IKENAGA, Takeshi

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Affiliation

Faculty of Science and Engineering, Graduate School of Information, Production, and Systems

Job title

Professor

Homepage URL

http://www.f.waseda.jp/ikenaga

Profile

1964年7月8日、福岡県北九州市生まれ。福岡県立修猷館高校を卒業後、早稲田大学理工学部電気工学科にて修士号を取得。白井研究室に属し、情報システムを専攻。2002年、早稲田大学より博士(情報科学)を取得。
1990年日本電信電話(株)LSI研究所に入社、高性能ASIC向け設計・試験法の研究、実時間MPEGエンコーダチップセットの開発、超並列型実時間画像認識処理LSI等の研究に従事。また、1999年から2000年にかけて、マサチューセッツ大学Amherst校客員研究員、Weems教授の研究室に属し、実時間画像処理システムの研究に従事。2002年北九州に戻り、(財)北九州産業学術推進機構(FAIS)の招聘研究員として知的クラスタプロジェクトを推進。
2003年度より、早稲田大学大学院情報生産システム研究科システムLSI分野助教授、2006~2013年度理工学術院基幹理工学部/電子光システム学科(兼担)、2010~2013年度基幹理工学研究科電子光システム学専攻(兼坦)、現在理工学術院教授。
現 在、アプリケーションSoCや画像情報システム、特に動画像圧縮(H.264/AVC、H.264/SVC、H.265/HEVCなど)、動画像フィル ター(HDR、
超解像、ノイズ低減など)、動画像認識(特徴点抽出、物体追跡など)、動画像通信(UWB、LDPC、公開鍵暗号など)の研究開発を行っている。ま た、博士課程教育リーディングプログラム、グローバルCOE、戦略的創造研究推進事業CREST、科学技術振興調整費人材養成プログラム、知的クラスタ創世事業、科学研究費助成事業等の多くの国プロジェクトを推進。さらに、多くの企業と産学連携プロジェクトを行っている。

<学会活動>
IEEE シニア会員、電子情報通信学会(IEICE)、情報処理学会(IPSJ)、画像電子学会(IIEEJ)、各会員。電子情報通信学会英文誌C編集委員(H13~H16)、各種特集号編集幹事・編集委員。集積回路研究専門委員会委員(H17~H22)・信号処理研究専門委員会委員(H18~H23)、スマートインフォメディアシステム研究専門委員会委員(H24~)、(社)電子情報産業協会(JEITA) システムLSI技術専門委員会幹事(H15~H16)、SoC・SiPソフトウェア調査専門委員会幹事(H16~H17)。NEDO技術委員(H17~ H18)。その他、IEEE MWSCAS、IEEE APCCAS、IEEE ISCAS、ASP-DAC、ICFPT、SASIMI、ISPACS、 ASSCC、IEEE ICME、IEEE SiPS、SISA、ASICON、APSIPA ASC、VLSI-DAT等の国際会議の組織委員/プログラム委員、Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) のSignal Proessing Systems TC Chairを歴任。
1988 年早稲田大学より古河山水賞、1992年電子情報通信学会学術奨励賞を受賞。DAC/ISSCC 2006 design contest (Conceputual部門1位)、第8回(2006年)/第9回(2007年) LSI IPデザイン・アワード IP賞、第10回(2008年) LSI IPデザイン・アワード IP優秀賞、画像電子学会優秀論文賞(2008年)、CSPA Best Paper Award、ISOCC Samsun Award(2009年)、ICD最優秀ポスター賞(2010年)、IMPSベストポスター賞(2012年)など多数。

Concurrent Post 【 display / non-display

  • Faculty of Science and Engineering   School of Fundamental Science and Engineering

Research Institute 【 display / non-display

  • 2020
    -
    2022

    理工学術院総合研究所   兼任研究員

Education 【 display / non-display

  •  
    -
    1990

    Waseda University   Graduate School, Division of Science and Engineering   Electrical Engineering  

  •  
    -
    1990

    Waseda University   Graduate School, Division of Science and Engineering   Electrical Engineering  

  •  
    -
    1988

    Waseda University   School of Science and Engineering   Electrical Engineering  

Degree 【 display / non-display

  • Waseda University (Japan)   Ph.D degree in information & computer science

Research Experience 【 display / non-display

  • 2010
    -
    2014

    Grad. School of Fundamental Science and Engineering

  • 2007
    -
     

    Dept. Electronics and Photonic Systems, School of Fundamental Science and Engineering

  • 2003
    -
    2006

    Associate professor, Grad. School of Information, Production and Systems, Waseda university

  • 2002
    -
    2003

    Invited resarcher, the Kitakyushu Foundation for the Advancement of Industry, Science and Technology (FAIS)

  • 1999
    -
    2002

    Senior research engineer, NTT Lifestyle and environmental tech laboratories

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Professional Memberships 【 display / non-display

  •  
     
     

    the Information Processing Society of Japan (IPSJ)

  •  
     
     

    the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  •  
     
     

    the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers of Japan (IEICE)

  •  
     
     

    The Institute of Image Electronics Engineers of Japan

  •  
     
     

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA)

 

Research Areas 【 display / non-display

  • Computer system

Research Interests 【 display / non-display

  • System LSI, image processing and network processing

Papers 【 display / non-display

  • Multi-Technology Correction Based 3D Human Pose Estimation for Jump Analysis in Figure Skating

    Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    International Sports Engineering Association (ISEA 2020)    2020.06  [Refereed]

  • 3D pose reconstruction with multi-perspective and spatial confidence point group for jump analysis in figure skating

    Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

    5th International Workshop on Pattern Recognition (IWPR 2020)    2020.06  [Refereed]

  • Resolution Irrelevant Encoding and Difficulty Balanced Loss Based Network Independent Supervision for Multi-Person Pose Estimation

    Haiyang Liu, Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    13th International Conference on Human System Interaction (HSI 2020)    2020.06  [Refereed]

  • Hetero Complementary Networks with Hard-Wired Condensing Binarization for High Frame Rate and Ultra-Low Delay Dual-Hand Tracking

    Peiqi Zhang, Dingli Luo, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

    13th International Conference on Human System Interaction (HSI 2020)    2020.06  [Refereed]

  • Temporal Constraints and Block Weighting Judgement Based High Frame Rate and Ultra-Low Delay Mismatch Removal System

    Songlin Du, Zhe Wang, Takeshi Ikenaga

    IEICE Trans. Inf. & Syst.   Vol. E103-D ( No. 6 ) 1236 - 1246  2020.06  [Refereed]

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Books and Other Publications 【 display / non-display

  • 情報システムとヒューマンインタフェース:情報化社会を変革する動画像圧縮LSIの技術動向

    白井克彦監修, 池永 剛他

    早稲田大学出版部  2010.03 ISBN: 9784657101099

Industrial Property Rights 【 display / non-display

  • 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム

    5337667

    池永 剛, 佐々木 毅

    Patent

  • 補間器及び小数動き推定装置

    後藤 敏, 池永 剛, 楊 長旗

    Patent

  • SAD演算器

    後藤 敏, 池永 剛, 宋 揚, 岡村 陽介

    Patent

  • 付加情報処理装置、情報処理装置、及び、記憶装置

    池永 剛, 後藤 敏

    Patent

  • 画像処理装置、画像処理方法、画素抽出方法、それらの方法をコンピュータにより実行可

    池永 剛, 馬場 孝明, 後藤 敏

    Patent

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Awards 【 display / non-display

  • Best Presentation Award

    2020.06   5th International Workshop on Pattern Recognition (IWPR 2020)   3D pose reconstruction with multi-perspective and spatial confidence point group for jump analysis in figure skating

    Winner: Limao Tian, Xina Cheng, Masaaki Honda, Takeshi Ikenaga

  • Waseda University Presidential Teaching Award

    2020.01   Waseda University  

    Winner: 池永 剛

  • Best Presentation Award

    2019.08   3rd International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2019)   Motion Statistic Based Local Homography Transformation Estimation for Mismatch Removal

    Winner: Songlin Du, Takeshi Ikenaga

  • Best Presentation Award

    2018.09   The 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (ICISIP2018)   Search-Free Gridding and Temporal Local Matching Based Observation for High Frame Rate and Ultra-Low Delay SLAM System

    Winner: Yuchen Yang, Songlin Du, Takeshi Ikenaga

  • Best Paper Award

    2017.11   IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 2017 (ISPACS2017)   Low-Dimensional Superpixel Descriptor for Visual Correspondence Estimation in Video

    Winner: Songlin Du, Takeshi Ikenaga

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Research Projects 【 display / non-display

  • Full automatic 3D sport analysis based on video sensing

    Project Year :

    2016.04
    -
    2019.03
     

     View Summary

    The purpose of this research is to implement a full-automatic 3D sports analysis system from multiple high-definition video cameras for advanced game strategies based on analysis data and TV sports broadcasting. By creating various technologies based on abrupt motion feature and spatial importance in Volleyball analysis, 3D position and velocity of a ball and twelve players are obtained in video rate (60fps) with an accuracy of 99% or more. In addition, we confirm that the event data on what play (e.g. receive, toss, spikes) has been made and the strategy data to decide the play efficacy (e.g. the number of available attackers and blockers, the attack tempo, the attack type, the set zone) are obtained automatically with 92%-100% accuracy

  • 実態情報学博士プログラム(プログラム担当)

    Project Year :

    2013
    -
    2019
     

  • スポーツ解析(研究代表)

    Project Year :

    2016
    -
    2018
     

  • Low-cost video compression systems for ultra-high-resolution video

    Project Year :

    2014.04
    -
    2017.03
     

     View Summary

    This research focused on HEVC-based low-cost video compression systems for ultra-high-resolution video which is a key for creating the next generation high-reality video communication and broadcasting services. Through three years activities, we proposed many hardware friendly and low complexity algorithms for not only HEVC (High Efficiency Video Coding) but also SHVC (Scalability Extension) and SCC (Screen Content Coding Extension) which are the extension of HEVC. We also promoted discussion with video system, communication and broadcasting companies and engaged research on applications based on high resolution video systems such as sport analysis and surveillance camera for creating new industries

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Presentations 【 display / non-display

  • 映像センサを用いたスポーツ情報解析

    池永 剛  [Invited]

    電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会 

    Presentation date: 2016.12

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [Invited]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Nanyang 

    Presentation date: 2015.12

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [Invited]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Tokyo Insititue of Technology 

    Presentation date: 2015.06

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [Invited]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Nanjing University 

    Presentation date: 2015.05

  • Video Processing System Industry - Challenge for innovation -

    Takeshi Ikenaga  [Invited]

    APSIPA Distinguished Lecture Program in Southeast University 

    Presentation date: 2015.05

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Specific Research 【 display / non-display

  • 映像センシングによるスポーツ選手の3次元動作取得システムの実現

    2020   Xian Cheng, Qin Liu

     View Summary

    多様なスポーツ競技に対し、高度な戦略立案やプレーの評価を可能とするスポーツ解析システムの実現を目的として、ビデオカメラから撮影した実試合/競技の映像を入力としたスポーツ解析技術の検討を行った。バレーボールのスパイクの高さを自動取得に関しては、身体部分の分類と観察モデルに基づくオクルージョン検出手法を考案し、92.86%の精度で、平均誤差7.45cmでスパイクの高さを検出可能であることを確認した。フィギュアスケートのジャンプ動作時の3D姿勢推定に関しては、時間的な滑らかさと尤度分布に基づく離散確率ポイントの選択手法、マルチパースペクティブと組み合わせの統合に基づく大規模な会場の3D再構成技術、空間信頼点群と複数の制約に基づく人間の骨格推定などを考案し、関節レベルで92.96%、体全体で82.32%の精度で3D姿勢推定可能なことを確認した。本研究に関連する成果として、1件のIEICEの英文誌、6件の国際会議に採択された。 

  • CNNを用いたカスタマイズ可能な3D人物姿勢推定基盤

    2020   Sonlin Du

     View Summary

    ヒューマンマシンインタラクションや歩行動作など医療・介護などにおける人物の特徴的な動きに対する姿勢推定のためのカスタマイズ可能なCNN基盤実現を目指した取り組みを行った。人物の姿勢推定の高精度化のため、解像度に無関係なエンコーディングや難易度をバランスしたロス関数など、CNNのネットワークに依存しないSupervision手法を提案し、従来手法であるOpenPoseと比較して、4.9%の精度向上を達成した。さらに、2値のCNNネットワークを直接ハードワイヤー型で実装可能な技術やFPGA実装とGPU実装のヘテロ型のネットワーク構成により、超高速・超低遅延(1.3ms)と高精度化を両立可能な両手追跡技術を実現した。本研究に関連する成果として、3件の英文論文誌、3件の国際会議に採択された。 

  • カメラからの映像情報を入力とした完全自動3次元スポーツ解析技術

    2019  

     View Summary

    技術面から高度なバレーボールの戦略立案を可能とするシステムの実現を目的として、複数のビデオカメラから撮影した実試合の映像を入力とした種々の解析データの完全自動取得技術の検討を行なった。その結果、GTX1080Tiを用いることにより97%の追跡精度を保ったまま12人の選手を60fpsで追跡可能な技術、ボールや選手の3D位置情報と多視点からの局所特徴を組み合わせることによりバレーボールのプレーの質を自動評価可能とする技術、レシーブの反応時間を94%の精度で取得可能な技術、スパイクの手の高さを7cmの精度で取得可能な技術などを実現した。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、5件の国際会議に採択された。 

  • CNNに基づく1ms人物動作認識アルゴリズムおよびFPGA実装

    2019  

     View Summary

    次世代の超臨場感インタラクティブ応用のコアとなる、マッチング処理、CNNに基づく分類処理を対象とした超高速、超低遅延映像処理システムの実現を目的として研究を行った。前年度実現したORBのロバスト化のため、時間的な一貫性に基づく独自のミスマッチ除去アルゴリズム、Temporally forwardingに基づく超低遅延A-KAZEアルゴリズムを考案し、FPGAに実装した結果、VGA動画を784fpsのフレームレート、0.8msの遅延で処理できることを実証した。また、2段のヘテロ型CNNネットワークに基づく両手追跡アルゴリズムを考案し、超高速処理実現への見通しを得た。本研究に関連する成果として、2件のIEICEの英文誌、4件の国際会議に採択された。 

  • スポーツTV中継のための実時間バレーボール複数選手追跡システムの実現

    2018   程 曦娜

     View Summary

    複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像を入力とした完全自動3次元スポーツシーン解析技術の検討を行ってきている。本研究では、スポーツTV中継等の応用をにらみ、12名の選手に対する既提案の追跡アルゴリズムに対し、GPUを用いる事により、実時間化(60fps)を行うことを目標として検討を行った。体の領域に制約を加えた予測モデル、色情報に重みを置いた画素選択法、HSV-Sovelを切り替える時間方向の高速化などの手法を提案し、処理の高速化を可能にした。GPU上に実装した結果、96.73%の追跡精度を保ったまま、16.01msで処理できることを確認した。本研究に関連する成果として、3件のIEICEの英文誌、6件の国際会議に採択された。 

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Syllabus 【 display / non-display

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Committee Memberships 【 display / non-display

  • 2018
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2018

  • 2016
    -
    2017

    電子情報通信学会英文論文誌A(小特集号) 編集委員

  • 2017
    -
     

    SISA Technical Program Committee Member 2017

  • 2015
    -
    2016

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA): Distinguished Lecturers

  • 2014
    -
    2016

    画像電子学会 財務理事

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