本研究では、認知機能検査が受検者にもたらす心理的影響の効果・副作用を検証するため、インタビ ュー調査と認知機能検査によるメッセージ効果検証実験を実施した。インタビュー調査の結果、認知機能検査結果に関わらず多くの対象者が、検査を難しいと感じていることや過去の検査結果と比較して結果を解釈していることが明らかになった。認知機能検査によるメッセージ効果検証実験の結果、認知機能の低下のおそれがない第3分類の人は、クルマ利用抑制意図・運転免許返納行動意図など4項目の値が、検査実施後に有意に低くなり、検査による副作用の存在が示唆された。認知機能の低下のおそれがある第2分類の人は、運転免許返納行動意図が事後に有意に高くなった。以上より認知機能検査による心理的効果・副作用の両面が存在する可能性が明らかになった。

高速道路の新規供用や料金施策の変更等、道路交通に影響を及ぼす事象に関して、前後比較に基づき、交通量や損失時間等の指標の変化を用いて、その効果を把握することが一般的である。しかし、曜日配列が異なる影響やインシデントの影響等により、明確に前後での変化を捉えることができていない可能性がある。一方、既往研究では、時系列に観測された交通量に対して、状態空間モデルを適用し、長期的な変動、周期的な変動、短期的な変動に分類して交通特性を分析している。従って、本稿では、阪神高速道路で観測された様々な交通状況に対して、既往研究で示された時系列に観測された交通量を各変動成分に分類する手法を適用して、長期的な変動を把握することで、新規路線の供用や料金施策等による効果をより明確にすることを試み、実務での適用可能性を考察する。

本研究は地域の交通環境の運動頻度や健康，生活満足度に与える影響を分析するものである．特に交通環境としてアクセシビリティを採用した．アクセシビリティは国土交通省の定義に従い，公共交通と自動車について，医療，買い物，公的サービスそれぞれ2種類の6種について計測を行った．さらにある市において6地区選択し，全世帯を対象としたアンケート調査を行い，住民の運動頻度や健康状態，生活満足度を計測した．これらの二つのデータの関係性をロジスティック回帰を用いて分析した．特に地区を選択しての抽出であることや，アクセシビリティを地区で共通にしたことから，マルチレベル解析を導入した．特に医療と買い物についてのアクセシビリティとこれらの指標の関係を分析したところ，複数の指標においてアクセシビリティが有意であることが分かった．特に健康や外出頻度などの健康に影響する指標に有意であり，これらの地区交通環境の改善が健康状態の改善につながる可能性が指摘できた．

高速道路のSA/PAは本来の休憩機能だけでなく観光地までの途中での食事や土産品購買等様々なサービス提供が期待されている。こうしたSA/PAのマーケティング戦略では、観光客ドライバーの多様性を考慮していく必要がある。そこで本研究では、潜在クラス分析を高速道路（中国道）利用ドライバーのSA/PA立寄行動データに適用することにより、立寄行動パターンを規定する潜在クラス因子によるマーケット・セグメンテーションモデルを構築する。本論文では、提案する共変量を考慮した潜在クラス分析モデルの同定化と中国道データへの適用結果について考察し、その結果共変量を考慮した２クラスモデルにより、立寄行動パターンを規定する２つの潜在クラスを特定化できた。

道路交通に関して様々な自動観測のデータが得られるようになり，様々な状況の長期的な変動を連続して観測することができるようになった．本研究では混雑が定常的に発生する高速道路の区間所要時間に着目し，平均区間所要時間の周期的な変動は定常的なものとして扱い，それで説明ができない道路の所要時間の変動特性を分析する．区間所要時間の時系列的変動をARMAモデルで表現し，その残差の変動にGARCHモデルを当てはめ，そこから得られるボラティリティを推計した．その結果，ボラティリティの時系列的な変化をグラフィカルに示し，高速道路の非周期的な変動特性を明らかにした．

本研究は、個人の生活環境の指標構築と生活の主観的な評価に対するその指標の影響についての基礎的な研究です．過去の研究において，主観的な生活満足度が主観的生活評価を安定的に測定できる指標とされてきたため，この研究では，生活評価の指標として主観的な生活満足度を使用します．また，個人の生活環境の指標としては，プリズム制約に基づいた利用可能な選択肢の数と，これまでの活動断念の経験を指標としました．この考え方はケイパビリティ理論の考えに基づいたものです．実証研究では，山間地において集められた個人の評価とアクティビティデータを使用しました．その結果，主観的生活満足度が選択肢の数とは直接関連づけられませんでしたが，その余裕を意味する活動を断念した経験が生活満足度と関連していることが明らかになりました．

About 1.3 million lose their life worldwide, and this is set to double by 2030 if status quo continues. It is the developing countries which account for overwhelming part of the current fatalities, and forecasted accident fatalities. There are local as well global initiatives to address the safety issues, in developing countries in particular. However, there are emerging issues in developing countries that may result in safety trend different from that of industrialized countries. This has huge policy implication as it may make innovative measures inevitable. Therefore, to address the safety issues effectively it is necessary to grasp its nature and trend in developing countries. This paper analyses the dynamics in traffic accident trend in Asian countries, re-evaluates the current traffic safety approaches for strategic policy recommendations for emerging trends in the region.

Abstract: In regions of Japan, in small, low-density communities that have inadequate public transport services, the lack of support systems for persons of limited mobility is emerging as a social issue. To complement this, this study focuses on volunteer-based dynamic ridesharing. In this paper, the feasibility of ridesharing is analyzed by pre-survey data and the availability is examined through a field experiment. The pre-survey showed that the field suited the ridesharing experiment, due to some results of a proper proportion between demanders and suppliers for rideshare, and a synchronicity of trip destinations and travel times, etc.. The experiment, however, revealed issues such as worry and hesitation of volunteer-based suppliers who have no opportunity to match other demanders except stable-matching pairs, incentives for their participation and their reservation, and sudden cancellation of the suppliers at the matching locations after their reservations. This paper describes improvements of the proposed ridesharing system.

The data on how travelers evaluate a specific sightseeing destination are useful for formulating tourism strategies. Making a survey is the most common way to get such data now, but the method has become difficult because travelers have become so diverse that the data are not as meaningful and substantial as they had been. To overcome this problem, Internet blogs are used: comments on sightseeing are so popular that it is easy to collect the needed data. Blog data on tourism were collected in Yatsugatake, Japan, and compared with the data obtained from ordinary questionnaire surveys to examine the features of blog data. Information from 192 blogs was collected. Analyzing the terminology used in the blogs allowed the determination of some attributes of their authors. These attributes were compared with those of questionnaire survey respondents. Although the desired information can be obtained from survey respondents, information from blogs depends on what the authors write about any destination. Nonetheless, because a blogger's destination is clear in his or her blog, the information about destinations can be used by co-occurrence analysis. With categorization of the entry tags of each blog, information about each blogger's interests can be obtained, and their preferences clearly indicate that their destination choices are closely related to their interests. In sum, although the information in blogs is subjective, if used properly the information can be effective in developing strategies for tourism by complementing data from ordinary surveys.

The shift of travel demand policies from the conventional supply oriented policies to management oriented policies has made the effectiveness of conventional trip-based modeling approaches, which still dominates the practice, questionable. In addition to this, the increasing finical burden of the conventional PT-surveying is making the sustainability of the model doubtful. The attempts so far to reduce the cost mainly focused on finding alternative surveying methods and techniques. In this paper, however, we investigate how shifting to alternative models, tour-based model in this case, may contribute in reducing the cost burden of the conventional PT-surveying approach. We will also investigate future prospect of this approach.

The shift of travel demand policies from the conventional supply oriented policies to management oriented policies has made the effectiveness of conventional models questionable. However, although the new generation travel demand models have theoretically appealing backgrounds, they have so far failed to fully attract the practitioners to apply them for practical purposes. Lack at proper understanding and wrong perceptions of the new generation models have contributed to the gap between research and practice. This paper suggests a way to incorporate the features of new generation models using ordinary PT (person trip) data, to get an optimum model. Based on this, we propose a model that captures the link among travel decisions of a day as a travel pattern. We also illustrate the practical advantages of the new generation models, comparing with conventional models, in evaluating policies by an empirical study.

Mobility, one of the key concepts to evaluate the effect of a transportation policy such as TDM and mobility management as well as to analyze the problems such as social exclusion, must be measured by how much of an intention to make a trip can be realized, not merely by how many trips are available. The advent of new communication tools such as the Internet and mobile phones has allowed one to accomplish certain tasks that previously required a trip. This new situation has brought up a discussion over the necessity to incorporate telecommunications as an aspect of mobility. Aware of such discussions, we analyzed the relationship between the number of trips and telecommunications based on the data we collected on trips, telecommunications, and activities, and found some significant correlations. Our study which used an ordered regression model found several significant relationships between the individual attributes and the number of trips/telecommunications. We formulated a model which assumes the latent factors among the trips and telecommunications. In addition, we found that the latent factors construable as intentions to trips and telecommunications could be measured better by e-mails than by trips. These results indicate that measuring mobility requires the inclusion of information about telecommunications. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

本研究は，富士五湖地域を取上げ，観光客の情報利用と周遊行動のデータを用い，それらの因果構造について仮説を設けて仮説検証を行った．まず，周遊行動中における情報利用の程度は空間特性といえる訪問エリアと共に，周遊行動開始時刻，帰宅行動開始時刻，地域内の総滞在時間といった時間特性などへ肯定的な影響を与えている因果構造が明らかになった．次に，観光客の属性と旅行形態などの変数は地域認知度に直接影響を与え，その一方で情報利用と周遊行動には地域認知度を介して間接的に影響を与えていることがわかった．またこれらの結果から，既存の周遊行動のモデルの同定化に対しては，観光客の情報利用そのものをダミー変数などで考慮する枠組みではなく，スケジュール段階で情報利用に対する地域認知水準と周遊行動中に利用する情報利用程度を定量化する必要性が確認できた．

本研究は, 自然景勝地型観光地と都市型観光地を取上げ, 情報利用と周遊行動パターンおよび滞在時間特性との関連を把握することを目的とした. まず, 2つの観光地域の周遊行動パターンを抽出して両者の違いを把握した. 次に, 富士五湖地域をケーススタディとして時空間プリズムの考え方に基づき周遊タイプと情報利用との関係について分析したところ, 周遊行動中の情報利用に関しては, 帰宅決定についての情報利用は早めに行っており, 宿泊 型と流出型, 立寄り数の違いによる情報利用形態の特徴を把握することができた. また, 京都嵐山地域をケーススタディとして情報利用特性などを考慮した滞在時間モデルを構築したところ, 立寄り数や活動目的によって滞在時間の平均値が決まり, 情報利用のタイミングは滞在時間分布形状に規定力をもつことがわかった.

本研究では, 韓国の道路事業における行政側への不信感, 道路事業理解度や住民参加の満足度, そして新たなPIに対する理解度とPIへの参加意図に着目し, これらと道路事業に対する受容意識との因果構造について, いくつかの分析仮説を設定し, 共分散構造分析を通じてその有効性を検討した. この結果, 道路事業における受容意識は, 行政側への不信感が強い影響を与える阻害要因であることが確認された. 一方, 受容意識に肯定的な影響を及ぼす促進要因としては事業理解度や新たなPIに対する理解度評価があることが確認された.

本研究は, 観光周遊行動を再現するシミュレーションモデルを構築し, その評価手法を提案することを目的としている.とくに観光周遊を再現するモデルにおいては, スケジューリングを考慮するために, その選択結果が特異である第一目的地と最終目的地をあらかじめ定めるモデルを導入している.これと先行研究で示した目的地集合選択モデルおよび生存時間モデルを用いた滞在時間決定モデルを組み合わせることで周遊行動全体を再現した.また, そのシミュレーションの現況再現性の評価指標として, 活動パターンの再現性を示す指標を提案した.その指標に基づいて本シミュレーションを検証した結果, ある特定の状況下にある行動については十分な再現性があることが確認された.

社会経済環境の変化の中で生じるさまざまな課題に対応できる次世代型の交通需要予測手法のニーズが高まる中で, 本研究はアクティビティ分析の課題対応型交通需要予測への適用性を検証することを目的としている. とくに, 休日の活動と交通行動における時間利用パターンに着目し. 都市圏休日交通に関する時空間特性の具体的な実態把握とその需要構造の解明のための分析モデルとして, 8個の活動項目についてそれぞれの活動時間を推定する活動時間配分モデルを構築した. 第4回京阪神都市圏PT調査の付帯調査として行われたAD調査を用いて. パラメータ推定を行い.感度分析を通じて, 提案モデルによる時間配分変化を検証した.

本論文では, 高規格道路整備に伴う製造業の立地魅力度の変化を計量的に把握することを目指した. そこで, 距離低減関数を直接的に導入したLogit型モデルと距離低減関数によって説明される部分を他の要因と区別して求めるDogit型モデルの2種類のモデルを構築した. 2つのモデルは道路整備などによる交通条件の変化を明示的に扱うことができ, 有意なパラメータ値を得た. 現況再現性の向上に検討の余地は残ることがわかった. また, モデルの推定結果から算定した立地魅力度と工業用地の地価との間には相関があることから, 本研究で求められた立地魅力度の再現性がある程度確保されたとが考えられる.

本研究では, 四段階推計法に変わる新しい需要予測手法として, マイクロシミュレーションアプローチに基づく予測システムを提案する. このシステムは, 1) 個人の生活行動を再現するマイクロシミュレータPCATS, 2) 道路上の動的な交通流を再現する交通流シミュレータDEBNetS, 3) 世帯構成の変遷を逐一計算する世帯シミュレータ, 4) 公共交通機関ネットワークとダイヤを所与としてゾーン間移動抵抗データを算定するシステム, の4つから構成されるものである. 当該システムを用いて予測を行った結果, 現況交通状態が概ね再現されていることが示された.

本研究は主観的知覚構造をLISREL型のモデルで表現し, そこから得られた潜在変数を用いて離散型選択モデルを構築する. このとき知覚構造の違いを考慮するために, 実際の選択結果を異質性の指標として用いている. そして選択結果を用いて利用手段別にサンプルをセグメントしてLISRELモデルを適用するモデル, LISRELモデルの測定方程式に選択結果を導入したモデル, LISRELモデルの構造方程式に過去の選択結果を導入するモデルの3種類を比較検討した. それらはいずれも利用手段の影響を強く示し, これらから求められた潜在変数を取り入れた選択モデルは, 知覚構造を均一としたモデルより適合度が高くなった.

本研究では, 家計の年間の観光日数を連続型選択変数, その中の各観光形態への割り振りを離散型選択変数として扱い, 森杉らの提案した古典的消費者行動論に基づいた離散連続選択モデルを用いて非集計レベルで家計の観光行動を表現する. 平成4年に建設省によって行われた全国観光交通実態調査データを用いてパラメータ推定を行い, 全国の主要都市における観光行動の差異を所得, 物価, 自然の残存量, 国際空港の利便性などと関連づけて考察する. さらに各観光財や一般財の物価, 国際空港の利便性などの変化に対する政策分析も行った.

本研究では交通行動の変更には変更費用 (transaction cost) がかかるとして, 情報提供下における交通行動の変化を定量的に分析するアプローチを提案した. 具体的には, 交通手段選択行動に着目し, 所要時間情報提供がない場合の選択行動を尋ねたRPデータ及び新規情報提供システムが導入された場合における交通行動の変更意思を尋ねたSPデータの双方を援用した離散型選択モデルを用いて, transaction costを交通行動変更前後の期待効用の差として定義・定量化を行った. また, その結果を用いて, P& R等の交通システムの需要促進に対する情報提供の効果について考察を行った.

本研究は, 交通機関選択モデルに個人の異質性を取り込むための方法論の提案を目的とする, 異質性を取り込むために, 複数SPデータを用いて推定された個人パラメータを用いてサンプルをセグメントに分割する手法と, アンケートによって得られた態度指標を線形構造方程式モデルに適用し, 得られた潜在的態度変数に基づいてサンプルをセグメントに分割する方法の2つを提案した. 事例研究として, 新規高速船の運行に対するアンケート調査のデータを用いて, 提案した2つのセグメンテーション手法を適用してSP・RPモデルを推定し2つの手法の比較検討を行った.

観光地における道路網整備計画のためには観光需要分析が必要になる.そこで本研究は, 自動車利用による休日の日帰り観光行動を対象に, 新たな道路施策に対する需要予測を行うための, 時間帯ごとに観光交通の流動を表現するモデルシステムを構築した.またそのモデルシステムでは, 旅行者の観光行動を出発以前のスケジュール段階と, 実際の周遊過程における実際行動段階の2つに分けることによって, 時間帯ごとの選択行動を明確に表現することを試みた.その結果, 観光地での渋滞の解消は旅行者のゆとりある観光行動につながるということを, 各種指標を用いることで明らかにすることができた.

非集計モデルにおける個人の嗜好の異質性の表現は, 今後のモデルの適用性の向上に対してきわめて重要な点である.本研究では, 個人がいくつかの潜在的なセグメントに確率的に帰属するという潜在セグメントモデルを提案し, 個人あたりの情報量の多いパネルデータを用いてそれを推定する手法を展開している.事例研究として今後益々重要になってくると考えられる休日の自動車交通を考慮し, 行動上の制約の少なさから個人の嗜好が現れやすいと考えられる, 休日の買物目的地選択を分析した.その結果これまで個人の嗜好を直接的に考慮したモデルは推定が困難な場合が多かったが, 比較的容易に入手できる選択理由データを用いて, 適合度の高いモデルを推定することができた.

非集計交通行動モデルの説明変数には, 計測が容易な変数のみ通常用いられるが, 人間の選択行動には定量化されにくい主観的要因や個人の知覚の相違などの潜在要因が大きく影響している. 本論文は, 潜在要因を考慮した既存研究のレビューとともに, このような潜在要因を含んだより精緻な意思決定機構を内包した非集計離散型選択分析の方法論を提案するものである.

本研究では,移動不便者のモビリティを確保するための相乗りを地域に実装し,互酬性に基づくインセンティブをシステムにどのように埋め込むかを検討した研究である.実証実験は無償の相乗りを明示して開始した. ドライバーへの登録は 10 名以上の登録がなされ,利用者は 15 名以上登録された.しかし心理的な負担により利用されなかった.そこで,利用者への負担軽減策としてポイントシステムを導入した結果,利用が発生し増加し続けた.互酬的な仕組みとして利用者の心理負担に着目することが重要であることが明らかになった.

研究の成果は主に3点有りそれぞれ環境制約や移動意図の測定に関するものである.
1) ワークショップの繰り返しによる意識変化は,議論のテーマが同一でも議論の内容は異なり,その方向性によって,WSの満足度は変化し,その結果として参加意向や興味が変化し,最終的に意識変化に影響することが示された.
2) 自動車の走行状態測定のフィードバックはモビリティマネジメントでのTFPと同じ効果があることが期待されたが,リアルタイムフィードバックは環境意識にはそれほど働かず,ゲーム的な感覚が働くようであることが指摘された.具体的には学習が行われ,研究背景で期待したような行動の認識のバイアスが解消していくことが明らかになった.そのためゲーム的感覚の目標などの設定が効果的と考えられる.また,急発進等の燃費悪化要因に対しては警告音などの不快な音が効果を高めることがわかった.
3) 中山間地の集落で測定したモビリティ指標は,生活満足度との関連性は低く,モビリティが必ずしも生活満足度を向上させるとは言えないことが明らかになった.

本研究ライフスタイル提案のための行動プロセスの仮説として,行動変化は「理想とする生き方」と「現状の生活」の間のギャップを埋めるために起こるという仮説を提案した.特に交通から生じる環境問題をターゲットとしているため,「理想とする生き方」の1要素として「環境への貢献」という要因を設定し,これが情報提供によって現状とのギャップが認識され,その結果として行動変化が起こるという仮説である.この仮説の検証のために,山梨県甲斐市竜王駅付近に居住する200世帯にアンケート調査を行った.このアンケート調査はオンライン調査と紙調査の選択を可能にした.内容としては1)個人世帯属性,2)環境意識(環境保護に対する態度,環境小調査に基づいた設問),3)価値観意識(どのような生き方に共感できるかという意識,Japan New Way Of Life調査に基づいた設問),4)アクティビティダイアリー調査(平休日3日間)の4種類から構戒されている.環境意識は「環境への貢献」の重みの観測指標として,価値観意識は「理想とする生き方」の観測指標として設定した.
これらの調査項目を約1ヶ月の間をおいて2度実施した.この1ヶ月の間に公共交通や山梨県の環境に関する情報や,行動データに基づいた二酸化炭素排出量などの情報を約半数の被験者に提供し,情報提供の有無による意識や行動の変化を観測した.
この実験結果では,提案した仮説は棄却された.仮説が棄却された原因としては,サンプル数の問題による統計的有意性の問題もあるが,主に価値観意識が情報提供と関係なく発生していたことにある.これは,価値観意識というものが,非常に時間的に不安定であることを示している.これらについて検討を加えて,価値観意識を安定的にする要因は何であるか,また,そのための政策のあり方についての考察を行った.

本研究では,平成15年度にTDM型の交通施策であるパークアンドバスライド(以下P&BR)を主な対象として,居住地域および職場を帰属集団として,その中での同調行動に着目してそれが交通行動にどのような影響を与えるのかをアンケート調査をもとに分析を行った.アンケートの主な内容は,P&BRの未利用者に対して,地域内および職場でのP&BR利用者の割合を提示し,それを与件とした上で,P&BRの利用意向を尋ねたものである.その結果,対象とした甲府市郊外部では,居住地域における同調の影響よりも,職場での同調の影響が強いことが明らかになった.
また,そこで得られた同調傾向を考慮した利用意向回答モデルを構築し,仮想の職場を人工社会としてコンピュータ上に設定し,周囲の行動に応じた選択を繰り返す分析を行った.このときに,各個人のネットワーク(参照集団)を変動させることで職場のネットワークのつながりに応じた変動状況を分析した.その結果,現在のサービスレベルでは,ネットワークの強さの変動による影響よりも,サービスレベルの低さによってかなり高い初期状態での利用率が必要となっていることが明らかになった.また,同様の手法を観光行動分析にも適用した.
また,H16年度には同じフレームを違法駐車行動に適用し,同調による違法駐車の発生確率を待ち行列理論を用いたモデル化を行い,仮想の道路における駐車発生行動の再現を行った.また,あわせて違法駐車取り締まり政策を実施した場合の効果を検証した.この場合,帰属集団は路上走行している他の車であり,均一なネットワークを仮定したものである.その結果,違法駐車の同調性があることを明らかにし,路上駐車取り締まり政策の効果を検証した結果からは,駐車一掃政策の実施が,排除した駐車台数以上の路上駐車抑制効果を生み出すことを定量的に明らかにした.

本年度科学研究費補助金を得て,交通と活動の連関を考慮した交通活動分析を行った.本研究では交通行動を抽出した国内最大規模の調査であり,現在でも都市圏レベルでの交通計画の基礎データとして活用されているパーソントリップ調査を,宅外での活動に関する部分を用いて宅外アクティビティダイアリー形式に変換して分析を行った.前年度本科学研究費で構築した一日の活動時間配分モデルでは,個人は1日を最大の効用を与えるように時間配分を行うという仮定のもとに生活時間配分を求めるモデルを構築したが,本研究では1日の活動すべて再現できるようなモデルシステムの開発を行った.本研究では,個人は就業時間や就学時間など自分の意志では場所や時間を変更できない時間があり,それを除いた時間を自分の意志で決定しているとの仮定のもと,自由時間での活動内容,活動場所,移動を伴う場合の交通機関選択および活動の継続時間をモデル化している.これらは活動内容,交通機関・目的地,継続時間の3種の独立なモデルからなり,活動内容選択はロジットモデル,交通機関・目的地選択はネスティッドロジットモデル,継続時間はハザードベーストと離散選択を組み合わせた生存時間モデルになっている.これらのモデルを中京都市圏および京阪神都市圏のパーソントリップ調査を用いて推定し,得られたパラメータを用いて外的な環境の変化が選択行動にどのような影響を及ぼすかの分析を行い,その上で個人の一日の活動をミクロにシミュレートした.また,他者との相互関係を表現するため,交通流シミュレータを同時に用いている.これらのシミュレーションシステムを用いて,時差出勤などのTDM政策の分析を行い,その影響が交通だけでなく活動にどのような影響を与えるかの分析を行った.

本年度の標題に基づいて行った研究の概略は,新規に提案したモデルの従来型のモデルへの統合であった新規に提案したのはパネルサンプルの消耗現象を記述するパネル滞留モデルで,もう一つの従来からのモデルは個人の非観測異質性や系統的誤差を表す系列相関モデルである.
本研究で構築したパネル滞留モデルの特徴は,これまでのパネルサンプルの消耗を考慮したモデルが,パネル調査を開始した時点からの消耗を取り扱っていたのに比べ,従来は調査論的・実践的アプローチしか存在しなかった無回答バイアスについて,パネル消耗と同様の行動原理を仮定することによって,モデル化することができ,事前消耗層と定義した調査に対する非協力層を含めた母集団代表性を考慮したモデル構築を可能にしたことである.このことによって真の母集団代表性を,補完調査を行うことなく推定することが可能になった.また,系列相関モデルを統合することで,パネルサンプルを用いて推定したモデルに生じるパラメータのバイアスを除去することが可能になり,より精緻なモデルの構築を可能にしている.
この統合モデルを用いて,甲府でとられたパネル調査データの買物目的地選択行動を分析対象にして事例研究を行った結果,選択モデルのパラメータはそれほど変化が生じなかった.これは用いたパネルデータのサンプル数が少ないため,パネル消耗に影響を与える変数を増加させると,各パラメータの有意性が低下するというモデルシステム上の問題が発生したことによるものと,用いたパネルのWAVE数が3と少ないことによるものが大きいと考えられている.今後,これらの問題を解決するためにも,WAVE数を増加させて分析を行うことと,配布数を情報として用いないことによるフィットの低下を解決する必要があることが判明した.

本年度の表題に基づいて行った研究は大きく2つに分けられる.ひとつは意思決定者の意識に基づいたセグメンテーション手法の開発であり,2つめはパネル調査データの分析である.
前者の研究では,まず意思決定者の意識の違いに着目し,その意識を抽出するモデルをPRELISおよびLISRELを用いて定式化し,その推定結果から抽出された個人の態度を表す潜在変数に基づいてセグメンテーションを行うモデルシステムを構築した.セグメンテーション手法として一般的なクラスター分析だけでなく潜在セグメントモデルも新たに適用してセグメント分割の方法論についての研究も行った.その結果潜在的態度に基づいたセグメントはより予測精度が向上することが確かめられた.
また,意識の違いを探る為に近年その有効性が指摘されているパネルデータの適用についても様々な試みを行った.そのなかでは主にパネル調査からの被験者の脱落によるサンプル集団のバイアスについての研究を行った.なぜならば,一般にパネル調査からの脱落は交通問題に対する意識との関連が指摘され,交通問題に対し意識の低い人ほどパネル調査から脱落しやすいという報告もなされているからである.本研究によって提案したアトリションバイアスを修正する手法は,交通手段選択モデルのパラメータよりバイアスを取り除くことができ,交通問題に対する意識の低い人の影響を正確に考慮できるモデルが推定された.
本年度はこれらを統合したモデルシステムは構築できなかったが,それぞれの研究において一定以上の成果を残したと考えられる.本テーマの問題はこれからの交通需要管理などのソフト的需要管理策に非常に重要なテーマと考えられるので今後とも研究を続けていく必要がある.

本年度科学研究費補助金を得て、個人の嗜好の異質性を考慮した交通行動モデルの開発を行ってきた.研究の基本的な枠組みは,個人の行動をベースとした非集計行動モデルの改良である.これまで,非集計行動モデルによる個人の異質性の検出は様々なアプローチが試みられており,それらは大きく分けて3つに分類できる.第1のアプローチは,個人ごとのデータを用いて個人別モデルを推定し,そのパラメータ推定結果を用いてセグメントに分割する手法である.第2のアプローチは非集計行動モデルの効用パラメータを確率変数とおき,パラメータに適当な分布を仮定したモデルである.第3のアプローチは意思決定者の社会経済属性などを用いて外生的にセグメント決定するアプローチである.これらは基本的にその根拠の不明瞭性や,計算の煩雑さなどの理由により一般に普及しているとはいいがたかった.本研究ではまず第一に個人の異質性つまり効用パラメータの異質性を規定しているものとして,態度という潜在的変数を仮定し個人の意志決定メカニズムをパスダイヤグラムで表し,その根拠の明瞭化をはかり,共分散構造モデルを用いて態度変数を算出した.その潜在変数を用いて,個人を確率的にセグメントに配分する手法を提案しその実証的研究を既存のデータを用いて行った.その結果,計算負荷をおさえながらより適合度の高いモデルを推定することに成功した.この結果をを用いることによってこれまで均質と考えられることが多かった意思決定母集団をより現実に近い状態で再現することが可能となった.またパネルデータを用いて個人間の系列相関を考慮することでその異質性をより正確に表現することも試み,その結果を土木学会計画学研究発表会で公表した.
本研究の成果は,より簡便な形での個人の嗜好の違いを表し,非集計行動モデル改良の一方向を示したといえる.

交通行動を連続的な選択の結果としてとらえる,非集計行動モデルは近年その研究と応用が盛んであるが,現実の交通行動をとらえるためには,改善の余地がまだ多く残されている.本研究は消費者意思決定構造をより詳しく捉え,精緻な交通行動モデルの開発を目的として行われた.そのベースはマーケティングサイエンスの分野で確立されつつある,知覚値や態度変数の存在を仮定する個人の意思決定パスダイヤグラムをモデル化することである.本年度の研究として,潜在的な変数である個人の主観的な変数,例えば快適性などを行動モデルに取り入れるために,近年その応用が盛んになっている線形構造方程式モデル(LISRELモデル)を離散型選択モデルと同時に用い,快適性や利便性といった潜在的な変数を客観的な変数より同定するモデルを,それぞれ階段推定や同時推定する手法を提案した.また主観的なデータを用いる際に問題となる認知的不協和解消によるバイアスの問題や,主観的評価値の非連続性の問題もその中で併せて考慮している。そしてこれらの手法の有効性を確認するため,実際に取られたデータをもとに都市間交通機関選択分析に適用した.この結果,これまで交通行動が所要時間や費用といった観測可能な属性によってのみ分析されていたために起きていた,本来あるべき変数が取り除かれたことによるバイアス(Omitted Variable Bias)によるモデルの精度低下の問題を解決するとともに,近年の交通計画で問題となることが多い個人の主観的な変数を行動モデルに取り入れることを可能にした.この成果は今後の交通行動分析発展の1方向を示したと考えられる.

Managing the cost of the long term care service is critically important to provide the better service to the aged people in the hyper-aged society. In such management, we need to be sensitive in keeping the necessary services in cutting the cost. Therefore, identifying what determines the aged people's service user is necessary. Mobility would be one of the keys to the decision making in choosing the service, because most of the nursing care service is related to the transportation: Nursing service offers not only facility care services but home nursing care including shopping assistance. In this study, we investigated the relationship between the transportation environment and the use of the service. We focused on those who do not use nursing service, despite the certification of the long-term care, in order to find why they do not use. We analyzed what led one to use or not use the nursing care service by using multilevel logistic regression analysis, because it allowed us to consider the difference of the error structure. We applied the model to the data of a local city in Japan. The result shows that some variables indicating accessibility significantly affected one's decision whether one uses the service or not. The accessibilities of car to clinic, hospital and neighborhood shops significantly affected the decision, while only the accessibility to the hospital was significant when one uses public transport. More than 50 percent of the aged people use motorcars to travel in this city, and this might be why more number of the accessibility by using the car significantly affected the nursing service use. We might be able to manage the cost of service use more effectively and efficiently through the accessibility improvement. use. We might be able to manage the cost of service use more effectively and efficiently through the accessibility improvement. (C) 2017 The Authors. Published by Elsevier B.V.