2024/11/22 更新

写真a

ワタナベ　ヒロシ
渡辺　裕
所属
理工学術院 基幹理工学部
職名
教授
学位
工学博士 ( 北海道大学 )
ホームページ
https://www.ams.giti.waseda.ac.jp
プロフィール
1980年北大・工・電子卒．1985年同大大学院 博士課程修了．同年NTT入社．NTT研究所に おいて画像の高能率符号化及びMPEG標準化 に従事．2000年早稲田大学大学院国際情報通 信研究科教授．現在、早稲田大学基幹理工学部情報通信学科教授．マルチメディアの符号化及び配 信に関する研究に興味を持つ．工博．IEEE， 電子情報通信学会，映像情報メディア学会，情 報処理学会，画像電子学会各会員．

経歴

  • 2013年04月
    -
    　

    早稲田大学基幹理工学部   情報通信学科   教授

  • 2001年04月
    -
    2013年03月

    早稲田大学大学院国際情報通信研究科   教授

  • 2000年09月
    -
    2001年03月

    早稲田大学 国際情報通信研究センター   教授

  • 1995年04月
    -
    2000年09月

    NTTヒューマンインタフェース研究所   主幹研究員

  • 1991年03月
    -
    1994年03月

    NTTヒューマンインタフェース研究所   特別研究員

  • 1990年06月
    -
    1991年05月

    Bell Communications Research   客員研究員

  • 1987年04月
    -
    1989年03月

    NTTヒューマンインタフェース研究所   主任研究員

  • 1987年04月
    -
    1989年03月

    NTT ヒューマンインタフェース研究所   画像通信研究部   研究主任

  • 1985年04月
    -
    1987年03月

    NTT 横須賀電気通信研究所   画像通信研究部   研究員

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学歴

  • 1980年04月
    -
    1985年03月

    北海道大学   大学院工学研究科   電子工学  

  • 1976年04月
    -
    1980年03月

    北海道大学   工学部   電子工学科  

所属学協会

  • 　
    　
    　

    IEEE (The Institute of Electrical and Electronic Engineers)

  • 　
    　
    　

    情報処理学会

  • 　
    　
    　

    画像符号化シンポジウム

  • 　
    　
    　

    IEEE Circuits and Systems Society

  • 　
    　
    　

    電子情報通信学会

  • 　
    　
    　

    画像電子学会

  • 　
    　
    　

    映像情報メディア学会

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研究分野

  • 知能情報学

研究キーワード

  • 情報通信工学

受賞

  • 情報処理学会情報規格調査会標準化貢献賞

    2005年  

  • 日本規格協会標準化文献賞奨励賞

    1998年  

  • 画像電子学会技術賞

    1997年  

  • 映像情報メディア学会丹羽高柳著述賞

    1997年  

  • 電子情報通信学会学術奨励賞

    1988年  

 

論文

  • GSA: guided supervised attention for enhancing real-time dense object detection via parameter-free scheme

    Haoyuan Liu, Hiroshi Watanabe

    SPIE digital library, Journal of Electronic Imaging   33 ( 06 )  2024年11月  [査読有り]

    DOI

  • Image Coding for Machines with Edge Information Learning Using Segment Anything

    Takahiro Shindo, Kein Yamada, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024)     3702 - 3708  2024年11月  [査読有り]

    DOI

  • Improving Image Coding for Machines through Optimizing Encoder via Auxiliary Loss

    Kei Iino, Shunsuke Akamatsu, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024)     3771 - 3777  2024年10月  [査読有り]

    DOI

  • GEEG-YOLOv8: Gaussian Enhanced Euclidian Norm Ghost Attention for Real-time Polyp Detection

    Phuong Thao Ngyuen, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024)     3057 - 3063  2024年10月  [査読有り]

    DOI

  • Scalable Image Coding for Humans and Machines Using Feature Fusion Network

    Takahiro Shindo, Yui Tatsumi, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP2024)     1994 - 2000  2024年10月  [査読有り]

    DOI

  • Perceptual Image Compresion via Stable Diffusion at Low Bitrate

    Luoxu Jin, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2024)     626 - 629  2024年08月  [査読有り]

    DOI

  • [Paper] Tracked QEM Algorithm: Adding Temporal Consistency to Dynamic Mesh Simplification Based on Mesh Registration

    Yunlong Liu, Jianfeng Xu, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    ITE Transactions on Media Technology and Applications   12 ( 3 ) 175 - 189  2024年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Distilled RSN: Lightweight Pose Estimation Using Knowledge Distillation

    Jiu Yi, Haoyuan Liu, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-AIP(3) ) 882 - 884  2024年11月  [査読有り]

  • Refining Coded Image in Human Vision Layer Using CNN-Based Post-Processing

    Takahiro Shindo, Yui Tatsumi, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-TMR(2) ) 181 - 182  2024年11月  [査読有り]

  • Integrating QR Code Characteristics into SUper-Resolution Method

    Shoko Tanaka, Yui Tatsumi, Takahiro Shindo, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-TMR(3) ) 328 - 329  2024年11月  [査読有り]

  • Classification in Japanese Sign Language Based on Dynamic Facial Expressions

    Yui Tatsumi, Shoko Tanaka, Shunsuke Akamatsu, Takahiro Shindo, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( POS3A ) 1006 - 1007  2024年11月  [査読有り]

  • Enhancing Object Detection with Non-Local Modules in The Feature Pyramid Network

    Hongrui Fan, Haoyuan Liu, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-AIP(3) ) 890 - 893  2024年11月  [査読有り]

  • Adversarial Level of Face Images Generated by Prompt-Based Image Coding in Face Recognition System

    Yurika Fujinami, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-TMR(3) ) 332 - 333  2024年11月  [査読有り]

  • Implicit Neural Representation for Videos Based on Residual Connection

    Taiga Hayami, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-TMR(3) ) 330 - 331  2024年11月  [査読有り]

  • Acceletation Method for Super-Resolution Based on Diffusion Models by Intermediate Step Predicition

    Jichen Ma, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)   ( OS-TNR(2) ) 177 - 178  2024年11月  [査読有り]

  • Class Activation Mappingを用いた視線推定手法の評価および有効性の確認

    杉山秀治, 福田大翔, 中山光典, 渡辺裕

    映像情報メディア学会年次大会   ( 11A-4 )  2024年08月

  • 自動ボールストライク判定におけるフロートラッキングを用いた処理量削減法

    福田大翔, 中山光典, 杉山秀治, 渡辺裕

    映像情報メディア学会年次大会   ( 11A-5 )  2024年08月

  • 画素値の動的変化に基づく動画像表現

    進藤嵩紘, 速見泰雅, 田中頌子, 渡辺裕

    映像情報メディア学会年次大会   ( 13B-3 )  2024年08月

  • Cross-Frame Attentionを用いた映像補間モデルの一検討

    渡部泰樹, 進藤嵩紘, 巽優衣, 渡辺裕

    映像情報メディア学会年次大会   ( 13B-4 )  2024年08月

  • 主成分分析を用いたエッジの移動抑制による点群平滑化の改善手法

    中山光典, 杉山秀治, 福田大翔, 渡辺裕

    映像情報メディア学会年次大会   ( 13B-5 )  2024年08月

  • Bounding Box Aware Edge-Cloud Collaborative Method for Multiple Object Detection

    Shunsuke Akamatsu, Hiroshi Watanabe

    IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC2024)     1155 - 1159  2024年07月  [査読有り]

    DOI

  • Event-based Robus;D Pose Estimation;Using Time;Series Data

    Kakeru Koizumi, Hiroshi Watanabe

    IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC2024)     1223 - 1227  2024年07月  [査読有り]

    DOI

  • Phase Repair for Time-Domain Convolutional Neural Networks in Music Super-Resolution

    Yenan Zhang, Guilly Kolkman, Hiroshi Watanabe

    Sound Music and Computing (SMC2024)   ( 44 ) 1 - 6  2024年07月  [査読有り]

  • 野球におけるボールストライク自動判定手法の提案

    福田大翔, 足立翔平, 渡辺裕

      ITE-SIP2024-7   20 - 23  2024年03月

  • アピアランスベースの視線推定における実現可能性を考慮した精度向上

    杉山秀治, 福田大翔, 渡辺裕

    情報処理学会全国大会   7U-02  2024年03月

  • ホモグラフィ変換に基づくホームベースの大きさ情報を活用したストライクゾーン取得精度の向上

    福田大翔, 杉山秀治, 渡辺裕

    情報処理学会全国大会   5S-04  2024年03月

  • 野球試合映像からの高速な全投球映像抽出手法の検討

    足立翔平, 福田大翔, 渡辺裕

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理研究会   ITE-SIP2024-6   16 - 19  2024年03月

  • A Real-time Polyp Detection Method Based on GhostAtt-YOLOv8

    Phong Thao Nguyen, Hiroshi Watanabe

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)    2024年03月  [査読有り]

  • Object Detection Method for Drone Videos Using Optical Flow

    Takahiro Shindo, Kein Yamada, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( LBP-05 )  2024年03月

  • Image Coding for Machines with Objectness-based Feature Distillation

    Kei Iino, Shunsuke Akamatsu, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( LBP-07 )  2024年03月

  • Edge-Cloud Collaborative Object Detection Model with Feature Compression

    Shunsuke Akamatsu, Kei Iino, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( LBP-12 )  2024年03月

  • 3D Pose Estimation Using Time Series Data in Event-based Video

    Kakeru Koizumi, Hiroshi Watanabe

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( LBP-28 )  2024年03月

  • Data Augmentation with 3D-rendered Models for Livestock Recognition Using Drone Footage

    Kein Yamada, Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( BP-29 )  2024年03月

  • The Effect of Edge Information in Stable Diffusion Applied to Image Coding

    Hiroshi Watanabe, Luoxu Jin, Taiga Hayami, Takeshi Chujoh, Yukinobu Yasugi, Sujun Hong, Zheming Fan, Tomohiro Ikai

    IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)   ( LBP-15, )  2024年03月

  • 画像認識向け深層画像圧縮における補助損失の導入

    飯野景, 赤松俊輔, 渡辺裕, 江田毅晴, 榎本昇平, 坂本啓

    電子情報通信学会総合大会   ( D12A-37 )  2024年03月

  • 残差MLPと注意機構を組み合わせた点群分類手法の検討

    范洪睿, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-12B-13 )  2024年03月

  • NeRFに基づくフレーム補間手法の品質改善

    速見泰雅, 金洛旭, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11A-26 )  2024年03月

  • エッジ・色情報を反映したプロンプトベースの画像符号化

    渡辺裕, 金洛旭, 速見泰雅, 中條健, 八杉将伸, 洪秀俊, 范哲銘, 猪飼知宏

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11A-27 )  2024年03月

  • Image Coding for Machines with Object Region Learning

    Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Kein Yamada, Hiroshi Watanabe

    IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC 2024)    2024年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Enhancing Gaze Estimation through Fine-Grained Analysis of Eye Region

    Hideharu Sugiyama, Hiroshi Watanabe

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2024)   ( No. 11 )  2024年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Attention-Enhanced Graph Convolutional Network for Assessing Rehabilitation Exercises

    Smita Priyadarshani, Hiroshi Watanabe

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2024)   ( Vol. 73 )  2024年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Prompt-based Image Coding with Edge Information

    Hiroshi Watanabe, Luoxu Jin, Taiga Hayami, Takeshi Chujoh, Tomoko Aono, Yukinobu Yasugi, Sujun Hong, Zheming Fan, Tomohiro Ikai

    2023 Picture Coding Symposium, Image Media Symposium (PCSJ/IMPS2023)   ( P1-12 )  2023年11月

  • NeRFおよび特徴マップに基づくフレーム補間手法の特性評価

    速見泰雅, 金洛旭, 渡辺裕, 中條健, 青野友子, 八杉将伸, 洪秀俊, 范哲銘, 猪飼知宏

    2023年画像符号化シンポジウム・2023年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2023)   ( P2-05 )  2023年11月

  • Post-processing Based Image Coding via Stable Diffusion

    Luoxu Jin, Hiroshi Watanabe, Taiga Hayami, Takeshi Chujoh, Tomoko Aono, Yukinobu Yasugi, Sujun Hong, Zheming Fan, Tomohiro Ikai

    2023 Picture Coding Symposium, Image Media Symposium (PCSJ/IMPS2023)   ( P3-08 )  2023年11月

  • Video Salient Object Detection Using Multi-Scale Self-Attention

    Jiahao Liu, Haoyuan Liu, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-VDP ) 370 - 373  2023年11月  [査読有り]

  • BigWavGAN: A Wave-To-Wave Generative Adversarial Network for Music Super-Resolution

    Yenan Zhang, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-AAT ) 596 - 6000  2023年11月  [査読有り]

  • Future Object Detection Using Frame Prediction

    Taiju Watanabe, Takahiro Shindo, Kein Yamada, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-TMR ) 948 - 949  2023年11月  [査読有り]

  • VVC Extension Scheme for Object Detection Using Contrast Reduction

    Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Kein Yamada, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-TMR ) 1104 - 1105  2023年11月  [査読有り]

  • Accuracy Consistency of Object Detection With Contrast Reduction by Pixel Value Limitation

    Kein Yamada, Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-TMR ) 1108 - 1111  2023年11月  [査読有り]

  • Point Cloud Denoising and Outlier Detection with Local Geometric Structure by Dynamic Graph CNN

    Kosuke Nakayama, Hiroto Fukuta, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-AIP ) 156 - 159  2023年10月  [査読有り]

  • Three-Dimensional Baseball Strike Judgement by Monocular Video from Umpire’s Viewpoint

    Hiroto Fukuta, Kosuke Nakayama, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-AIP ) 160 - 163  2023年10月  [査読有り]

  • Feature Transfer Block for Feature Fusion in Lightweight Object Detectors

    Haoyuan Liu, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-AIR ) 304 - 307  2023年10月  [査読有り]

  • A Video Object Detection Method of ECNet Based on Frame Difference and Grid Cell Confidence

    Shunsuke Akamatsu, Kei Iino, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-VDP ) 366 - 369  2023年10月  [査読有り]

  • Measure the Difference Between Frames: Reconsidering the Evaluation Method in Dynamic Mesh Simplification

    Yunlong Liu, Jianfeng Xu, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2023)   ( OS-VDP ) 374 - 377  2023年10月  [査読有り]

  • Accuracy Improvement of Object Detection in VVC Coded Video Using YOLO-v7 Features

    Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Kein Yamada, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET2023)   ( No. 139 ) 1 - 5  2023年09月  [査読有り]

  • 骨格情報に基づく動作対応付けの処理量削減に向けたフレーム削減手法の検討

    足立翔平, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-12-42 )  2023年03月

  • 特徴量圧縮モデルへの注意機構導入の検討

    飯野景, 高橋美穂, 渡辺裕, 江田毅晴, 榎本昇平, 坂本啓, 史旭, 森永一路

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-12 )  2023年03月

  • VVCとCNNを組み合わせたYOLO-v7のための映像符号化手法

    進藤嵩紘, 渡部泰樹, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-9 )  2023年03月

  • 目の特徴量を付与したアピアランスベースの視線推定モデルの検討

    杉山秀治, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-12-52 )  2023年03月

  • 局所幾何構造を考慮した点群の外れ値検出

    中山光典, 原潤一, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会,   ( D-12-35 )  2023年03月

  • 骨格絶対長を考慮した三次元姿勢推定法の検討

    福田大翔, 中島聖, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-12-67 )  2023年03月

  • 符号化映像のブロック分割を用いた超解像ネットワークの検討

    矢野礼美菜, 劉韞, 渡辺裕, 鈴木拓矢, 范哲銘, 中條健, 猪飼知宏

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-10 )  2023年03月

  • YOLOVを用いた物体予測検出の一検討

    渡部泰樹, 進藤嵩紘, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-11 )  2023年03月

  • Research on Video Captioning with a Late Fusion Based Multimodal Transformer Network

    Fei Bao, Hiroshi Watanabe

    IPSJ National Convension   ( IQ-08 ) 2-195 - 2-196  2023年03月

  • GANおよびTemplete Matchingを用いた水滴除去手法の検討

    有本麻梨香, 原潤一, 渡辺裕

    情報処理学会第120回オーディオビジュアル複合情報処理研究会   Vol.2023-AVM-120 ( No.3 ) 1 - 4  2023年03月

  • 骨格の左右対称性を考慮した3次元姿勢推定法の検討

    中島聖, 福田大翔, 渡辺裕

    情報処理学会第120回オーディオビジュアル複合情報処理研究会   AVM-120 ( No. 4 ) 1 - 2  2023年03月

  • V-PCCエンコーダにおけるテクスチャ画像のパッチ間平滑化に関する一検討

    足立翔平, 木谷佳隆, 河村圭, 渡辺裕

    電子情報通信学会 画像工学研究会(IE)   ( IE2022-54 ) 17 - 18  2023年02月  [招待有り]

  • Category-based Memory Bank Design for Traffic Surveillance in Context R-CNN

    Miho Takahashi, Kei Iino, Hiroshi Watanabe, Ichiro Morinaga, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT 2023)   ( Vol.12592 ) 125920G-1 - 125920G-4  2023年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)

  • Novel CNN Approach for Video Prediction Based on FitVid

    Taiju Watanabe, Takahiro Shindo, Hiroshi Watanabe

    Proceedings of SPIE for IWAT2023   ( Vol. 12592 ) 1259210-1 - 1259210-4  2023年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Memory Bandwidth Constrained Overlapped Block Motion Compensation for Video Coding

    Yoshitaka Kidani, Kyohei Ueno, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA),   Vol. 11 ( No. 1 ) 1 - 12  2023年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)

  • A Prior-Guided Face Image Super-Resolution Network Based on Attention Mechanism

    Yun Liu, Remina Yano, Hiroshi Watanabe, Takuya Suzuki, Zheming Fan, Takeshi Chujoh, Tomohiro Ikai

    International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT 2023)   12592 ( No. 7 )  2023年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Application of Multi-modal Fusion Attention Mechanism in Semantic Segmentation

    Yunlong Liu, Osamu Yoshie, Hiroshi Watanabe

    Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision (ACCV2022)     1245 - 1264  2022年11月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Super Resolution for QR Code Images

    Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, Remina Yano, Marika Arimoto, Miho Takahashi, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)   ( OS-TMR(2 ) 274 - 277  2022年10月  [査読有り]

    DOI

  • 符号化雑音環境下における物体検出精度の改善手法

    進藤嵩紘, 渡部泰樹, 渡辺裕

    2022年画像符号化シンポジウム・2022年映像メディア処理シンポジウム   ( P1-01 ) 14 - 15  2022年10月

  • V-PCCエンコーダにおけるテクスチャ画像のパッチ間平滑化に関する一検討

    足立翔平, 木谷佳隆, 河村圭, 渡辺裕

    2022年画像符号化シンポジウム・2022年映像メディア処理シンポジウム   ( P2-09 ) 72 - 73  2022年10月

  • Selective Use of Skeletal Information to Reduce Computational Complexity of Motion Matching

    Shohei Adachi, Ryohei Osawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)   ( OS-ADE ) 68 - 71  2022年10月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Motion Matching Based on Pose Similarity Using Movement of Body Parts

    Ryohei Osawa, Shohei Adachi, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)   ( OS-ADE ) 83 - 86  2022年10月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Inter-Feature-Map Differential Coding of Surveillance Video

    Kei Iino, Miho Takahashi, Hiroshi Watanabe, Ichiro Morinaga, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)   ( OS-ASP(1) ) 293 - 296  2022年10月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)

  • Improving Accuracy of Position Information in Egocentric Pose Estimation Methods

    Sho Nakashima, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2022)   ( OS-DSC ) 688 - 691  2022年10月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Geometric Partitioning Mode with Inter and Intra Prediction for Beyond Versatile Video Coding

    Yoshtaka Kidani, Haruhisa Kato, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    EICE Transaction Information & Systems   Vol. E105-D ( No.10 ) 1691 - 1703  2022年10月  [査読有り]

  • CNNを応用した超解像技術とデノイズ処理による顕微鏡画像の高精細化技術の開発

    矢野仁愛, 石川智愛, 渡辺裕, 安井正人

    情報処理学会第84回全国大会   ( 6Q-06 ) 2-259 - 2-260  2022年03月

  • 選手の姿勢類似度に基づくスポーツ動作照合

    大澤遼平, 渡辺裕

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   AVM-116 ( No. 5 ) 1 - 3  2022年02月

  • 正常画像を用いた以上画像検知手法の検討

    山野井祐介, 原潤一, 渡辺裕

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   AVM-116, ( No.7 ) 1 - 4  2022年02月

  • GAN Using Capsule Network for Discriminator and Generator

    Kanako Marusaki, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-AIP(2) ) 726 - 729  2021年10月  [査読有り]

  • An Image Inpainting Method Considering Edge Connectivity of Defects

    Marika Arimoto, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-TMR ) 127 - 128  2021年10月  [査読有り]

  • Face Image Generation for Illustration by WGAN-GP Using Landmark Information

    Miho Takahashi, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-DSC ) 989 - 990  2021年10月  [査読有り]

  • Text Image Super Resolution Using Deep Attention Neural Network

    Yun Liu, Remina Yano, Hiroshi Watanabe, Takuya Suzuki, Takeshi Chujoh, Tomohiro Ikai

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-TMR(3) ) 306 - 308  2021年10月  [査読有り]

  • Variant Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Hand Action Recognition

    Khin Sabai Htwe, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-AIP(2) ) 730 - 731  2021年10月  [査読有り]

  • Multi Frame Super-Resolution for Versatile Video Coding

    Toshiya Hori, Remina Yano, Hiroshi Watanabe, Takeshi Chujoh, Tomohiro Ikai, Eiichi Sasaki, Takuya Suzuki, Norio Ito

    SPIE Procedings for IWAIT2021   ( 11766 ) 1 - 6  2021年04月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

  • Creation of 3D Environmental Map using Omnidirectional Camera Images

    Yuya Kato, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)   ( OS-VDP ) 522 - 525  2021年03月  [査読有り]

  • Generation and Extraction of Color Palettes with Adversarial Variational Auto Encoders

    Ahmad Moussa, Hiroshi Watanabe

    6th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT2021)     1 - 8  2021年02月  [査読有り]

  • A Study of Video Super-Resolution Method Using Video Coded Data as Training Data

    Remina Yano, Yun Liu, Hiroshi Watanabe, Takuya Suzuki, Takeshi Chujoh, Tomohiro Ikai

    2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2021     278 - 279  2021年  [査読有り]

    　概要を見る

    This paper presents a study of video super resolution method by applying Deformable Convolution network to coded video. It is reported the effectiveness of using coded video as training data, and numerical and visual results of coded fine-tuned model. From those results, it is discussed the relationship between about characteristic of training data and especially in video's framerate. There it is shown that video sequence which has similar framerate with training data can perform higher PSNR, since low framerate means the motion between frames is large and Deformable Convolution can learn that large motion.

    DOI

    Scopus

  • Multi Frame Super-Resolution for Versatile Video Coding

    Toshiya Hori, Remina Yano, Hiroshi Watanabe, Takeshi Chujoh, Tomohiro Ikai, Eiichi Sasaki, Takuya Suzuki, Norio Ito

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2021)   ( 45 )  2021年01月  [査読有り]

  • 超解像とMPEG NNR 深層学習メタデータを利用した符号化映像伝送

    鈴木拓矢, 佐々木瑛一, 中條健, 猪飼知宏, 渡辺裕

    2020画像符号化シンポジウム   ( P3-B-1 )  2020年11月

  • Pitching Motion Matching Based on Pose Similarity Using Dynamic Time Warping

    Ryohei Osawa, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     140 - 144  2020年09月  [査読有り]

  • Pseudo Ground Truth Segmentation Mask to Improve Video Prediction Quality

    Muchien Hsu, Juichun Shyur, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     151 - 152  2020年09月  [査読有り]

  • Facial Age Estimation by Curriculum Learning

    Wei Wang, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     203 - 204  2020年09月  [査読有り]

  • ECNet: A Fast, Accurate, and Lightweight Edge-Cloud Network System Based on Cascading Structure

    Libo Hu, Tao Wang, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     259 - 262  2020年09月  [査読有り]

  • Animal Behavior Classification Using DeepLabCut

    Shiori Fujimori, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     259 - 262  2020年09月  [査読有り]

  • Study on Improvement of Estimation Accuracy in Pose Estimation Model Using Time Series Correlation

    Atsuya Yamakawa, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     570 - 573  2020年09月  [査読有り]

  • Rollover Detection of Infants Using Posture Estimation Mode

    Ayaka Okuno, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     688 - 691  2020年09月  [査読有り]

  • Self-Attention Based Neural Network for Few Shot Classification

    Ravi Jain, Hiroshi Watanabe

    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2020)     739 - 740  2020年09月  [査読有り]

  • Transfer Rate Estimation in Edge-Cloud Neural Network Solution for Object Detection

    Libo Hu, Tao Wang, Yucheng Zhou, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Xu Shi, Akira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEICE General Conference   ( D-11-20 )  2020年03月

  • 機械学習に基づくマルチステップ超解像を応用した高解像度化処理手法

    矢野仁愛, 渡辺裕

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-23 )  2020年03月

  • 符号化ノイズを含む画像へのPSNR適応超解像

    堀隼也, 龚子臣, 梅田聖也, 渡辺裕, 中條健, 猪飼知宏, 佐々木瑛一, 伊藤典男

    電子情報通信学会総合大会   ( D-11-33 )  2020年03月

  • Exit-Point Setting in Edge-Cloud Solution for Object Detection

    Tao Wang, Libo Hu, Hiroshi Watanabe, Shohei Enomoto, Xu Shi, Arkira Sakamoto, Takeharu Eda

    IEICE General Conference   ( D-12-14, )  2020年03月

  • Expression Recognition Using Curriculum Learning Method

    Wei Wang, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   ( D-12-49 )  2020年03月

  • An Automatic Music Arrangement System Using Machine Learning

    Tianyi Gao, Hangyu Song, Ahmad Moussa, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   ( D-14-3 )  2020年03月

  • 時系列相関性を用いた姿勢推定モデルの精度向上

    山川敦也, 石川孝明, 渡辺裕

    情報処理学会全国大会   ( 1R-05 )  2020年03月

  • OpenPoseを用いた投球シーン照合の一検討

    大澤遼平, 石川孝明, 渡辺裕

    情報処理学会全国大会   ( 1R-06 )  2020年03月

  • Image Quality Enhancement with Machine Learning Based Multi-Step Super-Resolution

    Niai Yano, Hiroshi Watanabe

    IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020)   ( 3B-6 ) 1 - 5  2020年02月  [査読有り]

  • Audio Translation with Conditional Generative Adversarial Networks

    Ahmad Yunis Moussa, Hiroshi Watanabe

    IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020)   ( 9B-1 ) 1 - 5  2020年02月  [査読有り]

  • Automatic Classification of Manga Characters using Density-Based Clustering

    H. Yanagisawa, K. Kyogoku, R. Jain, H. Watanbe

    International Workshop on Advanced Image Technology, IWAIT 2020   ( No. 20 ) 1 - 6  2020年01月  [査読有り]

  • CNN-based Super-Resolution Adapted to Quantization Parameters

    T. Hori, Z. Gong, H. Watanabe, T. Ikai, T. Chujoh, E. Sasaki, N. Ito

    International Workshop on Advanced Image Technology, IWAIT 2020   ( No. 42 ) 1 - 5  2020年01月  [査読有り]

  • A Selective Fusion Module for Video Super Resolution with Recurrent Architecture

    Z. Gong, T. Hori, H. Watanabe, T. Ikai, T. Chujoh, E. Sasaki, N. Ito

    International Workshop on Advanced Image Technology, IWAIT 2020   ( No. 43 ) 1 - 6  2020年01月  [査読有り]

  • OpenPoseとDynamic Time Warpingを用いた投球シーン照合の一検討

    大澤遼平, 石川孝明, 渡辺裕

    2019年映像情報メディア学会冬季大会   ( 11A3 )  2019年12月

  • 異なったピッチングスタイルに対するシーン照合の一検討

    大澤遼平, 石川孝明, 渡辺裕

    2019年映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会・メディア工学研究会   ME2019-117 ( Vol.43, No.39 ) 13 - 14  2019年11月

  • Capsule Network を生成器に使用した敵対的生成ネットワークの一検討

    丸㟢佳奈子, 渡辺裕

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-1-03 )  2019年11月

  • Auto Arrangement and Threshold to Database for Face Recognition

    MuChien Hsu, Ju Chun Shyur, Hiroshi Watanabe

      ( P-1-11 )  2019年11月

  • Few Shot Classification by Learning to Learn

    Ravi Jain, Hideaki Yanagisawa, Hiroshi Watanabe

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-1-15 )  2019年11月

  • 敵対的生成ネットワークを用いた和菓子画像生成の検討

    大山優香, 渡辺裕

       2019年11月

  • 全天球カメラを用いた 3 次元再構成と点群の位置合わせ手法の一検討

    加藤裕也, 原潤一, 渡辺裕

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-3-17 )  2019年11月

  • 密度ベースクラスタリングを用いた漫画キャラクタ顔画像の分類に関する一検討

    柳澤秀彰, 京極健悟, Ravi Jain, 渡辺裕

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-4-07 )  2019年11月

  • Two-side Network for Person Detection and Person Re-identification

    Libo Hu, Tao Wang, Hiroshi Watanabe

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-4-12 )  2019年11月

  • 縮小拡大と符号化によるノイズを含む画像の超解像に関する検討

    堀 隼也, 龚 子臣, 梅田聖也, 渡辺裕, 中條健, 佐々木瑛一, 猪飼 知宏, 伊藤典男

    2019年画像符号化シンポジウム・2019年映像メディア処理シンポジウム   ( P-4-12 )  2019年11月

  • Land cover classification and change detection analysis of multispectral satellite images using machine learning

    Nyein Soe Thwal, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV     56 - 56  2019年10月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    6
    被引用数
    (Scopus)

  • 漫画キャラクタ顔画像のクラスタリングにおける特徴表現の改良

    柳澤, 京極, Jain, 渡辺

    FIT2019 (第18回科学技術フォーラム)   H-029  2019年09月

  • Hand Joints Detection on Noisy Hand Poses Using Variational Autoencoder

    Khin Sabai Htwe, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    The 6th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC 2019)   4B-2  2019年08月  [査読有り]

  • 全天球カメラ映像からの3次元再構成と点群合成手法の一検討

    加藤, 原, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   34B-3  2019年08月

  • 学習型超解像と再構成型超解像の異なる組み合わせ順による時系列画像の画質改善

    堀, 加藤, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   32B-1  2019年08月

  • スポーツシーン照合に関する一検討

    大澤, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   31C-3  2019年08月

  • Deep Learning Based Speaker Recognition System

    Hangyu Song, Hiroshi Watanabe

    ITE Annual Conference   13B-1  2019年08月

  • Analyzing Hand Action Recognition using Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN)

    Khin Sabai Htwe, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    ITE Annual Conference   11B-3  2019年08月

  • 画像変換による全天球カメラ映像のLSD-SLAMへの適用と点群合成

    加藤, 原, 渡辺

    情報処理学会オーディオ・ビジュアル複合情報処理（AVM）研究会   AVM105, No.14, pp.1-4  2019年06月

  • 点群ノイズ処理のための点群特徴抽出

    赤塚, 原, 渡辺

    情報処理学会オーディオ・ビジュアル複合情報処理（AVM）研究会   AVM105, No.13, pp.1-4 ( 16 ) 73 - 75  2019年06月

    CiNii

  • Manga character clustering with DBSCAN using fine-tuned CNN model

    Hideaki Yanagisawa, Takuro Yamashita, Watanabe Hiroshi

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) 2019     24 - 24  2019年03月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    4
    被引用数
    (Scopus)

  • 骨格推定と機械学習を利用した日本指文字の分類

    小林, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-62  2019年03月

  • 機械学習による日本語話者の自動読唇の基礎検討

    浅見, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-61  2019年03月

  • 機械学習を用いた複数ダンサーの3次元基準モデル作成

    稲田, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-60  2019年03月

  • スポーツ映像から取得した骨格座標データに対するアラインメント

    横井, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-59  2019年03月

  • GANによる和菓子画像の生成と評価

    大山, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-40  2019年03月

  • 点群特徴抽出に関する一検討

    赤塚, 原, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-39  2019年03月

  • 全天球画像における対応直線検出

    青木, 原, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-36  2019年03月

  • LSD-SLAMを用いた全天球カメラ映像からの３次元再構成

    加藤, 原, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-35  2019年03月

  • 単眼RGBカメラを用いた手話の動作解析

    柳澤, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-34  2019年03月

  • Content-Independent Speaker Recognition System based on Neural Networks

    H. Song, H. Watanabe

    IEICE General Conference   D-12-96  2019年03月

  • A Study on GAN Using Capsule Network

    K. Marusaki, H. Watanabe

    IEICE General Conference   D-12-8  2019年03月

  • 超解像によるビット深度拡張の特性

    梅田, 渡辺, 猪飼, 橋本, 中條, 伊藤

    電子情報通信学会総合大会   D-12-7  2019年03月

  • マルチステップ超解像技術による高画質化処理

    矢野, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-9  2019年03月

  • 超解像を用いた時系列画像の画質改善

    堀, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-6  2019年03月

  • Comparison of Machine Learning Classifiers for Land Cover Mapping in Google Earth Engine

    Nyein Soe Thwal, T. Ishikawa, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-4-21  2019年03月

  • An Evaluation of The Impact of Dataset Bias in Pretrained VGG Network on The Performance of Neural Network Based Style Transfer

    Z. Gong, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-4-19  2019年03月

  • Complex Character Retrieval from Comics using Deep Learning

    R. Jain, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-4-18  2019年03月

  • 主成分分析を用いた点群特徴抽出に関する一検討

    赤塚, 原, 渡辺

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   AVM104-003  2019年02月

  • スポーツ情報処理と映像表現への期待

    渡辺裕

    NHK技研 R&D   No.173, pp.2-3  2019年01月

  • 主要キャラクタの抽出を目的とした漫画キャラクタ画像のクラスタリング

    柳澤, 山下,渡辺

    映像情報メディア学会オンライン・ジャーナル   Vol. 73, No.1, pp.199-204  2019年01月

  • Automatic Self-Improvement Scheme in Optical Flow-Based Motion Estimation for Sequential Fisheye Images

    Arief Suryadi Satyawan, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    ITE Transactions on Media Technology and Applications   Vol. 7, No. 1, pp.20-35 ( 1 ) 20 - 35  2019年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    2
    被引用数
    (Scopus)

  • Joint Super-Resolution and Bit Depth Extention by DNN

    S. Umeda, H. Watanabe, T. Ikai, T. Hashimoto, T. Chujo, N. Ito

    IWAIT-FMIA 2019   No.201  2019年01月  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    1
    被引用数
    (Scopus)

  • スポーツ映像から抽出した時系列多次元データのアラインメント

    横井, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   ME2018-115 (SIP2018-03-12), pp.43-46  2018年12月

  • 縦方向の回転運動に対するOpenPose

    川島, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   ME2018-110 (SIP2018-03-07), pp.25-28  2018年12月

  • OpenPoseを用いた複数ダンサーの姿態評価の基礎検討

    稲田, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   ME2018-109 (SIP2018-03-06), pp.21-24  2018年12月

  • Mapping Urban Land Cover by Using Landsat Sentinel Images and Open Social Data

    Nyein Soe Thwal, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    ITE Winter Annual Convention   22D-4  2018年12月

  • 多段超解像処理による視覚的な画質改善

    矢野, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   14D-5  2018年12月

  • 符号化画像に対する超解像処理の特性改善について

    梅田, 矢野, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   14D-4  2018年12月

  • OpenPoseを用いた回転不変動作の姿勢推定

    川島, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   13D-3  2018年12月

  • OpenPoseを用いた複数ダンサーの動作の同期および姿態評価

    稲田, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   13D-2  2018年12月

  • スポーツ映像における動作類似度を利用したイベント認識

    横井, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   13D-1  2018年12月

  • Improving Detection of Hand Joints in RGB Images using Maximum Confidence Value

    Khin Sabai Htwe, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    ITE Winter Annual Convention   12D-5  2018年12月

  • 生成画像品質を考慮したCapsGANによるデータ拡張

    松田, 丸嵜, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   12D-4  2018年12月

  • Comparison of CNN based Illustration Drawing-Style Classification Systems

    Hangyu Song, Hiroshi Watanabe

    ITE Winter Annual Convention   12D-3  2018年12月

  • 全天球画像特徴を用いた3D点群ノイズ整形

    赤塚, 原, 渡辺

    映像情報メディア学会冬季大会   11D-5  2018年12月

  • 全天球画像を用いたカメラ自己位置推定技術と環境地図作成の同時処理技術

    青木, 渡辺, 原

    映像情報メディア学会冬季大会   11D-4  2018年12月

  • OpenPoseを用いた複数ダンサーの動作のずれ評価の基礎検討

    稲田, 石川, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-5-7  2018年11月

  • 複数の出力画像を用いた機械学習に基づく超解像処理技術

    矢野, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-4-8  2018年11月

  • 全天球カメラを用いた自己位置推定と環境地図作成の基礎検討

    青木, 渡辺, 原

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-4-7  2018年11月

  • 全天球画像特徴を用いた3D点群境界検出

    赤塚, 原, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-3-9  2018年11月

  • 機械学習による日本語話者の自動読唇の基礎検討

    浅見, 石川, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-3-8  2018年11月

  • Hand Joints Detection Using Initial Hand Detector on Egocentric Views

    Khin Sabai Htwe, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-3-3  2018年11月

  • スポーツ映像における身体座標情報を利用したイベント認識

    横井, 石川, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-2-10  2018年11月

  • 回転動作に対するOpenPoseを用いた回転不変の姿勢推定

    川島, 石川, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-2-7  2018年11月

  • Land Cover Classification Using Landsat and Sentinel Images by Integrating Pixel and Object-based Segmentation Approach

    Nyein Soe Thwal, Takaaki Ishikawa, Hiroshi Watanabe

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-2-3  2018年11月

  • Comparison of CNN based Illustration Drawing-Style Classification Systems

    Hangyu Song, Hiroshi Watanabe

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-1-10  2018年11月

  • 映像符号化における超解像処理画像の画質改善

    梅田, 矢野, 渡辺

    2018年画像符号化シンポジウム・2018年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2018)   P-1-8  2018年11月

  • コミックのセリフの感情分析

    盛, 渡辺

    電子情報通信学会 ソサイティ大会   A-10-18  2018年09月

  • The Performance of Self-Enhancement Method in Optical Flow-Based Motion Estimation for Sequential Fisheye Images with Sudden Movement of the Objects

    Arief Suryadi Satyawan, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEICE Society Conference   BS-7-8  2018年09月

  • CNNを用いた漫画キャラクタ顔画像クラスタリングシステムの改良に関する位置検討

    柳澤, 山下, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   12B-2  2018年08月

  • HDR video super-resolution for future video coding

    Seiya Umeda, Niai Yano, Hiroshi Watanabe, Tomohiro Ikai, Takeshi Chujoh, Norio Ito

    2018 International Workshop on Advanced Image Technology, IWAIT 2018     1 - 4  2018年05月  [査読有り]

    　概要を見る

    New coding tools are emerging in Future Video Coding (FV C). A novel video coding system, which combines FVC-era coding tools with super-resolution is proposed, aiming to demonstrate the state of the art coding results in ultra-high definition video coding. Experimental results show the proposed system outperforms convention system in both SDR and HDR images.

    DOI

    Scopus

    7
    被引用数
    (Scopus)

  • Scene Flow Estimation from Squential Stereo Fisheye Images

    Arief Suryadi Satyawan, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEEE International Conference on Signals and Systems 2018, (ICSygSys2018)   DSP2-5  2018年05月  [査読有り]

    DOI

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    1
    被引用数
    (Scopus)

  • Data Driven Cyber-Physical System for Landslide Detection

    Zhi Liu, Toshitaka Tsuda, Hiroshi Watanabe, Satoko Ryuo, Nagateru Iwasawa

    Mobile Networks and Applications   No.11036   1 - 12  2018年03月

    　概要を見る

    Natural disaster is one of the most important research topics worldwide. In this paper, a data driven cyber-physical system is introduced to detect landslides. This system is composed of Wi-Sun acceleration sensors, which can detect the acceleration of the nearby environment in 3D domain, and the sensors are linked with the router (act as ’sink’ node) via Wi-Sun transmission (i.e. IEEE802.15.4g). The details of the detection system are explained and the landslide detection mechanism with low computational complexity is proposed. A traffic reduction method is proposed thereafter to help reduce the data needed for transmission by exploring the intra-correlations of the sensor data. This method can save the energy consumption without degrading the detection performance. Field test is conducted and the results show that the landslide can be detected and amount of data to be transmitted can be reduced, which verifies the system’s effectiveness.

    DOI

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    42
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    (Scopus)

  • 深層学習を用いたマンガキャラクタの検出における顔変形の影響評価

    山下, 柳澤, 渡辺

    情報処理学会全国大会   5Y-03  2018年03月

  • 全天球カメラを用いた位置推定手法及び距離測定手法の検討

    青木, 渡辺, 宋

    情報処理学会全国大会   2U-05  2018年03月

  • LiDARと全天球画像を用いた三次元再構成

    赤塚, 渡辺

    情報処理学会全国大会   2U-04  2018年03月

  • FVC量子化パラメタ制御による超解像の特性

    梅田, 矢野, 渡辺, 猪飼, 中條, 伊藤

    情報処理学会全国大会   2U-03  2018年03月

  • 方向性を考慮した超解像処理技術によるFVC符号化画像の画質改善

    矢野, 梅田, 渡辺, 猪飼, 中條, 伊藤

    情報処理学会全国大会   2U-02 ( 1 ) 259 - 260  2018年03月

    　概要を見る

    近年,出力機器における解像度が増加し,より高精細な画像の出力が求められるようになってきている.この高精細な画像を取得する手法として,現在,長年研究されてきた超解像処理技術を符号化技術に適応する手法が研究され始めている.超解像処理技術とは入力された低解像度画像中に欠損した高周波成分を付加することによって高解像度画像を取得する技術であり,中でも学習型超解像は高画質な画像を取得できる手法として知られている.我々はこの学習型超解像であるAplus,ScSR,SRCNNについて方向性を考慮した超解像処理を行い,これらをH.265符号化画像に適応する手法を考案し,符号化画像の更なる画質向上について検討する.

    CiNii

  • OpenPoseを用いた複数人のダンスの一致度評価

    稲田, 渡辺, 石川

    情報処理学会全国大会   2U-01  2018年03月

  • 野球選手のスイング解析による打撃成績予測

    横井, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-45  2018年03月

  • 姿勢推定を用いた歩きスマホ検出に用いる歩行検出手法の改善

    加藤, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-44  2018年03月

  • Prediction of Next Day’s Sea-Level Pressure by Support Vector Regression

    Tin Nilar Lin, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   D-20-11  2018年03月

  • Instance Segmentation on Omni-directional Images Based on Mask R-CNN

    Mengcheng Song, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   BS-2-13  2018年03月

  • An Improvement of Motion Estimation on Sequential Fisheye Images

    Arief Suryadi Satyawan, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   BS-2-12  2018年03月

    J-GLOBAL

  • Robust 3D Reconstruction with Omni-directional Camera based on Structure from Motion

    Mengcheng Song, Junich Hara, Hiroshi Watanabe

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018)   No.105, pp.1-4  2018年01月  [査読有り]

  • Deep Learning Based Super-Resolution for Future Video Coding

    Seiya Umeda, Niai Yano, Hiroshi Watanabe, Tomohiro Ikai, Takeshi Chujoh, Norio Ito

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018)   No.89, pp.1-4  2018年01月  [査読有り]

  • Scene Flow from Stereo Fisheye Images

    Arief Suryadi Satyawan, Junichi Hara, Hiroshi Watanabe

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018)   No.77, pp.1-4  2018年01月  [査読有り]

  • A Study on Object Detection Method from Manga Images Using CNN

    Hideaki Yanagisawa, Takuro Yamashita, Hiroshi Watanabe

    International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018)   No.16, pp.1-4  2018年01月  [査読有り]

  • 姿勢推定と把持物体認識を用いた歩きスマホ認識手法の検討

    加藤,渡辺

    2017年映像情報メディア学会冬季大会   22B ( 2 )  2017年12月

  • 関節位置情報を用いた自転車選手識別手法に関する一検討

    高木, 石川,渡辺

    2017年映像情報メディア学会冬季大会   25C ( 5 )  2017年12月

  • マンガキャラクター顔画像クラスタリングの改良のおける一検討

    柳澤, 山下,渡辺

    2017年映像情報メディア学会冬季大会   22B ( 8 )  2017年12月

  • 画像の方向性を考慮した超解像処理技術

    矢野,梅田, 渡辺,猪飼, 中條,伊藤

    2017年映像情報メディア学会冬季大会   14B ( 2 ) 14B-2  2017年12月

    DOI

  • Weather data estimation by sensitive features selection

    Tin Nilar Lin, H. Watanabe

    2017 ITE Winter Annual Convention   13B ( 6 )  2017年12月

  • 多段ニューラルネットワークを用いた動物の品種識別

    渡部, 渡辺

    2017年映像情報メディア学会冬季大会   13B ( 1 )  2017年12月

  • CNNを用いたマンガオブジェクト検出手法の比較

    柳澤,渡辺

    2017年画像符号化シンポジウム・2017年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2017)   P1 ( 10 )  2017年11月

  • 深層学習福笑い

    山下, 柳澤,渡辺

    2017年画像符号化シンポジウム・2017年映像メディア処理シンポジウム（PCSJ/IMPS2017)   P5 ( 2 )  2017年11月

  • 姿勢情報を用いた自転車選手識別手法に関する一検討

    高木, 石川,渡辺

    映像情報メディア学会メディア工学研究会（スポーツ情報処理時限研究会合同開催）   ME2017 ( 121 ) 25 - 27  2017年11月

  • 畳込みニューラルネットによるマンガオブジェクト認識メカニズムの一検討

    柳澤, 山下,渡辺

    電子情報通信学会，パターン認識・メディア理解研究会   PRMU2017 ( 79 )  2017年10月

  • V-SLAMとマーカARを併用したペン型デバイスによる空中描画システム

    小林, 石川,渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   34B ( 3 )  2017年09月

  • ステレオ全天球カメラからの距離計測の基礎検討

    青木,松田, 原,渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   33B ( 5 )  2017年09月

    J-GLOBAL

  • 姿勢情報を用いた自転車選手識別の基礎検討

    高木, 石川,渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   14D ( 4 )  2017年09月

  • 関節角度情報を用いた歩きスマホ認識

    加藤,渡辺

    映像情報メディア学会年次大会映像情報メディア学会年次大会   13D ( 4 )  2017年09月

  • ボロノイ図に基づく3次元優勢領域によるパスコース評価について

    横井,浅見, 石川,渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   13D ( 3 )  2017年09月

  • Ship Classification Using Faster Region Convolution Neural Network (Faster R-CNN) for Automatic Identification of Marine Vessels

    K. J. Ngeno, H. Yanagisawa, H. Watanabe

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 39 )  2017年09月

  • 生成画像品質を考慮したDCGANを用いたデータオーギュメンテーション

    渡部,渡辺

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 38 )  2017年09月

  • 姿勢推定による歩きスマホ認識のための歩行検出

    加藤,渡辺

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 36 )  2017年09月

  • Water Level Prediction for Disaster Management Using Machine Learning Models

    Tin Nilar Lin, H. Watanabe

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 29 )  2017年09月

  • Motion Estimation on Fish-Eye Images Using Modified Motion Model

    Arief Suryadi Satyawan, J. Hara, H. Watanabe

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 23 )  2017年09月

  • Deep Learning特徴量を用いたマンガキャラクター顔画像の分類

    柳澤,渡辺

    FIT2017(第16回科学技術フォーラム)   H ( 1 )  2017年09月

  • 姿勢推定による肘と肩の角度情報を用いた歩きスマホ認識

    加藤, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   4 ( 7 )  2017年07月

  • 3次元優勢領域図を利用したパスコースの決定

    横井, 浅見, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   4 ( 6 )  2017年07月

  • [Foreword] Welcome to the Special Section on Sports-Information Technology

    Watanabe Hiroshi

    ITE Transactions on Media Technology and Applications   5 ( 2 ) 35 - 35  2017年04月

    CiNii

  • Trajectory Visualization of Ego-Motion Videos with Pedestrian Based on Monocular Visual Odometry and Machine Learning

    Y. Zhang, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-1 ( 8 )  2017年03月

  • Motion Estimation on Fish-Eye Images

    A. S. Satyawan, J. Hara, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-1 ( 9 )  2017年03月

  • Ship Identification for Port Security using Faster Region Convolution Neural Network

    K. J. Ngeno, Hiroshi Watanabe

    IEICE General Conference   BS-1 ( 12 )  2017年03月

  • X-means法を用いたマンガキャラクターの自動分類に関する検討

    柳澤, 渡辺

    IEICE総合大会   D-12 ( 40 )  2017年03月

  • Recognition of Panel Structure in Comic Images Using Faster R-CNN

    H. Yahagisawa, H. Watanabe

    International Workshop on Image Electronics and Visual Computing 2017   4C ( 2 )  2017年03月  [査読有り]

  • Data Augmentation Using DCGAN for Breed Identification

    H. Watabe, H. Watanabe

    International Workshop on Image Electronics and Visual Computing 2017   4C ( 3 )  2017年03月  [査読有り]

  • ボロノイ図を用いたサッカーの3次元優勢領域の決定

    横井, 石川, 渡辺

    映像情報メディア学会スポーツ情報処理時限研究会   3 ( 1 )  2017年02月

  • Welcome to the special section on sports-information technology

    Hiroshi Watanabe

    ITE Transactions on Media Technology and Applications   5 ( 2 ) 35  2017年

    DOI

    Scopus

  • Adaptive Video Streaming in Hybrid Landslide Detection System with D-S Theory

    Zhi Liu, Kenji Kanai, Masaru Takeuchi, Toshitaka Tsuda, Hiroshi Watanabe

    2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART COMPUTING (SMARTCOMP)     352 - 357  2017年  [査読有り]

    　概要を見る

    Disaster detection is an important research topic and draws great attentions from both industry and academia. In this paper, we study the hybrid landslide detection system, which utilizes the video surveillance camera and multiple kinds of sensors and can detect the landslide automatically. Edge processing is adopted in this hybrid system to fuse the sensor data based on the Dempster-Shafer (D-S) theory, i.e. utilizing multiple sensors' information to calculate the possibility of the landslide. Edge processing can make faster decisions than the control center, the results of the edge processing are then used to schedule the sensor's transmission frequency and video transmission under the network constraints in this system. The simulation results show that the proposed scheme outperforms the competing schemes in typical network scenarios.

  • Adaptive Video Streaming in Hybrid Landslide Detection System with D-S Theory

    Zhi Liu, Kenji Kanai, Masaru Takeuchi, Toshitaka Tsuda, Hiroshi Watanabe

    2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART COMPUTING (SMARTCOMP)     352 - 357  2017年  [査読有り]

    　概要を見る

    Disaster detection is an important research topic and draws great attentions from both industry and academia. In this paper, we study the hybrid landslide detection system, which utilizes the video surveillance camera and multiple kinds of sensors and can detect the landslide automatically. Edge processing is adopted in this hybrid system to fuse the sensor data based on the Dempster-Shafer (D-S) theory, i.e. utilizing multiple sensors' information to calculate the possibility of the landslide. Edge processing can make faster decisions than the control center, the results of the edge processing are then used to schedule the sensor's transmission frequency and video transmission under the network constraints in this system. The simulation results show that the proposed scheme outperforms the competing schemes in typical network scenarios.

    DOI

    Scopus

    2
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    (Scopus)

  • Faster R-CNNを用いたマンガ画像の構造解析

    柳澤, 渡辺

      P-2 ( 10 )  2016年11月

  • 線路脇カメラと鉄道車載カメラによる障害物検出の検討

    加藤, 渡辺

      P-3 ( 16 )  2016年11月

  • レンズ歪補正動き補償方式に関する一検討

    高木, 渡辺, 河村, 内藤

      P-3 ( 19 )  2016年11月

  • DCGANによる生成画像品質の猫品種識別性能に及ぼす影響について

    渡部, 渡辺

      P-4 ( 16 )  2016年11月

  • DCGANを用いたデータオーギュメンテーションによる猫の品種識別について

    渡部, 渡辺

    2016映像情報メディア学会年次大会   24D ( 5 )  2016年09月

  • レンズ歪ブロックを用いた動き補償方式の検討

    高木, 渡辺, 河村, 内藤

    FIT2016(第15回科学技術フォーラム)   I ( 033 )  2016年09月

  • Faster R-CNNを用いたマンガ画像からのメタデータ抽出

    柳澤, 渡辺

    2016映像情報メディア学会年次大会   14B ( 1 )  2016年09月

  • Trajectory data visualization of sports video based on SLAM

    Y. Zhang, H. Watanabe

    ITE Annual Convention 2016   34C ( 1 )  2016年09月

  • BS-3-27 Empty Scene and Non-empty Scene Detection from Wi-Sun Acceleration Sensor(BS-3. Advanced Networking Technologies for Innovative Information Networks)

    Liu Zhi, Sigg Stephan, Tsuda Toshitaka, Watanabe Hiroshi

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) "S - 64"-"S-65"  2016年03月

    　概要を見る

    Wireless sensor networks (WSNs) are widely deployed to help detect disaster such as landslides, etc. in countries like Japan due to their efficiency and low cost. But there are various problems in these systems, such as the different kind of noise (such as random visit from animals, which leads to unnecessary false alarms). Orthogonally, context aware activity recognition draws increasing attention recently, where different environmental or martial sensors are adopted for activity recognition in various application scenarios. This paper studies a disaster detection system utilizing the Wi-Sun acceleration sensors together with the Wi-Sun signal fluctuation and considers the detection of human beings in the scene of interest. Hence, the false alarms introduced by the animals' walk in, etc. could be detected using similar method. During the detection process, not only the wireless signal but also the acceleration value collected by the sensors are adopted for a better detection result. Then feature values are calculated for event detection based on the data samples. K nearest neighbors (KNN) is used to classify the events in the scene of interest: empty and non-empty. The detection results are promising as shown in the result section and the proposed method is applicable to a real landslide to avoid animal- induced false alarms.

    CiNii

  • D-21-4 電子コミックトレーラーの作成手法の検討(D-21.マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント,一般セッション)

    野口 多紀, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) 217 - 217  2016年03月

    CiNii

  • D-21-3 コミックにおける主要キャラクター同定の検討(D-21.マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント,一般セッション)

    長尾 一輝, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) 216 - 216  2016年03月

    CiNii

  • D-12-12 マンガキャラクターのマルチビュー顔検出に関する検討(D-12.パターン認識・メディア理解A(パターンメディアの認識・理解・生成),一般セッション)

    柳澤 秀彰, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) 81 - 81  2016年03月

    CiNii

  • D-11-53 レンズ歪み補正付き動き補償方式の検討(D-11.画像工学,一般セッション)

    高木 政徳, 渡辺 裕, 河村 圭, 内藤 整

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) 53 - 53  2016年03月

    CiNii

  • D-11-20 鉄道運行映像に対する背景差分法の適用(D-11.画像工学,一般セッション)

    加藤 君丸, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2016 ( 2 ) 20 - 20  2016年03月

    CiNii

  • Empty Scene and Non-empty Scene Detection from Wi-Sun Acceleration Sensor

    Z. Liu, S. Sigg, T. Tsuda, H. Watanabe

    IEICE General Conference   BS-3 ( 27 )  2016年03月

  • 鉄道運行映像に対する背景差分法の適用

    加藤, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11 ( 20 )  2016年03月

  • レンズ歪み補正付き動き補償方式の検討

    高木, 渡辺, 河村, 内藤

      D-11 ( 53 )  2016年03月

  • マンガキャラクターのマルチビュー顔検出に関する検討

    柳澤, 渡辺

      D-11 ( 12 )  2016年03月

  • コミックにおける主要キャラクター同定の検討

    長尾, 渡辺

      D-21 ( 3 )  2016年03月

  • 電子コミックトレーラーの作成手法の検討

    野口, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-21 ( 4 )  2016年03月

  • Convolutional Pose Machinesを用いた歩きスマホ認識

    加藤, 渡辺

    IEICE総合大会   D-12 ( 56 ) 4724 - 4732  2016年  [査読有り]

    DOI

  • R-CNNを用いたマンガキャラクター検出に関する一検討

    柳澤, 渡辺

      I-4 ( 12 ) 1 - 2  2015年11月

  • Cat and dog face detection using deformable part model

    H. Watanabe, H. Zhang

    PCSJ-IMPS Symposium   I-3 ( 12 ) 1 - 2  2015年11月

  • マンガ要約手法に関する一考察

    藤岡, 渡辺

    電子情報通信学会ソサイティ大会   A20 ( 11 )  2015年09月

  • A-20-11 マンガ要約手法に関する一考察(A-20.スマートインフォメディアシステム,一般セッション)

    藤岡 恭平, 渡辺 裕

    電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集   2015   151 - 151  2015年08月

    CiNii

  • Sensor Data Characteristics in the Wireless Train Track Unusual Notification Sensor Network

    Z. Liu, T. Tsuda, H. Watanabe

    IEICE Technical Report on Communication Quality   CQ2015 ( 39 ) 101 - 106  2015年07月

    CiNii

  • An effective normalization algorithm at deep learning for passenger detection in railway operation videos

    J. Zhang, H. Watanabe

    The 1st International Conference on Advanced Imaging   ( T109-2 )  2015年06月  [査読有り]

  • 多層畳み込みニューラルネットワークを用いた人物認識における正規化効果

    張, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-24  2015年03月

  • マンガの複数キャラクターに対する顔検出率について

    柳澤, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-31  2015年03月

  • ディープラーニングを用いたオブジェクト認識における整流・マックスプーリング効果

    張, 石井, 渡辺

    情報処理学会全国大会   2P-08  2015年03月

  • マンガの複数キャラクターに対する顔検出率について

    柳澤 秀彰, 石井 大祐, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   D-12 ( 31 ) 83 - 83  2015年02月

    CiNii

  • Effect of Normalization at Deep Convolutional Neural Networks for Human Recognition

    張 傑, 石井 大祐, 渡辺 裕

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   D-12 ( 24 ) 76 - 76  2015年02月

    CiNii

  • Traffic Deduction Exploring Sensor Data's Intra-Correlations in Train Track Monitoring WSN

    Zhi Liu, Toshitaka Tsuda, Hiroshi Watanabe

    2015 IEEE SENSORS   7 ( 171 ) 1712 - 1715  2015年  [査読有り]

    　概要を見る

    WSNs are good options to help monitor the scene of interest and notify the unusual happening to control center. But sensors' high sampling rates lead to tremendous network traffic over the bandwidth-limited and energy-critical WSNs, hence how to reduce the network traffic while maintaining the unusual events monitoring function becomes important. In this paper, we investigate the intra-correlations of the data generated by each sensor at different time instances. And we propose a traffic deduction algorithm exploring the sensor data's intra-correlations which could reduce the data volume significantly and guarantee the parameters needed for unusual detection are delivered.

  • マンガの構成要素に基づく自動シーン分割処理に関する一検討

    石井, 柳澤, 三原, 永森, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2014-AVM87 ( No.15 ) 1 - 4  2014年12月

  • A basic study on human detection for train operation video

    J. Zhang, H. Watanabe

    PCSJ-IMPS 2014   I-5-01  2014年11月

  • 放送の「こと」づくり

    渡辺裕

    映像情報メディア学会誌   68 ( 10 ) k18 - k18  2014年10月

    DOI CiNii

  • 2値線画像解析のための2値方向パターンヒストグラム特徴量HBOP

    石井, 渡辺

    早稲田大学GITS/GITI紀要2013-1014     33 - 44  2014年10月

    CiNii

  • Face detection for comic images with deformable part model

    H. Yanagisawa, D. Ishii, H. Watanabe

    The 4th International Workshop on Image Electronics and Visual Computing 2014 (IEVC2014)   4A-1 ( 2 ) 95 - 100  2014年10月

    CiNii

  • マンガにおけるHOG+AdaBoostによる顔画像検出の性能評価

    陳, 柳澤, 張, 石井, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   17-4   17 - 4-1_-_17-4-2_  2014年09月

    　概要を見る

    In recent years, Japanese comics have been very popular in the world. In this paper, we applied the HOG and AdaBoost algorithm to detect character's face in comic images. We have recognized that learning process requires at least 80 times repeatedly and the detection success rate converges in about 65%.

    DOI CiNii

  • マンガ画像からの顔検出におけるパーツ特徴量の一検討

    柳澤, 石井, 陳, 渡辺

    映像情報メディア学会年次大会   17-9   17 - 9-1_-_17-9-2_  2014年09月

    　概要を見る

    In recent years, studies of extracting meta-data from comic images has been focused on for query and search application of e-comics. In this paper, we propose to apply Deformable Part Model, which is a detection method using parts placement of an object, to detect character' faces in comic images.

    DOI CiNii

  • A Note on Face Detection of Comic Image with Different Background

    M. Chen, H. Yanagisawa, D. Ishii, H. Watanabe

    2014 IEICE General Conference   BS-1-47   1 - 2  2014年03月

  • A note on content caching and delivery based on AVC and SVC

    M. Takafuji, H. Nakazato, H. Watanabe

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2014-AVM84 ( No.3 ) 1 - 5  2014年02月

    　概要を見る

    Content cache effectiveness in video distribution is mathematically analyzed. Targeted video distribution models are two types. One is simulcast, the other is scalable approach. Simple two layer model is used for the analysis. Caching effect is studied focusing on the amount of required transmission data based on some assumptions with a certain cache hit probability. The result shows that the scalable approach cannot improve the caching effect.Content cache effectiveness in video distribution is mathematically analyzed. Targeted video distribution models are two types. One is simulcast, the other is scalable approach. Simple two layer model is used for the analysis. Caching effect is studied focusing on the amount of required transmission data based on some assumptions with a certain cache hit probability. The result shows that the scalable approach cannot improve the caching effect.

    CiNii

  • 2値線画特徴量を用いたマンガ画像解析に関する一検討

    石井, 張, 石上, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2014-AVM84 ( No.5 ) 1 - 4  2014年02月

    　概要を見る

    マンガは 2 値線画からなる複雑な模様によって描かれている．従来，画像のエッジをとらえる画像特徴量として，HOG が使用されており，マンガにも一定の解析結果をもたらすことがわかってきている．その一方で，2 値の線画を扱ううえで，HOG 特徴量では形状をとらえるために冗長な次元がある．また，2 値の斜線は縦横 2 方向の合成によって構成されることから，方向の取得にも難点がある．本稿では我々の提案する 2 値線画像用に作成した特徴量 Histograms of Binary Oriented Pattern(HBOP) を用いてマンガ画像の解析を行う．マンガ画像解析において従来の HOG 特徴量と HBOP を用いた場合の比較結果を示す．Comic image was drawn into complex pattern using binary line. In conventional research, HOG it can treat image edge was utilized for to analyze Comic image as image feature. On the other hand HOG feature has redundant dimension for to treat binary line image. Moreover, diagonal line on binary image was consisted by combination of vertical and horizontal edge. Thus it is hard to get line angle. Histograms of Binary Oriented Pattern(HBOP) was proposed for to analyze binary line image by us. In this research, We analyze comic image using HBOP. Then, comparison results between HOG with HBOP on Comic image analysis was derived by examination.

    CiNii

  • “HTML5 CanvasおよびSVGにおける自動選択アルゴリズムを用いた描画パフォーマンスの最適化

    山本, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2014-AVM84 ( No.6 ) 1 - 4  2014年02月

    　概要を見る

    HTML5 では，ビットマップ形式のデータを扱う Canvas，ベクター形式のデータを扱う Inline SVG がサポートされ，JavaScript ベースで HTML 内に図形や画像を直接記述できる．しかし，Flash，Java などのプラグインを使用した場合と比べ，描画パフォーマンスが劣るという問題点がある．本研究では，Canvas および SVG における従来の描画パフォーマンス高速化手法の比較を行った．さらに，描画する要素に対して最適な手法を自動選択し，適切な手法で描画するアルゴリズムを提案する．In HTML5, Canvas dealing with data of the bitmap and Inline SVG dealing with Data for vector are supported. Thus we can directly describe image or graphic in HTML, by the JavaScript. However, drawing performance is not good compared with the plugins such as Flash or Java. In this paper, we sinvestigate the performance of traditional approaches to increase drawing speed. Finally, we propose an algorithm to select the best approach automatically.

    CiNii

  • マンガからの自動人物検出と識別に関する一検討

    石井大祐, 渡辺裕

    画像電子学会論文誌   Vol. 42 ( No. 4 ) 457 - 465  2013年07月

    　概要を見る

    近年，マンガは日本国内のみならず海外においても多数の読者を持つコンテンツとなっている．また，電子書籍閲覧可能な端末の進化と電子書籍市場の発展により，電子化されたマンガの需要も高まっている．マンガは絵，文字，擬音などの多数の要素がすべて一枚の誌面上に描かれるため，大変複雑な構造を持つ．これら登場人物や多数の要素はメタデータとして取り出すことで，ディジタル化されたマンガの利便性を向上させることができる．マンガは基本的に白黒で描かれるため，画像の特性は自然画像と異なる．このため，マンガの登場人物解析を行うためには，マンガの登場人物の特徴をうまく捉える手法を用いる必要がある．本稿では，HOG (Histograms of Oriented Gradient) とSVM (Support Vector Machine) による登場人物の瞳，顔の検出処理と，登場人物の識別処理を組み合わせることで，マンガのページ上から，特定登場人物の検出を行う手法を提案する．結果として，提案手法による特定登場人物の検出で最大0.93 のPrecision を得た．

    DOI CiNii

  • マンガ固有の特徴を利用したマンガ登場人物識別に関する一検討

    石井, 山﨑, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2013-AVM80 ( No.1 ) 1 - 4  2013年04月

  • マンガ上のキャラクター識別に関する一検討

    石井, 山﨑, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3D-2  2013年03月

  • フーリエ記述子と色情報を用いた野菜識別手法

    山﨑, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会研究報告   Vol.2012-AVM79 ( No.27 ) 1 - 4  2012年12月

  • Multi Size Eye Detection on Digitized Comic Image

    D. Ishii, T. Yamazaki, H. Watanabe

    IIEEJ 3rd Image Electronics and Visual Computing Workshop (IEVC 2012)    2012年11月  [査読有り]

  • マンガ画像における瞳検出の解像度依存性に関する検討

    石井, 渡辺

    2012年度画像電子学会年次大会（Media Computing Conference 2012）   R2-4  2012年06月

  • マンガ画像からの自動キャラクター位置検出に関する検討

    石井, 渡辺

      Vol.2012-AVM76 ( No.2 ) 1 - 5  2012年02月

  • A Modified Parabolic Prediction Based Fractional Pixel Motion Estimation Using Preset Corrector

    Chang-Uk Jeong, Hiroshi Watanabe

    18TH ASIA-PACIFIC CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (APCC 2012): GREEN AND SMART COMMUNICATIONS FOR IT INNOVATION     526 - 527  2012年  [査読有り]

    　概要を見る

    In general, a motion estimator in today's video coding includes fractional pixel motion estimation (FME) as well as integer pixel motion estimation (IME). FME can get better quality performance at the cost of higher computational complexity than IME alone. In this paper, a modified parabolic prediction based FME for H.264 video coding is proposed. The proposed method uses specific correction coefficients to improve the PSNR performance of the existing prediction based algorithm. In the simulation results, compared with the original algorithm, our technique shows more accurate predictive power, meanwhile, it does not require the interpolation process.

  • Interpolation-Free Fractional Pixel Motion Estimation Based on Data Trend Approximation

    Chang-Uk Jeong, Hiroshi Watanabe

    2012 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNALS AND ELECTRONIC SYSTEMS (ICSES)     52 - 62  2012年  [査読有り]

    　概要を見る

    High computational complexity of a fractional pixel motion estimation (FME) module can in no way be negligible although the module improves visual quality after the integer pixel motion estimation (IME) process. Most of the conventional FME methods must include the interpolation procedure to form fractional pixel search points from the information of the integer pixel matching error costs. The interpolation, however, requires a considerable memory usage and certain amount of processing time. In this paper, therefore, we propose interpolation-free fractional pixel motion estimation techniques by using the data trend approximation and the error cost scaling. The results of our simulation show that the proposed methods produce similar or better performances compared with the existing FME methods, whereas they do not need any additional search points.

  • Automatic Scale Detection for Contour Fragment Based on Difference of Curvature

    Kei Kawamura, Daisuke Ishii, Hiroshi Watanabe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E94D ( 10 ) 1998 - 2005  2011年10月  [査読有り]

    　概要を見る

    Scale-invariant features are widely used for image retrieval and shape classification. The curvature of a planar curve is a fundamental feature and it is geometrically invariant with respect it the coordinate system. The curvature-based feature varies in position when multiscale analysis is performed. Therefore, it is important to recognize the scale in order to detect the feature point. Numerous shape descriptors based on contour shapes have been developed in the field of pattern recognition and computer vision. A curvature scale-space (CSS) representation cannot be applied to a contour fragment and requires the tracking of feature points. In a gradient-based curvature computation, although the gradient computation considers the scale, the curvature is normalized with respect to not the scale but the contour length. The scale-invariant feature transform algorithm that detects feature points from an image solves similar problems by using the difference of Gaussian (DoG). It is difficult to apply the SIFT algorithm to a planar curve for feature extraction. In this paper, an automatic scale detection method for a contour fragment is proposed. The proposed method detects the appropriate scales and their positions on the basis of the difference of curvature (DoC) without the tracking of feature points. To calculate the differences, scale-normalized curvature is introduced. An advantage of the DoC algorithm is that the appropriate scale can be obtained from a contour fragment as a local feature. It then extends the application area. The validity of the proposed method is confirmed by experiments. The proposed method provides the most stable and robust scales of feature points among conventional methods such as curvature scale-space and gradient-based curvature.

    DOI

    Scopus

  • Sub-pixel position prediction techniques based on Bazier curve

    C. Jeong, H. Watanabe

    IPSJ AVM Technigal Report   Vol.2011-AVM73 ( No.8 ) 1 - 6  2011年07月

    　概要を見る

    The high computation load of fractional-pixel motion estimation (FME) cannot be ignored although it improves visibly the PSNR performance after the integer-pixel motion estimation (IME) process. Most of conventional FME methods must include the interpolation procedure to form the fractional-pixel points from the integer-pixel information. However, the interpolating requires a considerable memory usage and any amount of processing time. In this paper, therefore, we propose interpolation-free fractional-pixel position prediction techniques based on Bezier curve and post the results of the simulation which show a remarkable performance improvement compared to the existing FME methods in terms of PSNR.The high computation load of fractional-pixel motion estimation (FME) cannot be ignored although it improves visibly the PSNR performance after the integer-pixel motion estimation (IME) process. Most of conventional FME methods must include the interpolation procedure to form the fractional-pixel points from the integer-pixel information. However, the interpolating requires a considerable memory usage and any amount of processing time. In this paper, therefore, we propose interpolation-free fractional-pixel position prediction techniques based on Bezier curve and post the results of the simulation which show a remarkable performance improvement compared to the existing FME methods in terms of PSNR.

    CiNii

  • Automatic preview generation of comic episodes for digitized comic search.

    Keiichiro Hoashi, Chihiro Ono, Daisuke Ishii, Hiroshi Watanabe

    MM’11 Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia     1489 - 1492  2011年  [査読有り]

    DOI

    Scopus

    8
    被引用数
    (Scopus)

  • A Study on Frame Position Detection of Digitized Comics Images

    D. Ishii, H. Watanabe

    Workshop Picture Coding Symposium   WP3-17   124 - 125  2010年12月  [査読有り]

  • A Linear Model-Based Sub-Pixel Motion Estimation Method For H.264/AVC Standard

    C. Jeong, H. Watanabe

    Workshop Picture Coding Symposium   WP1-5   11 - 12  2010年12月  [査読有り]

  • 多重記述符号化における冗長係数群の最適化手法

    石川, 渡辺

    情報処理学会AVM 研究会研究報告   Vol.2010-AVM71 ( No.21 ) 1 - 6  2010年12月

  • A Vertically Symmetrical Linear Model-Based Fractional-Pixel Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC Encoder

    C. Jeong, H. Watanabe

    IPSJ SIG Technical Report   Vol.2010-AVM71 ( No.20 ) 1 - 5  2010年12月

  • 全変動最小化の高速計算手法

    河村, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会論文誌   Vol. J93-D ( No.3 ) 326 - 335  2010年03月

    　概要を見る

    全変動は輝度変化が滑らかであるという仮定を導入することなく画像を扱える正則化基準である.全変動最小化によって入力画像から骨格成分を取得する手法として,(1)骨格成分とは双対の関係にある振動成分に着目し,半陰的再急降下法により解く手法や,(2)ノイズエネルギーが既知の値以下であるという制約条件付き最小二乗問題と全変動を画像の分類から決定される値にする凸最適化問題の二つを交互に解く手法が提案されている.しかし,これらの手法は計算コストが高いという問題がある.本論文では,全変動最小化を高速に計算する手法を提案する.まず,全変動を二次元画像に適用して離散化する際に,平方根計算が必要ないノルムを用いる.次に,劣こう配を用いた反復処理で骨格成分を計算する.双対変数を計算しないこと,FFTを含む射影関数や平方根計算が不必要,浮動小数点の計算回数の削減により計算量を削減する.計算時間を従来手法の(1)に対して53%,(2)に対して5%へと大幅に削減できることを実験結果により示す.提案手法は従来手法と同等の性能を維持したまま,陽に忠実化項と平滑化項から構成される反復処理を可能とする.

    CiNii

  • コミック画像の文字位置特定に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-52  2010年03月

  • 過完備変換係数の最適化における画質評価に関する考察

    石川, 渡辺, 坂東, 高村, 如澤

    電子情報通信学会総合大会   D-11-87  2010年03月

  • 四元数を用いた画像符号化方式の検討

    石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2009   P-4.03   75 - 76  2009年10月

  • 領域分割に基づくベクタ表現を用いた画像符号化方式の検討

    河村, 石井, 渡辺

    画像符号化シンポジウムPCSJ2009   P-3.09  2009年10月

  • フレーム理論に基づく信号の冗長度制御方式

    石川, 渡辺

    FIT2009   I-045   331 - 332  2009年09月

  • 線画の混在する画像におけるテキスト領域抽出の改善手法

    河村, 石井, 渡辺

    FIT2009   H-027  2009年09月

  • ［招待講演］モバイルディジタルテレビジョンのためのビデオ符号化

    渡辺

    信学技報 MoMuC2009-28   vol.109 ( no.204 ) 9 - 14  2009年09月

  • フレーム展開による画像の多重記述符号化に関する検討

    石川, 渡辺

    情報処理学会 AVM 研究会研究報告   Vol.2009-AVM65 ( No.16 ) 1 - 6  2009年07月

  • コミック画像のコマ分割処理における制御パラメータに関する検討

    石井, 河村, 渡辺

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会   PRMU2009-34 ( 34 ) 187 - 192  2009年05月

    CiNii

  • [チュートリアル招待講演]MPEGビデオ符号化方式

    渡辺 裕

    電子情報通信学会技術研究報告   NS2009-14   71 - 76  2009年04月

    CiNii

  • グラデーションメッシュ最適化手法の検討

    河村, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-36  2009年03月

  • 角度と複比を用いた複数車線検出に関する一検討

    谷, 河村, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-68  2009年03月

  • 並列木複素ウェーブレット変換のブロック歪に関する考察

    石川, 渡辺, 坂東, 高村, 上倉, 八島

    電子情報通信学会総合大会   AS-3-3  2009年03月

  • Noise Shapingを用いた並列木複素wavelet変換符号化に関する基礎的考察

    坂東, 高村, 上倉, 八島, 石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-57  2009年03月

  • 高ダイナミックレンジ画像生成におけるゴースト除去手法に関する検討

    高木, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-51  2009年03月

  • Automatic Scale Detection Based on Difference of Curvature

    K. Kawamura, D. Ishii, H. Watanabe

    2009 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2009)    2009年01月  [査読有り]

    CiNii

  • グラデーションメッシュによる画像符号化の基礎検討

    河村, 石井, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2008   P-5.04  2008年10月

  • アンチエイリアシングを考慮したベクタ表現による濃淡画像符号化に関する一検討

    石井, 河村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2008   P-2.04  2008年10月

  • 画像の不確定性符号化におけるレート制御方式に関する検討

    石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2008   P-2.02  2008年10月

    CiNii

  • フレーム展開による画像の不確定性符号化に関する検討

    石川, 渡辺

    FIT2008   I-016  2008年09月

  • 複比を用いた複数車線検出に関する検討

    谷, 河村, 渡辺

    FIT2008   H-040  2008年09月

  • スケール不変な曲線特徴に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    河村, 石井, 渡辺   H-025  2008年09月

  • 移動物体が存在する複数画像からの高ダイナミックレンジ画像生成に関する検討

    高木, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2008AVM62-03  2008年09月

  • SPORT: An algorithm for Divisible Load Scheduling with result collection on heterogeneous systems

    Abhay Ghatpande, Hidenori Nakazato, Olivier Beaumont, Hiroshi Watanabe

    IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS   E91B ( 8 ) 2571 - 2588  2008年08月

    　概要を見る

    Divisible Load Theory (DLT) is an established mathematical framework to study Divisible Load Scheduling (DLS). However, traditional DLT does not address the scheduling of results back to source (i.e., result collection), nor does it comprehensively deal with system heterogeneity. In this paper, the DLSRCHETS (DLS with Result Collection on HET-erogeneous Systems) problem is addressed. The few papers to date that have dealt with DLSRCHETS, proposed Simplistic LIFO (Last In, First Out) and FIFO (First In, First Out) type of schedules as solutions to DLSRCHETS. In this paper, a new polynomial time heuristic algorithm, SPORT (System Parameters based Optimized Result Transfer), is proposed as a solution to the DLSRCHETS problem. With the help of simulations, it is proved that the performance of spoRT is significantly better than existing algorithms. The other major contributions of this paper include, for the first time ever, (a) the derivation of the condition to identify the presence of idle time in a FIFO schedule for two processors, (b) the identification of the limiting condition for the optimality Of FIFO and LIFO schedules for two processors, and (c) the introduction of the concept of equivalent processor in DLS for heterogeneous systems with result collection.

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)

  • フレーム展開による信号の冗長度制御方式に関する検討

    石川, 渡辺

    電子情報通信学会画像工学研究会技術報告 IE2008-43   Vol.108 ( No.127 ) 61 - 66  2008年07月

    　概要を見る

    多重記述符号化の冗長度制御方式としてフレーム展開を用いる手法を提案する.ウェーブレット変換後の係数群をラティスにより複数のパケットに均等分割する従来手法では,パケット間の冗長度がラティスの構造に依存しており信号自体の冗長度には着目していない.そこで本検討では,信号を直接的に冗長表現するためにウェーブレット係数群をフレーム展開する.従来方式と比較して,パケットロスが生じる場合のエラー耐性が高まることを実験で確認した.

    CiNii

  • Analysis of Divisible Load Scheduling with result collection on heterogeneous systems

    Abhay Ghatpande, Hidenori Nakazato, Olivier Beaumont, Hiroshi Watanabe

    IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS   E91B ( 7 ) 2234 - 2243  2008年07月  [査読有り]

    　概要を見る

    Divisible Load Theory (DLT) is an established framework to study Divisible Load Scheduling (DLS). Traditional DLT ignores the result collection phase, and specifies no solution to the general case where both the network speed and computing capacity of the nodes are heterogeneous. In this paper, the DLS with Result Collection on HETerogeneous Systems (DLSRCHETS) problem is formulated as a linear program and analyzed. The papers to date that have dealt with result collection, proposed Simplistic LIFO (Last In, First Out) and FIFO (First In, First Out) type of schedules as solutions. The main contributions of this paper are: (a) A proof of the Allocation Precedence Condition, which is inconsequential in LIFO or FIFO, but is important in a general schedule. (b) A proof of the Idle Time Theorem, which states that irrespective of whether load is allocated to all available processors, in the optimal solution to the DLSRCHETS problem, at the most one processor that is allocated load has idle time, and that the idle time exists only when the result collection begins immediately after the completion of load distribution.

    DOI

    Scopus

    5
    被引用数
    (Scopus)

  • 曲率空間尺度を用いたベクタ変換の評価手法に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007AVM60-05  2008年03月

  • 直感的な曲線操作を実現するベクタ変換の検討

    河村, 石井, 渡辺

    情報処理学会全国大会   4B-6  2008年03月

  • 複素ウェーブレットの疎表現における係数選択手法の検討

    高橋, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3Y-2  2008年03月

  • ベクタ表現を用いた画像のエッジ再現手法に関する一検討

    石井, 河村, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3Y-1  2008年03月

  • グローバル動き補償を用いた背景フレーム補間手法に関する検討

    東, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3W-4  2008年03月

  • 全変動ノルムの離散化手法に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-82  2008年03月

  • Divisible Load Scheduling with result collection on heterogeneous systems

    Abhay Ghatpande, Hidenori Nakazato, Hiroshi Watanabe, Olivier Beaumont

    2008 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PARALLEL & DISTRIBUTED PROCESSING, VOLS 1-8     372 - +  2008年  [査読有り]

    　概要を見る

    Divisible Load Theory (DLT) is an established mathematical framework to study Divisible Load Scheduling (DLS). However traditional DLT does not comprehensively deal with the scheduling of results back to source (i.e., result collection) on heterogeneous systems. In this paper, the DLSRCHETS (DLS with Result Collection on HETerogeneous Systems) problem is addressed. The few papers to date that have dealt with DLSRCHETS, proposed simplistic LIFO (Last In, First Out) and FIFO (First In, First Out) type of schedules as solutions to DLSRCHETS. In this paper, a new heuristic algorithm, ITERLP, is proposed as a solution to the DLSRCHETS problem. With the help of simulations, it is proved that the performance of ITERLP is significantly better than existing algorithms.

  • 位置ずれを持つ画像に対する高ダイナミックレンジ画像の生成手法に関する検討

    高木, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007AVM59-17 ( 64 ) 101 - 104  2007年12月

    CiNii

  • 疑似TVノルムの数値計算とその領域分割への応用に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007AVM59-10   IE2007 - 122  2007年12月

    CiNii

  • 方向性フィルタバンクによる動画像符号化方式に関する基礎検討

    石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2007   P-3.02  2007年11月

  • 人工的な多値画像のベクター変換

    河村, 石井, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2007   P-2.21  2007年11月

  • 動画像の時空間ベクタ表現に関する一検討

    石井, 河村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2007   P-1.03  2007年11月

    CiNii

  • ベクター表現に適した小数画素精度の改良境界線検出に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    FIT2007   I-045  2007年09月

    CiNii

  • 人工的な多値画像のベクタ変換を考慮した領域分割に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007AVM58-07  2007年09月

  • 双対木複素ウェーブレットにおける Energy Compaction の検討

    高橋, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007AVM58-06  2007年09月

  • コミックのコマ分割処理に関する一検討

    石井, 河村, 渡辺

    電子情報通信学会論文誌D   Volume J90-D ( No.7 ) 1667 - 1770  2007年07月

    　概要を見る

    2分割を繰り返すことによりコミック画像を各コマに分割する手法が提案されている.本論文では,幅をもつ検査帯により分割線候補の検出を行い,分割線適合検査によりコマ分割を決定する手法を提案し,実験によりしきい値と分割精度について評価を行った.

    CiNii

  • ベクター表現に適した少数画素精度の改良境界線検出に関する検討

    河村, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2007 ( 22 ) 61 - 64  2007年03月

    　概要を見る

    画像入力装置の普及により，容易に紙面のディジタル化が可能になった．さらに，画像入力時間の短縮のために解像度は低い方が良い．一方で，解像度の異なる様々な端末に画像を表示するためには解像度変換が必須である．我々はこれまでに，解像度変換が容易なベクター表現に着目し，ベクター変換を考慮した小数画素精度の2値化を提案してきた．しかし，線に振動が生じてベクター変換効率を低下させる場合がある．そこで，本稿では，均等色領域に隣接するエッジに対して，その方向性を考慮した1次元フィルタによる補間を行い，2値化により境界線を取得する手法を提案する．1次元フィルタには解像度変換において線の振動を低減するためにステップ関数を用いる．Digitizing paper have been convenient since image input devices are disseminated. Further, an input resolution is lower, an input speed is higher. On the other hand, a resolution conversion is mandatory technique in order to display the image on any panels which have varying resolutions. We have proposed subpixel binarization for vectorization, which is suitable for resolution conversion. However, vibrations of line drawings or border lines may occur, and then vectorization efficiency decreases. In this paper, we propose subpixel binarization based on a directive one-dimensional filtering along a border region of homogeneous tone. A step function is adopted as the one-dimensional filter for suppression of the vibration.

    CiNii

  • ベクター表現による文字や網点を含む画像符号化システム

    河村, 山本, 石井, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3B-1  2007年03月

    CiNii

  • コミック画像におけるコマ分割処理の高速化に関する検討

    石井, 河村, 渡辺

    情報処理学会全国大会   1P-2  2007年03月

    CiNii

  • 複雑背景における物体検出法

    伊谷, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-12-152  2007年03月

  • 照明変化のある環境下での移動物体検出の検討

    谷, 伊谷, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-102   102 - 102  2007年03月

    CiNii

  • 複数画像によるダイナミックレンジ向上に関する検討

    高木, 河村, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-67  2007年03月

  • 縮小画像を用いたフレーム補間におけるギャップ処理手法に関する検討

    東, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-65   65 - 65  2007年03月

    CiNii

  • 電子透かしを埋め込んだベクター画像の客観評価手法に関する検討

    河村, 山本, 石井, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-42  2007年03月

  • 方向性フィルタバンクを用いた多重記述符号化における係数補間に関する検討

    石川, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-32   32 - 32  2007年03月

    CiNii

  • 時空間画像のJPEG 2000符号化によるPSNRの周期的変動の低減に関する検討

    加藤, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-28  2007年03月

  • エッジ成分のベクトル化による空間スケーラブル符号化

    山本, 河村, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-8  2007年03月

  • FGS映像における受信画質劣化防止に関する一検討

    秋間, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-7  2007年03月

  • View Interpolation を用いた多視点符号化の効率改善に関する一検討

    後藤, 内藤, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-6  2007年03月

  • 複雑な背景における物体検出法の検討

    伊谷, 渡辺

    電子情報通信学会PRMU研究会   2006PRMU12-09  2006年12月

  • FGSビデオ受信時におけるビットストリームの信頼性に関する検討

    秋間, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2006AVM55-20 ( 67 ) 51 - 54  2006年12月

    CiNii

  • 方向性フィルタバンクによる多重記述符号化に関する検討

    石川, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2006AVM55-19  2006年12月

  • 複素ウェーブレットを用いた画像符号化における情報量削減手法に関する検討

    高橋, 河村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2006   P-5.09  2006年11月

  • 画像の不確定性符号化について

    石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2006   P-3.02  2006年11月

    CiNii

  • コミックのコマ分割処理に関する一検討

    石井, 河村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2006   P-2.07  2006年11月

  • ベクター表現によるマンガ符号化システム

    河村, 山本, 石井, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2006   P-2.06  2006年11月

  • 奥行き情報を用いた多視点映像符号化の符号量削減

    後藤, 内藤, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2006   P-1.03  2006年11月

  • 動きオブジェクトベースのフレーム補間手法に関する検討

    東, 渡辺

    FIT2006   J-069  2006年09月

  • 分割線選択によるコミックのコマ分割処理に関する検討

    石井, 河村, 渡辺

    FIT2006   J-033  2006年09月

    CiNii

  • 文字や網点を含む低解像度多値画像のベクター表現に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    FIT2006   J-032   261 - 262  2006年09月

    CiNii

  • 複素ウェーブレット変換を用いた画像符号化に関する一検討

    高橋, 河村, 渡辺

    FIT2006   J-031   259 - 260  2006年09月

    CiNii

  • JPEG特許に関する最近の話題

    渡辺

    情報処理学会誌   Vol.47 ( No.9 )  2006年09月

  • SPORT: Extended Simulations and Results for Divisible Load Scheduling on Heterogeneous Systems

    A. Ghatpande, H. Nakazato, H. Watanabe

    IEICE Society Conference   BS-15-3  2006年09月

  • ベクター表現による文字や網点を含む画像符号化システム

    河村, 山本, 石井, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2006AVM54-06  2006年09月

  • イントラ符号化にベクター表現を用いた動画像圧縮に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    情報処理学会全国大会   2F-2  2006年03月

  • ベクトル表現を用いた空間スケーラブル符号化

    山本, 河村, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-1  2006年03月

  • 映像シーンに適応したスケーラビリティ選択手法

    高橋, 石川, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-19  2006年03月

  • フレーム補間におけるギャップ処理に関する検討

    東, 渡辺, 永吉, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-20  2006年03月

  • カラー画像の特性を考慮した超解像手法に関する検討

    早雨, 河村, 永吉, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-92  2006年03月

  • 線画の混在する画像におけるテキスト領域の抽出に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-99  2006年03月

  • 人物のふるまいに着目した動的特徴量からの人物照合に関する一検討

    守屋, 河村, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-12-96  2006年03月

  • 逆転音声による音声・音楽の半開示スクランブルに関する検討

    本多, 河村, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-14-15  2006年03月

  • A study on spatial scalable coding using vector representation

    Yuki Yamamoto, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO - ICME 2006, VOLS 1-5, PROCEEDINGS   MA1-P2.4   145 - +  2006年  [査読有り]

    　概要を見る

    The major advantage of vector representation of an image is that the image quality is maintained for arbitrary scaling. In recent years, a demand for scalable image coding has been increasing because of the wide variety of available digital contents and display terminals. Conventional scalable coding schemes are based on raster representation, and thus, line drawings deteriorate in quality when expanded and shrunk. In this paper, we propose an edge reconstruction method using vector representation for the purpose of keeping a consistent spatial scalability on transmission and display. We take an anti-aliasing into account in edge areas for approximation of luminance values around the edge. The proposed method can improve PSNR by up to 2 dB as compared to the conventional methods when image is expanded and shrunk.

  • Bit rate reduction of vector representation of binary images

    Yuki Yamamoto, Kei Kawamura, Hiroshi Watanabe

    2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, ICIP 2006, PROCEEDINGS   WP-P3.7   3105 - +  2006年  [査読有り]

    　概要を見る

    Vector representation of binary images has an advantage of keeping high image quality for arbitrary scaling as well as editing capability of an object. However, the vector representation suffers from low compression efficiency compared with JBIG. In this paper, we show the main cause reducing coding efficiency and propose two methods to improve it. The proposed methods can reduce the file size of a binary image up to about 30-40 percent.

  • ベクトル表現を用いた空間スケーラブル符号化に関する一検討

    山本, 河村, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM51-14   75 - 80  2005年12月

  • 動画像圧縮におけるベクター表現の符号化に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM51-15   81 - 86  2005年12月

  • 品質変動低減のためのJPEG2000符号量制御方式

    佐野, 内藤, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM51-17   93 - 98  2005年12月

  • 複雑な環境における物体検出法の一検討

    伊谷, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005    2005年11月

  • ベクトル表現を用いた時空間スケーラブル符号化におけるエッジ再構成に関する検討

    山本, 河村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005    2005年11月

  • イントラ符号化にベクター表現を用いた動画像圧縮に関する検討

    河村, 山村, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005    2005年11月

    CiNii

  • 映像シーンに適応したスケーラビリティ選択手法に関する検討

    高橋, 後藤, 石川, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005   P-5.13  2005年11月

  • 動き補償付時間方向フィルタリングにおける適応的Update 手法に関する一検討

    後藤, 石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005    2005年11月

  • 時空間画像のJPEG 2000 符号化におけるSNR の周期的変動に関する考察

    加藤, 石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005   P-2.18  2005年11月

  • ディジタルシネマのフリッカー低減を目的とした符号化手法

    石川, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2005   P-2.17  2005年11月

    CiNii

  • H.264 Inter予測における動き補償ブロックサイズ高速決定手法

    常松, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM50-3 ( 9 ) 1979 - 1981  2005年10月

    CiNii

  • ベクトル変換におけるパスの本数と点の個数に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    FIT2005   J-075  2005年09月

  • 時空間スケーラビリティを考慮したセルアニメーションにおけるエッジ再構成に関する一検討

    山本, 河村, 渡辺

    FIT2005   J-068  2005年09月

  • JPEG2000によるHDTV低遅延符号化のための符号量制御方式

    佐野, 内藤, 渡辺

    FIT2005   J-062  2005年09月

  • Motion JPEG 2000における前後フレームを用いたフリッカー低減手法の検討

    伊谷, 渡辺

    FIT2005   J-061  2005年09月

  • 時空間画像のJPEG 2000符号化におけるSNR揺らぎについて

    加藤, 石川, 渡辺

    FIT2005   J-060  2005年09月

  • SPORT: A Near-Optimal Solution to Divisible Load Scheduling on Heterogeneous Systems

    A.Ghatpande, H.Nakazato, H.Watanabe

    2005 IEICE Society Conference   BS-9-4  2005年09月

  • H.264/AVC におけるIntra 予測モードの決定手法に関する検討

    常松, 渡辺

    電子情報通信学会論文誌D-II   Vol. J88-D2 ( No.9 ) 1979 - 1981  2005年09月

    　概要を見る

    H.264/AVCは符号化処理量が多い問題点がある. 多くはInter予測に関する処理であるが, 2種類の予測サイズが利用できるIntra予測も10%以上を占める. そこで異なる予測サイズのIntra予測結果を利用した処理量削減手法を提案する.

    CiNii

  • 空間スケーラビリティを用いた画像解像度変換法

    石川, 渡辺

    画像電子学会誌   Vol. 34 ( No. 5 ) 548 - 557  2005年09月

  • Motion JPEG 2000における静動領域判定に基づくフリッカー低減手法の検討

    伊谷, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM49-14 ( 164 ) 77 - 82  2005年07月

    CiNii

  • “フィルムグレインを考慮したH.264/AVC符号化方式に関する一検討

    後藤, 常松, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM49-06  2005年07月

  • H.264における動き補償ブロックサイズ高速決定手法に関する一検討

    常松, 後藤, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2005AVM49-04 ( 66 ) 19 - 24  2005年07月

    　概要を見る

    H.246/MPEG-4 AVCは高い符号化効率を実現する動画像符号化方式であるが、符号化処理量が多い問題点がある。符号化処理量の多くはInter予測に関連する処理が占めており、H.264/MPEG-4 AVCでは特にその比率が高い。従来の動画像符号化方式もInter予測の占める割合は高かったが、H.264/MPEG-4 AVCでは可変ブロックサイズ動き補償、2枚以上の複数参照フレームに加え1/4画素精度の動き補償が利用できるようになっており、符号化処理量増加の主たる原因となっている。そこで本稿では符号化対象マクロブロックと探索中に参照するマクロブロックの画素値の差分を利用することで動き補償ブロックサイズの探索を効率よく削減する手法を提案する。The performance improvement in H.264/MPEG-4 AVC is provided at the expense of higher computational complexity. Most of the complexity is caused by Inter prediction. To improve coding efficiency,some functions are added in H.264/MPEG-4 AVC,such as variable block size motion compensation,multi reference frame and quarter-pel motion compensation. A fast macroblock partition decision method is proposed in this paper. The macroblock size is efficiently determined by using the pixel value difference between encoding and the referred macroblock.

    CiNii

  • 時空間画像の符号化に関する一考察

    加藤, 渡辺, 安田

    情報処理学会全国大会   3W5  2005年03月

  • 通過点削減によるベクトル表現の符号化効率改善

    山本, 河村, 渡辺, 富永

    情報処理学会全国大会   1L5  2005年03月

  • ベクター変換における符号化効率の改善

    河村, 山本, 渡辺

    情報処理学会全国大会   3W4  2005年03月

  • 時空間画像の符号化による時間軸ノイズの低減に関する一考察

    加藤, 渡辺, 安田

    電子情報通信学会総合大会   D-11-67  2005年03月

  • Motion JPEG 2000におけるフリッカー低減手法の検討

    伊谷, 石川, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-61   61 - 61  2005年03月

    CiNii

  • フィルムグレインを考慮したH.264/AVCモード決定手法に関する一検討

    後藤, 常松, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-56   56 - 56  2005年03月

    CiNii

  • モードの偏りを用いたH.264/AVC FRExt Intra モード決定手法

    常松, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-55   55 - 55  2005年03月

    CiNii

  • 二値画像のベクトル表現における符号化効率改善

    山本, 河村, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-30  2005年03月

  • ベクター表現における階層的変換手法の検討

    河村, 山本, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-6   6 - 6  2005年03月

    CiNii

  • Gradation approximation for vector based compression of comic images

    K Kawamura, Y Yamamoto, H Watanabe

    2005 International Conference on Image Processing (ICIP), Vols 1-5   WedAmPO6   2845 - 2848  2005年  [査読有り]

    　概要を見る

    In this paper, we propose a method to vectorize comic images including halftone dots. Our method can prevent the jaggy and moire phenomena when the images are enlarged and shrank. The method contains three modules: halftone dots separation, gradation approximation, and vectorization. At the first module, small isolated areas and altered areas by dilation and erosion operations are separated into halftone dots images. At the second module, areas of halftone are approximated by contours and gradation parameters. At the last module, both halftone areas and line drawings are vectorized and approximated by smooth contours. The size of compressed file produced by our method is equal or smaller than JBIG compression. Validity of the proposed method is confirmed by experimental results.

  • H.264/AVC FRExtにおけるIntra予測モードの決定手法に関する一検討

    常松, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2004AVM47-25 ( 77 ) 55 - 60  2004年12月

    CiNii

  • Motion JPEG2000を利用したマルチ解像度変換システム

    石川, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2004AVM47-25  2004年12月

  • Motion JPEG2000低遅延符号化のための時間方向ビット配分

    佐野, 内藤, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2004AVM47-24 ( 77 ) 43 - 48  2004年12月

    CiNii

  • ベクター表現の階層化に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2004AVM47-23  2004年12月

  • Distributed Video Encoding on Single-level Heterogeneous Processor Trees

    A.Ghatpande, H.Nakazato, H.Watanabe

    画像符号化シンポジウム PCSJ2004   P-5.11  2004年11月

  • 二値画像のベクトル化における符号量削減に関する検討

    山本, 河村, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2004   P-2.04  2004年11月

    CiNii

  • H.264/AVCにおけるIntra予測モードの決定手法に関する一検討

    常松, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2004   P-5.16  2004年11月

    CiNii

  • Distributed Video Encoding on Single-level Heterogeneous Processor Trees

    A.Ghatpande, H.Nakazato, H.Watanabe

    画像符号化シンポジウム PCSJ2004   P-5.11  2004年11月

  • ベクター表現における符号量制御に関する検討

    河村, 山本, 渡辺

    画像符号化シンポジウム PCSJ2004   P-5.04  2004年11月

    CiNii

  • JPEG2000 Precinct構造を用いた低遅延HDTV符号化方式

    佐野, 内藤, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2004AVM46-02  2004年10月

    CiNii

  • ベクター変換における曲線最適化アルゴリズムの一検討

    河村, 渡辺

    FIT2004   J-025  2004年09月

    CiNii

  • JPEG2000 Precinct構造による低遅延HDTV符号化方式

    佐野, 内藤, 渡辺

    FIT2004   J-076  2004年09月

  • 網点を含む2値画像のベクトル表現による高能率符号化に関する検討

    河村, 渡辺

    画像電子学会年次大会    2004年06月

  • スプライトを適応的に利用したMPEG-4映像符号化システム

    秦泉寺, 岡田, 八島, 渡辺

    画像電子学会誌   No.33, Vol.3 ( 3 ) 333 - 342  2004年06月

    　概要を見る

    著者らは，MPEG-4 Main Profileにおけるスプライトという新しい符号化ツールに着目し，動画像におけるカメラ操作のみを反映した背景領域にスプライトを適用する方法を検討してきた．スプライトが効果的な場合は，従来符号化法に比べて劇的な符号量の削減をもたらすことを明らかにしてきた．一方で，スプライトがどのような画像にも効果があるとは限らないということも知られており，適応的な利用が望まれていた．本稿では，スプライトを適応的に符号化へとりこみ，MPEG-4 Main Profile準拠の符号化システムとして開発した．本符号化システムは，スプライトが効果があると推定されるショットを自動的に抽出するスプライトショット抽出法を取り入れ，符号化品質の向上を図った．また，ストリーミング配信への適用も考慮し，低遅延スプライトに適用する2層ビデオオブジェクトレート制御法を新たに考案した．これにより，コンスタントビットレートの符号化データの生成を可能とした．また，カメラの動きのあるスポーツ映像を用いて，本提案符号化システムの評価を行い，その優位性と適応条件について考察した．<br>

    DOI CiNii

    Scopus

  • モバイル環境におけるユーザクラスタリングを用いた情報推薦システムの検討

    金田, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM44-04  2004年03月

  • マンガ符号化における網点の多階調近似処理の評価

    河村, 渡辺, 富永

    情報処理学会全国大会   3Z-1  2004年03月

  • マンガ符号化における濃度勾配検出法の改良

    河村, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM44-03 ( 25 ) 13 - 18  2004年03月

    　概要を見る

    我々は網点を階調表現に変換し，線画と共にベクトル表現に変換するマンガ符号化を提案してきた．階調近似処理において，従来手法では，固定サイズの小領域を複数個用いてグラデーションの向き，勾配，濃度を決定してきたが，モアレの発生により正しく濃度を決定できない場合があった．また，入力解像度や網点の線数の変化に対するロバスト性が欠けていた．本稿では，2値画像において網点周期を検出する手法を検討し，網点周期を利用してモアレの発生を低減させた濃度勾配検出法を提案する．シミュレーション実験により，提案手法の有効性を確認した．Comic coding by gradation approximation and vector representation has been proposed. When gradation approximation is processed in conventional method, we used some small areas with constant size. However, in some cases, we could not detect correctly because of the moire. In this paper, we study a detection method using a period of halftone dots. Then, we propose an improved method for density-gradient detection. Our approach decreases occurrence of moire. Through some simulation experiments, we have confirmed that our proposed method is valid.

    CiNii

  • ディジタルシネマにおける階層符号化に関する検討

    石川, 田邉, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   D-11-15  2004年03月

  • Motion-JPEG2000の符号量制御のためのROI符号化に関する検討

    佐野, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-17  2004年03月

  • Motion JPEG2000映像配信のためのマルチ解像度変換法

    田邉, 石川, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM44-19  2004年03月

    CiNii

  • Motion JPEG2000におけるフリッカー雑音とタイリングの関係について

    加藤, 石川, 渡辺

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM44-18  2004年03月

  • 2値画像のベクトル表現における網点の階調近似処理に関する検討

    河村, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-106  2004年03月

  • Vector representation of binary images containing halftone dots

    K Kawamura, H Watanabe, H Tominaga

    2004 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXP (ICME), VOLS 1-3   TP2-1   335 - 338  2004年  [査読有り]

    　概要を見る

    Vector representation of graphics has an advantage of being displayed at any size. When resolution of a bitmap image is changed, lack of a line segment arises. In addition, moire occurs when resolution of an image with halftone dots is resized. In this paper, we propose a new technique to convert the binary image with halftone dots into the vector representation. Resolution conversion of binary image can easily be performed without moire by continuous tone approximation of halftone dots. First, we separate the area of halftone dots and line drawings in the image. Next, a continuous tone approximation is applied to the area of halftone dots. Then, the conventional vectorization is applied to both continuous tone areas and line drawings. Finally these components are mixed and reconstructed. Our approach provides an efficient way of displaying cartoon like images at any size with limited amount of data.

  • マンガ符号化における網点のグラデーション処理の検討

    河村, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM43-8  2003年12月

  • 網点を含んだ2値画像のベクトル表現に関する検討

    河村, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2003   P-2.13  2003年11月

    CiNii

  • ROIを利用したMotionJPEG2000の符号量制御に関する検討

    佐野, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2003   P-2.14   39 - 40  2003年11月

    CiNii

  • Motion JPEG 2000における最適解像度変換法

    田邉, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2003   P-1.02  2003年11月

    CiNii

  • An Architecture for Distributed Video Encoding on the Internet

    A.Ghatpande, H.Nakazato, H.Watanabe

    画像符号化シンポジウム PCSJ2003   P-2.02  2003年11月

  • Distributed computing for real-time video processing

    H.Watanabe, A.Ghatpande, H.Nakazato

    1st International Conference on Ubiquitous Computing (ICUC) 2003,    2003年10月  [査読有り]

  • マンガの超高圧縮符号化に関する検討

    河村, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM42-2 ( 99 ) 7 - 16  2003年10月

    　概要を見る

    マンガは線画を中心に構成されているため，ベクトル化が有効な符号化手法である．しかし，単純なベクトル化は，網点の存在により逆に符号量の増加をまねく．また，網点を含んだままの解像度変換はモアレの発生原因となる．そこで，本稿では，マンガをベクトル表現する際に網点部分を分離して多階調近似し，残りの線分と共に符号化する手法について検討する．Vectorization is an effective technique for comic image coding, since comics are mainly consist of line drawings. However, an existence of halftone-dots causes an increase of coding bitrate if simple vectorization is used. In addition, moires occur when a resolution of the image with halftone-dots is changed. In this paper, we propose a new technique to achieve highly efficient comic image coding. First, we separate the area of halftone-dots and line drawings from an image. Then, a continuous tone approximation is applied to the area of halftone-dots. Next, the conventional vectorization is applied to line drawings. Finally, these two components are mixed together.

    CiNii

  • 大規模コンテンツ配信のためのアプリケーションレベル・マルチキャストツリー構築に関する検討

    清水, 亀山, 渡辺

    FIT2003   L-011  2003年09月

  • モバイル環境におけるユーザの嗜好と位置を利用した情報推薦システムの検討

    金田, 亀山, 渡辺

    FIT2003   M-092  2003年09月

  • Motion JPEG2000におけるフリッカー雑音と量子化誤差の関係について

    加藤, 田邉, 渡辺, 富永

    FIT2003   J-039  2003年09月

    CiNii

  • JPEG2000におけるテキスト分離符号化方式に関する検討

    石川, 富永, 渡辺

    FIT2003   J-036  2003年09月

  • Transcoding by automatic ROI extraction from JPEG2000 bitstream

    H.Watanabe, T.Ogita

    PCS2003   WP1.4-7  2003年04月  [査読有り]

  • IDG基礎から学ぶ 情報圧縮技術

    亀山, 金子, 渡辺

    （株）IDGジャパン   ISBN4-87280-486-4  2003年04月

  • 差分画像を利用したアニメーション映像からのオブジェクト抽出

    中神, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM40-06  2003年03月

  • ホストの相対的位置情報を利用したコンテンツ配信に関する検討

    清水, 亀山, 渡辺

    電子情報通信学会総合大会   B-6-170  2003年03月

  • Wavelet符号化を動画像に適用した際の視覚的歪みに関する検討

    加藤, 田邉, 渡辺, 富永

    電子情報通信学会総合大会   D-11-15  2003年03月

    CiNii

  • Motion JPEG2000における最適解像度変換法の検討

    田邉, 渡辺, 富永

    情報処理学会AVM研究会   2003AVM40-04 ( 24 ) 19 - 23  2003年03月

    　概要を見る

    デジタルシネマやHDTVなどの超高解像度映像に対する符号化方式としてMotion JPEG2000の期待が高まっている．Motion JPEG2000ではwavelet変換を用いているため，解像度スケーラビリティが容易に実現できるといわれている．しかし，実際に用いられているwaveletフィルタは，現在解像度変換に用いられているデシメーションフィルタと比べると性能が悪く，また任意サイズに対応した解像度変換が実現できないといった問題がある．本研究では，最適解像度変換法の提案を目的とし，フィルタの性能比較や画質比較などの基礎検討を行った．Motion JPEG2000 is regarded as a promising coding system for an ultra high quality image like digital-cinema and HDTV. Wavelet transform used in Motion JPEG2000 enables to realize spatial scalability easily. However, the performance of the wavelet filter used in Motion JPEG2000 is worse than those of decimation filters used in image resampling and resizing. What is worse, the wavelet filter can only resize images to half resolution. We aim to provide of the best resampling method for Motion JPEG2000. In this paper, we investigate the performance of filters and its relationship with image quality.

    CiNii

  • ディジタル放送教科書（上）- IDG情報通信シリーズMPEG-1/MPEG-2/ MPEG-4

    （株）IDGジャパン   ISBN4-87280-477-5  2003年02月

  • Very low bit rate video compression using MPEG-4 sprite coding

    K Jinzenji, H Watanabe, S Okada, N Kobayashi

    ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN PART II-ELECTRONICS   86 ( 6 ) 83 - 93  2003年  [査読有り]

    　概要を見る

    The new MPEG-4 image coding standard that has recently been established offers higher image quality in low-bit-rate coding than conventional coding methods such as H.26X, MPEG-1, and MPEG-2, as well as coding for each object unit (a new function).
    This paper proposes an algorithm for the automatic extraction of video objects consisting of a foreground object and a background sprite. It is based on "sprite coding," which can greatly reduce the number of code bits compared to conventional methods. The foreground and background video objects processed by the proposed method are subjected to MPEG-4 object coding and sprite coding, respectively, and are compared with MPEG-4 simple profile (normal) coding. In particular, the influence of the frame rate and the foreground object rate on the number of code bits was investigated. It was found that the proposed method can reproduce images with the same quality while using about one-fourth to one-half as many code bits as the normal coding method when the foreground rate is 10 to 15% of the whole image, regardless of the frame rate. In addition, the proposed method can attain more than double the frame rate of the normal coding method at a very low bit rate (e.g., 128 and 64 kbit/s) with a similar SNR. (C) 2003 Wiley Periodicals, Inc. Electron Comm Jpn Pt 2, 86(6): 83-93, 2003; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/ecjb.10158.

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  • A novel content distribution architecture utilizing network distance prediction

    N Shimizu, W Kameyama, H Watanabe

    7TH WORLD MULTICONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL, III, PROCEEDINGS   Proc. Vol   13 - 17  2003年  [査読有り]

    　概要を見る

    Contents Delivery/Distribution Network (CDN) and Peer-to-Peer (P2P) network have been proposed for a large-scale contents distribution. We have been investigating what mechanisms are required for CDN, P2P, and both of them. It turns out that 1) optimal server selection and 2) content discovery are key role functions. In this paper, we propose a method for optimal server selection. The optimal server is defined to minimize end-to-end delay between a requesting host and the server. Here, end-to-end delay is regarded as network distance. Round trip time (RTT) can be used as a metric to predict end-to-end delay. However, it takes much cost to send a probe packet to a whole set of hosts in order to measure all RTT. Our proposed method send a probing packet to a set of servers called Landmarks, and predict which server is optimal based on these RTT. Simulation result shows the validity of the proposed method. We confirm that this approach can adapt to scalable architecture.

  • モバイルカメラを利用した地理情報提示方法に関する基礎検討

    金田, 吉沢, 亀山, 渡辺

    映像メディア処理シンポジウム IMPS2002   I-2.11  2002年11月

  • アニメーション映像における動き情報検出の検討

    中神, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2002   P-4.03  2002年11月

  • Wavelet変換符号化における量子化歪について

    田邉, 加藤, 渡辺, 富永

    画像符号化シンポジウム PCSJ2002   P-3.02  2002年11月

    CiNii

  • MPEG-4 very low bitrate video coding by adaptively utilizing sprite

    K.Jinzenji, S.Okada, N.Kobayashi, H.Watanabe

    IEEE International Conference on Multimedia Expo (ICME)   WedAmPO3: Compression II ( 3 ) 333 - 342  2002年08月  [査読有り]

    　概要を見る

    著者らは，MPEG-4 Main Profileにおけるスプライトという新しい符号化ツールに着目し，動画像におけるカメラ操作のみを反映した背景領域にスプライトを適用する方法を検討してきた．スプライトが効果的な場合は，従来符号化法に比べて劇的な符号量の削減をもたらすことを明らかにしてきた．一方で，スプライトがどのような画像にも効果があるとは限らないということも知られており，適応的な利用が望まれていた．本稿では，スプライトを適応的に符号化へとりこみ，MPEG-4 Main Profile準拠の符号化システムとして開発した．本符号化システムは，スプライトが効果があると推定されるショットを自動的に抽出するスプライトショット抽出法を取り入れ，符号化品質の向上を図った．また，ストリーミング配信への適用も考慮し，低遅延スプライトに適用する2層ビデオオブジェクトレート制御法を新たに考案した．これにより，コンスタントビットレートの符号化データの生成を可能とした．また，カメラの動きのあるスポーツ映像を用いて，本提案符号化システムの評価を行い，その優位性と適応条件について考察した．<br>

    DOI CiNii

    Scopus

  • Dynamic ProgrammingとFeedback Algorithmによる閉曲線近似法

    宮澤敏記, 中神央二, 渡辺裕, 富永英義

    画像電子学会第30回年次大会   No.20  2002年06月

  • 物体形状の推定と表面質感に関する一考察

    巽英之, 渡辺裕, 大谷淳

    画像電子学会第30回年次大会   No.19  2002年06月

  • 二層構造によるアニメーション画像符号化の検討

    中神央二, 宮澤敏記, 渡辺裕, 富永英義

    画像電子学会第30回年次大会   No.15  2002年06月

  • コンテントオリエンティッド符号化実現のためシステム提案

    清水直人, 宮澤敏記, 亀山渉, 渡辺裕, 富永英義

    画像電子学会第30回年次大会   No.14  2002年06月

  • MPEG-2ビットストリームからのROI抽出とトランスコーダへの適用

    田邉集, 泰泉寺久美, 渡辺裕, 富永英義

    画像電子学会第30回年次大会   No.9   21 - 21  2002年06月

    　概要を見る

    様々な帯域が混在するネットワーク上でMPEG動画像配信を行なう際に、動画像のビットレースを伝送路の帯域に合わせて変換するトランスコーディングに関する研究が注目されている. しかし従来のトランスコーダは, ビットレート削減に伴う画質の劣化が全体に一様であり, 画像符号化方式として考えると効率的ではない. そこで本研究では, ユーザの興味領域の画質を保つ効率的なトランスコーディングの実現を目的とし, MPEG-2のビットストリームから前景領域を抽出し, トランスコーダ内で画質の制御を行う実験を行った.

    DOI CiNii

  • JPEG2000トランスコーダにおけるROI自動抽出と評価

    荻田健夫, 渡辺裕

    画像電子学会第30回年次大会   No.10  2002年06月

    CiNii

  • A Study on Extraction of Moving Objects Using Watershed Transform

    S.Watanabe, K.Jinzenji, H.Watanabe

    画像電子学会第30回年次大会   No.8   20 - 20  2002年06月

    　概要を見る

    本研究では、動画像シーケンスから画素単位で動物体を抽出することを目的としている。研究の背景として、像符号化の実現方法の一つである、MPEG4のスプライト符号化に着目した。スプライト符号化ではカメラモーションを含む動画像シーケンスから一枚のパノラマ背景画像と、前景オブジェクトの二層のオブジェクトを用いる。本研究では、背景差分法とウォーターシェッド変換をを用いて前景オブジェクトの画素単位での抽出を実現する。まず、背景差分法により前景候補領域を抽出し、ここから正確なオブジェクトの輪郭を抽出するためにウォーターシェッド変換を用いる。更に、従来法により生成されるマクロブロックで近似されたオブジェクトマスクを利用し、ウォーターシェッド変換により抽出された不要なエッジを削除する。

    DOI CiNii

  • 平滑化操作によるアニメーション画像符号化の検討

    中神央二, 宮澤敏記, 渡辺裕, 富永英義

    電子情報通信学会総合大会   D-11-54  2002年03月

  • 平滑化操作によるアニメーション画像符号化の検討

    中神央二, 宮澤敏記, 渡辺裕, 富永英義

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   2002AVM36-11  2002年03月

  • デコーダダウンローダブルシステムにおけるフレキシブルデコーダ構成

    清水直人, 宮澤敏記, 亀山渉, 渡辺裕, 富永英義

    電子情報通信学会総合大会   D-11-119  2002年03月

  • デコーダダウンローダブルシステムにおけるスケジューリング方式の検討

    宮澤敏記, 清水直人, 亀山渉, 渡辺裕, 富永英義

    電子情報通信学会総合大会   D-11-120  2002年03月

  • スプライトを用いたMPEG-4超高圧縮符号化方式：VideoESPER

    泰泉寺久美, 岡田重樹, 小林直樹, 渡辺裕, 米原紀子

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   2002AVM36-8 ( 25 ) 43 - 51  2002年03月

    　概要を見る

    MPEG-4では従来符号化法にはない，強力な符号化ツールが具備されている．筆者らはスプライトという符号化ツールに着目し，動画像をあらかじめ前景背景に分離し，前景にオブジェクト符号化，背景をスプライト符号化するスプライトモード[2]の開発を行ってきた．しかし，すべての動画像にスプライトモードが適応できるとは限らなかった．筆者らは，スプライト符号化を用いた汎用的なMPEG-4動画像符号化システムである"VideoESPER (Efficient SPrite aided EncodeR)"を開発した．スプライトモードが優位なショットを自動的に抽出し，そのショットにはスプライトモードを適用し，そのほかのショットに対しては従来符号化法を踏襲するノーマルモードを適用するマルチモード符号化法を提案する．さらに，AVIデータ等を逐次的に処理するための逐次処理方法，グローバルな動きの算出法，前景領域抽出法，スプライト生成法に改良を行った．また，符号化においては，前景背景に自動的に符号量を配分するためのマルチビデオオブジェクト(MVO: Multi Video Object)レート制御法を提案し，符号化効率を上げるために，スプライトに幾何変換を行う中間解像度変換法，スプライト回転法を提案する．また，実際に符号化実験を行って，従来符号化方式に対するVideoESPERの優位性を示した．一方で，VideoESPERにおける限界についても述べる．MPEG-4, a new audio-visual coding standard has strong compression tools, such as sprite coding. We have focused on sprite coding and proposed "Sprite Mode". In sprite mode, video sequence is divided into foreground object and background object. Foreground object is compressed using MPEG-4 object coding., while background object is compressed using sprite coding. Sprite mode does not always adopt any video sequence such that images having still camera motion can be compressed in enough quality in low bit-rate. So, in this paper, we developed new MPEG-4 video encoder using sprite coding , VideoESPER , which means Video Efficient Sprite aided EncodeR. In Video ESPER, multi-mode coding is newly proposed. Video shot suitable for conventional coding method is coded by normal mode (conventional method), while video shot suitable for sprite coding is coded by sprite mode. These two modes are automatic selected in any video sequences. We improved the processing flow using stuck system in order to consequently process video such as AVI format. We improved global motion detection algorithm, foreground object and background sprite generation algorithm. Then we proposed the simple rate-control for sprite mode and geometric sprite transforming method for more efficient sprite coding. Then, we have some experiment on MPEG-4 video coding. The result shows effectiveness' of VideoESPER in low bit-rate coding. On the other hand, limitation of ViddeoESPER is also discussed.

    CiNii

  • ROIの自動抽出に基づくJPEG2000トランスコーダの一検討

    荻田健夫

    電子情報通信学会総合大会   D-11-118  2002年03月

    CiNii

  • MPEG-2 Bit Stream からの動領域抽出法の検討

    田邉集, 泰泉寺久美, 渡辺裕, 富永英義

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   2002AVM36-7  2002年03月

  • JPEG2000を用いた静止画中の物体の質感表現の検討

    電子情報通信学会総合大会   D-11-172  2002年03月

  • Dynamic Programmingによるセル画アニメーション内均等色輪郭線符号化の検討

    宮澤 敏記, 中神 央二, 亀山 渉, 渡辺 裕, 富永 英義

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   2002AVM36-12 ( 25 ) 71 - 76  2002年03月

    　概要を見る

    セル画アニメーション内には多数の均等色領域が存在する．この領域の輪郭線を有意点及び均等色を代表する色で近似することで圧縮率改善が図られる．そこで，本稿では輪郭線近似のための有意点をdynamic programmingを基に抽出し，輪郭を近似するアルゴリズムを提案する．Dynamic programmingを用いることで，誤差関数を基に，近似関数に最適な有意点を繰り返し抽出可能となる．Dynamicprogrammingは繰り返し演算に伴って，計算時間が大きくなることが問題である．そこで，本アルゴリズムの実行時間評価を行い，計算時間に影響を与える要素について検討を行った．一方，本アルゴリズムは，1)点数削減率を正確に制御できない，2)閾値によって輪郭線内に局所的に抽出点が発散してしまう問題がある．これらの問題を解決するためにFeedback algorithmを提案する．There are many homogeneous color regions in animation images. By approximating the regions by significant points and representative colors, coding efficiency can be improved. In this paper, we propose an approximation method for the regions based on dynamic programming. An approximation criterion used in the method is an error value defined by the distance between an original and an approximated line. If the error value is smaller than a threshold, a significant point that provides the minimum error value is extracted from the line. This process is iteratively executed until the error value exceeds the threshold. Since the the number of iteration tends to be large, we evaluate the processing time of significant elements, which is dominant for computational complexity. The remaining problems, in the proposed approximation, are 1) lack of point reduction ratio contorol and 2) excess extraction of significant points at some threshold. We also propose feedback algorithm in order to solve the problems.

    CiNii

  • MPEG-4 very low bit-rate video compression by adaptively utilizing sprite to short sequences

    Kumi Jinzenji, Shigeki Okada, Naoki Kobayashi, Hiroshi Watanahe

    Proceedings - 2002 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2002   1   653 - 656  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    In MPEG-4, a video sequence can be divided into foreground object and background objects that are independently encoded. Using sprites can dramatically compress the overall bit rate, but not all video sequences can be so encoded. This paper introduces MPEG-4 multimode coding
    it offers automatic coding mode decision, video object generation and high compression efficiency. The source video sequence is segmented and each segment is automatically categorized as either "normal", which is encoded using MPEG-4 simple profile, or as "sprite". Coding experiments show that if the bit rate is low, multimode coding offers higher coding efficiency than regular MPEG-4 in terms of frame rate and image quality.

    DOI

  • Pixel-based extraction of moving objects for sprite coding

    S Watanabe, K Jinzenji, H Watanabe

    6TH WORLD MULTICONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL III, PROCEEDINGS   D-11-96   195 - 200  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    In this paper, a method to extract moving objects on a pixel base for MPEG-4 "sprite coding" is proposed. Sprite coding is a form of object coding: it uses a unified panoramic background image derived from a sequence having a camera motion, and a foreground object as video object planes (VOP's). The proposed algorithm utilizes background difference, which is the difference between the original image and the background image, and watershed transform to extract the foreground moving objects. We first apply background difference to generate a foreground candidate image. Then, watershed transform is applied to this candidate image to extract the contours of the foreground objects. Furthermore, we utilize the macroblock mask of the foreground objects, which is generated by the conventional method, to delete the unnecessary edges extracted by watershed transformation. Results given by our proposed method are more than twice as better than that of the conventional method.

  • Dynamic ProgrammingとFeedback Algorithmによる閉曲線近似法

    宮澤敏記, 中神央二, 渡辺裕, 富永英義

    画像電子学会第30回年次大会   No.20 ( 489 ) 484 - 488  2002年

  • A study on content-oriented coding scheme and decoder downloadable system

    O Nakagami, N Shimizu, T Miyazawa, W Kameyama, H Watanabe, H Tominaga

    6TH WORLD MULTICONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL III, PROCEEDINGS   Proc. Vol. III   111 - 116  2002年  [査読有り]

  • MPEG-4 very low bit-rate video compression by adaptively utilizing sprite to short sequences

    K Jinzenji, S Okada, N Kobayashi, H Watanabe

    IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, VOL I AND II, PROCEEDINGS   WedAmPO3: Compression II   653 - 656  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    In MPEG-4, a video sequence can be divided into foreground object and background objects that are independently encoded. Using sprites can dramatically compress the overall bit rate but not all video sequences can be so encoded. This paper introduces MPEG-4 multi-mode coding; it offers automatic coding mode decision, video object generation and high compression efficiency. The source video sequence is segmented and each segment is automatically categorized as either "normal", which is encoded using MPEG-4 simple profile, or as "sprite". Coding experiments shows that if the bit rate is low, multi-mode coding offers more high coding efficiency than regular MPEG-4 in terms of frame rate and image quality.

  • A study on two-layer coding for animation images

    O Nakagami, T Miyazawa, H Watanabe, H Tominaga

    IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, VOL I AND II, PROCEEDINGS   WedAmPO3: Compression II   621 - 624  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    A coding scheme specifically designed for animation images is proposed. Taking characteristics of animation images into account, lines and homogeneous color regions are extracted from animation images. Lines and contours of the homogeneous color regions are approximated by straightline and spline functions. We found that smoothing operations are effective to extract homogeneous regions from background images. Connected Filter is used for smoothing operation while keeping edges of the original image correctly. Precise approximation of the contours is also required. For this purpose, we propose to use Dynamic Programming with a feedback algorithm. As a result, an animation image can be represented by two layers; significant points as a base layer, and DCT blocks for an additional layer. For compensation scheme to the loss caused by smoothing operation, DCT is applied to the difference between the original images and lines and homogeneous color regions images. High-quality images can be obtained by adding this differential data to the approximated images.

  • MPEG-4 very low bit-rate video compression by adaptively utilizing sprite to short sequences

    K Jinzenji, S Okada, N Kobayashi, H Watanabe

    IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, VOL I AND II, PROCEEDINGS   WedAmPO3: Compression II   653 - 656  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    In MPEG-4, a video sequence can be divided into foreground object and background objects that are independently encoded. Using sprites can dramatically compress the overall bit rate but not all video sequences can be so encoded. This paper introduces MPEG-4 multi-mode coding; it offers automatic coding mode decision, video object generation and high compression efficiency. The source video sequence is segmented and each segment is automatically categorized as either "normal", which is encoded using MPEG-4 simple profile, or as "sprite". Coding experiments shows that if the bit rate is low, multi-mode coding offers more high coding efficiency than regular MPEG-4 in terms of frame rate and image quality.

  • A study on two-layer coding for animation images

    O Nakagami, T Miyazawa, H Watanabe, H Tominaga

    IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, VOL I AND II, PROCEEDINGS   WedAmPO3: Compression II   621 - 624  2002年

    　概要を見る

    A coding scheme specifically designed for animation images is proposed. Taking characteristics of animation images into account, lines and homogeneous color regions are extracted from animation images. Lines and contours of the homogeneous color regions are approximated by straightline and spline functions. We found that smoothing operations are effective to extract homogeneous regions from background images. Connected Filter is used for smoothing operation while keeping edges of the original image correctly. Precise approximation of the contours is also required. For this purpose, we propose to use Dynamic Programming with a feedback algorithm. As a result, an animation image can be represented by two layers; significant points as a base layer, and DCT blocks for an additional layer. For compensation scheme to the loss caused by smoothing operation, DCT is applied to the difference between the original images and lines and homogeneous color regions images. High-quality images can be obtained by adding this differential data to the approximated images.

  • A novel decoder-downloadable system for content-oriented coding

    N Shimizu, T Miyazawa, W Kameyama, H Watanabe, H Tominaga

    GLOBECOM'02: IEEE GLOBAL TELECOMMUNICATIONS CONFERENCE, VOLS 1-3, CONFERENCE RECORDS   GEN-01-1   1638 - 1642  2002年  [査読有り]

    　概要を見る

    In this paper, a new system architecture called decoder-downloadable system is described. The purpose of this system is to provide a uniform platform for the multimedia world based on image compressions using characteristics of the contents. This system enables dynamic decoder downloading by negotiation between servers and clients for seamless and minimum delay playback. This negotiation scheme is implemented by Java and CORBA (Common Object Request Broker). Thus, servers and clients in this system are independent from OSes and hardware specifications. This system is suitable for TV broadcasting as well as Internet streaming.
    We improve a decoder architecture in order to make the system more flexible. A decoder has some functions such as bitstream parsing, image compression algorithms (DCT, Wavelet, Motion estimation and so on). However, conventional decoders are monolithic software. Thus, it is impossible to share parts of decoders. The proposed method enables a module-based decoder and sharing some modules among some decoders. Consequently, the flexible decoder can make downloading time shorter by avoidance to download redundant parts of decoders. It also achieves scalabillity enabling this system to be used in some multimedia applications, such as a multimedia content search system, as well as a multimedia player.

  • Pull型サービスにおけるデコーダダウンローダブルシステムの構成及び評価

    宮澤敏記, 清水直人, 亀山渉, 渡辺裕, 富永英義

    画像符号化シンポジウム PCSJ2001   P-P2.06  2001年11月

  • 箱で運んだ会議ドキュメント

    渡辺裕

    画像電子学会誌   30;5;pp.629-630  2001年09月

  • Sprite Coding in Object-based Video Coding Standard: MPEG-4

    H.Watanabe, K.Jinzenji

    World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI) 2001   Vol.XIII;pp.420-425  2001年07月  [査読有り]

  • Animation Image Coding

    T.Miyazawa, W.Kameyama, H.Watanabe, T.Sakatani, H.Tominaga

    World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI) 2001   Vol.XIII;pp.404-409  2001年07月  [査読有り]

  • MPEG-4スプライト符号化を用いた超低レート動画像圧縮

    秦泉寺久美, 渡辺裕, 岡田重樹, 小林直樹

    電子情報通信学会論文誌D-II   J84-D-II;5;pp.758-768 ( 5 ) 758 - 768  2001年05月  [査読有り]

    　概要を見る

    新しい画像符号化標準のMPEG-4が標準化されつつある。これは、低いレートにおいてはH.26XやMPEG-1,2に代表される従来符号化法と比較してより高品質の画像を提供するものである。また、新しい機能であるオブジェクト単位の符号化を提供するものである。筆者らはインターネット等に適用できる超低ビットレート符号化方法の開発を行っている。従来法に比べて劇的な符号量削減が可能であるMPEG-4の符号化ツールである「スプライト符号化」に着目し、前景、背景の2層からなるビデオオブジェクトの自動抽出アルゴリズムを提案する。生成した前景、背景のビデオオブジェクトをそれぞれMPEG-4オブジェクト符号化並びにスプライト符号化に適用(スプライトモード)して、スプライトを用いないMPEG-4 Simple profileの符号化法(ノーマルモード)と比較検討を行った。特に、フレームレートや前景オブジェクトの割合を変化させ、符号量に与える影響を調査した。その結果、フレームレートに関係なく、前景比率が画面全体の10〜15%程度である場合にMPEG-4通常符号化方法の1/4〜1/2程度の符号量で同程度の画質を実現できることを確認した。また超低レート(128kbit/s、64kbit/s)においてフレームレート、客観画質の評価を行ったところ、同程度のSNRで倍以上のフレームレートを達成できることを確認した。

    CiNii

  • An Approach to MPEG-4 Multi Mode Coding Using Sprite Coding

    S.Okada, K, Jinzenji, H.Watanabe, N.Kobayashi

    International Picture Coding Symposium PCS2001   pp.421-424   421 - 424  2001年04月  [査読有り]

    CiNii

  • アニメーション画像符号化の基礎検討

    宮澤敏記, 亀山渉, 渡辺裕, 阪谷徹, 富永英義

    電子情報通信学会   D-11-16   66 - 66  2001年03月

    CiNii

  • アニメーション画像符号化における輪郭線抽出と近似方式の検討

    宮澤敏記, 亀山渉, 渡辺裕, 阪谷徹, 富永英義

    情報処理学会AVM研究会   AVM32-12, pp. 65-70  2001年03月

  • Information Technology:Multimedia Standards-what's next?

    Hiroshi Watanabe

    ISO Bulletin   32-1 page4  2001年01月

  • スプライト符号化を利用したMPEG-4マルチモード符号化方式の研究

    岡田重樹, 秦泉寺久美, 渡辺裕, 小林直樹

    画像符号化シンポジウムPCSJ2000   P-P. 2. 05  2000年11月

    CiNii

  • MPEG-4, JPEG2000符号化の現在と将来像

    画像符号化シンポジウムPCSJ2000   パネリストセッション  2000年11月

  • Visual Communication in Mobile Era

    MoMuC2000   パネリスト  2000年10月

  • SC29 and Multimedia

    MoMuC2000   キーノートスピーカー  2000年10月

  • MPEG-4スプライト符号化を用いた超低レート動画像圧縮

    秦泉寺久美, 岡田重樹, 渡辺裕, 小林直樹

    画像電子学会研究会   0-03-02;pp.7-13   7 - 13  2000年09月

    CiNii

  • 参照フレーム変更によるビットストリームスケーリング(共著)

    清水淳, 嵯峨田淳, 渡辺裕, 小林直樹

    電子情報通信学会論文誌D-(]G0002[)   J83-D-II,3,967-976 ( 3 ) 967 - 976  2000年03月

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    インターネットでは, ユーザの接続環境により伝送レートや伝送経路の品質も様々である.このため, インターネット上で映像伝送サービスを提供するには, 符号化ビットストリームから, 実時間で任意の伝送レートに変換するビットストリームスケーリング技術が必要となる.従来, スケーリング方法として, DCT係数の符号量を削減滅する方法や, 他のフレームから参照されない符号化レームを間引く方法が提案されている.しかし, インターネット映像伝送サービスを提供するには, 従来方法のスケーリングの自由度では, 不十分である.そこで, 本論文では, 演算コストを抑えた参照フレームを間引くビットストリームスケーリング方法を提案する.提案方法は, 動きベクトル検索の代わりに, もとの動きベクトルから新たな動きベクトルを推定し, 動き補償予測の参照関係を変更する.これにより演算コストを抑えつつ, スケーリングの自由度が拡大できることを示す.また, 推定した動きベクトルと復号フレームから検出した動きベクトルを比較し, 動きベクトル推定方法の確度についても検証する.

    CiNii

  • 背景スプライトを用いた動画像圧縮に関する一考察

    秦泉寺, 岡田 重樹, 渡辺 裕, 小林 直樹

    電子情報通信学会全国大会   D-11-52   52 - 52  2000年03月

    CiNii

  • 参照フレーム変更によるビットストリームスケーリング

    清水淳, 嵯峨田淳, 渡辺裕, 小林直樹

    電子情報通信学会論文誌D-II   J83-D-II,3,pp.967-976  2000年03月

    CiNii

  • スプライト符号化に適したショット判定方法

    電子情報通信学会全国大会   D-11-53  2000年03月

  • スプライト符号化に適したショットの判定方法

    岡田 重樹, 秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 小林 直樹

    情報処理学会オーディオビジュアル複合情報処理研究会   2000-AVM-28,28-11,pp.61-66 ( 24 ) 61 - 66  2000年03月

    　概要を見る

    MPEG-4 Main Profileでサポートされているスプライト符号化は，オブジェクト符号化方式の一種で，符号量を劇的に削減できる方式である。筆者らは，この符号化方式を利用し，インターネット等に適用できる高品質超低ビットレートを実現するアプリケーションの研究開発を行っている。しかし，スプライト符号化は全ての映像に適用できないという問題点がある。本稿では，スプライト符号化に適している映像を分析し，また，この判定を効率的に行う手法を提案する．Sprite coding is supported by the new video coding standard MPEG-4 Ver.1 Main Profile. It provides content-based functionality and low bit-rate video compression. We focused on this coding technique in order to develop high quality and very low bit-rate application that is effective in narrow-band transmission such as Internet. In this paper, we analyze that what kind of video sequence is suitable for sprite coding by checking a few parameters. This paper also proposes an automatic shot decision algorithm for sprite coding.

    CiNii

  • Global Motion Estimation for Sprite Production and Application to Video Coding

    JINZENJI K.

    IEEE ISPACS'98   J83-D-II,2,535-544   328 - 332  2000年02月

    CiNii

  • スプライト生成のためのグローバルモーション算出法と符号化への適用

    秦泉寺久美, 渡辺裕, 小林直樹

    電子情報通信学会論文誌D-II   J83-D-II;2,pp.535-544 ( 2 ) 535 - 544  2000年02月

    　概要を見る

    スタティックスプライトを用いた符号化では, スタティックスプライトの生成精度が符号化効率, SNR, 主観評価に大きく影響する.動画像からスタティックスプライトを生成するにはアウトライヤ(外れデータ)の影響のないカメラモーションだけを反映したグローバルモーションを算出する必要がある.本論文では, 局所的動きベクトルとその微分値の特徴空間での分布の特性を利用し, グローバルモーションの複数候補による検定手法を用いた, アウトライヤの影響の少ないグローバルモーション算出法を提案する.また, 提案手法を用いて算出されたグローバルモーションをMPEG-4VMVer.11に適用して, (1)LME符号化, (2)GME符号化, (3)ダイナミックスプライト符号化, (4)スタティックスプライト符号化を行い, それぞれの符号量と画品質を評価した.その結果, スタティックスプライト符号化はLME符号化, GME符号化, ダイナミックスプライト符号化に比べて高圧縮率を達成できることがわかった.

    CiNii

  • Automatic two-layer video object plane generation scheme and its application to MPEG-4 video coding

    K Jinzenji, S Okada, H Watanabe, N Kobayashi

    ISCAS 2000: IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS - PROCEEDINGS, VOL III   pp.606-609   606 - 609  2000年  [査読有り]

    　概要を見る

    The new video coding standard MPEG-4 provides content-based functionality and low bit-rate video compression. We focused on the "sprite coding" supported MPEG-4 Version 1 Main profile in order to achieve "VHS quality video on 2B (128bps)" for narrow-band transmission such as the Internet. Automatic VOP (Video Object plane) generation technologies are being studied as one of the most important issues of MPEG-4 object coding. This paper proposes a two-layer VOP generation scheme with some core algorithms such as Gh IE (Global Motion Estimation). foreground moving object extraction, and background sprite generation. This paper also describes a shape information reduction method for foreground objects. Using this method, shape information is compressed by 90%. Experiments are conducted on VOP generation and video coding with MPEG-4. Coding efficiency is 3-4 times higher than that of typical existing video coding schemes at the same subjective image quality.

  • 二層ビデオオブジェクト自動生成とMPEG-4符号化への適用

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 小林 直樹

    電子情報通信学会画像工学研究会   IE99-115,pp.49-54 ( 80 ) 49 - 54  1999年12月

    　概要を見る

    新しい画像符号化標準のMPEG-4が標準化されつつある.これは, 新しいファンクショナリティであるオブジェクト単位の符号化を提供するものである.著者らはインターネットアプリケーションなどに適用できる超低ビットレート符号化方法の研究を行っており, "VHS on 2B"(128kbpsでVHSビデオ並の品質)の符号化方式の開発を行っている.本稿では, MPEG-4 Version 1 Main profileにてサポートされている「スプライト符号化」に着目し, スプライト符号化の課題の一つであるビデオオブジェクトの自動抽出アルゴリズムを提案した.また, 提案アルゴリズムをMPEG-4符号化して従来符号化方法と比較検討を行った.同程度の画質を, 従来符号化方法の1/2以下の符号量で実現した.

    DOI CiNii

  • スプライン/DCTハイブリッド符号化方式を用いたアニメーション映像における領域抽出の検討

    映像情報メディア学会マルチメディア情報処理研究会   MIP99-76,pp.23-30  1999年11月

  • Next-generation multimedia coding standard: MPEG-4

    H Watanabe, S Takamura, T Moriya

    NTT REVIEW   11 ( 6 ) 73 - 74  1999年11月  [査読有り]

    　概要を見る

    PEG-LC is an international standard for multimedia coding that has been defined by ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11. Conventional audio-visual coding is for compression of natural images, natural audio and speech, whereas, MPEG-LC is for compression of synthetic images such as computer graphics and synthetic audio as well as natural audio-visual sources. These sources are separately coded as different objects at the encoder so that they can be decoded according to user preference. This article describes MPEG-4 version one, for which the Final Draft International Standard (FDIS) voting phase has finished (1999).

  • 演算量低減を考慮したグローバル動き・輝度変化補償動画像符号化

    上倉 一人, 渡辺 裕, 小林 直樹, 一之瀬 進, 安田 浩

    電子情報通信学会論文誌B   J82-B;9,pp.1676-1688 ( 9 ) 1676 - 1688  1999年09月

    　概要を見る

    画面全体に生じる動きや時間的輝度変化への対処法としてグローバル動き補償,グローバル輝度変化補償が提案されており,これらにより符号化効率の大幅な改善が期待できる.本論文では,特にグローバル輝度変化補償で問題であった膨大な演算量を低減するために,ブロック単位で行われる動き推定処理及び輝度変化パラメータ推定処理に簡易な手法を導入するとともに,その動き推定処理をグローバル動き補償,ローカル動き補償時の動き推定処理と共通化することにより,少ない演算量でこれらの機能を併せもつ符号化方式を提案する.実験で用いたブロックサイズ,動き探索範囲の場合,従来の各補償方法を単純に組み合わせる場合に比べ乗算回数が約1/400に低減される.また符号化効率の面では,グローバル動き補償と輝度変化補償を個別に適用した場合の効率改善効果を併せもつ効果が得られることを示す.

    CiNii

  • アニメーション映像における領域抽出の一検討

    古角

    画像符号化シンポジウム(PCSJ '99)   P.3.15,pp.65-66   65 - 66  1999年09月

    CiNii

  • VOP自動生成とMPEG-4符号化への適用

    画像符号化シンポジウム(PCSJ '99)   P.4.03,pp.73-74  1999年09月

  • MPEG-2ビデオ符号化チップSuperENCにおける1-passVBR制御方式

    画像符号化シンポジウム(PCSJ '99)   P.1.02,pp.5-6  1999年09月

  • 次世代マルチメディア符号化国際標準MPEG-4

    NTT技術ジャーナル   11;8,pp.56-57  1999年08月

  • Automatic VOP Production Scheme for Very Low Bit Rate Video Coding

    Picture Coding Symposium '99   pp.299-302  1999年04月

  • Automatic VOP Production Scheme for Very Low Bit Rate Video Coding

    JINZENJI K.

    Picture Coding Symposium '99   pp.299-302   299 - 302  1999年04月

    CiNii

  • Global brightness-variation compensation for video coding

    K Kamikura, H Watanabe, H Jozawa, H Kotera, SN Ichinose

    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY   8 ( 8 ) 988 - 1000  1998年12月  [査読有り]

    　概要を見る

    In this paper, a global brightness-variation compensation (GBC) scheme is proposed to improve the coding efficiency for video scenes that contain global brightness variations caused by fade in/out, camera-iris adjustment, flicker, illumination change, and so on. In this scheme, a set of tno brightness-variation parameters, which represent multiplier and offset components of the brightness variation in the whole frame, is estimated. The brightness variation is then compensated using the parameters. We also propose a method to apply the GBC scheme to component signals for video coding. Furthermore, a block-by-block ON/OFF control method for GBC is introduced to improve coding performance even for scenes including local variations in brightness caused by camera Bashes, spotlights, and the like, Simulation results show that the proposed CBC scheme with the ON/OFF control method improves the peak signal-to-noise ratio (PSNR) by 2-4 dB when the coded scenes contain brightness variations.

  • 27-6 フレーム間差分の累積を用いた動領域抽出法

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 小林 直樹

    映像情報メディア学会年次大会講演予稿集   1998   415  1998年

    　概要を見る

    本稿では, MPEG-4におけるVOPの自動生成を目的として, フレーム間差分の累積とMorphological filterを用いた動領域の抽出法を提案し, 抽出実験を行い良好な結果を得たので報告する.

    DOI CiNii

  • 動的演算量スケーラブルアルゴリズムによるソフトウェア画像符号化(共著)

    電子情報通信学会論文誌D-(]G0002[)   J80-D-II,2,444-458  1997年02月

  • Obtaining higher resolution in Asia: Advances in digital signal processing for HDTV

    Hiroshi Watanabe, Hiroshi Yasuda

    IEEE Signal Processing Magazine   14 ( 4 ) 52 - 64  1997年

    DOI

    Scopus

  • 64 kbit/s Video coding algorithm using adaptive gain/shape vector quantization

    Hiroshi Watanabe, Yutaka Suzuki

    Signal Processing: Image Communication   1 ( 2 ) 87 - 102  1989年

    　概要を見る

    A hybrid coding algorithm, consisting of motion compensated interframe prediction and adaptive gain/shape vector quantization, is proposed for low bit rate video coding. A video coding system using the proposed coding algorithm and its coding characteristics are also described. Motion compensated interframe prediction is an efficient technique for reducing temporal redundancy contained in moving pictures. In the proposed scheme, constant amplitude blocks ("gray level blocks") are also included in search vectors in order to increase coding efficiency for quick object movement or scene change. Adaptive gain/ shape vector quantization with a tree search codebook is employed to encode motion compensated interframe difference signals. It can respond to changes in source statistics because its codebook is independent of the gain components of the input vectors. The proposed coding algorithm has been evaluated by computer simulations and shown to be effective for low bit rate video transmission. A 64 kbit/s video coding system based on this coding algorithm has been implemented. The developed coding system can transmit multiplexed video, audio and digital data at the basic ISDN rate, and can be applied to videophone as well as videoconferencing. © 1989.

    DOI

    Scopus

    4
    被引用数
    (Scopus)

  • MPEG-2 Coding Control Technology

    NTT R&D   46/6,589-594

  • MPEG2符号化制御技術(共著)

    NTT R&D   46/6,589-594

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書籍等出版物

  • そこが知りたい最新技術 オーディオ・ビデオ圧縮入門

    亀山, 金子, 渡辺

    (株)インプレスR  2007年04月

  • 改訂版ディジタル放送教科書（上）（下）

    亀山, 花村, 渡辺ほか

    （株）インプレス  2004年10月 ISBN: 4844320270

  • Fundamentals of Digital Image Compression

    1996年

  • ディジタル画像圧縮の基礎(共著)

    日経BP社  1996年

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 機械学習による人物運動解析の高精度化

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2020年04月
    -
    2023年03月
     

    渡辺 裕

    　概要を見る

    本研究では、映像のみから人物の姿勢情報を機械学習により推定し、推定された人物の骨格座標を用いて運動解析や動作解析を行い、動作認識や個人認識の識別率の向上を目指す。機械学習を用いた骨格情報推定アルゴリズムは、非接触なアプローチであることに大きな利点がある。したがって、これらのアルゴリズムはスポーツ運動分析などの分野に対して幅広く適用できると考えられる。スポーツ運動分析や介護姿勢推定の分野では、パターン認識に加えて、推定された骨格情報の位置、角度、同期性、一致度の解析が望まれる。これらの解析結果から、運動や動作のパフォーマンスを向上させる動きに関する知識を獲得する

  • 大規模マンガデータベースのための自動要約生成の研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2017年04月
    -
    2020年03月
     

    渡辺 裕, 柳澤 秀彰

    　概要を見る

    2019年度は、キャラクタ顔画像分類の改善およびマンガ要約手法について検討した。これまで得られた研究成果を基にマンガの要約手法を確立するため、画像情報を用いたマンガ要約生成手法を提案し、主観的評価による検証を行った。評価実験では本学の生徒13名を研究補助者として雇用し、要約評価アンケートを実施した。本年度の研究成果として以下の3点が挙げられる。(1) キャラクタ顔画像のクラスタリングの高精度化を目指して、自己教師あり学習手法であるDeepClusterを組み合わせたCNNの学習について検討した。しかし、DeepClusterを組み合わせると顔画像の分類精度が低下することが分かった。(2) キャラクタ顔画像クラスタリングの高性能化を目的として、密度ベースのクラスタリング手法であるOPTICSおよびHDBSCANの適用を検討した。DBSCANとOPTICSの比較では、それぞれAMIが最大値をとるようにパラメタを設定した場合において、DBSCANは67.1%、OPTICSは58.7%の精度を示した。(3) 画像情報を用いたマンガ要約の生成について、主観的評価により有効性の検証を行った。「ランダムにページを抽出した要約(要約A)」、「大きなコマを持つページとその前後ページを抜き出した要約(要約B)」、「キャラクタの初登場シーンに着目した要約(要約C)」、「ロールコミュニティモデルを適用した要約(要約E)」の4手法に対してアンケートによるスコア付与を行った。実験結果からは、総合的な評価では提案手法の優位性は確認できなかった。しかし、特定の作品に対しては評価の高い要約が得られた。また、要約生成の自動化を検討するため、要約Cおよび要約Eについて、キャラクタ検出とキャラクタ顔画像分類を用いて生成した要約(要約D・要約F)との比較を行った。実験では、要約の満足度と情報量に関して自動化によるスコアの低下が見られた一方で、あらすじの理解度に関してはほぼ同等のスコアが得られた

  • マンガ検索のための自動要約生成に関する研究

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2013年04月
    -
    2016年03月
     

    渡辺 裕, 石井 大祐

    　概要を見る

    マンガの自動要約を実現するためには、マンガに含まれるメタデータの抽出が必要である。このうち最も重要なものは登場キャラクターである。本研究では、キャラクター検出の高精度化を進めた。その結果、HOG特徴量を改良したDeformable Part Model (DPM) が有効であることを示した。また、事前知識がない状態からクラスリングにより主要キャラクターを同定する手法について検討した。これにより、正例と負例をDPMに与えることが可能となった。さらに、ロールコミュニティーモデルというキャラクターの登場場所・回数を検査する手法により、特定ページの重要度が決定でき、自動要約が実現できることがわかった

  • マンガ検索のための自動要約生成に関する研究

    科学研究費助成事業(早稲田大学)  科学研究費助成事業(基盤研究(C))

    研究期間:

    2013年
    -
    2015年
     

    　概要を見る

    研究目的：マンガエピソードの自動要約生成には、登場キャラクターリストの自動生成が必須である。キャラクターの抽出には、その顔画像抽出が最も有効である。したがって、自然画像からの顔画像抽出を目的として開発されてきたハール変換型(Haar-like)の特徴量を、線画像主体で描かれるマンガ画像に対しても動作するように修正・拡張を行い、抽出精度の向上を目指している。
    研究方法：キャラクター抽出を目的とした特徴量として、対象をハール変換型(Haar-like)のみに限定せず、勾配ヒストグラム(HOG)を基盤としたDeformable Part Modelなどの最新の手法も線画像に適用してその効果を確認した。また判別にはサポートベクターマシーン(SVM)を用いることとした。
    キャラクター抽出には、マンガのキャラクター顔画像を数多く集積したデータセットが必要となる。そこで研究に協力的なマンガ作家の好意により、いくつかのマンガを提供してもらい顔画像（正例）切出し及び不正解画像（負例）切出しを行い、データベース化に向けた作業に入った。
    研究成果：1. 勾配ヒストグラム(HOG)特徴量を用いてキャラクター抽出を試みる場合、正例と負例画像の識別の際にキャラクターが含まれる背景画像も抽出性能に影響を与えることが分かった。背景がセリフ入りの吹き出し画像、オノマトペが含まれる画像、それ以外に3分類した場合、オノマトペが背景に存在する場合には、キャラクター抽出への影響は小さいことが分かった。（電子情報通信学会総合大会において発表）
    2. 勾配ヒストグラム(HOG)を基盤としたDeformable Part Modelは、顔画像中のいくつかの部分の相対的位置関係を利用するため、ハール変換型(Haar-like)特徴量よりもマンガキャラクターの顔画像抽出精度が高いことが分かった。（IEVC2014に投稿中）

  • オブジェクトベースの映像符号化

    研究期間:

    2000年
    -
    2001年
     

  • アニメーション映像符号化

    研究期間:

    2000年
    -
    　
     

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Misc

  • スタティックスプライト符号化における符号化効率の一検討

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 小林 直樹

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   1998   143  1998年09月

    CiNii

  • スタティックスプライト生成のためのグローバルモーション算出法と符号化への適用

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 石橋 聡, 小林 直樹

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   98 ( 206 ) 47 - 53  1998年07月

    　概要を見る

    スタティックスプライトを用いた符号化では, スタティックスプライトの生成精度が符号化効率, SNR, 主観評価に大きく影響する.動画像からスタティックスプライトを生成するにはアウトライヤの影響のないカメラモーションだけを反映したグローバルモーションを算出する必要がある.本稿では, アウトライヤの影響の少ないグローバルモーション算出法を提案する.また, 提案手法を用いて算出されたグローバルモーションを使用して, MPEG-4VMVer.11を用いて, (1)LME符号化, (2)GMC符号化, (3)ダイナミックスプライト符号化, (4)スタティックスプライト符号化を行い, それぞれの符号量と画品質を評価した.その結果, スタティックスプライト符号化はLME符号化, GMC符号化, ダイナミックスプライト符号化に比べて高圧縮率を達成できることが分かった.

    CiNii

  • スタティックスプライト生成のためのグローバルモーション算出法と符号化への適用

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 石橋 聡, 小林 直樹

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   98 ( 204 ) 47 - 53  1998年07月

    　概要を見る

    スタティックスプライトを用いた符号化では, スタティックスプライトの生成精度が符号化効率, SNR, 主観評価に大きく影響する.動画像からスタティックスプライトを生成するにはアウトライヤの影響のないカメラモーションだけを反映したグローバルモーションを算出する必要がある.本稿では, アウトライヤの影響の少ないグローバルモーション算出法を提案する.また, 提案手法を用いて算出されたグローバルモーションを使用して, MPEG-4VMVer.11を用いて, (1)LMB符号化, (2)GMC符号化, (3)ダイナミックスプライト符号化, (4)スタティックスプライト符号化を行い, それぞれの符号量と画品質を評価した.その結果, スタティックスプライト符号化はLME符号化, GMC符号化, ダイナミックスプライト符号化に比べて高圧縮率を達成できることが分かった.

    CiNii

  • スタティックスプライト生成のためのグローバルモーション算出法と符号化への適用

    秦泉寺 久美, 渡辺 裕, 石橋 聡, 小林 直樹

    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎   98 ( 208 ) 47 - 53  1998年07月

    　概要を見る

    スタティックスプライトを用いた符号化では, スタティックスプライトの生成精度が符号化効率, SNR, 主観評価に大きく影響する.動画像からスタティックスプライトを生成するにはアウトライヤの影響のないカメラモーションだけを反映したグローバルモーションを算出する必要がある.本稿では, アウトライヤの影響の少ないグローバルモーション算出法を提案する.また, 提案手法を用いて算出されたグローバルモーションを使用して, MPEG-4VMVer.11を用いて, (1)LME符号化, (2)GMC符号化, (3)ダイナミックスプライト符号化, (4)スタティックスプライト符号化を行い, それぞれの符号量と画品質を評価した.その結果, スタティックスプライト符号化はLME符号化, GMC符号化, ダイナミックスプライト符号化に比べて高圧縮率を達成できることが分かった.

    CiNii

産業財産権

  • 画像符号化方法、画像符号化装置および画像符号化プログラム

    5561611

    渡辺 裕, 石川 孝明

    特許権

  • 画像符号化方法、画像符号化装置および画像符号化プログラム

    5626728

    石川 孝明, 渡辺 裕

    特許権

  • 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム

    5035926

    渡辺 裕, 石川 孝明

    特許権

  • 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム

    5076150

    渡辺 裕, 石川 孝明

    特許権

 

現在担当している科目

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他学部・他研究科等兼任情報

  • 理工学術院   大学院基幹理工学研究科

  • 附属機関・学校   グローバルエデュケーションセンター

学内研究所・附属機関兼任歴

  • 2022年
    -
    2024年

    理工学術院総合研究所   兼任研究員

  • 2022年
    -
    2024年

    国際情報通信研究センター   兼任研究員

特定課題制度（学内資金）

  • 敵対的生成ネットワークを用いた映像・音楽生成の高精度化

    2020年   Ahmad Yunnis Mousssa

    　概要を見る

    Ahmad Yunis Moussa and Hiroshi Watanabe: “Audio Translation with Conditional Generative Adversarial Networks,” IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020), 9B-1, Feb. 2020を研究基盤として、深層学習のひとつである敵対的生成ネットワークを用いて音響信号を合成する際の音質改善を図った。

  • 機械学習による人物運動解析の高精度化

    2019年   Khin Sabai Htwe, 稲田健太郎, 大澤遼平, 山川敦也

    　概要を見る

    本研究では，映像のみから人物の姿勢情報を機械学習により推定し，推定された人物の部位座標ベクトルを目的に応じて処理することにより，動作認識や個人認識の識別率を向上させることに成功した．体操競技において倒立状態の姿勢推定を可能にした．ダンスのような集団行動における動作タイミングの一致度を推定する手法について提案した．さらに，手話解析への適用を行い，映像上で手の重なりがない条件下での認識率を改善した．また，野球における投球動作解析のように同一シーンの整合が必要となる場合に，推定された部位座標を基に特徴ベクトルを生成することで，時系列整合アルゴリズムを用いて同一シーンの自動抽出を行えることを示した．

  • マンガ要約生成の自動化に関する研究

    2016年   柳澤秀彰

    　概要を見る

    本研究では，Faster R-CNN(Regions with CNN features)を使用したマンガコンテンツの検出およびコマ内容の認識を提案した．コマやフキダシ，キャラクターといったオブジェクトは作品毎の形状変化が大きいため，既定の画像特徴量を用いた検出は困難である．従って，畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional Neural Network)によって生成される特徴量のマンガへの適用について検討した．また，マンガコンテンツに固有な物体の配置に対応するため，複数の1クラス検出器の組み合わせによる検出手法を提案した．実験結果では，未知の5作品のマンガ画像に対する検出率とコマ構造認識率の観点から提案手法を評価した．その結果，52.8 - 84.9%の精度でコマ構造の認識が可能であることが分かった．

  • 顔画像認識に基づいた動物の品種識別

    2016年   渡部宏樹

    　概要を見る

    本研究では，動物の顔画像に基づく品種識別性能向上のために，DCGANを用いたCNNのデータオーギュメンテーション手法を提案した．実験では，猫および犬の顔画像を対象とし，提案手法の性能を品種識別の正解率により評価した．その結果，DCGANを用いた類似画像追加と従来の画像変換によるデータオーギュメンテーション手法の組み合わせにより，猫の場合で0.8%，犬の場合で1.3%の正解率の向上を確認した．さらに，生成画像の品質が提案手法に及ぼす影響についての調査を行った．実験の結果，品質の良い画像を加える手法の方がより高い性能を発揮することが分かった．

  • 超高精細ビデオ符号化のための動きベクトル検出の研究

    2013年  

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    本研究では，動き推定誤差データの曲面近似に基づく画素補間が不要な小数画素精度動き推定手法を提案した．実験結果では，提案手法の性能をPSNRとビットレートの観点から評価した．その結果，MPEG-4 AVC (Advanced Video Coding) 及びMPEG-4 HEVC (High Efficiency Video Coding) のいずれの符号化方式と組み合わせても，R-D性能の点から劣化がほとんどなく且つ演算量が14-46%削減されることが分かった．まず，整数画素精度の動き推定マッチング誤差を，縦横画素位置を変数とする2次元データとして取扱い誤差曲面を生成した．次に，その曲面に対する数学的モデルとして，9個あるいは6個のパラメタからなる放物線関数(パラボリック形式)を用いた．予備実験を行い，実験から得られた誤差曲面とモデル関数とを照合した．その結果，曲面のある小領域では，中心位置の誤差演算時において45度方向に位置する画素の誤差からの寄与が非常に少ないことが分かった．したがって，中心位置とその縦横４画素からなる誤差に与える５個の係数（パラメタ）からなるモデルにより，十分誤差を近似できることが分かった．さらにより簡単な縦横分離形式でも十分な精度で近似できることが分かった．この１次元放物線を決定するパラメタの定義域についても検討した．また，放物線と比べてより自由度の高いいくつかのスプライン曲線の導入について検討した．スプライン曲線には，Cardinal-Spline, Hermite-Spline, B&#233;zier-Spline, Non-Uniform Rational B-Spline (NURBS) などがある．このうち，3点の制御点で描ける2次形式のB&#233;zier-Splineによる誤差表面近似に基づく少数画素精度動き推定手法を提案した．実験の結果，整数画素精度の動き推定にB&#233;zier-Splineに基づく提案手法を組み合わせた方式は，より精度の細かなベクトルを選ぶ傾向にあることがわかった．B&#233;zier-Splineの曲線を規定する係数の導出において、しきい値により場合分けすると，より性能が向上することが分かった．そこで提案方式をMPEG-HEVCと組み合わせ，その性能評価を行った．HEVCはAVCと比較して，符号化画像が同一の品質であれば，符号化レートが50%に削減できる超高圧縮符号化方式であり，2013年1月に仕様が凍結された最新の方式である．AVCは現在では幅広く普及しており，Blu-Ray Diskやハンディカム用のAVCHDで用いられている高圧縮符号化方式である．AVCでは動き補償のためのブロックサイズは主に16x16画素であったが，HEVCでは動き補償のためのブロックサイズが64x64画素にまで拡大可能となっている．したがってB&#233;zier-Splineの曲線を決定するしきい値を調節することとした．AVC，HEVCいずれの方式と組み合わせても，提案方式はR-Dの観点から劣化はなく，演算量が14-46%に低減できることが分かった．また処理時間をCPU time (msec) で評価した場合でも，13-36%に低減できることが分かった．したがって本提案方式は，8k画像 (水平画素数8000) のように超高精細に向かいつつある今後のテレビジョン画像を対象とする符号化器や，モバイル端末のようにCPU能力が低い符号化器において，演算処理量の低減に大きく貢献する技術である．