所属学協会
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日本鉄鋼協会
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計測自動制御学会
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電子情報通信学会
2024/10/10 更新
日本鉄鋼協会
計測自動制御学会
電子情報通信学会
数理工学
Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
2023年07月
Geometry of EM and related iterative algorithms
Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Information Geometry 2022年11月 [査読有り] [国際誌]
Designing Comprehensive Cyber Threat Analysis Platform: Can We Orchestrate Analysis Engines?
Takeshi Takahashi 0001, Yuki Umemura, Chansu Han, Tao Ban, Keisuke Furumoto, Ohnori Nakamura, Katsunari Yoshioka, Jun'ichi Takeuchi, Noboru Murata, Yoshiaki Shiraishi
19th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events 376 - 379 2021年
Automation of Vulnerability Classification from its Description using Machine Learning.
Masaki Aota, Hideaki Kanehara, Masaki Kubo, Noboru Murata, Bo Sun, Takeshi Takahashi 0001
IEEE Symposium on Computers and Communications(ISCC) 1 - 7 2020年
Design Optimization of Magnetic Material Distribution by Using Encoder-Decoder with Additive Mixing for Design Conditions
Ryota Kawamata, Shinji Wakao, Noboru Murata, Yoshifumi Okamoto
2019 19th International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering, ISEF 2019 2019年08月
非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析
永山瑞生, 有竹俊光, 日野英逸, 上田壮志, 宮崎峻弘, 柳沢正史, 赤穂昭太郎, 村田昇
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 2019年06月
Localizing Current Dipoles from EEG Data Using a Birth-Death Process
Keita Nakamura, Sho Sonoda, Hideitsu Hino, Masahiro Kawasaki, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2018 2645 - 2651 2019年01月
Learning Scale and Shift-Invariant Dictionary for Sparse Representation
Aritake, T., Murata, N.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11943 LNCS 2019年
On a Convergence Property of a Geometrical Algorithm for Statistical Manifolds
Shotaro Akaho, Hideitsu Hino, Noboru Murata
Communications in Computer and Information Science 262 - 272 2019年
Real-time botnet detection using nonnegative tucker decomposition.
Hideaki Kanehara, Yuma Murakami, Jumpei Shimamura, Takeshi Takahashi 0001, Daisuke Inoue, Noboru Murata
Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing(SAC) 1337 - 1344 2019年
Transport Analysis of Infinitely Deep Neural Network
園田 翔, 村田 昇
Journal of Machine Learning Research 20 ( 2 ) 1 - 52 2019年 [査読有り]
Sleep State Analysis using Calcium Imaging Data by Non-negative Matrix Factorization.
Nagayama, Mizuo, Aritake, Toshimitsu, Hino, Hideitsu, Kanda, Takeshi, Miyazaki, Takehiro, Yanagisawa, Masashi, Akaho, Shotaro, Murata, Noboru
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. 11727 102 - 113 2019年 [査読有り]
EEG dipole source localization with information criteria for multiple particle filters.
Sho Sonoda, Keita Nakamura, Yuki Kaneda, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata, Eri Miyauchi, Masahiro Kawasaki
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society 108 68 - 82 2018年12月 [査読有り] [国際誌]
Temporal Interpolation of Gridded Solar Radiation Data for Evaluation of PV Fluctuations
Daigo Hirooka, Noboru Murata, Yu Fujimoto, Yasuhiro Hayashi
Energy Procedia 155 259 - 268 2018年11月 [査読有り]
Estimationofneuralconnectionsfrompartiallyobservedneuralspikes
Taishi Iwasaki, Hideitsu Hino, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Neural Networks 108 172 - 191 2018年08月 [査読有り]
Distributed Energy Management for Comprehensive Utilization of Residential Photovoltaic Outputs
Yu Fujimoto, Hiroshi Kikusato, Shinya Yoshizawa, Shunsuke Kawano, Akira Yoshida, Shinji Wakao, Noboru Murata, Yoshiharu Amano, Shin-ichi Tanabe, Yasuhiro Hayashi
IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID 9 ( 2 ) 1216 - 1227 2018年03月 [査読有り]
Estimation of neural connections from partially observed neural spikes
Iwasaki T, Hino H, Tatsuno M, Akaho S, Murata N
Neural Networks 108 172 - 191 2018年 [査読有り]
Information geometric perspective of modal linear regression
Keishi Sando, Shotaro Akaho, Noboru Murata, Hideitsu Hino
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11303 535 - 545 2018年
Geometrical formulation of the nonnegative matrix factorization
Shotaro Akaho, Hideitsu Hino, Neneka Nara, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11303 525 - 534 2018年
Integral representation of the global minimizer.
Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Kei Hagihara, Yoshihiro Sawano, Takuo Matsubara, Noboru Murata
CoRR abs/1805.07517 2018年 [査読有り]
Neural network with unbounded activation functions is universal approximator
Sho Sonoda, Noboru Murata
APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS 43 ( 2 ) 233 - 268 2017年09月 [査読有り]
Local Intrinsic Dimension Estimation by Generalized Linear Modeling
Hideitsu Hino, Jun Fujiki, Shotaro Akaho, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 29 ( 7 ) 1838 - 1878 2017年07月 [査読有り]
Double sparsity for multi-frame super resolution
Toshiyuki Kato, Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEUROCOMPUTING 240 115 - 126 2017年05月 [査読有り]
Time-Varying Transition Probability Matrix Estimation and Its Application to Brand Share Analysis
Tomoaki Chiba, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
PLOS ONE 12 ( 1 ) 2017年01月 [査読有り]
Nonparametric e-Mixture Estimation
Ken Takano, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 28 ( 12 ) 2687 - 2725 2016年12月 [査読有り]
Optical detection of neuron connectivity by random access two-photon microscopy
Nasrin Shafeghat, Morteza Heidarinejad, Noboru Murata, Hideki Nakamura, Takafumi Inoue
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 263 48 - 56 2016年04月 [査読有り]
Reproducing Statistical Property of Short-term Fluctuation in Wind Power Profiles
Seigo Furuya, Yu Fujimoto, Noboru Murata, Yasuhiro Hayashi
10TH INTERNATIONAL RENEWABLE ENERGY STORAGE CONFERENCE, IRES 2016 99 130 - 136 2016年 [査読有り]
Non-parametric e-mixture of Density Functions
Hideitsu Hino, Ken Takano, Shotaro Akaho, Noboru Murata
NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT II 9948 3 - 10 2016年 [査読有り]
MDL Criterion for NMF with Application to Botnet Detection
Shoma Tanaka, Yuki Kawamura, Masanori Kawakita, Noboru Murata, Jun'ichi Takeuchi
NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT I 9947 570 - 578 2016年 [査読有り]
Graph structure modeling for multi-neuronal spike data
Shotaro Akaho, Sho Higuchi, Taishi Iwasaki, Hideitsu Hino, Masami Tatsuno, Noboru Murata
INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015) 699 ( 1 ) 2016年 [査読有り]
DOUBLY SPARSE STRUCTURE IN IMAGE SUPER RESOLUTION
Toshiyuki Kato, Hideitsu Hino, Noboru Murata
2016 IEEE 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP) 2016-November 2016年 [査読有り]
Change-Point Detection in a Sequence of Bags-of-Data
Kensuke Koshijima, Hideitsu Hino, Noboru Murata
2016 32ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING (ICDE) 1560 - 1561 2016年 [査読有り]
An Entropy Estimator Based on Polynomial Regression with Poisson Error Structure
Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT II 9948 11 - 19 2016年 [査読有り]
Hideitsu Hino, Ken Takano, Noboru Murata
R JOURNAL 7 ( 2 ) 237 - 248 2015年12月 [査読有り]
Change-Point Detection in a Sequence of Bags-of-Data
Kensuke Koshijima, Hideitsu Hino, Noboru Murata
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 27 ( 10 ) 2632 - 2644 2015年10月 [査読有り]
Non-parametric entropy estimators based on simple linear regression
Hideitsu Hino, Kensuke Koshijima, Noboru Murata
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 89 72 - 84 2015年09月 [査読有り]
Multi-frame image super resolution based on sparse coding
Toshiyuki Kato, Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL NETWORKS 66 64 - 78 2015年06月 [査読有り]
Patchworking Multiple Pairwise Distances for Learning with Distance Matrices
Ken Takano, Hideitsu Hino, Yuki Yoshikawa, Noboru Murata
LATENT VARIABLE ANALYSIS AND SIGNAL SEPARATION, LVA/ICA 2015 9237 287 - 294 2015年 [査読有り]
Yoshida A, Yoshikawa J, Murata N, Amano Y
ICOPE 2015 - International Conference on Power Engineering 2015年 [査読有り]
Ogata R, Yoshida A, Fujimoto Y, Murata N, Wakao S, Tanabe S.-I, Amano Y
ECOS 2015 - 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2015年 [査読有り]
Analytical Estimation of the Convergence Point of Populations
Noboru Murata, Ryuei Nishii, Hideyuki Takagi, Yan Pei
2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC) 2619 - 2624 2015年 [査読有り]
Advantage of a home energy management systems for PV utilization connected to grid
Yoshida A, Yoshizawa S, Fujimoto Y, Murata N, Wakao S, Tanabe S.-I, Hayashi Y, Amano Y
ECOS 2015 - 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2015年 [査読有り]
Advantage of a home energy management system for PV utilization connected to grid
Yoshida A, Yoshizawa S, Fujimoto Y, Murata N, Wakao S, Tanabe S.-I, Hayashi Y, Amano Y
ECOS 2015 - 28th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems 2015年 [査読有り]
Iftikhar Ahmad, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Hiroshi Kitada, Noboru Murata
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN 47 ( 11 ) 827 - 834 2014年11月 [査読有り]
A Nonparametric Clustering Algorithm with a Quantile-Based Likelihood Estimator
Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 26 ( 9 ) 2074 - 2101 2014年09月 [査読有り]
Intrinsic Graph Structure Estimation Using Graph Laplacian
Atsushi Noda, Hideitsu Hino, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 26 ( 7 ) 1455 - 1483 2014年07月 [査読有り]
Gray-box modeling for prediction and control of molten steel temperature in tundish
Iftikhar Ahmad, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Hiroshi Kitada, Noboru Murata
JOURNAL OF PROCESS CONTROL 24 ( 4 ) 375 - 382 2014年04月 [査読有り]
K-Nearest Neighbor Approach for Forecasting Energy Demands Based on Metric Learning
Yu Fujimoto, Taiki Sugiura, Noboru Murata
INTERNATIONAL WORK-CONFERENCE ON TIME SERIES (ITISE 2014) 1127 - 1137 2014年 [査読有り]
Sampling hidden parameters from oracle distribution
Sho Sonoda, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 539 - 546 2014年 [査読有り]
Sampling hidden parameters from oracle distribution
Sonoda S, Murata N
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 LNCS 539 - 546 2014年 [査読有り]
An algorithm for directed graph estimation
Hideitsu Hino, Atsushi Noda, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 145 - 152 2014年 [査読有り]
An algorithm for directed graph estimation
Hideitsu Hino, Atsushi Noda, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 145 - 152 2014年 [査読有り]
A non-parametric maximum entropy clustering
Hideitsu Hino, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 113 - 120 2014年 [査読有り]
A non-parametric maximum entropy clustering
Hideitsu Hino, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8681 113 - 120 2014年 [査読有り]
Information estimators for weighted observations
Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL NETWORKS 46 260 - 275 2013年10月 [査読有り]
Learning Ancestral Atom via Sparse Coding
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Noboru Murata
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING 7 ( 4 ) 586 - 594 2013年08月 [査読有り]
データ対の直線性に基づく画像上の類似度の定義 : 歪曲画像からの直線検出への応用 (パターン認識・メディア理解)
日野 英逸, 藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 望月 義彦, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 75 ) 29 - 34 2013年06月
Regions of Unusually High Flexibility Occur Frequently in Human Genomic DNA
Hajime Kimura, Dai Kageyama, Mika Furuya, Shigeru Sugiyama, Noboru Murata, Takashi Ohyama
BIOSCIENCE BIOTECHNOLOGY AND BIOCHEMISTRY 77 ( 3 ) 612 - 617 2013年03月 [査読有り]
Pairwise similarity for line extraction from distorted images
Hideitsu Hino, Jun Fujiki, Shotaro Akaho, Yoshihiko Mochizuki, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8048 ( 2 ) 250 - 257 2013年 [査読有り]
High-Performance Prediction of Molten Steel Temperature in Tundish through Gray-Box Model
Toshinori Okura, Iftikhar Ahmad, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Hiroshi Kitada, Noboru Murata
ISIJ INTERNATIONAL 53 ( 1 ) 76 - 80 2013年 [査読有り]
Entropy-based sliced inverse regression
Hideitsu Hino, Keigo Wakayama, Noboru Murata
Computational Statistics and Data Analysis 67 105 - 114 2013年 [査読有り]
Design of inner and outer gray-box models to predict molten steel temperature in Tundish
Iftikhar Ahmad, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Hiroshi Kitada, Noboru Murata
IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline) 10 ( PART 1 ) 744 - 749 2013年 [査読有り]
A versatile clustering method for electricity consumption pattern analysis in households
Hideitsu Hino, Haoyang Shen, Noboru Murata, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi
IEEE Transactions on Smart Grid 4 ( 2 ) 1048 - 1057 2013年 [査読有り]
Akira Yoshida, Yoshiharu Amano, Noboru Murata, Koichi Ito, Takumi Hasizume
Energies 6 ( 1 ) 374 - 399 2013年 [査読有り]
Multiple Kernel Learning with Gaussianity Measures
Hideitsu Hino, Nima Reyhani, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 24 ( 7 ) 1853 - 1881 2012年07月 [査読有り]
Sliced Inverse Regression with Conditional Entropy Minimization
Hideitsu Hino, Keigo Wakayama, Noboru Murata
2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012) 1185 - 1188 2012年 [査読有り]
Sensitivity analysis for controlling molten steel temperature in Tundish
Noboru Murata, Sho Sonoda, Hideitsu Hino, Hiroshi Kitada, Manabu Kano
IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline) 45 ( 23 ) 270 - 271 2012年 [査読有り]
Robust Hypersurface Fitting Based on Random Sampling Approximations
Jun Fujiki, Shotaro Akaho, Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2012, PT III 7665 ( PART 3 ) 520 - 527 2012年 [査読有り]
Nonnegative matrix factorization via generalized product rule and its application for classification
Yu Fujimoto, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7191 263 - 271 2012年 [査読有り]
Gray-box model to control molten steel temperature in Tundish
S. Sakashita, T. Okura, I. Ahmad, M. Kano, H. Kitada, N. Murata
IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline) 45 ( 23 ) 268 - 269 2012年 [査読有り]
Automatic Extraction of Basic Electricity Consumption Patterns in Household
Haoyang Shen, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi
INTERNATIONAL CONFERENCE ON RENEWABLE ENERGY RESEARCH AND APPLICATIONS (ICRERA) 2012年 [査読有り]
A tree search approach to sparse coding
Rui Rei, João P. Pedroso, Hideitsu Hino, Noboru Murata
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7219 472 - 477 2012年 [査読有り]
Sho Sonoda, Noboru Murata, Hideitsu Hino, Hiroshi Kitada, Manabu Kano
ISIJ INTERNATIONAL 52 ( 6 ) 1086 - 1091 2012年 [査読有り]
A generalisation of independence in statistical models for categorical distribution
Yu Fujimoto, Noboru Murata
International Journal of Data Mining, Modelling and Management 4 ( 2 ) 172 - 187 2012年 [査読有り]
Yoshida A, Amano Y, Murata N, Ito K, Hashizume T
Proceedings of the 25th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization and Simulation of Energy Conversion Systems and Processes, ECOS 2012 3 1 - 16 2012年 [査読有り]
An Estimation of Generalized Bradley-Terry Models Based on the em Algorithm
Yu Fujimoto, Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 23 ( 6 ) 1623 - 1659 2011年06月 [査読有り]
Tetsuji Ogawa, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Tetsunori Kobayashi
12TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2011 (INTERSPEECH 2011), VOLS 1-5 2752 - + 2011年 [査読有り]
mn SPEAKER RECOGNITION USING MULTIPLE KERNEL LEARNING BA SED ON CONDITIONA L ENTROPY MINIMIZATION
Tetsuji Ogawa, Hideitsu Hino, Nima Reyhani, Noboru Murata, Tetsunori Kobayashi
2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING 2204 - 2207 2011年 [査読有り]
Robust hyperplane fitting based on k-th power deviation and α-quantile
Fujiki J, Akaho S, Hino H, Murata N
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6854 ( PART 1 ) 278 - 285 2011年 [査読有り]
Yumi Usami, David G. Stork, Jun Fujiki, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
COMPUTER VISION AND IMAGE ANALYSIS OF ART II 7869 2011年 [査読有り]
Extraction of basic patterns of household energy consumption
Haoyang Shen, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Shinji Wakao
Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011 2 275 - 280 2011年 [査読有り]
Calibration of radially symmetric distortion based on linearity in the calibrated image
Jun Fujiki, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCV WORKSHOPS) 288 - 295 2011年 [査読有り]
A measure of credibility of solar power prediction
Haoyang Shen, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Shinji Wakao
Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011 2 286 - 291 2011年 [査読有り]
A Computationally Efficient Information Estimator for Weighted Data
Hideitsu Hino, Noboru Murata
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2011, PT II 6792 ( PART 2 ) 301 - 308 2011年 [査読有り]
Kazuhisa Ichikawa, Takashi Suzuki, Noboru Murata
PHYSICAL BIOLOGY 7 ( 4 ) 2010年12月 [査読有り]
Hideitsu Hino, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 22 ( 11 ) 2887 - 2923 2010年11月 [査読有り]
A Grouped Ranking Model for Item Preference Parameter
Hideitsu Hino, Yu Fujimoto, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 22 ( 9 ) 2417 - 2451 2010年09月 [査読有り]
Self-calibration of radially symmetric distortion by model selection
Jun Fujiki, Hideitsu Hino, Yumi Usami, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Proceedings - International Conference on Pattern Recognition 1812 - 1815 2010年 [査読有り]
Multiple kernel learning by conditional entropy minimization
Hideitsu Hino, Nima Reyhani, Noboru Murata
Proceedings - 9th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2010 223 - 228 2010年 [査読有り]
Estimation of a rotationally symmetric mirror shape from a frontal image of the mirror
J. Fujiki, Y. Usami, H. Hino, S. Akaho, N. Murata
International Conference Image and Vision Computing New Zealand 2010年 [査読有り]
A Generalization of Independence in Naive Bayes Model
Yu Fujimoto, Noboru Murata
INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2010 6283 153 - + 2010年 [査読有り]
Bregman divergence and density integration
Noboru Murata, Yu Fujimoto
Journal of Math-for-Industry JMI2009B-3 97 - 104 2009年10月
Model selection and information criterion
Noboru Murata, Hyeyoung Park
Information Theory and Statistical Learning 333 - 354 2009年 [査読有り]
ITEM-USER PREFERENCE MAPPING WITH MIXTURE MODELS Data Visualization for Item Preference
Yu Fujimoto, Hideitsu Hino, Noboru Murata
KDIR 2009: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND INFORMATION RETRIEVAL 105 - + 2009年 [査読有り]
Item Preference Parameters from Grouped Ranking Observations
Hideitsu Hino, Yu Fujimoto, Noboru Murata
ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS 5476 875 - 882 2009年 [査読有り]
Calibration of Radially Symmetric Distortion by Fitting Principal Component
Hideitsu Hino, Yumi Usami, Jun Fujiki, Shotaro Akaho, Noboru Murata
COMPUTER ANALYSIS OF IMAGES AND PATTERNS, PROCEEDINGS 5702 149 - + 2009年 [査読有り]
An Information Theoretic Perspective of the Sparse Coding
Hideitsu Hino, Noboru Murata
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2009, PT 1, PROCEEDINGS 5551 ( PART 1 ) 84 - 93 2009年 [査読有り]
Robust boosting algorithm against mislabeling in multiclass problems
Takashi Takenouchi, Shinto Eguchi, Noboru Murata, Takafumi Kanamori
NEURAL COMPUTATION 20 ( 6 ) 1596 - 1630 2008年06月 [査読有り]
球面上の点列に対する連接小円回帰を用いたカメラ運動の平滑化
野田 容士, 藤木 淳, 村田 昇
電子情報通信学会論文誌 J91-D ( 5 ) 1336 - 1348 2008年05月
Neuromagnetic responses to chords are modified by preceding musical scale
Asuka Otsuka, Shinya Kuriki, Noboru Murata, Toshikazu Hasegawa
NEUROSCIENCE RESEARCH 60 ( 1 ) 50 - 55 2008年01月 [査読有り]
A Generalized Product Rule and Weak Independence based on Bregman Divergence
Yu Fujimoto, Noboru Murata
WMSCI 2008: 12TH WORLD MULTI-CONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL V, PROCEEDINGS 5 248 - 253 2008年 [査読有り]
Robust loss functions for boosting
Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Shinto Eguchi, Noboru Murata
NEURAL COMPUTATION 19 ( 8 ) 2183 - 2244 2007年08月 [査読有り]
A modified EM algorithm for mixture models based on Bregman divergence
Yu Fujimoto, Noboru Murata
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 59 ( 1 ) 3 - 25 2007年03月 [査読有り]
Tutorial series on brain-inspired computing Part 6: Geometrical structure of boosting algorithm
Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Noboru Murata
NEW GENERATION COMPUTING 25 ( 1 ) 117 - 141 2007年 [査読有り]
Robust estimation for mixture of probability tables based on β-likelihood
Fujimoto Y, Murata N
Proceedings of the Sixth SIAM International Conference on Data Mining 2006 519 - 523 2006年 [査読有り]
Geometrical properties of Nu support vector machines with different norms
K Ikeda, N Murata
NEURAL COMPUTATION 17 ( 11 ) 2508 - 2529 2005年11月 [査読有り]
A Gaussian process robust regression
N Murata, Y Kuroda
PROGRESS OF THEORETICAL PHYSICS SUPPLEMENT 157 ( 157 ) 280 - 283 2005年 [査読有り]
Effects of norms on learning properties of support vector machines
K Ikeda, N Murata
2005 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, VOLS 1-5 V 241 - 244 2005年 [査読有り]
Information geometry of U-Boost and Bregman divergence
N Murata, T Takenouchi, T Kanamori, S Eguchi
NEURAL COMPUTATION 16 ( 7 ) 1437 - 1481 2004年07月 [査読有り]
独立性の検定を用いた,独立成分のグルーピング手法の提案
伊東 大祐, 向井 卓也, 村田 昇
日本生体磁気学会論文誌 16 ( 2 ) 23 - 31 2004年06月
H Park, N Murata, S Amari
NEURAL COMPUTATION 16 ( 2 ) 355 - 382 2004年02月 [査読有り]
The most robust loss function for boosting
T Kanamori, T Takenouchi, S Eguchi, N Murata
NEURAL INFORMATION PROCESSING 3316 496 - 501 2004年 [査読有り]
Nonlinear PCA/ICA for the structure from motion problem
J Fujiki, S Akaho, N Murata
INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS AND BLIND SIGNAL SEPARATION 3195 750 - 757 2004年 [査読有り]
Learning properties of support vector machines with p-norm
K Ikeda, N Murata
2004 47TH MIDWEST SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS, VOL III, CONFERENCE PROCEEDINGS 3 69 - 72 2004年 [査読有り]
An approach of moment-based algorithm for noisy ICA models
D Ito, N Murata
INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS AND BLIND SIGNAL SEPARATION 3195 343 - 349 2004年 [査読有り]
A robust approach to independent component analysis of signals with high-level noise measurements
J Cao, N Murata, S Amari, A Cichocki, T Takeda
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 14 ( 3 ) 631 - 645 2003年05月 [査読有り]
JT Cao, N Murata, S Amari, A Cichocki, T Takeda
NEUROCOMPUTING 49 ( “1-4” ) 255 - 277 2002年12月 [査読有り]
On-line learning in changing environments with applications in supervised and unsupervised learning
N Murata, M Kawanabe, A Ziehe, KR Muller, S Amari
NEURAL NETWORKS 15 ( 4-6 ) 743 - 760 2002年06月 [査読有り]
Support vector machines with different norms: motivation, formulations and results
JP Pedroso, N Murata
PATTERN RECOGNITION LETTERS 22 ( 12 ) 1263 - 1272 2001年10月 [査読有り]
Multiplicative nonholonomic/Newton-like algorithm
T Akuzawa, N Murata
CHAOS SOLITONS & FRACTALS 12 ( 4 ) 785 - 793 2001年03月 [査読有り]
An approach to blind source separation based on temporal structure of speech signals
Noboru Murata, Shiro Ikeda, Andreas Ziehe
Neurocomputing 41 ( 1-4 ) 1 - 24 2001年 [査読有り]
Sequential extraction of minor components
TP Chen, SI Amari, N Murata
NEURAL PROCESSING LETTERS 13 ( 3 ) 195 - 201 2001年 [査読有り]
Single-trial magnetoencephalographic data decomposition and localization based on independent component analysis approach
JT Cao, N Murata, S Amari, A Cichocki, T Takeda, H Endo, N Harada
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E83A ( 9 ) 1757 - 1766 2000年09月
JT Cao, N Murata, S Amari, A Cichocki, T Takeda, H Endo, N Harada
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E83A ( 9 ) 1757 - 1766 2000年09月 [査読有り]
Jianting Cao, Noboru Murata, Andrew Cichocki
Journal of Signal Processing 4 ( 2 ) 131 - 140 2000年03月
Optimisation on support vector machines
JP Pedroso, N Murata
IJCNN 2000: PROCEEDINGS OF THE IEEE-INNS-ENNS INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOL VI 399 - 404 2000年 [査読有り]
Population decoding based on an unfaithful model
S Wu, H Nakahara, N Murata, S Amari
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 12 12 192 - 198 2000年 [査読有り]
A stable and robust ICA algorithm based on t-distribution and generalized Gaussian distribution models
Jianting Cao, Noboru Murata
Neural Networks for Signal Processing IX 283 - 292 1999年08月
Statistical analysis of learning dynamics
N Murata, S Amari
SIGNAL PROCESSING 74 ( 1 ) 3 - 28 1999年04月 [査読有り]
Stable and robust ICA algorithm based on t-distribution and generalized Gaussian distribution models
Cao Jianting, Murata Noboru
Neural Networks for Signal Processing - Proceedings of the IEEE Workshop ( 99 ) 283 - 292 1999年 [査読有り]
Statistical study on on-line learning
Noboru Murata
In David Saad editor, On-line Learning in Neural Networks, Cambridge University Press 1998年12月
Statistical inference: learning in artificial neural networks
HH Yang, N Murata, S Amari
TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 2 ( 1 ) 4 - 10 1998年01月 [査読有り]
Asymptotic statistical theory of overtraining and cross-validation
S Amari, N Murata, KR Muller, M Finke, HH Yang
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 8 ( 5 ) 985 - 996 1997年09月 [査読有り]
Adaptive on-line learning in changing environments
N Murata, KR Muller, A Ziehe, SI Amari
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 9 9 599 - 605 1997年 [査読有り]
Statistical analysis of regularization constant - From Bayes, MDL and NIC points of view
S Amari, N Murata
BIOLOGICAL AND ARTIFICIAL COMPUTATION: FROM NEUROSCIENCE TO TECHNOLOGY 1240 284 - 293 1997年 [査読有り]
Noboru Murata
Electronics and Communications in Japan 79 ( 3 ) 23 - 33 1996年08月 [査読有り]
A numerical study on learning curves in stochastic multilayer feedforward networks
KR Muller, M Finke, N Murata, K Schulten, S Amari
NEURAL COMPUTATION 8 ( 5 ) 1085 - 1106 1996年07月 [査読有り]
N Murata
ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN PART III-FUNDAMENTAL ELECTRONIC SCIENCE 79 ( 3 ) 23 - 33 1996年03月 [査読有り]
Statistical theory of overtraining - Is cross-validation asymptotically effective?
S Amari, N Murata, KR Muller, M Finke, H Yang
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 8 8 176 - 182 1996年
Ridge 関数による積分表現と3層ネットワークの近似誤差
村田 昇
電子情報通信学会論文誌 J78-A ( 9 ) 1204 - 1212 1995年09月
N MURATA, S YOSHIZAWA, S AMARI
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 5 ( 6 ) 865 - 872 1994年11月 [査読有り]
UNIVERSAL PROPERTIES OF LEARNING-CURVES
S AMARI, N MURATA, K IKEDA
COGNITIVE PROCESSING FOR VISION & VOICE 77 - 87 1994年 [査読有り]
PREDICTION ERROR OF STOCHASTIC LEARNING MACHINE
K IKEDA, N MURATA, S AMARI
1994 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOL 1-7 2 1159 - 1162 1994年 [査読有り]
Learning curves, model selection and complexity of neural networks
Noboru Murata, Shuji Yoshizawa, Shun-ichi Amari
In Stephen Jose Hanson, Jack D. Cowan, and C. Lee Giles, editors, Advances in Neural Information Processing Systems, Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA 5 607 - 614 1993年
STATISTICAL-THEORY OF LEARNING-CURVES UNDER ENTROPIC LOSS CRITERION
S AMARI, N MURATA
NEURAL COMPUTATION 5 ( 1 ) 140 - 153 1993年01月
A CRITERION FOR DETERMINING THE NUMBER OF PARAMETERS IN AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL
N MURATA, S YOSHIZAWA, S AMARI
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, VOLS 1 AND 2 9 - 14 1991年 [査読有り]
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
Bishop Christopher M, 元田 浩, 栗田 多喜夫, 樋口 知之, 松本 裕治, 村田 昇
丸善出版 2012年 ISBN: 9784621061220
電気・電子・情報のための基礎数学
村田 純一, 村田 昇
オーム社 2011年 ISBN: 9784274210877
パターン認識
金森 敬文, 竹之内 高志, 村田 昇
共立出版 2009年 ISBN: 9784320019256
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
Bishop Christopher M, 元田 浩, 栗田 多喜夫, 樋口 知之, 松本 裕治, 村田 昇
シュプリンガー・ジャパン 2007年 ISBN: 9784431100133
確率と統計 : 情報学への架橋
渡辺 澄夫, 村田 昇
コロナ社 2005年 ISBN: 9784339060775
情報理論の基礎 - 情報と学習の直観的理解のために.
村田昇
サイエンス社 2005年 ISBN: 9784781912127
入門 独立成分分析.
村田昇
東京電機大学出版局 2004年 ISBN: 4501537507
パターン認識と学習の統計学 - 新しい概念と手法.
麻生英樹, 津田宏治, 村田昇
岩波書店 2003年 ISBN: 4000068466
独立成分分析 - 多変量データ解析の新しい方法.
甘利俊一, 村田昇 共編著
サイエンス社 2002年
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 下
Bishop Christopher M, 元田 浩, 栗田 多喜夫, 樋口 知之, 松本 裕治, 村田 昇
シュプリンガー・ジャパン ISBN: 9784431100317
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 下
Bishop Christopher M, 元田 浩, 栗田 多喜夫, 樋口 知之, 松本 裕治, 村田 昇
丸善出版 ISBN: 9784621061244
人間の記号処理能力の基盤を探る-言語の形式と意味をつなぐ認知神経システムの解明
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
酒井 弘, 西本 伸志, 井上 貴文, 田中 慶太, 大関 洋平, 松本 敦, 太田 真理, 久保田 有一, 宮本 陽一, 村田 昇, 大須 理英子
情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
日野 英逸, 藤木 淳, 赤穗 昭太郎, 村田 昇
脳磁図と頭蓋内脳波の時間分解MVP解析による言語の形式と意味を繋ぐシステムの解明
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
酒井 弘, 西本 伸志, 井上 貴文, 田中 慶太, 大関 洋平, 松本 敦, 太田 真理, 久保田 有一, 宮本 陽一, 村田 昇, 大須 理英子
生命に現在の20種類の標準アミノ酸は必要か:遺伝暗号改変による理工学アプローチ
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
木賀 大介, 村田 昇
情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
赤穗 昭太郎, 藤木 淳, 日野 英逸, 村田 昇
記述長最小原理の深化と応用
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
竹内 純一, 三村 和史, 村田 昇, 長岡 浩司
生体情報の統計科学
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
狩野 裕, 乾 敏郎, 春野 雅彦, 野村 泰伸, 村田 昇, 森川 耕輔, 小林 康
スパースモデリングによる潜在構造の抽出
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
岡田 真人, 田中 和之, 村田 昇, 井上 真郷, 永田 賢二
確率過程の理論統計と極限定理の研究
日本学術振興会 科学研究費助成事業
研究期間:
吉田 朋広, 増田 弘毅, 村田 昇, 内田 雅之, 清水 泰隆, 深澤 正彰, 鎌谷 研吾
情報量に基づく重み付きデータ縮約
科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(挑戦的萌芽研究)
研究期間:
村田 昇, 日野 英逸
統計的正則化理論と神経生理学:脳科学との接点
科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(挑戦的萌芽研究)
研究期間:
狩野 裕, 小林 康, 乾 敏郎, 志村 剛, 足立 浩平, 村田 昇, 山本 倫生
逐次周辺尤度オンライン変化検出:粒子フィルタ的接近
科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C))
研究期間:
松本 隆, 村田 昇
ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法
科学研究費助成事業(統計数理研究所) 科学研究費助成事業(基盤研究(B))
研究期間:
江口 真透, 藤澤 洋徳, 逸見 昌之, 松浦 正明, 竹之内 高志, 川喜田 雅則, 宮田 敏, 牛嶋 大, 村田 昇, 栗木 哲, 池田 思朗, 金森 敬文
ベイズ統計と集団学習の統計的解析
科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(特定領域研究)
研究期間:
村田 昇, 池田 和司
統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合
科学研究費助成事業(統計数理研究所) 科学研究費助成事業(基盤研究(B))
研究期間:
江口 真透, 金森 敬文, 藤澤 洋徳, 南 美穂子, 松浦 正明, 村田 昇, 甘利 俊一, 栗木 哲, 福水 健次, 汪 金芳
「署名・顔・声」マルチモーダルバイオメトリック個人認証の基礎研究
科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C))
研究期間:
松本 隆, 村田 昇
「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究
科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C))
研究期間:
狩野 裕, 市川 雅教, 村田 昇, 原田 章
統計的因果推論と非正規性
科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C))
神経回路モデルに基づく学習情報処理機構の研究
科学研究費助成事業(東京大学) 科学研究費助成事業(一般研究(C))
Between ICA and SEM
科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C))
The global optimum of shallow neural network is attained by ridgelet transform
Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Kei Hagihara, Yoshihiro Sawano, Takuo Matsubara, Noboru Murata
2018年05月
機関テクニカルレポート,技術報告書,プレプリント等
積分表現とKernel HerdingによるNeural Networkの学習 (情報論的学習理論と機械学習)
松原 拓央, 園田 翔, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 500 ) 25 - 31 2017年03月
部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定 (ニューロコンピューティング)
岩崎 泰士, 日野 英逸, 龍野 正実, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 313 ) 21 - 26 2016年11月
無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))
園田 翔, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 300 ) 297 - 304 2016年11月
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 (情報論的学習理論と機械学習)
日野 英逸, 藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 209 ) 233 - 240 2016年09月
確率質量関数の二次展開とポアソン誤差構造に基づくエントロピー推定 (情報論的学習理論と機械学習)
日野 英逸, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115 ( 511 ) 47 - 53 2016年03月
グレーボックスモデルとブートストラップフィルタによる不確定な製鋼プロセスの溶鋼温度予測
AHMAD Iftikhar, 加納学, 長谷部伸治, 北田宏, 村田昇
化学工学会秋季大会研究発表講演要旨集(CD-ROM) 47th ROMBUNNO.N214 2015年09月
二重スパース性に基づくマルチフレーム超解像 (パターン認識・メディア理解)
加藤 利幸, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115 ( 98 ) 119 - 124 2015年06月
加藤 利幸, 日野 英逸, 村田 昇
聴覚研究会資料 = Proceedings of the auditory research meeting 45 ( 4 ) 323 - 328 2015年06月
確率質量関数の二次展開と単回帰に基づくエントロピー推定 (情報論的学習理論と機械学習 情報論的学習理論ワークショップ)
日野 英逸, 越島 健介, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 306 ) 33 - 40 2014年11月
予測・運用・制御の一貫したGEMSの電圧制御とHEMSの電熱運用手法との協調EMS手法の評価 (電力技術 電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)
芳澤 信哉, 河野 俊介, 吉田 彬, 藤本 悠, 村田 昇, 若尾 真治, 田辺 新一, 天野 嘉春, 林 泰弘
電気学会研究会資料. PE 2014 ( 66 ) 63 - 67 2014年09月
S0840101 快適性を考慮した家庭用エネルギーシステムの最適運用方策の検討([S084]分散型エネルギーシステム,動力エネルギーシステム部門)
吉田 彬, 藤本 悠, 村田 昇, 若尾 真治, 田辺 新一, 天野 嘉春
年次大会 : Mechanical Engineering Congress, Japan 2014 "S0840101 - 1"-"S0840101-5" 2014年09月
オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム (パターン認識・メディア理解)
園田 翔, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 197 ) 137 - 142 2014年09月
重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析 (情報論的学習理論と機械学習)
樋口 翔, 日野 英逸, 龍野 正実, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 105 ) 193 - 200 2014年06月
複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定 (情報論的学習理論と機械学習)
金田 有紀, 園田 翔, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 105 ) 91 - 96 2014年06月
マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用 (情報論的学習理論と機械学習)
高野 健, 小林 芽依, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 ( 105 ) 83 - 89 2014年06月
C131 確率計画法を用いたエネルギー需要シナリオに対する家庭用PEFCシステムの最適運用方策の検討(OS4 省エネルギー・コジェネ・ヒートポンプ(3))
吉田 彬, 小方 亮平, 村田 昇, 天野 嘉春
動力・エネルギー技術の最前線講演論文集 : シンポジウム 2014 ( 19 ) 93 - 96 2014年06月
C132 家庭用PEFCシステムにおける給湯需要予測誤差が省エネルギー性に及ぼす影響の評価(OS4 省エネルギー・コジェネ・ヒートポンプ(3))
小方 亮平, 吉田 彬, 村田 昇, 天野 嘉春
動力・エネルギー技術の最前線講演論文集 : シンポジウム 2014 ( 19 ) 97 - 100 2014年06月
樋口 翔, 日野 英逸, 龍野 正実, 村田 昇
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 2014 ( 35 ) 1 - 8 2014年06月
樋口 翔, 日野 英逸, 龍野 正実, 村田 昇
研究報告バイオ情報学(BIO) 2014 ( 35 ) 1 - 8 2014年06月
複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定
金田 有紀, 園田 翔, 日野 英逸, 村田 昇
研究報告バイオ情報学(BIO) 2014 ( 15 ) 1 - 6 2014年06月
ユーザ評価データを用いたアイテム選好度の推定 (情報論的学習理論と機械学習)
望月 駿一, 藤本 悠, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 476 ) 89 - 94 2014年03月
スパイクデータ解析のためのグラフ構造モデリング (ニューロコンピューティング)
樋口 翔, 野田 淳史, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 ( 111 ) 145 - 150 2013年06月
加藤利幸, 日野英逸, 村田昇
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2013 ( 3 ) 1 - 9 2013年05月
AHMAD Iftikhar, 加納学, 長谷部伸治, 北田宏, 村田昇
材料とプロセス(CD-ROM) 26 ( 1 ) ROMBUNNO.TO17 2013年03月
ランダムウォークに基づいたグラフ構造モデリング
野田淳史, 石田諒, 日野英逸, 龍野正実, 赤穂昭太郎, 村田昇
研究報告バイオ情報学(BIO) 2012 ( 21 ) 1 - 6 2012年11月
スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習
有竹 俊光, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112 ( 279 ) 343 - 350 2012年10月
野村 亮介, 日野 英逸, 村田 昇, 吉田 朋広
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112 ( 279 ) 319 - 325 2012年10月
阪下翔太, 加納学, 北田宏, 村田昇
計測自動制御学会制御部門大会(CD-ROM) 12th ROMBUNNO.3GATSU14NICHI,DAI2SHITSU,16:00-17:40,SAKASHITA 2012年03月
沈浩洋, 日野英逸, 村田昇, 若尾真治
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 2011 ( 14 ) 1 - 6 2011年11月
Dirichlet過程と変分Bayes法による交叉率推定 (情報論的学習理論と機械学習)
蓬田 裕菜, 村田 昇, 井上 真郷
電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111 ( 275 ) 181 - 185 2011年11月
Just-In-Time Modeling を用いた日射量予測における信頼度推定
寺園 隆宏, 若尾 真治, 沈 浩洋, 日野 英逸, 村田 昇
電気学会研究会資料. MES, メタボリズム社会・環境システム研究会 = The papers of Technical Meeting on Metabolism Society and Environmental Systems, IEE Japan 2011 ( 15 ) 37 - 42 2011年11月
藤木淳, 赤穂昭太郎, 日野英逸, 村田昇
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集 2011 1264 - 1271 2011年07月
最適抽出可能性に基づく1次元低い超平面や超曲面のあてはめ~ランダムサンプリングは大域的最適解の夢をみるか?~
藤木淳, 赤穂昭太郎, 日野英逸, 村田昇
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集 2011 80 - 87 2011年07月
条件付きエントロピー最小化基準に基づくマルチカーネル学習を用いた発話スタイル変動に頑健な話者照合
小川 哲司, 日野 英逸, 村田 昇, 小林 哲則
研究報告音声言語情報処理(SLP) 2011 ( 3 ) 1 - 6 2011年07月
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ
藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 111 ( 48 ) 69 - 74 2011年05月
大倉才昇, 加納学, 北田宏, 村田昇
材料とプロセス(CD-ROM) 24 ( 1 ) ROMBUNNO.TO8 2011年03月
園田翔, 村田昇, 日野英逸, 進藤史裕, 北田宏, 加納学
材料とプロセス(CD-ROM) 24 ( 1 ) ROMBUNNO.TO9 2011年03月
High performance prediction of molten steel temperature through gray-box model
Toshinori Okura, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Hiroshi Kitada, Noboru Murata
Computing and Systems Technology Division - Core Programming Topic at the 2011 AIChE Annual Meeting 2 1153 - 1154 2011年 [査読有り]
小川 哲司, 日野 英逸, レイハニニマ, 村田 昇, 小林 哲則
研究報告音声言語情報処理(SLP) 2010 ( 27 ) 1 - 6 2010年12月
日野 英逸, 三浦 和起, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110 ( 265 ) 159 - 168 2010年10月
極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正
藤木 淳, 日野 英逸, 宇佐見 由美, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 109 ( 470 ) 377 - 382 2010年03月
頑健なヤコビ核主成分分析に向けて
藤木 涼, 赤穂 昭太郎, 曰野 英逸, 村田 昇
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2009 ( 29 ) 191 - 196 2009年03月
頑健なヤコビ核主成分分析に向けて
藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 108 ( 484 ) 191 - 196 2009年03月
主成分曲線のあてはめによる放射対称歪曲の較正
藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 108 ( 363 ) 13 - 18 2008年12月
D-1-9 Bregman情報量に基づく変数間の独立性の一般化(D-1. コンピュテーション,一般セッション)
藤本 悠, 村田 昇
電子情報通信学会総合大会講演論文集 2008 ( 1 ) 9 - 9 2008年03月
F-050 GESによる補正を行った情報量に基づくパラメタ推定法の評価(F分野:人工知能・ゲーム)
藤本 悠, 村田 昇
情報科学技術フォーラム一般講演論文集 6 ( 2 ) 461 - 464 2007年08月
ベイジアンネットワークによる突然変異モデルの作成とBeliefPropagationによる推定
三井慶紀, 村田 昇
情報処理学会研究報告バイオ情報学(BIO) 2006 ( 64 ) 69 - 74 2006年06月
松倉 健太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 106 ( 102 ) 63 - 67 2006年06月
西野 亮太郎, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 106 ( 102 ) 25 - 30 2006年06月
大形 恭裕, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 106 ( 102 ) 7 - 12 2006年06月
ベイジアンネットワークによる突然変異モデルの作成と Belief Propagation による推定
土井 慶紀, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 106 ( 101 ) 65 - 70 2006年06月
吉村 昌子, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 106 ( 101 ) 7 - 12 2006年06月
村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 105 ( 673 ) 155 - 162 2006年03月
村田 昇
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2006 ( 25 ) 155 - 162 2006年03月
ブースティングと学習アルゴリズム--三人寄れば文殊の知恵は本当か? (小特集 確率を手なずける秘伝の計算技法--古くて新しい確率・統計モデルのパラダイム)
村田 昇, 金森 敬文, 竹之内 高志
電子情報通信学会誌 88 ( 9 ) 724 - 729 2005年09月
球面上の点列への小円あてはめを用いたカメラ運動の平滑化(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
三村 純一, 村田 昇, 藤木 淳
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 105 ( 119 ) 47 - 52 2005年06月
学習理論の世界にようこそ
村田 昇
計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers 44 ( 5 ) 291 - 292 2005年05月
D-14-7 分離信号を利用したICAアルゴリズムの選択(D-14. 音声・聴覚, 情報・システム1)
河野 俊太郎, 村田 昇
電子情報通信学会総合大会講演論文集 2005 ( 1 ) 124 - 124 2005年03月
D-12-104 情報源符号化を用いた作曲家の特徴抽出(D-12. パターン認識・メディア理解, 情報・システム2)
山下 哲央, 藤本 悠, 村田 昇
電子情報通信学会総合大会講演論文集 2005 ( 2 ) 254 - 254 2005年03月
藤本 悠, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104 ( 348 ) 43 - 48 2004年10月
G-022 ベイジアンネットによる即興音楽生成システム : 少ない曲列からのモデル推定(G.音声・音楽)
藤本 悠, 村田 昇
情報科学技術フォーラム一般講演論文集 3 ( 2 ) 395 - 396 2004年08月
金森 敬文, 竹之内 高志, 江口 真透, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104 ( 225 ) 1 - 6 2004年07月
D-2-1 L_pノルムを用いたサポート・ベクトル・マシンの学習特性(D-2. ニューロコンピューティング)
池田 和司, 村田 昇, 大西 隆治, 青石 勉
電子情報通信学会総合大会講演論文集 2004 ( 1 ) 11 - 11 2004年03月
村田 昇, Noboru Murata
人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 17 ( 2 ) 243 - 245 2002年03月
Independent Component Analysis を用いたMEGデータの解析
池田 思朗, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理 98 ( 131 ) 29 - 36 1998年06月
理工学術院 大学院先進理工学研究科
データ科学センター 兼任センター員
理工学術院総合研究所 兼任研究員
リサーチイノベ オープンイノベーション推進セクション 兼任センター員
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