研究者詳細 - 藤本　悠

写真a

フジモト　ユウ

藤本　悠

Scopus 論文情報

論文数: 109 Citation: 1210 h-index: 16

Click to view the Scopus page. The data was downloaded from Scopus API in October 28, 2025, via http://api.elsevier.com and http://www.scopus.com .

所属

研究院（研究機関）スマート社会技術融合研究機構

職名

上級研究員（研究院教授）

学位

博士

経歴

2023年10月

-

継続中

早稲田大学研究院（研究機関）/附属機関・学校スマート社会技術融合研究機構上級研究員（研究院教授）
2015年04月

-

　

早稲田大学スマート社会技術融合研究機構研究院准教授 / 先進グリッド技術研究所主任研究員
2012年04月

-

2015年03月

早稲田大学ナノ理工学研究機構研究院准教授 / 次世代蓄電エネルギー連携研究所主任研究員
2009年04月

-

2012年03月

青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科助教

学歴

　

　

　

早稲田大学理工学研究科

所属学協会

　

　

　

IEEE
　

　

　

情報処理学会

研究分野

統計科学

研究キーワード

再生可能エネルギー/需要の予測
エネルギーマネジメントシステム構築のための統計的データ解析
統計的機械学習

受賞

Best Paper Award for Big Earth Data

2025年03月 The International Society for Digital Earth; Taylor & Francis; International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals Historical Reconstruction Dataset of Hourly Expected Wind Generation Based on Dynamically Downscaled Atmospheric Reanalysis for Assessing Spatio-Temporal Impact of On-shore Wind in Japan

受賞者： Yu Fujimoto, Masamichi Ohba, Yujiro Tanno, Daisuke Nohara, Yuki Kanno, Akihisa Kaneko, Yasuhiro Hayashi, Yuki Itoda, Wataru Wayama
Best Paper Award in 15th International Conference on Power, Energy and Electrical Engineering

2025年02月 15th International Conference on Power, Energy and Electrical Engineering Low Carbon Charging Schedule of Electric Buses: Case Study in Denmark and Japan

受賞者： Fumiaki Osaki, Francesco Pastorelli, David Menchaca Santos, Jan Martin Zepter, Mattia Marinelli, Yutaka Iino, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi
Second Best Paper Award in 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications

2024年11月 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications A Low-Carbon Charging Operation Planning Approach for Electric Buses

受賞者： Haruka Nakano, Yu Fujimoto, Nanae Kaneko, Soma Sugano, Wei-Hsiang Yang, Yuto Ihara, Yasuhiro, Hayashi
Top Downloaded Article in IET Smart Cities, Wiley, in 2021

2023年03月 IET Smart Cities; Wiley Spatial Demand Forecasting Based on Smart Meter Data for Improving Local Energy Self-Sufficiency in Smart Cities

受賞者： Ayumu Miyasawa, Shogo Akira, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi
Top Downloaded Article in IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Wiley, in 2019- 2020

2022年06月 IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering; Wiley Designing Sustainable Smart Cities: Cooperative Energy Management Systems and Applications

受賞者： Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi
SSI2016 優秀論文賞

2016年12月計測自動制御学会システム・情報部門集中型電圧制御方式に基づく配電系統に対するサイバー攻撃シナリオの自動探索プラットフォームの構築

受賞者：青木勇輔, 小野川瑞季, 芳澤信哉, 藤本悠, 小野功, 石井秀明, 小野田崇, 林泰弘
ECOS 2015 Second Place Best Paper Award

2016年06月 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems Economic Evaluations of Residential Energy Systems Based on the Prediction-Operational Planning-Control Method using Time-of-Use Prices

受賞者： Ryohei Ogata, Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Noboru Murata, Shinji Wakao, Shin-ichi Tanabe, Yoshiharu Amano

▼全件表示

論文

Determining Reserve Power Shared by Each Consumer to Aggregate Solid Oxide Fuel Cells and Storage Batteries for Frequency Containment Reserve

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Wataru Hirohashi, Yasuhiro Hayashi, Tomoyuki Hirai, Shota Tajima, Toshinari Momose

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 20 ( 8 ) 1298 - 1303 2025年08月 [査読有り]

　概要を見る

Under the situation with decarbonization and introduction of renewable energy, procurement of frequency containment reserve using distributed energy resources (DERs) has become important. We focus on aggregation using DERs installed in hundreds of consumers and propose a method for determining reserve power shared by each consumer to procure the required amount based on the residential electricity demand. © 2025 The Author(s). IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering published by Institute of Electrical Engineers of Japan and Wiley Periodicals LLC.

DOI

Scopus
Low-carbon routing and charging planning for electric freight trucks utilizing local surplus solar power

Ryoji MIyabe, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Journal of Energy Storage 132-A ( 117626 ) 1 - 24 2025年07月 [査読有り]

DOI

Scopus
Dynamic bus charge scheduling by model predictive control to maximize local PV surplus power utilization

Fumiaki Osaki, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Yuto Ihara, Masataka Mitsuoka, Yasuhiro Hayashi

eTransportation 25 ( 100441 ) 1 - 16 2025年07月 [査読有り]

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Impact of Virtual Synchronous Generators on Frequency-Constrained Unit Commitment: A Neural Network-Assisted Framework for Assessing Rate of Change of Frequency

Ryosuke Shikuma, Yu Fujimoto, Dai Orihara, Hiroshi Kikusato, Hisao Taoka, Yasuhiro Hayashi

IEEE Access 13 117716 - 117731 2025年07月 [査読有り]

DOI
Charging Incentive Design with Minimum Price Guarantee for Battery Energy Storage Systems to Mitigate Grid Congestion

Yujiro Tanno, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Yuji Hanai, Hideo Koseki

Energies 18 ( 11 ) 2840 - 2840 2025年05月 [査読有り]

　概要を見る

The large-scale integration of renewable energy sources (RESs) has raised concerns regarding grid congestion in Japan. Battery energy storage systems (BESSs) can mitigate congestion by adjusting charging schedules; however, BESS owners basically prioritize market arbitrage, which may not be aligned with congestion mitigation. This paper proposes a charging incentive design to guide arbitrage-oriented BESS charging toward time periods that are effective for grid congestion mitigation. The system operator predicts congested hours and ensures that BESS owners can purchase electricity at the lowest daily market price. This design intends to shift the BESS charging time towards congestion periods. Because market prices tend to decline during congestion periods, the proposed method reduces the operator’s financial burden while encouraging congestion-mitigating charging behavior. Numerical simulations using a simplified Japanese east-side power system model demonstrate that the proposed method reduced the congestion mitigation costs by 3.86% and curtailed the RES output by 3.89%, compared to using no incentive method (current operation in Japan). Furthermore, additional payments to BESS owners accounted for only around 7% of the resulting cost savings, indicating that the proposed method achieved lower overall system operating costs.

DOI

Scopus
Quantifying spatio-temporal carbon intensity within a city using large-scale smart meter data: Unveiling the impact of behind-the-meter generation

Soma Sugano, Yu Fujimoto, Yuto Ihara, Masataka Mitsuoka, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

Applied Energy 383 ( 125373 ) 1 - 21 2025年04月 [査読有り]

DOI

Scopus

5

被引用数

(Scopus)
都市再エネの地産地消向上によるゼロカーボンムーブ実証～宇都宮市におけるスマートメータデータ利活用事例

Yu FUJIMOTO, Masataka MITSUOKA, Yasuhiro HAYASHI

電気学会誌 145 ( 3 ) 139 - 142 2025年03月 [招待有り]

担当区分：筆頭著者, 責任著者

DOI

Scopus
Dynamic Determination Method of Line Drop Compensator Parameters for Voltage Regulators Based on Mixture of Experts Using Real‐Time Information

Tatsuki Okuno, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Masaaki Ishimaru, Minoru Doi

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 20 ( 3 ) 358 - 372 2025年03月 [査読有り]

DOI

Scopus
Assessment for Suitable Distributed Energy Resource Utilization to Mitigate Impact on Voltage Under Congestion Management

Ryuji Shitara, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 487 - 492 2024年11月 [査読有り]

DOI
Feasible Sub-Network Enumeration and Combination Approach for Loss Minimization in Locally PV-Dense Distribution Networks

Erina Sato, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 566 - 571 2024年11月 [査読有り]

DOI
Edge-Side Data Squashing and Metric Learning for Energy Prosumer Clustering: Toward Parameter Optimization of Residential Photovoltaic Inverters

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, So Takahashi, Akihisa Kaneko, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 655 - 660 2024年11月 [査読有り]

DOI
Dynamic Determination for Voltage Regulators Parameters by Monitoring Power Flow and Three-Phase Unbalance

Tatsuki Okuno, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Masaaki Ishimaru, Minoru Doi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 264 - 269 2024年11月 [査読有り]

DOI
A Personalized Federated Learning Scheme for Operational Parameter Determination of PV Smart Inverters

Yu Fujimoto, Nanae Kaneko, So Takahashi, Akihisa Kaneko, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 475 - 480 2024年11月 [査読有り]

担当区分：筆頭著者, 責任著者

DOI
A Low-Carbon Charging Operation Planning Approach for Electric Buses

Haruka Nakano, Yu Fujimoto, Nanae Kaneko, Soma Sugano, Wei-Hsiang Yang, Yuto Ihara, Yasuhiro Hayashi

2024 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA) 457 - 462 2024年11月 [査読有り]

DOI
スマートインバータの協調的運用に基づく太陽光発電大量導入下での配電系統運用高度化の取り組み：連合学習の観点から

藤本悠

日本太陽エネルギー学会 50 ( 5 ) 31 - 38 2024年09月 [招待有り]

担当区分：筆頭著者, 最終著者, 責任著者
Historical reconstruction dataset of hourly expected wind generation based on dynamically downscaled atmospheric reanalysis for assessing spatio-temporal impact of on-shore wind in Japan

Yu Fujimoto, Masamichi Ohba, Yujiro Tanno, Daisuke Nohara, Yuki Kanno, Akihisa Kaneko, Yasuhiro Hayashi, Yuki Itoda, Wataru Wayama

Big Earth Data 1 - 23 2024年07月 [査読有り]

担当区分：筆頭著者, 責任著者

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Model-based analysis to identify the impact of factors affecting electricity gaps during COVID-19: A case study in Germany

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Hans-Arno Jacobsen, Yasuhiro Hayashi

Heliyon 10 ( 14 ) e33943 - e33943 2024年07月 [査読有り]

DOI

Scopus
Renewable Energy Bidding Strategy in Multiple Markets Considering Uncertainty in Generation and Price

Kazuki Katsurada, Yu Fujimoto, Akihisa Kaneko, Yasuhiro Hayashi, Shinichiro Minotsu, Ryuichi Shibata

International Conference on the European Energy Market, EEM 2024年

　概要を見る

Increasing renewable energy (RE) penetration is indispensable for achieving a carbon-neutral society. In particular, a methodology to ensure profitability through the electricity market is a crucial technology for RE producers with unstable output, such as wind power, and a decision-making framework for bidding based on the uncertainty of generation and market prices is essential. This study proposes a day-ahead bidding scheduling method for RE generation targeting two Japanese markets. The proposed method includes functionalities to select appropriate bidding for markets from the viewpoint of maximizing expected revenues calculated based on probabilistic forecast results considering the uncertainty of RE generation and market transaction prices. The usefulness of the proposed method was evaluated through a numerical experiment using real-world historical data.

DOI

Scopus
Prioritization of Distribution Networks with Distributed Energy Resources for Efficient Deployment of Loss Minimum Reconfiguration Technology

Kei Hagiwara, Yu Fujimoto, Yasuhiro Kodama, Yasuhiro Hayashi, Ryo Maeda, Kohei Oishi, Kenjiro Mori

2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia) 2023年11月

DOI
Day-Ahead Scheduling of Wind-Hydro Balancing Group Operation to Maximize Expected Revenue Considering Wind Power Output Uncertainty

Yu Fujimoto, Maiko Inagaki, Akihisa Kaneko, Shinichiro Minotsu, Yasuhiro Hayashi

IEEE Access 11 119200 - 119218 2023年10月 [査読有り]

担当区分：筆頭著者, 責任著者

DOI
配電系統の混雑緩和に向けた分散型エネルギーリソース活用に関する技術動向

金子曜久, 藤本悠, 飯野穣

電気学会論文誌Ｂ（電力・エネルギー部門誌） 143 ( 9 ) 520 - 523 2023年09月

DOI

Scopus
Forecast of area‐scale behaviours of behind‐the‐metre solar power and load based on smart‐metering net demand data

Ayumu Miyasawa, Shogo Akira, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

IET Smart Cities 2023年01月 [査読有り]

DOI

Scopus

7

被引用数

(Scopus)
Challenges in Smartizing Operational Management of Functionally-Smart Inverters for Distributed Energy Resources: A Review on Machine Learning Aspects

Yu Fujimoto, Akihisa Kaneko, Yutaka Iino, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

Energies 16 ( 3 ) 1330 - 1330 2023年01月 [査読有り]

担当区分：筆頭著者

　概要を見る

The widespread introduction of functionally-smart inverters will be an indispensable factor for the large-scale penetration of distributed energy resources (DERs) via the power system. On the other hand, further smartization based on the data-centric operation of smart inverters (S-INVs) is required to cost-effectively achieve the same level of power system operational performance as before under circumstances where the spatio-temporal behavior of power flow is becoming significantly complex due to the penetration of DERs. This review provides an overview of current ambitious efforts toward smartization of operational management of DER inverters, clarifies the expected contribution of machine learning technology to the smart operation of DER inverters, and attempts to identify the issues currently open and areas where research is expected to be promoted in the future.

DOI

Scopus

18

被引用数

(Scopus)
Assessing Benefits of Time-Varying Flexibility of Controllable Power Resources for Regional Power Producers and Suppliers

Ayumu Miyasawa, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Masataka Mitsuoka, Yasuhiro Hayashi, Yamato Imaeda

2022 International Conference on Smart City and Green Energy (ICSCGE) 34 - 39 2022年11月 [査読有り]

DOI
Sensitivity analysis of factors relevant to extreme imbalance between procurement plans and actual demand: Case study of the Japanese electricity market

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Applied Energy 313 118616 - 118616 2022年05月 [査読有り]

DOI

Scopus

8

被引用数

(Scopus)
Residential Battery Storage System Sizing for the Medically Vulnerable from the Life Continuity Planning Perspective: Toward Economic Operation Using Uncertain Photovoltaic Output

Fujio Iwata, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 17 ( 6 ) 833 - 846 2022年03月 [査読有り]

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
BALANCING GROUP OPERATION FOR WIND POWER PLANTS AND A PUMPED-STORAGE HYDRO GENERATOR TO MAXIMIZE EXPECTED REVENUE IN CONSIDERATION OF WIND POWER OUTPUT UNCERTAINTY

Maiko Inagaki, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichiro Minotsu

IET Conference Proceedings 2022 ( 23 ) 650 - 655 2022年

　概要を見る

The amount of power generated by wind farms (WFs) varies depending on the wind conditions, and its use as the main power source within a power system is thus uncertain. This study proposes a balancing group (BG) scheme that combines the power from WFs with an existing variable-speed pumped-storage hydro generator (PSHG), which possesses a large capacity that can compensate for the variability in WF output. To maximize revenue, power suppliers need to schedule and operate the BG by considering the uncertainty in WF output and the PSHG's operational constraints. In the proposed method, probability density predictions (PDPs) are used to estimate WF uncertainty, and the BG output is scheduled to maximize the expected revenue. The PSHG water-level transition is managed within an operational limit using WF output scenarios derived from PDP results and historical WF output trends. The effectiveness of the proposed scheme was assessed based on revenue for three weeks with characteristic wind conditions, and the results of numerical simulations conducted using several operational schemes were compared using real-world WF output data. The results indicate that higher revenues can be achieved using the proposed operational scheme, thus validating the usefulness of the proposed method.

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Dealing with uncertainty in automated operational planning for residential fuel cell system: A comparative study of state-of-the-art approaches

Yuta Tsuchiya, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

Energy and Buildings 255 111614 - 111614 2022年01月 [査読有り]

　概要を見る

Polymer electrolyte fuel cell cogeneration systems (PEFC-CGSs) provide hot water by utilizing exhaust heat produced in electricity generation process. The energy saving potential of PEFC-CGSs can be maximized by optimal operational plans, and most state-of-the-art approaches implement operational planning function (OPF) based on energy demand time-series prediction by using machine learning techniques. In general, prediction of demand time-series with small expected average errors is regarded as the most important point in obtaining appropriate operational plans; however, several recent studies have revealed that other complex factors such as the direction and timing of forecast errors greatly affect the quality of operational plans in some cases. Core ideas proposed in these previous studies are broadly classified into seven types. The purpose of this study is to characterize these OPFs from the two aspects: the output form of prediction model and prediction target variable, and to clarify "what kind of uncertainty should be focused on" and "how this uncertainty should be handled" in designing OPF. The seven kinds of OPFs were comprehensively evaluated via numerical simulations using real-world data. The results show the significance of OPF based on prediction of expected operational cost surface using multiple output prediction model. (C) 2021 The Authors. Published by Elsevier B.V.

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
Deep reservoir architecture for short-term residential load forecasting: An online learning scheme for edge computing

Yu Fujimoto, Megumi Fujita, Yasuhiro Hayashi

Applied Energy 298 117176 - 117176 2021年09月 [査読有り]

担当区分：筆頭著者, 責任著者

DOI

Scopus

27

被引用数

(Scopus)
Spatial demand forecasting based on smart meter data for improving local energy self‐sufficiency in smart cities

Ayumu Miyasawa, Shogo Akira, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

IET Smart Cities 3 ( 2 ) 107 - 120 2021年06月 [査読有り]

DOI

Scopus

15

被引用数

(Scopus)
オープンデータに基づく電力スポット市場のエリア価格予測 -複数予測スキームの統合アプローチの検討-

大村愛花, 藤本悠, 林泰弘, 澤敏之, 佐々木浩人, 福山直人, 西野由高

電気学会論文誌B 141 ( 5 ) 366 - 373 2021年05月 [査読有り]

DOI

Scopus

6

被引用数

(Scopus)
配電損失最小構成技術の効果的普及に向けた適地選定のための統計的スクリーニング手法

阿美咲良, 宮崎輝, 藤本悠, 林泰弘, 長谷川匡彦, 宮里善貴, 篠崎一樹

電気学会論文誌B 141 ( 2 ) 127 - 135 2021年02月 [査読有り]

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
風力発電の安定利用を目的としたバランシンググループにおける揚水発電機の運転計画決定手法

金子曜久, 稲垣舞子, 藤本悠, 林泰弘, 野中俊介

電気学会論文誌B 141 ( 2 ) 79 - 87 2021年02月 [査読有り]

DOI

Scopus

6

被引用数

(Scopus)
Assessing the Operational Potential of Pumped-Storage Hydro Generators for Supporting the Grid Integration of Wind Farms

Maiko Inagaki, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichiro Minotsu

2021 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES - ASIA (ISGT ASIA) 2021年

　概要を見る

This study evaluates the operational potential of pumped-storage hydro generators (PSHGs) as a regulating power source for the stable use of wind power generation. In recent years, the concept of a balancing group (BG), consisting of multiple generators, has been considered to alleviate the imbalance, defined as a discrepancy between planned and actual power supply values. Combining unstable power sources, such as wind power with controllable sources such as PSHG, is expected to reduce the imbalance in BG. For the effective utilization of PSHG, power system operators need to determine a schedule of operation considering the uncertainty in the wind farm (WF) output on the preceding day. In this study, the operation scheduling of PSHG, based on the interval prediction results of wind power generation, is discussed and the potential contribution of PSHG operation is assessed from the perspective of the imbalance reduction within this framework. The operational potential is evaluated from the viewpoint of the types of PSHG, that is, fixed-speed and variable-speed PSHGs, by the annual operational simulation using real-world WF output data. The results show that the appropriate operational scheduling of a single variable-speed PSHG can contribute to a reduction in imbalance comparable to the reduction achieved by two fixed-speed PSHGs.

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
Charging Prioritization of Electric Vehicles Under Peak Demand in Commercial Facility: Destination Charging as a Service

Shota Miyahara, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinkichi Inagaki, Akihiko Kawashima, Tatsuya Suzuki

2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES) 2020年11月

DOI
Basic Study on Cooperative Management Scheme of Electric Vehicle Charging for Reduction of Impact on Low-Voltage Distribution System

Taisei Ogura, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Yasuhiro Hayashi, Kensuke Murai, Kenta Suzuki, Keigo Ikezoe

2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES) 2020年11月

DOI
Operational Planning of a Residential Fuel Cell System for Minimizing Expected Operational Costs Based on a Surrogate Model

Yuta Tsuchiya, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

IEEE Access 8 173983 - 173998 2020年10月 [査読有り]

DOI

Scopus

10

被引用数

(Scopus)
Day-Ahead Electricity Price Forecasting Using an Adaptive Combination Method in the Japanese Spot Market

Manaka Omura, Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi, Toshiyuki Sawa, Hiroto Sasaki, Naoto Fukuyama

International Conference on the European Energy Market, EEM 2020- 2020年09月

　概要を見る

Forecasting the electricity spot market price (i.e., the price of electricity traded for the next day) is important in planning efficient power generation and demand schedules. This research aims to discuss the following two points in the forecasting task: an explicit scheme for estimating high and low-price situations and an effective weighted integration of given multiple forecast products depending on the estimated situations. The authors propose an adaptive method of combining market price forecasts (ADAPTIVE) to utilize several types of given forecast results efficiently and improve forecasting accuracy. The method aims to capture the features of the component models' results considering high- and low-prices situations. To evaluate the effectiveness of the proposed ADAPTIVE, numerical experiments were conducted on electricity spot market prices in the Japan Electric Power Exchange. The results indicate that the proposed method is a promising way to improve the accuracy of the conventional method of combining forecasts.

DOI

Scopus

5

被引用数

(Scopus)
Graphical Modeling for Analysis of Hourly Electricity Demand and Market Price

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2020 17th International Conference on the European Energy Market (EEM) 2020年09月

DOI
Designing Sustainable Smart Cities: Cooperative Energy Management Systems and Applications

Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 15 ( 9 ) 1256 - 1270 2020年09月 [査読有り] [招待有り]

DOI

Scopus

29

被引用数

(Scopus)
Electric Vehicle Charging Management Using Auction Mechanism for Reducing PV Curtailment in Distribution Systems

Hiroshi Kikusato, Yu Fujimoto, Shin-ichi Hanada, Daiya Isogawa, Shinya Yoshizawa, Hiroshi Ohashi, Yasuhiro Hayashi

IEEE Transactions on Sustainable Energy 11 ( 3 ) 1394 - 1403 2020年07月 [査読有り]

DOI
Sparse Modeling Approach for Identifying the Dominant Factors Affecting Situation-Dependent Hourly Electricity Demand

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Satoshi Kabe, Motonari Hayashida, Yasuhiro Hayashi

Applied Energy 254 114752 - 114752 2020年05月 [査読有り]

DOI

Scopus

13

被引用数

(Scopus)
Multipurpose Control and Planning Method for Battery Energy Storage Systems in Distribution Network with Large-Scale Photovoltaic Systems

Satoru Akagi, Shinya Yoshizawa, Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Teru Miyazaki, Yasuhiro Hayashi, Takashi Yano, Toshiya Hisada, Katsuhisa Tawa

International Journal of Electrical Power & Energy Systems 116 ( 3 ) 105485 2020年03月 [査読有り]

DOI
On nonintrusive monitoring of electrical appliance load via restricted Boltzmann machine with temporal reservoir

Megumi Fujita, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

ICAART 2020 - Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence 2 902 - 909 2020年

　概要を見る

This study proposes a nonintrusive appliance load monitoring framework for estimation of the power consumptions of individual residential appliances by using aggregated total consumption based on Gaussian-softmax restricted Boltzmann machine with temporal reservoir. The proposed method is expected to estimate the hidden states of the appliances well by coding the current situation in the nonlinear temporal dynamics of the power consumption in the reservoir units so as to estimate the appliance-wise consumptions well. The accuracy of the proposed framework is evaluated by using real-world power consumption data sets.
Hot Water Demand Prediction Method for Operational Planning of Residential Fuel Cell System

Yuta Tsuchiya, Yasuhiro Hayashi, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano

7th International Conference on Smart Grid, icSmartGrid 2019 46 - 51 2019年12月

　概要を見る

© 2019 IEEE. This study proposes a hot water demand prediction method for operational planning of polymer electrolyte fuel cell cogeneration systems (PEFC-CGSs). PEFC-CGSs provide hot water by utilizing waste heat produced in the electricity generation process. An optimal operational plan according to household demand leads to further energy saving. Therefore, operational planning methods based on household demand prediction have received intense focus. In particular, the prediction of the amount of hot water demand is important for efficient operation. The authors have attempted to improve the hot water prediction method based on multivariate random forest (MRF), which uses the average of many decision trees' outputs as the prediction result. However, some experimental results show that a prediction strategy based on averaging the outputs of decision trees does not always lead to the best solution. In this study, the authors propose a novel prediction method utilizing the quantile of the estimation results derived in MRF. By setting the appropriate quantile, we can evade the demand underestimation, which has a higher negative impact on operational efficiency than overestimation. The usefulness of the proposed approach is evaluated via numerical simulations using real-world demand data.

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
Analysis of Operation Plans of Residential PEFC-CGS: a Perspective of Cost Optimality under Demand Uncertainty

Yuta Tsuchiya, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

Journal of International Council on Electrical Engineering 9 ( 1 ) 105 - 112 2019年12月 [査読有り]

DOI
Toward Data-Driven Identification of Essential Factors Causing Seasonal Change in Daily Electricity Demand Curves

Nanae Kaneko, Yasuhiro Hayashi, Yu Fujimoto

2019 IEEE Milan PowerTech 2019年06月

DOI
Estimation of expected cost curve on operation parameter space for planning residential PEFC-CGS

Yuta Tsuchiya, Yasuhiro Hayashi, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano

2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019 2019年06月

　概要を見る

© 2019 IEEE. This study proposes an operation planning method for polymer electrolyte fuel cell cogeneration systems (PEFC-CGSs). PEFC-CGSs provide hot water by utilizing waste heat produced in the electricity generation process. An appropriate operation plan according to household demand will lead to further energy saving. The authors have discussed a framework for estimating expected operation costs of individual operation plans to select an appropriate candidate that minimizes the cost. In this scheme, the expected cost under each corresponding operation was independently estimated. This approach can be expected to provide accurate prediction of costs under individual operations. However, one open issue remains; it may not work well in estimating relative goodness compared to other operations. In this study, the authors propose a new cost estimation approach, focusing on relative appropriateness in candidate plans based on a multiple output prediction. The usefulness of the proposed approach is proved via a numerical simulation.

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
所要蓄電池容量の最適設計のためのベータ分布に基づく風力発電予測誤差時系列モデル

兌瀟偉, 伊藤雅一, 藤本悠, 林泰弘, 朱桂萍, 姚良忠

電気学会論文誌B 139 ( 3 ) 212 - 224 2019年03月 [査読有り]

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
Machine Learning Approach for Analysis of Energy-Aware Growth Control in Plant Factories

Yu Fujimoto, Saya Murakami, Nanae Kaneko, Hideki Fuchikami, Toshirou Hattori, Yasuhiro Hayashi

IEEE Access 7 32183 - 32196 2019年03月 [査読有り]

DOI

Scopus

15

被引用数

(Scopus)
Enhancing Security for Voltage Control of Distribution Systems under Data Falsification Attacks

Mizuki Onogawa, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Hideaki Ishii, Isao Ono, Takashi Onoda, Yasuhiro Hayashi

2019 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC) 3249 - 3254 2019年

　概要を見る

We consider enhancing cyber security in voltage regulation of distribution systems in the presence of malicious attacks. Due to the increase in distributed generation, the regulation of voltage has become more complicated, requiring more sensor data to be used for control. Recently, we have developed an attack detection algorithm to find data falsification attacks on voltage measurements transmitted by sectionizing switches in the feeders to a centralized controller. In this paper, the security level of the system is further improved by introducing a controller that is capable of operating the regulation in the presence of attacks by utilizing the detection results. In particular, it identifies abnormal behavior in the sensor data and ignores measurements taking extreme values among those received. Through detailed simulation studies on a small scale distribution system, we show the effectiveness of the proposed control and analyze the relation between the number of attacks and the detectability of the attacks.
An online HEMS scheduling method based on deep recurrent neural network

Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

ECOS 2019 - Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 1327 - 1335 2019年

　概要を見る

© ECOS 2019 - Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. All rights reserved. For a daily-basis scheduling of an energy system, energy management system often enough to use not a global optimal scheduling but a near optimal scheduling. The article proposes an online scheduling framework without online optimization. The framework is built from two encoder-decoder architectures to extract features of time series; a multi-layer long short-term memory regression model for multi-step time-series forecasting, and multi-class and single-label classification model for on/off scheduling of a device. The models are estimated at offline, and return scheduling from historical time series as input, at online. We evaluate the accuracy of scheduling from the viewpoint of Kullback-Leibler divergence which measures the dissimilarity between two probability distributions. Through the numerical experiments, we demonstrate the usefulness of the proposed framework.
Energy Disaggregation Based on Smart Metering Data via Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization

Ayumu Miyasawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Energy and Buildings 183 547 - 558 2019年01月 [査読有り]

DOI

Scopus

39

被引用数

(Scopus)
Alerting to Rare Large-Scale Ramp Events in Wind Power Generation

Yu Fujimoto, Yuka Takahashi, Yasuhiro Hayashi

IEEE Transactions on Sustainable Energy 10 ( 1 ) 55 - 65 2019年01月 [査読有り]

DOI

Scopus

56

被引用数

(Scopus)
Electric Vehicle Charge-Discharge Management for Utilization of Photovoltaic by Coordination Between Home and Grid Energy Management Systems.

Hiroshi Kikusato, Kohei Mori, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Hiroshi Asano, Yasuhiro Hayashi, Akihiko Kawashima, Shinkichi Inagaki, Tatsuya Suzuki 0001

IEEE Trans. Smart Grid 10 ( 3 ) 3186 - 3197 2019年 [査読有り]

DOI

Scopus

166

被引用数

(Scopus)
Feature Extraction of NWP Data forWind Power Forecasting Using 3D-Convolutional Neural Networks

Kazutoshi Higashiyama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Energy Procedia 155 350 - 358 2018年11月 [査読有り]

DOI

Scopus

70

被引用数

(Scopus)
Temporal Interpolation of Gridded Solar Radiation Data for Evaluation of PV Fluctuations

Daigo Hirooka, Noboru Murata, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Energy Procedia 155 259 - 268 2018年11月 [査読有り]

DOI

Scopus

5

被引用数

(Scopus)
Expected Wind Speed Estimation Considering Spatio-Temporal Anisotropy for Generating Synthetic Wind Power Profiles

Kouki Hama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Energy Procedia 155 309 - 319 2018年11月 [査読有り]

DOI

Scopus

5

被引用数

(Scopus)
Operation planning method for home air-conditioners considering characteristics of installation environment

Ryoichi Kuroha, Yu Fujimoto, Wataru Hirohashi, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

ENERGY AND BUILDINGS 177 351 - 362 2018年10月 [査読有り]

　概要を見る

Home energy management systems (HEMSs) are the system to manage the energy usage in houses. The use of HEMSs, and especially those which are capable of automatically controlling home energy appliances such as air-conditioners (ACs), is expected to manage energy utilized in domestic field effectively. In the present study, we focused on automatic AC operation by HEMS with the combined goal of improving thermal comfort while reducing electricity costs. In general, the room temperature and electricity consumption of an AC are highly dependent on the characteristics of the installation environment. so that the derivation of an appropriate AC operation plan is generally a difficult task. To tackle this problem, an energy management method to provide AC operation plan tailor-made for the target AC installation environmental by learning the characteristics of the installation environment (CIE) from the historical operation result data is proposed. The efficacy of the proposed method is verified via numerical and real-world experiments. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.

DOI

Scopus

11

被引用数

(Scopus)
Energy cost minimization in plant factories considering weather factors using additive Bayesian networks

Saya Murakami, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Hideki Fuchikami, Toshirou Hattori

Journal of International Council on Electrical Engineering 8 ( 1 ) 127 - 134 2018年07月 [査読有り]

DOI
Versatile Modeling Platform for Cooperative Energy Management Systems in Smart Cities

Yasuhiro Hayashi, Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yuji Takenobu, Hiroshi Kikusato, Shinya Yoshizawa, Yoshiharu Amano, Shin-Ichi Tanabe, Yohei Yamaguchi, Yoshiyuki Shimoda, Jun Yoshinaga, Masato Watanabe, Shunsuke Sasaki, Takeshi Koike, Hans-Arno Jacobsen, Kevin Tomsovic

PROCEEDINGS OF THE IEEE 106 ( 4 ) 594 - 612 2018年04月 [査読有り]

　概要を見る

With growing attention to sustainability and recognition of the impact of global warming problems, energy supply and consumption have become critically important. This paper presents the construction of a modeling platform accommodating cooperative energy management systems (EMSs), which virtually produces the model of a smart city with a distribution network (DN) by using a wide range of data obtained from the real world. The platform involves models of various EMSs, governing the operation of a power system or controlling consumer-installed devices, and simulating the power flow, electrical losses, and voltage in the DN. In addition, indices measuring the sustainability of the model city, such as CO2 emission, are estimated from scenarios, for example, photovoltaic system installation, electric vehicle penetration, etc. The results can be visually displayed and the platform is highly versatile and applicable to various types of issues associated with smart cities. Two case studies are presented in detail.

DOI

Scopus

58

被引用数

(Scopus)
Distributed Energy Management for Comprehensive Utilization of Residential Photovoltaic Outputs

Yu Fujimoto, Hiroshi Kikusato, Shinya Yoshizawa, Shunsuke Kawano, Akira Yoshida, Shinji Wakao, Noboru Murata, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID 9 ( 2 ) 1216 - 1227 2018年03月 [査読有り]

　概要を見る

The introduction of photovoltaic power systems is being significantly promoted. This paper proposes the implementation of a distributed energy management framework linking demand-side management systems and supply-side management system under the given time-of-use pricing program for efficient utilization of photovoltaic power outputs; each system implements a consistent management flow composed of forecasting, operation planning, and control steps. In our framework, demand-side systems distributed in the electric distribution network manage individual energy consumption to reduce the residential operating cost by utilizing the residential photovoltaic power system and controllable energy appliances so as not to inconvenience residents. On the other hand, the supply-side system utilizes photovoltaic power maximally while maintaining the quality of electric power. The effectiveness of the proposed framework is evaluated on the basis of an actual Japanese distribution network simulation model from both the supply-side and demand-side viewpoints.

DOI

Scopus

55

被引用数

(Scopus)
Method for determining voltage control parameters of low-voltage regulator using forecast interval of photovoltaic output

Masaya Kobayashi, Hiroshi Kikusato, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Nao Kumekawa, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi, Noriyuki Motegi, Yusuke Yamashita

2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2017 - Proceedings 2018-January 1 - 6 2018年01月

　概要を見る

© 2017 IEEE. A low-voltage regulator (LVR) is investigated as a countermeasure for voltage violation caused by the integration of photovoltaic (PV) systems in distribution systems. To achieve appropriate voltage control by the LVR, the appropriate control parameters need to be determined. We have proposed schemes to determine the appropriate control parameters using PV forecast profiles. In a previous work, the control parameters were determined on the basis of one-scenario PV forecast, which derives one forecast value in each time step. However, voltage violation could not be avoided by this method in a time step with a large forecast error. In this paper, we propose a method for determining the voltage control parameters of the LVR based on the forecast interval of the PV outputs to quantitatively consider the PV forecast error. The numerical simulation results show that the proposed method can reduce the amount of voltage deviation compared with the conventional method.

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
BASIC STUDY OF LONG-TERM DEPLOYMENT PLANNING FOR VOLTAGE REGULATORS ON DISTRIBUTION SYSTEM UNDER UNCERTAINTIES IN PV PENETRATION SCENARIOS

Mikami Taichi, Yoshizawa Shinya, Matsuda Yoshitatsu, Fujimoto Yu, Hayashi Yasuhiro

Grand Renewable Energy proceedings 1 305 2018年

　概要を見る

Under the large penetration of photovoltaic systems, the voltage control in a distribution system will contain a difficulty due to the fluctuated reverse power flow, so that the appropriate deployment of voltage regulators is required to suppress the voltage violation. However, derivation of an appropriate long-term deployment plan of voltage regulators is a difficult task because of the uncertainties in spatial-temporal penetration scenario of the photovoltaics systems connected to the distribution system. This paper focuses on a simple approach for deploying step voltage regulators considering uncertainties in penetration transition of photovoltaic systems in order to discuss the necessity of long-term plan. The impact of long-term deployment plans is evaluated by numerical experiments.

DOI CiNii
Asynchronous ADMM HEMS aggregation scheme in smart grid

Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

ECOS 2018 - Proceedings of the 31st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2018年

　概要を見る

© 2018 University of Minho. All rights reserved. There is a high demand that aggregating Home Energy Management System (HEMS) as demand response service. Aggregation scheme is divided into the centralized and decentralized approach. On the one hand, in a centralized fashion, a controller manages all device. On the other hand, in a decentralized fashion, a local controller manages own devices and exchanges information for achieving the global optimum. Our previous work has proposed decentralized HEMS aggregation with Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) to address scalability and privacy issue. The main idea of this method is that we decompose the large-scale aggregated scheduling problem into individual HEMS scheduling problem by introducing local upper limit which stands for the maximum purchasable electricity from an electrical grid. This article reports that we extend the previous decentralized HEM method to asynchronous fashion in order to improve convergence time efficiency from the practical implementation perspective. We propose the waiting ratio which represents the minimum HEMS number for updating the next local upper limit. We also evaluate the algorithm processing time with changing waiting ratio and the number of households. As a result, it is confirmed that though the result shows 53% of acceleration at the most accompanied by barely 2% increase cost, the asynchronous process does not always accelerate the processing time. It may be reasonable to suppose that the degree of acceleration is decreased, as the degree of asynchrony increases, because iteration number until fulfilling converging criteria is increased.
Stochastic receding horizon control minimizing mean-variance with demand forecasting for home EMSs

Akira Yoshida, Jun Yoshikawa, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

Energy and Buildings 158 1632 - 1639 2018年01月 [査読有り]

　概要を見る

As demand-side energy management system (EMS) has not only a function to maximize owner's utility by automatic control but also a potential capability to respond a demand activation, demand-side EMS is expected to fulfill the key role for intelligent control of community energy management. To achieve the stable control result of EMS against the uncertain environment, it needs approach from both forecast and operation sides. The objective of this study is to construct a control scheme for a home EMS from a practicable implementation perspective and to evaluate the control performance of the scheme proposed. The scheme is composed of operational planning with receding horizon and energy demand forecasting. The goal of the scheme is to maximize householder's utility only by retrofitting the home EMS to a residential household. Throughout numerical results, it is revealed that the better control performance comes from the conservative operational strategy derived from the multiple scenarios.

DOI

Scopus

20

被引用数

(Scopus)
Energy disaggregation based on semi-supervised matrix factorization using feedback information from consumers

Ayumu Miyasawa, Masako Matsumoto, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2017 - Proceedings 2018- 1 - 6 2017年07月

　概要を見る

Visualizations that depict a consumer's utilization of domestic appliances aid them in effectively thinking about energy conservation. Energy disaggregation aims to break down the total power consumed into the amount consumed by each individual appliance through the use of a single smart meter. This estimation technique provides detailed information about energy consumption and is cheaper than techniques that directly measure each appliance. In order to improve the accuracy of disaggregation, we utilize the consumer feedback information without placing any special burden on the consumer. We propose a semi-supervised shift-invariant weighted non-negative matrix factorization method with auxiliary feedback that records the on or off status of each individual appliance. The experimental results obtained by applying our proposed method to household datasets show that our proposed method and the associated auxiliary information generated contribute to the improvement of the disaggregation accuracy.

DOI

Scopus

3

被引用数

(Scopus)
Feature extraction of numerical weather prediction results toward reliable wind power prediction

Kazutoshi Higashiyama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2017 - Proceedings 2018- 1 - 6 2017年07月

　概要を見る

Wind power prediction is necessary for stable operation of a power grid under the introduction of significant wind power generation. Wind power prediction approaches based on the results of numerical weather prediction (NWP) have been developed successfully in recent years. However, the high dimensionality of NWP results can be a major obstacle when training models. This paper proposes a feature extraction scheme based on convolutional neural networks to compress high-dimensional NWP results by deriving critically important low-dimensional information for wind power prediction. The experimental results show that the proposed feature extractor can contribute to the improvement of wind power prediction accuracy.

DOI

Scopus

13

被引用数

(Scopus)
Voltage Control Method Utilizing Solar Radiation Data in High Spatial Resolution for Service Restoration in Distribution Networks with PV

Shunsuke Kawano, Yu Fujimoto, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi, Hideaki Takenaka, Hitoshi Irie, Takashi Y. Nakajima

JOURNAL OF ENERGY ENGINEERING 143 ( 3 ) F4016003-1 - F4016003-9 2017年06月 [査読有り]

　概要を見る

This paper proposes a voltage control method during service restoration in the distribution networks with photovoltaic (PV) generator systems. In the current distribution automation system (DAS) process in Japan, voltage dips and surges occur during service restoration because PVs are disconnected simultaneously after a fault and subsequently reconnected after service restoration. However, in the current DAS, voltage regulators such as an on-load tap changer (OLTC) and step voltage regulators (SVRs) are not controlled during service restoration. The proposed DAS estimates the voltage in a distribution network during service restoration, and it controls the tap position of OLTC and/or SVRs according to the predicted voltage. The numerical simulation results using a real-world distribution system model on a real map and PV output profiles derived by actual square kilometer solar radiation data will be shown. Those results indicate that the proposed DAS prevents voltage deviation that occurs as long as the current DAS is used. The results also show high spatial resolution PV output data are needed to prevent voltage deviation absolutely. (C) 2016 American Society of Civil Engineers.

DOI

Scopus

8

被引用数

(Scopus)
Generating Synthetic Profiles of Onshore Wind Power for Power Flow Simulation on Power System

Yu Fujimoto, Seigo Furuya, Yasuhiro Hayashi, Tetsuya Osaka

JOURNAL OF ENERGY ENGINEERING 143 ( 3 ) F4016001-1 - F4016001-8 2017年06月 [査読有り]

　概要を見る

An increased penetration of wind energy into the power system will lead to instability of local voltage and global frequency in Japan. Power flow simulation is a powerful tool for understanding the electrical behavior in the power system caused by wind energy; however, plausible and various wind power profiles are required to perform a meaningful simulation to evaluate the effect of wind generators. This paper proposes a procedure of generating synthetic wind power profiles that involve the plausible short-term fluctuation for a power flow simulation based on the spatial kriging method and the bootstrap method. (C) 2016 American Society of Civil Engineers.

DOI

Scopus

5

被引用数

(Scopus)
Control Methods for an Energy Storage System when Wind Power Output Deviate Grid Code

Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

Journal of International Council on Electrical Engineering 7 ( 1 ) 159 - 165 2017年06月 [査読有り]

DOI
Stochastic model predictive control of residential fuel cell cogeneration unit with periodic forecast update for distributed architecture

Akira Yoshida, Jun Yoshikawa, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

30th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems, ECOS 2017 2017年

　概要を見る

© 2017 IMEKO As communication standard, such as SEP 2.0 and ECHONET Lite, for digital communication of home appliances has been established, the research of networked control system is progressing in the domain of residential house. Instead of building new power station to fulfil new electricity requirement, such as electric vehicle charging, the concept, that an aggregator coordinates massive amount of home energy management system (HEMS) to supply negawatt power, is proposed. The aggregator requires to manipulate electricity consumption through massive amount of HMES as networked control system. As fundamental study for control algorithm of distributed architecture, this paper constructed one of the networked supervisory control system formulated as stochastic model predictive control scheme, and analysed primary energy consumption sensitivity against update interval of energy demand forecasting and operational strategy in addition to changing number of scenarios. The mainly results are concluded that: as the energy saving ratio in the case of 6 hours update interval has enough high point, which is 9.5% in comparison with the case of 24 hours update interval, the stochastic model predictive control scheme proposed in the case using six scenarios can downsample until 6 hours update interval.
Development of Prediction-based Operation Planning Method for Domestic Air-Conditioner with Adaptive Learning of Installation Environment

Ryoichi Kuroha, Yu Fujimoto, Wataru Hirohashi, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

2017 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE (ISGT) 2017年 [査読有り]

　概要を見る

The world is more aware of the need for saving energy because of increasing world energy consumption and environmental problems. To promote saving energy in the domestic field, the use of home energy management systems (HEMSs) is rapidly spreading. The HEMS which has automatically controlling function can control domestic electrical appliances including air-conditioners (ACs). In this research, we focus on AC operation plans to improve thermal comfort and reduce electricity costs for residents. However, AC control planning is generally a difficult task because the operation results greatly depend on the environmental characteristics in which the HEMS is installed. To solve this problem, we proposed an AC planning method that accounts for environmental characteristics and uncertainty in prediction by using historical data.
Forecast of Infrequent Wind Power Ramps Based on Data Sampling Strategy

Yuka Takahashi, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Energy Procedia 135 496 - 503 2017年 [査読有り]

　概要を見る

The introduction of wind power generation has been promoted in Japan. However, wind power is an unstable power source because its output varies according to the weather. Particularly, sudden changes in output, which could adversely affect the power system, are called ramps and may cause serious problems in the power system. In this paper, the authors discuss the ramp event forecast by using classifiers. A serious issue in this setup is that classification based forecast tends to be inaccurate since the occurrence of such a ramp is relatively rare. This problem is called the class imbalance problem in the machine learning field. To overcome the class imbalance problem in ramp forecast, several data sampling approaches are implemented. The effectiveness of these sampling approaches is experimentally evaluated by using a real-world wind power generation dataset. The results show that the implemented approaches drastically improved the forecast accuracy.

DOI

Scopus

13

被引用数

(Scopus)
Deployment of Low-Voltage Regulator Considering Existing Voltage Control in Medium-Voltage Distribution Systems

Hiroshi Kikusato, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

Journal of International Council on Electrical Engineering 6 ( 1 ) 252 - 260 2016年12月 [査読有り]

DOI
Detection of Cyber Attacks Against Voltage Control in Distribution Power Grids With PVs

Yasunori Isozaki, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Hideaki Ishii, Isao Ono, Takashi Onoda, Yasuhiro Hayashi

IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID 7 ( 4 ) 1824 - 1835 2016年07月 [査読有り]

　概要を見る

In this paper, we consider the impact of cyber attacks on voltage regulation in distribution systems when a number of photovoltaic (PV) systems are connected. We employ a centralized control scheme that utilizes voltage measurements from sectionizing switches equipped with sensors. It is demonstrated that if measurements are falsified by an attacker, voltage violation can occur in the system. However, by equipping the control with a detection algorithm, we verify that the damage can be limited especially when the number of attacked sensors is small through theoretical analysis and simulation case studies. In addition, studies are made on attacks which attempt to reduce the output power at PV systems equipped with overvoltage protection functions. Further discussion is provided on how to enhance the security level of the proposed algorithm.

DOI

Scopus

132

被引用数

(Scopus)
Evaluation of Coordinated Energy Management System for Grid and Home in Distribution System with PVs

Shinya Yoshizawa, Akira Yoshida, Shunsuke Kawano, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

Journal of International Council on Electrical Engineering 6 ( 1 ) 126 - 133 2016年06月 [査読有り]

DOI
Estimation Prediction Interval of Solar Irradiance Based on Just-in-Time Modeling for Photovoltaic Output Prediction

Tomohide Yamazaki, Hayato Homma, Shinji Wakao, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

ELECTRICAL ENGINEERING IN JAPAN 195 ( 3 ) 1 - 10 2016年05月 [査読有り]

　概要を見る

Photovoltaic (PV) systems have recently attracted considerable attention in the context of environmental problems, antinuclear power movements, and energy problems. Therefore, the large-scale introduction of PV systems is expected in the near future. But the connection of many PV systems to the power system leads to problems. For example, the system voltage often drifts from the norm when reverse power flows increase. Accordingly, optimal system operation is required in order to make maximum use of solar energy to the maximum by installing energy buffers such as storage batteries. In particular, in forecast information, knowledge of the reliability as well as the predicted solar irradiance is essential for effective operation. In this paper, we propose a way of estimating the prediction interval of solar irradiance as an index of reliability by using just-in-time modeling. We consider the accuracy of the prediction interval under many conditions and derive a high-precision estimation method. In addition, we also discuss about the future subjects of study. (C) 2016 Wiley Periodicals, Inc. Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com).

DOI

Scopus

11

被引用数

(Scopus)
Capacity Determination of a Battery Energy Storage System based on the Control Performance of Load Leveling and Voltage Control

Satoru Akagi, Shinya Yoshizawa, Jun Yoshinaga, Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Takashi Yano, Hideaki Nakahata, Toshiya Hisada, Xuax Mai Tran

Journal of International Council on Electrical Engineering 6 ( 1 ) 94 - 101 2016年05月 [査読有り]

DOI
分散協調EMS実現手法の創出に向けた汎用的な実証基盤の構築と活用

藤本悠, 林泰弘

計測と制御 55 ( 7 ) 592 - 597 2016年

DOI CiNii
Optimal scheduling for residential PEM fuel cell cogeneration system under uncertainty of PV output and energy demand using MISOCP approach

Akira Yoshida, Jun Yoshikawa, Yu Fujimoto, Shinji Wakao, Yoshiharu Amano

ECOS 2016 - Proceedings of the 29th International Conference on Efficiency, Cost, Optimisation, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2016年

　概要を見る

© 2016 University of Ljubljana. The degree of operational freedom of home appliances is increasing with introducing controllable demand-side appliances by using Home Energy Management System with some communication standard. This situation increases the demands on methodology achieving customer utility maximization, which is able to plan operational strategies of a variety of appliances under various exogenous variables such as energy demand, outlet temperature, and power output of Photovoltaic power generator. Energy demand and photovoltaic output have some uncertainty or variation in the parameter. The objective of this study is to analyze a solution behavior of an operational planning problem adapting Mixed Integer Second-Order Cone Programming extended from traditional Mixed Integer Linear Programming model. The objective function of the mathematical optimization involves mean and its variance by extracting naturally Markowitz model. Above proposed model is intended to sophisticate robust operational planning method, and is also evaluated on the EMS simulation platform that we are developing. As a result, it is found that involving variance to objective function affects to computational time meaning computational load rather than robustness of planned schedule. Additionally, using several scenario results in more robust schedule than using plausible one scenario.
Energy Disaggregation Based on Semi-Binary NMF

Masako Matsumoto, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN PATTERN RECOGNITION (MLDM 2016) 9729 401 - 414 2016年 [査読有り]

　概要を見る

The large-scale introduction of renewable energy resources will cause instability in the power supply. Residential energy management systems will be even more important in the near future. An important function of such systems is visualization of appliance-wise energy consumption; residents will be able to consciously avoid unnecessary consumption behavior. However, visualization requires sensors to measure appliance-wise energy consumption and is generally a costly task. In this paper, an unsupervised method for non-intrusive appliance load monitoring based on a semi-binary non-negative matrix factorization model is proposed. This framework utilizes the total power consumption patterns measured at the circuit breaker panel in a house, and derives disaggregated appliance-wise energy consumption. In the proposed approach, the energy consumption of individual appliances is estimated by considering the appliance-specific variances based on an aggregated energy consumption data set. The authors implement the proposed method and evaluate disaggregation accuracy using real world data sets.

DOI

Scopus

8

被引用数

(Scopus)
Coordinated Voltage Control of Load Tap Changers in Distribution Networks with Photovoltaic System

Hiroshi Kikusato, Masaya Kobayashi, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

2016 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE EUROPE (ISGT-EUROPE) 2016年 [査読有り]

　概要を見る

Maintaining voltage levels in distribution networks (DNs) with photovoltaic systems (PVs) is a complicated task for conventional voltage control schemes that only use a load ratio control transformer (LRT) and step voltage regulators (SVRs), because of local voltage fluctuation caused by the introduction of PVs. This paper proposes a coordinated voltage control scheme consisting of multiple kinds of load tap changers (LTCs). The proposed scheme determines the location at which to introduce low-voltage regulators (LVRs) and provides control parameters for the LTCs by considering the behavior of the other LTCs. We carried out numerical simulations using a DN model including PVs to verify the validity of the proposed scheme. The results specify the characteristics of the voltage deviation that cannot be prevented by a conventional voltage control scheme, and the proposed scheme significantly reduces such local voltage deviation.
AN OPTIMAL PREDICTIVE CONTROL OF 0.75 KW PEM FUEL CELL COGENERATION WITH HOME APPLIANCES FOR EFFICIENT PV UTILIZATION

Akira Yoshida, Jun Yoshikawa, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano

PROCEEDINGS OF THE ASME 14TH FUEL CELL SCIENCE, ENGINEERING, AND TECHNOLOGY CONFERENCE, 2016 2016年 [査読有り]

　概要を見る

This paper proposes an optimal predictive control of 0.75 kW PEM fuel-cell cogeneration with home appliances. This paper also models fuel cell system for design and operation evaluation of building equipment based on actual measurement of residential fuel cell system on sale. As one application of constructed model and proposed control method, this paper discusses concerning home EMS for efficient PV utilization.
需要予測の不確実性を考慮した電力融通供給型集合住宅内SOFC群ロバスト統合運用計画決定手法

加藤瑠奈, 藤本悠, 林泰弘

電気学会論文誌B 136 ( 6 ) 528 - 536 2016年 [査読有り]

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Reproducing Statistical Property of Short-term Fluctuation in Wind Power Profiles

Seigo Furuya, Yu Fujimoto, Noboru Murata, Yasuhiro Hayashi

10TH INTERNATIONAL RENEWABLE ENERGY STORAGE CONFERENCE, IRES 2016 99 130 - 136 2016年 [査読有り]

　概要を見る

Unexpected fluctuation of wind power output will become serious problems from the viewpoint of stable supply for an electricity grid. Operating a battery system installed in the grid for mitigating the short-term fluctuation is one of the new approaches for grid stabilization. In this paper, we propose a method of generating synthetic wind power profiles with high temporal resolution for power flow simulation which aims to estimate the impact of wind power fluctuation and specify the required battery system. We numerically show the plausibility of the synthetic wind power profiles from the viewpoints of statistical properties. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Personalized Energy Management System for Home Appliances Based on Bayesian Network

Tomoaki Shoji, Wataru Hirohashi, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

Journal of International Council on Electrical Engineering 5 ( 1 ) 64 - 69 2015年11月 [査読有り]

DOI
Method for Determining Line Drop Compensator Control Parameters of Low-Voltage Regulator Using Random Forest

Hiroshi Kikusato, Naoyuki Takahashi, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

Applied Mechanics and Materials 799-800 ( Mechanical and Electrical Technology VII ) 1299 - 1305 2015年10月 [査読有り]

DOI
判別器を用いたLVRのLDC制御パラメータの高速決定手法

喜久里浩之, 高橋尚之, 吉永淳, 藤本悠, 林泰弘, 草川慎一, 茂木規行

電気学会論文誌B 135 ( 7 ) 446 - 453 2015年07月 [査読有り]

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
Maximum PV Penetration Capacity Evaluation of a Novel Method for Determining LDC Control Parameters of Step Voltage Regulators

Shunsuke Kawano, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

International Journal of Electrical Energy 3 ( 1 ) 13 - 18 2015年03月 [査読有り]

DOI
太陽光発電出力予測のためのJust-In-Time Modelingを用いた日射量予測信頼区間の推定方法

山嵜朋秀, 本間隼人, 若尾真治, 藤本悠, 林泰弘

電気学会論文誌B 135 ( 3 ) 160 - 167 2015年03月 [査読有り]

DOI

Scopus

14

被引用数

(Scopus)
Power and Hour Capacity Requirement for an Energy Storage from Grid Codes

Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

2015 IEEE PES ASIA-PACIFIC POWER AND ENERGY ENGINEERING CONFERENCE (APPEEC) 2015年 [査読有り]

　概要を見る

This paper studied power and hour capacity requirement for energy storage by two approaches. First one is evaluations without constrained condition of power and hour capacity with 80 sets of maximum ramp rates and time windows. And second one is evaluations with constrained condition of power and hour capacity for 2 grid codes (less than 0.1pu change of wind farm (WF) capacity in 20min time window, showing 0.1pu/20min in this paper, and 0.3pu/360tnin) to see details. The first evaluation in case of 3 sigma resulted 1.0 pu power capacity (charge plus discharge capacity for all result) and 1.3 to 2.2 pu-h hour capacity are required to satisfy maximum ramp rate in time window of 0.1pu/20min. And 1.2 to 1.3 pu and 13 to 18 pu-h are required for 0.3pu/360min. And from the second evaluation in case of 3 sigma, 0.7 to 0.8 pu power capacity and 1 to 2 pu-h for 0.1pu/20min and 1.0 pu and 10 to 15 pu-h are required for 0.3pu/360min. This paper provides relationship between maximum ramp rate in time windows and power and hour capacity requirement. the results help to answer questions whether power and hour capacity requirement satisfy grid codes with simple operating method of an energy storage system.
The Basic Study for Development of a Method for Determining the LDC Parameters of LRT and SVR Using PV Output Forecasting

Shunsuke Kawano, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2015 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT) 2015年 [査読有り]

　概要を見る

This paper proposes a new method for determining the LDC (Load Drop Compensator) parameters of LRT (Load Ratio Transformer) and SVR (Step Voltage Regulator). Since the voltage control effect of LRT and SVR depends on the LDC parameter, the proper parameters should be chosen in order to control voltage within proper range. When the photovoltaic generation system is installed in the distribution system, voltage control becomes difficult and the optimal parameters in the daytime differ from those in the nighttime. In the proposed method, the parameters are reset every hour. The parameters are determined by choosing from the database including all the optimal parameters for each time period in the past. The database also includes the PV output profiles and load profiles in the past, and the proposed method searches the similar time periods in the database to the next one hour period by comparing forecasted PV output profiles with that in the database. And the common parameters among the similar time periods are chosen for the next one hour. The simulation results will be shown to evaluate the performance of proposed method.
Economic evaluations of residential energy systems based on the prediction-operational planning-control method using time-of-use prices

Ryohei Ogata, Akira Yoshida, Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Yu Fujimoto, Noboru Murata, Noboru Murata, Shinji Wakao, Shinji Wakao, Shin Ichi Tanabe, Shin Ichi Tanabe, Yoshiharu Amano, Yoshiharu Amano

ECOS 2015 - 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2015年01月

　概要を見る

Demand-side electricity saving is an important factor in the reduction of the installed capacity of power-supply facilities. In order to save electricity automatically while maintaining comfort levels, home energy management systems (HEMS) have attracted attention. These systems can control residential energy equipment cooperatively to reduce electricity consumption while considering benefits to consumers. Although many researchers have evaluated HEMS, no one has conducted a study which considers the control of various types of residential energy equipment in real time along with the uncertainties of energy demands. This paper proposes a single HEMS method which connects prediction, operational planning and control steps and enables the evaluation of operational planning methods of HEMS connected with many kinds of residential energy equipment currently in use in Japan while considering the uncertainties. The purpose of this study is to evaluate the economic potential of residential energy systems based on the proposed method with the uncertainties of energy demands and photovoltaic (PV) output under time-of-use prices. The results allowed us to establish a framework to quantitatively evaluate the operational planning methods of HEMS with the uncertainties of energy demands and PV output. In addition, the usability of the proposed method was confirmed by comparing the operational costs to those of a reference method.
Advantage of a home energy management system for PV utilization connected to grid

Yoshida A, Yoshizawa S, Fujimoto Y, Murata N, Wakao S, Tanabe S.-I, Hayashi Y, Amano Y

ECOS 2015 - 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2015年 [査読有り]
Distribution Automation System for Service Restoration Involving Simultaneous Disconnection and Reconnection of Distributed Generators

Shunsuke Kawano, Yu Fujimoto, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi, Hideaki Takenaka, Hitoshi Irie, Takashi Y. Nakajima

2015 IEEE EINDHOVEN POWERTECH 2015年 [査読有り]

　概要を見る

This paper presents a distribution automation system (DAS) for service restoration in the distribution network with photovoltaic (PV) generator systems, which are disconnected simultaneously after a fault and subsequently reconnected after service restoration. Because the reverse power flow of PVs affects voltage in the distribution system, voltage dips and surges occur during the service restoration. However, current DAS do not control voltage regulators such as an on-load tap changer (OLTC) and step voltage regulators (SVRs) during the service restoration. The proposed DAS estimates the voltage in a distribution network considering the simultaneous disconnection of PVs by performing power flow calculations, and it controls the tap position of OLTC and/or SVRs according to the predicted voltage deviation. The voltage after the disconnection of PVs is calculated by estimating the PV output utilizing square kilometer solar radiation data calculated using satellite image data in real time.

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
Method for Determining LDC Parameters of OLTC and Multiple SVRs in Distribution System by Using Database

Shunsuke Kawano, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2015 5TH INTERNATIONAL YOUTH CONFERENCE ON ENERGY (IYCE) 2015年 [査読有り]

　概要を見る

This paper presents a new method for determining the load drop compensator (LDC) parameters of On-load tap changer (OLTC) and step voltage regulators (SVRs) in the distribution system. Introduction of photovoltaic generation systems (PVs) into a distribution system makes determining the appropriate LDC parameters difficult, which may cause voltage deviation because reverse power flow from PVs affects voltage. Especially in the distribution system in which multiple SVRs are installed, determining the appropriate combination of LDC parameters becomes difficult. In the proposed method, the parameters are reset every hour by choosing one LDC parameter from a database including feasible parameters in the past. To create the database, the proposed method hourly enumerates the feasible parameters utilizing data acquired by SCADA. To evaluate the performance of the proposed method, the amount of voltage deviation of the proposed method will be compared with that of a centralized control method.

DOI

Scopus

1

被引用数

(Scopus)
Improvement of Prediction Interval Estimation Algorithm with Just-In-Time Modeling for PV System Operation

Tomohide Yamazaki, Shinji Wakao, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2015 IEEE 42ND PHOTOVOLTAIC SPECIALIST CONFERENCE (PVSC) 2015年 [査読有り]

　概要を見る

Output of the photovoltaic (PV) system drastically fluctuates depending on weather conditions. Therefore users of PV systems should manage their energy usage with forecast information of the PV output. Due to the reasons above, we have developed an estimation method of X% prediction interval of solar irradiance. We have achieved a high-accuracy prediction interval for any prediction coefficient X%. However, we found that there are some errors in a case where the prediction coefficient is high. In this paper, we improve the estimation algorithm of the prediction interval.

DOI

Scopus

8

被引用数

(Scopus)
Evaluation of Improvement Effect of Voltage Quality by Reactive Power Control with Available Capacity of Residential FC Inverter

Shoichi Koinuma, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Takao Shinji, Yosuke Watanabe &amp, Masayuki Tadokoro

Journal of International Council on Electrical Engineering 4 ( 2 ) 108 - 113 2014年04月 [査読有り]

DOI
Evaluation of CO2 Reduction and Primary Energy Savings for Collective Housing with Fuel Cells Considering Variation in Demand

Manato Kameda, Yu Fujimoto &amp, Yasuhiro Hayashi

Journal of Energy and Power Engineering 8 ( 2 ) 274 - 281 2014年02月 [査読有り]

DOI
ARMA Bootstrap 法を用いた風速時系列情報に基づく風力発電量の確率的変動成分表現

Yu Fujimoto

[全国大会] 平成 26 年電気学会全国大会論文集 2014年
On Detection of Cyber Attacks Against Voltage Control in Distribution Power Grids

Yasunori Isozaki, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Hideaki Ishii, Isao Ono, Takashi Onoda, Yasuhiro Hayashi

2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART GRID COMMUNICATIONS (SMARTGRIDCOMM) 842 - 847 2014年

　概要を見る

In this paper, we consider the impact of cyber attacks on voltage regulation in distribution systems. We employ a centralized control scheme which utilizes voltage measurements from sectionizing switches equipped with sensors for connecting distributed generation. Through detailed case studies by simulations, it is demonstrated that if measurements are falsified by an attacker, voltage violation can occur in the system. However, by equipping the control with a detection algorithm, we verify that the damage can be limited especially when the number of attacked sensors is small. Further discussion is provided on how to enhance the security level of the proposed algorithm.
Home Energy Management Based on Bayesian Network Considering Resident Convenience

Tomoaki Shoji, Wataru Hirohashi, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2014 INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC METHODS APPLIED TO POWER SYSTEMS (PMAPS) 2014年 [査読有り]

　概要を見る

Total electricity consumption in Japan increased rapidly and the power consumption per household is also continuing to increase. The framework of demand response (DR) to promote the reduction of electricity consumption in the household sector by regulating the price of the electricity will be introduced in the future. In this situation, residents must operate their appliances so as not to affect much to their lifestyles while taking into account the power cost. A home energy management system (HEMS) will have an essential role to control appliances such as air conditioners (ACs), battery energy storage systems (BESSs), electric vehicles (EVs), and heat pump water heaters (HPWHs) and automatically match their operations to the behavior of a resident when the electricity price changes. In this study, a Bayesian network, a fundamental tool of machine learning, is adapted to an HEMS to learn the behavior of the resident and appropriate operations of controllable appliances.
K-Nearest Neighbor Approach for Forecasting Energy Demands Based on Metric Learning

Yu Fujimoto, Taiki Sugiura, Noboru Murata

INTERNATIONAL WORK-CONFERENCE ON TIME SERIES (ITISE 2014) 1127 - 1137 2014年 [査読有り]

　概要を見る

Forecast of the energy demand is an important topic for the realization of effective energy management. In this paper, the authors focus on the K-nearest neighbor approach for forecast of the energy demand pattern, introduce an idea of distance metric learning to select appropriate K-nearest neighbors, and propose some learning frameworks for forecasting. The proposed frameworks are evaluated based on the real-world datasets from the viewpoint of selection accuracy of the true neighbors.
Method for Instantly Determining Line Drop Compensator Parameters of Low-Voltage Regulator Using Multiple Classifiers

Hiroshi Kikusato, Naoyuki Takahashi, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

2014 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE EUROPE (ISGT EUROPE) 2014年 [査読有り]

　概要を見る

A complicated voltage fluctuation in distribution systems and a decline in power quality occur when a large number of photovoltaic (PV) systems are installed. In this paper, the installation of a low-voltage regulator is assumed, and a method for instantly and accurately determining the line drop compensator (LDC) parameters is proposed to perform efficient voltage management, which consists of prediction, operation, and control. In the proposed method, the computational cost to derive the LDC parameters can be reduced by learning the optimality of the parameters in a series of load demands and the PV output using multiple classifiers. We performed numerical simulations to verify the validity of the proposed method. From the results, the classification accuracy is found to improve by considering the majority vote of multiple classifiers. Additionally, the improvement in the voltage control performance is verified.
Method for Determining Line Drop Compensator Parameters of Low Voltage Regulator using Support Vector Machine

Hiroshi Kikusato, Naoyuki Takahashi, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

2014 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE (ISGT) 2014年 [査読有り]

　概要を見る

Highly accurate predictions of load demand and photovoltaic (PV) output have become possible in recent years because of improved measuring instruments and the increase of databases on load demand and PV output. The appropriate control parameters for actual power system operation can be determined by using these predictions. Although parameters determined by conventional methods are accurate, they may not be determined in time before the beginning of operation because extensive time is required for the calculations. In this paper, the support vector machine-a machine learning method that solves the two-class classification problem-is used to determine the line drop compensator (LDC) parameters instantly. To verify the validity of the proposed method, we carried out numerical simulations to determine the LDC parameters. From the simulated results, we found that the proposed method can instantly and accurately determine the LDC parameters.
電力融通を考慮した燃料電池設置型集合住宅における熱電併給運用計画決定手法

亀田真奈人, 藤本悠, 林泰弘

電気学会論文誌B 134 ( 8 ) 682 - 691 2014年 [査読有り]

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
Verification of loss reduction effect on loss minimum configuration of distribution system by zero-suppressed binary decision diagram for large penetration of residential PV

Takayuki Watanabe, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

2013 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference, ISGT 2013 2013年

　概要を見る

This paper verifies, for distribution systems with residential photovoltaic generators (PV), the distribution loss reduction effect on the loss minimum configuration selected from all possible configurations. Methods that determine the loss minimum configuration of distribution systems have been developed. However, loss reduction effects and guidelines for future PV deployment to effectively reduce distribution loss have not been discussed extensively, because of difficulties in enumerating possible configurations and in comparing distribution losses for each. We have previously proposed a method for selecting loss minimum configurations from among all possible configurations. In this paper, we use the proposed method to verify the loss reduction effect on loss minimum configurations of a distribution system composed of 468 switches for three PV penetration patterns. We also evaluate the loss minimum configuration by comparing its distribution loss with that of other configurations and provide a guideline for future PV penetration position and system operation. © 2013 IEEE.

DOI

Scopus
Nonnegative matrix factorization via generalized product rule and its application for classification

Yu Fujimoto, Noboru Murata

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7191 263 - 271 2012年 [査読有り]

　概要を見る

Nonnegative Matrix Factorization (NMF) is broadly used as a mathematical tool for processing tasks of tabulated data. In this paper, an extension of NMF based on a generalized product rule, defined with a nonlinear one-parameter function and its inverse, is proposed. From a viewpoint of subspace methods, the extended NMF constructs flexible subspaces which plays an important role in classification tasks. Experimental results on benchmark datasets show that the proposed extension improves classification accuracies. © 2012 Springer-Verlag.

DOI

Scopus
Determination Method of Optimal Planning and Operation for Residential PV System and Storage Battery Based on Weather Forecast

Ryota Suzuki, Yasuhiro Hayashi, Yu Fujimoto

2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON POWER AND ENERGY (PECON) 343 - 347 2012年 [査読有り]

　概要を見る

This paper proposes a computation method to determine a optimal planning and operation of residential Photovoltaic Power Generation systems (PV systems) and Battery Energy Storage Systems (BESS) based on the weather forecast to each customer. In this proposed method, the optimal planning and operation are decided by changing the amount of charge in the BESS in midnight when the electric rate is cheap. This proposed method can determine the optimal planning (determination of optimal rating capacities of PV and BESS) and the optimal operation (determination of three values of the amount of charge at midnight on sunny day, cloudy day and rainy day) so as to minimize the annual cost of the household. In order to check the effectiveness of the proposed method, the optimal planning and the operation are compared on the data of two years.
Pattern Sequence-based Energy Demand Forecast Using Photovoltaic Energy Records

Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

INTERNATIONAL CONFERENCE ON RENEWABLE ENERGY RESEARCH AND APPLICATIONS (ICRERA) 2012年 [査読有り]

　概要を見る

Considering recent trends in energy technology development, consumer's energy demand could be influenced by the renewable energy supply in any way. A simple extension of pattern sequence-based forecasting (PSF) enables us to predict demand curves based on the correlated bidimensional time-series by using co-occurrence patterns of energy supply and demand. However, prediction accuracy of PSF deeply depends on the clustering result, which is used for pattern matching. In this paper, a promising clustering method based on nonnegative tensor factorization is applied for this task and evaluated experimentally from the viewpoint of prediction accuracy.
A generalisation of independence in statistical models for categorical distribution

Yu Fujimoto, Noboru Murata

International Journal of Data Mining, Modelling and Management 4 ( 2 ) 172 - 187 2012年 [査読有り]

　概要を見る

In this paper, generalised statistical independence in statistical models for categorical distributions is proposed from the viewpoint of generalised multiplication characterised by a monotonically increasing function and its inverse function, and it is implemented in naive Bayes models. This paper also proposes an idea of their estimation method which directly uses empirical marginal distributions to retain simplicity of calculation. This method is interpreted as an optimisation of a rough approximation of the Bregman divergence so that it is expected to have a kind of robust property. Effectiveness of proposed models is shown by numerical experiments on some benchmark datasets. Copyright © 2012 Inderscience Enterprises Ltd.

DOI

Scopus

4

被引用数

(Scopus)
An Estimation of Generalized Bradley-Terry Models Based on the em Algorithm

Yu Fujimoto, Hideitsu Hino, Noboru Murata

NEURAL COMPUTATION 23 ( 6 ) 1623 - 1659 2011年06月 [査読有り]

　概要を見る

The Bradley-Terry model is a statistical representation for one's preference or ranking data by using pairwise comparison results of items. For estimation of the model, several methods based on the sum of weighted Kullback-Leibler divergences have been proposed from various contexts. The purpose of this letter is to interpret an estimation mechanism of the Bradley-Terry model from the viewpoint of flatness, a fundamental notion used in information geometry. Based on this point of view, a new estimation method is proposed on a framework of the em algorithm. The proposed method is different in its objective function from that of conventional methods, especially in treating unobserved comparisons, and it is consistently interpreted in a probability simplex. An estimation method with weight adaptation is also proposed from a viewpoint of the sensitivity. Experimental results show that the proposed method works appropriately, and weight adaptation improves accuracy of the estimate.

DOI
Wu, L., Jin, R., Hoi, SCH and Yu, N.: Learning Bregman distance functions and its application for semi-supervised clustering, Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 22, pp. 2089-2097 (2009)(凸関数によって記述される多次元データ間の距離構造を学習する)

Yu Fujimoto

人工知能学会誌 2011年
A Grouped Ranking Model for Item Preference Parameter

Hideitsu Hino, Yu Fujimoto, Noboru Murata

NEURAL COMPUTATION 22 ( 9 ) 2417 - 2451 2010年09月 [査読有り]

　概要を見る

Given a set of rating data for a set of items, determining preference levels of items is a matter of importance. Various probability models have been proposed to solve this task. One such model is the Plackett-Luce model, which parameterizes the preference level of each item by a real value. In this letter, the Plackett-Luce model is generalized to cope with grouped ranking observations such as movie or restaurant ratings. Since it is difficult to maximize the likelihood of the proposed model directly, a feasible approximation is derived, and the em algorithm is adopted to find the model parameter by maximizing the approximate likelihood which is easily evaluated. The proposed model is extended to a mixture model, and two applications are proposed. To show the effectiveness of the proposed model, numerical experiments with real-world data are carried out.

DOI
Recommendation of little known good travel destinations using word-of-mouth information on the web

Ohara, K., Fujimoto, Y., Shiina, T.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6335 LNCS 2010年

DOI

Scopus
A Generalization of Independence in Naive Bayes Model

Yu Fujimoto, Noboru Murata

INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2010 6283 153 - + 2010年 [査読有り]

　概要を見る

In this paper, generalized statistical independence is proposed from the viewpoint of generalized multiplication characterized by a monotonically increasing function and its inverse function, and it is implemented in naive Bayes models. This paper also proposes an idea of their estimation method which directly uses empirical marginal distributions to retain simplicity of calculation. Our method is interpreted as an optimization of a rough approximation of the Bregman divergence so that it is expected to have a kind of robust property. Effectiveness of our proposed models is shown by numerical experiments on some benchmark data sets.
ITEM-USER PREFERENCE MAPPING WITH MIXTURE MODELS -Data Visualization for Item Preference-

Yu,Fujimoto, Hino,Hideitsu, Noboru,Murata

Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval 105 - 111 2009年10月 [査読有り]
Bregman Divergence and Density Integration

Noboru Murata &amp, Yu Fujimoto

Journal of Math-for-industry 1 ( 2009B-3 ) 97 - 104 2009年10月 [査読有り]

　概要を見る

In this paper, a problem of integrating density functions is considered. First, the Bregman divergence in the space of positive finite measures is introduced, and properties of consistent subspaces and well-behaved parametric models associated with the Bregman divergence is investigated. Based on those results, a natural method for integration of estimates from the Bregman divergence is derived.

CiNii
Item Preference Parameters from Grouped Ranking Observations

Hideitsu,Hino, Yu,Fujimoto, Noboru,Murata

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining 5476 LNAI 875 - 882 2009年04月 [査読有り]

DOI

Scopus

2

被引用数

(Scopus)
A Generalized Product Rule and Weak Independence based on Bregman Divergence

Yu Fujimoto, Noboru Murata

WMSCI 2008: 12TH WORLD MULTI-CONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL V, PROCEEDINGS 5 248 - 253 2008年 [査読有り]

　概要を見る

To describe the relation between some values, arithmetic operations like multiplication and division are important and conventional tools. These arithmetic operations for probabilities are characterized by the KL divergence, and hence, they can be generalized by using the Bregman divergence instead of the KL divergence. With this idea, independence of random variables is modified by generalized product rule, and a joint probability model is proposed based on this modified weak independence. Effectiveness of weak independent models is shown by numerical experiments on toy examples, and discussed from a geometrical viewpoint.
A modified EM algorithm for mixture models based on Bregman divergence

Yu Fujimoto, Noboru Murata

ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 59 ( 1 ) 3 - 25 2007年03月 [査読有り]

　概要を見る

The EM algorithm is a sophisticated method for estimating statistical models with hidden variables based on the Kullback-Leibler divergence. A natural extension of the Kullback-Leibler divergence is given by a class of Bregman divergences, which in general enjoy robustness to contamination data in statistical inference. In this paper, a modification of the EM algorithm based on the Bregman divergence is proposed for estimating finite mixture models. The proposed algorithm is geometrically interpreted as a sequence of projections induced from the Bregman divergence. Since a rigorous algorithm includes a nonlinear optimization procedure, two simplification methods for reducing computational difficulty are also discussed from a geometrical viewpoint. Numerical experiments on a toy problem are carried out to confirm appropriateness of the simplifications.

DOI

Scopus

15

被引用数

(Scopus)
少数サンプルに基づく確率表の混合モデルの推定

Yu Fujimoto

2007年
e-混合モデルの推定

藤本悠, 村田昇

FIT2006 第5回情報科学技術フォーラム情報科学技術レターズ 93 - 96 2006年09月 [査読有り]
Sixth SIAM International Conference on Data Minin (SDM 06)

Yu Fujimoto

2006年
Robust Estimation for Mixture of Probability Tables based on beta-likelihood

Yu Fujimoto, Noboru Murata

PROCEEDINGS OF THE SIXTH SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING 519 - 523 2006年 [査読有り]

　概要を見る

Modeling of a large joint probability table is problematic when its variables have a large number of categories. In such a case, a mixture of simpler probability tables could be a good model. And the estimation of such a large probability table frequently has another problem of data sparseness. When constructing mixture models with sparse data, EM estimators based on the beta-likelihood are expected more appropriate than those based on the log likelihood. Experimental results show that a mixture model estimated by the beta-likelihood approximates a large joint probability table with sparse data more appropriately than EM estimators.
少数サンプルを基にした独立な確率表の混合表現

藤本悠, 村田昇

FIT2005 第4回情報科学技術フォーラム情報科学技術レターズ 129 - 130 2005年09月 [査読有り]

▼全件表示

書籍等出版物

電気学会技術報告第1563号気象情報の利活用に基づく新しい電力給電運用

気象情報の利活用に基づく新しい電力系統運用調査専門委員会編

電気学会電力・エネルギー部門電力系統技術委員会 2023年11月
再生可能エネルギーの気象学気象研究ノート第247号

大竹秀明, 野原大輔, 中島孝( 担当：分担執筆, 担当範囲: 機械学習に基づく風力発電出力および急変事象のデータ科学的予測)

日本気象学会 2023年03月 ISBN: 9784904129302
Cyber Security for Voltage Control of Distribution Systems Under Data Falsification Attacks

Hideaki Ishii, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Isao Ono, Takashi Onoda, Yasuhiro Hayashi

Springer 2020年01月 ISBN: 9783030336714
電気をよむ・あやつる-beyond 2030- 第８回有効な資源を結びつける

藤本悠, 芳澤信哉, 石井英雄, 林泰弘

オーム社 2019年10月
電気をよむ・あやつる-beyond 2030- 第３回再生可能エネルギーの弱点を補う（１）再エネをよむ-データ科学的予測-

藤本悠, 石井英雄, 林泰弘

オーム社 2019年05月
分散協調EMS導入の汎用評価手法の開発スマートシティ検討のためのデジタルプラットフォーム

石井英雄, 藤本悠, 林泰弘

日本工業出版クリーンエネルギー 2018年10月
スマートシティの実現に向けた都市規模エネルギーマネジメントシステム評価基盤の活用とその展望

藤本悠, 石井英雄, 林泰弘( 担当：共著)

計測自動制御学会 2018年07月
分散協調EMS 実現手法の創出に向けた汎用的な実証基盤の構築と活用

計測自動制御学会学会誌「計測と制御」 Vol.55, No.7 2016年07月
凸関数によって記述される多次元データ間の距離構造を学習する

人工知能学会誌 Vol.26 No.2 2011年03月

▼全件表示

Works(作品等)

Spatio-Temporal Dataset of Carbon Intensity in Utsunomiya City, Japan

Soma Sugano, Yu Fujimoto, Yuto Ihara, Masataka Mitsuoka, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi データベース

2025年04月

-

継続中
Historical Reconstruction Dataset of Hourly Expected On-Shore Wind Generation in Japan (Ver. 1.2)

Yu Fujimoto, Masamichi Ohba, Yuki Kanno, Daisuke Nohara, Yasuhiro Hayashi データベース

2024年06月

-

継続中

DOI
Historical Reconstruction Dataset of Hourly Expected On-Shore Wind Generation in Japan (Ver. 1.1)

Yu Fujimoto, Masamichi Ohba, Yuki Kanno, Daisuke Nohara, Yasuhiro Hayashi データベース

2023年10月

-

継続中

DOI
Historical Reconstruction Dataset of Hourly Expected On-Shore Wind Generation in Japan (Ver. 1.0)

Yu Fujimoto, Masamichi Ohba, Yuki Kanno, Daisuke Nohara データベース

2023年08月

-

継続中

DOI

講演・口頭発表等

Optimizing Voltage Control in Residential Photovoltaic Inverters through Personalized Federated Learning: Experimental Insights

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, So Takahashi, Akihisa Kaneko, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

2025 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence

開催年月：
2025年03月

　

　
Assessment of Power Flow and Voltage under Distributed Energy Resources Utilization for Mitigation of Congestion at Distribution Network Substations

Akihisa Kaneko, Hiroshi Suwa, Yutaka Iino, Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

35th International Photovoltaic Science and Engineering Conference

発表年月： 2024年11月
A Study of Network Configuration Method for Exact Daily Loss Minimization in PV-Installed Distribution Systems

Erina Sato, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

International Councils on Electrical Engineering (ICEE) 2024

開催年月：
2024年06月

-

2024年07月
A Spatial Impact Assessment Approach for Procuring Local Flexibility Based on Distributed Energy Resources

Ryuji Shitara, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

International Councils on Electrical Engineering (ICEE) 2024

開催年月：
2024年06月

-

2024年07月
Prioritization of Distribution Networks with Distributed Energy Resources for Efficient Deployment of Loss Minimum Reconfiguration Technology

Kei Hagiwara, Yu Fujimoto, Yasuhiro Kodama, Yasuhiro Hayashi, Ryo Maeda, Kohei Oishi, Kenjiro Mori

2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia)

発表年月： 2023年11月
Assessing Benefits of Time-Varying Flexibility of Controllable Power Resources for Regional Power Producers and Suppliers

Ayumu MIyasawa, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Masataka Mitsuoka, Yasuhiro Hayashi, Yamato Imaeda

2nd International Conference on Smart City and Green Energy

開催年月：
2022年11月

　

　
Study on Spatio-Temporal Urban Energy Balance for Improving Local Self-Sufficiency: Prediction of Spatial Distributions of Net-/Pure-Demand and PV Generation Utilizing Smart Metering Data

Shogo Akira, Ayumu Miyasawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

33rd Photovoltaic Science and Engineering Conference

開催年月：
2022年11月

　

　
Basic Analysis of Dynamics in PV-Originated Congestion at Distribution Substation for Realizing Local Flexibility with Distributed Energy Resources

Ryuji Shitara, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Yasuhiro Hayashi

33rd Photovoltaic Science and Engineering Conference

開催年月：
2022年11月

　

　
Practical Charging Schedule of Electrified Buses for Using Local Photovoltaic Surplus Power: Effective Utilization of Real-Time Information on Surrounding Weather and Traffic Delays

Fumiaki Osaki, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Yuto Ihara, Yasuhiro Hayashi

33rd Photovoltaic Science and Engineering Conference

開催年月：
2022年11月

　

　
A Low-Carbon Operational Plan for Commercial Electric Vehicles Utilizing Local PV Surplus Power Generation in Charging

Ryoji Miyabe, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

33rd Photovoltaic Science and Engineering Conference

開催年月：
2022年11月

　

　
Basic Study of An Optimized Closed- loop Volt-Var Control Strategy of PV Smart Inverters for Voltage Regulation

Shanghong Xie, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

33rd Photovoltaic Science and Engineering Conference

開催年月：
2022年11月

　

　
Density Integration Approach for Probabilistic Prediction of Wind Power Generation Based on Ensemble Weather Forecast

Yu Fujimoto, Takuma Kato, Daisuke Nohara, Yuki Kanno, Masamichi Ohba, Yasuhiro Hayashi

21st Wind and Solar Integration Workshop

開催年月：
2022年10月

　

　
Balancing Group Operation for Wind Power Plants and a Pumped-Storage Hydro Generator to Maximize Expected Revenue in Consideration of Wind Power Output Uncertainty

Maiko Inagaki, Akihisa Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichiro Minotsu

21st Wind and Solar Integration Workshop

開催年月：
2022年10月

　

　
実需要家による運用を想定した家庭用燃料電池と蓄電池による一時調整力調達のためのアグリゲーション手法の評価

金子奈々恵, 藤本悠, 広橋亘, 林泰弘, 平井友之, 田嶋翔太

令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2022年09月

　

　
風力発電出力の確率分布予測におけるアンサンブル気象予測と直近発電量活用の影響評価

加藤拓馬, 藤本悠, 野原大輔, 菅野湧貴, 大庭雅道, 林泰弘

令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2022年09月

　

　
期待収益の最大化を目的とした風力・揚水発電機のバランシンググループ運用計画手法：連続日運用効果の評価

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2022年09月

　

　
分散型電源連系系統の配電損失最小構成化に向けて-損失削減ポテンシャル推定のための系統特徴量の検討

萩原圭, 藤本悠, 児玉安広, 林泰弘, 池田欧世, 佐藤匡人, 森健二郎

令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2022年09月

　

　
勾配ブースティング決定木を用いた風力発電出力予測とその解釈性に関する基礎的検討

菅野湧貴, 野原大輔, 大庭雅道, 藤本悠

日本地球惑星科学連合2022年大会

開催年月：
2022年05月

-

2022年06月
太陽光発電の地産地消に向けた域内余剰電力の融通のポテンシャルに関する時空間的解析

大崎文暉, 明祥吾, 宮澤歩夢, 藤本悠, 林泰弘

電気学会令和4年電気学会全国大会

開催年月：
2022年03月

　

　
分散型電源連系系統の配電損失最小構成化における電力損失削減ポテンシャル推定のための系統特徴量の検討

萩原圭, 藤本悠, 児玉安広, 林泰弘, 池田欧世, 森健二郎

電気学会令和4年電気学会全国大会

開催年月：
2022年03月

　

　
期待収益の最大化を目的とした風力・揚水発電機のバランシンググループ運用計画決定手法

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

電気学会令和4年電気学会全国大会

開催年月：
2022年03月

　

　
気象アンサンブル予測を活用した自然勾配ブースティングによる風力発電出力の確率分布予測

藤本悠, 林泰弘, 野原大輔, 菅野湧貴, 大庭雅道

電気学会令和4年電気学会全国大会

開催年月：
2022年03月

　

　
世帯・住宅ストック構成を考慮した地域単位住宅エネルギー需要推計と精度検証

今井達也, 山口容平, 藤本悠, 内田英明, 下田吉之, 林泰弘

エネルギー資源学会第38回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス

開催年月：
2022年01月

　

　
可制御電源が地域新電力モデルにもたらす電力地産地消効果の検討

宮澤歩夢, 飯野穣, 藤本悠, 林泰弘

令和3年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2021年08月

　

　
電力地産地消の実現に向けたスマートメータデータに基づく都市のネット需要の空間分布予測

明祥吾, 宮澤歩夢, 藤本悠, 林泰弘

令和3年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2021年08月

　

　
不足インバランスの削減を目的としたウィンドファームと定速揚水発電機のバランシンググループ運用

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 蓑津真一郎

令和3年電気学会電力・エネルギー部門大会

開催年月：
2021年08月

　

　
一次調整力提供のための家庭用燃料電池と蓄電池のアグリゲーション手法

金子奈々恵, 藤本悠, 広橋亘, 林泰弘, 平井友之, 田嶋翔太

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
風力発電とのバランシンググループにおける可変速揚水発電機の調整力としての運転手法-30分計画値同時同量のための出力制御-

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 蓑津真一郎

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
低圧系統における効果的なEV群協調充電実現に向けた制御対象のグルーピングに関する検討

小倉大誠, 芳澤信哉, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 木内寛充, 村井謙介, 鈴木健太

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
電力地産地消を目的とした地域エネルギーマネジメントシステムにおけるメガソーラー導入への可制御電源の寄与効果検証

宮澤歩夢, 飯野穣, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 小林広介, 国分晋裕

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
電力地産地消の実現に向けたスマートメータデータに基づく都市需要の日周期性を考慮した空間分布予測

明祥吾, 宮澤歩夢, 藤本悠, 林泰弘

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
スマートメータの計測情報を用いたエリア内家庭用太陽光発電総量把握手法の検討

村山拓海, 藤本悠, 林泰弘

令和3年電気学会全国大会

開催年月：
2021年03月

　

　
Basic Study on Cooperative Management Scheme of Electric Vehicle Charging for Reduction of Impact on Low-Voltage Distribution System

Taisei Ogura, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Yasuhiro Hayashi, Kensuke Murai, Kenta Suzuki, Keigo Ikezoe

International Conference on Smart Grids and Energy Systems

開催年月：
2020年11月

　

　
Charging Prioritization of Electric Vehicles Under Peak Demand in Commercial Facility: Destination Charging as a Service

Shota Miyahara, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinkichi Inagaki, Akihiko Kawashima, Tatsuya Suzuki

International Conference on Smart Grids and Energy Systems

開催年月：
2020年11月

　

　
Graphical Modeling for Analysis of Hourly Electricity Demand and Market Price

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

17th International Conference on European Energy Market (Online)

発表年月： 2020年09月
Day-Ahead Electricity Price Forecasting Using an Adaptive Combination Method in the Japanese Spot Market

Manaka Omura, Yu Fujimoto, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi, Toshiyuki Sawa, Hiroto Sasaki, Naoto Fukuyama, Yoshitaka Nishino

17th International Conference on European Energy Market (Online)

発表年月： 2020年09月
低圧配電系統における電圧逸脱と設備容量超過を低減するための系統内EV群充電マネジメントの基礎検討

小倉大誠, 芳澤信哉, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 村井謙介, 鈴木健太, 池添圭吾

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
配電損失最小構成技術の効果的普及に向けた適地選定のための統計的スクリーニング手法

阿美咲良, 宮崎輝, 藤本悠, 林泰弘, 長谷川匡彦, 宮里善貴, 篠崎一樹

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
電力地産地消を目的としたスマートメータデータに基づく都市需要の空間的分布予測の検討

明祥吾, 宮澤歩夢, 藤本悠, 林泰弘

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
電力負荷推移の要因分析を目的とした統計的グラフ構造の解析-日本とドイツの比較-

金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
短期風力発電量予測の評価の検討：北海道における変動緩和要件の観点から

中山優佳, 藤本悠, 林泰弘, 野原大輔, 大庭雅道, 門倉真二

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
機器消費電力推移波形の形状に着目した機器別消費電力推定手法の検討

藤田恵, 藤本悠, 林泰弘

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
風力発電の安定利用を目的としたバランシンググループにおける揚水発電機の運転計画決定手法

金子曜久, 稲垣舞子, 藤本悠, 林泰弘, 野中俊介

令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2020年09月
機器のON/OFF状態推定機構を導入したRestricted Boltzmann Machineに基づく機器消費電力推定手法の検討

藤田恵, 藤本悠, 林泰弘

電気学会令和2年電気学会全国大会

発表年月： 2020年03月
EV充電が柱上変圧器の設備利用率に与える影響の評価

小倉大誠, 芳澤信哉, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 村井謙介, 鈴木健太, 池添圭吾

電気学会令和2年電気学会全国大会

発表年月： 2020年03月
複数予測結果の統合による電力スポット市場価格予測-精度向上に向けた状況別統合の検討-

大村愛花, 藤本悠, 林泰弘, 澤敏之, 佐々木浩人, 福山直人, 西野由高

電気学会令和2年電気学会全国大会

発表年月： 2020年03月
契約電力制約を考慮した商業施設利用者に対するEV充電サービスの検討

宮原将太, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 稲垣伸吉, 川島明彦, 鈴木達也

電気学会令和2年電気学会全国大会

発表年月： 2020年03月
テンソル分解手法を用いた都市における人の時空間的動的挙動解析の検討

板場直人, 金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

電気学会令和2年電気学会全国大会

発表年月： 2020年03月
On Nonintrusive Monitoring of Electrical Appliance Load via Restricted Boltzmann Machine with Temporal Reservoir

Megumi Fujita, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (Valletta) INSTICC

発表年月： 2020年02月
配電損失削減を目的とした系統構成計画に対する年間電力需要の不確実性を考慮した運用最適性評価手法

阿美咲良, 宮崎輝, 藤本悠, 林泰弘, 山本良太, 安居昂紀

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
施設契約電力を考慮した商業施設におけるEV 充電サービスに関する基礎検討

宮原将太, 芳澤信哉, 藤本悠, 稲垣伸吉, 川島明彦, 鈴木達也, 林泰弘

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
オープンデータに基づく電力スポット市場のエリア価格予測-複数予測結果の統合アプローチの検討-

大村愛花, 藤本悠, 林泰弘, 澤敏之, 佐々木浩人, 福山直人, 西野由高

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
デマンドレスポンスの支援を想定したDeep Echo State Network による機器消費電力の短時間先予測の検討

藤田恵, 藤本悠, 林泰弘

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
エネルギー消費量の削減支援を目的とした業務用ビルにおける機器別消費電力推定技術の検討

中山優佳, 藤本悠, 山口亮, 大西堯, 加藤貴大, 小澤吉賢, 林泰弘

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
次世代路面電車交通と協調したEV 充電制御による配電系統ピークカット効果の基礎検討

小鯖裕之, 小林宏泰, 宮崎輝, 藤本悠, 飯野穣, 光岡正隆, 近藤圭一郎, 林泰弘, 山本良太, 長谷川匡彦, 吉永淳

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
積算給湯需要予測に基づく家庭用燃料電池の運用計画作成手法

土屋祐太, 藤本悠, 吉田彬, 天野嘉春, 林泰弘

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
時別電力負荷推移の要因分析を目的とした統計的グラフ構造解析の検討

金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会電気学会

発表年月： 2019年09月
Enhancing Security for Voltage Control of Distribution Systems under Data Falsification Attacks

Mizuki Onogawa, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Hideaki Ishii, Isao Ono, Takashi Onoda, Yasuhiro Hayashi

2019 Americal Control Conference

発表年月： 2019年07月
Analysis of Procurement and Supply Imbalance from the Viewpoint of Japanese Imbalance Settlement System

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto

25th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2019年07月
Evaluation of Impact on Light Rail Transit Using Integrated Dynamic Modeling of Power and Transportation System

Hiroyuki Kosaba, Hiroyasu Kobayashi, Yuji Takenobu, Teru Miyazaki, Yu Fujimoto, Yutaka Iino, Masataka Mitsuoka, Keichiro Kondo, Yasuhiro Hayashi, Ryota Yamamoto, Masahiko Hasegawa, Jun Yoshinaga

25th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2019年07月
Forecast of Electricity Spot Prices in Japan on Integrating Multiple Open Data-Driven Prediction Methods

Manaka Omura, Yu Fujimoto, Toshiyuki Sawa, Hiroto Sasaki, Naoto Fukuyama, Yoshitaka Nishino, Yasuhiro Hayashi

25th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2019年07月
Robustness Evaluation Method of Loss Minimization Approach for Actual Distribution Network Configuration against Uncertainty of Annual Load and PV Curves

Sakura Ami, Yuji Takenobu, Shingo Uchiyama, Teru Miyazaki, Yu Fujimoto, Yasuhioro Hayashi, Ryota Yamamoto, Takaki Yasui

25th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2019年07月
Residential Battery Control Method for Life Continuity Planning in Home with Medical Equipment

Fujio Iwata, Shinya Yoshizawa, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Akihiro Iwata

25th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2019年07月
An Online HEMS Scheduling Method Based on Deep Recurrent Neural Network

Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2019年06月
Estimation of Expected Cost Curve on Operation Parameter Space for Planning Residential PEFC-CGS

Yuta Tsuchiya, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

13th IEEE PES PowerTech Conference IEEE

発表年月： 2019年06月
Toward Data-Driven Identification of Essential Factors Causing Seasonal Change in Daily Electricity Demand Curves

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

13th IEEE PES PowerTech Conference IEEE

発表年月： 2019年06月
風力発電予測・制御高度化に向けた風力発電のランプ予測技術と出力制御技術開発

早崎宣之, 荻本和彦, 占部千由, 飯田誠, 藤本悠, 野原大輔, 池田亮作, 加藤央之, 小笠原範光

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
配電系統におけるPV 導入推移の不確定性を考慮した長期的な電圧調整設備配備計画の一検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
家庭用燃料電池の運用計画作成のための給湯需要予測手法に関する一検討

土屋祐太, 藤本悠, 吉田彬, 天野嘉春, 林泰弘

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
インバランス料金の算定機構に着目した変数間の関係性の把握に基づく需給状況の解析

金子奈々恵, 藤本悠

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
LRTとEVによる電化交通システムが配電系統運用に与える影響の基礎評価

小鯖裕之, 小林宏泰, 竹延裕二, 宮崎輝, 藤本悠, 飯野穣, 光岡正隆, 近藤圭一郎, 林泰弘, 山本良太, 長谷川匡彦, 吉永淳

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
高次元オープンデータに基づく電力スポット市場価格予測-複数予測結果の統合アプローチの検討-

大村愛花, 藤本悠, 林泰弘, 澤敏之, 佐々木浩人, 福山直人, 西野由高

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
エリア風力発電量予測の高度化-気象場予測データに対する時空間特徴量抽出-

東山和寿, 藤本悠, 林泰弘

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
デマンドレスポンスの支援を想定した機器消費電力の短時間先予測の検討

藤田恵, 藤本悠, 林泰弘

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
年間電力需要の不確実性に対する配電損失最小化運用計画のロバスト性評価手法

阿美咲良, 竹延裕二, 内山慎距, 宮崎輝, 藤本悠, 林泰弘, 山本良太, 安居昂紀

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
系統用蓄電池による変動緩和の性能向上を目的としたState-of-Charge Feedback 制御の基礎検討

赤木覚, 芳澤信哉, 伊藤雅一, 藤本悠, 宮崎輝, 林泰弘, 矢野孝, 久田俊哉, 田和克久

平成31年電気学会全国大会

発表年月： 2019年03月
Urban-Scale Distributed Energy Management Systems Evaluation Platform Towards Realization of Smart City

Yu Fujimoto

Workshop on Distributed Energy Management and Data Science for Smart Grid (Mumbai) JST, NSF

発表年月： 2019年01月
変動緩和向け出力事前制御と風力発電出力抑制制御による蓄エネ装置容量削減効果

伊藤雅一, 藤本悠, 光岡正隆, 石井英雄, 林泰弘

平成30年度日本太陽エネルギー学会・日本風力エネルギー学会合同研究発表会

発表年月： 2018年11月
気象学的解析の補助を目的とした深層畳み込みニューラルネットワークに基づく特徴抽出

東山和寿, 藤本悠, 林泰弘

気象学会2018年度秋季大会

発表年月： 2018年10月
Experimental Results of a Wind Farm Scheduling Method Considering State-of-Charge Transition for an Electricity Market with the Compressed Air Energy Storage System

Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Aki Kikuchi, Yasuhiro Hayashi

17th Wind Integration Workshop (Stockholm)

発表年月： 2018年10月
Japan’s R&D Project of Ramp Forecasting Technology: A Machine Learning Scheme for Ramp Forecast

Yu Fujimoto, Kazutoshi Higashiyama, Yasuhiro Hayashi

17th Wind Integration Workshop (Stockholm)

発表年月： 2018年10月
スマートシティの実現に向けた都市規模エネルギーマネジメントシステム評価基盤の活用とその展望

藤本悠, 石井英雄, 林泰弘 [招待有り]

SICE2018 特別ワークショップSICEの輪で未来を創れ! (奈良県奈良市春日野国際フォーラム)

発表年月： 2018年09月
配電系統電圧制御におけるスマートインバータの地域別制御パラメータ決定の影響評価

村上晃平, 芳澤信哉, 藤本悠, 石井英雄, 林泰弘

電気学会平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会 (徳島大学常三島キャンパス)

発表年月： 2018年09月
圧縮空気エネルギー貯蔵システムと予測を用いた出力事前制御による風力発電出力の変動緩和実証試験の評価

伊藤雅一, 藤本悠, 光岡正隆, 石井英雄, 林泰弘

電気学会平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会 (徳島大学常三島キャンパス)

発表年月： 2018年09月
PV導入推移の不確定性を考慮したシナリオに基づく電圧調整設備の配置計画作成手法の基礎検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

電気学会平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会 (徳島大学常三島キャンパス)

発表年月： 2018年09月
中期先電力需要予測における変数属性の要因分析を目的としたグループ正則化の検討

金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

電気学会平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会 (徳島大学常三島キャンパス)

発表年月： 2018年09月
給湯の日需要量予測に基づく家庭用燃料電池の運用計画作成手法

土屋祐太, 藤本悠, 吉田彬, 天野嘉春, 林泰弘

電気学会平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会 (徳島大学常三島キャンパス)

発表年月： 2018年09月
統計的非線形因果構造に着目した植物工場運用データの解析手法の検討：電力エネルギーコストを踏まえた植物育成の制御に向けて

村上紗彩, 藤本悠, 林泰弘, 渕上英紀, 服部敏朗

農業環境工学関連5学会2018年合同大会 (愛媛大学樽味キャンパス)

発表年月： 2018年09月
Analysis of Operation Plans of Residential PEFC-CGS: A Perspective of Cost Optimality under Demand Uncertainty

Yuta Tsuchiya, Yu Fujimoto, Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

24th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2018年06月
Nonlinear Variable Transformation for Construction of Long-term Demand Forecast Models

Nanae Kaneko, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

24th International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2018年06月
Development and Demonstration of Compressed Air Energy Storage System for Power Compensation of Intermittent Renewables

Hiroshi Hasuike, Toshiya Hiura, Mamoru Suzuki, Masakazu Ito, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Grand Renewable Energy 2018 International Conference and Exhibition

発表年月： 2018年06月
State-of-Charge Target Control for Energy Storage System for Imbalance and Wind Curtailment Reduction in Electricity Market

Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

Grand Renewable Energy 2018 International Conference and Exhibition

発表年月： 2018年06月
A Comparative Study of Regional Wind Power Forecasting: Direct Approach and Aggregating Approach

Kazutoshi Higashiyama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Grand Renewable Energy 2018 International Conference and Exhibition

発表年月： 2018年06月
Study on District-Level High Peak Demand Shaving by Electric Power Interchange Utilizing Private Line

Kota Tajiri, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Grand Renewable Energy 2018 International Conference and Exhibition

発表年月： 2018年06月
Basic Study of Long-Term Deployment Planning for Voltage Regulators on Distribution System under Uncertainties in PV Penetration Scenarios

Taichi Mikami, Shinya Yoshizawa, Yoshitatsu Matsuda, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

Grand Renewable Energy 2018 International Conference and Exhibition

発表年月： 2018年06月
Asynchronous ADMM HEMS Aggregation Scheme in Smart Grid

Akira Yoshida, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

31st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2018年06月
機器別消費電力推定結果に基づく短期先需要予測手法の検討

中山優佳, 土屋祐太, 藤本悠, 林泰弘

2018年電子情報通信学会総合大会電子情報通信学会

発表年月： 2018年03月
Temporal Interpolation of Gridded Solar Radiation Data for Evaluating PV Fluctuations

Daigo Hirooka, Noboru Murata, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

12th International Renewable Energy Storage Conference (デュッセルドルフ)

発表年月： 2018年03月
Analysis of Peak Load Reduction in Multiple Areas Based on Electrical Power Interchange

Kota Tajiri, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

12th International Renewable Energy Storage Conference (デュッセルドルフ)

発表年月： 2018年03月
Feature Extraction of NWP Data for Wind Power Forecast by Using 3D-Convolutional Neural Network

Kazutoshi Higashiyama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

12th International Renewable Energy Storage Conference (デュッセルドルフ)

発表年月： 2018年03月
Expected Wind Speed Estimation Considering Temporal Anisotropy for Generating Synthetic Wind Power Profiles

Kouki Hama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

12th International Renewable Energy Storage Conference (デュッセルドルフ)

発表年月： 2018年03月
需要家の電力データに基づくLVRの制御パラメータ決定手法の体系的評価

喜久里浩之, 小林将矢, 小浦直洋, 宮崎輝, 藤本悠, 若尾真治, 林泰弘, 茂木規行, 山下裕輔

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
PV連系系統における電圧調整設備の長期的な配備計画に関する基礎検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
植物工場運用データの統計的非線形因果構造解析アプローチの一検討

村上紗彩, 藤本悠, 林泰弘, 渕上英紀, 服部敏朗

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
インバランス料金制度における供給力不足時間帯の予測に関する一検討

金子奈々恵, 藤本悠

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
家庭用燃料電池における運用コスト最小化を目的としたロバスト運用計画決定手法の一検討

土屋祐太, 藤本悠, 吉田彬, 天野嘉春, 林泰弘

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
地域特性を考慮した機器別住宅エネルギー需要推定に基づく配電系統評価手法

竹延祐二, 藤本悠, 林泰弘, 上林由果, 山口容平, 下田吉之

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
配電系統におけるPVのならし効果を考慮した系統用蓄電池の容量設計に関する基礎検討

赤木覚, 芳澤信哉, 伊藤雅一, 藤本悠, 宮崎輝, 林泰弘, 矢野孝, 久田俊哉, 田和克久

平成30年電気学会全国大会電気学会

発表年月： 2018年03月
スパース部分線形加法回帰モデルにおける変数重要度の算出に関する検討

宮澤歩夢, 金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

日本データベース学会

発表年月： 2018年03月
国勢調査及び生活時間データに基づく小地域単位の住宅エネルギー需要シミュレーション

上林由果, 山口容平, 松岡綾子, 下田吉之, 竹延祐二, 藤本悠, 林泰弘

第34回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンスエネルギー・資源学会

発表年月： 2018年01月
集中型電圧制御に基づく大規模配電系統に対するサイバー攻撃シナリオの一検討

青木勇輔, 芳澤信哉, 藤本悠, 小野功, 石井秀明, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2017 計測自動制御学会

発表年月： 2017年11月
Alleviating the Voltage Control Problem in Low-Voltage Systems Using Auction System

Shin-ichi Hanada, Hiroshi Kikusato, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Daiya Isogawa, Hiroshi Ohashi, Shinya Yoshizawa

16th International Conference of the Japan Economic Policy Association Japan Economic Policy Association

発表年月： 2017年11月
Method for Determining Voltage Control Parameters of Low-Voltage Regulator Using Forecast Interval of Photovoltaic Output

Masaya Kobayashi, Hiroshi Kikusato, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Nao Kumekawa, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi, Noriyuki Motegi, Yusuke Yamashita

IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, Europe (Torino) IEEE PES

発表年月： 2017年09月
Feature Extraction of Numerical Weather Prediction Results Toward Reliable Wind Power Prediction

Kazutoshi Higashiyama, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, Europe (Torino) IEEE PES

発表年月： 2017年09月
Energy Disaggregation Based on Semi-supervised Matrix Factorization using Feedback Information from Customers

Ayumu Miyasawa, Masako Matsumoto, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, Europe (Torino) IEEE PES

発表年月： 2017年09月
生産物の品質と電力エネルギーコストを考慮した植物工場における生育環境制御手法の検討

村上紗彩, 藤本悠, 林泰弘, 渕上英紀, 服部敏朗

電気学会平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会

発表年月： 2017年09月
時空間クリギングに基づく擬似風力発電プロファイル生成の検討

濱洸貴, 藤本悠, 林泰弘

電気学会平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
風力発電予測高度化に向けた気象場予測データの次元縮約の検討

東山和寿, 藤本悠, 林泰弘

電気学会平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
説明変数の時別選択に基づくインバランス料金単価予測手法の検討

金子奈々恵, 藤本悠

電気学会平成 29 年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
家庭用燃料電池を対象とした期待運用コスト最小化手法の一検討

土屋祐太, 藤本悠, 吉田彬, 天野嘉春, 林泰弘

電気学会平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
契約電力削減を目的とした電力融通に基づく複数エリアのピークカット手法の検討

田尻航太, 藤本悠, 林泰弘, 佐野豊, 栄千治

電気学会平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
風力発電出力と現在の発電出力を考慮した出力事前制御による変動緩和効果

伊藤雅一, 藤本悠, 光岡正隆, 石井英雄, 林泰弘

電気学会平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2017年09月
Study of Energy Cost Minimization in Plant Factories Taking Weather Factors into Consideration by using Additive Bayesian Network

Saya Murakami, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Hideki Fuchikami, Toshirou Hattori

International Conference on Electrical Engineering 2017

発表年月： 2017年07月
Stochastic Model Predictive Control of Residential Fuel Cell Cogeneration Unit with Periodic Forecast Update for Distributed Architecture

Akira Yoshida, Jun Yoshikawa, Yu Fujimoto, Yoshiharu Amano, Yasuhiro Hayashi

30th International Conference on Efficiency, Cost Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2017年07月
An Evaluation of Control Method of Energy Storage Systems for Scheduled Generation by Wind Power Systems for Market under a Grid Code Defining Maximum Change of Wind Power Output in a Time Interval

Masakazu Ito, Yu Fujimoto, Masataka Mitsuoka, Hideo Ishii, Yasuhiro Hayashi

World Wind Energy Conference 2017 (Malmö, Sweden)

発表年月： 2017年06月
Towards Building Energy Disaggregation Based on Power Consumption Patterns with Low Temporal Resolution

Yu Fujimoto

2017 JST-NSF-RCN Joint Workshop on Distributed Energy Management Systems (Akihabara, Tokyo, Japan)

発表年月： 2017年06月
Development of Prediction-based Operation Planning Method for Domestic Air-Conditioner with Adaptive Learning of Installation Environment

Ryoichi Kuroha, Yu Fujimoto, Wataru Hirohashi, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi

IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies 2017 (Washington D.C.) IEEE PES

発表年月： 2017年04月
Forecast of Infrequent Wind Power Ramps Based on Data Sampling Strategy

Yuka Takahashi, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi

11th International Renewable Energy Storage Conference

発表年月： 2017年03月
時間枠に対する出力変動幅が指定された連系要件における風力発電出力抑制制御による蓄エネルギー装置の所要容量削減効果

伊藤雅一, 藤本悠, 光岡正隆, 石井英雄, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
植物工場におけるエネルギーコスト最小化を目的とした機器の運用計画手法の検討

村上紗彩, 藤本悠, 林泰弘, 渕上英紀, 服部敏朗

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
複数エリアのピーク電力最小化を目的とした電力融通における動的な蓄電池パラメータの設定

田尻航太, 藤本悠, 林泰弘, 佐野豊, 栄千治

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
PV 大量導入による電圧無効電力制御への影響評価

河野俊介, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 杉村修平, 植田喜延, 田邊隆之

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
PV 発電量予測の信頼区間推定を利用した LVR の LDC 制御パラメータ決定手法

小林将矢, 喜久里浩之, 吉永淳, 藤本悠, 粂川奈穂, 若尾真治, 林泰弘, 草川慎一, 茂木規行

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
電圧変動値の確率密度関数近似に基づくロバストなSVR 整定値決定手法

村上晃平, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 佐々木俊介, 石川博之, 梶川拓也

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
予測に基づく家庭用空調機器の運転計画手法における適切な学習データ量の検討

黒羽亮一, 藤本悠, 広橋亘, 天野嘉春, 田辺新一, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
配電系統シミュレーションによるEV充電オークション制度の評価

喜久里浩之, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 花田真一, 五十川大也, 大橋弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
医療機器利用家庭を対象とした電力エネルギーの観点から見た被災時の生活継続性評価手法の提案

岩田不二雄, 岩田章裕, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
風力発電出力予測誤差と蓄エネルギー装置の充電レベルを考慮した翌日発電計画値作成手法

金成宇輝, 伊藤雅一, 藤本悠, 光岡正隆, 石井英雄, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
エリア風力発電量予測における深層学習の応用の検討

東山和寿, 藤本悠, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
系統用蓄電池による変動緩和と余剰吸収の多目的制御に関する基礎検討

赤木覚, 芳澤信哉, 伊藤雅一, 吉永淳, 藤本悠, 林泰弘, 矢野孝, 中幡英章, 久田俊哉

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
インバランス料金単価予測手法の検討

須藤慧, 金子奈々恵, 藤本悠, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
EMS 技術評価のための都市規模解析モデルの構築-その3 座標情報を考慮した大規模配電系統構成の決定-

竹延祐二, 渋谷彩音, 丸山由佳, 吉永淳, 藤本悠, 田辺新一, 林泰弘, 山口容平, 下田吉之, 渡辺雅人, 佐々木俊介, 小池健

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
EMS 技術評価のための都市規模解析モデルの構築-その2 都市構成を考慮した需要家情報と配電線情報の特徴量解析-

渋谷彩音, 竹延祐二, 丸山由佳, 吉永淳, 藤本悠, 田辺新一, 林泰弘, 山口容平, 下田吉之, 渡辺雅人, 佐々木俊介, 小池健

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
EMS技術評価のための都市規模解析モデルの構築-その１電力負荷および需要家契約電力に基づく需要家の想定

山口容平, 下田吉之, 竹延祐二, 渋谷彩音, 丸山由佳, 吉永淳, 藤本悠, 田辺新一, 林泰弘, 渡辺雅人, 佐々木俊介, 小池健

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
擬似風力発電プロファイル生成のための風速推定における距離尺度学習の検討

濱洸貴, 藤本悠, 村田昇, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
風力発電ランプ現象を予測する-不均衡データに基づく機械学習の観点から-

藤本悠, 高橋由佳, 林泰弘

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
風力発電のランプ予測技術と出力制御技術

早崎宣之, 荻本和彦, 占部千由, 飯田誠, 合原一幸, 藤本悠, 野原大輔, 池田亮作, 加藤央之, 小笠原範光

平成29年電気学会全国大会

発表年月： 2017年03月
集中型電圧制御方式に基づく配電系統に対するサイバー攻撃シナリオの自動探索プラットフォームの構築

青木勇輔, 小野川瑞季, 芳澤信哉, 藤本悠, 小野功, 石井秀明, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2016

発表年月： 2016年12月
集中型電圧制御に基づく配電系統のデータ改ざん攻撃に対するロバスト化手法

小野川瑞季, 芳澤信哉, 藤本悠, 石井秀明, 小野功, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2016

発表年月： 2016年12月
BEMS支援を目的とした熱感知センサに基づく人物追跡に関する検討

宮澤歩夢, 藤本悠, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2016

発表年月： 2016年12月
不均衡データに基づく風力発電ランプ予測におけるオーバーサンプリング法の検討

高橋由佳, 藤本悠, 林泰弘

第19回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2016年11月
Coordinated Voltage Control of Load Tap Changers in Distribution Networks with Photovoltaic System

Hiroshi Kikusato, Masaya Kobayashi, Jun Yoshinaga, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi, Shinichi Kusagawa, Noriyuki Motegi

IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, Europe

発表年月： 2016年10月
LVRを用いた協調電圧制御の評価

電気学会平成28年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
センサ開閉器の計測情報を用いたSVR整定値決定手法の取得周期における電圧制御性能の評価

電気学会平成28年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
風力発電の変動緩和における予測値の粒度が蓄エネルギー装置の出力事前制御に与える影響の基礎検討

電気学会平成28 年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
家庭内エネルギー機器の運用計画に基づく最適電気料金プラン選択手法の検討

電気学会平成28 年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
PV 設備導入家庭を対象とした機器別消費電力推定に関する検討

電気学会平成28 年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
LVRの制御パラメータの更新間隔が電圧制御効果に与える影響の評価

電気学会平成28 年電気学会電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2016年09月
A Capacity Evaluation of a Battery Energy Storage System for Multipurpose Utilization

2016 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2016年07月
Methods for Determining Line Voltage Drop Compensator Control Parameters of Low Voltage Regulator Considering Temporal and Spatial Resolution of Power Forecast Profile

2016 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2016年07月
Advanced Decentralized Voltage Control Method of Voltage Regulators Based on Measurements in Distribution System with PVs

2016 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2016年07月
Control Methods for an Energy Storage System when Wind Power Output Deviate Grid Code

2016 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2016年07月
Basic Study for PV Output Estimation Utilizing Meteorological Satellite Solar Radiation Data and SCADA Data

2016 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2016年07月
Energy Disaggregation Based on Semi-Binary NMF

International Conference on Machine Learning and Data Mining

発表年月： 2016年07月
Optimal Scheduling for Residential PEM Fuel Cell Cogeneration System under Uncertainty of PV Output and Energy Demand Using MISOCP Approach

29th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2016年06月
An Optimal Predictive Control of 0.75kW PEM Fuel Cell Cogeneration with Home Appliances for Efficient PV Utilization

14th International Conference on Fuel Cell Science POWER16

発表年月： 2016年06月
Distributed Energy Management Scheme for Comprehensive Utilization of Residential Photovoltaic Power Generation

2016 JST-NSF-DFG-RCNWorkshop on Distributed Energy Management Systems

発表年月： 2016年05月
PV 連系配電系統における計測電力値に基づくSVR 整定値決定手法の基礎検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
発電要素が存在する状況下での行列分解による機器別消費電力推定に関する検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
Semi-Binary NMF に基づく機器別消費電力推定

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
多用途活用を想定した系統設置蓄電池の容量設計に関する基礎検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
運用コスト最小化を目的とした家庭用空調機器の適応型運用計画手法の開発

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
電力波形の時間分解能を考慮した LVR のLDC 制御パラメータの決定手法

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
需要予測の不確実性を考慮した電力供給計画手法の検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
エリアピーク電力最小化を目的とした電力融通実施日選択手法の検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
蓄エネルギー装置の出力事前制御による風力発電出力変動緩和のための所要容量削減効果に関する基礎検討

電気学会平成28 年電気学会全国大会

発表年月： 2016年03月
Prediction of Wind Power Output for Alerting Ramp Events

10th International Renewable Energy Storage Conference

発表年月： 2016年03月
Reproducing Statistical Property of Short-Term Fluctuation in Wind Power Profiles

10th International Renewable Energy Storage Conference

発表年月： 2016年03月
ランダムフォレストに基づく風力発電のランプアラート手法の検討

第18 回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2015年11月
Weighted Semi-Binary NMF に基づく機器別消費電力推定

第18 回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2015年11月
Power and Capacity Requirement for an Energy Storage from Grid Codes

IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference 2015

発表年月： 2015年11月
非負値行列分解の応用に基づく機器別消費電力推定の精度評価

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
ピーク電力最小化を目的とした蓄電池併用型エリア間電力融通手法の検討

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
ランプ検知を目的としたエリア風力発電量予測に関する検討

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
HEMS における需要家機器使用傾向の学習精度に関する検証

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
電力予測精度とHEMS/Grid EMS 協調効果の関係の評価

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
DR における電力需要削減効果の経時変化に関する一考察

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
連系要件の違いによる蓄エネルギー装置の所用出力・時間容量の検討

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
高圧配電系統の電圧制御を考慮したLVR の設置に関する基礎検討

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
風速観測データベースに基づく擬似風力発電プロファイル生成手法の検討

電気学会平成27 年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2015年08月
Basic Study of the Capacity Determination of Grid-Connected Battery Energy Storage System for Load Leveling and Voltage Control

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Evaluation of Coordinated Energy Management System for Grid and Home in Distribution System with PVs

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Evaluation of Demand Response Based on the Non-Linear Regression Method

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Basic Study on Deployment of Low-Voltage Regulator Considering Existing Voltage Control in High- Voltage Distribution Systems

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Spatial Prediction for Generating SyntheticWind Power Profiles Based on Kriging Approach

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Study of Multi-Area Energy Management Method for Peak Power Minimization

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Interval Forecasting for Wind Power Generation Based on Random Forests

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
A Personalized Energy Management for Advanced Heating Ventilating and Air Conditioning System

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Energy Disaggregation Based on Shift-invariant Semi-binary Matrix Factorization

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Information Exchange Between HEMS and GEMS for Effective EV Charge / Discharge Planning

2015 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2015年07月
Improvement of Prediction Interval Estimation Algorithm with Just-In-Time Modeling for PV System Operation

42nd IEEE Photovoltaic Specialists Conference

発表年月： 2015年06月
Economic Evaluations of Residential Energy Systems Based on Prediction-Operational Planning- Control Method under Time-of-Use Prices

28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2015年06月
Advantage of a Home Energy Management System for PV Utilization Connected to Grid

28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems

発表年月： 2015年06月
Distribution Automation System for Service Restoration Involving Simultaneous Disconnection and Reconnection of Distributed Generators

PowerTech Eindhoven 2015

発表年月： 2015年06月
Method for Determining LDC Parameters of OLTC and Multiple SVRs in Distribution System by Using Database

International Youth Conference on Energy

発表年月： 2015年05月
Multiple Scenario Forecast for Residential Energy Demands

2015 JST-NSF-DFG-RCN Workshop on Distributed Energy Management System

発表年月： 2015年04月
機器別消費電力量推定への半バイナリ行列分解手法の応用

2015年電子情報通信学会総合大会

発表年月： 2015年03月
非線形回帰モデルに基づく価格誘導型デマンドレスポンスの効果の評価

第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2015年03月
ランプ対策を目的としたウィンドファーム発電量予測に関する検討

第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2015年03月
ピーク電力最小化を目的とした複数エリアエネルギーマネジメント手法の検討

平成27 年電気学会全国大会

発表年月： 2015年03月
負荷平準化と電圧制御を目的とした系統用蓄電池システムの容量決定に関する基礎検討

平成27 年電気学会全国大会

発表年月： 2015年03月
Robust Operation Planning Method for Integrated SOFCs Under Uncertainty of Demand Forecast

6th International Renewable Energy Congress

発表年月： 2015年03月
The Basic Study for Development of a Method for Dtermining the LDC Parameters of LRT and SVR Using PV Output Forecasting

The IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies

発表年月： 2015年02月
予測・運用計画・制御手法に基づく家庭用エネルギーシステムの時間帯別料金を考慮した経済性評価

エネルギー・資源学会第 31 回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス

発表年月： 2015年01月
Method for Determining Line Drop Compensator Control Parameters of Low-Voltage Regulator Using Random Forest

The 3rd International Conference on Power Science and Engineering

発表年月： 2014年12月
Maximum PV Penetration Capacity Evaluation of a Novel Method for Determining LDC Control Parameters of Step Voltage Regulators

The 3rd International Conference on Power Science and Engineering

発表年月： 2014年12月
Fluctuation Range Prediction of PV Output by Using Just-In-Time Modeling

The 6th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion

発表年月： 2014年11月
Application of PV Output Prediction Interval to Battery Operation of Green Base Transceiver Station

The 6th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion

発表年月： 2014年11月
HEMSによる電圧制約を考慮したEV充放電計画の決定と貢献の評価

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2014

発表年月： 2014年11月
高次元説明変数に基づく風力発電ランプ予測に関する基礎検討

第17回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2014年11月
A Basic Study of Distribution Automation for Service Restoration in a Distribution System with Distributed Generators

The 6th International Conference on Integration of Renewable and Distributed Energy Resources

発表年月： 2014年11月
On Detection of Cyber Attacks Against Voltage Control in Distribution Power Grids

IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm'14)

発表年月： 2014年11月
Method for Instantly Determining Line Drop Compensator Parameters of Low-Voltage Regulator Using Multiple Classifiers

IEEE ISGT PES Innovative Smart Grid Technologies European 2014 Conference

発表年月： 2014年10月
太陽光発電出力予測のためのJust-In-Time Modelingを用いた日射量予測信頼区間の推定方法

電気学会平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2014年09月
判別器を用いたLVRのLDC制御パラメータの高速決定手法

電気学会平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2014年09月
予測・運用・制御の一貫したGEMSの電圧制御とHEMSの電熱運用手法との協調EMS手法の評価

電気学会平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2014年09月
エアコン・窓システムを対象とした学習型空調自動制御の提案

電気学会平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2014年09月
需要の不確実性を考慮したSOFC群統合運用計画の検討

電気学会平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2014年09月
Pseudo-Data Reflecting Statistical Characteristics of Residential Load for Large-Scale Electrical Grid Analysis with Large Amount of PV

The 29th European PV Solar Energy Conference and Exhibition

発表年月： 2014年09月
PV Output Prediction under Various Conditions of Time and Spatial Resolutions by Just-In-Time Model- ing

The 29th European PV Solar Energy Conference and Exhibition

発表年月： 2014年09月
Random Forestsを用いたLVRのLDC制御パラメータ決定手法の改良及び実験による検証

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
PV連系配電系統におけるGEMSの電圧制御とHEMSの宅内負荷機器制御との協調EMSの基礎検討

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
大型負荷装置と太陽光発電システム保有施設における蓄電池の導入による効果の評価

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
DR対応型HEMS導入下でのLVRによる低圧系統電圧制御に関する検討

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
需給バランスを考慮したHP給湯機運用の低圧系統電圧への影響評価

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
配電系統電圧制御を考慮したモデル予測型HEMSによるPHV充放電計画の評価

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
SOFC群の統合制御運転手法による一次エネルギー消費量削減効果の評価

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
ウィンドファーム発電量の擬似系列生成に関する検討

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
太陽光・風力発電の大量導入時におけるCGS群と火力発電機の協調による系統周波数制御効果の基礎検討

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
行列分解に基づく機器消費電力分解手法における時間分解能の影響評価

電気学会平成26年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2014年09月
快適性を考慮した家庭用エネルギーシステムの運用方策の検討

日本機械学会2014年度年次大会

発表年月： 2014年09月
Estimation Method of Prediction Interval of Forecasted Solar Irradiance with Just-In-Time Modeling

Grand Renewable Energy 2014 Internal Conference and Exhibition

発表年月： 2014年07月
A Method of Home Energy Management Based on Bayesian Network

The 12th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems

発表年月： 2014年07月
K-Nearest Neighbor Approach for Forecasting Energy Demands Based on Metric Learning

2014 International Work-Conference on Time Series

発表年月： 2014年06月
Interval Forecasting of Photovoltaic Generation Based on Quantile Regression Forests

2014 International Work-Conference on Time Series

発表年月： 2014年06月
A Novel Grid Energy Management System in Distribution System with PVs

2014 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2014年06月
Home Energy Management Based on Bayesian Network considering Priority of Home Appliances

2014 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2014年06月
年/週/日単位の変動特性に基づいた住宅負荷のクラスタ解析

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
SOFC設置型集合住宅における燃料電池群最適運転制御手法

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
ベイジアンネットワークを適用した機器使用傾向学習型HEMSの開発

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
PV出力予測を用いたLVRのLDC制御パラメータ導出に関する検討

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
ARMA Bootstrap法を用いた風速時系列情報に基づく風力発電量の確率的変動成分表現

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
分位点回帰モデルの逐次的重み付けに基づく太陽光発電出力予測区間の推定

平成26年電気学会全国大会

発表年月： 2014年03月
ユーザ評価データを用いたアイテム選好度の推定

第16回情報論的学習理論と機械学習研究会

発表年月： 2014年03月
配電系統電圧制御におけるサイバー攻撃検知に関する考察

計測自動制御学会第1回制御部門マルチシンポジウム

発表年月： 2014年03月
Method for Determining Line Drop Compensator Parameters of Low Voltage Regulator Using Support Vector Machine

IEEE PES 5th International Smart Grid Technologies Conference

発表年月： 2014年02月
Development of Technology for Collaborative Energy Management System and Foundation for Versatile Demonstrative Research and Its Evaluation

2014 Joint JST-NSF-DFG Workshop Distributed Energy Management Systems

発表年月： 2014年01月
ARMA Bootstrapを利用した擬似太陽光発電量データの生成

電気学会新エネルギー・環境メタボリズム社会・環境システム合同研究会

発表年月： 2013年11月
GEMSとHEMSの統一モデルにおける協調制御の基礎検討

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2013

発表年月： 2013年11月
判別器を用いたLVRにおけるLDC制御パラメタの高速導出手法

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2013

発表年月： 2013年11月
機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用

第16回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2013年11月
Photovoltaic Output Prediction Based on a Collection of Quantile Regression Models

The 23rd International Photovoltaic Science and Engineering Conference

発表年月： 2013年10月
住宅用FC のインバータ空き容量を用いた無効電力制御における電圧不平衡率と無効電力出力量の評価

平成25 年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2013年09月
需要家の行動パターンを考慮した住宅用PV システムのためのEV・HP の協調制御手法の提案と定量的評価

平成25 年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2013年09月
集合住宅における需要の多様性を考慮した燃料電池導入台数に関する基礎検討

平成25 年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2013年09月
LVR におけるSVM を用いたLDC制御パラメータの決定手法

平成25 年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2013年09月
燃料電池設置型集合住宅における需要の多様性を考慮した最適運用計画の評価

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
住宅用FCのインバータ空き容量を用いた無効電力制御による電圧上昇と電圧不平衡率の改善効果の評価

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
エネルギー機器の電力消費パターンに対するHEMSのAuto D 制御の季節別評価

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
混合分布モデルに基づく家電消費電力量の非侵入型モニタリング

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
分位点回帰を利用した太陽光発電出力予測値のリスク解析

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
日中負荷シフトが配電系統の電圧制御機器のタップ制御に与える影響の評価

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
住宅用PV システムのためのEV・HP の協調制御手法の提案と定量的評価

電気学会平成25年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2013年08月
Evaluation of a Cooperative Control Method for Electric Vehicles and Heat Pumps in Residential Photovoltaic Power Systems

2013 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2013年07月
Evaluation of Improvement Effect of Voltage Quality by Reactive Power Control with Available Capacity of Residential FC Invertor

2013 International Conference on Electrical Engineering

発表年月： 2013年07月
デマンドレスポンスに対応したHEMSのリアルタイム制御アルゴリズムの開発

平成25年電気学会全国大会

発表年月： 2013年03月
基幹系統構成が高調波電圧観測に及ぼす影響

平成25年電気学会全国大会

発表年月： 2013年03月
EVの大量導入による住宅用PV連系配電系統の出力抑制量削減効果の基礎評価

平成25年電気学会全国大会

発表年月： 2013年03月
γ-divergenceを利用したサクラ攻撃に頑健な推薦システムの提案

2013年電子情報通信学会総合大会

発表年月： 2013年03月
基底関数展開法に基づく非線形回帰モデルを用いた太陽光発電出力の時系列予測

平成25年電気学会全国大会

発表年月： 2013年03月
行列分解に基づく電力消費量の家電機器成分抽出に関する一検討

平成25年電気学会全国大会

発表年月： 2013年03月
Verification of Loss Reduction Effect on Loss Minimum Configuration of Distribution System by Zero-Suppressed Binary Decision Diagram

2013 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies

発表年月： 2013年02月
Determination of Optimal Operation Plans of Fuel Cell System in Residential House with PV System

2012 IEEE International Power and Energy Conference

発表年月： 2012年12月
Determination Method of Optimal Planning and Operation for Residential PV System and Storage Battery Based on Weather Forecast

2012 IEEE International Power and Energy Conference

発表年月： 2012年12月
タグクラウドによる評判情報の可視化

第97回人工知能学会知識ベースシステム研究会

発表年月： 2012年11月
Pattern Sequence-based Energy Demand Forecast Using Photovoltaic Energy Records

International Conference on Renewable Energy Research and Applications 2012

発表年月： 2012年11月
実測負荷データを用いた低圧配電系統高速電圧計算手法の計算精度と電圧降下幅の評価

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
一次エネルギー消費量最小化を目的としたPV・FC併設住宅におけるFC運転パターン決定手法の基礎検討

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
集合住宅における住戸需要のバリエーションを考慮した燃料電池導入効果の検証

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
HEMSによるEV・HP・PVの協調制御手法の基礎検討

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
IT開閉器制御による集中型電圧制御方式の基礎検討

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
PV・FC併設住宅インバータの無効電力制御による系統電圧不平衡率の改善効果の評価

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
送電系統遮断器と配電系統開閉器の協調制御による送配電損失最小化手法を用いたPV導入分布の違いによる損失削減効果の評価

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
LRTとの協調制御に基づくSVRの最適配置と移設の決定手法の評価

電気学会平成24年電力・エネルギー部門大会

発表年月： 2012年09月
太陽光発電システム連系系統に対応したLRT・SVRと開閉器による協調電圧制御の基礎検討

平成24年度電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2012年08月
住宅用PVシステム多数台連系時の出力抑制回避を目的とした定置用蓄電池及び電気自動車の運用手法に関する基礎検討

平成24年度電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2012年08月
実測住宅負荷データを用いた低圧配電系統高速電圧計算手法の計算精度と電圧降下幅の評価

平成24年度電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2012年08月
太陽光発電の導入分布の不確実性に対応したSVRの最適な配置と移設の決定手法の評価

平成24年度電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会

発表年月： 2012年08月
Extended Independent Model Based on Modified Product Rule from the Copula Viewpoint

Copulae in Mathematical and Quantitative Finance

発表年月： 2012年07月
Evaluation of CO2 Emission and Primary Energy Consumption Considering Variation in Demand for Collective Housing with Fuel Cells

International Conference on Electrical Engineering 2012

発表年月： 2012年07月
ユーザの重視する不満意見と好評意見を考慮した商品推薦システム

第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2012年03月
タグクラウドを用いた評判情報可視化システム

第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2012年03月
ユーザの食事履歴画像を用いた料理記事推薦システム

第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2012年03月
利用者と書き手の類似性を考慮したブログ上の評判分析

第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2012年03月
ユーザーが受信メールから抱く感情に合わせた音楽推薦システム

第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

発表年月： 2012年03月
Extended Independent Model Based on Modified Product Rule: Comparison of FIML and TSML Estimation Approaches

International Workshop on Anomalous Statistics, Generalized Entropies, and Information Geometry

発表年月： 2012年03月
Nonnegative Matrix Factorization via Generalized Product Rule and its Application for Classification

The 10th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation

発表年月： 2012年03月
Nonlinear Transformation of Tensor Factorization for Collaborative Filtering

The 21th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society

発表年月： 2011年12月
一般化乗算に基づくNMFの拡張と判別問題への応用

第14回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2011年11月
Bregman divergenceに基づく統計モデルの推定と拡張

第6回統計的機械学習セミナー

発表年月： 2011年11月
推薦システムにおける一般化線形モデルの応用 -主効果モデルによる評価得点推定-

第13回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2010年11月
A Generalization of Independence in Naive Bayes Model

The 11th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning

発表年月： 2010年09月
Recommendation of Little Known Good Travel Destinations using Word-of-mouth Information on the Web

The 2010 International Conference on Active Media Technology

発表年月： 2010年08月
An Estimation Method for Bradley-Terry and its Related Models based on the Bregman Divergence

The Learning Workshop 2010

発表年月： 2010年04月
独立性の一般化に基づく統計モデルの拡張

第12回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2009年11月
Item-User Preference Mapping with Mixture Models -Data Visualization for Item Preference-

International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval

発表年月： 2009年10月
An Extension of EM Algorithm based on Bregman Divergence

Mathematical Aspects of Generalized Entropies and their Applications (RIMS Workshop)

発表年月： 2009年07月
Item Preference Parameters from Grouped Ranking Observations

The 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

発表年月： 2009年04月
グループ化ランキングモデル: Plackett-Luceモデルの一般化とその応用

第11回情報論的学習理論ワークショップ

発表年月： 2008年10月
A Generalized Product Rule and Weak Independence based on Bregman Divergence

The 12th World Multiconference on Systemics and Informatics

発表年月： 2008年07月
Bregman情報量に基づく変数間の独立性の一般化

電子情報通信学会 2008年総合大会

発表年月： 2008年03月
GESによる補正を行った情報量に基づくパラメタの評価

第6回情報科学技術フォーラム

発表年月： 2007年09月
Robust Estimation for Mixture of Probability Tables based on β-likelihood

The 6th SIAM International Conference on Data Mining

発表年月： 2006年04月
β尤度に基づく混合した確率表の推定

人工知能学会人工知能基本問題研究会

発表年月： 2005年08月
情報源符号化を用いた作曲家の特徴抽出

電子情報通信学会2005年総合大会

発表年月： 2005年03月
ベイジアンネットを用いたアドリブ演奏生成系

電子情報通信学会

発表年月： 2004年10月
ベイジアンネットによる即興音楽生成システム -少ない曲例からのモデル推定-

FIT2004 第3回情報科学技術フォーラム

発表年月： 2004年09月
グラフィカルモデルを用いた音楽生成系の構造表現

2003年ベイジアンネットセミナー

発表年月： 2003年11月

▼全件表示

共同研究・競争的資金等の研究課題

再エネ主力電源化に向けた出力の時空間偏在性シナリオ群創出と系統運用技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業

研究期間:

2025年04月

-

2029年03月

藤本悠, 金子奈々恵, 金子曜久, 野原大輔, 大庭雅道
太陽光発電の大量導入を目的とした協調的次世代配電系統運用手法の体系化

日本学術振興会科学研究費助成事業

研究期間:

2023年04月

-

2027年03月

林泰弘, 藤本悠, 飯野穣, 金子曜久, 金子奈々恵, 石井英雄
Bregman情報量に基づく統計モデルの拡張とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業

研究期間:

2010年04月

-

2013年03月

藤本悠

　概要を見る

本研究では統計量の算出の際にデータの偏り等に対してロバストな推定を実現するBregman情報量と対応付けて導出される統計モデルのクラスに着目し,実際のデータ解析への応用を視野に入れたモデルの性質の解析や推定方法の提案を行った.特に情報量との対応付けの過程で導出される正値間の乗算則の拡張を用いることで統計的独立性の一般化を行なった.これにより条件付き独立性を仮定するような既存のデータ解析の枠組みを拡張でき,判別や回帰の精度の改善が可能となることを示した

Misc

スマートメータデータによる夜間蓄熱用電力負荷の稼働状況推定手法

大崎文暉, 藤本悠, 石井綱吉, 光岡正隆, 林泰弘, 池田欧世, 宗像大介

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2024 2024年

J-GLOBAL
施設園芸の低炭素化に向けた暖房設備の設計要件の検討-農業のエネルギーマネジメントシステムに向けて-

石森貴也, 菅野颯馬, 藤本悠, 石井雅久, 田辺新一, 林泰弘

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2024 2024年

J-GLOBAL
都市の太陽光地域余剰電力活用と運行の低炭素化を目的とした電気バス充電計画法の検討

中野はるか, 藤本悠, 金子奈々恵, 菅野颯馬, 井原雄人, YANG Wei-hsiang, 林泰弘

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2024 2024年

J-GLOBAL
マイクログリッド蓄電池運用支援のための域内ネット需要の不確実性予測手法

野々村孟徳, 藤本悠, 石井綱吉, 林泰弘, 大貫正昌, 長谷川匡彦, 田中俊輔, 唐澤利史

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
停電災害対策への貢献を目指した電動バスによるレジリエンス性能のポテンシャル評価(続報)

飯野穣, 井原雄人, 藤本悠, 林泰弘, 光岡正隆

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
営業用電気自動車の充電・車両交換逐次運用制御による営業所需要ピークシフトの検討

宮部稜士, 藤本悠, 林泰弘, 市川哲理, 遠藤秀樹

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
地域PV余剰電力の利用向上のための電気バス充電計画:気温不確実性が電力消費に及ぼす影響評価

中野はるか, 藤本悠, 金子奈々恵, YANG Wei Hsiang, 井原雄人, 林泰弘

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
無効電力出力状況に基づくスマートインバータとLRTの協調電圧制御手法に関する初期検討

高橋壮, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
スマートインバータの分散協調制御に向けたデータスカッシングと需要家クラスタリングの提案

金子奈々恵, 藤本悠, 高橋壮, 金子曜久, 林泰弘

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
再生可能エネルギー出力の不確実性を考慮した複数市場に対する入札計画法の検討

桂田一輝, 藤本悠, 金子曜久, 林泰弘, 簑津真一郎, 柴田龍一, 二田丈之

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2024 2024年

J-GLOBAL
アンサンブル気象予測の動的メンバー選択による風力発電出力の確率分布予測の高度化の検討

加藤拓馬, 藤本悠, 野原大輔, 菅野湧貴, 大庭雅道, 林泰弘

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2023 2023年

J-GLOBAL
配電用変電所の混雑解消時におけるDER調達量の空間的偏在性が系統電圧および潮流へ与える影響の評価

設楽竜士, 金子曜久, 藤本悠, 飯野穣, 林泰弘

電気学会研究会資料(Web) ( PE-23-119-192/PSE-23-111-184 ) 2023年

J-GLOBAL
プローブデータを活用した電気自動車群の域内太陽光発電の余剰利用ポテンシャル推計

大崎文暉, 藤本悠, 金子曜久, 光岡正隆, 林泰弘, 宮崎泰仁, 鈴江祥典, 村井謙介, 武田大

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2023 2023年

J-GLOBAL
太陽光発電由来の逆潮流による配電用変電所の混雑緩和に向けた分散型エネルギー資源調達タイミングに関する一検討

設樂竜士, 藤本悠, 金子曜久, 飯野穣, 林泰弘

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2023 2023年

J-GLOBAL
DERを用いた配電用変電所の混雑緩和に向けたデータ近接性の学習に基づく調達必要量予測の一検討

設樂竜士, 藤本悠, 金子曜久, 飯野穣, 林泰弘

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2023 2023年

J-GLOBAL
Probability Density Prediction of Wind Farm Power Generation: Benchmarking Natural Gradient Boosting Approach Using Ensemble Weather Forecast

Yu Fujimoto, Daisuke Nohara, Yuki Kanno, Masamichi Ohba, Takuma Kato, Yasuhiro Hayashi

SSRN Electronic Journal 2022年06月

担当区分：筆頭著者, 責任著者

機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等

DOI
風力発電出力の確率分布予測におけるアンサンブル気象予測と直近発電量活用の影響評価

加藤拓馬, 藤本悠, 野原大輔, 菅野湧貴, 大庭雅道, 林泰弘

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2022 2022年

J-GLOBAL
期待収益の最大化を目的とした風力・揚水発電機のバランシンググループ運用計画手法:連続日運用効果の評価

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2022 2022年

J-GLOBAL
期待収益の最大化を目的とした風力・揚水発電機のバランシンググループ運用計画決定手法

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2022 2022年

J-GLOBAL
風力発電とのバランシンググループにおける可変速揚水発電機の調整力としての運転手法-30分計画値同時同量のための出力制御-

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2021 2021年

J-GLOBAL
不足インバランスの削減を目的としたウィンドファームと定速揚水発電機のバランシンググループ運用

稲垣舞子, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 簑津真一郎

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2021 2021年

J-GLOBAL
低圧配電系統における効果的なEV群協調充電実現に向けた制御対象のグルーピングに関する検討

小倉大誠, 芳澤信哉, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 木内寛允, 村井謙介, 鈴木健太

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2021 2021年

J-GLOBAL
契約電力制約を考慮した商業施設利用者に対するEV充電サービスの検討

宮原将太, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 稲垣伸吉, 川島明彦, 鈴木達也

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2020 2020年

J-GLOBAL
低圧配電系統における電圧逸脱と設備容量超過を低減するための系統内EV群充電マネジメントの基礎検討

小倉大誠, 芳澤信哉, 藤本悠, 光岡正隆, 林泰弘, 村井謙介, 鈴木健太, 池添圭吾

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web) 2020 2020年

J-GLOBAL
配電系統におけるPV導入推移の不確実性を考慮した長期的な電圧調整設備配備計画の一検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2019 2019年

J-GLOBAL
電気をよむ・あやつる-beyond 2030 第8回有効な資源を結びつける

藤本悠, 芳澤信哉, 石井英雄, 林泰弘

OHM 106 ( 10 ) 2019年

J-GLOBAL
PV連系系統における電圧調整設備の長期的な配備計画に関する基礎検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2018 2018年

J-GLOBAL
PV導入推移の不確定性を考慮したシナリオに基づく電圧調整設備の配置計画作成手法の基礎検討

三上大智, 芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 松田源立

電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM) 2018 2018年

J-GLOBAL
PV大量導入による電圧無効電力制御への影響評価

河野俊介, 金子曜久, 藤本悠, 林泰弘, 杉村修平, 植田喜延, 田邊隆之

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2017 2017年

J-GLOBAL
集中型電圧制御に基づく大規模配電系統に対するサイバー攻撃シナリオの一検討

青木勇輔, 芳澤信哉, 藤本悠, 小野功, 石井秀明, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM) 2017 2017年

J-GLOBAL
集中型電圧制御方式に基づく配電系統に対するサイバー攻撃シナリオの自動探索プラットフォームの構築

青木勇輔, 小野川瑞季, 芳澤信哉, 藤本悠, 小野功, 石井秀明, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM) 2016 2016年

J-GLOBAL
集中型電圧制御に基づく配電系統のデータ改ざん攻撃に対するロバスト化手法

小野川瑞季, 芳澤信哉, 藤本悠, 石井秀明, 小野功, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM) 2016 2016年

J-GLOBAL
ポスター講演 Weighted Semi-Binary NMFに基づく機器別消費電力推定 (情報論的学習理論と機械学習情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015))

松本眞子, 藤本悠, 林泰弘

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115 ( 323 ) 189 - 194 2015年11月

CiNii
D-20-9 機器別消費電力量推定への半バイナリ行列分解手法の応用(D-20.情報論的学習理論と機械学習,一般セッション)

松本眞子, 藤本悠, 林泰弘

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2015 ( 2 ) 178 - 178 2015年02月

CiNii
エアコン・窓システムを対象とした学習型空調自動制御の提案 (電力技術電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)

松本直也, 庄司智昭, 藤本悠, 天野嘉春, 田辺新一, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE 2014 ( 66 ) 57 - 61 2014年09月

CiNii
太陽光発電出力予測のためのJust-In-Time Modelingを用いた日射量予測信頼区間の推定方法 (電力技術電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)

山崎朋秀, 本間隼人, 若尾真治, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE 2014 ( 82 ) 161 - 166 2014年09月

CiNii
需要の不確実性を考慮したSOFC群統合運用計画の検討 (電力技術電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)

加藤瑠奈, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE 2014 ( 53 ) 19 - 23 2014年09月

CiNii
予測・運用・制御の一貫したGEMSの電圧制御とHEMSの電熱運用手法との協調EMS手法の評価 (電力技術電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)

芳澤信哉, 河野俊介, 吉田彬, 藤本悠, 村田昇, 若尾真治, 田辺新一, 天野嘉春, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE 2014 ( 66 ) 63 - 67 2014年09月

CiNii
S0840101 快適性を考慮した家庭用エネルギーシステムの最適運用方策の検討([S084]分散型エネルギーシステム,動力エネルギーシステム部門)

吉田彬, 藤本悠, 村田昇, 若尾真治, 田辺新一, 天野嘉春

年次大会 : Mechanical Engineering Congress, Japan 2014 "S0840101 - 1"-"S0840101-5" 2014年09月

　概要を見る

The main objectives of this study are to consider both thermal comfort and energy consumption on operational planning problem of residential energy system, and to handle uncertainty of energy demand and PV output for the future as a scenario-based stochastic programming problem. The energy system consists of photovoltaic power generator, electrical-driven room air-conditioner and PEM type fuel-cell cogeneration system. We introduce mathematical optimization theory for operational planning problem, because the targeted system has many alternative operations. As a result, the optimal operational planning problem, which is extended by considering PMV and future scenarios as constraints, concludes that the residential energy system achieves 33% of energy saving ratio in the case of 1.0 of PMV.

CiNii
ユーザ評価データを用いたアイテム選好度の推定 (情報論的学習理論と機械学習)

望月駿一, 藤本悠, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 476 ) 89 - 94 2014年03月

　概要を見る

ユーザが店や商品などのアイテムに点数をつけたデータに基づき,他のユーザに対して好ましいアイテムを提示するサービスが存在する.このようにユーザが付けた点数から,アイテム間の確率的表現を求めるものとしてBradley-Terry (BT)モデルの応用が検討されている.アイテム間の優劣の確率的表現を与え,そのアイテムの真の良さ(選好度)を定量化する.本研究では,分割統合型の最適化を行うことで数万件のアイテムを扱う場合でも現実的な時間で選好度の推定を行う方法を提案し,人工データと実データを用いた実験によって推定可能性を示した.

CiNii
年/週/日単位の変動特性に基づいた住宅負荷のクラスタ解析

井内新也, 伊藤友紀, 若尾真治, 藤本悠, 林泰弘, 逢坂哲彌

電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) 2014 2014年

J-GLOBAL
配電系統電圧制御におけるサイバー攻撃検知に関する考察

磯崎保徳, 芳澤信哉, 藤本悠, 石井秀明, 小野功, 小野田崇, 林泰弘

計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム(CD-ROM) 1st 2014年

J-GLOBAL
ARMA Bootstrapを利用した擬似太陽光発電量データの生成 (新エネルギー・環境メタボリズム社会・環境システム合同研究会再生可能エネルギーの発電予測とシステム技術)

杉浦太樹, 藤本悠, 村田昇

電気学会研究会資料. MES 2013 ( 1 ) 7 - 12 2013年11月

CiNii
ポスター講演機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用 (情報論的学習理論と機械学習)

藤本悠, 大久保直樹, 林泰弘, 杉立好正, 緒方司郎

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 286 ) 185 - 190 2013年11月

　概要を見る

家庭内総消費電力推移の情報に基づく個々の機器消費電力の把握を目的としたNMFの応用を試みる.特に学習にあたって実用的な観点で情報の収集が比較的容易と考えられる「各機器をその時間帯に使っていたか,使っていなかったか」に関する補助情報を用いた半教師付き学習の枠組みを提案し,精度の観点から枠組みの有用性の検証を行う.

CiNii
集合住宅における需要の多様性を考慮した燃料電池導入に関する基礎検討

亀田真奈人, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2013 ( 52 ) 133 - 138 2013年09月

CiNii
需要家の行動パターンを考慮した住宅用PVシステムのためのEV・HPの協調制御手法の提案と定量的評価

山本健太, 広橋亘, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2013 ( 34 ) 153 - 158 2013年09月

CiNii
LVRにおけるSVMを用いたLDC制御パラメータの決定手法

喜久里浩之, 高橋尚之, 吉永淳, 藤本悠, 林泰弘, 草川慎一, 茂木規行

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2013 ( 78 ) 31 - 36 2013年09月

CiNii
住宅用FCのインバータ空き容量を用いた無効電力制かすくにおける電圧不平衡率と無効電力出力量の評価

濃沼翔一, 藤本悠, 林泰弘, 進士誉夫, 渡部洋介, 田所真之

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2013 ( 78 ) 49 - 52 2013年09月

CiNii
住宅用PVシステム多数台連系時の出力抑制回避を目的とした定置用蓄電池及び電気自動車の運用手法に関する基礎検討

藤森太朗, 宮本裕介, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2012 ( 123 ) 61 - 66 2012年08月

CiNii
実測負荷データを用いた低圧配電系統高速電圧計算手法の計算精度と電圧降下幅の評価

河野俊介, 藤本悠, 林泰弘, 板屋伸彦, 高野富裕, 大野哲史

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2012 ( 143 ) 31 - 36 2012年08月

CiNii
太陽光発電システム連系系統に対応したLRT・SVRと開閉器による協調電圧制御の基礎検討

大坪敦, 高橋尚之, 藤本悠, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2012 ( 37 ) 79 - 84 2012年08月

CiNii
太陽光発電の導入分布の不確実性に対応したSVRの最適な配置と移設の決定手法の評価

芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 神谷英志

電気学会研究会資料. PE, 電力技術研究会 2012 ( 143 ) 7 - 11 2012年08月

CiNii
太陽光発電の導入分布の不確実性に対応したSVRの最適な配置と移設の決定手法の評価

芳澤信哉, 藤本悠, 林泰弘, 神谷英志

電気学会研究会資料. PSE, 電力系統技術研究会 2012 ( 159 ) 7 - 11 2012年08月

CiNii
推薦システムにおける一般化線形モデルの応用主効果モデルによる評価得点推定

藤本悠

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110 ( 265 ) 65 - 71 2010年10月

　概要を見る

協調フィルタリングの考え方は推薦システムにおいて広く用いられる一方で,ユーザ数やオブジェクト数の大規模化,及び実際に得ることができる評価の相対的な数の少なさなどが過学習の観点から問題視され,実装に際していくつかの議論が行われている.特に評価得点のパラメトリック回帰の観点からは,大規模な問題に対して少ないデータから評価得点の推定を行う必要があるため,モデリングに際してパラメタ数をいかに節約し,汎化誤差を減らすかという視点が重要となる.本稿では大規模な問題に対して比較的少ないパラメタ数で記述可能な単純な主効果モデルに着目し,これを一般化線形モデルのリンク関数の観点から拡張することを行う.このような単純なモデルであっても適切なリンク関数を導入することで,多数のパラメタを用いた交互作用表現とは異なる観点からのユーザ,オブジェクト間の特殊な依存関係の表現が可能となる.ここでは,この考え方の有効性を確認するために, 1つのパラメタで記述されるようなリンク関数を導入し,それを変化させることでユーザ,オブジェクト間の弱い特殊な非線形性や依存性などの表現を試み,主効果モデルにおける評価得点行列の推定精度の改善が可能となることを実験的に示す.

CiNii
D-1-9 Bregman情報量に基づく変数間の独立性の一般化(D-1. コンピュテーション,一般セッション)

藤本悠, 村田昇

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2008 ( 1 ) 9 - 9 2008年03月

CiNii
F-050 GESによる補正を行った情報量に基づくパラメタ推定法の評価(F分野:人工知能・ゲーム)

藤本悠, 村田昇

情報科学技術フォーラム一般講演論文集 6 ( 2 ) 461 - 464 2007年08月

CiNii
β尤度に基づく混合した確率表の推定 (テーマ:特集「ベイジアンネットワーク」および一般)

藤本悠, 村田昇

人工知能基本問題研究会 60 13 - 18 2005年08月

CiNii
D-12-104 情報源符号化を用いた作曲家の特徴抽出(D-12. パターン認識・メディア理解, 情報・システム2)

山下哲央, 藤本悠, 村田昇

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2005 ( 2 ) 254 - 254 2005年03月

CiNii
ベイジアンネットを用いたアドリブ演奏生成系

藤本悠, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104 ( 348 ) 43 - 48 2004年10月

　概要を見る

幅広いベイジアンネットの応用の1つとして,人間の振舞いの不確実性を確率モデルとして捉えるという話題がある.例として音楽を挙げると,ジャズのアドリブ演奏などでは人間の感性・経験に依存する不確実性が聴衆の興味や奏者同士の創造意欲を剌激していると考えられる.我々はこの不確実性がベイジアンネットで表現されることを期待し,アドリブ演奏の生成を実現するシステムの構築を目指している.本稿では構築した生成系を紹介するとともに,モデル化の方針や工夫などについて述べる.

CiNii
G-022 ベイジアンネットによる即興音楽生成システム : 少ない曲列からのモデル推定(G.音声・音楽)

藤本悠, 村田昇

情報科学技術フォーラム一般講演論文集 3 ( 2 ) 395 - 396 2004年08月

CiNii

▼全件表示