GOTO, Masayuki

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Affiliation

Faculty of Science and Engineering, School of Creative Science and Engineering

Job title

Professor

Homepage URL

http://www.it.mgmt.waseda.ac.jp/

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Concurrent Post 【 display / non-display 】

  • Faculty of Science and Engineering   Graduate School of Creative Science and Engineering

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Research Institute 【 display / non-display 】

  • 2020
    -
    2022

    理工学術院総合研究所   兼任研究員

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Degree 【 display / non-display 】

  • 早稲田大学   博士（工学）

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Research Experience 【 display / non-display 】

  • 2011.04
    -
    Now

    Waseda University   理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科   Professor

  • 2008.09
    -
    2011.03

    Waseda University   理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科   Associate Professor

  • 2002.04
    -
    2008.09

    Musashi Institute of Technology   環境情報学部   Associate Professor

  • 2000.03
    -
    2002.03

    March, Research Associate, The University of Tokyo   大学院 工学系研究科 環境海洋工学専攻   Research Associate

  • 1996.04
    -
    1999.03

    April, Research Associate, Waseda University   理工学部   Research Associate

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Professional Memberships 【 display / non-display 】

  • 　
    　
    　

    IEEE

  • 　
    　
    　

    INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN

  • 　
    　
    　

    THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS

  • 　
    　
    　

    JAPAN INDUSTRIAL MANAGEMENT ASSOCIATION

  • 　
    　
    　

    THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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Research Areas 【 display / non-display 】

  • Social systems engineering

  • Statistical science

  • Intelligent informatics

  • Theory of informatics

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Research Interests 【 display / non-display 】

  • Data science

  • Business analytics

  • Machine learning

  • Pattern recognition

  • Statistical learning theory

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Papers 【 display / non-display 】

  • Feature Transfer Based Clustering for Designing Customers Growth Measures

    Yosuke Hirano, Tianxiang Yang, Gendo Kumoi, Haruka Abe, Tetsuya Tachibana, Masayuki Goto

    IPSJ Journal   62 ( 10 ) 1704 - 1715  2021.10  [Refereed]

    Authorship：Last author

  • Deep Learning with Data Augmentation to Add Data Around Classification Boundaries

    Hideki Fujinami, Gendo Kumoi, Masayuki Goto

    Industrial Engineering & Management Systems   20 ( 3 ) 384 - 397  2021.09  [Refereed]

    Authorship：Last author

  • A Study on the Optimization of the ECOC Method for Multi-label Classification Problems

    Gendo Kumoi, Hideki Yagi, Manabu Kobayashi, Masayuki Goto, Shigeichi Hirasawa

      14 ( 3 ) 1 - 10  2021.08  [Refereed]

  • An Analytical Model of Exhibition Price Change Effects on Second-hand Fashion EC Site

    Shimpei Kanazawa, Tianxiang Yang, Masayuki Goto

    Journal of the Japan Society for Management Information   30 ( 1 ) 47 - 65  2021.06  [Refereed]

    Authorship：Last author

  • A Model on Answering Documents Retrieval Considering Diversity Based on Topic Models

    Junya Okawa, Gendo Kumoi, Masayuki Goto

    Journal of the Japan Society for Management Information   30 ( 1 ) 31 - 46  2021.06  [Refereed]

    Authorship：Last author

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Books and Other Publications 【 display / non-display 】

  • 人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用

    情報機構

    情報機構  2016.06 ISBN: 9784865021110

  • ビジネス統計 ～統計基礎とエクセル分析

    後藤正幸, 辻本将晴, 玄場公規

    オデッセィコミュニケーションズ  2015.05

  • 入門パターン認識と機械学習

    後藤, 正幸, 小林, 学

    コロナ社  2014.04 ISBN: 9784339024791

  • 確率統計学

    須子, 統太, 鈴木, 誠, 浮田, 善文, 小林, 学, 後藤, 正幸

    オーム社  2010.09 ISBN: 9784274209130

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Misc 【 display / non-display 】

  • Predicting Customer Lifetime Value Using Neural Networks With Multi-task Learning Approach

    Kyosuke Hasumoto, Masayuki Goto

    2020 INFORMS Annual Meeting   FA61 ( AI for Decision Making III )  2020.11  [Refereed]

    Authorship：Last author

    Research paper, summary (international conference)  

  • A Study On Analysis Methods For Explaining Different Important Items Focused On Membership Stage Growth

    Tianxiang Yang, Haruka Yamashita, Masayuki Goto

    2020 INFORMS Annual Meeting   TA05 ( Big Data Analytics 1 )  2020.11  [Refereed]

    Authorship：Last author

    Research paper, summary (international conference)  

  • A Classification Model Of Consumer Living Patterns By Sparse Electricity Consumption

    Satoshi Suzuki, Masayuki Goto

    2020 INFORMS Annual Meeting   MA04 ( Data Mining 1 )  2020.11  [Refereed]

    Authorship：Last author

    Research paper, summary (international conference)  

  • An Analytical Model of Customer Purchase Factors Based on Conditional Variational Autoencoder Learned of Browsing History Data

    Tatsuya Kawakami, Yuta Sakai, Haruka Yamashita, Masayuki Goto

    18th Asian Network for Quality Congress   ANQ2020   ANQ-121  2020.10  [Refereed]

    Authorship：Last author

    Research paper, summary (international conference)  

  • A Study on Analysis Model of Customers' Purchasing Behavior based on Knowledge Graph Attention Network

    Fumiyo Ito, Zhiying Zhang, Gendo Kumoi, Masayuki Goto

    18th Asian Network for Quality Congress   ANQ2020   ANQ-125  2020.10  [Refereed]

    Authorship：Last author

    Research paper, summary (international conference)  

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Industrial Property Rights 【 display / non-display 】

  • 分析装置、 分析方法及び分析プログラム

    井田安俊, 寺本純司, 八木哲志, 後藤正幸, 中澤真, 梅澤克之

    Patent

  • 学習支援装置、学習支援方法及び学習支援プログラム

    井田安俊, 藤原靖宏, 後藤正幸, 中澤真, 梅澤克之

    Patent

  • “問題提示装置、問題提示システム、問題提示方法、及び問題提示プログラム

    藤原靖宏, 木原誠司, 井田安俊, 後藤正幸, 中澤真, 梅澤克之

    Patent

  • 分析システム及び分析方法

    藤原靖宏, 井田安俊, 後藤正幸, 中澤真, 梅澤克之

    Patent

  • 学習支援システム、学習支援装置および学習支援方法

    岩村相哲, 藤原靖宏, 井田安俊, 後藤正幸, 中澤真, 梅澤克之

    Patent

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Awards 【 display / non-display 】

  • The 19th ANQ Congress 2021, Best Paper Award

    2021.10   Asian Network for Quality   An Improved Method for Estimating Conditional Average Treatment Effects Taking Account of Selection Bias Based on Causal Tree

    Winner： Yuki Tsuboi, Yuta Sakai, Satoshi Suzuki, Masayuki Goto

  • Encouragement Paper Award

    2021.03   Asian Association of Management Science and Applications(AAMSA)   Factorisation machines considering the latent characteristics behind target data

    Winner： Tomoya Sugisaki, Kenta Mikawa, Masayuki Goto

  • IDRユーザフォーラム2020 企業賞，DBSJ特別賞（ダブル受賞）

    2020.11   国立情報学研究所   Knowledge Graph Attention Networkに基づく購買行動分析モデルに関する一考察

    Winner： 伊藤史世, 張 志穎, 雲居玄道, 後藤正幸

  • Best Paper Award

    2019.12   The 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS 2019)  

    Winner： Kyosuke Hasumoto, Masayuki Goto

  • Best Paper Award

    2018.09   16th Asian Network for Quality Congress (ANQ2018)  

    Winner： Shimpei Kanazawa, Yuuki Sugiyama, Tianxiang Yang, Masayuki Goto

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Research Projects 【 display / non-display 】

  • データ駆動型社会の基盤をなす次世代実験計画技術の開発と実証的評価

    基盤研究(A)

    Project Year :

    2021.04
    -
    2025.03
     

    後藤 正幸, 上田 雅夫, 守口 剛, 関 庸一, 鈴木 秀男, 生田目 崇, 小林 学, 三川 健太, 山下 遥

    Authorship： Principal investigator

  • ポストコロナ時代における異文化ネットワーキングに基づく協働型主体的学習モデル

    挑戦的研究(萌芽)

    Project Year :

    2021.07
    -
    2024.03
     

    後藤 正幸, 杉原 真晃, 山下 遥

  • A Study on Environmental-friendly Business Models for Sustainable Development in Nepal

    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    Project Year :

    2013.04
    -
    2018.03
     

    BUSHELL Brenda

    Authorship： Coinvestigator(s)

    　View Summary

    As Nepal industrializes, environmental sustainability is regarded as one of the pressing challenges. This research analyzed the potential for environmental-friendly business models in urban and rural Nepal, focusing on sectors of tourism, agriculture and informal enterprise. We found that mobilizing linkages among these sectors and adopting ICT can support and promote eco-friendly sustainable business models, particularly for small scale businesses run by women. Additionally, perspectives from local citizens reveal the importance of community support systems, such as waste management, Education for Sustainable Development (ESD) and health promotion. The research illustrates the need to include gender issues, as well as the wealth and education gap. There is also a need for coordinated efforts from businesses and government in developing the social and economic systems that work in harmony with the environmental systems to support sustainable development in the business sector.

  • Development and application of next generation pattern recognition methods for user behavior analysis using large scale log data

    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

    Project Year :

    2014.04
    -
    2017.03
     

    GOTO Masayuki

    Authorship： Principal investigator

    　View Summary

    The objective of this study is to develop next-generation pattern recognition methods for management decision making and marketing technology through the analysis of user behaviors based on large-scale log data accumulated in databases such as EC sites. While analyzing actual user behavior history data, we studied new models and methods which are theoretically considered highly versatile. In particular, we developed a machine learning model for developing the issuing logic for real-time coupon ticket systems from multiple viewpoints on users' page browsing behaviors on an EC site. The performances of our proposed models and analytical techniques were verified by using actual data and various applications were demonstrated.

  • Fundamental study on business analytics technologies on big data era

    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    Project Year :

    2014.04
    -
    2017.03
     

    Goto Masayuki

    Authorship： Principal investigator

    　View Summary

    The objective of this study is to develop and deepen large-scale and diverse business data analytical technology (business analytics), propose new analytical models corresponding to various business data.
    Specifically, we promoted research on the following individual themes: 1) development of data analytics technology for database information on EC sites, 2) development of analytical technique of marketing information accumulated as text data, 3) development of statistical model for recommendar systems, 4) Theoretical analysis of Web marketing model using information retrieval and recommendation technology, 5) Development of analytical method for high dimensional and sparse large scale data, 6) Development of privacy protection data analysis technology.

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Presentations 【 display / non-display 】

  • ユーザの嗜好とネットワーク構造を考慮した行動分析モデルに関するー考察

    宋 林シン, 齊藤芙佑, 山下 遥, 後藤正幸

    第35回人工知能学会全国大会（JSAI2021） 

    Presentation date： 2021.06

    Event date：
    2021.06
    　
    　

  • 分散表現を用いたレシピの多様性の分析モデルに関する一考察

    山下 皓太郎, 伊藤史世, 蓮本恭輔, 後藤正幸

    第35回人工知能学会全国大会（JSAI2021） 

    Presentation date： 2021.06

    Event date：
    2021.06
    　
    　

  • 識別クラスごとに学習した生成モデルに基づく分布外検知に関する一考察

    松苗亮汰, 齊藤芙佑, 山下 遥, 後藤正幸

    第35回人工知能学会全国大会（JSAI2021） 

    Presentation date： 2021.06

    Event date：
    2021.06
    　
    　

  • ノードのマルチラベル分類を可能にするSelf-Attention Networkの拡張モデル

    飯塚玲夫, 川上達也, 楊 添翔, 後藤正幸

    第35回人工知能学会全国大会（JSAI2021） 

    Presentation date： 2021.06

    Event date：
    2021.06
    　
    　

  • マルチラベル分類における Deep Neural Networkの共有構造の構築法に関する一考察

    石倉滉大, 北里 礼, 雲居玄道, 後藤正幸

    第35回人工知能学会全国大会（JSAI2021） 

    Presentation date： 2021.06

    Event date：
    2021.06
    　
    　

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Specific Research 【 display / non-display 】

  • 実データを対象としたデータサイエンスの高度化に関する研究

    2020   三川 健太, 山下 遥, 楊 添翔, 雲居 玄道

    　View Summary

    本研究では、様々な企業活動で生成される多様な実データを対象とし、これらの経営資源としてのデータを最大限に活用して価値に結び付けるためのデータサイエンスの分析技術とモデルについて研究を行った。本研究では、先進的な機械学習モデル等を駆使した分析技術をベースとし、さらに実応用において利用価値の高い分析モデルの開発と実データを用いた検証を行った。具体的な事例として、ECサイトの購買・閲覧履歴データ分析、インターネットの閲覧履歴データ分析、クレジットカード利用履歴データ分析、小売店舗の販売履歴データ分析などの実応用課題と扱い、様々な分析モデルを提案すると共に、その評価を行った。

  • ネパールの特性を考慮した社会システムモデルに関する基礎研究

    2019   山下 遥

    　View Summary

    本研究は，南アジアの発展途上国の一つであるネパールを対象とし，現地のフィールド調査と収集したデータの分析を通じ，ネパールの社会的課題を抽出すると共に，社会システムモデルのあるべき姿へ向けた議論を展開することが目的である。特に，ネパール人の仕事感と経済的活動に関する問題，ネパール人女性のエンパワーメントに関する問題，世界遺産の保全に関する問題など，いくつかの具体的問題について，カトマンズとチトワン国立公園周辺でフィールド調査を実施した。得られたデータの分析とネパールのNational Collegeの研究グループとの密な議論に基づき，重要課題やその地域差を抽出すると共に，今後取り得る施策を示した。

  • 大規模データから生成される統計モデルに基づく最適化モデリングに関する研究

    2018   三川 健太, 山下 遥

    　View Summary

    本研究課題では、過去の履歴データを学習して得られる統計モデルを用いて、制御変数の最適化を行う方法論について基礎的な研究を行った。特に、中古品販売を行うECサイトにおける各アイテムの出品価格最適化問題を事例として扱い、過去の売り上げ実績データを機械学習し、適正な出品価格を求める方法について検討した。過去の売り上げデータはそのアイテムが出品された状況での売り上げ結果であり、出品価格を変化させた場合の挙動についてはデータが与えられていない。そのため、何らかの統計的推測と追加実験を組み合わせた方法を検討する必要があり、本研究では、そのようなモデルをいくつかの観点から提案し、評価を行った。

  • ネパールをフィールドとしたアクティブラーニングに基づく経営工学教育モデル

    2018   Brenda Bushell, 山下 遥, 柳生 修二

    　View Summary

    本研究は，アジアの発展途上国の一つであるネパールをフィールドとし，発展途上にある国における様々な経済的課題・社会的課題を考慮しつつ，経営工学的な観点から調査・分析する活動を通じ，参加学生が自ら主体的に問題解決能力を養うアクティブラーニングを可能とした実践的な経営工学教育プログラムを設計すると共に，実施に結びつけ，実証的な方法によって評価を行うことを目的としている。本研究では，経営システム工学科の学生を対象としたネパール研修プログラムを設計すると共に，ネパール現地での研修プログラムを実施し，その参加度の評価と共に，プログラム期間中のアンケートなどを通じたプログラム評価を行った。

  • 統計的学習モデルに基づくECサイト上のユーザ行動パターン分析手法の開発

    2017   三川 健太, 山下 遥

    　View Summary

    本研究では，インターネット上のECサイト等のデータベースに蓄積されるユーザの大規模行動履歴データに基づき，ユーザ行動分析のための統計的学習モデルを構築し，経営判断やマーケティングツールとして活用するための次世代パターン認識手法の開発を行なった。また，実際のいくつかの実データ分析に適用し，実応用の側面から評価を行なった。特に，ユーザ行動履歴の時系列パターン分析モデルに対して，ユーザとアイテムの異質性を表現する潜在クラスを導入して，新たな分析モデルを提案した。これらの成果は，情報処理学会論文誌などのいくつかの論文誌や国内外の学会において発表を行なった。

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Syllabus 【 display / non-display 】

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Committee Memberships 【 display / non-display 】

  • 2019.04
    -
    Now

    私立大学情報教育協会  データサイエンス教育分科会 委員

  • 2005.04
    -
    Now

    私立大学情報教育協会  経営工学教育IT活用研究委員会 委員

  • 2019.05
    -
    2021.05

    日本経営工学会  「経営システム」誌編集委員会 委員長， 表彰委員会 委員

  • 2017.05
    -
    2019.05

    日本経営工学会  表彰委員，経営システム誌編集委員，

  • 2016.04
    -
    2018.04

    電子情報通信学会  基礎境界ソサイエティ出版委員

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