経歴
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2017年12月-2019年08月
京都大学 大学院情報学研究科
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早稲田大学 理工学術院
2025/10/02 更新
京都大学 大学院情報学研究科
早稲田大学 理工学術院
Computational Statistics and Data Analysis Associate Editor
Econometrics and Statistics Guest Editor
第35回 小川研究奨励賞
2021年 日本統計学会
Statistical Inference for Local Granger Causality
Yan Liu, Masanobu Taniguchi, Hernando Ombao
Statistica Sinica 2027年 [査読有り]
Normalising Transformation of the Hill Estimator
Rikako Nomura, Yan Liu
Australian & New Zealand Journal of Statistics 2025年07月 [査読有り]
Long-memory Log-linear Zero-inflated Generalized Poisson Autoregression for Covid-19 Pandemic Modeling
Xiaofei Xu, Yijiong Zhang, Yan Liu, Yuichi Goto, Masanobu Taniguchi, Ying Chen
Statistica Sinica 2025年 [査読有り]
Semiparametric Empirical Likelihood for Circular Distributions
Yan Liu, Lan Wu, Masanobu Taniguchi
Recent Advances in Econometrics and Statistics 597 - 618 2024年10月 [査読有り]
A note on testing for homoscedasticity in high-dimensional time series
Yosei Yoshida, Yan Liu
Research in Statistics 2 ( 1 ) 2024年09月 [査読有り]
Second-order robustness for time series inference
Xiaofei Xu, Yan Liu, Masanobu Taniguchi
Statistical Inference for Stochastic Processes 2023年09月 [査読有り]
A Minimum Contrast Estimation for Spectral Densities of Multivariate Time Series
Yan Liu
Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models 325 - 342 2023年06月 [査読有り]
Sparse principal component analysis for high‐dimensional stationary time series
Kou Fujimori, Yuichi Goto, Yan Liu, Masanobu Taniguchi
Scandinavian Journal of Statistics 2023年05月 [査読有り]
Homogeneity tests for one-way models with dependent errors under correlated groups
Yuichi Goto, Koichi Arakaki, Yan Liu, Masanobu Taniguchi
TEST 32 ( 1 ) 163 - 183 2022年09月 [査読有り]
Higher‐order asymptotics of minimax estimators for time series
Xiaofei Xu, Yan Liu, Masanobu Taniguchi
Journal of Time Series Analysis 2022年07月 [査読有り]
予測に基づく時系列の統計推測
日本統計学会誌 52 ( 1 ) 53 - 68 2022年04月 [査読有り] [招待有り]
担当区分:筆頭著者, 責任著者
Minimax estimation for time series models
Yan Liu, Masanobu Taniguchi
METRON 79 ( 3 ) 353 - 359 2021年12月
Shrinkage estimation for multivariate time series
Yan Liu, Yoshiyuki Tanida, Masanobu Taniguchi
Statistical Inference for Stochastic Processes 24 ( 3 ) 733 - 751 2021年10月
Robust Linear Interpolation and Extrapolation of Stationary Time Series in L p
Yan Liu, Yujie Xue, Masanobu Taniguchi
Journal of Time Series Analysis 41 ( 2 ) 229 - 248 2020年03月
Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series
Yan Liu, Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi
SpringerBriefs in Statistics 2018年
Change-point detection in autoregressive models with no moment assumptions
Akashi, Fumiya, Dette, Holger, Liu, Yan
Journal of Time Series Analysis 39 ( 5 ) 763 - 786 2018年 [査読有り]
Statistical inference for quantiles in the frequency domain
Liu, Yan
Statistical Infrence for Stochanstic Processes 20 ( 3 ) 369 - 386 2017年 [査読有り]
Optimal portfolio of the Government Pension Investment Fund based on the systemic risk evaluated by a new asymmetric copula
Liu, Yan
Advances in Science, Technology and Environmentology B13 21 - 38 2016年 [査読有り]
Asymptotic Theory for Non-standard Estimating Function and Self-normalized Method in Time Series Analysis
Liu, Yan
Waseda University 2015年
Variance stabilizing properties of Box-Cox transformation for dependent observations.
Liu, Yan
Advances in Science, Technology and Environmentology B12 63 - 70 2015年 [査読有り]
Asymptotics for M-estimators in time series
Liu, Yan
Advances in Science, Technology and Environmentology B10 55 - 67 2014年 [査読有り]
Asymptotic moments of symmetric self-normalized sums
Liu, Yan
Scientiae Mathematicae Japonicae 77 ( 1 ) 59 - 67 2013年 [査読有り]
Precise large deviations for negatively associated random variables with consistently varying tails
Yan Liu
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 77 ( 2 ) 181 - 189 2007年01月 [査読有り]
Research papers in statistical inference for time series and related models : essays in honor of Masanobu Taniguchi
劉, 言, 蛭川, 潤一, 柿沢, 佳秀
Springer 2023年 ISBN: 9789819908028
Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series
Liu, Yan, Akashi, Fumiya, Taniguchi, Masanobu( 担当: 共著)
Springer 2018年
時空間データの複雑構造の低次元埋め込み手法の深化とその応用
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
劉 言
時空間データの局所複雑構造に対する統計解析の理論的新展開
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
研究期間:
劉 言
非有限分散時系列データに対する頑健な統計量の開発に関する研究
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費
研究期間:
劉 言
理工学術院 大学院基幹理工学研究科
商学学術院 大学院会計研究科
データ科学センター 兼任センター員
理工学術院総合研究所 兼任研究員
2024年
2023年
2022年
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