.0 mm x 3.5 mm die. The power consumption is 40.87 mW at 80 MHz for VGA at 30 fps and 1.97 mW at 3.3 MHz for QCIF at 15 fps.

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  • Reconfigurable variable block size motion estimation architecture for search range reduction algorithm

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON ELECTRONICS   E91C ( 4 ) 440 - 448  2008年04月  [査読有り]

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    Variable Block Size Motion Estimation (VBSME) costs a lot of computation during video coding. Search range reduction algorithm is widely used to reduce computational cost of motion estimation. Current VBSME designs are not suitable for this algorithm. This paper proposes a reconfigurable design of VBSME which can be efficiently used with search range reduction algorithm. While using proposed design, n x m reference MBs form an MB array which can be processed in parallel. n and m can be configured according to the new search range shape calculated by algorithm. In this way, the parallelism of proposed design is very flexible and can be adapted to any search range shape. The hardware resource is also fully used while performing VBSME. There are two primary reconfigurable modules in this design: PEGA (PE Group Array) and SAD comparator. By using TSMC 0.18 mu m standard cell library, the implementation results show that the hardware cost of design which uses 16 PEGs (PE Groups) is about 179 K Gates, the clock frequency is 167 MHz.

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  • Low power LDPC code decoder architecture based on intermediate message compression technique

    Kazunori Shimizu, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 4 ) 1054 - 1061  2008年04月  [査読有り]

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    Reducing the power dissipation for LDPC code decoder is a major challenging task to apply it to the practical digital communication systems. In this paper, we propose a low power LDPC code decoder architecture based on an intermediate message-compression technique which features as follows: (i) An intermediate message compression technique enables the decoder to reduce the required memory capacity and write power dissipation. (H) A clock gated shift register based intermediate message memory architecture enables the decoder to decompress the compressed messages in a single clock cycle while reducing the read power dissipation. The combination of the above two techniques enables the decoder to reduce the power dissipation while keeping the decoding throughput. The simulation results show that the proposed architecture improves the power efficiency up to 52% and 18% compared to that of the decoder based on the overlapped schedule and the rapid convergence schedule without the proposed techniques respectively.

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  • A high-speed design of Montgomery multiplier

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 4 ) 971 - 977  2008年04月  [査読有り]

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    With the increase of key length used in public cryptographic algorithms such as RSA and ECC, the speed of Montgomery multiplication becomes a bottleneck. This paper proposes a high speed design of Montgomery multiplier. Firstly, a modified scalable high-radix Montgomery algorithm is proposed to reduce critical path. Secondly, a high-radix clock-saving dataflow is proposed to support high-radix operation and one clock cycle delay in dataflow. Finally, a hardware-reused architecture is proposed to reduce the hardware cost and a parallel radix-16 design of data path is proposed to accelerate the speed. By using HHNEC 0.25 mu m standard cell library, the implementation results show that the total cost of Montgomery multiplier is 130 KGates, the clock frequency is 180 MHz and the throughput of 1024-bit RSA encryption is 352 kbps. This design is suitable to be used in high speed RSA or ECC encryption/decryption. As a scalable design, it supports any key-length encryption/decryption up to the size of OD-chip memory.

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    4
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    (Scopus)
  • Adaptive search range algorithms for variable block size motion estimation in H.264/AVC

    Zhenxing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 4 ) 1015 - 1022  2008年04月  [査読有り]

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    Comparing with search pattern motion estimation (ME) algorithms, adaptive search range (ASR) algorithms are more fundamental, regular and flexible. In variable block size motion estimation (VBSME), ASR algorithms can be applied whether on a whole frame (frame level), or on an entire macroblock which includes up to forty-one blocks (macroblock level), or just on a single block (block level). In the other hand, in H.264/AVC, not the motion vectors (MVs) but the motion vector differences (MVDs) are coded and the median motion vector predictors (median-MVPs) are used to place the search centers. In this sense, it can be thought that the search windows (SWs) are centered at the positions pointed by median-MVPs, the search ranges (SRs) play the role of limiting MVDs. Thus it is reasonable for considering using MVDs to predict SRs. In this paper, one of the MB level and two of the block level, at all three MVD based SR prediction algorithms are proposed. VBSME based experiments are carried out to assess the proposed algorithms. Comparisons between the proposed three algorithms and the previously proposed one given in [8] are done in terms of encoding quality and computational complexity.

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    10
    被引用数
    (Scopus)
  • Parallel improved HDTV720p targeted propagate partial SAD architecture for variable block size motion estimation in H.264/AVC

    Yiqing Huang, Zhenyu Liu, Yang Song, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 4 ) 987 - 997  2008年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    One hardware efficient and high speed architecture for variable block size motion estimation (VBSME) in H.264 is presented in this paper. By improving the pipeline structure and processing element (PE) circuits, the system latency and hardware cost is reduced, which makes this structure more hardware efficient than the original Propagate Partial SAD architecture. For small and middle frame size picture's coding, the proposed structure can save 12.1% hardware cost compared with original Propagate Partial SAD structure. In the case of HDTV, since small inter modes trivially contribute to the coding quality, we remove modes below 8 x 8 in our design. By adopting mode reduction technique, when the set number of PE array is less than 8, the proposed mode reduction based Propagate Partial SAD structure can work at faster clock speed and consume less hardware cost than widely used SAD Tree architecture. It is more robust to the high speed timing constraint when parallel processing is considered. With TSMC 0.18 mu m technology in worst work conditions (1.62 V, 125 degrees C), its peak throughput of 8-set PE array structure is 720p@30 Hz with 128 x 64 search range and 5 reference frames. 12 k gates hardware cost can be reduced by our design compared with the parallel SAD Tree architecture.

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    10
    被引用数
    (Scopus)
  • High throughput partially-parallel irregular LDPC decoder based on delta-value message-passing schedule

    Wen Ji, Xing Li, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 IEEE International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (VLSI-DAT)    2008年04月  [査読有り]

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  • A hardware/software co-solution to achieving high throughput required by motion estimation part in H.264/AVC HDTV real-time application

    Zhenxing Chen, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 IEEE International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (VLSI-DAT)    2008年04月  [査読有り]

    DOI

  • Rate Estimation in RDO of H.264/AVC

    Yan Zhuang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2008年04月  [査読有り]

  • SAD Accumulation Termination Algorithm and Early Loop Termination Decision based High Quality Fast Motion Estimation for H.264/AVC

    Wenqi You, Yang Song, Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2008年04月  [査読有り]

  • A Low-cost LSI Design of AES against DPA Attack by Hiding Power Information

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2008年04月  [査読有り]

  • High-throughput design of high-efficiency message passing partially parallel irregular-LDPC decoder based on 802.11n

    Yuta Abe, Xing Li, Kazunori Shimizu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    International Conference in Embedded Systems and Intelligent Technology (ICESIT 2008)    2008年02月  [査読有り]

  • A High Quality Fast Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    Wenqi You, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • An unequal secure encryption scheme for H.264/AVC video compression standard

    Yibo Fan, Jidong Wang, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E91A ( 1 ) 12 - 21  2008年01月  [査読有り]

     概要を見る

    H.264/AVC is the newest video coding standard. There are many new features in it which can be easily used for video encryption. In this paper, we propose a new scheme to do video encryption for H.264/AVC video compression standard. We define Unequal Secure Encryption (USE) as an approach that applies different encryption schemes (with different security strength) to different parts of compressed video data. This USE scheme includes two parts: video data classification and unequal secure video data encryption. Firstly, we classify the video data into two partitions: Important data partition and unimportant data partition. important data partition has small size with high secure protection, while unimportant data partition has large size with low secure protection. Secondly, we use AES as a block cipher to encrypt the important data partition and use LEX as a stream cipher to encrypt the unimportant data partition. AES is the most widely used symmetric cryptography which can ensure high security. LEX is a new stream cipher which is based on AES and its computational cost is much lower than AES. In this way,our scheme can achieve both high security and low computational cost. Besides the USE scheme, we propose a low cost design of hybrid AES/LEX encryption module. Our experimental results show that the computational cost of the USE scheme is low (about 25% of naive encryption at Level 0 with VEA used). The hardware cost for hybrid AES/LEX module is 4678 Gates and the AES encryption throughput is about 50 Mbps.

    DOI

  • Hardware Evaluation of eSTREAM Stream Cipher Candidates in Phase 3 Profile 2: Moustique, Pomaranch and Decim v2

    Yibo Fan, Jidong Wang, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo, Satoshi Goto

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2008)    2008年01月  [査読有り]

  • A Hardware Architecture of CABAC Encoding and Decoding with Dynamic Pipeline for H.264/AVC

    Lingfeng Li, Yang Song, Shen Li, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Journal of Signal Processing Systems   50 ( 1 ) 81 - 95  2008年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    9
    被引用数
    (Scopus)
  • A cost-efficient partially-parallel irregular LDPC decoder based on sum-delta message passing algorithm

    Wen Ji, Yuta Abe, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Proceedings of the 18th ACM Great Lakes symposium on VLSI - GLSVLSI '08    2008年  [査読有り]

    DOI

  • Rate Estimation of RD Optimization for Intra Mode Decision of H.264/AVC

    Yan Zhuang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • A Hardware-Oriented High Precision Motion Vector Prediction Scheme for MPEG-2 to H.264 Transcoding

    Xianghui Wei, Wenming Tang, Guifen Tian, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • Adaptive Motion Vector Retrieval Schemes for H.264 Error Concealment

    Lei Wang, Jun Wang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • An Efficient Fast Mode Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction

    Guifen Tian, Tianruo Zhang, Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • Adaptive Subsampling and Motion Feature Based Fast H.264 Motion Estimation

    Yiqing Huang, Qin Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Aliasing Error Reduction Based Fast VBSME Algorithm

    Qin Liu, Yiqing Huang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2008 Congress on Image and Signal Processing    2008年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Adaptive spatial error concealment (SEC) with more accurate MB type decision in H.264/AVC

    Jun Wang, Lei Wang, T. Ikenaga, S. Goto

    5th International Conference on Visual Information Engineering (VIE 2008)    2008年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)
  • An adaptive spatial error concealment for H.264/AVC video stream

    Jun Wang, Lei Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    SIGMAP 2008: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING AND MULTIMEDIA APPLICATIONS     23 - 28  2008年  [査読有り]

     概要を見る

    Transmission of compressed video over error prone channels may result in packet losses or errors, which can significantly degrade the image quality. Therefore an error concealment scheme is applied at the video receiver side to mask the damaged video. Considering there are 3 types of MBs (Macro Blocks) in natural video frame, i.e., Textural MB, Edged MB, and Smooth MB, this paper proposes an adaptive spatial error concealment which can choose 3 different methods for these 3 different MBs. For criteria of choosing appropriate method, 2 factors are taken into consideration. Firstly, standard deviation of our proposed edge statistical model is exploited. Secondly, some new features of latest video compression standard H.264/AVC, i.e., intra prediction mode is also considered for criterion formulation. Compared with previous works, which are only based on deterministic measurement, proposed method achieves the best image recovery. Subjective and objective image quality evaluations in experiments confirmed this.

  • A motion vector difference based self-incremental adaptive search range algorithm for variable block size motion estimation

    Zhenxing Chen, Qin Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2008 15th IEEE International Conference on Image Processing    2008年  [査読有り]

    DOI

  • A High Throughput Multiple Transform Architecture for H.264/AVC Fidelity Range Extensions

    Yao Ma, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science   7 ( 4 ) 247 - 253  2007年12月  [査読有り]

    DOI

  • A High Throughput Multiple Transform Architecture for H.264/AVC Fidelity Range Extensions

    Yao Ma, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science   7 ( 4 ) 247 - 253  2007年12月  [査読有り]

    DOI

  • A Novel Dynamic Search Range Decision Method for Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC

    Zhenxing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Sixth International Conference on Information, Communications and Signal Processing (ICICS 2007)    2007年12月  [査読有り]

  • A New Video Encryption Scheme for H.264/AVC

    Yibo Fan, Jidong Wang, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo, Satoshi Goto

    Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2007     246 - 255  2007年12月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    13
    被引用数
    (Scopus)
  • An MRF model-based approach to the detection of rectangular shape objects in color images

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Signal Processing   87 ( 11 ) 2649 - 2658  2007年11月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    31
    被引用数
    (Scopus)
  • Rectangle Region Based Stereo Matching for Building Reconstruction

    Jing Wang, Toru Miyazaki, Hirokazu Koizumi, Makoto Iwata, Jongwha Chong, Hiroyuki Yagyu, Hideo Shimazu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Jornal of Ubiquitous Convergence Technology   Vol. 1 ( No. 1 ) 9 - 17  2007年11月  [査読有り]

  • An improved inter frame error concealment in H.264/AVC

    Jun Wang, Lei Wang, Shen Li, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    DOI

  • H.264/AVC Fractional Motion Estimation Engine with Computation Reusing in HDTV1080P Real-Time Encoding Applications

    Yang Song, Ming Shao, Zhenyu Liu, Shen Li, Lingfeng Li, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 IEEE Workshop on Signal Processing Systems    2007年10月  [査読有り]

    DOI

  • 32-Parallel SAD Tree Hardwired Engine for Variable Block Size Motion Estimation in HDTV1080P Real-Time Encoding Application

    Zhenyu Liu, Yang Song, Ming Shao, Shen Li, Lingfeng Li, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 IEEE Workshop on Signal Processing Systems    2007年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Mixed bus width architecture for low cost AES VLSI design

    Yibo Fan, Jidong Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    DOI

  • A partial scramble scheme for H.264 video

    Jidong Wang, Yibo FaN, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    DOI

  • Unequal error protected transmission with dynamic classification in H.264/AVC

    Jun Wang, Shen Li, Kazunori Shimizu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    DOI

  • Cost efficient propagate partial SAD architecture for integer motion estimation in H.264/AVC

    Yiqing Huang, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A 41mW VGA@30fps quadtree video encoder for video surveillance systems

    Qin Liu, Seiichiro Hiratsuka, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 7th International Conference on ASIC    2007年10月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Video Compression LSI: Past, Present, and Future Trends

    Takeshi Ikenaga

    The 7th International Conference on ASIC (ASICON2007)    2007年10月  [招待有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Efficient fully-parallel LDPC decoder design with improved simplified min-sum algorithms

    Qi Wang, Kazunori Shimizu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON ELECTRONICS   E90C ( 10 ) 1964 - 1971  2007年10月  [査読有り]

     概要を見る

    In this paper we introduce an area and power efficient fully-parallel LDPC decoder design, which keeps the BER performance while consuming less hardware resources and lower power compared with conventional decoders. For this decoder, we firstly propose two improved simplified min-sum algorithms, which enable the decoder to reduce the hardware implementation complexity and area: hardware consumption of check operation module is reduced by 40%, while achieving a negligible performance loss compared with the general min-sum algorithm. To reduce the power dissipation of the decoder, we also proposed a power-saved strategy according to which the message evolution halts as the parity-check condition is satisfied. This strategy reduces more than 50% power under food channel condition. The synthesis result in 0.18 mu m CMOS technology shows our decoder based on (648,540) irregular LDPC code of WLAN (802.11n) protocol achieves 8 10 [Mbps] throughput with 283 [mW] power consumption.

    DOI

  • Edge Gradient Based Fast Inter Motion Estimation for H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Yang Song, Yiqing Huang, Lingfeng Li, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 5th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis    2007年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Cost-Efficient Partially-Parallel Irregular LDPC Decoder with Message Passing Schedule

    Xing Li, Yuta Abe, Kazunori Shimizu, Zhen Qiu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 International Symposium on Integrated Circuits    2007年09月  [査読有り]

    DOI

  • Partially-parallel irregular LDPC decoder based on improved message passing schedule

    Xing Li, Kazunori Shimizu, Zhen Qiu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 50th Midwest Symposium on Circuits and Systems    2007年08月  [査読有り]

    DOI

  • Ultra Low-Complexity Fast Variable Block Size Motion Estimation Algorithm in H.264/AVC

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Multimedia and Expo, 2007 IEEE International Conference on    2007年07月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)
  • VLSI Oriented Fast Multiple Reference Frame Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Lingfeng Li, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Multimedia and Expo, 2007 IEEE International Conference on    2007年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)
  • Adaptive Edge Detection Pre-Process Multiple Reference Frames Motion Estimation in H.264/AVC

    Yiqing Huang, Zhenyu Liu, S. Goto, T. Ikenaga

    2007 International Conference on Communications, Circuits and Systems    2007年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Two-Steps Cross-Diamond Fast Search Algorithm on Motion Estimation in H.264

    Qin Liu, S. Hiratsuka, S. Goto, T. Ikenaga

    2007 International Conference on Communications, Circuits and Systems    2007年07月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A 1.41W H.264/AVC Real-Time Encoder SOC for HDTV1080P

    Zhenyu Liu, Yang Song, Ming Shao, Shen Li, Lingfeng Li, Shunichi Ishiwata, Masaki Nakagawa, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 IEEE Symposium on VLSI Circuits     12 - 13  2007年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    A H.264/AVC baseline-profile real-time encoder for HDTV-1080p at 30fps is implemented with the dedicated hardware engines and one 32-bit Media embedded Processor (MeP) equipped with hardware extensions. The 11.5Gbps 64Mb Svstem-in-Silicon DRAMA is embedded to alleviate the external memory bandwidth. With TSMC 0.18 mu m CMOS technology, the SoC core occupies 27.1mm(2) die area and consumes 1.41W at 200MHz in typical work conditions.

    DOI

  • Enhanced Strict Multilevel Successive Elimination Algorithm for Fast Motion Estimation

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2007年05月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    4
    被引用数
    (Scopus)
  • Hardware Architecture Design of CABAC Codec for H.264/AVC

    Lingfeng Li, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (VLSI-DAT)    2007年04月  [査読有り]

    DOI

  • A Power-Saved 1Gbps Irregular LDPC Decoder based on Simplified Min-Sum Algorithm

    Qi WANG, Kazunori SHIMIZU, Takeshi IKENAGA, Satoshi GOTO

    2007 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (VLSI-DAT)    2007年04月  [査読有り]

    DOI

  • Lossless VLSI Oriented Full Computation Reusing Algorithm for H.264/AVC Fractional Motion Estimation

    SHAO M.

    IEICE Trans. Fundamentals, A   E90-A ( 4 ) 756 - 763  2007年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI CiNii

    Scopus

    10
    被引用数
    (Scopus)
  • Lossy strict multilevel successive elimination algorithm for fast motion estimation

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E90A ( 4 ) 764 - 770  2007年04月  [査読有り]

     概要を見る

    This paper presents simple and effective method to further reduce the search points in multilevel successive elimination algorithm (MSEA). Because the calculated sea values of those best matching search points are much smaller than the current minimum SAD, we can simply increase the calculated sea values to increase the elimination ratio without much affecting the coding quality. Compared with the original MSEA algorithm, the proposed strict MSEA algorithm (SMSEA) can provide average 6.52 times speedup. Compared with other lossy fast ME algorithms such as TSS and DS, the proposed SMSEA can maintain more stable image quality. In practice, the proposed technique can also be used in the fine granularity SEA (FGSEA) algorithm and the calculation process is almost the same.

    DOI

    Scopus

    12
    被引用数
    (Scopus)
  • An Efficient Encryption Scheme for H.264 Format Video Streams

    Jidong Wang, Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2007年04月  [査読有り]

  • Motion-content based Search Range Prediction in Variable Block Size Motion Estimation

    ZhenXing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2007年04月  [査読有り]

  • Fragmented Edges Grouping for Monocular Building Extraction

    Jing Wang, Makoto Iwata, Hirokazu Koizumi, Hideo Shimazu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2007年04月  [査読有り]

  • A real-time parallel architecture for human face detection based on the Algorithm Architecture Adequation approach

    Dmitriev Ivan, Grandpierre Thierry, Akil Mohamed, Ghorayeb Hicham, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ    2007年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • A dynamic search range algorithm for variable block size motion estimation in H.264/AVC

    ZhenXing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 6th International Conference on Information, Communications &amp; Signal Processing    2007年  [査読有り]

    DOI

  • No Compression Ratio Reduction H.264 Video Scrambling

    Jidon Wang, Yibo Fan, Xiaoyang Zeng, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2007)   3B3-1  2007年01月  [査読有り]

  • Hardware Reuse Architecture for High-Radix Scalable Montgomery Multiplier

    Yibo Fan, Xiaoyang Zeng, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2007)   2E2-1  2007年01月  [査読有り]

  • Low-power partial distortion sorting fast motion estimation algorithms and VLSI implementations

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E90D ( 1 ) 108 - 117  2007年01月  [査読有り]

     概要を見る

    This paper presents two hardware-friendly low-power oriented fast motion estimation (ME) algorithms and their VLSI implementations. The basic idea of the proposed partial distortion sorting (PDS) algorithm is to disable the search points which have larger partial distortions during the ME process, and only keep those search points with smaller ones. To further reduce the computation overhead, a simplified local PDS (LPDS) algorithm is also presented. Experiments show that the PDS and LPDS algorithms can provide almost the same image quality as full search only with 36.7% computation complexity. The proposed two algorithms can be integrated into different FSBMA architectures to save power consumption. In this paper, the 1-D inter ME architecture [12] is used as an detailed example. Under the worst working conditions (1.62 V, 125 degrees C) and 166 MHz clock frequency, the PDS algorithm can reduce 33.3% power consumption with 4.05 K gates extra hardware cost, and the LPDS can reduce 37.8% power consumption with 1.73 K gates overhead.

    DOI

  • Content-based complexity reduction methods for MPEG-2 to H.264 transcoding

    Shen Li, Lingfeng Li, Takeshi Ikenaga, Shunichi Ishiwata, Masataka Matsui, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E90D ( 1 ) 90 - 98  2007年01月  [査読有り]

     概要を見る

    The coexistence of MPEG-2 and its powerful successor H.264/AVC has created a huge need for MPEG-2/H.264 video transcoding. However, a traditional transcoder where an MPEG-2 decoder is simple cascaded to an H.264 encoder requires huge computational power due to the adoption of a complicated rate-distortion based mode decision process in H.264. This paper proposes a 2-D Sobel filter based motion vector domain method and a DCT domain method to measure macroblock complexity and realize content-based H.264 candidate mode decision. A new local edge based fast INTRA prediction mode decision method is also adopted to boost the encoding efficiency. Simulation results confirm that with the proposed methods the computational burden of a traditional transcoder can be reduced by 20% similar to 30% with only a negligible bit-rate increase for a wide range of video sequences.

    DOI

  • Geometrical, physical and text/symbol analysis based approach of traffic sign detection system

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E90D ( 1 ) 208 - 216  2007年01月  [査読有り]

     概要を見る

    Traffic sign detection is a valuable part of future driver support system. In this paper, we present a novel framework to accurately detect traffic signs from a single color image by analyzing geometrical, physical and text/symbol features of traffic signs. First, we utilize an elaborate edge detection algorithm to extract edge map and accurate edge pixel gradient information. Then, we extract 2-D geometric primitives (circles, ellipses, rectangles and triangles) efficiently from image edge map. Third, the candidate traffic sign regions are selected by analyzing the intrinsic color features, which are invariant to different illumination conditions, of each region circumvented by geometric primitives. Finally, a text and symbol detection algorithm is introduced to classify true traffic signs. Experimental results demonstrated the capabilities of our algorithm to detect traffic signs with respect to different size, shape, color and illumination conditions.

    DOI

  • A VLSI architecture design of an edge based fast intra prediction mode decision algorithm for h.264/avc

    Shen Li, Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Proceedings of the 17th great lakes symposium on Great lakes symposium on VLSI - GLSVLSI '07    2007年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    17
    被引用数
    (Scopus)
  • Hardware-efficient propagate partial sad architecture for variable block size motion estimation in H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Yiqing Huang, Yang Song, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    Proceedings of the 17th great lakes symposium on Great lakes symposium on VLSI - GLSVLSI '07    2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

    Scopus

    19
    被引用数
    (Scopus)
  • Power-efficient LDPC code decoder architecture

    Kazunori Shimizu, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Proceedings of the 2007 international symposium on Low power electronics and design - ISLPED '07    2007年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    3
    被引用数
    (Scopus)
  • Parallel CBM Algorithm and Architecture for JPEG 2000 Encoder for Digital Cinema

    Takeshi Ito, Sou Nakamura, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   36 ( 5 ) 650 - 656  2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

     概要を見る

    Since JPEG 2000 is selected as the standard of Digital Cinema, it attracts a great deal of attention. However, JPEG 2000 coding requires huge amount of computational complexity for a high definition image with more than 200 million pixels required in Digital Cinema standard. Especially, EBCOT is a bottleneck because of its difficulty in parallel processing. This paper proposes a parallel coefficient bit modeling (CBM) algorithm which can process a bit plane, a stripe and a pass in parallel and a CBM architecture based on it. Hardware evaluation results show that a 733k Gate (TSMC 0.18 µm) circuit can process the code block (block size 32 × 32, 30 bit planes) which satisfies Digital Cinema standard in real time. © 2007, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

    DOI

    Scopus

  • High Quality Image Correction Algorithm with Cubic Interpolation and its Implementation of Dedicated Hardware Engine for Fish-eye Lens

    Takahiro Mori, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Motonobu Tonomura, Yuuji Ohsumi

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   36 ( 5 ) 680 - 687  2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    This paper proposes an interpolation algorithm and LSI architecture for a camera with a fish-eye lens. Since the fish-eye lens has around 180 degree field of view and a deep depth of field, it's very promising for a surveillance camera, a video conference system, and so on. Combination of a cubic spline interpolation and a direct interpolation from a RAW image enable to obtain high quality image. A three-stage linear interpolation scheme and a dedicate operators boost up processing performance. Evaluation results base on a subjective test show that our proposed algorithm can generate high-quality interpolation image. Furthermore, a dedicated image processing core with 290k gates can process HDTV (1920x1080, 60 fps) image by using 0.18 µm CMOS technology. © 2007, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

    DOI

    Scopus

    2
    被引用数
    (Scopus)
  • Scale Invariance Based Salient Contour Detection

    Jing Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   36 ( 5 ) 710 - 720  2007年  [査読有り]

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    Contour detection is a fundamental step to scene analysis and interpretation. However, because contours often locate in rich texture background it is still a difficult task in realistic vision. Through multi-scale analysis, it becomes clear that edge responses of real object contours are relatively stable across scales, while those from noise or texture background are not. In this paper, a salient contour detection method is proposed based on the scale invariance of piecewise linear approximation of real object contours. Firstly, an image pyramid is efficiently constructed by repeatedly smoothing and sub-sampling the image. Secondly, the piecewise linear approximation of contours in multiple scales are extracted and then a collinear line grouping process is implemented to improve the connectivity of the contours. Thirdly, the new salient line segments are generated based on the analysis on the stability of line segments across scales. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the connectivity and saliency of the contour detection compared with the former method. © 2007, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

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  • A macroblock level adaptive search range algorithm for variable block size motion estimation in H.264/AVC

    Zhenxing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2007 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems     618 - +  2007年  [査読有り]

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    Compared with previous video standards, the computational complexity of H.264/AVC is extraordinarily high due to newly adopted tools such as variable block size motion estimation (VBSME). In VBSME, to each macroblock (MB) there are at all 41 blocks corresponded. These 41 blocks are sized from 4 x 4 through 16 x 16. As each block of these 41 blocks accounts for one independent search window (SW), thus to each MB there exist 41 SWs corresponded. In the other hand, adaptive search range (ASR) algorithms are defined as algorithms which adaptively adjust the search ranges (SRs) and hence result in dynamically reduced SWs. While considering whether 41 SWs got changed in the same way or not, "macroblock level ASR (MB-ASR) algorithms" are defined as algorithms which adaptively change the search range all in-once and hence result in the 41 SWs got changed in the same way. "41 blocks level ASR (block - ASR) algorithms" are defined as algorithms that the changing ways of the SRs are specific to each block of the 41 blocks. Since in MB - ASR algorithms for each MB the SR is changed in same way, it is reasonable to consider that the control overhead of MB - ASR is less than that of block - ASR. In this paper, a MB-ASR algorithm is proposed and assessed from being compared with a previously proposed block - ASR algorithm given in [5]. According to experimental results, it is proved the proposed algorithm provides almost the same encoding quality and even a little better SW reducing efficiency (SW-RE) while compared with [5]. Meanwhile, as a MB - ASR one, the proposed algorithm is considered having less control overhead than block - ASR one - [5].

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  • Variable block size error concealment scheme based on H.264/AVC non-normative decoder

    Lei Wang, Jun Wang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems    2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Fast motion estimation algorithm based on edge block detection and motion vector information

    Qin Liu, Zhenxing Chen, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems    2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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  • Hardware friendly background analysis based comtlexity reduction in H.264/AVC multiple reference frames motion estimation

    Yiqing Huang, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2007 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATION SYSTEMS, VOLS 1 AND 2     614 - 617  2007年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    In H.264 standard, multiple reference frame motion estimation (MRF-ME) can help to generate small residues and improve the performance. However, MRF-ME is also a computation intensive task for video coding system. Many software oriented fast algorithms have been proposed to shorten MRF-ME process. For hardwired real-time encoder, the division of ME part into two pipeline stages degrades the efficiency of many fast algorithms. This paper gives one hardware friendly MRF-ME algorithm to reduce computation complexity in MRF-ME procedure. The proposed algorithm is based on the analysis of macroblock&apos;s (MB&apos;s) feature and restricts search range for static background MB. Through experiment results, with negligible video quality degradation, the proposed background analysis based MRF-ME algorithm can averagely reduce 41.75% ME time for sequences with static background. Moreover, the proposed algorithm is compatible to other fast algorithms and friendly to hardware implementation of H.264 real-time encoder.

  • Object-oriented unequal loss protection with product codes for wireless video transmission

    Zhen Qui, T. Ikenaga, S. Goto

    IET International Conference on Wireless Mobile and Multimedia Networks Proceedings (ICWMMN 2006)    2006年12月  [査読有り]

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  • A VLSI Architecture for Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC with Low Cost Memory Organization

    Y. SONG, Z. LIU, T. IKENAGA, S. GOTO

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E89-A ( 12 ) 3594 - 3601  2006年12月  [査読有り]

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    15
    被引用数
    (Scopus)
  • Power-efficient LDPC decoder architecture based on accelerated message-passing schedule

    Kazunori Shimizu, Tatsuyuki Ishikawa, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E89A ( 12 ) 3602 - 3612  2006年12月  [査読有り]

     概要を見る

    In this paper, we propose a power-efficient LDPC decoder architecture based on an accelerated message-passing schedule. The proposed decoder architecture is characterized as follows: (i) Partitioning a pipelined operation not to read and write intermediate messages simultaneously enables the accelerated message-passing schedule to be implemented with single-port SRAMs. (H) FIFO-based buffering reduces the number of SRAM banks and words of the LDPC. decoder based on the accelerated message-passing schedule.. The proposed LDPC decoder keeps a single message for each non-zero bit in a parity check matrix as well as a classical schedule while achieving the accelerated message-passing schedule. Implementation results in 0.18 [mu m] CMOS technology show that the proposed decoder architecture reduces an area of the LDPC decoder by 43% and a power dissipation by 29% compared to the conventional architecture based on the accelerated message-passing schedule.

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    5
    被引用数
    (Scopus)
  • A Fine-Grain Scalable and Low Memory Cost Variable Block Size Motion Estimation Architecture for H.264/AVC

    Z. LIU, Y. SONG, T. IKENAGA, S. GOTO

    IEICE Transactions on Electronics   E89-C ( 12 ) 1928 - 1936  2006年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    21
    被引用数
    (Scopus)
  • A Novel Hybrid Approach of Color Image Segmentation

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • Robust Scalable Video Transmission using Object-Oriented Unequal Loss Protection over Internet

    Zhen Qiu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • Enhanced Partial Distortion Sorting Fast Motion Estimation Algorithm for Low-Power Applications

    Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto, Zhenyu Liu

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • A CABAC Encoding Core with Dynamic Pipeline for H.264/AVC Main Profile

    Lingfeng Li, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • Complexity Based Fast Coding Mode Decision for MPEG-2 / H.264 Video Transcoding

    Shen Li, Lingfeng Li, Takeshi Ikenaga, Shunichi Ishiwata, Mastaka Matsui, Satoshi Goto

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • Memory-Efficient Accelerating Schedule for LDPC Decoder

    Kazunori Shimizu, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    APCCAS 2006 - 2006 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • Multi-resolution Analysis based Salient Contour Extraction

    Jing Wang, Kazuo Kunieda, Makoto Iwata, Hirokazu Koizumi, Hideo Shimazu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications    2006年12月  [査読有り]

    DOI

  • A 0.3mW 1.4mm2 Motion Estimation Processor for Mobile Video Application

    Seiichiro Hiratsuka, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    2006 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference    2006年11月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A Fully Automatic Approach of Color Image Edge Detection

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics    2006年10月  [査読有り]

    DOI

  • High Speed Floorplanner with Soft Module

    Yukio Yamakoshi, Takeshi Yoshimura, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    International SoC Design Conference (ISOCC2006)    2006年10月  [査読有り]

  • 奥行情報を用いた携帯端末向けリアルタイム人物抽出LSI

    有門 智弘, 平塚誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    画像電子学会誌   Vol. 35 ( No. 5 ) 453 - 460  2006年09月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Geometric Primitives Detection in Aerial Image

    Jing Wang, Satoshi Goto, Kazuo Kunieda, Makoto Iwata, Hirokazu Koizumi, Hideo Shimazu, Takeshi Ikenaga

    2006 5th IEEE International Conference on Cognitive Informatics    2006年07月  [査読有り]

    DOI

  • A Novel Approach of Rectangular Shape Object Detection in Color Images Based on An MRF Model

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 5th IEEE International Conference on Cognitive Informatics    2006年07月  [査読有り]

    DOI

  • 適応型トリーに基づく低計算量動画圧縮方式

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 馬場 孝明, 池永 剛

    電子情報通信学会論文誌D   Vol. J89-D ( No. 6 ) 1297 - 1305  2006年06月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Geometrical, Physical and Text/Symbol Analysis Based Approach of Traffic Sign Detection System

    Yangxing Liu, T. Ikenaga, S. Goto

    2006 IEEE Intelligent Vehicles Symposium    2006年06月  [査読有り]

    DOI

  • High performance VLSI architecture of fractional motion estimation in H.264 for HDTV

    Changqi Yang, S. Goto, Takeshi Ikenaga

    2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2006年05月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

  • A parallel LSI architecture for LDPC decoder improving message-passing schedule

    K. Shimizu, T. Ishikawa, N. Togawa, T. Ikenaga, S. Goto

    2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2006年05月  [査読有り]

    DOI

  • An ultra-low complexity motion estimation algorithm and its implementation of specific processor

    S. Hiratsuka, S. Goto, T. Ikenaga

    2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2006年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Hardware Architecture of Efficient Message-Passing Schedule based on Modified Min-Sum Algorithm for Decoding LDPC Codes

    Kazunori Shimizu, Tatsuyuki Ishikawa, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    The 13th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2006)    2006年04月  [査読有り]

  • A 232MHz Variable Block Size Integer Motion Estimation Processor with System-in-Silicon DRAM for H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Yang Song, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Kouichi Kumagai, Yoshihiro Mabuchi, Kenji Yoshida

    IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips (COOL Chips IX)    2006年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • Loss Free VLSI Oriented Full Computation Reusing Algorithm for H.264 Fractional Motion Estimation

    Ming Shao, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第19回 回路とシステム軽井沢ワークショップ    2006年04月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

  • High Performance Chip Design on H.264/AVC Integer Motion Estimation for 1080HDTV Based on SiS Multi-Chip Architecture

    Changqi Yang, Kouichi Kumagai, Yoshihiro Mabuchi, Kenji Yoshida, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Picture Coding Symposium (PCS 2006)    2006年04月  [査読有り]

  • Feature-Based Early-Termination Approach for Multi-Frame Motion Estimation of H.264/AVC

    Lingfeng Li, Shen Li, Takeshi Ikenaga, Shunichi Ishiwata, Masataka Matsui, Satoshi Goto

    Picture Coding Symposium (PCS 2006)    2006年04月  [査読有り]

  • A Pipeline Parallel Tree Architecture for Full Search Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Picture Coding Symposium (PCS 2006)    2006年04月  [査読有り]

  • 61.5mW 2048-bit RSA Cryptographic Co-processor LSI based on N bit-wised Modular Multiplier

    Toru Hisakado, Nobuyuki Kobayashi, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Kunihiko Higashi, Ichiro Kitao, Yukiyasu Tsunoo

    2006 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test    2006年04月  [査読有り]

    DOI

  • VLSI Architecture for Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC with Low Cost Memory Organization

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test    2006年04月  [査読有り]

    DOI

  • High-Throughput LDPC Decoder for Long Code-Length

    Tatsuyuki Ishikawa, Kazunori Shimizu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test    2006年04月  [査読有り]

    DOI

  • Scalable VLSI Architecture for Variable Block Size Integer Motion Estimation in H.264/AVC

    Yang Song, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E89-A ( 4 ) 979 - 988  2006年04月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

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    14
    被引用数
    (Scopus)
  • Partially-Parallel LDPC Decoder Achieving High-Efficiency Message-Passing Schedule

    SHIMIZU Kazunori, ISHIKAWA Tatsuyuki, TOGAWA Nozomu, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E89-A ( 4 ) 969 - 978  2006年04月  [査読有り]

     概要を見る

    In this paper, we propose a partially-parallel LDPC decoder which achieves a high-efficiency message-passing schedule. The proposed LDPC decoder is characterized as follows: (i) The column operations follow the row operations in a pipelined architecture to ensure that the row and column operations are performed concurrently. (ii) The proposed parallel pipelined bit functional unit enables the column operation module to compute every message in each bit node which is updated by the row operations. These column operations can be performed without extending the single iterative decoding delay when the row and column operations are performed concurrently. Therefore, the proposed decoder performs the column operations more frequently in a single iterative decoding, and achieves a high-efficiency message-passing schedule within the limited decoding delay time. Hardware implementation on an FPGA and simulation results show that the proposed partially-parallel LDPC decoder improves the decoding throughput and bit error performance with a small hardware overhead.

    DOI CiNii

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    9
    被引用数
    (Scopus)
  • A Hardware Implementation of a Content-Based Motion Estimation Algorithm for Real-Time MPEG-4 Video Coding

    LI Shen, IKENAGA Takeshi, TAKEDA Hideki, MATSUI Masataka, GOTO Satoshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E89-A ( 4 ) 932 - 940  2006年04月  [査読有り]

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    Power efficiency and real-time processing capability are two major issues in today's mobile video applications. We proposed a novel Motion Estimation (ME) engine for power-efficient real-time MPEG-4 video coding based on our previously proposed content-based ME algorithm. By adopting Full Search (FS) and Three Step Search (TSS) alternatively according to the nature of video contents, this algorithm keeps the visual quality very close to that of FS with only 3% of its computational power. We designed a flexible Block Matching (BM) Unit with 16-PE SIMD data path so that the adaptive ME can be performed at a much lower clock frequency and hardware cost as compared with previous FS based work. To reduce the energy cost caused by excessive external memory access, on-chip SRAM is also utilized and optimized for parallel processing in the BM Unit. The ME engine is fabricated with TSMC 0.18μm technology. When processing QCIF (15fps) video, the estimated power is 2.88mW @ 4.16MHz (supply voltage: 1.62V). It is believed to be a favorable contribution to the video encoder LSI design for mobile applications.

    DOI CiNii

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    2
    被引用数
    (Scopus)
  • A Contour-Based Robust Algorithm for Text Detection in Color Images

    LIU Yangxing, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on information and systems   E89-D ( 3 ) 1221 - 1230  2006年03月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

     概要を見る

    Text detection in color images has become an active research area in the past few decades. In this paper, we present a novel approach to accurately detect text in color images possibly with a complex background. The proposed algorithm is based on the combination of connected component and texture feature analysis of unknown text region contours. First, we utilize an elaborate color image edge detection algorithm to extract all possible text edge pixels. Connected component analysis is performed on these edge pixels to detect the external contour and possible internal contours of potential text regions. The gradient and geometrical characteristics of each region contour are carefully examined to construct candidate text regions and classify part non-text regions. Then each candidate text region is verified with texture features derived from wavelet domain. Finally, the Expectation maximization algorithm is introduced to binarize each text region to prepare data for recognition. In contrast to previous approach, our algorithm combines both the efficiency of connected component based method and robustness of texture based analysis. Experimental results show that our proposed algorithm is robust in text detection with respect to different character size, orientation, color and language and can provide reliable text binarization result.

    DOI CiNii

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    55
    被引用数
    (Scopus)
  • System-in-silicon architecture and its application to H.264/AVC motion estimation for 1080HDTV

    K. Kumagai, Changqi Yang, H. Izumino, N. Narita, K. Shinjo, S. Iwashita, Y. Nakaoka, T. Kawamura, H. Komabashiri, T. Minato, A. Ambo, T. Suzuki, Zhenyu Liu, Yang Song, S. Goto, T. Ikenaga, Y. Mabuchi, K. Yoshida

    2006 IEEE International Solid State Circuits Conference - Digest of Technical Papers    2006年02月  [査読有り]

    DOI

  • ASIC Implementation of LDPC Decoder Accelerating Message-Passing Schedule

    Kazunori Shimizu, Tatsuyuki Ishikawa, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC2006), DAC/ISSCC 2006 Student Design Contest (Conceptual Category: 1st Place Winner)    2006年02月  [査読有り]

  • An MRF Model Based Algorithm of Triangular Shape Object Detection in Color Images

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    International Journal of Information Technology   Vol. 12 ( No. 2 ) 55 - 65  2006年02月  [査読有り]

  • A Real-time Object Detection LSI Based on Stereo Vision for Mobile Videophone

    Tomohiro Arikado, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Seiichiro Hiratsuka

    Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan   35 ( 5 ) 453 - 460  2006年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    In this paper, we propose a real-time object detection LSI for mobile videophone. The LSI achieves real-time processing speed by stereo vision algorithm using temporal data relationship between frames. The algorithm uses a last frame result to reduce the detection area and search range to the edge of the object and the background. We have designed object detection LSI by using this algorithm. The LSI can process QCIF stereo images 30 frames/sec and logic area is 15182 gates. © 2006, The Institute of Image Electronics Engineers of Japan. All rights reserved.

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  • A new multiscale line detection approach for aerial image with complex scene

    Jing Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto, Kazuo Kunieda, Makoto Iwata, Hirokazu Koizumi, Hideo Shimazu

    2006 IEEE ASIA PACIFIC CONFERENCE ON CIRCUITS AND SYSTEMS     1968 - +  2006年  [査読有り]

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    Straight lines are important geometric features for aerial image understanding tasks like man-made object detection. As image scene becomes more complex, traditional method like Hough Transform may produce false detections and cannot work efficiently. In this paper, we propose a new multi-scale line detection approach that can efficiently detect semantic lines in aerial image with complex scene. Firstly, a method called "Trichotomy Line Extraction" detects reliable line segments locally. Then multi-scale image system is constructed by wavelet decomposition, from which global information is obtained to detect semantic lines. Experimental results show that proposed method can extract accurate linear features on complex scene aerial images in a robust and efficient way.

  • A power disturbance circuit for A5/1 resistant to power analysis attack

    Wei Dai, Tohru Hisakado, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2006)    2006年01月  [査読有り]

  • High-throughput decoder for low-density parity-check code

    T. Ishikawa, K. Shimizu, T. Ikenaga, S. Goto

    Asia and South Pacific Conference on Design Automation, 2006.    2006年01月  [査読有り]

    DOI

  • A selective video encryption scheme for MPEG compression standard

    G Liu, T Ikenaga, S Goto, T Baka

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES   E89A ( 1 ) 194 - 202  2006年01月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    With the increase of commercial multimedia applications using digital video, the security of video data becomes more and more important. Although several techniques have been proposed in order to protect these video data, they provide limited security or introduce significant overhead. This paper proposes a video security scheme for MPEG video compression standard, which includes two methods: DCEA (DC Coefficient Encryption Algorithm) and "Event Shuffle." DCEA is aim to encrypt group of codewords of DC coefficients. The feature of this method is the usage of data permutation to scatter the ciphertexts of additional codes in DC codewords. These additional codes are encrypted by block cipher previously. With the combination of these algorithms, the method provides enough security for important DC component of MPEG video data. "Event Shuffle" is aim to encrypt the AC coefficients. The prominent feature of this method is a shuffling of AC events generated after DCT transformation and quantization stages. Experimental results show that these methods introduce no bit overhead to MPEG bit stream while achieving low processing overhead to MPEG codec.

    DOI

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    17
    被引用数
    (Scopus)
  • Lossy strict multilevel successive elimination algorithm for fast motion estimation

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS, VOLS 1 AND 2     402 - +  2006年  [査読有り]

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    This paper present a simple and effective method to further reduce the search points in the multilevel successive elimination algorithm (MSEA). Because the sea values for most of the best matching search positions are much smaller than the current minimum SAD, we can simply increase the calculated sea value to increase the elimination ratio without much affecting the coding efficiency. Compared with the MSEA algorithm, experiments show that the proposed strict MSEA algorithm (SMSEA) can provides almost 6.5 times speedup with stable image quality, which is better than diamond search (DS). In practice, the proposed technique can also be used in the fine granularity SEA (FGSE) algorithm and the calculation process can be traced by analogy.

  • A VLSI Array Processing Oriented Fast Fourier Transform Algorithm and Hardware Implementation

    LIU Zhenyu, SONG Yang, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   E88-A ( 12 ) 3523 - 3530  2005年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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    Many parallel Fast Fourier Transform (FFT) algorithms adopt multiple stages architecture to increase performance. However, data permutation between stages consumes volume memory and processing time. One FFT array processing mapping algorithm is proposed in this paper to overcome this demerit. In this algorithm, arbitrary 2^k butterfly units (BUs) could be scheduled to work in parallel on n=2^s data (k=0, 1, ..., s-1). Because no inter stage data transfer is required, memory consumption and system latency are both greatly reduced. Moreover, with the increasing of BUs, not only does throughput increase linearly, system latency also decreases linearly. This array processing orientated architecture provides flexible tradeoff between hardware cost and system performance. In theory, the system latency is (s×2^<s-k>)×t_<clk> and the throughput is n/(s×2^<s-k>×t_<clk>), where t_<clk> is the system clock period. Based on this mapping algorithm, several 18-bit word-length 1024-point FFT processors implemented with TSMC0.18μm CMOS technology are given to demonstrate its scalability and high performance. The core area of 4-BU design is 2.991×1.121mm^2 and clock frequency is 326MHz in typical condition (1.8V, 25℃). This processor completes 1024 FFT calculation in 7.839μs.

    DOI CiNii

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    7
    被引用数
    (Scopus)
  • Partially-parallel LDPC decoder based on high-efficiency message-passing algorithm

    K. Shimizu, T. Ishikawa, N. Togawa, T. Ikenaga, S. Goto

    2005 International Conference on Computer Design    2005年10月  [査読有り]

    DOI

  • A VLSI Architecture for Motion Compensation Interpolation in H.264/AVC

    Yang Song, Zhenyu Liu, S. Goto, T. Ikenaga

    2005 6th International Conference on ASIC    2005年10月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

  • Inter-symbol Interference Suppression Employing Sub-carrier Group Selection for OFDM-TDD Transmit Diversity

    F. Maehara, T. Ikenaga, F. Takahata, S. Goto

    2005 2nd International Symposium on Wireless Communication Systems    2005年09月  [査読有り]

    DOI

  • An efficient and accurate approach of detecting elliptical objects in color images

    Yangxing Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    2006 8th international Conference on Signal Processing    2005年09月  [査読有り]

    DOI

  • An MRF Model Based Algorithm of Triangular Shape Object Detection in Color Images

    Yangxing Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    International Conference on Intelligent Computing (ICIC’05)    2005年08月  [査読有り]

  • A highly parallel architecture for deblocking filter in H.264/AVC

    LF Li, S Goto, T Ikenaga

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E88D ( 7 ) 1623 - 1629  2005年07月  [査読有り]

    担当区分:最終著者

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    This paper presents a highly parallel architecture for deblocking filter in H.264/AVC. We adopt various parallel schemes in memory sub-system and datapath. A 2-dimensional parallel memory scheme is employed to support efficient parallel access in both horizontal and vertical directions in order to speed up the whole filtering process. This parallel memory also eliminates the need for a transpose circuit. In the datapath, an algorithm optimization is performed to implement parallel filtering with hardware reuse. Pipeline techniques are also adopted to improve the throughput of filtering operations. Our design is implemented under TSMC 0.18 mu m technology. Results show that the core size is 0.82 x 1.13 mm(2) when the maximum frequency is 230 MHz. Compared to other existing architectures, our design has advantages in both speed and area.

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    31
    被引用数
    (Scopus)
  • Reconfigurable adaptive FEC system based on Reed-Solomon code with interleaving

    K Shimizu, N Togawa, T Ikenaga, S Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E88D ( 7 ) 1526 - 1537  2005年07月  [査読有り]

     概要を見る

    This paper proposes a reconfigurable adaptive FEC system based on Reed-Solomon (RS) code with interleaving. In adaptive FEC schemes, error correction capability t is changed dynamically according to the communication channel condition. For given error correction capability t, we can implement an optimal RS decoder composed of minimum hardware units for each t. If the hardware units of the RS decoder can be reduced for any given error correction capability t, we can embed as large deinterleaver as possible into the RS decoder for each.t. Reconfiguring the RS decoder embedded with the expanded deinterleaver dynamically for each error correction capability t allows us to decode larger interleaved codes which are more robust error correction codes to burst errors. In a reliable transport protocol, experimental results show that our system achieves up to 65% lower packet error rate and 5.9% higher data transmission throughput compared to the adaptive FEC scheme on a conventional fixed hardware system. In an unreliable transport protocol, our system achieves up to 76% better bit error performance with higher code rate compared to the adaptive FEC scheme on a conventional fixed hardware system.

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    3
    被引用数
    (Scopus)
  • Content-based motion estimation with extended temporal-spatial analysis

    S Li, Y Jiang, T Ikenaga, S Goto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E88D ( 7 ) 1561 - 1568  2005年07月  [査読有り]

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    In adaptive motion estimation, spatial-temporal correlation based motion type inference has been recognized as an effective way to guide the motion estimation strategy adjustment according to video contents. However, the complexity and the reliability of those methods remain two crucial problems. In this paper, a motion vector field model is introduced as the basis for a new spatial-temporal correlation based motion type inference method. For each block, Full Search with Adaptive Search Window (ASW) and Three Step Search (TSS), as two search strategy candidates, can be employed alternatively. Simulation results show that the proposed method can constantly reduce the dynamic computational cost to as low as 3% to 4% of that of Full Search (FS), while remaining a closer approximation to FS in terms of visual quality than other fast algorithms for various video sequences. Due to its efficiency and reliability, this method is expected to be a favorable contribution to the mobile video communication where low power real-time video coding is necessary.

    DOI

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    4
    被引用数
    (Scopus)
  • A Locally Adaptive Subsampling Algorithm for Software Based Motion Estination

    S. Hiratsuka, S. Goto, T. Baba, T. Ikenaga

    2005 IEEE International Symposium on Circuits and Systems    2005年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Low-Pass Filter Based Vlsi Oriented Variable Block Size Motion Estimation Algorithm for H.264

    Zhenyu Liu, Yang Song, Takeshi Ikenaga, S. Goto

    2006 IEEE International Conference on Acoustics Speed and Signal Processing Proceedings    2005年05月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • Motion Estimation Algorithm Modification and Implementation in H.264/AVC

    Yang Song, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第18回回路とシステム軽井沢ワークショップ    2005年04月  [査読有り]

  • Content-based Motion Estimation VLSI Design for Real-time MPEG-4 Video Coding

    Shen Li, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Hideki Takeda, Masataka Matusi

    第18回回路とシステム軽井沢ワークショップ    2005年04月  [査読有り]

  • A robust algorithm for text detection in color images

    Y. Liu, S. Goto, T. Ikenaga

    Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'05)    2005年  [査読有り]

    DOI

  • An efficient deblocking filter architecture with 2-dimensional parallel memory for H.264/AVC

    Lingfeng Li, S. Goto, T. Ikenaga

    Proceedings of the ASP-DAC 2005. Asia and South Pacific Design Automation Conference, 2005.    2005年01月  [査読有り]

    DOI

  • Reconfigurable adaptive FEC system with interleaving

    Kazunori Shimizu, Nozomu Togawa, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Proceedings of the 2005 conference on Asia South Pacific design automation - ASP-DAC '05    2005年01月  [査読有り]

    DOI

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  • A HIGH SECURITY AND LOW OVERHEAD SELECTIVE VIDEO ENCRYPTION SCHEME FOR MPEG COMPRESSION STANDARD

    Gang Liu, Satoshi Goto, Takaaki Baba, Takeshi Ikenaga

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2005)    2005年01月  [査読有り]

  • A VLSI array processing oriented fast fourier transform algorithm and hardware implementation

    Zhenyu Liu, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    Proceedings of the 15th ACM Great Lakes symposium on VLSI - GLSVSLI '05    2005年  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

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    1
    被引用数
    (Scopus)
  • An accurate and low complexity approach of detecting circular shape objects in still color images

    Liu Yangxing, Goto Satoshi, Ikenaga Takeshi

    IEEE International Conference on Image Processing 2005    2005年  [査読有り]

    担当区分:最終著者

    DOI

  • Real-time automatic moving object extraction and tracing based on improved active contour model

    YC Geng, YX Liu, S Goto, T Ikenaga

    ISPACS 2005: PROCEEDINGS OF THE 2005 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATION SYSTEMS     149 - 152  2005年  [査読有り]

     概要を見る

    A real-time moving object extraction and tracing algorithm is proposed for videophone application. Semantic objects, mainly moving objects in this specified case, are extracted by block based change detection from first several frames. Improved active contour model is then utilized for object tracing. Since there is little difference between continuous two frames, only limited pixels need to be searched instead of whole frame scan so that computing complexity is greatly decreased. Therefore, it is able to be used for real-time applications such as that in videophone. However, previous active contour model is sensitive to noise. Error originating from noise traps accumulates and deteriorates the tracing results. So gradient projection (GP) and jump back (JB) mechanisms are introduced to suppress noise trap effect and error accumulation in this paper. Experiment results demonstrate that proposed algorithm is an efficient noise tolerable real-time approach.

  • Video coding algorithm based on adaptive tree for low electricity consumption

    S. Hiratsuka, S. Goto, T. Baba, T. Ikenaga

    The 2004 IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems, 2004. Proceedings.    2004年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • A reconfigurable adaptive FEC system for reliable wireless communications

    K. Shimizu, N. Togawa, T. Ikenaga, M. Yanagisawa, S. Goto, T. Ohtsuki

    The 2004 IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems, 2004. Proceedings.    2004年12月  [査読有り]

    DOI

  • No bit overhead MPEG video scrambling based on event shuffle in frequency domain

    Gang Liu, S. Goto, T. Baba, T. Ikenaga

    The 2004 IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems, 2004. Proceedings.    2004年12月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

    DOI

  • N bit-wise modular multiplier architecture for public key cryptography

    T. Hisakado, N. Kobayashi, T. Ikenaga, T. Baba, S. Goto, K. Higashi, I. Kitao, Y. Tsunoo

    38th Annual 2004 International Carnahan Conference on Security Technology, 2004.    2004年10月  [査読有り]

    DOI

  • Improving the TCP performance to support mobile multimedia application

    Chao Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Takaaki Baba

    The Second International Conference on Advances in Mobile Multimedia (MoMM2004)    2004年09月  [査読有り]

  • Content-based motion estimation with extended temporal-spatial analysis

    Shen Li, Yong Jiang, T. Ikenaga, S. Goto

    The 2004 47th Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2004. MWSCAS '04.    2004年07月  [査読有り]

    DOI

  • An efficient algorithm/architecture codesign for image encoders

    Jinku Choi, N. Togawa, T. Ikenaga, S. Goto, M. Yanagisawa, T. Ohtsuki

    The 2004 47th Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2004. MWSCAS '04.    2004年07月  [査読有り]

    DOI

  • Real-time morphology processing using highly parallel 2-D cellular automata CAM/sup 2/

    T. Ogura, T. Ikenaga

    IEEE Transactions on Image Processing   9 ( 12 ) 2018 - 2026  2000年12月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI

    Scopus

    16
    被引用数
    (Scopus)
  • A fully parallel 1-Mb CAM LSI for real-time pixel-parallel image processing

    T. Ikenaga, T. Ogura

    IEEE Journal of Solid-State Circuits   35 ( 4 ) 536 - 544  2000年04月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI

    Scopus

    27
    被引用数
    (Scopus)
  • Content Addressable Memory LSI for 2D Cellular Automata Machine

    Takeshi Ikenaga, Takeshi Ogura

    International Workshop on Advanced LSIs and Devices    1999年06月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

  • A fully-parallel 1 Mb CAM LSI for real-time pixel-parallel image processing

    T. Ikenaga, T. Ogura

    1999 IEEE International Solid-State Circuits Conference. Digest of Technical Papers. ISSCC. First Edition (Cat. No.99CH36278)    1999年02月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI

  • CAM^2 : A highly-parallel two-dimensional cellular automaton architecture

    IKENAGA T.

    IEEE Trans. Comput.   47 ( 7 ) 788 - 801  1998年07月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI CiNii

    Scopus

    16
    被引用数
    (Scopus)
  • A DTCNN universal machine based on highly parallel 2-D cellular automata CAM/sup 2/

    T. Ikenaga, T. Ogura

    IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications   45 ( 5 ) 538 - 546  1998年05月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

     概要を見る

    The discrete-time cellular neural network (DTCNN) is a promising computer paradigm that fuses artificial neural networks with the concept of cellular automaton (CA) and has many applications to pixel-level image processing. Although some architectures have been proposed for processing DTCNN, there are no compact, practical computers that can process real-world images of several hundred thousand pixels at video rates. So, in spite of its great potential, DTCNN's are not being used for image processing outside the laboratory. This paper proposes a DTCNN processing method based on a highly parallel two-dimensional (2-D) cellular automata called CAM 2. CAM 2 can attain pixel-order parallelism on a single PC board because it is composed of a content addressable memory (CAM), which makes it possible to embed enormous numbers of processing elements, corresponding to CA cells, onto one VLSI chip. A new mapping method utilizes maskable search and parallel and partial write commands of CAM 2 to enable high-performance DTCNN processing. Evaluation results show that, on average, CAM 2 can perform one transition for various DTCNN templates in about 12 microseconds. And it can perform practical image processing through a combination of DTCNN's and other CA-based algorithms. CAM 2 is a promising platform for processing DTCNN. © 1998 IEEE.

    DOI

    Scopus

    17
    被引用数
    (Scopus)
  • Real-time morphology processing using highly parallel 2D cellular automata CAM/sup 2/

    T. Ikenaga, T. Ogura

    Proceedings of International Conference on Image Processing    1997年11月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI

  • Discrete-time Cellular Neural Networks using Highly-parallel 2D Cellular Automata CAM2

    Takeshi Ikenaga, Takeshi Ogura

    International Symp. Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 1996)    1996年10月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

  • CAM2: A Highly-parallel 2-D Cellular Automata Architecture for Real-time and Palm-top Pixel-level Image Processing

    Takeshi Ikenaga, Takeshi Ogura

    Euro-Par 1996    1996年08月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Two-Chip MPEG-2 Video Encoder

    KONDO T.

    IEEE Micro   16 ( 2 ) 51 - 58  1996年04月  [査読有り]

    DOI CiNii

    Scopus

    33
    被引用数
    (Scopus)
  • A DISTRIBUTED BIST TECHNIQUE AND ITS TEST DESIGN PLATFORM FOR VLSIS

    T IKENAGA, T OGURA

    IEICE TRANSACTIONS ON ELECTRONICS   E78C ( 11 ) 1618 - 1623  1995年11月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

     概要を見る

    This paper proposes a distributed built-in self-test (BIST) technique and its test design platform for VLSIs. This BIST has lower hardware overhead pattern generators, compressors and a controller. The platform cuts down on the number of complicated operations needed for the BIST insertion and evaluation, so the BIST implementation turn-around-lime (TAT) is dramatically reduced. Experimental results for the 110 k-gate arithmetic execution blocks of an image-processing LSI show that using this BIST structure and platform enables the entire BIST implementation within five days. The implemented BIST has a 1% hardware overhead and 96% fault coverage. This platform will significantly reduce testing costs for time-to-market and mass-produced LSIs.

  • A built-in self-test structure for arithmetic execution units of VLSIs

    Takeshi Ikenaga, Jun-Ichi Takahashi

    Electronics and Communications in Japan (Part II: Electronics)   78 ( 4 ) 68 - 78  1995年04月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

    DOI

    Scopus

  • A Test Design Platform for Shorter TAT Implementation of a Distributed BIST Structure

    Takeshi Ikenaga, Takeshi Ogura

    European Design and Test Conf. (ED&TC95)    1995年03月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Special Purpose Processor Design System Realizing Algorithm Described by Higher Level Language

    Takeshi Ikenaga, Katsuhiko Shirai

    IPSJ Trans.   Vol.32 ( No.11 ) 1445 - 1456  1991年11月  [査読有り]

    担当区分:筆頭著者

  • Design system for special purpose processor executing algorithms described by higher level language

    Katsuhiko Shirai, Takeshi Ikenaga, H. Kitabatake

    Third Annual IEEE ASIC Seminar and Exhibit    1990年03月  [査読有り]

    担当区分:責任著者

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書籍等出版物

  • 情報システムとヒューマンインタフェース:情報化社会を変革する動画像圧縮LSIの技術動向

    白井克彦監修, 池永 剛他

    早稲田大学出版部  2010年03月 ISBN: 9784657101099

講演・口頭発表等

  • Artificial brain-vision computer for creating seamless interactive applications between real and virtual worlds

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    The 8th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (IWACIII 2023)  

    発表年月: 2023年11月

  • Artificial brain-vision computer for creating seamless interactive applications between real and virtual worlds

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    The fourth International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD 2023)  

    発表年月: 2023年11月

  • 映像センサを用いたスポーツ情報解析

    池永 剛  [招待有り]

    電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会  

    発表年月: 2016年12月

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Nanyang  

    発表年月: 2015年12月

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Tokyo Insititue of Technology  

    発表年月: 2015年06月

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Nanjing University  

    発表年月: 2015年05月

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Southeast University  

    発表年月: 2015年05月

  • Temporal Information based Adaptive Coding Unit Depth Decision for Low-Complexity HEVC Inter Prediction

    Jiawang Gu, Gaoxing Chen, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga

    SOFT九州支部 中国・四国支部合同支部大会  

    発表年月: 2015年03月

  • 身体の動作軌跡のクラスタ化に基づく特徴量を用いたバレーボールの動作検出

    久保田 栄次郎, 誉田 雅彰, 池永 剛

    画像電子学会第272回研究会  

    発表年月: 2015年02月

  • APSIPA SPS TC Special lecture in Chulalongkorn University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2014年12月

  • APSIPA SPS TC Special lecture in Tohoku University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2014年06月

  • Smart Feature Detection Device for Cloud based Video Recognition System

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    International Symposium on VLSI Design, Automation & Test (VLSI-DAT 2014)  

    発表年月: 2014年04月

  • 自転車特有の角度変化と上下振動を考慮した予測・尤度モデルを用いたパーティクルフィルタによる後方確認支援向け車両追跡

    三上洋平, 生駒哲一, 池永 剛

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  

    発表年月: 2014年03月

  • 車載機器向けHCIのための動き特徴量と追跡を用いた手輪郭補正と指の長さの2段階閾値に基づくクリック動作検出

    北尾 雄一朗, 池永 剛

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  

    発表年月: 2014年03月

  • クラス結合とブロック境界予測に基づいたHEVCのハードウェア向けSAOアルゴリズム

    裴 振宇, 陳 高星, 劉 振宇, 池永 剛

    電子情報通信学会画像工学研究会  

    発表年月: 2014年03月

  • 画像内の肌色ノイズ領域除去を目的とした動き情報と追跡処理を用いた手領域検出手法

    北尾 雄一朗, 池永 剛

    28回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2013年11月

  • クラス結合と事前決定に基づいたHEVCのサンプルアダプティブオフセットにおける低演算処理

    裴 振宇, 陳 高星, 池永 剛

    28回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2013年11月

  • APSIPA SPS TC Special lecture in National Chao-Tung University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2013年03月

  • APSIPA SPS TC Special lecture in National Cheng-Kung University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2013年03月

  • 動的背景差分と照明環境を考慮した影面積変化によるプロジェクター向けジェスチャーインタフェース

    奥山顕太, 池永剛

    火の国シンポジウム2013  

    発表年月: 2013年03月

  • CAMshift法を用いた指追跡と指の長さ変化の分析による空中クリック動作認識

    北尾 雄一朗, 池永 剛

    2013年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2013年03月

  • 再構成超解像におけるイテレーションと画質

    合志 清一, 関口 裕之, 清水 嘉泰

    映像情報メディア学会2012年冬季大会  

    発表年月: 2012年12月

  • エンハンシングとスムージングを両立した非線形偏微分方程式に基づく高画質化手法

    清水 嘉泰, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2012)  

    発表年月: 2012年10月

  • 対象静止時にも対応した動きと色を特徴量とするCAMshift による実時間両手追跡手法

    荒木 良介, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2012)  

    発表年月: 2012年10月

  • CAMshift 法による手と指の同時追跡を用いたクリック動作認識

    北尾 雄一朗, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2012)  

    発表年月: 2012年10月

  • 配ヒストグラムを利用した特徴点検出と特徴量記述の並列ハードウェア実装

    鈴木 貴大, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2012)  

    発表年月: 2012年10月

  • 再構成型超解像の新たな課題

    合志 清一, 関口 裕之, 清水 嘉泰, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2012年09月

  • 超解像化映像の主観評価

    合志 清一, 関口 裕之, 清水 嘉泰, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2012年09月

  • 非線形処理を用いた映像の超解像化

    合志 清一, 関口 裕之, 清水 嘉泰, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2012年09月

  • 非線形超解像技術の提案と画質評価

    合志 清一, 関口 裕之, 清水 嘉泰, 池永 剛

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  

    発表年月: 2012年09月

  • 動きマスクと動き予測を適用したCAMshift による実時間両手領域検出・追跡手法

    荒木 良介, 池永 剛

    第18回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2012年06月

  • 手領域における重みづけを用いたMeanshiftによる指先追跡

    北尾 雄一朗, 荒木 良介, 池永 剛

    第18回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2012年06月

  • コーナー検出に基づく低演算SIFTのFPGAによる実時間処理

    鈴木 貴大, 池永 剛

    第18回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2012年06月

  • 特徴領域に基づくパーティクルフィルタを用いた複雑環境下における物体追跡

    椎名 雄飛, 池永 剛

    第18回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2012年06月

  • ウェアラブル型デジタルカメラ実現のための手指領域を用いたハンドジェスチャインタフェース

    岩義将, 池永 剛

    画像電子学会第260回研究会  

    発表年月: 2012年03月

  • 粒子予測と均等分割に基づくパーティクルフィルタの高速化手法

    三上洋平, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2012年03月

  • パーティクルフィルタを用いた二物体同時追跡に基づくリカバリー手法

    椎名雄飛, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2012年03月

  • モーションマスクを利用したCAMshiftによる実時間手領域検出・追跡手法

    荒木良介, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2012年03月

  • コーナー検出に基づく低演算量SIFTアルゴリズムの実時間ハードウェア実装

    鈴木貴大, 池永 剛

    2012年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2012年03月

  • Special lecture in Shanghai Jiao Tong University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2012年02月

  • Special lecture in Fudan University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2012年02月

  • Special lecture in Nanjing University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2012年02月

  • Special lecture in Tsinghua University

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2012年02月

  • 差分情報に基づくパーティクルフィルタを用いた複雑環境下における物体追跡

    椎名雄飛, 池永 剛

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  

    発表年月: 2012年02月

  • ウェアラブル型ハンズフリーデジカメ実現のためのハンドジェスチャインタフェース

    岩崎義将, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2011)  

    発表年月: 2011年10月

  • 積分画像によるコーナー検出とSIFT特徴量を組み合わせた実時間マッチング

    鈴木貴大, 池永 剛

    映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2011)  

    発表年月: 2011年10月

  • 非線形フィルタに基づく高精細ディスプレイ向け実時間超解像システム

    清水 嘉泰, 池永 剛

    第17回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2011年06月

  • スポーツシーンにおける不規則運動物体追跡を目指した2重モデル型パーティクルフィルタ

    椎名 雄飛, 池永 剛

    第17回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2011年06月

  • マンマシンインターフェースを対象としたKLT Trackerの特徴点集合による両手領域追跡

    荒木 良介, 池永 剛

    第17回画像センシングシンポジウム  

    発表年月: 2011年06月

  • 輝度値の勾配変化とラプラシアンに基づいた非線形フィルタによる低演算量超解像とそのハードウェア実装

    清水嘉泰, 池永 剛

    第44回 機能集積情報システム研究会  

    発表年月: 2011年03月

  • 曲率に基く特徴点抽出とラベリングによる追跡を行う実時間ハンドジェスチャインタフェース

    岩崎義将, 池永 剛

    火の国シンポジウム2011  

    発表年月: 2011年03月

  • KLT Tracker を用いた特徴点集合による手領域追跡

    荒木良介, 池永 剛

    2011年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2011年03月

  • 2 重モデルに基づくパーティクルフィルタを用いた不規則運動物体の追跡

    椎名雄飛, 池永 剛

    2011年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2011年03月

  • ハイパスフィルタおよび周辺画素の差分二乗和を利用した非線形フィルタによる低演算量超解像フィルタ

    清水嘉泰, 池永 剛

    2011年電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2011年03月

  • フレーム間移動量による適応型パーティクルフィルタを用いた垂直方向の不規則運動物体の追跡

    椎名 雄飛, 池永 剛

    画像電子学会第254回研究会  

    発表年月: 2010年11月

  • KLT Trackerを用いたリアルタイム動き検出システム

    筬島 敏光, 河根 広大, 佐々木 毅, 下袴田 直樹, 岡本 隆浩, 大住 勇治, 池永 剛

    LSIとシステムのワークショップ2010  

    発表年月: 2010年05月

  • 動きを考慮したKLT Tracker による実時間動き検出システムの実現

    河根広大, 佐々木毅, 岡本隆浩, 筬島敏光, 池永剛

    第41回 機能集積情報システム研究会  

    発表年月: 2010年03月

  • 普及型FPGAを用いたKLT Trackerの実時間処理システムの実現

    河根広大, 佐々木毅, 岡本隆浩, 筬島敏光, 池永剛

    画像電子学会第250回研究会  

    発表年月: 2010年03月

  • 動きを考慮したKLT Trackerによる特徴点選択ハードウェアエンジンの実現

    佐々木毅, 河根広大, 岡本隆浩, 筬島敏光, 池永剛

    画像電子学会第250回研究会  

    発表年月: 2010年03月

  • 重みマスクを用いたKLT Tracker による動きを考慮した特徴点抽出法

    佐々木 毅, 河根 広大, 池永 剛, 岡本 隆浩, 筬島 敏光

    第24回 信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2009年11月

  • 普及型FPGAを用いた実時間KLT Trackerの低コスト実装

    河根 広大, 佐々木 毅, 池永 剛, 岡本 隆浩, 筬島 敏光

    第24回 信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2009年11月

  • Analysis of Adaptive Algorithm to Power Aware Designs for H.264/AVC Integer Motion Estimation Engine in HDTV Application

    Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    APSIPA  

    発表年月: 2009年10月

  • 動きを考慮したKLT Trackerの特徴点抽出法

    佐々木 毅, 河根 広大, 池永 剛

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2009年09月

  • 実時間KLT Trackerを用いた移動体検出システムの実現

    河根 広大, 坂寄 貴宏, 池永 剛

    LSIとシステムのワークショップ2009  

    発表年月: 2009年05月

  • 1D-based 2D Gaussian Convolution Unit Based Hardware Accelerator for Gaussian &amp; DoG Pyramid Construction in SIFT

    Jingbang Qiu, Tianci Huang, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • メディア処理応用からの機能集積情報システムの実現

    池永 剛  [招待有り]

    第38回機能集積情報システム研究会  

    発表年月: 2009年03月

  • An Edge Information Based Block Size Decision Method for Intra Mode Decision in H.264/AVC

    Zhewen Zheng, Takeshi Ikenaga, Qin Liu, Yiqing Huang

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • Multi-Stage Based Inter Mode Decision Algorithm in H.264/AVC

    iqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • Bayesian Decision Based All-Zero Block Detection Algorithm in H.264/AVC

    Qin Liu, Yiqing Huang, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • Macroblock Level Rate Control for H.264/AVC Based on Model Parameter Update and Weighted Reference Calculation

    Shuijiong Wu, Yiqing Huang, Qin Liu, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • 1D-based 2D Gaussian Convolution Unit Based Hardware Accelerator for Gaussian & DoG Pyramid Construction in SIFT

    Jingbang Qiu, Tianci Huang, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • A GMM based Foreground Extraction Algorithm in Complex Background for Surveillance System

    Tian ci Huang, Jing bang Qiu, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • 実時間KLT Trackerの特徴点追跡ハードウェアの実現

    坂寄貴宏, 河根広大, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • 実時間KLT Trackerの特徴点抽出ハードウェアの実現

    河根広大, 坂寄貴宏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2009年03月

  • 実時間KLT Tracker向きハードウェアエンジンの実現

    坂寄貴宏, 池永 剛

    電子情報通信学会画像工学研究会  

    発表年月: 2009年03月

  • LDPC符号化OFDM-UWB方式に基づく820Mb/s ベースバンド処理LSI

    牛木 慎祐, 中村 浩一, 清水 一範, 王 棋, 阿部 裕太, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2009年01月

  • eSTREAMストリーム暗号への差分電力解析

    久門 亨, 角尾 幸保, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会論文誌A  

    発表年月: 2008年11月

  • A Fast Block Type Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction

    Guifen Tian, Tianruo Zhang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2008年09月

  • A Novel Hardware-Friendly Regular 3-Step Integer Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    Wenqi You, Xianghui Wei, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2008年09月

  • VLSI Design of Level C Bandwidth Reduction Scheme for MPEG-2 to H.264/AVC Transcoding

    魏 湘輝, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2008年09月

  • 簡易型KLT Trackerによる実時間動きベクトル抽出処理

    坂寄貴宏, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2008年09月

  • メディア処理応用からのアンビエントSoC実現への取り組み

    池永 剛

    アンビエント グローバルCOEシンポジュウム  

    発表年月: 2008年06月

  • Rate Estimation in RDO of H.264/AVC

    Yan Zhuang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2008年04月

  • SAD Accumulation Termination Algorithm and Early Loop Termination Decision based High Quality Fast Motion Estimation for H.264/AVC

    Wenqi You, Yang Song, Xianghui Wei, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2008年04月

  • A Low-cost LSI Design of AES against DPA Attack by Hiding Power Information

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Yukiyasu Tsunoo, Satoshi Goto

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2008年04月

  • 高効率Message-Passingスケジュールを用いたイレギュラーLDPC復号器の高速マルチレート設計

    阿部 裕太, 唐 文明, 李 星, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    第21回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2008年04月

  • An adaptive order for error concealment in H.264/AVC

    Jun Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2008年03月

  • Adaptive Spatial EC based on Numerical Measures of Edge Statistical Model

    Jun Wang, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • A Mode Reduction Based Fast Integer Motion Estimation Algorithm for HDTV

    Wenqi You, Yang Song, Guifen Tian, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • RATE ESTIMATION USING LINEAR PROGRAMMING IN RDO OF H.264AVC

    Yan Zhuang, Tianruo Zhang, Guifen Tian, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • Level C+ Bandwidth Reduction Method for MPEG-2 to H.264 Transcoding

    Xianghui Wei, Hsing-Ying Ho, Weinqi You, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • A Fast Mode Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction

    Guifen Tian, Tianruo Zhang, Wenqi You, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • Group-Based Prediction Scheme on Multiple Reference Frame Fractional Motion Estimation in H.264/AVC

    Yao Ma, Yang Song, Yan Zhuang, Wenqi You, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • High Throughput Rate-1/2 Partially-Parallel Irregular LDPC Decoder

    Wen Ji, Yuta Abe, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • Integer Search Position Based Fast Motion Estimation in H.264/AVC

    Yiqing Huang, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • Cross Low Pass Filter Based Subsampling Algorithm for H.264/AVC Motion Estimation

    Qin Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • A Novel Fast Block Type Decision Algorithm for Intra Prediction in H.264/AVC High Profile

    張 天若, 田 貴芬, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • Prediction-based Center-bias Fast Fractional Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    何 信瑩, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • 長い符号長に適した低消費電力高効率Message-PassingLDPCデコーダーの設計

    田島直樹, 阿部裕太, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2008年03月

  • 高効率Message-Passing スケジュールを用いた部分並列型イレギュラーLDPC復号器のマルチレート化設計

    阿部裕太, 田島直樹, 李 星, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2008年03月

  • LDPC符号化OFDM方式における高速ベースバンド処理アーキテクチャの提案

    牛木慎祐, 中村浩一, 清水一範, 王 棋, 阿部裕太, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2008年03月

  • H.264/AVCエラーコンシールメントに基づくUEPメディアシステムの消費電力削減手法

    田島直樹, 阿部裕太, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • 動き予測のためのダイヤモンドウェッブ格子の探索アルゴリズム

    鄭 椙旭, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • 高効率メッセージパッシングイレギュラーLDPC復号器の面積削減方法

    唐 文明, 阿部裕太, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • メモリベース並列化FFT回路におけるメモリマッピング法

    牛木慎祐, 中村浩一, 清水一範, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2008年03月

  • A Hardware-oriented Hybrid Fast Mode Decision Algorithm in H.264/AVC Intra Encoder

    張 天若, 李 申, 林 恒遙, 池永 剛, 後藤 敏

    22回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2007年11月

  • Pixel Difference and Motion Feature Analysis to Complexity Reduction in H.264/AVC Motion Estimation

    黄 異青, 劉 振宇, 池永 剛, 後藤 敏

    22回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2007年11月

  • LDPC符号化UWB-OFDM方式におけるインターリーブ手法に関する提案

    中村浩一, 牛木慎祐, 清水一範, 後藤敏, 池永剛

    22回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2007年11月

  • 802.11nに準拠したLDPC誤り訂正符号の高速化設計

    阿部 裕太, 清水 一範, 李 星, 池永 剛, 後藤 敏

    第11回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2007年11月

  • ユビキタス・アンビエント情報化社会に向けた動画像圧縮LSI

    池永 剛  [招待有り]

    電子情報通信学会信号処理研究会  

    発表年月: 2007年10月

  • Video Compression LSI: Past, Present, and Future Trends

    Takeshi Ikenaga  [招待有り]

    The 7th International Conference on ASIC (ASICON2007)  

    発表年月: 2007年10月

  • ユビキタス・アンビエント情報化社会に向けた動画像圧縮LSI

    池永 剛  [招待有り]

    電子情報通信学会信号処理研究会  

    発表年月: 2007年10月

  • 動画像圧縮LSIの技術動向

    池永 剛  [招待有り]

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会  

    発表年月: 2007年09月

  • 不均一誤り保護方式を用いたメディア処理システムの計算量削減手法

    田島直樹, 清水一範, 池永剛, 後藤敏

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会  

    発表年月: 2007年09月

  • 動画像圧縮LSIの技術動向

    池永 剛  [招待有り]

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会  

    発表年月: 2007年09月

  • OFDM無線通信向き高速・低消費電力FFT回路の提案

    牛木 慎祐, 清水 一範, 中村 浩一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2007年05月

  • An Efficient Encryption Scheme for H.264 Format Video Streams

    Jidong Wang, Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • Motion-content based Search Range Prediction in Variable Block Size Motion Estimation

    ZhenXing Chen, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • Inter Search Mode Reduction Based Parallel Propagate Partial SAD Architecture for Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC

    Yiqing Huang, Zhenyu Liu, Yang Song, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • Fragmented Edges Grouping for Monocular Building Extraction

    Jing Wang, Makoto Iwata, Hirokazu Koizumi, Hideo Shimazu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • A real-time parallel architecture for human face detection based on the Algorithm Architecture Adequation approach

    Dmitriev Ivan, Grandpierre Thierry, Akil Mohamed, Ghorayeb Hicham, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • A High-speed Design of Montgomery Multiplier

    Yibo Fan, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • 高効率Message-Passingスケジュールを用いたLDPC復号器の低消費電力化

    清水 一範, 戸川 望, 池永 剛, 後藤 敏

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • 高集積可能なソフトモジュール向けFixed-Outlineフロアプランナ

    山腰 由紀夫, 吉村 猛, 池永 剛, 後藤 敏

    第20回回路 とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2007年04月

  • 高効率Message-Passing スケジュールを用いた部分並列型イレギュラーLDPC復号器

    李 星, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2007年03月

  • eSTREAM 提案暗号へのDPA解析報告

    久門 亨, 角尾 幸保, 深澤 宏, 庄司 陽彦, 後藤 敏, 池永 剛

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2007)  

    発表年月: 2007年01月

  • RSA暗号を実装したINSTAC-32に対するサイドチャネル攻撃実験

    深澤 宏, 東 邦彦, 後藤 敏, 池永 剛, 角尾 幸保, 久門 亨, 庄司 陽彦

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2007)  

    発表年月: 2007年01月

  • 楕円曲線暗号向けGF(2m) 上のDigit-Serial 乗算器の設計

    奈良竜太, 小原俊逸, 清水一範, 戸川望, 池永剛, 柳澤政生, 後藤敏, 大附辰夫

    電子情報通信学会VLSI設計技術研究会  

    発表年月: 2007年01月

  • モバイル向け0.3mW、1.4mm2動き検出プロセッサLSI

    平塚 誠一郎, 清水一範, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年12月

  • キュービック補間を用いた魚眼レンズ画像の高画質補正アルゴリズムのFPGAを用いた実時間処理

    森 隆寛, 外村元伸, 大住 勇治, 池永 剛

    第10回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2006年11月

  • キュービック補間を用いた魚眼レンズ画像の高画質補正アルゴリズムの提案

    森 隆寛, 外村元伸, 池永 剛

    第5回情報科学技術フォーラム(FIT2006)  

    発表年月: 2006年09月

  • System-in-Silicon (SiS) 技術と動き探索エンジンへの応用

    熊谷浩一, Changqi Yang, 泉野人志, 成田信幸, 新城恵介, 岩下伸一, 中岡裕司, 河村智弘, 駒走英雄, 湊 司, 安保厚志, 鈴木隆昌, Zhenyu Liu, Yang Song, 後藤 敏, 池永 剛, 間淵 義宏, 吉田 健人

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年05月

  • Loss Free VLSI Oriented Full Computation Reusing Algorithm for H.264 Fractional Motion Estimation

    Ming Shao, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第19回 回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2006年04月

  • A Strict Successive Elimination Algorithm for Fast Motion Estimation

    Yang Song, Zhenyu Liu, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    第19回 回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2006年04月

  • FIFOバッファによる高効率Message-Passingスケジュールを用いたLDPC復号器

    清水一範, 石川達之, 戸川望, 池永剛, 後藤敏

    第19回 回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2006年04月

  • A Derivative Bit Error Rate Model of UWB-Impulse Radio in the Presence of Inter-Symbol Interference

    Danyang Qu, Fumiaki Maehara, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    火の国情報シンポジウム2006  

    発表年月: 2006年03月

  • 動きベクトルによるスポーツ映像の競技シーン検出手法の提案

    奥川雄紀, 後藤 敏, 池永 剛

    情報処理学会第68回全国大会  

    発表年月: 2006年03月

  • 奥行情報を用いた携帯端末向けリアルタイム人物抽出LSI

    有門智弘, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年03月

  • デジタルシネマ用JPEG 2000エンコーダ向け並列CBMアルゴリズム及びLSIアーキテクチャ

    伊東 健, 池永 剛, 中村 創

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年03月

  • 261MHz Parallel Tree Architecture for Full Search Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC

    Zhenyu Liu, Yang Song, Takeshi Ikenaga, Satoshi Goto

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年01月

  • ストリーム暗号に対するDPA

    久門 亨, 角尾 幸保, 後藤 敏, 池永 剛

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2006)  

    発表年月: 2006年01月

  • メモリ容量削減手法を用いた高スループットLDPC復号器

    石川達之, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会集積回路研究会  

    発表年月: 2006年01月

  • Algorithm, architecture and system imtegration for video codec LSI

    Takeshi Ikenaga

    The 2nd Joint Waseda-NTU Workshop on Semiconductor Design  

    発表年月: 2005年12月

  • 復号特性を考慮した検査行列に基づく部分並列LDPC復号器

    劉 建廷, 清水 一範, 石川 達之, 池永 剛, 後藤 敏

    第9回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2005年11月

  • 携帯端末でのテレビ電話映像における奥行情報を用いた人物抽出アルゴリズム及びそのハードウェア化の提案

    有門智弘, 後藤 敏, 池永 剛

    第9回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2005年11月

  • 超低演算量な動き検出アルゴリズムと専用プロセッサへの実装

    塚誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会信号処理/集積回路研究会  

    発表年月: 2005年10月

  • 携帯端末でのテレビ電話映像における奥行情報を用いた背景隠蔽

    有門智弘, 後藤 敏, 池永 剛

    電気関係学会九州支部第57回連合大会  

    発表年月: 2005年09月

  • Min-Sumアルゴリズムを用いたLDPC復号器のメモリ削減手法

    石川達之, 清水一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会VLD研究会  

    発表年月: 2005年06月

  • Motion Estimation Algorithm Modification and Implementation in H.264/AVC

    Yang Song, Zhenyu Liu, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga

    第18回回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2005年04月

  • Content-based Motion Estimation VLSI Design for Real-time MPEG-4 Video Coding

    Shen Li, Satoshi Goto, Takeshi Ikenaga, Hideki Takeda, Masataka Matusi

    第18回回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2005年04月

  • 信頼度の伝播効率を改善する部分並列LDPC復号器の実装と評価

    清水一範, 石川達之, 戸川望, 池永剛, 後藤敏

    第18回回路とシステム軽井沢ワークショップ  

    発表年月: 2005年04月

  • 適応型ツリーに基づく低計算量動画像圧縮アルゴズム

    平塚誠一郎, 後藤 敏, 馬場孝明, 池永 剛

    電子情報通信学会画像工学研究会(IE)  

    発表年月: 2005年03月

  • ハンディカムで撮影されたMPEG画像向け可変速早送りアルゴリズム及びそのハードウェア化の提案

    増永宏一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2005年03月

  • MPEG画像向け可変速早送りアルゴリズム及びそのハードウェア化の提案

    増永宏一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会ICD/VLD共催研究会  

    発表年月: 2005年03月

  • Sum-Productアルゴリズムにおける信頼度の伝播を改善する部分並列LDPC復号器の実装と評価

    清水一範, 石川達之, 戸川 望, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会ICD/VLD共催研究会  

    発表年月: 2005年03月

  • 低消費電力RSA暗号LSI

    久門 亨, 小林伸行, 池永 剛, 後藤 敏, 馬場孝明, 東 邦彦, 北尾一郎, 角尾幸保

    電子情報通信学会総合大会  

    発表年月: 2005年03月

  • 高性能GF(p)演算器を搭載した楕円曲線暗号LSI

    小林 伸行, 久門 亨, 内田 純平, 後藤 敏, 池永 剛, 角尾 幸保

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS2005)  

    発表年月: 2005年01月

  • Video Processing SoC

    Takeshi Ikenaga

    NTU-Waseda System LSI Workshop  

    発表年月: 2004年11月

  • 動画圧縮のための三次元ウェーブレット変換

    張 青, 平塚誠一郎, 池永 剛, 後藤 敏, 馬場 孝明

    第19回信号処理シンポジウム  

    発表年月: 2004年11月

  • 固定カメラで撮影されたMPEG画像向け可変早送りのアルゴリズムおよびハードウェアの提案

    増永宏一, 後藤 敏, 池永 剛

    第8回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2004年11月

  • 楕円曲線暗号のLSI化

    小林伸行, 久門 亨, 内田純平, 後藤 敏, 池永 剛, 角尾幸保

    第8回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2004年11月

  • 公開鍵暗号向けモンゴメリ乗算剩余演算器

    久門 亨, 小林伸行, 池永 剛, 後藤 敏

    第8回システムLSIワークショップ  

    発表年月: 2004年11月

  • N bit-wise モンゴメリ乗算回路を搭載した楕円曲線暗号回路の実装

    小林伸行, 久門 亨, 内田純平, 後藤 敏, 池永剛, 角尾幸保

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  

    発表年月: 2004年09月

  • ユビキタス情報化社会に向けたアプリケーションSoC

    池永 剛, 後藤 敏, 馬場孝明, 戸川 望

    計測自動制御学会 第4回 制御部門大会  

    発表年月: 2004年05月

  • System LSI education strategy at Waseda University

    Takeshi Ikenaga

    Waseda Univ. System LSI International Workshop  

    発表年月: 2004年01月

  • 多ビット乗算における演算回数の削減について

    久門 亨, 木村晋二, 池永 剛, 馬場孝明, 後藤 敏

    システムLSIワークショップ 2003  

    発表年月: 2003年11月

  • マルチモーダルインタフェースを用いた家庭内情報システム

    北端美紀, 池永剛, 野島久雄, 内村国治, 山下清美

    日本認知科学会第19回認知科学学会大会  

    発表年月: 2002年06月

  • キャラクターエージェントとのインタラクションの検討 —自己像表示を使ったインタフェースの評価—

    北端美紀, 池永剛, 野島久雄, 内村国治, 山下清美

    ヒューマンインタフェース学会第5回ノンバーバールインタフェース研究会  

    発表年月: 2002年03月

  • 個人化時代の家族間コミュニケーションを支援するシステムのあり方

    北端美紀, 池永剛, 野島久雄, 内村国治, 山下清美

    電子情報通信学会ネットワーク社会とライフスタイル時限研究会  

    発表年月: 2001年12月

  • 家庭内情報化におけるマルチモーダルインタフェースの役割

    北端美紀, 池永剛, 野島久雄, 内村国治, 山下清美

    日本認知科学会第18回認知科学学会大会  

    発表年月: 2001年06月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM2を用いた実時間パターンスペクトラム処理

    池永 剛, 小倉 武

    情処第55回全大  

    発表年月: 1997年09月

  • トリー型ネットワークを用いた連想メモリへの高速データ転送法

    池永 剛, 小倉 武

    信学会全大97年秋  

    発表年月: 1997年09月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM2を用いた実時間 Morphology

    池永 剛, 小倉 武

    信学技法  

    発表年月: 1997年01月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM2を用いたDiscrete-time CNN

    池永 剛, 小倉 武

    情処第53回全大  

    発表年月: 1996年09月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM2を用いたGray Scale Morphology

    池永 剛, 小倉 武

    信学会全大96年秋  

    発表年月: 1996年09月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトン:CAM2

    池永 剛, 小倉 武

    信学技法  

    発表年月: 1996年04月

  • リアルタイムMPEG2符号化LSIの構成

    松田宏朗, 池田充郎, 安部哲哉, 草場律, 池永剛, 笠井良太

    96年春信学全大  

    発表年月: 1996年03月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトン:CAM2

    池永 剛, 小倉 武

    情処第52回全大  

    発表年月: 1996年03月

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM2を用いたMorphology

    池永 剛, 小倉 武

    信学会全大96年春  

    発表年月: 1996年03月

  • 規則的パターンと乱数パターンを組み合わせたBIST構成法

    池永 剛, 小倉 武

    信学会全大 95年春  

    発表年月: 1995年03月

  • 大規模LSI用分散型BIST構成法とその設計支援環境

    池永 剛, 小倉 武

    信学技報  

    発表年月: 1994年11月

  • 大規模LSI用分散型BISTの設計環境

    池永 剛, 小倉 武

    情処第49回全大  

    発表年月: 1994年09月

  • 高性能DSP LSIの演算ユニットに対するBIST構成

    池永 剛, 小倉 武, 笠井 良太

    信学会全大 93年秋  

    発表年月: 1993年09月

  • 乱数伝搬度に着目したBIST評価手法

    池永 剛, 高橋 淳一, 小倉 武

    情処第45回全大  

    発表年月: 1992年10月

  • 分散型BIST向きパターン圧縮器

    池永 剛, 高橋 淳一

    信学会全大92年秋  

    発表年月: 1992年09月

  • DSP-LSIに適したBIST構成法

    池永 剛, 高橋 淳一

    信学技法  

    発表年月: 1992年06月

  • 演算器向きパターン発生器の提案-繰り返しLFSR-

    池永 剛, 高橋 淳一

    92年春季信学全大  

    発表年月: 1992年03月

  • 機能完全性を保証する加算器のテストパターン作成手法

    池永 剛, 山内 寛紀, 高橋 淳一

    信学技報  

    発表年月: 1991年05月

  • 複数のアルゴリズムを実行する専用プロセッサの設計とその評価

    池永 剛, 白井 克彦

    情処第40回全大  

    発表年月: 1990年03月

  • 複数のアルゴリズムを実行する専用プロセッサのアーキテクチャ設計

    池永 剛, 白井 克彦

    情処研報  

    発表年月: 1990年02月

  • 高位の仕様記述に基づく専用プロセッサ設計支援システム

    池永 剛, 竹沢 寿幸, 白井 克彦

    情処第39回全大  

    発表年月: 1989年10月

  • 専用プロセッサ設計における制御系の検討

    竹沢寿幸, 池永剛, 白井克彦

    情処研報  

    発表年月: 1988年05月

  • ハードウェアとソフトウェアを含んだ専用回路設計開発支援システム

    竹沢寿幸, 上野聡, 池永剛, 白井克彦

    88年春信学全大  

    発表年月: 1988年03月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • インタラクティブ応用向け超高速超低遅延映像センシングシステム

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)

    研究期間:

    2021年04月
    -
    2024年03月
     

    池永 剛

     概要を見る

    インタラクティブ応用のための次世代映像センシングのコアとなる、超高速(1000fps)、超低遅延(1から2ミリ秒)映像認識システム実現のための基盤技術創出を行うことを目的として、様々な映像センシングシステム実現の鍵となる、画像の特徴を用いたマッチング、追跡、分類の3つの基本処理に対し、実環境下で高い精度が得られる超高速・超低遅延向き映像認識アルゴリズム構成法とそれに基づくハードウェアアーキテクチャの実現を目指した取り組みを行なった。マッチング処理に関しては、フォアグランド検出やハフ変換を用いた直線検出に関して、局所時空間伝搬やパラメーター空間を部分圧縮した独自手法などに基づく超低遅延向けのアルゴリズムとFPGA上のハードウェアアーキテクチャを考案し、デモシステムを実装した結果、784fpsの超高速、1ms以下の超低遅延で処理可能なことを実証した。追跡処理に関しては、LK法に基づく、サブピクセルレベルの追跡を可能とする手法を検討した。分類処理に関しては、両手を追跡システムや果物を対象とした欠陥検出システムに対し、いずれも深層学習を用いた高精度化つ超低遅延処理を可能とするアルゴリズムを考案し、973fpsの超高速処理が可能な事を確認した。さらに将来の応用を睨んだ関連技術として、深層学習手法に基づくHDR (High Dynamic Range Imaging)やバレーボールを対象としたボール追跡技術などに関する検討を行なった。以上の関連成果を5件の原著学術論文、および5件の国際会議にて発信した。また、関連企業との技術交流を積極的に行い、今後、これらの技術を産業につなげていく上で重要となる方向性に関して多くの知見を得た。

  • カメラからの映像情報を入力とした完全自動3次元スポーツ解析技術

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 挑戦的萌芽研究

    研究期間:

    2016年04月
    -
    2019年03月
     

    池永 剛, 程 曦娜, 誉田 雅彰, 生駒 哲一

     概要を見る

    本研究では、解析データに基づく高度なゲーム戦略の実現や、新たな情報を付加したTVスポーツ中継システムなどを対象として、複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像情報を入力とした完全自動3次元スポーツシーン解析技術の実現を目指した取り組みを行なった。この結果、バレーボールにおいて、ボールや選手の3次元位置などをを99%以上の精度で、実時間で処理できる事を確認した。さらに、レシーブ、トス、スパイクなど、どのようなプレーがなされたかのイベント情報や、アタックの型や時間、有効なアタッカーやブロッカーの数、セッターの位置など、アタックの効果を示す戦略情報に対しても自動取得可能な事を確認した。

  • 実態情報学博士プログラム(プログラム担当)

    博士課程教育リーディングプログラム

    研究期間:

    2013年
    -
    2019年
     

  • スポーツ解析(研究代表)

    研究期間:

    2016年
    -
    2018年
     

  • 非線形超解像を用いた低コスト超高精細動画像圧縮システムの研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    研究期間:

    2014年04月
    -
    2017年03月
     

    池永 剛, 劉 振宇, 劉 欽

     概要を見る

    本研究は、高臨場感動画像通信・放送サービス実現のコアとなる、超高精細動画像向けHEVC圧縮システムの低コスト化を可能とする技術を創出する事を目標に取り組んできた。3年間の活動を通じて、HEVCさらには、その拡張標準であるSHVC、SSCに対し、多様なハードウェア向きアルゴリズム、およびその低演算量化の成果を発信した。また、映像機器、放送・通信関連企業とも積極的に交流を深め、高精細映像システムをソリューションビジネスに生かす応用面での検討として、スポーツ解析技術、監視カメラなど幅広い取り組みも行った。

  • 高速映像システム(研究代表)

    研究期間:

    2015年
    -
     
     

  • 超高精細動画像向け画像圧縮LSI構成法の研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    研究期間:

    2011年04月
    -
    2014年03月
     

    池永 剛

     概要を見る

    本研究は、次世代の高臨場感動画像通信・放送サービス実現のコアとなる、超高精細動画像向け低演算量画像圧縮アルゴリズム、アーキテクチャの実現を目標に取り組んできた。3年間の活動を通じて、動き予測、適応型補間フィルタ、直交変換・量子化など、動画像圧縮の基本処理に対する成果を始めとして、2013年1年に標準化されたHEVC (High Efficiency Video Coding)の新機能であるイントラ予測やSAOなど多様な成果を発信した。映像機器、放送・通信関連企業に対する技術交流も積極的に行ってきており、4KやSuperHDTVなどの超高精細動画像サービス実現に向けた動きが活発になっている。

  • カメラ向け画質評価(分担)

    研究期間:

    2013年
    -
    2014年
     

  • 映像トランスコード技術に関する研究(研究代表)

    研究期間:

    2012年
     
     
     

  • 次世代画像符号化方式(研究代表)

    研究期間:

    2010年
    -
    2012年
     

  • 高機能材料デバイスとシステム開発研究(研究メンバー)

    ハイテク・リサーチ・センター整備事業:

    研究期間:

    2007年
    -
    2012年
     

  • アンビエントSoC教育研究の国際拠点 (副研究総括、事業推進担当者)

    グローバルCOE

    研究期間:

    2007年
    -
    2012年
     

  • 超低消費電力メディア処理SoCの研究(研究メンバー)

    CREST

    研究期間:

    2006年
    -
    2012年
     

  • スーパーハイビジョン映像符号化LSIの研究 (研究代表)

    研究期間:

    2008年
    -
    2010年
     

  • ローム研究助成 (研究代表)

    研究期間:

    2009年
     
     
     

  • 画像処理認識技術の研究開発 (研究代表)

    研究期間:

    2008年
    -
    2009年
     

  • 画像符号化SoC開発 (研究代表)

    研究期間:

    2008年
     
     
     

  • ICTアプリケーションLSI IPとその設計基盤技術の研究(研究メンバー)

    知的クラスターII

    研究期間:

    2007年
    -
    2008年
     

  • 次世代FPGA向けアプリケーション技術の研究 (研究代表)

    研究期間:

    2007年
    -
    2008年
     

  • 車載向け画像認識システムの研究開発 (分担)

    研究期間:

    2007年
    -
    2008年
     

  • ICTアプリケーションIP開発 (分担)

    研究期間:

    2007年
    -
    2008年
     

  • 超高精細画像向け画像コーデックの研究開発 (分担)

    研究期間:

    2007年
    -
    2008年
     

  • 超低消費電力画像圧縮LSI (分担)

    研究期間:

    2005年
    -
    2007年
     

  • 高速無線通信 (分担)

    研究期間:

    2005年
    -
    2007年
     

  • システムLSI設計のための基盤ソフトウェア(プロジェクトメンバー)

    科学技術振興調整費人材養成

    研究期間:

    2003年
    -
    2007年
     

  • JPEG2000の高速アルゴリズム (研究代表)

    研究期間:

    2005年
    -
    2006年
     

  • 耐タンパ暗号処理LSI (研究代表)

    研究期間:

    2005年
    -
    2006年
     

  • 画像処理用システムLSI (研究代表)

    研究期間:

    2005年
    -
    2006年
     

  • Silicon in Silicon技術を用いた画像処理LSI (分担)

    研究期間:

    2004年
    -
    2006年
     

  • 動的再構成可能LSI (研究代表)

    研究期間:

    2004年
    -
    2006年
     

  • 画像セキュリティLSI (研究代表)

    研究期間:

    2004年
    -
    2006年
     

  • ユビキタス情報処理用システムLSI(研究代表)

    知的クラスター

    研究期間:

    2002年
    -
    2006年
     

  • 携帯機器用統合画像処理エンジンLSI (研究代表)

    研究期間:

    2002年
    -
    2006年
     

  • RSA暗号の高速演算アルゴリズム (研究代表)

    研究期間:

    2002年
    -
    2006年
     

  • 動画像圧縮アプリケーション開発 (研究代表)

    研究期間:

    2005年
     
     
     

  • 高性能公開鍵暗号処理LSI (研究代表)

    研究期間:

    2002年
    -
    2004年
     

  • インテリジェントセンシング用インタフェースLSI (研究代表)

    研究期間:

    2003年
     
     
     

  • ユビキタス無線通信用動的再構成可能LSI (研究代表)

    研究期間:

    2002年
    -
    2003年
     

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Misc

  • 身体の動作軌跡のクラスタ化に基づく特徴量を用いたバレーボールの動作検出

    久保田 栄次郎, 鈴木 貴大, 誉田 雅彰, 池永 剛

    画像電子学会誌 The journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan : visual computing, devices & communications   45 ( 3 ) 373 - 381  2016年

    CiNii

  • D-12-84 2重モデルに基づくパーティクルフィルタを用いた不規則運動物体の追跡(D-12.パターン認識・メディア理解,一般セッション)

    椎名 雄飛, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2011 ( 2 ) 187 - 187  2011年02月

    CiNii

  • D-11-97 ハイパスフィルタおよび周辺画素の差分二乗和を利用した非線形フィルタによる低演算量超解像フィルタ(D-11.画像工学,一般セッション)

    清水 嘉泰, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2011 ( 2 ) 97 - 97  2011年02月

    CiNii

  • D-11-103 KLT Trackerを用いた特徴点集合による手領域追跡(D-11.画像工学,一般セッション)

    荒木 良介, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2011 ( 2 ) 103 - 103  2011年02月

    CiNii

  • A-4-34 動きを考慮したKLT Trackerの特徴点抽出法(A-4. 信号処理,一般セッション)

    佐々木 毅, 河根 広大, 池永 剛

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   2009   97 - 97  2009年09月

    CiNii

  • A Low Bandwidth Integer Motion Estimation Module for MPEG-2 to H.264 Transcoding (IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology Vol.2)

    WEI XIANGHUI, IKENAGA TAKESHI, GOTO SATOSHI

    情報処理学会論文誌 論文誌トランザクション   2008 ( 2 ) 114 - 121  2009年04月

    CiNii

  • 実時間 KLT Tracker 向きハードウェアエンジンの実現

    坂寄 貴宏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   108 ( 485 ) 47 - 52  2009年03月

     概要を見る

    近年,車載カメラや監視カメラの動画像において実時間での移動体検出が求められている.その中で移動体追跡アルゴリズムとしてKLT Tracker(Kanade-Lucas-Tomasi)は数多くのアプリケーションに用いられており,実時間処理のニーズは高い.しかし汎用PCでのソフトウェア処理では実時間処理が困難である.そこで本稿では,FPGAを用いたハードウェアエンジンにより実時間KLT Trackerの実現を目指した.ストリーム・データ処理や並列処理による高速化,FIFOや画像ブロックバッファを用いた外部メモリとのアクセス遅延回避のアーキテクチャを提案する.FPGAを用いて実装を行った結果,KLT Trackerを解像度640x480,周波数100MHz,特徴点数100個の場合に約9msecで処理することが可能となった.

    CiNii

  • D-11-18 An Edge Information Based Block Size Decision Method for Intra Mode Decision in H.264/AVC

    ZHENG Zhewen, LIU Qin, HUANG Yiqing, IKENAGA Takeshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2009 ( 2 ) 18 - 18  2009年03月

    CiNii

  • D-12-28 実時間KLT Trackerの特徴点抽出ハードウェアの実現(D-12.パターン認識・メディア理解A(パターンメディアの認識・理解・生成),一般セッション)

    河根 広大, 坂寄 貴宏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2009 ( 2 ) 137 - 137  2009年03月

    CiNii

  • D-11-20 Bayesian Decision Based All-Zero Block Detection Algorithm in H.264/AVC

    LIU Qin, HUANG Yiqing, IKENAGA Takeshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2009 ( 2 ) 20 - 20  2009年03月

    CiNii

  • 実時間KLT Tracker の特徴点追跡ハードウェアの実現

    坂寄貴宏, 河根 広大, 池永 剛

    信学会2009年総合大会     136 - 136  2009年

    CiNii

  • eSTREAMストリーム暗号への差分電力解析

    久門 亨, 角尾 幸保, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. A   91 ( 11 ) 1036 - 1044  2008年11月

     概要を見る

    ECRYPTが推進するeSTREAMプロジェクトにて,次世代のストリーム暗号の認定を目的として複数の暗号に対する評価が実施されている.しかし,これらの評価はアルゴリズム解析や実装性が主であり,サイドチャネル攻撃に関する評価は行われていない.本論文では,これらのストリーム暗号に対して,サイドチャネル攻撃の一つである差分電力解析(DPA)に対する評価を実施する.その結果,ソフトウェア(SW)実装を対象として評価されている8種類のうち5種類のストリーム暗号がDPAに対して非常に脆弱であることを示す.更に,脆弱であると判断した暗号の一つであるHC-128に対して,INSTAC-32準拠評価ボードを用いて解析実験を実施し,初期値の異なる1600個のサイドチャネル情報により解析に成功する可能性があることを確認した.通信のようなパケットごとに初期値を変える場合,1600程度のサイドチャネル情報は1秒以下の通信にて観測することができる.本解析を通じて,初期値を頻繁に更新する実装・使用形態では,DPAを考慮した初期値の使用回数制限等の対策が必須となることが見出された.

    CiNii

  • BS-12-18 A Novel Hardware-Friendly Regular 3-Step Integer Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC(BS-12. Network Planning, Control, and Management)

    YOU Wenqi, WEI Xianghui, SONG Yang, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   2008 ( 2 ) "S - 152"  2008年09月

     概要を見る

    This paper proposed a novel hardware friendly regular 3-step search for integer motion estimation in H.264/AVC. The algorithm takes use of a mix of rood, square and compact square search pattern together. Each pattern only concerns about 9 search points, which encourages a reusable feature of the hardware resource. Moreover, it achieves almost the same video quality with that of diamond search, which averagely saved search points to about 3.17% of fast full search's in cif sequences and 0.27% in HDTV ones, respectively.

    CiNii

  • BS-12-20 VLSI Design of Level C Bandwidth Reduction Scheme for MPEG-2 to H.264/AVC Transcoding(BS-12. Network Planning, Control, and Management)

    Wei Xianghui, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   2008 ( 2 ) "S - 154"  2008年09月

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    Based on the search window reuse method proposed in [1], a low-bandwidth hardware architecture is proposed for integer motion estimation (IME) of MPEG-2 to H.264 transcoding.

    CiNii

  • BS-12-19 A Fast Block Type Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction(BS-12. Network Planning, Control, and Management)

    Tian Guifen, Zhang Tianruo, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   2008 ( 2 ) "S - 153"  2008年09月

    CiNii

  • A novel fast block type decision algorithm for intra prediction in H.264/AVC high profile (第21回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (動画像符号化(1))

    Zhang Tianruo, Tian Guifen, Ikenaga Takeshi

    回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集   21   121 - 125  2008年04月

    CiNii

  • 高効率Message-Passingスケジュールを用いたイレギュラーLDPC復号器の高速マルチレート設計 (VLSI設計技術)

    阿部 裕太, 田島 直樹, 李 星, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会技術研究報告   107 ( 508 ) 25 - 30  2008年03月

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    本稿では,高効率Message-Passingスケジュールを用いたイレギュラーLDPC復号器の高速化・マルチレート化を行う.高効率Message-Passingスケジュールを用いたイレギュラーLDPC復号器についてはIEEE802.11nで提唱されている検査行列を用いた復号器が文献[9]で報告されている.文献[9]の示す復号器の情報処理速度は54Mbpsであるり,IEEE802.11nの要求するLDPC復号器の処理速度は符合化率1/2において330Mbpsである,また,IEEE802.11nの要求するLDPCの符合化率は1/2,2/3,3/4,5/6の4種の符合化率がある.よって本稿では,面積増加を抑えつつ文献[9]で示す復号器を高速化する手法について提案し,高速化手法を用いてマルチレート復号器を実現する手法を示す.

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  • An adaptive error concealment order in H.264/AVC (VLSI設計技術)

    Wang Jun, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会技術研究報告   107 ( 508 ) 37 - 40  2008年03月

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    Transmission of compressed video over error prone channels may result in packet losses or errors, which can significantly degrade the image quality. Aimed this problem, this paper proposed an adaptive concealment order based on well know Boundary matching algorithm. The concealment order is carefully chose according to a lost MB's priority, which is formulated considering 2 factors, the lost MB's MV, and its available neighborhood information. Compared with Chen's work, the experiments show our proposal always achieves the best performance of video recovery under different packet lost rate channel.

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  • LDPC符号化OFDM方式における高速ベースバンド処理アーキテクチャの提案 (VLSI設計技術)

    牛木 慎祐, 中村 浩一, 清水 一範, 王 棋, 阿部 裕太, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告   107 ( 508 ) 19 - 24  2008年03月

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    近年,マルチパス環境に強く高速伝送が可能なOFDM変調方式に優れた誤り特性をもつLDPC符号を適用した研究が注目されている.高性能化に伴いOFDM搬送波数や符号長は増大する傾向にあり,ハードウェアにおいてはベースバンド処理の高速性が要求される.本稿では,OFDM変調方式とイレギュラーLDPC符号を組み合わせたベースバンド処理の高スループット化アーキテクチャを提案する.メモリベースアーキテクチャを用いた高スループットFFT回路と全並列LDPC復号回路に加え,バースト誤りに対して高い効果が期待できるOFDM信号間インターリーブ処理を施したベースバンド処理を特長としている.提案するベースバンド処理の各アーキテクチャを設計した結果,動作周波数100Mhzで550Mbps以上の高スループットを達成出来ることを確認した.

    CiNii

  • A-16-11 Level C+ Bandwidth Reduction Method for MPEG-2 to H.264 Transcoding

    Wei Xianghui, Ho Hsing-Ying, You Wenqi, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   297 - 297  2008年03月

    CiNii

  • A-16-12 RATE ESTIMATION USING LINEAR PROGRAMMING IN RDO OF H.264/AVC

    Yan Zhuang, Tianruo Zhuang, Guifen Tian, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   298 - 298  2008年03月

    CiNii

  • A-16-1 Group-Based Prediction Scheme on Multiple Reference Frame Fractional Motion Estimation in H.264/AVC

    Ma Yao, Song Yang, Zhuan Yang, You Wenqi, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   287 - 287  2008年03月

    CiNii

  • A-16-2 A Fast Mode Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction

    Tian Guifen, Zhang Tianruo, You Wenqi, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   288 - 288  2008年03月

    CiNii

  • A-4-18 Integer Search Position Based Fast Motion Estimation in H.264/AVC

    HUANG Yiqing, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   108 - 108  2008年03月

    CiNii

  • A-4-33 High Throughput Rate-1/2 Partially-Parallel Irregular LDPC Decoder

    JI Wen, ABE Yuta, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   123 - 123  2008年03月

    CiNii

  • A-4-15 Cross Low Pass Filter Based Subsampling Algorithm for H.264/AVC Motion Estimation

    LIU Qin, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   105 - 105  2008年03月

    CiNii

  • A-4-16 動き予測のためのダイヤモンドウェッブ格子の探索アルゴリズム(A-4. 信号処理,一般セッション)

    鄭 椙旭, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   106 - 106  2008年03月

    CiNii

  • A-3-15 高効率メッセージパッシングイレギュラーLDPC復号器の面積削減方法(A-3. VLSI設計技術,一般セッション)

    唐 文明, 阿部 裕太, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   90 - 90  2008年03月

    CiNii

  • D-11-70 Adaptive Spatial EC based on Numerical Measures of Edge Statistical Model

    WANG Jun, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008 ( 2 ) 70 - 70  2008年03月

    CiNii

  • D-11-50 A Novel Fast Block Type Decision Algorithm for Intra Prediction in H.264/AVC High Profile

    Zhang Tianruo, Tian Guifen, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008 ( 2 ) 50 - 50  2008年03月

    CiNii

  • D-11-71 H.264/AVCエラーコンシールメントに基づくUEPメディアシステムの消費電力削減手法(D-11. 画像工学,一般セッション)

    田島 直樹, 阿部 裕太, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008 ( 2 ) 71 - 71  2008年03月

    CiNii

  • D-11-14 A Mode Reduction Based Fast Integer Motion Estimation Algorithm for HDTV

    YOU Wenqi, SONG Yang, TIAN Guifen, IKENAGA Takeshi, GOTO Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008 ( 2 ) 14 - 14  2008年03月

    CiNii

  • A-6-12 Prediction-based Center-bias Fast Fractional Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC

    Ho Hsing-Ying, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008   170 - 170  2008年03月

    CiNii

  • C-12-21 メモリベース並列化FFT回路におけるメモリマッピング法(C-12. 集積回路ABC(ロジック・センサ),一般セッション)

    牛木 慎祐, 中村 浩一, 清水 一範, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008 ( 2 ) 111 - 111  2008年03月

    CiNii

  • 簡易型KLT Tracker による実時間動きベクトル抽出処理

    坂寄貴宏, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会2008年ソサイエティ大会     80 - 80  2008年

    CiNii

  • ユビキタス・アンビエント情報化社会に向けた動画像圧縮LSI

    池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   107 ( 287 ) 29 - 34  2007年10月

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    MPEG-2が動画圧縮の国際標準に採用された事を契機に、様々な動画圧縮LSIが開発され、デジタルTV、TV会議システム、モバイルなど幅広いアプリケーションに適用されてきている。動画圧縮は、ビデオデータの蓄積や伝送の効率化に欠かせない技術であり、ユビキタス(いつでも、どこでも)やアンビエント(安全、安心、快適さ)情報化社会においてもその重要性は益々高まっていくと考えられる。本稿では、動画像処理LSI技術を過去、現在、未来の3つの視点から述べる。まず、1996年にNTTから発表されたMPEG-2エンコーダチップセットを取り上げ、さらに国際会議やプロダクト例を通じた動画像圧縮LSIのトレンドを述べる。最先端LSI事例としては、早稲田大学で開発したHDTV1080p H.264エンコーダSoCを紹介する。本SoCは、専用エンジンおよび32ビットのMeP(Media Embedded Processor)から構成されており、0.18μm CMOS技術を用い、コア面積27.1mm^2、200MHz動作で1.41W(DRAMを含む)を達成している。最後に今後の方向性として、低演算量アルゴリズムに基づく低電力LSI並びに、メディアコーデックを中心としたアプリケーションSoCの展開について述べる。

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  • 不均一誤り保護方式を用いたメディア処理システムの計算量削減手法

    田島 直樹, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)   2007 ( 96 ) 9 - 14  2007年09月

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    本論文では,不均一誤り保護方式による計算量削減メディア通信システムの提案を行う.提案システムでは, H.264/AVC 圧縮符号化技術と LDPC コードを結合している. H.264/AVC ビットストリームに誤りが発生すると,デコーダー側では誤りのあるスライスに対してエラーコンシールメントが行われる.その際,参照されるピクチャにも誤りがあるとエラーコンシールメントの精度が落ちてしまう.そこで,異なった符号化率によって不均一な強度で誤り訂正を施すことによって,参照される箇所に誤りが発生することを防ぐ.このとき,均一の符号化率を用いるときと比べ計算時間を削減する.ソフトウェアシミュレーションによって提案手法は,不均一誤り保護方式を用いないシステムと比べて,最大で 28.24%の計算時間を削減できることが分かった.そのときの画質は PSNR からほとんどかわらないことがわかった.We proposed low complexity video compression system with unequal error protection(UEP). In this proposal, we combine H.264/AVC and LDPC codes. If H.264/AVC bit stream has some errors during transfer, the error concealment is done at the decoder side. If the slice which is referred to complement the lost part has some errors, quality of error concealment is become worse. We use UEP to avoid this situation. UEP is known as the method to reduce computational complexity. We reduce computational complexity by using UEP, while quality of video is kept. Our system can reduce 28.48% computational time compared with the system without UEP.

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  • 動画像圧縮LSIの技術動向

    池永 剛

    情報処理学会研究報告. AVM,[オーディオビジュアル複合情報処理]   58   1 - 8  2007年09月

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    現在までに様々な動画像圧縮LSIが開発され、デジタルTV、TV会議システム、モバイルなど幅広いアプリケーションに適用されてきている。動画圧縮は、ビデオデータめ蓄積や伝送の効率化に欠かせない技術であり、ユビキタス(いつでも、どこでも)やアンビエント(安全、安心、快適さ)情報化社会においてもその重要性は益々高まっていくと考えられる。本稿では、動画像処理LSIの技術動向を過去、現在、未来の3つの視点から述べる。まず、1996年にNTTから発表されたMPEG-2エンコーダチップセットを取り上げ、さらに国際会議やプロダクト例を通じた動画像圧縮LSIのトレンドを述べる。最先端LSI事例としては、早稲田大学で開発したHDTV1080p H.264エンコーダSoCを紹介する。最後に今後の方向性として、低演算量アルゴリズムに基づく低電力LSI並びに、メディアコーデックを中心としたアプリケーションSoCの展開について述べる。

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  • OFDM無線通信向き高速・低消費電力FFT回路の提案

    牛木 慎祐, 清水 一範, 中村 浩一, 後藤 敏, 池永 剛

    情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ(ARC)   2007 ( 55 ) 55 - 60  2007年05月

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    近年、高速無線通信方式において OFDM 変調方式が注目されてきている。OFDM 無線通信においてディジタル部の主処理である FFT 回路は、搬送波数に比例して回路規模や消費電力が増大するが、高性能化のために 1024 以上の搬送波を規定している標準規格もあり、大きな課題となっている。本稿では、回路規模の増大を抑えた高速・低消費電力手法を提案する。2つの SRAM と基底 4 バタフライ演算回路を使用し、1回のバタフライ演算に必要な4値をメモリの1ワードに格納することにより、回路規模と消費電力の増加を抑えて処理サイクル数を削減する。提案する FFT 回路を設計し、従来手法と比較して処理サイクル数を約88%削減した。また同じスループットで比較した場合、消費電力を約46%削減出来ることを確認した。OFDM attracts attention in digital wireless communication systems. In the FFT circuit which is main processing of digital section in OFDM, a circuit scale and power consumption increase is depending on the number of the carrier waves. However, there is standards carrier waves more than 1024 for a high-performance which becomes a big problem in a hardware design. In this paper, we propose a high-throughput, low-power method which gives a good tradeoff between throughput, power dissipation and hardware complexity. Two SRAM and radix4 circuits which are necessary for 1 word memory read/write operation enables the FFT circuits to reduce the number of processing cycles. We implemented FFT circuits based on our proposed method. The proposed architecture can reduce processing cycles by about 88% compared to the conventional circuit. As a result, We can reduce power by about 46% compared to the conventional circuit in the same throughput.

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  • OFDM無線通信向き高速・低消費電力FFT回路の提案

    牛木 慎祐, 清水 一範, 中村 浩一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   107 ( 76 ) 55 - 60  2007年05月

     概要を見る

    近年,高速無線通信方式においてOFDM変調方式が注目されてきている.OFDM無線通信においてディジタル部の主処理であるFFT回路は,搬送波数に比例して回路規模や消費電力が増大するが,高性能化のために1024以上の搬送波を規定している標準規格もあり,大きな課題となっている.本稿では,回路規模の増大を抑えた高速・低消費電力手法を提案する.2つのSRAMと基底4バタフライ演算回路を使用し,1回のバタフライ演算に必要な4値をメモリの1ワードに格納することにより,回路規模と消費電力の増加を抑えて処理サイクル数を削減する.提案するFFT回路を設計し,従来手法と比較して処理サイクル数を約88%削減した.また同じスループットで比較した場合,消費電力を約46%削減出来ることを確認した.

    CiNii

  • A high-speed design of Montgomery multiplier (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (システム実現技術)

    Fan Yibo, Ikenaga Takeshi, Goto Satoshi

    回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集   20   137 - 142  2007年04月

    CiNii

  • 高効率 Message-Passing スケジュールを用いた部分並列型イレギュラーLDPC復号器

    李 星, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   106 ( 550 ) 13 - 18  2007年02月

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    本稿では部分並列型イレギュラーLDPC復号器の実装に適した高効率Message-Passingスケジュールを提案する.提案復号器では列重みが大きいイレギュラーな検査行列に対して,行処理の実行遅延時間以内に,行処理により更新された尤度情報に関連するすべての列処理を実行することが可能である.本稿では802.11n標準のイレギュラー検査行列を用いて,提案スケジュールと従来のMessage-Passingスケジュールの復号特性を比較した.また,TSMC 0.18μm CMOSテクノロジーを用いて提案復号処理回路を設計した.合成結果より,36%の面積の増加で,ビット誤り率を改善することにより2倍の処理性能を達成することができることを確認した.

    CiNii

  • 楕円曲線暗号向けGF(2^m)上の Digit-Serial 乗算器の設計

    奈良 竜太, 小原 俊逸, 清水 一範, 戸川 望, 池永 剛, 柳澤 政生, 後藤 敏, 大附 辰夫

    電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム   106 ( 455 ) 25 - 30  2007年01月

    CiNii

  • A_004 キュービック補間を用いた魚眼レンズ画像の高画質補正アルゴリズムの提案(A分野:モデル・アルゴリズム・プログラミング)

    森 隆寛, 外村 元伸, 大住 勇治, 池永 剛

    情報科学技術フォーラム一般講演論文集   5 ( 1 ) 7 - 8  2006年08月

    CiNii

  • デジタルシネマ用JPEG 2000エンコーダ向け並列CBMアルゴリズム及びLSIアーキテクチャ

    伊東 健, 池永 剛, 中村 創

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   105 ( 646 ) 49 - 54  2006年03月

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    近年,JPEG2000はデジタルシネマの標準仕様として採択されるなど注目を集めている.しかし,デジタルシネマで要求される200万画素以上の高精細画像を対象としたJPEG 2000のコーディングは非常に処理量が多い.特にEBCOT処理は並列化が困難なアルゴリズムであり高速化のボトルネックとなっている.本論文では、EBCOT処理の一部であるCoefficient Bit Modeling処理に対し,パス,ストライプ,ピットプレーンを並列処理できるアルゴリズムおよびそれに基づく並列CBMアーキテクチャを提案する.ハードウェア評価の結果,733Kゲート(TSMCO.18μm)のハード量で,デジタルシネマ規格を満たすブロックサイズ32×32, 30ビットプレーンのコードブロックを実時間処理できることを確認した.

    CiNii

  • 奥行情報を用いた携帯端末向けリアルタイム人物抽出LSI

    有門 智弘, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   105 ( 646 ) 61 - 66  2006年03月

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    近年,第3世代携帯電話とともにテレビ電話の利用環境の普及が進んでいる.本稿ではテレビ電話でよく扱われる被写体の上半身と背景から構成される画像に対して,奥行情報を利用しながら低演算量で被写体を抽出可能なアルゴリズムを提案する.奥行の取得に用いるステレオマッチングは通常,非常に大きな計算量を必要とするが,提案手法ではテレビ電話画像の時間的連続性を利用することでステレオマッチング処理の実行領域および探索範囲を削減し,抽出に要する計算量を削減している.さらに,提案アルゴリズムを用いて,ロジック部が15182ゲートと小規模な回路でQCIFサイズの動画像を30フレーム/秒の処理が可能なLSIを設計した.

    CiNii

  • メモリ容量削減手法を用いた高スループットLDPC復号器

    石川 達之, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    映像情報メディア学会技術報告   30 ( 9 ) 29 - 34  2006年01月

    CiNii

  • メモリ容量削減手法を用いた高スループットLDPC復号器

    石川 達之, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   105 ( 570 ) 29 - 34  2006年01月

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    本稿では, 数千から数万といった長い符号長に対応した高スループット部分並列LDPC復号器を提案する. 提案する復号器では, 行処理と列処理と呼ばれる復号処理を同時に実行することにより, 高スループットを達成する. さらに, LDPC符号の復号法であるMin-Sum復号法の行処理出力データの特徴, および行処理と列処理を同時に実行することによる両処理の入出力関係を用いて, 復号中間値を保持するメモリの容量を削減する. 提案手法を用いて(3, 6)-11520bitのLDPC符号に対応した部分並列復号器を設計し, 598Mb/sのスループットを達成した.

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  • 261MHz Parallel Tree Architecture for Full Search Variable Block Size Motion Estimation in H.264/AVC

    Liu Zhenyu, Song Yang, Ikenaga Takeshi, GOTO Satoshi

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   105 ( 570 ) 17 - 22  2006年01月

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    A parallel tree architecture for full search variable block size motion estimation (VBSME) with integer pixel accuracy is proposed in this paper. Through exploiting the spatial data correlations between horizontal candidate block searches, 256 process elements are scheduled to work in parallel and fully utilized. In this architecture, the search window memory partition number is largely reduced. Consequently no trivial hardware cost and power consumption can be saved. One design with 48×32 search range has been implemented with TSMC 0.18um CMOS technology. The core area is 1717μm×1713μm and the clock frequency is 261MHz in typical working condition.

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  • 超低演算量な動き検出アルゴリズムと専用プロセッサへの実装

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    情報処理学会研究報告システムLSI設計技術(SLDM)   2005 ( 102 ) 43 - 48  2005年10月

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    本稿では 動画圧縮に必要な動き検出について超低演算主なアルゴリズムと,このアルゴリズムに最適な専用プロセッサの回路設計とソフトウエア実装について述べる.動き検出アルゴリズムはブロック内の画素レベルの変動状況に応じて計算対象になる画素の間引き率を適応的に変える手法を提案し.その他の手法と組み合わせて.全探索に比べて1000分の1の以下計算量となるアルゴリズムを開発した.また このアルゴリズムを効率よく実行するために付加演算器をライトバックステージに追加した専用プロセッサを提案し,プロセッサの回路をFPGAで設計し ソフトウエアを実装した.本プロセッサは従来の動き検出専用プロセッサに比べて4分の1以下回路規模で実現できるので コンパクトな動画圧縮システムの開発に寄与が期待できる.Motion estimation (ME) requires huge computation complexity. Many motion estimation algorithms have been proposed to reduce its complexity. But they are still insufficient for embedded video coding systems. So we propose an ultra-low complexity ME algorithm with adaptive block sub-sampling and several techniques. The simulation results show that proposed algorithm has about 1,000 times the speedup than full search (FS) maintaining high image quality. And we also propose the implementation of the application specific instruction-set processor (ASIP). It is based on a reduced Instruction set computer (RISC) with sum of absolute difference (SAD) operation circuit. Our ME ASIP is implemented on FPGA. It is required about 3,313 logic elements (LEs) and its hardware scale is about quatler of the previous ME ASIP. This ME ASIP will make a significant contribution to the development of compact video coding systems.

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  • 超低演算量な動き検出アルゴリズムと専用プロセッサへの実装

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告   105 ( 351 ) 43 - 48  2005年10月

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    本稿では, 動画圧縮に必要な動き検出について超低演算量なアルゴリズムと, このアルゴリズムに最適な専用プロセッサの回路設計とソフトウエア実装について述べる.動き検出アルゴリズムはブロック内の画素レベルの変動状況に応じて計算対象になる画素の間引き率を適応的に変える手法を提案し, その他の手法と組み合わせて, 全探索に比べて1000分の1の以下計算量となるアルゴリズムを開発した.また, このアルゴリズムを効率よく実行するために付加演算器をライトバックステージに追加した専用プロセッサを提案し, プロセッサの回路をFPGAで設計し, ソフトウエアを実装した.本プロセッサは従来の動き検出専用プロセッサに比べて4分の1以下回路規模で実現できるので, コンパクトな動画圧縮システムの開発に寄与が期待できる.

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  • A Highly Parallel Architecture for Deblocking Filter in H.264/AVC

    LI Lingfeng, GOTO Satoshi, IKENAGA Takeshi

    IEICE transactions on information and systems   88 ( 7 ) 1623 - 1629  2005年07月

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    This paper presents a highly parallel architecture for deblocking filter in H.264/AVC. We adopt various parallel schemes in memory sub-system and datapath. A 2-dimensional parallel memory scheme is employed to support efficient parallel access in both horizontal and vertical directions in order to speed up the whole filtering process. This parallel memory also eliminates the need for a transpose circuit. In the datapath, an algorithm optimization is performed to implement parallel filtering with hardware reuse. Pipeline techniques are also adopted to improve the throughput of filtering operations. Our design is implemented under TSMC 0.18μm technology. Results show that the core size is 0.82×1.13 mm^2 when the maximum frequency is 230 MHz. Compared to other existing architectures, our design has advantages in both speed and area.

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  • Min-Sumアルゴリズムを用いたLDPC復号器のメモリ削減手法(ハードウェア/ソフトウェア設計技術, 信号処理, LSI, 及び一般)

    石川 達之, 清水 一範, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会技術研究報告. VLD, VLSI設計技術   105 ( 148 ) 43 - 48  2005年06月

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    本稿では, Min-Sumアルゴリズムを用いた部分並列低密度パリティ検査符号(LDPC符号)復号器のメモリ削減手法を提案する.提案手法では, Min-Sumアルゴリズムにおいて各行処理回路の出力が絶対値で2種類, 正負の符号をつけた場合は3種類の値しかとらないことに着目し, 行処理出力を2種類の絶対値, 各行処理出力に対応した絶対値の選択信号, および正負の符号としてメモリに格納し, 列処理では2種類の絶対値, その絶対値の選択信号, および正負の符号から本来の値に復元し行処理の出力値として扱う.提案手法を用いた部分並列LDPC復号器を設計し, 従来手法と回路面積を比較した結果, 必要とするメモリ容量を削減でき, 全体として回路面積が削減できることを確認した.

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  • 適応型ツリーに基づく低計算量動画像圧縮アルゴリズム

    平塚 誠一郎, 後藤 敏, 馬場 孝明, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   104 ( 752 ) 31 - 36  2005年03月

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    MPEG1/2/4, H.261/3のような動画像符号化の国際標準規格は離散コサイン変換(DCT)と動き補償(MC)をベースにしている.これらの方式は膨大な計算量が必要とし電力消費が多くなるので, これらの方式は携帯端末(PDA)には不向きである.一方, 8分木のような3次元階層ツリー構造に基づいた動画圧縮方式は計算量の少ない利点を持っているが, 圧縮性能がよくないという欠点がある.本論文では, 計算量の少なさと圧縮性能が両立できる動画像方式を提案する.この方式の一番の特長は上層の3次元ブロックを任意形状のブロックに分割することにある.シミュレーション実験結果から計算量はMPEG4方式の10分の1以下で, 圧縮率が0.5bit/pelにおいてPSNRが8分木方式に比べて1.2dB改善されることを示す.また、コアモジュールとなる領域分割判定回路についてHDLで設計し.実現性を確認する.新アルゴリズムは低消費電力な動画通信システムの開発に大きく寄与できる.

    CiNii

  • A-4-8 ハンディカムで撮影されたMPEG画像向け可変速早送りアルゴリズム及びそのハードウェア化の提案(A-4. 信号処理, 基礎・境界)

    増永 宏一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2005   89 - 89  2005年03月

    CiNii

  • A-7-19 低消費電力RSA暗号LSI(A-7. 情報セキュリティ, 基礎・境界)

    久門 亨, 小林 伸行, 池永 剛, 後藤 敏, 馬場 孝明, 東 邦彦, 北尾 一郎, 角尾 幸保

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2005   194 - 194  2005年03月

    CiNii

  • Sum-Product アルゴリズムによる信頼度情報の伝播を改善する部分並列LDPC復号器の実装と評価

    清水 一範, 石川 達之, 戸川 望, 池永 剛, 後藤 敏

    電子情報通信学会技術研究報告. VLD, VLSI設計技術   104 ( 709 ) 73 - 78  2005年03月

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    本稿では, Sum-Productアルゴリズムにおける信頼度情報の伝播を改善する部分並列LDPC復号器を提案する.提案するLDPC復号器は, Sum-Productアルゴリズムにおける行処理に連動して, 列処理を実行する.列処理を実行する列処理モジュールは, 並列実行される行処理により更新される検査ノードに属する全てのビットノードをパイプライン処理することにより, Sum-Productアルゴリズムによる信頼度情報の伝播回数を増やす.提案する信頼度情報の伝播方法で復号処理を実行する部分並列LDPC復号器をFPGAに実装し評価した結果, 提案する部分並列LDPC復号器はLDPC符号の復号処理における復号繰り返し回数及び復号特性を改善できることを確認した.

    CiNii

  • MPEG画像向け可変速早送りアルゴリズム及びそのハードウェア化の提案

    増永 宏一, 後藤 敏, 池永 剛

    電子情報通信学会技術研究報告. VLD, VLSI設計技術   104 ( 708 ) 53 - 58  2005年03月

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    本稿ではコンテンツに応じ速度を適応的に変化させるMPEG画像向け早送りアルゴリズムを提案する.動きベクトル値と符号化形式を用いた画像の変化検出, 検出結果や視覚特性に応じた画像表示を特徴とする.評価の結果, 監視カメラやハンディカムで撮影された映像に対し, 重要シーンのみに焦点を当てた早送りが可能なことを確認した.また, ハードウェア評価結果, 2441ゲートの付加モジュールを既存のMPEGデコーダーへの組み込むことにより, 提案早送りを実装可能な見通しを得た.

    CiNii

  • トリー型ネットワークを用いた連想メモリへの高速データ転送法

    池永 剛, 小倉 武

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   1997   24 - 24  1997年08月

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    連想メモリ (CAM) は、高集積な SIMD 型 PE アレイの実現に適しており、最新プロセスを用いることにより、数十万個の PE を持った超並列システムの実現が可能となってきている。また、その高い並列性を生かした実時間画像処理システム等の報告も多い。しかし、外部ポートとしてデータ I/O の1系統しかもたないため、図1a)の従来型ネットワークを用いた場合、外部メモリとのデータ転送は、各 PE 毎に逐次的に行なわざるを得ず、PE 数が増えるにつれ、処理時間ネックになるという問題が生じてきていた。そこで、本稿では、図1b)に示すように、特定数の PE 毎にトリーを形成し、外部メモリからはルート PE のみデータの読み書きを行ない、リーフ PE へは、ルート PE とのローカルなネットワークを用いて転送を行なうトリー型ネットワークを用いたデータ転送法を提案する。

    CiNii

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM^2を用いた実時間 Morphology 処理

    池永 剛, 小倉 武

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   96 ( 492 ) 17 - 24  1997年01月

     概要を見る

    morphologyは, 特徴抽出等の広範な画像処理に有効であるが, その潜在的能力を十分に引き出せるマシンは存在しなかった. そこで, 本稿では, ボードレベルで数十万個のCAセルを搭載可能な超並列型2次元セルラーオートマトンCAM^2を用いたmorphology処理手法を提案する. シフト画像フィールドを用いたCAセル間データ転送法により, 大きくて任意の形状の構造要素に対するmorphology処理が可能である. 評価の結果, 種々の構造要素に対するdilationをビデオレートで数千から数万回実行できることを確認した. また, 種々のmorphology演算の組合せにより, 対象物体の切り出しといった画像処理が行なえることを確認した.

    CiNii

  • 超並列型2次元セルラーオートマトン : CAM^2

    池永 剛, 小倉 武

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路   96 ( 21 ) 9 - 16  1996年04月

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    画素レベルの画像処理等に有効な超並列型2次元セルラーオートマトンアーキテクチャCAM^2(Cellular Automata on Content Addressable Memory)を提案する。CAM^2は、連想メモリから構成されており、小型でかつ並列度の極めて高いシステムを実現できる。また、連想メモリとそのPEアレイへのマッピング方法を工夫しており、高速なCA処理が可能である。ディーブサブミクロン技術を前提とした評価により、高集積(1ボートに256kのCAセル)、高性能(CA セルの状態更新が百億回/秒)なCAM^2が実現可能なことを確認した。CAM^2を用いることによって、CA処理に基づく様々な実時間画像処理システムの実現が可能となると考えられる。

    CiNii

  • 超並列型2次元セルラーオートマトンCAM^2を用いたMorphology

    池永 剛, 小倉 武

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   1996 ( 2 ) 285 - 285  1996年03月

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    Morphologyは広範な画像処理に有効な手法として注目されているが、大きくて複雑な構造要素を高速に処理できるマシンは存在しなかった。そこで、本稿では、CAM^2を用いたMorphology(set processing)処理手法を提案し、評価結果を示す。

    CiNii

  • 大規模LSI用分散型BIST構成法とその設計支援環境

    池永 剛, 小倉 武

    電子情報通信学会技術研究報告. FTS, フォールトトレラントシステム   94 ( 313 ) 49 - 54  1994年10月

     概要を見る

    BISTインプリメントの短TAT化、BIST付加回路のハードオーバヘッド削減を目的とした、BIST設計支援環境並びにBIST回路を提案する。分散型BISTを対象とすることにより、短TATインプリメントを可能とし、各ブロックに配置するパターン発生器、圧縮器のハード量を削減を行なうことにより、BISTトータルのオーバヘッド削減を行なっている。画像処理LSIの計110kgateの演算ブロックを対象として評価を行った結果、5日のTATで、ハードオーバヘッド1%程度、故障、検出率96%以上のBISTが実現可能なことを確認した。本環境を用いることにより、開発期間重視でかつ量産を目的としてLSIのテストコストを削減できる。

    CiNii

  • 大規模LSIの演算ユニット向きBuilt-In Self-Test構成法

    池永 剛, 高橋 淳一

    電子情報通信学会論文誌. C-II, エレクトロニクス, II-電子素子・応用 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   77 ( 10 ) 419 - 427  1994年10月

     概要を見る

    本論文では,大規模高性能LSIの中核をなす演算ユニットに対し,テスト用付加回路面積削減を目的としたBIST(Built-In Self-Test)構成法として,ビット分配形パターン発生器,多段空間圧縮器を提案する.本構成法は,演算ユニットの特徴である規則的構造に着目することにより,BIST付加回路のオーバヘッド削減を図っている.ビット分配形パターン発生器は,演算ユニットの入力数よりも少ないビット幅の疑似乱数パターン発生器を用い,その出力を共有して演算ユニットに与えることを特徴とする.多段空間圧縮器は,ExOR圧縮器(データ出力)+MISR(全出力)の多段で空間圧縮することを特徴とする.種々の演算ユニットに適用した結果,従来手法と同等の故障検出率で60%程度のハード量削減が可能なことを確認した.本BIS構成法を用いることにより,DSP等のULSIに対しテストコスト削減が図れる.

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産業財産権

  • 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム

    5337667

    池永 剛, 佐々木 毅

    特許権

  • 補間器及び小数動き推定装置

    後藤 敏, 池永 剛, 楊 長旗

    特許権

  • SAD演算器

    後藤 敏, 池永 剛, 宋 揚, 岡村 陽介

    特許権

  • 付加情報処理装置、情報処理装置、及び、記憶装置

    池永 剛, 後藤 敏

    特許権

  • 画像処理装置、画像処理方法、画素抽出方法、それらの方法をコンピュータにより実行可

    池永 剛, 馬場 孝明, 後藤 敏

    特許権

  • LDPC符号検出装置及びLDPC符号検出方法

    後藤 敏, 池永 剛, 戸川 望, 清水 一範

    特許権

  • 画像信号の符号化方法および装置

    池永 剛, 後藤 敏, 馬場 孝明

    特許権

  • 乗算剰余演算器及び情報処理装置

    4170267

    池永 剛, 後藤 敏

    特許権

  • 乗算剰余演算器及び情報処理装置

    4180024

    後藤 敏, 池永 剛

    特許権

  • 動き推定方法及び動き推定装置、並びにプログラム

    4537136

    後藤 敏, 李 申, 池永 剛

    特許権

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その他

  • 早稲田大学研究者データベース

     概要を見る

    https://w-rdb.waseda.jp/html/100000676_ja.html

  • スペースLABO: Kitakyushu City Science Museum (バーチャル展示)

     概要を見る

    http://www.waseda.jp/sem-ikenaga/content/SpaceLABO/SpaceLABO.html

  • Waseda Research Profile

     概要を見る

    https://waseda.pure.elsevier.com/en/persons/takeshi-ikenaga

  • Google Scholar

     概要を見る

    https://scholar.google.com/citations?user=Q2ugsNcAAAAJ&hl=ja

  • DBLP

     概要を見る

    http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/i/Ikenaga:Takeshi.html

 

現在担当している科目

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他学部・他研究科等兼任情報

  • 理工学術院   基幹理工学部

学内研究所・附属機関兼任歴

  • 2022年
    -
    2024年

    理工学術院総合研究所   兼任研究員

  • 2022年
    -
    2024年

    カーボンニュートラル社会研究教育センター   兼任センター員

特定課題制度(学内資金)

  • 一般物体を対象とした6DoF姿勢推定技術の高精度化と高速化

    2023年   Songlin Du

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    多様なFAシステムやスポーツ解析などの応用を想定し、人物(頭や腕など)から任意の物体(工業生産物など)を対象とした6自由度(6DoF)の姿勢推定技術を図った。入力はビデオカメラから撮影した映像とし、深層学習を用いた学習に必須となる多様な正解値付きデータ取得に必須のため、センサーを用いた独自の評価環境を実現した。頭部を対象とした姿勢推定技術に関しては、Vision Transformer (ViT)をベースラインとして用い、プログレッシブ空間重み付け、時間集約モジュール、多段階の分類と回帰などの独自な提案により、Mean Absolute Errorを従来と比較して、1度以上改善可能なアルゴリズムを実現した。また、履歴を用いた時空間ニューラルネットにより、300m秒先の頭部の姿勢を予測する技術を考案した。一方、工業生産物に関しては、変形する物体、透明な物体、反射のある物体などを対象とした取り組みや1msで物体の姿勢推定が行える技術等の検討を行なった。本研究に関連する成果として、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Multimedia Tools and Applications (Springer)、Pattern Recognition (Elsevier)の3件の原著学術論文に採択された。また国際会議としては、18th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA2023)の3件で発表した。さらに、関連企業との議論を通じて本技術の有効性を示し、将来の産業化に向けた取り組みを行った。

  • 複数のビデオカメラ入力を用いた3次元動作取得システムの実現

    2022年   Xian Cheng, Songlin Du

     概要を見る

    多様なスポーツ競技や医療・介護などに対し、高度な戦略立案・プレーの評価や被験者の異常検出などを可能とする解析システムの実現を目的として、複数のビデオカメラから撮影した映像を入力とした3次元動作取得システムの実現を図った。具体的なターゲットとしては、フィギュアスケートとバレーボールを対象として取り組んだ。フィギュアスケート:ボクセルベースのリカバリー手法や時空間のエラーコレクション、バレーボール:可視化できるジョイントの分類や外れ値の除去、時間方向のセグメントマッチングなどの提案により、従来技術からの高精度化を果たした。本研究に関連する成果として、2件の英文論文誌、4件の国際会議に採択された。

  • 映像センシングによる特定動作を対象とした3次元姿勢推定基盤の実現

    2021年   Songlin Du

     概要を見る

    多様なスポーツ競技や医療・介護などに対し、高度な戦略立案・プレーの評価や異常検出などを可能とする解析システムの実現を目的として、カメラから撮影した映像を入力とした3次元動作取得システムの実現を目指した取り組みを行なった。2次元の姿勢データとカメラから直接得られる映像の両者を組み合わせた深層学習ネットワークを考案し、従来技術と比較して、0.9mm高精度化が図れることを確認した。複数のビデオカメラを用い、各視線方向からの姿勢情報を再構築・推定する事により、オクルージョンなどの厳しい条件下でも正確な動作取得が可能なシステムを実現した。本研究に関連する成果として、3件の英文論文誌、2件の国際会議に採択された

  • CNNを用いたカスタマイズ可能な3D人物姿勢推定基盤

    2020年   Sonlin Du

     概要を見る

    ヒューマンマシンインタラクションや歩行動作など医療・介護などにおける人物の特徴的な動きに対する姿勢推定のためのカスタマイズ可能なCNN基盤実現を目指した取り組みを行った。人物の姿勢推定の高精度化のため、解像度に無関係なエンコーディングや難易度をバランスしたロス関数など、CNNのネットワークに依存しないSupervision手法を提案し、従来手法であるOpenPoseと比較して、4.9%の精度向上を達成した。さらに、2値のCNNネットワークを直接ハードワイヤー型で実装可能な技術やFPGA実装とGPU実装のヘテロ型のネットワーク構成により、超高速・超低遅延(1.3ms)と高精度化を両立可能な両手追跡技術を実現した。本研究に関連する成果として、3件の英文論文誌、3件の国際会議に採択された。&nbsp;

  • 映像センシングによるスポーツ選手の3次元動作取得システムの実現

    2020年   Xian Cheng, Qin Liu

     概要を見る

    多様なスポーツ競技に対し、高度な戦略立案やプレーの評価を可能とするスポーツ解析システムの実現を目的として、ビデオカメラから撮影した実試合/競技の映像を入力としたスポーツ解析技術の検討を行った。バレーボールのスパイクの高さを自動取得に関しては、身体部分の分類と観察モデルに基づくオクルージョン検出手法を考案し、92.86%の精度で、平均誤差7.45cmでスパイクの高さを検出可能であることを確認した。フィギュアスケートのジャンプ動作時の3D姿勢推定に関しては、時間的な滑らかさと尤度分布に基づく離散確率ポイントの選択手法、マルチパースペクティブと組み合わせの統合に基づく大規模な会場の3D再構成技術、空間信頼点群と複数の制約に基づく人間の骨格推定などを考案し、関節レベルで92.96%、体全体で82.32%の精度で3D姿勢推定可能なことを確認した。本研究に関連する成果として、1件のIEICEの英文誌、6件の国際会議に採択された。&nbsp;

  • CNNに基づく1ms人物動作認識アルゴリズムおよびFPGA実装

    2019年  

     概要を見る

    次世代の超臨場感インタラクティブ応用のコアとなる、マッチング処理、CNNに基づく分類処理を対象とした超高速、超低遅延映像処理システムの実現を目的として研究を行った。前年度実現したORBのロバスト化のため、時間的な一貫性に基づく独自のミスマッチ除去アルゴリズム、Temporally forwardingに基づく超低遅延A-KAZEアルゴリズムを考案し、FPGAに実装した結果、VGA動画を784fpsのフレームレート、0.8msの遅延で処理できることを実証した。また、2段のヘテロ型CNNネットワークに基づく両手追跡アルゴリズムを考案し、超高速処理実現への見通しを得た。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、4件の国際会議に採択された。&nbsp;

  • カメラからの映像情報を入力とした完全自動3次元スポーツ解析技術

    2019年  

     概要を見る

    技術面から高度なバレーボールの戦略立案を可能とするシステムの実現を目的として、複数のビデオカメラから撮影した実試合の映像を入力とした種々の解析データの完全自動取得技術の検討を行なった。その結果、GTX1080Tiを用いることにより97%の追跡精度を保ったまま12人の選手を60fpsで追跡可能な技術、ボールや選手の3D位置情報と多視点からの局所特徴を組み合わせることによりバレーボールのプレーの質を自動評価可能とする技術、レシーブの反応時間を94%の精度で取得可能な技術、スパイクの手の高さを7cmの精度で取得可能な技術などを実現した。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、5件の国際会議に採択された。&nbsp;

  • 実環境下における高臨場インタラクティブ応用のための超低遅延映像処理システムの実現

    2018年  

     概要を見る

    次世代の超臨場感インタラクティブ応用のコアとなる、超高速、超低遅延映像処理システムの実現を目的として研究を行った。前年度実現した局所特徴量処理としてORBのロバスト化のため、剛体を想定した種々の変形に対する頑健性の向上に焦点を当てて取り組んだ。キーポイントを加える際に部分的にアップデートする手法、ハミング距離に基づく柔軟なROI算出方法、中心に重みを置いたリカバリー手法などの考案した。提案アルゴリズムに対するハードウェアを実現し、FPGAに実装した結果、VGA動画を、784fpsのフレームレート、0.8msの遅延で処理できることを実証した。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、5件の国際会議に採択された。

  • スポーツTV中継のための実時間バレーボール複数選手追跡システムの実現

    2018年   程 曦娜

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    複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像を入力とした完全自動3次元スポーツシーン解析技術の検討を行ってきている。本研究では、スポーツTV中継等の応用をにらみ、12名の選手に対する既提案の追跡アルゴリズムに対し、GPUを用いる事により、実時間化(60fps)を行うことを目標として検討を行った。体の領域に制約を加えた予測モデル、色情報に重みを置いた画素選択法、HSV-Sovelを切り替える時間方向の高速化などの手法を提案し、処理の高速化を可能にした。GPU上に実装した結果、96.73%の追跡精度を保ったまま、16.01msで処理できることを確認した。本研究に関連する成果として、3件のIEICEの英文誌、6件の国際会議に採択された。&nbsp;

  • プレミアム・スポーツコンテンツ実現のための実時間スポーツ解析システムの実現

    2017年  

     概要を見る

    複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像を入力とした完全自動3次元スポーツシーン解析技術の検討を行ってきている。本研究では、スポーツTV中継等の応用をにらみ、既提案のアルゴリズムに対し、GPUを用いる事により、実時間化(60fps)を行うことを目標として検討を行った。視線を優先するスレッド割り当て方法、バイナリ探索に基づく再重み付け並列化手法を提案し、処理の高速化を可能にした。GPU上に実装した結果、99.23%の追跡精度を保ったまま、3.4msで処理(CPU実装の20倍以上)できることを確認した。本研究に関連する成果として、3件のIEICEの英文誌、7件の国際会議に採択された。

  • 実環境下における高臨場インタラクティブ応用のための超低遅延映像処理システムの実現

    2017年  

     概要を見る

    次世代の超臨場感インタラクティブ応用のコアとなる、超高速、超低遅延映像処理システムの実現を目的として研究を行った。幅広い映像処理の基盤となる局所特徴量処理としてORBを取り上げ、Harrisを用いた特徴点検出やレジスターを用いた並列テンプレートマッチング方式、さらにはブロックを2つの領域に分けそれぞれの画素値の総和の差により対称性を求め、回転方向を算出するハード向きアルゴリズムなどを考案した。ハードウェアを実現し、FPGAに実装することにより、VGA動画を、1306fpsのフレームレート、0.8msの遅延で処理できることを実証した。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、4件の国際会議に採択された。

  • 高精細・高フレームレート映像を入力とした実時間特徴抽出システムの実現と応用展開

    2016年  

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    次世代の超臨場感インタラクティブ応用のコアとなる、高精細・高フレームレート映像を入力とした実時間特徴抽出システムの研究を行った。ロバストな追跡アルゴリズムとして、既に幅広い実環境応用に用いられているKLT Trackerを取り上げ、ブロック毎の極大値検索による新たな特徴点選択手法、サブ画素精度でのブロックマッチングの最適構成、新たな特徴点座標のメモリ格納法を考案した。提案をFPGAに実装することにより、VGA動画を、784fpsのフレームレート、0.762msの遅延で処理できることを実証した。関連成果として、IEICEの英文誌、CMVIT2017、MVA2017の国際会議に採択された。

  • バレーボール戦略解析のための映像情報を用いたボール追跡・選手動作認識

    2015年  

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    2020年の東京オリンピック開催に向けて、データ分析に基づくスポーツ戦略への取り組みが活発化している。中でもバレーボールは、各種解析データがゲームの勝敗に及ぼす効果は大きく、新たな技術開発が期待されている。本研究は、ビデオカメラからの映像情報を用いて、ボールの位置や、選手の動作などのデータを自動抽出するシステムの実現を目的として研究を行った。ボールや選手の3D位置追跡に関しては、バーティクルフィルターを用い、予測モデルや尤度推定を工夫することにより、いずれも99%を超える高い追跡精度を達成した。また、選手の動作解析は、Dense Trajectoriesを用いた手法を考案し、基本動作を検出できることを確認した。

  • 高精細映像を入力とした一般動物体認識システムの実現とその クラウド応用

    2014年  

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    情報爆発の時代において、メディアデータそのものを検索のキーとしたクラウドサービスの重要性が高くなってきている。本研究は、Full HD映像を入力とした認識システムを実現し、将来のクラウドサービスの実現に資することを目的としている。キーとなる特徴抽出処理としては、厳しい条件下でロバストな抽出が可能なSIFTを取り上げ、映像に対応させるため、時間方向への拡張を行った。今年度は特に、特徴点の時空間的な特徴に加えて、特徴点間の連結性にも着目することにより、重要な特徴点のみを抽出可能なアルゴリズムを考案した。

  • 超高精細動画像向け画像圧縮LSI構成法の研究

    2010年  

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     本研究では、次世代の高臨場感動画像通信・放送サービス実現のコアとなる、超高精細(7680×4320画素)動画像圧縮を方式仕様、アルゴリズム、LSIアーキテクチャの3つの視点から評価・検討を行い、5~10年先のLSI製造技術(10~20nm)を想定した場合における、LSI実現可能性、最適アルゴリズム・アーキテクチャ構成を明確化する事を目的に取り組んできている。 具体的には、動き予測処理、モード選択などH.264に用いられている技術に加えて、現在標準化がすすめられているH.265/HEVCで検討されている16×16を超える大きなブロックを用いたスーパーマクロブロック、適応型の内挿フィルター、インループフィルターなどに注力し、高精細画像を対処として、高画質かつ低演算量なアルゴリズムの検討を進めた。 その結果、整数画素精度動き予測処理においては、アーキテクチャおよび回路レベルの最適化により、Propagate Partial SADやSADツリーの低ハードウェア化を可能な見通しを得た。本成果は、IEICEの英文誌に採択された。また、スーパーマクロブロックに関しては、コンテンツベースのモード選択手法を考案し、適応型の内装フィルターに関しては、処理の1パス化により演算量を大きく削減可能な手法を考案し、それぞれ国際会議等の成果を発信した。 これらの成果は、適宜、関連企業との議論を行い成果の実用化を検討するとともに、H.265/HEVCなどに関しては、国際標準化への提案も模索した。

  • 超高精細動画像向け画像圧縮LSI構成法の研究

    2009年   黄 異青

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    メディア処理SoCの主要課題として、プロジェクト当初より取り組んできているH.264エンコーダLSIのさらなる低消費電力化を図るため、エンコーダ処理を各要素に切り分け、それぞれに対し低演算量化・低消費電力化が可能なハードウェアアルゴリズム構成法、LSIアーキテクチャ構成法の検討を進めた。H.264エンコーダの中で特に大きな演算量を占め、電力消費の主な要因となっている処理は、IME(整数画素精度動き予測処理)、FME(少数画素精度動き予測処理)、Inter/Intraモード選択処理の3つとなっており、90%以上の演算量/電力を占めている。特にこれらの低演算量化に注力し、あらゆる視点に立った提案評価をおこなってきた。IMEでは、算術解析、理論解析(レート歪理論など)により、テキスチャーと予測誤差の関係、高周波信号と可変ブロック処理や参照フレーム数の関係、差分絶対値和とエッジの分布との関係などを明確化し、それらに基づく、画像コンテンツによる初期演算打ち切り手法や、ブロック中のエッジ分布に基づく動的な探索範囲アルゴリズムなどを考案し、画質を落とすことなく30%-60%の演算量を削減可能な事を明らかにした。さらにこれらのエンコーダLSIへの組込み方法を明確にした。また、FMEに関しては、主要モジュールであるアダマール変換器に対し、ハードウェア再利用、ノイズ解析に基づく中間データのビット打ち切り、SATD処理のビット幅削減、SATD生成のためのCSA回路、クロックゲーティングなどの手法を提案した。評価により、画質を落とすことなく12~32%の電力を削減できる見通しを得た。さらに、Interモードに関しては、17個のモード選択処理が必要なInterモードに対して、均一な画像に対するモードスキップ処理や空間的・時間的解析に基づく早期判断処理手法などを提案し、画質を落とすことなく33%-66%の演算量削減を図った。

  • 高性能動画像通信処理用SoC技術の研究

    2007年  

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    本特定課題プロジェクトのテーマである「高性能動画像通信処理用SoC技術」の確立を目指し、動画像圧縮SoC、無線通信処理SoCの2つの分野を中心に検討を行った。動画像圧縮SoCでは、最先端の動画圧縮国際標準であるH.264/AVCを対象とし、低電力並びに高性能(フルハイビジョン画像)を両立可能なエンコーダLSIの実現を目指し検討を進めた。特に多くの演算量を必要とする整数画素精度動き予測処理に対しては、周波数解析、背景解析、動きの特徴解析などにより余分な処理を低減可能なハードウェア向きアルゴリズム手法を考案した。また、ハード量削減が可能な差分絶対値和演算アーキテクチャや演算回路などを考案し、従来例と比較し優位性を確認した。さらに、通信路でエラーが生じた場合も画質を落とすことなく通信が可能となる新たなエラーコンシールメント手法を考案した。また、こられを発展させ、将来の放送応用を含め大きな市場が期待されるスーパーHDTV(7680x4320 at 60fps)を対象とした検討に着手した。無線通信処理SoCに関しては、ハイビジョンクラスの動画像通信が可能となる700Mbpsクラスの高スループットかつ高信頼を達成可能なベースバンド処理アーキテクチャの検討を進めた。最先端の誤り訂正処理であるLDPCと最先端の無線通信処理であるOFDM UWBを組み合わせた評価用ハードウェアシミュレータを構築し、その評価に基づくLSIアーキテクチャを考案した。さらには、UMC 0.13um CMOS(5mm角)のプロセス技術を用いLSIの第一次試作を行った。以上の取り組みは、相乗効果を出すため、現在推進中のグローバルCOEプログラム(アンビエントSoC教育研究の国際拠点)、CRESTや知的クラスタプロジェクトなどと密にリンクを取りながら推進した。

  • セキュア画像圧縮LSI技術の研究

    2005年  

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    動画メディアは、TV電話、ビデオレター、ネットワークカメラ(監視用・介護用)など、ホームネットワーク上においても幅広く流通し始めており、セキュリティおよびプライバシーの観点から、そのセキュア化は、極めて重要となってきている。本研究課題では、動画像圧縮手法として最も幅広く用いられているMPEGコーデックに焦点を絞り、セキュア化のアルゴリズム検討を行った。MPEG符号データのうち、DC係数およびAC係数に対する暗号手法として、それぞれDCEA(DC Coefficient Encryption Algorithm)法、Event Shuffle法を考案した。DCEAは、MPEG符号の中で最も重要なDC係数に対し、シャッフルとDEC暗号の組み合わせによりセキュア化を図る手法であり、Event Shuffleは、AC係数に対しVLC処理する際に、イベントレベルでシャッフルすることにより符号化効率を落とさずセキュア化が可能となる手法である。評価により、符号量やハードウェアのオーバーヘッドを極力抑えた中で動画像を効率よく保護できることを確認した。本成果は、IEICE Trans. Fundamentals(2006年1月)等に採択された。また、独自低電力画像圧縮方式に基づくハードウェア化の検討や、次世代の画像圧縮方式として、普及が望まれるH.264エンコーダーのハードウェア化の検討に着手し、LSI開発を行った。H.264の動き予測処理エンジンに関する成果は、ISSCC2006等に採択された。さらに暗号LSI実現の際に重要となる実装攻撃対処法への検討にも着手した。両者の成果を効果的に融合させて、今後、独自画像圧縮方式及びH.264のセキュアLSI化の実現へと発展させていく予定である。

  • ユビキタス情報処理端末用システムLSI構成法に関する研究

    2004年  

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    本プロジェクトのテーマであるユビキタス情報処理用システムLSI構成法の確立を目指し、暗号処理用SoC、ネットワーク処理用SoC画像処理用SoCの3つの応用分野に対し検討を行った。暗号処理SoCでは、考案した多ビット乗算器構成法に基づき、TSMC0.18umを用いたRSA暗号LSI、およびローム0.35umを用いた楕円暗号LSIの試作(2品種)を行った。以上の取り組みを通じて世界最高レベルの暗号コアが得られることを実証評価した。また、新たなターゲットとして、今後の市場拡大が見込まれるストリーム暗号の検討に着手し、様々な実装攻撃を評価するための環境を構築し、新たなストリーム暗号の実現に向けた基本検討を開始した。ネットワーク処理SoCに関しては、既存FPGAデバイスを用いて,最適FEC処理を実現する環境適応型通信処理システムを構築した。また、次世代の符号化方式として注目を集めているLDPF符号のハードウェアを検討した。画像処理SoCでは、国際標準MPEG4準拠で計算量が少なく符号量が増加しない暗号化方式を開発。独自の動画圧縮では動きの大きい領域について動き補償をする方式を提案し、動き補償を従来の5倍以上高速化するアルゴリズムを開発した。以上の取り組みは、北九州・福岡地域で展開されている知的クラスタプロジェクトと密にリンクを取りながら推進した。

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