本研究は、Wi-Fiパケットセンサー（以下、WPS）データを用いてCOVID-19の感染拡大の影響を分析することを目的としている。愛知県豊田市の中心市街地内設置した16地点のWPSから得たデータを用い、WPSデータの特徴を生かし1日の滞在時間、1週間当たりの中心市街地への来訪パターン、1日の来訪地点の組み合わせ、1日の来訪時間帯の組み合わせの視点から分析を行った。その結果主に以下の成果が得られた。1)WPSデータが持つ情報を生かしてデータを複数の項目に分類して分析することで特徴的な変動を捉えることができた。2)比較的減少幅が大きい活動には、休日だけ中心市街地に来訪する活動や、夜の飲食の活動があることを確認した。3)比較的減少幅が小さい活動には中心市街地の居住者を含むと考えられる活動があることを確認した。

本研究では，モバイル空間（分布統計）による滞留人口と歩行者通行量のデータを用いて，両データを単純集計した結果と季節変動を考慮するために差分を取った値を用いたbstsによる結果を用いて，政府緊急事態宣言1回目，県独自宣言，政府緊急事態宣言2回目による人出等への影響を分析した．その結果，主に以下の成果が得られた．1) 条件が異なる複数の緊急事態宣言の実施および解除による人出等の変化を分析し，多くの施設に休業要請が出された政府緊急事態宣言1回目の介入前後では，他の介入と比較して人出等が大きく減少したことを確認した．2) 政府緊急事態宣言1回目の解除後に歩行者通行量よりも滞留人口の回復が小さいことから，滞在時間が短くなった可能性を示した．これは2種類のデータを比較することでしか把握できない貴重な知見である．3) 時間帯ごとに異なる人々の活動に着目し，それらに対応する各種意識調査データを引用して背景にある要因を検討した結果，交通ビッグデータと意識調査から得られたそれぞれの知見はおおむね一致していることを確認した．

本研究では、認知機能検査が受検者にもたらす心理的影響の効果・副作用を検証するため、インタビ ュー調査と認知機能検査によるメッセージ効果検証実験を実施した。インタビュー調査の結果、認知機能検査結果に関わらず多くの対象者が、検査を難しいと感じていることや過去の検査結果と比較して結果を解釈していることが明らかになった。認知機能検査によるメッセージ効果検証実験の結果、認知機能の低下のおそれがない第3分類の人は、クルマ利用抑制意図・運転免許返納行動意図など4項目の値が、検査実施後に有意に低くなり、検査による副作用の存在が示唆された。認知機能の低下のおそれがある第2分類の人は、運転免許返納行動意図が事後に有意に高くなった。以上より認知機能検査による心理的効果・副作用の両面が存在する可能性が明らかになった。

高速道路の新規供用や料金施策の変更等、道路交通に影響を及ぼす事象に関して、前後比較に基づき、交通量や損失時間等の指標の変化を用いて、その効果を把握することが一般的である。しかし、曜日配列が異なる影響やインシデントの影響等により、明確に前後での変化を捉えることができていない可能性がある。一方、既往研究では、時系列に観測された交通量に対して、状態空間モデルを適用し、長期的な変動、周期的な変動、短期的な変動に分類して交通特性を分析している。従って、本稿では、阪神高速道路で観測された様々な交通状況に対して、既往研究で示された時系列に観測された交通量を各変動成分に分類する手法を適用して、長期的な変動を把握することで、新規路線の供用や料金施策等による効果をより明確にすることを試み、実務での適用可能性を考察する。

本研究は地域の交通環境の運動頻度や健康，生活満足度に与える影響を分析するものである．特に交通環境としてアクセシビリティを採用した．アクセシビリティは国土交通省の定義に従い，公共交通と自動車について，医療，買い物，公的サービスそれぞれ2種類の6種について計測を行った．さらにある市において6地区選択し，全世帯を対象としたアンケート調査を行い，住民の運動頻度や健康状態，生活満足度を計測した．これらの二つのデータの関係性をロジスティック回帰を用いて分析した．特に地区を選択しての抽出であることや，アクセシビリティを地区で共通にしたことから，マルチレベル解析を導入した．特に医療と買い物についてのアクセシビリティとこれらの指標の関係を分析したところ，複数の指標においてアクセシビリティが有意であることが分かった．特に健康や外出頻度などの健康に影響する指標に有意であり，これらの地区交通環境の改善が健康状態の改善につながる可能性が指摘できた．

高速道路のSA/PAは本来の休憩機能だけでなく観光地までの途中での食事や土産品購買等様々なサービス提供が期待されている。こうしたSA/PAのマーケティング戦略では、観光客ドライバーの多様性を考慮していく必要がある。そこで本研究では、潜在クラス分析を高速道路（中国道）利用ドライバーのSA/PA立寄行動データに適用することにより、立寄行動パターンを規定する潜在クラス因子によるマーケット・セグメンテーションモデルを構築する。本論文では、提案する共変量を考慮した潜在クラス分析モデルの同定化と中国道データへの適用結果について考察し、その結果共変量を考慮した２クラスモデルにより、立寄行動パターンを規定する２つの潜在クラスを特定化できた。

道路交通に関して様々な自動観測のデータが得られるようになり，様々な状況の長期的な変動を連続して観測することができるようになった．本研究では混雑が定常的に発生する高速道路の区間所要時間に着目し，平均区間所要時間の周期的な変動は定常的なものとして扱い，それで説明ができない道路の所要時間の変動特性を分析する．区間所要時間の時系列的変動をARMAモデルで表現し，その残差の変動にGARCHモデルを当てはめ，そこから得られるボラティリティを推計した．その結果，ボラティリティの時系列的な変化をグラフィカルに示し，高速道路の非周期的な変動特性を明らかにした．

In this study, we focused on a short-trip rideshare system including nonmonetary rewards supported by other-regarding preferences of altruistic drivers in a village community. A methodology for simulating various mechanism designs of the short-trip rideshare system was developed. Using numerical simulation, we studied ways to improve the sustainability of the system by providing informational guidance. As a result, we showed that a higher number of rideshare pairs were sustained by messages that shaped the expectations of driver candidates about the success of ridesharing. From our numerical example, we concluded that the conveyance of informational guidance by a system operator, which induced each driver candidate to take action towards their delayed matching in place of failure, was reasonable roughly three times out of ten to promote system sustainability from the perspective of both the number of rideshare pairs and the welfare level of all participants.

本研究は、個人の生活環境の指標構築と生活の主観的な評価に対するその指標の影響についての基礎的な研究です．過去の研究において，主観的な生活満足度が主観的生活評価を安定的に測定できる指標とされてきたため，この研究では，生活評価の指標として主観的な生活満足度を使用します．また，個人の生活環境の指標としては，プリズム制約に基づいた利用可能な選択肢の数と，これまでの活動断念の経験を指標としました．この考え方はケイパビリティ理論の考えに基づいたものです．実証研究では，山間地において集められた個人の評価とアクティビティデータを使用しました．その結果，主観的生活満足度が選択肢の数とは直接関連づけられませんでしたが，その余裕を意味する活動を断念した経験が生活満足度と関連していることが明らかになりました．

About 1.3 million lose their life worldwide, and this is set to double by 2030 if status quo continues. It is the developing countries which account for overwhelming part of the current fatalities, and forecasted accident fatalities. There are local as well global initiatives to address the safety issues, in developing countries in particular. However, there are emerging issues in developing countries that may result in safety trend different from that of industrialized countries. This has huge policy implication as it may make innovative measures inevitable. Therefore, to address the safety issues effectively it is necessary to grasp its nature and trend in developing countries. This paper analyses the dynamics in traffic accident trend in Asian countries, re-evaluates the current traffic safety approaches for strategic policy recommendations for emerging trends in the region.

Abstract: In regions of Japan, in small, low-density communities that have inadequate public transport services, the lack of support systems for persons of limited mobility is emerging as a social issue. To complement this, this study focuses on volunteer-based dynamic ridesharing. In this paper, the feasibility of ridesharing is analyzed by pre-survey data and the availability is examined through a field experiment. The pre-survey showed that the field suited the ridesharing experiment, due to some results of a proper proportion between demanders and suppliers for rideshare, and a synchronicity of trip destinations and travel times, etc.. The experiment, however, revealed issues such as worry and hesitation of volunteer-based suppliers who have no opportunity to match other demanders except stable-matching pairs, incentives for their participation and their reservation, and sudden cancellation of the suppliers at the matching locations after their reservations. This paper describes improvements of the proposed ridesharing system.

The data on how travelers evaluate a specific sightseeing destination are useful for formulating tourism strategies. Making a survey is the most common way to get such data now, but the method has become difficult because travelers have become so diverse that the data are not as meaningful and substantial as they had been. To overcome this problem, Internet blogs are used: comments on sightseeing are so popular that it is easy to collect the needed data. Blog data on tourism were collected in Yatsugatake, Japan, and compared with the data obtained from ordinary questionnaire surveys to examine the features of blog data. Information from 192 blogs was collected. Analyzing the terminology used in the blogs allowed the determination of some attributes of their authors. These attributes were compared with those of questionnaire survey respondents. Although the desired information can be obtained from survey respondents, information from blogs depends on what the authors write about any destination. Nonetheless, because a blogger's destination is clear in his or her blog, the information about destinations can be used by co-occurrence analysis. With categorization of the entry tags of each blog, information about each blogger's interests can be obtained, and their preferences clearly indicate that their destination choices are closely related to their interests. In sum, although the information in blogs is subjective, if used properly the information can be effective in developing strategies for tourism by complementing data from ordinary surveys.

The shift of travel demand policies from the conventional supply oriented policies to management oriented policies has made the effectiveness of conventional trip-based modeling approaches, which still dominates the practice, questionable. In addition to this, the increasing finical burden of the conventional PT-surveying is making the sustainability of the model doubtful. The attempts so far to reduce the cost mainly focused on finding alternative surveying methods and techniques. In this paper, however, we investigate how shifting to alternative models, tour-based model in this case, may contribute in reducing the cost burden of the conventional PT-surveying approach. We will also investigate future prospect of this approach.

The shift of travel demand policies from the conventional supply oriented policies to management oriented policies has made the effectiveness of conventional models questionable. However, although the new generation travel demand models have theoretically appealing backgrounds, they have so far failed to fully attract the practitioners to apply them for practical purposes. Lack at proper understanding and wrong perceptions of the new generation models have contributed to the gap between research and practice. This paper suggests a way to incorporate the features of new generation models using ordinary PT (person trip) data, to get an optimum model. Based on this, we propose a model that captures the link among travel decisions of a day as a travel pattern. We also illustrate the practical advantages of the new generation models, comparing with conventional models, in evaluating policies by an empirical study.

Mobility, one of the key concepts to evaluate the effect of a transportation policy such as TDM and mobility management as well as to analyze the problems such as social exclusion, must be measured by how much of an intention to make a trip can be realized, not merely by how many trips are available. The advent of new communication tools such as the Internet and mobile phones has allowed one to accomplish certain tasks that previously required a trip. This new situation has brought up a discussion over the necessity to incorporate telecommunications as an aspect of mobility. Aware of such discussions, we analyzed the relationship between the number of trips and telecommunications based on the data we collected on trips, telecommunications, and activities, and found some significant correlations. Our study which used an ordered regression model found several significant relationships between the individual attributes and the number of trips/telecommunications. We formulated a model which assumes the latent factors among the trips and telecommunications. In addition, we found that the latent factors construable as intentions to trips and telecommunications could be measured better by e-mails than by trips. These results indicate that measuring mobility requires the inclusion of information about telecommunications. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

本研究は，富士五湖地域を取上げ，観光客の情報利用と周遊行動のデータを用い，それらの因果構造について仮説を設けて仮説検証を行った．まず，周遊行動中における情報利用の程度は空間特性といえる訪問エリアと共に，周遊行動開始時刻，帰宅行動開始時刻，地域内の総滞在時間といった時間特性などへ肯定的な影響を与えている因果構造が明らかになった．次に，観光客の属性と旅行形態などの変数は地域認知度に直接影響を与え，その一方で情報利用と周遊行動には地域認知度を介して間接的に影響を与えていることがわかった．またこれらの結果から，既存の周遊行動のモデルの同定化に対しては，観光客の情報利用そのものをダミー変数などで考慮する枠組みではなく，スケジュール段階で情報利用に対する地域認知水準と周遊行動中に利用する情報利用程度を定量化する必要性が確認できた．

本研究は, 自然景勝地型観光地と都市型観光地を取上げ, 情報利用と周遊行動パターンおよび滞在時間特性との関連を把握することを目的とした. まず, 2つの観光地域の周遊行動パターンを抽出して両者の違いを把握した. 次に, 富士五湖地域をケーススタディとして時空間プリズムの考え方に基づき周遊タイプと情報利用との関係について分析したところ, 周遊行動中の情報利用に関しては, 帰宅決定についての情報利用は早めに行っており, 宿泊 型と流出型, 立寄り数の違いによる情報利用形態の特徴を把握することができた. また, 京都嵐山地域をケーススタディとして情報利用特性などを考慮した滞在時間モデルを構築したところ, 立寄り数や活動目的によって滞在時間の平均値が決まり, 情報利用のタイミングは滞在時間分布形状に規定力をもつことがわかった.

本研究では, 韓国の道路事業における行政側への不信感, 道路事業理解度や住民参加の満足度, そして新たなPIに対する理解度とPIへの参加意図に着目し, これらと道路事業に対する受容意識との因果構造について, いくつかの分析仮説を設定し, 共分散構造分析を通じてその有効性を検討した. この結果, 道路事業における受容意識は, 行政側への不信感が強い影響を与える阻害要因であることが確認された. 一方, 受容意識に肯定的な影響を及ぼす促進要因としては事業理解度や新たなPIに対する理解度評価があることが確認された.

本研究は, 観光周遊行動を再現するシミュレーションモデルを構築し, その評価手法を提案することを目的としている.とくに観光周遊を再現するモデルにおいては, スケジューリングを考慮するために, その選択結果が特異である第一目的地と最終目的地をあらかじめ定めるモデルを導入している.これと先行研究で示した目的地集合選択モデルおよび生存時間モデルを用いた滞在時間決定モデルを組み合わせることで周遊行動全体を再現した.また, そのシミュレーションの現況再現性の評価指標として, 活動パターンの再現性を示す指標を提案した.その指標に基づいて本シミュレーションを検証した結果, ある特定の状況下にある行動については十分な再現性があることが確認された.

社会経済環境の変化の中で生じるさまざまな課題に対応できる次世代型の交通需要予測手法のニーズが高まる中で, 本研究はアクティビティ分析の課題対応型交通需要予測への適用性を検証することを目的としている. とくに, 休日の活動と交通行動における時間利用パターンに着目し. 都市圏休日交通に関する時空間特性の具体的な実態把握とその需要構造の解明のための分析モデルとして, 8個の活動項目についてそれぞれの活動時間を推定する活動時間配分モデルを構築した. 第4回京阪神都市圏PT調査の付帯調査として行われたAD調査を用いて. パラメータ推定を行い.感度分析を通じて, 提案モデルによる時間配分変化を検証した.

本論文では, 高規格道路整備に伴う製造業の立地魅力度の変化を計量的に把握することを目指した. そこで, 距離低減関数を直接的に導入したLogit型モデルと距離低減関数によって説明される部分を他の要因と区別して求めるDogit型モデルの2種類のモデルを構築した. 2つのモデルは道路整備などによる交通条件の変化を明示的に扱うことができ, 有意なパラメータ値を得た. 現況再現性の向上に検討の余地は残ることがわかった. また, モデルの推定結果から算定した立地魅力度と工業用地の地価との間には相関があることから, 本研究で求められた立地魅力度の再現性がある程度確保されたとが考えられる.

本研究では, 四段階推計法に変わる新しい需要予測手法として, マイクロシミュレーションアプローチに基づく予測システムを提案する. このシステムは, 1) 個人の生活行動を再現するマイクロシミュレータPCATS, 2) 道路上の動的な交通流を再現する交通流シミュレータDEBNetS, 3) 世帯構成の変遷を逐一計算する世帯シミュレータ, 4) 公共交通機関ネットワークとダイヤを所与としてゾーン間移動抵抗データを算定するシステム, の4つから構成されるものである. 当該システムを用いて予測を行った結果, 現況交通状態が概ね再現されていることが示された.

本研究は主観的知覚構造をLISREL型のモデルで表現し, そこから得られた潜在変数を用いて離散型選択モデルを構築する. このとき知覚構造の違いを考慮するために, 実際の選択結果を異質性の指標として用いている. そして選択結果を用いて利用手段別にサンプルをセグメントしてLISRELモデルを適用するモデル, LISRELモデルの測定方程式に選択結果を導入したモデル, LISRELモデルの構造方程式に過去の選択結果を導入するモデルの3種類を比較検討した. それらはいずれも利用手段の影響を強く示し, これらから求められた潜在変数を取り入れた選択モデルは, 知覚構造を均一としたモデルより適合度が高くなった.

本研究では, 家計の年間の観光日数を連続型選択変数, その中の各観光形態への割り振りを離散型選択変数として扱い, 森杉らの提案した古典的消費者行動論に基づいた離散連続選択モデルを用いて非集計レベルで家計の観光行動を表現する. 平成4年に建設省によって行われた全国観光交通実態調査データを用いてパラメータ推定を行い, 全国の主要都市における観光行動の差異を所得, 物価, 自然の残存量, 国際空港の利便性などと関連づけて考察する. さらに各観光財や一般財の物価, 国際空港の利便性などの変化に対する政策分析も行った.

本研究では交通行動の変更には変更費用 (transaction cost) がかかるとして, 情報提供下における交通行動の変化を定量的に分析するアプローチを提案した. 具体的には, 交通手段選択行動に着目し, 所要時間情報提供がない場合の選択行動を尋ねたRPデータ及び新規情報提供システムが導入された場合における交通行動の変更意思を尋ねたSPデータの双方を援用した離散型選択モデルを用いて, transaction costを交通行動変更前後の期待効用の差として定義・定量化を行った. また, その結果を用いて, P& R等の交通システムの需要促進に対する情報提供の効果について考察を行った.

本研究は, 交通機関選択モデルに個人の異質性を取り込むための方法論の提案を目的とする, 異質性を取り込むために, 複数SPデータを用いて推定された個人パラメータを用いてサンプルをセグメントに分割する手法と, アンケートによって得られた態度指標を線形構造方程式モデルに適用し, 得られた潜在的態度変数に基づいてサンプルをセグメントに分割する方法の2つを提案した. 事例研究として, 新規高速船の運行に対するアンケート調査のデータを用いて, 提案した2つのセグメンテーション手法を適用してSP・RPモデルを推定し2つの手法の比較検討を行った.

観光地における道路網整備計画のためには観光需要分析が必要になる.そこで本研究は, 自動車利用による休日の日帰り観光行動を対象に, 新たな道路施策に対する需要予測を行うための, 時間帯ごとに観光交通の流動を表現するモデルシステムを構築した.またそのモデルシステムでは, 旅行者の観光行動を出発以前のスケジュール段階と, 実際の周遊過程における実際行動段階の2つに分けることによって, 時間帯ごとの選択行動を明確に表現することを試みた.その結果, 観光地での渋滞の解消は旅行者のゆとりある観光行動につながるということを, 各種指標を用いることで明らかにすることができた.

非集計モデルにおける個人の嗜好の異質性の表現は, 今後のモデルの適用性の向上に対してきわめて重要な点である.本研究では, 個人がいくつかの潜在的なセグメントに確率的に帰属するという潜在セグメントモデルを提案し, 個人あたりの情報量の多いパネルデータを用いてそれを推定する手法を展開している.事例研究として今後益々重要になってくると考えられる休日の自動車交通を考慮し, 行動上の制約の少なさから個人の嗜好が現れやすいと考えられる, 休日の買物目的地選択を分析した.その結果これまで個人の嗜好を直接的に考慮したモデルは推定が困難な場合が多かったが, 比較的容易に入手できる選択理由データを用いて, 適合度の高いモデルを推定することができた.

非集計交通行動モデルの説明変数には, 計測が容易な変数のみ通常用いられるが, 人間の選択行動には定量化されにくい主観的要因や個人の知覚の相違などの潜在要因が大きく影響している. 本論文は, 潜在要因を考慮した既存研究のレビューとともに, このような潜在要因を含んだより精緻な意思決定機構を内包した非集計離散型選択分析の方法論を提案するものである.