研究者詳細
2024/05/02 更新
基本情報
教育活動
現在担当している科目
社会貢献活動・その他
他学部・他研究科等兼任情報
統計リテラシーβ ０２
グローバルエデュケーションセンター
2024年 夏クォーター
統計リテラシーβ ０１
2024年 春クォーター
統計リテラシーα（商学部） ０３
2024年 秋クォーター
統計リテラシーβ ０４
2024年 冬クォーター
統計リテラシーβ ０３
データ科学入門α ０２
統計リテラシーα（商学部） ０１
データ科学入門α ０１
データ科学入門α ０４
統計リテラシーα（商学部） ０２
データ科学入門α ０３
統計リテラシーα ０１
データ科学入門δ ０２
Rによる統計解析 ０４
Rによる統計解析 ０３
データ科学入門δ ０１
Rによる統計解析 ０２
Rによる統計解析 ０１
データ科学入門γ ０４
データ科学入門γ ０３
統計リテラシーδ ０４
データ科学入門γ ０１
統計リテラシーδ ０３
データ科学入門γ ０２
統計リテラシーδ ０２
統計リテラシーδ ０１
統計リテラシーγ ０４
統計リテラシーγ ０３
統計リテラシーγ ０２
統計リテラシーβ（商学部） ０４
データ科学入門β ０４
統計リテラシーβ（商学部） ０２
データ科学入門β ０３
データ科学入門β ０２
データ科学入門β ０１
統計リテラシーβ（商学部） ０１
統計リテラシーγ ０１
統計リテラシーβ（商学部） ０３
統計リテラシーα（商学部） ０４
データ科学入門２（統計学既習者用） ０３
データ科学入門１（統計学既習者用） ０２
データ科学のための数学 ０２
時系列構造のデータ科学 ０４
データ科学入門１（統計学既習者用） ０４
データ科学入門１（統計学既習者用） ０３
時系列構造のデータ科学 ０３
時系列構造のデータ科学 ０２
時系列構造のデータ科学 ０１
回帰と分類のデータ科学 ０４
回帰と分類のデータ科学 ０３
Statistics Literacy β ０２
回帰と分類のデータ科学 ０２
回帰と分類のデータ科学 ０１
データ科学のための数学 ０１
データ科学のための数学 ０４
Statistics Literacy γ ０３
データ科学のための数学 ０３
Statistics Literacy γ ０１
Statistics Literacy β ０４
データ科学入門δ ０４
Statistics Literacy α ０３
Statistics Literacy α ０１
データ科学入門δ ０３
Pythonによるデータ解析 ０４
Statistics Literacy δ ０４
Pythonによるデータ解析 ０３
Introduction to Data Science γ 03
統計リテラシーγ（商学部） ０４
統計リテラシーγ（商学部） ０３
空間構造のデータ科学 ０４
Introduction to Data Science γ 01
Introduction to Data Science δ 04
因果構造のデータ科学 ０４
Introduction to Data Science δ 02
因果構造のデータ科学 ０３
因果構造のデータ科学 ０２
因果構造のデータ科学 ０１
空間構造のデータ科学 ０２
空間構造のデータ科学 ０３
空間構造のデータ科学 ０１
Introduction to Data Science β ０４
Introduction to Data Science α ０３
データ科学入門２（統計学既習者用） ０２
データ科学入門１（統計学既習者用） ０１
データ科学入門２（統計学既習者用） ０１
Introduction to Data Science α ０１
Introduction to Data Science β ０２
データ科学入門２（統計学既習者用） ０４
統計リテラシーα ０４
統計リテラシーα ０３
統計リテラシーα ０２
データ科学のためのモデリング ０３
データ科学のためのモデリング ０２
潜在構造のデータ科学 ０３
潜在構造のデータ科学 ０１
Data Science in Practice 03
データ科学のためのモデリング ０１
データ科学のためのモデリング ０４
潜在構造のデータ科学 ０４
Pythonによるデータ解析（商学部） ０３
データ科学実践 ０１
潜在構造のデータ科学 ０２
データ科学実践 ０４
データ科学実践 ０３
Pythonによるデータ解析（商学部） ０４
データ科学実践 ０２
Statistics Literacy δ ０２
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附属機関・学校 グローバルエデュケーションセンター
