永井　裕人 (ナガイ　ヒロト)

写真a

所属

教育・総合科学学術院 教育学部

職名

講師（任期付）

ホームページ

http://nagy-lab.skr.jp

プロフィール

持続可能な開発目標（SDGs: Sustainable Development Goals）の達成に資するため、地球観測衛星のデータを利用した地球科学研究を推進します。

研究の主軸は（１）データサイエンスとしての衛星地球観測学の追究、（２）先端衛星システムの校正検証に対応するための次世代型自動気象観測システムの開発、（３）非専門家のための環境/災害リモートセンシングに関する包括的な教育プログラムの開発です。

現在の具体的な研究課題は主に（A）氷河・氷河湖の変動解析、（B）日本国内の湿雪に対応した積雪深空間分布推定、（C）堅牢性の高い災害状況把握に関する手法開発及び実証評価です。
このページの先頭へ▲

学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2010年04月
    -
    2014年03月

    名古屋大学   名古屋大学大学院環境学研究科   地球環境科学専攻 博士（後期）課程  

  • 2008年04月
    -
    2010年03月

    名古屋大学   名古屋大学大学院環境学研究科   地球環境科学専攻 博士（前期）課程  

  • 2004年04月
    -
    2008年03月

    名古屋大学   理学部   地球惑星科学科  

このページの先頭へ▲

学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 名古屋大学   博士（環境学）

このページの先頭へ▲

経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2021年08月
    -
    継続中

    国立研究開発法人海洋研究開発機構   招聘研究員

  • 2020年04月
    -
    継続中

    日本大学   文理学部   非常勤講師

  • 2018年07月
    -
    継続中

    防災科学技術研究所   客員研究員

  • 2018年04月
    -
    継続中

    早稲田大学   教育学部理学科地学専修   講師

  • 2019年04月
    -
    2019年09月

    新潟大学   非常勤講師

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 　
    　
    　

    日本雪氷学会

  • 　
    　
    　

    日本リモートセンシング学会

このページの先頭へ▲
 

研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 科学教育   地球観測データの教育利用

  • 防災工学   衛星データ・GISを用いた災害対応

  • 環境動態解析   環境リモートセンシング

  • 大気水圏科学   ヒマラヤ氷河・氷河湖の変動解析

このページの先頭へ▲

研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 衛星地球観測学

  • 合成開口レーダー

  • Google Earth Engine

  • NoBADI

  • SINOBi

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Synthetic Aperture Radar Flood Detection under Multiple Modes and Multiple Orbit Conditions: A Case Study in Japan on Typhoon Hagibis, 2019

    Ryo Natsuaki, Hiroto Nagai

    Remote Sensing   12 ( 6 ) 903 - 903  2020年03月  [査読有り]  [国際誌]

    　概要を見る

    Flood detection using a spaceborne synthetic aperture radar (SAR) has become a powerful tool for organizing disaster responses. The detection accuracy is increased by accumulating pre-event observations, whereas applying multiple observation modes results in an inadequate number of observations with the same mode from the same orbit. Recent flood detection studies take advantage of the large number of pre-event observations taken from an identical orbit and observation mode. On the other hand, those studies do not take account of the use of multiple orbits and modes. In this study, we examined how the analysis results suffered when pre-event observations were only taken from a different orbit or mode to that of the post-event observation. Experimental results showed that inundation areas were overlooked under such non-ideal conditions. On the other hand, the detection accuracy could be recovered by combining analysis results from possible alternate datasets and became compatible with ideal cases.

    DOI

  • Sensitivity and Limitation in Damage Detection for Individual Buildings Using InSAR Coherence—A Case Study in 2016 Kumamoto Earthquakes

    Natsuaki, R, Nagai, H, Tomii, N, Tadono, T

    Remote Sensing   10 ( 2 ) 245 - 245  2018年02月  [査読有り]

    DOI

  • ALOS-2 Mission Status Updates.

    Masato Ohki, Takeshi Motooka, Takahiro Abe, Hiroto Nagai, Takeo Tadono, Yukihiro Kankaku, Masanobu Shimada

    2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2018, Valencia, Spain, July 22-27, 2018     4166 - 4168  2018年  [査読有り]

    DOI

  • Performance of ALOS-2 PALSAR-2 for disaster response

    Ryo Natsuaki, Masato Ohki, Hiroto Nagai, Takeshi Motohka, Takeo Tadono, Masanobu Shimada, Shinichi Suzuki

    International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)   2017-   2434 - 2437  2017年12月  [査読有り]

    　概要を見る

    In 2016, the Advanced Land Observing Satellite-2 (ALOS-2, 'DAICHI-2') observed various disaster affected areas. Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) operated the emergency observation more than hundred times in the year. The Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2 (PALSAR-2) aboard ALOS-2 contributed for detecting the disaster affected area, ground deformation and flood affected area. Especially for the ground deformation and damaged area detection caused by the devastating earthquakes in 2016, e.g., Kumamoto earthquakes in Japan and Kaikoura earthquake in New Zealand, researchers provided variable analytical results from ALOS-2 observation data. In this paper, some examples of the emergency observation results are presented.

    DOI

  • Multiple remote-sensing assessment of the catastrophic collapse in Langtang Valley induced by the 2015 Gorkha earthquake

    Hiroto Nagai, Manabu Watanabe, Naoya Tomii, Takeo Tadono, Shinichi Suzuki

    NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES   17 ( 11 ) 1907 - 1921  2017年11月  [査読有り]

    担当区分：筆頭著者, 責任著者

    　概要を見る

    The main shock of the 2015 Gorkha Earthquake in Nepal induced numerous avalanches, rockfalls, and landslides in Himalayan mountain regions. A major village in the Langtang Valley was destroyed and numerous people were victims of a catastrophic avalanche event, which consisted of snow, ice, rock, and blast wind. Understanding the hazard process mainly depends on limited witness accounts, interviews, and an in situ survey after a monsoon season. To record the immediate situation and to understand the deposition process, we performed an assessment by means of satellite-based observations carried out no later than 2 weeks after the event. The avalanche-induced sediment deposition was delineated with the calculation of decreasing coherence and visual interpretation of amplitude images acquired from the Phased Array-type L-band Synthetic Aperture Radar-2 (PALSAR-2). These outline areas are highly consistent with that delineated from a high-resolution optical image of WorldView-3 (WV-3). The delineated sediment areas were estimated as 0.63 km(2) (PALSAR-2 coherence calculation), 0.73 km(2) (PALSAR-2 visual interpretation), and 0.88 km(2) (WV-3). In the WV-3 image, surface features were classified into 10 groups. Our analysis suggests that the avalanche event contained a sequence of (1) a fast splashing body with an air blast, (2) a huge, flowing muddy mass, (3) less mass flowing from another source, (4) a smaller amount of splashing and flowing mass, and (5) splashing mass without flowing on the east and west sides. By means of satellite-derived pre-and post-event digital surface models, differences in the surface altitudes of the collapse events estimated the total volume of the sediments as 5.51 +/- 0.09 +/- 10(6) m(3), the largest mass of which are distributed along the river floor and a tributary water stream. These findings contribute to detailed numerical simulation of the avalanche sequences and source identification; furthermore, altitude measurements after ice and snow melting would reveal a contained volume of melting ice and snow.

    DOI

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2016 Kumamoto Earthquake: Measuring Uplift and Depression Using Synthetic Aperture Radar

    Hiroto Nagai, Ryo Natsuaki, Mitsunori Ishihara, Takeo Tadono, Takeshi Motohka, Shinichi Suzuki( 担当： 分担執筆,  担当範囲: Poster donation)

    Esri  2017年07月

    　概要を見る

    http://www.esri.com/esri-map-book/#/details/15/2

  • 臨床環境学

    渡邊誠一郎, 中塚 武, 王 智弘( 担当： 分担執筆,  担当範囲: 4.4、コラム２)

    名古屋大学出版会  2014年 ISBN: 9784815807825

    　概要を見る

    環境の病いとどう向き合うべきか。環境問題発生のダイナミズムを見据え、従来の学問分野を超えた新しいアプローチが、現場で診断から治療までを一貫して行う臨床環境学であり、それを支える基礎環境学である。個別性に配慮したこれら先進的な試みを、理論と実践の両面から初めて解説。
    http://www.unp.or.jp/ISBN/ISBN978-4-8158-0781-8.html

このページの先頭へ▲

Misc 【 表示 ／ 非表示 】

  • 雪に埋めた電波反射鏡を用いたSAR衛星マイクロ波反射特性の基本的解析

    永井裕人, 永井裕人, 河島克久, 山下克也, 砂子宗次朗, 山口悟, 架谷隆太, 関矢祐輝, 中山舜介, 大川翔太郎, 上原崇雅

    雪氷研究大会講演要旨集(Web)   2020  2020年

    J-GLOBAL

  • 合成開口レーダーを用いた積雪深空間分布の推定-初期解析評価と衛星同期観測計画-

    永井裕人, 永井裕人, 山口悟, 山下克也, 本吉弘岐, 林諒, 架谷隆太, 大川翔太郎, 八木拓馬, 河島克久, 佐藤匠, 佐藤匠, 上石勲, 鹿島真弓

    雪氷研究大会講演要旨集(Web)   2019  2019年

    J-GLOBAL

  • PALSAR-2後方散乱強度変化と積雪深との関係

    永井裕人, 山口悟, 山下克也, 鹿島真弓

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)   2019  2019年

    J-GLOBAL

  • 2016年熊本地震における中程度被災家屋の空間分布解析

    永井裕人, 夏秋嶺

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)   2017  2017年

    J-GLOBAL

  • 地球観測衛星による熊本地震の緊急観測対応

    永井裕人, 夏秋嶺, 石原光則, 大木真人, 田殿武雄, 本岡毅, 鈴木新一

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)   2016  2016年

    J-GLOBAL

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

その他 【 表示 ／ 非表示 】

  • Peer-reviewed journals

    　概要を見る

    MDPI: Remote Sensing (2019; 2020; 2021)
    MDPI: Water (2018; 2021)
    International Journal of Remote Sensing (2017)
    Geomorphology (2016)
    Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography (2015)
    Annals of Glaciology (2015; 2017)

このページの先頭へ▲

受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 優秀論文発表賞

    2019年06月   （一社）日本リモートセンシング学会   正規化後方散乱強度変化指標（NoBADI）の提案と米国ハリケーン被害への応用  

    受賞者： 永井裕人, 大木真人, 阿部隆弘

  • 第12回GISコミュニティフォーラム・マップギャラリー第5位

    2016年05月   ESRIジャパンユーザ会   衛星データで見る2016年熊本地震  

    受賞者： 永井裕人

  • 第11回GISコミュニティフォーラム・マップギャラリー第2位

    2015年05月   ESRIジャパンユーザ会   JAXA地球観測衛星によるネパール地震の緊急観測対応 ～地殻変動量の検出から山岳集落の状況把握まで～  

    受賞者： 永井裕人, 夏秋嶺, 本岡毅, 大木真人, 渡邉学, 田殿武雄, Rajesh Bahadur Thapa, 島田政信, 鈴木新一

    　概要を見る

    http://www.esrij.com/news/details/74590/

  • 平成25年度 中谷宇吉郎科学奨励賞

    2014年02月   加賀市  

    受賞者： 永井裕人

    　概要を見る

    2014.2.20

  • 地球人間圏科学セクション学生優秀発表賞

    2013年05月   日本地球惑星科学連合   ＡＬＯＳ衛星を用いたブータンヒマラヤにおける氷河台帳の作成  

    受賞者： 永井裕人

このページの先頭へ▲

共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • SAR データ等を用いた豪雪地域の積雪深分布プロダクトの開発

    研究期間:

    2019年04月
    -
    2022年03月
     

    永井裕人

    担当区分： 研究代表者

  • PALSAR-2データを用いた山間地域における水害・土砂災害のコヒーレンス解析

    研究期間:

    2016年04月
    -
    2021年03月
     

    永井裕人

    担当区分： 研究代表者

  • 衛星を活用した積雪域の広域積雪審分布把握を目指した積雪中マイクロ波反射特性の解明

    研究期間:

    2019年05月
    -
    2020年03月
     

    永井裕人

    担当区分： 研究代表者

  • 衛星リモートセンシングによる氷河湖の短期面積変動の解明

    研究期間:

    2018年04月
    -
    2020年03月
     

    永井裕人

    担当区分： 研究代表者

  • 衛星を利用した積雪深分布把握に基づく道路除排雪システムの検討

    研究期間:

    2018年
    -
    2019年03月
     

    山口悟

このページの先頭へ▲

講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  • A study on the combined method to grasp volcanic hot spots using Terra/ASTER and Himawari-8/AHI data

    Ryo Hayashi, Hiroto Nagai, Minoru Urai, Hirokazu Yamamoto

    AGU2020  

    発表年月： 2020年12月

    　概要を見る

    V030-02

  • SAR-based detection of buried ruins: present possibility and uncertainties

    Kurodo Saito, Hiroto Nagai

    AGU2020  

    発表年月： 2020年12月

    　概要を見る

    NS013-000

  • Observation of cumulonimbus cloud growing process using Himawari-8

    Takuma Yagi, Hiroto Nagai

    AGU2020  

    発表年月： 2020年12月

    　概要を見る

    NH033-0005

  • Characteristics of rainfall-induced slope-failure distribution focused on geographical, vegetational and geological features: a preliminary case study for Japanese recent extreme events

    Ryoko Nagumo, Hiroto Nagai

    AGU2020  

    発表年月： 2020年12月

    　概要を見る

    NH001-0001

  • Flood detection with a Support Vector Machine based applied on PALSAR-2 data: Case studies in recent Japanese flood hazards

    Ryuta Hasatani, Hiroto Nagai

    AGU2020  

    発表年月： 2020年12月

    　概要を見る

    G004-0021

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

特定課題研究 【 表示 ／ 非表示 】

  • 合成開口レーダを利用した低湿地における洪水被害抽出方法の検討

    2018年  

    　概要を見る

    合成開口レーダ衛星は洪水被害把握で重要な情報収集手段となりうるが、低湿地帯では基準の水域分布が季節によって様々なため、被害域の推定結果が確定しないという問題がある。本研究では複数の災害前画像から平均的な水域分布を導出し、それに対してどの程度異なったレーダー反射を示すかを定量的に示す指標を考案し、その有効性を検証した。光学衛星画像の被災域を用いた検証の結果、統計的な有意差が被災域とそれ以外の領域の間に示された。これをもとにしたアルゴリズムであれば、普段から頻繁に水域が変動する低湿地帯において、従来より確実かつ迅速な洪水被害把握の実現につながるものと期待される。

このページの先頭へ▲
 

現在担当している科目 【 表示 ／ 非表示 】

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

担当経験のある科目(授業) 【 表示 ／ 非表示 】

  • リモートセンシング実習１（光学）

    日本大学  

    2021年04月
    -
    継続中
     

  • リモートセンシング実習２（SAR）

    日本大学  

    2020年10月
    -
    継続中
     

  • 衛星地球観測学演習

    早稲田大学  

    2019年04月
    -
    継続中
     

  • 情報地球科学

    早稲田大学  

    2019年04月
    -
    継続中
     

  • 衛星地球観測学基礎演習

    早稲田大学  

    2018年10月
    -
    継続中
     

全件表示 >>

このページの先頭へ▲
 

委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2021年06月
    -
    継続中

    公益社団法人日本雪氷学会  関東以西支部理事

  • 2020年04月
    -
    継続中

    佐賀県立宇宙科学館《ゆめぎんが》  宇宙教育プロジェクト有識者委員

  • 2015年09月
    -
    継続中

    公益社団法人日本雪氷学会  「雪氷」編集委員

このページの先頭へ▲

社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】

  • 東京のシンボル・スカイツリー、どこまで離れて見えるか！？

    テレビ・ラジオ番組

    日本テレビ   「ザ！鉄腕！DASH!!」  

    https://www.ntv.co.jp/dash/articles/65yghpz9190fz3g0cm.html  

    2021年05月

  • コズミック フロント☆NEXT「宇宙から診断 地球の健康チェック」

    テレビ・ラジオ番組

    執筆者： 本人  

    NHK/BSプレミアム   コズミックフロント⭐︎NEXT  

    2020年01月

    　概要を見る

    地球は、国際宇宙ステーション（ISS）を始め、4400もの人工衛星から常に観測されている。そこで観測されたデータをもとに各分野の専門家が分析。地球の現状を「診断」し、その「処方薬」をプレゼンしていく。

  • 衛星画像解析が変わる!? 「Google Earth Engine」の何がすごいのか

    インターネットメディア

    TELSTAR   宙畑  

    2018年10月

このページの先頭へ▲