日本の大学で経済分野を専攻する留学生と他分野専攻で日本企業への就職を希望する留学生とを対象に、それぞれの目的に応じた経済の、学術用語またはニュース用語をテーマから選んで学べる学習辞典を学習サイトとして開発した。本サイトには、用語の意味・使い方(連語)・例文が示されている。意味と使い方には、英訳・中国語訳・韓国語訳があり、用語・使い方・例文にはすべて音声が付き、例文ではディクテーションの練習もできる

本研究の目的は、日本語で専門教育を受ける社会科学系留学生のために必要な専門語を専門連語の形で使い方とともに示す専門連語を新たに選定し、そのうち「類義の専門連語」について専門連語集を作成し、分析することにある。専門連語とは、「物価が上がる」「商品の生産」のように、連語としても専門的概念を表すもので、専門語の使い方として示すべき連語のことである。まず、専門連語の調査を行うべき専門語の特定を行った。資料には2006年度使用の中学「公民」教科書8冊と、2005年度使用の高校「現代社会」教科書16冊の経済部分の索引を用い、「公民」または「現代社会」の半数以上の索引に掲載された226語を専門連語の調査対象とした。次に、調査対象の専門語を含む専門連語の調査を行った。上記教科書の本文データから調査対象の専門語の用例文を取り出し、解析プログラムによって専門語の連語を抽出した。そのうち2例以上の用例のある連語について3名の専門家に専門連語の判定を依頼し、3名が一致して専門連語と判定した1393種のうちの658種を専門連語とした。専門家には選定後、判定に関してインタビューを行った。さらに、1393種の専門連語から類義の専門連語111種(45組)を選定した。類義の専門連語は、「消費者が選ぶ」「消費者が選定する」のように動詞自体が類義のものと、「景気が悪化する」「景気が後退する」のように動詞自体は類義とは言えないものとに二分された。前者については、「企業が競争に負ける」「企業が競争に敗れる」のように和語動詞の類義語と、「株式を買う」「株式を購入する」のように和語動詞と漢語動詞との類義語とに二分された

まず、国語辞典を中心とした9種類の資料から、そこに収録されている接辞と造語成分を抽出して、データ数約4800の『造語成分データベース』を作成した。そのデータベースには「見出し語・標準表記・接続・語種・語例・9種資料出現頻度・各資料収録状況」の情報を付与した。次に造語成分データを基にして、これらの造語成分を含む合成語を『分類語彙表増補版』の中から抽出した。さらに、その合成語の構成要素である接辞(造語成分)と語基について、『日本語能力試験出題基準語彙表』に、どちらかがあるものを抽出し、およそ32600語の合成語を得た。それを基に『合成語データベース』を作成した。そのデータベースには「見出し語・よみ・品詞・語種・造語成分・結合語基・新聞出現頻度・Web出現頻度」などの情報を付与した。日本語の接辞も含めて造語成分を網羅的に示した資料はほとんどないと言ってよい。このような状況においては、作成した造語成分データベースは日本語語彙研究にとって有用な資料となり得るものである。また、日本語教育のための基礎資料として、造語成分や合成語のデータベースが提示されたこともほとんど例がない。中級、上級レベルの日本語学習者の要求に応える教材や辞書の作成に資するものと考えられる。本研究の『研究成果報告書』では、二つのデータベースについて、作成方法及びデータベースの量的構造について分析した結果を報告した。また、報告書には、データベースのテキストファイルを収録したCD-ROMを添付した

　本研究の申請時の目的は、2010年に公開した留学生用の高校卒業程度の専門語学習サイト「経済のにほんご」（http://keizai-nihongo.com/）を多言語化し、大学学部初年次における専門語学習支援のために大学経済教科書の経済用語を調査することだったが、後者は交付決定額の関係で実施が困難になり、2016年度は前者のみを実施した。　「経済のにほんご」は、2016年4月の時点で英語・中国語・韓国語・ベトナム語の4言語版があったが、本研究の成果としてタイ語版とインドネシア語版を公開することができた。その結果、公開前後の本サイトの閲覧数の順位は、タイは10位から2位へ、インドネシアは12位から9位へそれぞれ上昇し、両言語版の公開の効果が確認された。　

  本研究は、2010年に公開した留学生のための専門語学習サイト「経済のにほんご」（http://keizai-nihongo.com/）の改修と拡充を目的としたものである。改修としては、ＰＣでの利用を前提としていた本サイトのデザインをモバイル対応用に変更した。その結果、約87％を占めていたＰＣ利用が約17％減少し、その分モバイル利用が増加した。また、専門語の重要度を示す☆の付け方に最新研究の成果を反映させ、中学教科書に多用される用語の重要度を高校教科書初出の用語より上げた。拡充としては、英語版・中国語版・韓国語版に加えて、新たにベトナム語版を公開した。当初はイタリア語版の公開を予定していたが、コンテンツの翻訳で研究期間が終了し、公開は今後の課題となった。　The aim of this research was to modify and expand the “Keizai no Nihongo”（http://keizai-nihongo.com/） Japanese technical term learning site for international students, which was launched in 2010. The modification involved changes to the site design. While the original design assumed PC use, the site is now compatible with mobiles. As a result, PC use (which previously accounted for about 87%) has decreased by about 17%, with mobile use increasing to the same degree. Meanwhile, to reflect the latest research outcome, the use of the star symbol indicating levels of importance has also changed. Now, terms used frequently in junior high school textbooks are assigned greater importance than those first appearing in senior high school textbooks. The expansion of the site involved adding a new Vietnamese version to the existing English, Chinese and Korean ones. There were originally plans to add an Italian version, but this was deferred for later consideration, as the research period ended with the translation of the content. 

　本研究は、外国人留学生の多数を占める社会科学系留学生が日本人学生ならば高校卒業までに学習する「物価」「公定歩合」など社会科学の基本的な専門語を適切に使用できるようになることを最終的な目的とし、「物価が上がる」などの専門的な概念を表す「専門連語」（本研究代表者が提唱する概念）のうち留学生からの要望の多い「物価が上がる」「物価が上昇する」など類義の専門連語について専門語、連語、用例文から成る専門連語集を作成し、その分析を行うことを直接的な目的としている。　本年度は秋に科学研究費補助金に追加合格した関係で特定課題の研究費は科学研究費補助金と入れ替わる形で年度打ち切られた。そのため、特定課題による研究成果は不十分であるが、下記のとおりである。＜専門連語集の対象となる専門語選定のための基礎資料の作成＞　・平成17年度使用の中学教科書『中学公民』８冊の索引の入力と校正　　・『現代社会用語集（新課程用）』（山川出版社、2004）の入力と校正

　本研究の目的は、理工系の専門教育を日本語で受ける留学生に必要な物理学・化学・数学の基本的専門語の使い方を専門連語で示すために、高校教科書を資料とした専門連語集を作成することである。専門連語とは、「音波が伝わる」「窒素の沸点」のように、専門語と一般語とから成る連語のうち連語としても専門的概念を表すもので、専門語の使い方として学習者に示すべき連語である。①専門連語の選定を行う専門語の決定　2002年度版高校教科書の、物理ⅠＢ14冊、物理Ⅱ７冊、化学ⅠＢ15冊、化学Ⅱ10冊、数学Ⅰ26冊、数学Ⅱ26冊、数学Ⅲ20冊の索引の語のうち半数以上の教科書の索引にあった専門語とした。すなわち、物理は1771語中422語(23.8%)、化学は2693語中737語(27.4%)、数学は783語中173語(22.1%)である。全体の専門語数は、化学が最も多く、次いで物理で、数学は最も少なく化学の３分の１以下だった。また、半数以上の教科書にあった専門語は、３科目とも全体の４分の１前後だった。②専門連語候補の抽出　係り受けの解析プログラムであるcabochaを用いて①で決定した専門語を含む連語を教科書の本文から抽出し、２冊以上の教科書にあった専門連語候補から明らかに専門連語でないものを除いたものを各科目３名の専門家に専門連語か否かの判定を依頼した。専門連語の判定の依頼をした専門連語候補の数は、次のとおりである。物理2747件、化学4304件、数学1053件　　　　③専門連語の判定　各科目とも３名の判定者が一致して専門連語と判定した専門連語候補を専門連語とした。④専門連語集の作成　専門連語と判定された連語を含む用例文を科目別、専門語別にまとめて専門連語集とした。