2026/05/12 更新

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ウタマル　レンタロウ
哥丸　連太朗
所属
政治経済学術院 現代政治経済研究所
職名
次席研究員（研究院講師）
学位
博士（公共政策学） ( 東京大学 )
修士（経済学） ( 東京大学 )
学士（経済学） ( 早稲田大学 )
ホームページ
https://r-utamaru.github.io/

経歴

  • 2026年04月
    -
    継続中

    独立行政法人日本学術振興会   受入機関：早稲田大学   特別研究員（PD）

  • 2025年04月
    -
    2026年03月

    独立行政法人日本学術振興会   特別研究員（DC2）

  • 2021年09月
    -
    2024年03月

    東京大学エコノミックコンサルティング株式会社   インターンアナリスト

学歴

  • 2023年04月
    -
    2026年03月

    東京大学   大学院公共政策学教育部  

  • 2021年04月
    -
    2023年03月

    東京大学   大学院経済学研究科  

  • 2017年04月
    -
    2021年03月

    早稲田大学   政治経済学部   経済学科  

所属学協会

  • 2023年
    -
    継続中

    日本経済学会

研究分野

  • 経済政策

研究キーワード

  • 実証産業組織論

  • 応用計量経済学

受賞

  • Selected Paper, Rising Stars Session

    2026年04月   IIOC  

    受賞者： 哥丸 連太朗

  • 博士課程 総代

    2026年03月   東京大学公共政策学教育部  

    受賞者： 哥丸 連太朗

  • 特別成績優秀者賞

    2026年03月   東京大学公共政策学教育部  

    受賞者： 哥丸 連太朗

  • 最優秀論文賞

    2025年11月   第20回応用計量経済学コンファレンス  

    受賞者： 哥丸 連太朗

  • 佳作

    2020年02月   2019年度 第20回早稻田大學政治經濟學會論文コンクール  

    受賞者： 哥丸 連太朗

 

論文

  • Nonparametric Identification and Estimation of Production Functions Invariant to Productivity Dynamics

    Rentaro Utamaru

    Working Paper    2026年04月

    　概要を見る

    Production function estimates underpin the measurement of firm-level markups, allocative efficiency, and the productivity effects of policy interventions. Since Olley and Pakes (1996), every major proxy variable estimator has identified the production function through a first-order Markov assumption on unobserved productivity; I show that misspecification of this assumption generates persistent upward bias in the materials elasticity that propagates into overestimated markups and inflated treatment effects. I replace the Markov restriction with conditional independence across three intermediate input demands, a static condition grounded in input market segmentation, and establish nonparametric identification from a single cross-section. I develop a GMM estimator and establish consistency and asymptotic normality. Monte Carlo simulations confirm that the proposed estimator is unbiased across Markov and non-Markov environments, while the standard estimator exhibits persistent bias of up to 63 percent of the true materials elasticity. In 502 Japanese manufacturing industries, the proposed method yields systematically lower markups than the standard method across the entire distribution (median 0.93 vs. 1.03), reducing the share of industries with markups above unity from 54 to 37 percent. In a difference-in-differences analysis of the 2011 Tohoku earthquake, the standard method overstates the productivity loss by 0.40 percentage points, roughly $3.6 billion (400 billion yen) per year.

    DOI

講演・口頭発表等

  • Nonparametric Identification and Estimation of Production Functions Invariant to Productivity Dynamics

    Rentaro Utamaru

    International Industrial Organization Conference (IIOC)  

    発表年月： 2026年04月

  • Nonparametric Identification of Production Functions without a Markov Assumption

    関西計量経済学研究会  

    発表年月： 2026年01月

    開催年月：
    2026年01月
    　
    　

  • Nonparametric Identification of Production Functions without a Markov Assumption

    Japan Empirical Industrial Organization Workshop  

    発表年月： 2025年11月

  • From Reduced to Structural: A New Identification Strategy for Production Functions

    Rentaro Utamaru

    The 20th Applied Econometrics Conference  

    発表年月： 2025年11月

  • Nonparametric Identification of Production Functions with Nonseparable Productivity

    Rentaro Utamaru

    Japanese Economic Association 2024 Autumn Meeting  

    発表年月： 2024年10月

  • Estimating Civic Culture: An Application to Tax Revenue and Welfare Analysis

    Rentaro Utamaru

    Japanese Economic Association 2023 Spring Meeting  

    発表年月： 2023年05月

  • Estimating Civic Culture: An Application to Tax Revenue and Welfare Analysis

    Rentaro Utamaru

    Empirical Micro Research Seminar  

    発表年月： 2023年01月

  • Civic Culture

    Rentaro Utamaru

    Japan Empirical Industrial Organization Workshop  

    発表年月： 2022年11月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 市場支配力と生産性の推定：仮定に依拠しない新たな生産関数推定法の開発と実証分析

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2026年04月
    -
    2029年03月
     

    哥丸 連太朗

  • 環境イノベーションの測定手法開発と環境規制が環境イノベーションに与える影響の解明

    日本学術振興会  科学研究費助成事業

    研究期間:

    2025年04月
    -
    2026年03月
     

    哥丸 連太朗

  • 環境イノベーションの測定手法の開発と、環境規制が環境イノベーションに与える影響の分析

    一橋大学経済研究所  共同利用・共同研究拠点事業

    研究期間:

    2024年06月
    -
    　
     

 

現在担当している科目