経歴
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2023年04月-継続中
早稲田大学 理工学術院総合研究所 次席研究員
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2020年04月-2023年03月
早稲田大学 先進理工学部 助教
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2018年04月-2020年03月
独立行政法人日本学術振興会 学振特別研究員 DC2
2024/12/08 更新
早稲田大学 理工学術院総合研究所 次席研究員
早稲田大学 先進理工学部 助教
独立行政法人日本学術振興会 学振特別研究員 DC2
早稲田大学 大学院先進理工学研究科 化学・生命化学専攻
博士後期課程
早稲田大学 大学院先進理工学研究科 化学・生命化学専攻
修士課程
早稲田大学 先進理工学部 化学・生命化学科
分子科学会
理論化学会
有機合成化学協会
日本化学会
機械学習
ケモインフォマティクス
計算化学
理論化学
博士学位賞
2020年03月 早稲田大学大学院先進理工学研究科
ポスター賞
2018年10月 第41回ケモインフォマティクス討論会
優秀ポスター発表賞
2016年12月 第6回CSJ化学フェスタ2016
最優秀講演賞(学生)
2016年09月 第39回ケモインフォマティクス討論会
卒業研究発表賞
2016年03月 早稲田大学先進理工学部化学・生命化学科
優秀賞
2006年10月 第50回日本学生科学賞東京都大会
Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
Bulletin of the Chemical Society of Japan 97 ( 11 ) 2024年10月 [査読有り]
Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
Digital Discovery 2024年 [査読有り]
Theoretical Study on the Relationship between Circular Dichroism and Circularly Polarized Luminescence in Oxaza[7]dehydrohelicene Derivatives
Masaya FUJIWARA, Mikito FUJINAMI, Mohamed S. H. SALEM, Shinobu TAKIZAWA, Hiromi NAKAI
Journal of Computer Chemistry, Japan 2024年 [査読有り]
Construction of Image Datasets for Chemical Experiments and Numerical Assessment of Object Detection Methods
Ryosuke SASAKI, Mikito FUJINAMI, Hiromi NAKAI
Journal of Computer Chemistry, Japan 2022年 [査読有り]
Solvent Selection Scheme Using Machine Learning Based on Physicochemical Description of Solvent Molecules: Application to Cyclic Organometallic Reaction
Mikito Fujinami, Hiroki Maekawara, Ryota Isshiki, Junji Seino, Junichiro Yamaguchi, Hiromi Nakai
Bulletin of the Chemical Society of Japan 93 ( 7 ) 841 - 845 2020年07月 [査読有り]
Orbital-free density functional theory calculation applying semi-local machine-learned kinetic energy density functional and kinetic potential
Mikito Fujinami, Ryo Kageyama, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
Chemical Physics Letters 748 137358 - 137358 2020年06月 [査読有り]
Quantum Chemical Reaction Prediction Method Based on Machine Learning
Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
Bulletin of the Chemical Society of Japan 93 ( 5 ) 685 - 693 2020年05月 [査読有り]
Virtual Reaction Condition Optimization based on Machine Learning for a Small Number of Experiments in High-dimensional Continuous and Discrete Variables
Mikito Fujinami, Junji Seino, Takumi Nukazawa, Shintaro Ishida, Takeaki Iwamoto, Hiromi Nakai
Chemistry Letters 48 ( 8 ) 961 - 964 2019年08月 [査読有り]
Development of Reaction Prediction Scheme Based on Machine Learning with Quantum Chemical Descriptors
Mikito FUJINAMI, Junji SEINO, Hiromi NAKAI
Journal of Computer Chemistry, Japan 15 ( 3 ) 63 - 65 2016年 [査読有り]
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
技術情報協会( 担当範囲: 第9章 第4節 機械学習と電子状態情報を用いた反応予測)
技術情報協会 2021年07月 ISBN: 9784861048548
フロー合成、連続生産のプロセス設計、条件設定と応用事例
技術情報協会( 担当範囲: 第5章 第3節 機械学習と物理化学量を用いた化学反応予測, 反応条件最適化, 溶媒選択)
技術情報協会 2020年12月 ISBN: 9784861048203
マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集
技術情報協会( 担当範囲: 第8章 人工知能を用いた化学反応の予測と反応条件の最適化)
技術情報協会 2019年01月 ISBN: 9784861047329
密度汎関数強束縛法を用いた色素増感太陽電池用有機色素のハイスループットスクリーニング
藤波美起登, 清水伊織, Feng Wang, 中井浩巳
第18回分子科学討論会
発表年月: 2024年09月
高い円偏光発光特性を有するoxaza[7]dehydrohelicene誘導体の機械学習を用いた探索(2):S1安定構造の計算と学習に基づく探索
藤波美起登, 藤原正也, Mohamed S. H. Salem, 滝澤忍, 中井浩巳
日本コンピュータ化学会2024年春季年会
発表年月: 2024年06月
量子化学計算と機械学習を用いたhelicene類似円偏光発光分子の探索
藤波美起登, 藤原正也, Mohamed S. H. Salem, 滝澤忍, 中井浩巳
第26回理論化学討論会
発表年月: 2024年05月
Machine learning-assisted screening of organic molecules with high circular polarized luminescence property
Mikito Fujinami, Masaya Fujiwara, Mohamed S, H. Salem, Shinobu Takizawa, Hiromi Nakai
International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry ~ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR~
発表年月: 2023年12月
汎用原子レベルシミュレータMatlantisのフラグメント分子軌道法への適用
大島 玲生, 髙島 千波, 藤波 美起登, 小野 純一, 中嶋 裕也, 中井 浩巳
2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
発表年月: 2023年11月
セルロースモデル化合物分解反応の量子分子動力学シミュレーション
藤澤遼, 藤波美起登, 小野純一, 中井浩巳
2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
発表年月: 2023年11月
高い円偏光発光特性を有するOxaza[7]dehydrohelicene誘導体の機械学習を用いた探索
藤原正也, 藤波美起登, Mohamed S, H. Salem, 滝澤忍, 中井浩巳
2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
発表年月: 2023年11月
画像認識技術を用いた電子実験ノート自動作成アプリケーションの開発
佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
第46回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2023年11月
機械学習を用いた反応条件最適化、分子設計、化学実験の画像認識
藤波美起登 [招待有り]
2023触媒学会北海道支部札幌講演会
発表年月: 2023年11月
機械学習型電子相関モデルの第4周期元素への拡張
藤澤遼, 藤波美起登, 中井浩巳
第17回分子科学討論会
発表年月: 2023年09月
Utilization of image recognition for chemical experiments toward development of automated electronic laboratory notebook
Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
発表年月: 2023年09月
Development of machine-learned electron correlation model including the fourth-row elements
Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
発表年月: 2023年09月
Application of image recognition methods for chemical experiment images and videos
Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry (APATCC-10)
発表年月: 2023年02月
Applicability domain for machine-learned electron correlation model
Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry (APATCC-10)
発表年月: 2023年02月
汎用原子レベルシミュレータMatlantisと波動関数理論および密度汎関数理論による分子物性の比較検証
大島玲生, 高島千波, 藤波美起登, 中嶋裕也, 中井浩巳
日本コンピュータ化学会2022年秋季年会
発表年月: 2022年11月
時間依存密度汎関数強束縛法と機械学習を用いた色素増感太陽電池のための色素分子の探索
藤波美起登, 清水伊織, Feng Wang
第45回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2022年11月
物体検出と行動認識を用いた化学実験の画像認識に関する数値検証
佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
第45回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2022年11月
化学実験画像データセットの作成と物体検出の数値検証
佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
日本コンピュータ化学会2022年春季年会
発表年月: 2022年06月
機械学習型電子相関モデルの開殻系への拡張
藤澤遼, 藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第24回理論化学討論会
発表年月: 2022年05月
Assessment and improvement of machine-learned electron correlation model based on applicability domain determination
Ryo Fujisawa, Yasuhiro Ikabata, Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
5th China-Japan-Korea Workshop on Theoretical & Computational Chemistry (CJK-WTCC-V)
発表年月: 2022年01月
機械学習の基礎と実践のためのヒント
藤波美起登 [招待有り]
第11回量子化学スクール
発表年月: 2021年12月
AI-assisted orbital-free density functional theory calculation”, Pacifichem2020
Junji Seino, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai [招待有り]
Pacifichem2020
発表年月: 2021年12月
k最近傍法とアンサンブル学習を用いた機械学習型電子相関モデルの適用領域判定手法
藤澤遼, 五十幡康弘, 藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第23回理論化学討論会
発表年月: 2021年05月
CO2化学吸収法に対するアミン混合溶液の理論設計
清水伊織, 長門澄香, 藤波美起登, 中井浩巳
日本化学会第101春季年会
発表年月: 2021年03月
運動エネルギー汎関数の開発、反応予測、反応条件最適化に対する量子化学計算と機械学習の応用
藤波美起登 [招待有り]
計算科学研究センター・ナノテクノロジープラットフォーム事業合同ワークショップ
発表年月: 2021年01月
Semi-local machine-learned kinetic energy density functional for orbital-free density functional theory
Junji Seino, Ryo Kageyama, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
The Ninth Conference of the Asia-Pacific Association of Theoretical and Computational Chemists (APATCC2019)
発表年月: 2019年09月
Machine learning study for optimization of reaction conditions including discrete variables with small number of experiments
Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
The Ninth Conference of the Asia-Pacific Association of Theoretical and Computational Chemists (APATCC2019)
発表年月: 2019年09月
Orbital-free density functional theory calculation combined with semi-local machine-learned kinetic energy density functional
Junji Seino, Ryo Kageyama, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai [招待有り]
2nd Global Forum on Advanced Materials and Technologies for Sustainable Development (GFMAT-2)
発表年月: 2019年07月
機械学習型半局所的運動エネルギー汎関数に基づくorbital-free密度汎関数理論の開発
清野淳司, 影山椋, 藤波美起登, 五十幡康弘, 中井浩巳
第22回理論化学討論会
発表年月: 2019年05月
機械学習を用いた有機反応における最適溶媒選択手法の開発
前川原大貴, 藤波美起登, 清野淳司, 一色遼大, 山口潤一郎, 中井浩巳
日本化学会第99春季年会
発表年月: 2019年03月
Post-Hartree-Fock相関エネルギー密度の機械学習による相関エネルギー計算手法の開発
五十幡康弘, 橳嶋拓朗, 清野淳司, 影山椋, 藤波美起登, 中井浩巳
ポスト京重点課題 第5回公開シンポジウム
発表年月: 2018年12月
インフォマティクスを利用した軌道非依存密度汎関数理論計算手法の開発
清野淳司, 影山椋, 藤波美起登, 五十幡康弘, 中井浩巳
ポスト京重点課題 第5回公開シンポジウム
発表年月: 2018年12月
機械学習を用いた化学反応の予測と反応条件の最適化
藤波美起登, 前川原大貴, 清野淳司, 中井浩巳
ポスト京重点課題 第5回公開シンポジウム
発表年月: 2018年12月
機械学習を用いたOrbital-free密度汎関数理論計算手法の開発
影山椋, 清野淳司, 藤波美起登, 五十幡康弘, 中井浩巳
第41回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2018年10月
有機反応における高い収率を与える溶媒のデータ科学的探索
前川原大貴, 藤波美起登, 清野淳司, 一色遼大, 山口潤一郎, 中井浩巳
第41回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2018年10月
反応予測に寄与する量子化学的記述子の解析
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第41回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2018年10月
機械学習を用いた交換相関汎関数の開発
橳嶋拓朗, 五十幡康弘, 清野淳司, 影山椋, 藤波美起登, 中井浩巳
第12回分子科学討論会
発表年月: 2018年09月
機械学習による電子密度最適化のための運動ポテンシャル汎関数の開発
影山椋, 清野淳司, 藤波美起登, 五十幡康弘, 中井浩巳
第12回分子科学討論会
発表年月: 2018年09月
機械学習による半局所運動エネルギー密度汎関数の開発:計算精度の記述子依存性
清野淳司, 影山椋, 藤波美起登, 五十幡康弘, 中井浩巳
第21回理論化学討論会
発表年月: 2018年05月
機械学習を用いた反応条件最適化シミュレータの開発
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第21回理論化学討論会
発表年月: 2018年05月
Machine Learned Reaction-Prediction System Based on Quantum Chemical Descriptors
Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
The Eighth Asia Pacific Conference in Theoretical and Computational Chemistry (APCTCC8)
発表年月: 2017年12月
Chemical Reaction Prediction and Analysis Based on Informatics with Quantum Chemical Descriptors
Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
国際シンポジウム「相対論的電子論が拓く革新的機能材料設計」
発表年月: 2017年12月
量子化学計算とインフォマティクスを用いた化学反応の予測と解析
藤波美起登
第4回電子状態理論シンポジウム
発表年月: 2017年11月
Orbital-free密度汎関数理論のための機械学習を用いた運動エネルギー汎関数の開発
影山椋, 藤波美起登, 清野淳司, 五十幡康弘, 中井浩巳
第7回CSJ化学フェスタ2017
発表年月: 2017年10月
ELNに蓄積した反応データと機械学習を用いた反応設計AI構築の可能性
藤波美起登 [招待有り]
第9回ELN研究会
発表年月: 2017年09月
Reaction-prediction scheme based on quantum chemical information and machine learning
Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
11th Triennial Congress of the World Association of Theoretical and Computational Chemists (WATOC 2017)
発表年月: 2017年08月
軌道非依存密度汎関数理論のための運動エネルギー汎関数の開発
影山椋, 藤波美起登, 清野淳司, 五十幡康弘, 中井浩巳
日本コンピュータ化学会2017春季年会
発表年月: 2017年06月
インフォマティクスを用いた運動エネルギー汎関数の開発
影山椋, 藤波美起登, 清野淳司, 五十幡康弘, 中井浩巳
第20回理論化学討論会
発表年月: 2017年05月
機械学習による運動エネルギー汎関数の開発
影山椋, 藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
日本化学会第97春季年会
発表年月: 2017年03月
量子化学計算と機械学習を用いた反応予測システムの開発(2):量子化学計算条件に対する依存性
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第6回CSJ化学フェスタ2016
発表年月: 2016年11月
量子化学計算とインフォマティクス技術を用いた反応予測システムの開発
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第39回ケモインフォマティクス討論会
発表年月: 2016年09月
量子化学計算情報を記述子とした機械学習に基づく反応予測手法の開発
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
日本コンピュータ化学会2016春季年会
発表年月: 2016年06月
量子化学計算と機械学習を用いた化学反応予測システムの開発
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
第19回理論化学討論会
発表年月: 2016年05月
量子化学計算と機械学習を利用した有機化学反応予測手法の開発
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
日本化学会第96春季年会
発表年月: 2016年03月
有機金属反応のためのインタラクティブな反応設計システムの開発
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
藤波 美起登
有機金属錯体触媒に対する量子化学計算データベースの構築と物理化学的記述子の探索
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
藤波 美起登
機械学習を用いた分子構造探索手法と自動的なパラメータ構築手法の開発
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
藤波 美起登
量子化学計算と機械学習を用いた均一系有機金属錯体反応の予測と反応支配因子の可視化
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
藤波 美起登
Pythonで学ぶ機械学習(12) ベイズ最適化
藤波美起登
現代化学 ( 636 ) 28 - 32 2024年03月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(11) 分子物性の予測
藤波美起登
現代化学 ( 635 ) 22 - 27 2024年02月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(10) 化学データベースの活用
藤波美起登
現代化学 ( 634 ) 43 - 47 2024年01月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(9) 分子の表現と記述子
藤波美起登
現代化学 ( 633 ) 48 - 53 2023年12月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(8) 学習の評価とチューニング
藤波美起登
現代化学 ( 632 ) 45 - 50 2023年11月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(7) 機械学習の動作原理
藤波美起登
現代化学 ( 631 ) 34 - 39 2023年10月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(6) Pythonによる機械学習の実装-教師なし学習
藤波美起登
現代化学 ( 630 ) 55 - 60 2023年09月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(5) Pythonによる機械学習の実装-識別
藤波美起登
現代化学 ( 629 ) 56 - 61 2023年08月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(4) Pythonによる機械学習の実装-回帰
藤波美起登
現代化学 ( 628 ) 47 - 53 2023年07月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(3) Pythonプログラミングの基礎2
Pythonで学ぶ機, Pythonプログラミングの基礎
藤波美起登 ( 627 ) 34 - 39 2023年06月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(2) Pythonプログラミングの基礎1
藤波美起登
現代化学 ( 626 ) 59 - 63 2023年05月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
Pythonで学ぶ機械学習(1) 機械学習とプログラミングへの招待
藤波美起登
現代化学 ( 625 ) 29 - 32 2023年04月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
機械学習が理論化学・計算化学に与えるインパクト
藤波美起登, 中井浩巳
現代化学 ( 615 ) 56 - 57 2022年06月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
機械学習の基礎と実践の手引き
藤波美起登
フロンティア 4 ( 2 ) 107 - 116 2022年 [査読有り]
記事・総説・解説・論説等(その他)
機械学習を用いた実験条件最適化と離散量を含む多次元条件最適化への応用
藤波美起登, 中井浩巳
CICSJ Bulletin 38 ( 1 ) 40 - 43 2020年 [査読有り]
記事・総説・解説・論説等(その他)
量子化学的記述子を用いた反応予測手法の開発と予測に寄与する記述子の解析
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
化学工業 70 ( 12 ) 31 - 37 2019年12月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
理論化学とインフォマティクスの融合による反応設計
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
化学と工業 71 ( 8 ) 653 - 655 2018年08月 [査読有り]
記事・総説・解説・論説等(その他)
人工知能を用いた化学反応の予測 : 新材料開発のスピードアップに向けて
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
MATERIAL STAGE 16 ( 11 ) 70 - 75 2017年02月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
インフォマティクスによる反応の設計と予測 -コンピュータを用いた化学反応の予言を目指して
藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
化学 71 ( 11 ) 68 - 69 2016年11月
記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
情報処理2
明治大学
2022年 中井 浩巳
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