2022/01/24 更新

写真a

キムラ アキトシ
木村 晃敏
所属
理工学術院 基幹理工学部
職名
講師(任期付)

学歴

  • 2015年04月
    -
    2018年03月

    東京大学   大学院数理科学研究科   博士課程  

  • 2013年04月
    -
    2015年03月

    東京大学   大学院数理科学研究科   修士課程  

  • 2009年04月
    -
    2013年03月

    東京大学   理学部数学科   学士課程  

学位

  • 東京大学大学院数理科学研究科   博士 (数理科学)

経歴

  • 2020年04月
    -
    継続中

    早稲田大学   理工学術院   講師(任期付)

  • 2018年12月
    -
    2020年03月

    早稲田大学   理工学術院総合研究所   次席研究員

  • 2018年04月
    -
    2018年11月

    東京大学   大学院数理科学研究科   特任研究員

所属学協会

  •  
     
     

    日本数学会

  •  
     
     

    日本統計学会

 

研究分野

  • 応用数学、統計数学   数理統計学

  • 数学基礎   数理統計学

研究キーワード

  • 時系列解析

  • 確率過程

  • 数理統計学

論文

  • Confidence interval for correlation estimator between latent processes

    Akitoshi Kimura

    Japanese Journal of Statistics and Data Science    2019年03月  [査読有り]

    DOI

  • Estimation of Correlation Between Latent Processes

    Akitoshi Kimura, Nakahiro Yoshida

    ADVANCED MODELLING IN MATHEMATICAL FINANCE: IN HONOUR OF ERNST EBERLEIN   189   131 - 146  2016年  [査読有り]

     概要を見る

    This paper discusses estimation of correlation between hidden semimartingales. We show the consistency and the asymptotic mixed normality of the proposed correlation estimator in a high frequency setting. As an example, estimation of covariance between intensity processes of doubly stochastic point processes will be mentioned.

    DOI

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 点過程モデリングによる金融資産価格変動メカニズムの統計解析

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究

    研究期間:

    2020年04月
    -
    2023年03月
     

    木村 晃敏

講演・口頭発表等

  • 仲値の大きな変動に着目した, リミットオーダーブックの高 次元Hawkes 過程によるモデリング

    木村 晃敏

    2021年度 統計関連学会連合大会  

    発表年月: 2021年09月

    開催年月:
    2021年09月
     
     
  • Granger causality of irregular sampled time series

    A. Kimura

    Kinosaki Seminar“ Data Science & Causality"   (Blue Ridge Hotel) 

    発表年月: 2019年

  • The asymptotic variance estimators of the correlation estimator between latentprocesses

    A. Kimura

    NCKU-Waseda International Symposium Time Series, Machine Learningand Causality Analysis   (National Cheng Kung University) 

    発表年月: 2019年

  • A Persistent Diagram Approach for LocalGranger Causality Analysis

    Y. Liu, A. Kimura, M. Taniguchi, H. Ombao

    FCU-Waseda International Symposium Time Series,Machine Learning and Causality Analysis   (Feng Chia University) 

    発表年月: 2019年

  • The asymptotic properties of the correlation estimator between latent processes

    木村 晃敏

    日本数学会2019年度秋季総合分科会   (金沢大学) 

    発表年月: 2019年

  • THE ASYMPTOTIC VARIANCE ESTIMATORS OF THE CORRELATIONESTIMATOR BETWEEN LATENT PROCESSES

    A. Kimura

    IMS-APRM2018: the 5th Insti-tute of Mathematical Statistics Asia Pacifc Rim Meeting   (National University of Singapore) 

    発表年月: 2018年

  • Estimation of correlation between latent processes

    A. Kimura

    ASC2016:Asymptotic Statistics and Computations   (東京大学) 

    発表年月: 2016年

  • Estimation of lead-lag parameter between latent processes

    木村 晃敏

    第2 回YUIMA ユーザー会ユース   (東京大学) 

    発表年月: 2016年

▼全件表示

 

現在担当している科目

▼全件表示